李想说，要参照最先进 AI 公司的运作模式，按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。 文 丨 赵宇 李安琪 编辑 丨 龚方毅 詹锟于 2016 年从北航毕业，曾在百度 Apollo 负责自动驾驶预测算法。2021 年加入理想后，他聚焦 自动驾驶架构与三代技术栈部署。郎咸朋曾评价，詹锟加入时职级较低，但经过几年发展，从 NOA 到 "端到端" 再到 VLA，逐步成长起来。2025 年 9 月，詹锟任理想自动驾驶部门下设的 "VLA 模型" 部门负责人。 我们独家获悉，理想汽车将完成一系列研发体系组织架构及人事调整： 新成立软件本体团队，由智能空间副总裁勾晓菲任负责人； 新成立人形机器人团队，由自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋任负责人； 由詹锟任基座模型团队负责人，多数自动驾驶部门员工划入该团队； 原自动驾驶部门下设的 AI 评测与运营部门负责人湛逸飞、数据标注部门负责人凌琳均转 入人形机器人团队； 勾晓菲、郎咸朋均向理想总裁、智能汽车群组负责人马东辉汇报，詹锟向理想 CTO、系 统与计算群组负责人谢炎汇报，湛逸飞、凌琳均向郎咸朋汇报。 此次组织架构调整，是理想推进他们心中 AI 战略的重要举措。本周一上午，理想 ...

公司战略转型 - 公司创始人李想作为拥有70%投票权的控制人 正全力推动公司向硅基生命（即具身智能机器人）领域进行战略转型 其目标并非技术演示 而是直接面向量产 [1] - 该战略转型要求公司的组织形式发生根本性变化 不同于传统的汽车制造或互联网模式 需将各团队整合进行联合设计 共同开发硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件与硬件本体 [2] - 公司计划对技术和研发团队进行大规模调整 按照最先进的、协作创造硅基生命的方式重新分配工作权限 [2] 产品定位与紧迫性 - 公司规划的硅基司机产品定位远超从A点到B点的移动功能 而是作为生活助理 承担充电、接送孩子、取快递、处理违章等事务 [2] - 公司规划的家政人形机器人则专注于解决做饭、洗衣、收纳等家务 [2] - 创始人李想判断 启动家政人形机器人项目的紧迫性极强 必须立刻启动 否则将错过该领域第一波也是最后的上车机会 [2] - 公司已将部分从事空间机器人和人形机器人的团队从秘密研发状态转为公开 并开始招聘顶尖人才 包括从外部机器人创业公司回流的人员 [2] 核心判断与依据 - 创始人李想的核心判断是 当前机器人领域遇到的难题 与2025年2月7日行业讨论通用智能体（Agent）所面临的难度高度相似 基于此判断 他认为机器人技术迭代速度虽比软件稍慢 但进展幅度和变化程度将远超所有人预期 [3][4] - 该判断的正确与否直接决定了公司资源错配的风险与获得市场先机的可能性 是一个高度复杂且关键的决策 [4] - 行业技术发展存在不确定性 例如2025年三季度有专家认为Agent发展需要10年 但到同年11月 其观点已因技术进步（如Opus 4.5）而发生巨大转变 [4] 公司资源与能力评估 - 公司作为一家总部位于北京的中国企业 已成功开发出MEGA、L9、i6等产品 并拥有727亿元人民币的净资产和989亿元人民币的现金储备 资金实力雄厚 [3] - 在2026年人工智能行业发展前景下 决定公司能否成功制造硅基机器人的主要矛盾被认为是创始人李想本人的学习能力、迭代速度和判断质量 其他均为次要矛盾 [3] - 公司2025年最重要的技术研究和突破中 超过50%是由应届毕业生（校招生）完成的 这被视为一个关键的阶段性成果 [6] 成功的关键要素 - 关键要素一：对机器人技术未来落地程度的判断必须准确 这是战略方向的根本锚点 [4] - 关键要素二：能否筛选出符合公司愿景的应届毕业生并有效地将其组织起来 这被认为是人工智能行业的核心成功要素 对领导者的组织与学习能力要求极高 [5][6] - 创始人认为 只要能有效组织好应届毕业生的智力资源 所谓基于履历的行业专家或当前具体的人事变动都不是主要问题 [6] 商业模式与竞争逻辑 - 只要能够造出市场真正认可的硅基司机与家政机器人 商业模式将自然形成正向循环 其内核是“先收款 再给货” 资金由供应链垫付 扩大再生产除了建厂外无需自有资金 而公司现有资金在中国建厂绰绰有余 [7] - 该领域的竞争核心是供给方在特定领域的智力密度 而非单纯比拼资金多少 资金多在一定程度上的作用有限 [7] - 历史表明 在大厂笼罩下 不断有新小厂诞生 正是因为新小厂在新兴领域往往效率更高 认为大厂因资金更多就更有优势的观点已被多次证伪 [7]

理想汽车研发体系重组 - 公司将研发体系重组为三大团队：基座模型团队、软件本体团队、硬件本体团队 [1] - 郎咸朋成为硬件本体负责人，主要负责机器人研发，向总裁马东辉汇报，不再负责自动驾驶 [1] - 自动驾驶团队并入由勾晓菲负责的软件本体团队，勾晓菲将统筹智能座舱和智能驾驶研发，向马东辉汇报 [1] - 詹锟领导基座模型团队，负责统筹VLA和自研芯片融合，向CTO谢炎汇报 [1] 公司对AI与Agent的远期构想 - 站在2026年1月视角，先进公司的组织方式将整合为共同设计硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件本体、硬件本体，与过去软硬件分离的方式有根本不同 [2] - 公司认为未来组织都需要Infra团队确保算力和数据稳定性，相当于硅基生命的云端心脏 [2] - 公司认为未来组织都需要基座模型团队作为硅基生命的大脑，进行视频音频多模态和机器人大脑研发 [2] - 公司认为未来组织将以校招本科生为主，进行预训练与后训练 [2] - 公司预测在2025年下半年，将形成软件本体团队和专门“造手”的团队，构建完整工具链和SaaS调用能力，让模型具备数字世界执行力 [2] - 公司构想未来数字世界工具和模型免费，但消耗token需要付费，硅基人类只消耗token [3] - 公司计划按协作造硅基生命的方式调整工作权限，构建包含推理芯片、操作系统、基座模型的完整AI系统 [3] - 公司分别从2022年、2022年、2023年开始研发推理芯片、操作系统、基座模型，认为原生联合设计的迭代速度更快 [3] - 公司旨在构建真正的软件本体，服务用户大规模生产，围绕用户建立完整软件生态，持续研发系统级通用Agent [3] - 公司认为手机上的所有应用都应该能在车上运行，以实现生态的完全丰富 [3] - 硬件本体方面将加深电池、电机、碳化硅、心态、主动式转向、刹车、悬架的自研 [4] 对系统级通用Agent与具身智能的认知 - 公司认为要服务好用户必须做系统级通用Agent，这需要基座模型能力与生态 [5] - 公司认为机器人迭代速度会比软件稍慢，但进展幅度和变化程度将比所有人想象的快 [5] - 公司认为具身智能除了云端大脑，还需要端侧建设，包括本地推理芯片作为硅基生命的本地心脏，以确保断网安全 [5] - 公司认为端侧模型类似人类大脑，容量有限但反应快，必须重新设计感知系统 [5] - 公司以犀牛和人看不到自己鼻子为例，说明感知是被大脑模型训练出来的，必须与大脑联合设计 [5] - 公司认为具身智能的竞争是物种进化竞赛，大脑、感官、肢体的完美平衡联合设计是关键，任何一项弱30-50%就会被淘汰 [5] - 公司认为过去的优势是隐藏的，而未来的主动服务是肉眼可见、无需用户指令的，其核心是高频且无需用户指令 [5] - 公司预测未来五年在数字世界美国或许略优，但在具身智能领域，即使有特斯拉，中国企业也会完胜美国 [5]

公司战略升级 - 理想汽车于1月26日召开全员会，宣布公司战略升级方向，将从“创造移动的家”转向具身智能领域，以硅基生命构建为核心，推动研发体系与组织架构全面变革，全力布局人形机器人与系统级通用Agent赛道 [1] - 公司将重构研发团队，划分为基座模型、软件本体、硬件本体三大板块，其中汽车与机器人统一归入硬件本体团队，形成“模型－软件－硬件”协同链路 [1] - 此次调整旨在强化全栈自研能力，硬件端深化电池、电机等核心部件自研，软件端构建通用Agent生态，实现手机应用与车机系统无缝兼容 [1] 技术布局与研发路径 - 公司自2022年起布局推理芯片与操作系统，2023年启动基座模型研发，具备原生协同设计基础 [1] - 针对通用Agent研发，公司聚焦改善生活类场景，以自动驾驶、人形机器人与家政服务为核心，打造统一的系统与交互方式 [2] - 公司将采用科学的后训练模式，保持基座模型每周迭代、Agent本体每日迭代的节奏 [2] - 公司预判，2026年是AI头部公司入局的最后窗口期，人形机器人业务必须加速启动，并将启动专项招聘吸纳核心人才 [2] 行业趋势与竞争策略 - 当前AI行业组织方式已发生根本性变革，各类企业均转向联合设计模式，围绕硅基生命的感知、大脑、心脏等核心模块协同研发 [1] - 行业已验证通用Agent的四条路径：Claude代表的模型能力派、豆包手机代表的系统终端派、阿里千问代表的生活生态派及Manus代表的浏览器工具派 [2] - 纯模型路线已成为主流，2024年坚持知识图谱路线的创业团队多数退场，而Manus等纯模型派企业已成长为“独角兽” [2] - 具身智能竞争的关键在于大脑、感官、肢体的协同设计，任一环节短板都将导致淘汰 [2] 转型影响与市场展望 - 此次战略升级标志着理想汽车正式从汽车制造商向具身智能企业转型 [3] - 公司凭借家庭用户场景积累，在自动驾驶与家政机器人领域具备天然优势 [3] - 业内分析认为，其转型进展将为新能源汽车行业竞争维度升级提供重要参考 [3]

文章核心观点 - 到2026年，AI行业组织方式发生根本性变革，转向跨团队联合设计“硅基生命”的完整系统，涵盖感知、大脑、心脏、神经、软件与硬件本体[1] - 通用智能体（Agent）的发展路径已经跑通，并成为未来核心，其关键在于主动服务与系统级整合，而非简单的工具调用[7][10][12] - 具身智能是下一场关键竞争，需要云端大脑与端侧系统的联合设计，中国企业在此领域具备显著优势[12][14] - 理想汽车的战略重心转向构建完整的AI系统与系统级通用智能体，并计划进军人形机器人领域，以创造“硅基人类”服务用户[4][11][13] AI行业组织与研发范式变革 - 行业组织方式统一为跨功能团队联合设计，共同构建硅基生命的感知、大脑、心脏、神经、软件和硬件[1] - 所有领先公司均设立基础设施团队保障算力与数据，相当于“云端心脏”；设立基座模型团队作为“大脑”，研发多模态与机器人技术[1] - 研发以大量招收校招生（包括本科生）为主，均需进行预训练与后训练[1] - 自2025年下半年起，普遍组建专门的“软件本体”团队和“造手”团队，构建完整工具链与SaaS调用能力，赋予模型数字世界执行力[1] - 提供免费的数字世界工具和完整团队服务，例如Lovart提供从创意到发布的全流程设计团队，Claude Code覆盖从需求分析到部署验证的全流程[1] - 通过微调、上下文工程与记忆技术，将基础模型转化为可配合工具进行大规模生产的“个体”[1] 模型训练的正确与错误路径 - 评估模型能力是必要环节[2] - 基座模型迭代频率需至少每周一次，智能体本体需至少每天一迭代[4] - 两种错误的后训练方式包括：1）采用类似LoRA方式，主模型参数不动，用小模型辅助，这被比喻为制造“章鱼”结构，无法成为“人”[3]；2）根据需求直接调整主模型参数，这会导致主模型性能变差[3] 通用智能体（Agent）的成功实践与核心特征 - 2024年关于大模型落地的争论中，坚信“大模型+提示工程”的B派（以Manus团队为代表）最终成功，而依赖知识图谱和规则算法的A派几乎全军覆没[5][6] - 2025年初即开始布局通用智能体的团队，在2026年成为华人领域80%的主流成功者[6] - Claude Code被视作工程思维的通用智能体，它通过CLI工作，能调用工具、编写新工具甚至直接调用操作系统权限解决问题，相当于配备了一个完整的工程师团队[6][7] - 使用Claude Code三天后能深刻理解AI未来发展方式，预计2026年80-90%的信息类工作可由其完成[7] - Manus从“浏览器+工具”角度定义了通用智能体的做法，其约100人的团队做出了世界领先的通用智能体，并被Claude的Cowork功能模仿[7] - 豆包手机实现了系统级通用智能体，其优势在于：1）能调用并开启手机上几乎所有应用的功能[8]；2）交互方式符合人类直觉[9]；3）操作路径能转化为训练数据，实现自我进化（步骤从7-8步缩减至1-2步）[10] - 2026年1月，千问APP作为生活服务领域的通用智能体表现突出，例如能在几十秒内完成点20杯不同奶茶的复杂任务，而人类需要10-20分钟[10] 通用智能体的发展路径与生态要求 - 四条已跑通的通用智能体路径：模型能力派（如Claude）、系统终端派（如豆包手机）、生活生态派（如阿里）、浏览器工具派（如Manus）[11] - 构建真正的系统级通用智能体需要强大的基座模型能力和丰富的生态，否则会受制于其他平台（如ChatGPT做购物受亚马逊限制，豆包手机受微信/支付宝限制）[11] - 现有车机系统的深度定制功能（如直达指令）本质是“热键”或“API”，割裂了用户体验且无法产生有效训练数据，并非真正的智能交互[10] - Claude Code选择CLI而非IDE界面，是为了与工程师的实际工作逻辑保持一致，促进人机相互理解，这种逻辑尚未在任何车辆（包括特斯拉）上实现[10] 理想汽车的战略转向与具身智能布局 - 理想汽车计划对技术和研发团队进行大调整，按照最先进的“协作造硅基生命”方式工作[4] - 公司正构建包含推理芯片、操作系统、基座模型的完整AI系统，并分别于2022、2022、2023年启动，强调原生联合设计的迭代速度远快于借用外部组件[4] - 目标是构建真正的软件本体，服务用户大规模生产，打造围绕用户的完整软件生态和系统级通用智能体，让手机所有应用都能运行在车机上[4] - 同时深化硬件本体自研，包括电池、电机、碳化硅、主动式转向、刹车、悬架等[4] - 公司战略聚焦于改善生活的ToC领域，具体为“自动驾驶+司机”与“人形机器人+家政”的组合[11] - 认为雇佣司机、保姆、家政的是同一人群，他们期望统一的大脑系统和沟通方式，因此必须立刻启动人形机器人项目，否则将错过最后的上车机会[11] - 计划从水下浮出水面的机器人团队中招聘顶尖人才，并将此前因缺乏机器人业务而流失的员工招回[11] - 当前机器人面临的难题与2025年初通用智能体面临的难度相似，其迭代速度虽比软件稍慢，但进展将远超预期[11] - 公司使命更新为“Be Proactive, Change the World”，品牌定位从“创造移动的家”强化为“给车和家赋予生命”，核心是创造“硅基的人”[12][13] 具身智能的竞争逻辑与技术架构 - 具身智能需要云端大脑与端侧系统联合设计，端侧必须配备本地推理芯片（“本地心脏”）以确保断网安全，并配备反应快速的端侧模型（“大脑”）[12] - 必须重新设计感知系统，因为感知是由大脑模型训练出来的，需与大脑联合设计[12] - 具身智能竞争被比喻为物种进化竞赛，大脑、感官、肢体的性能必须完美平衡，任何一项弱30-50%就会被淘汰[12] - 未来服务的核心是Proactive（主动服务），即高频且无需用户指令的可见服务[12] - 展望未来五年，在数字世界美国可能略优，但在具身智能领域，即使有特斯拉存在，中国企业也将完胜美国[14]

美国 AEON 网站 2025 年 12 月 20 日文章，原题：机器也会痛吗？ 日益复杂且富有表现力的非生物智能体正 在考验"道德圈"（人类将同情与关怀从自身逐步拓展至其他个体）的极限。近日，一项针对大语言模型 的研究表明，人工智能（AI）有避免痛苦的倾向。科学家们开始思考，感知痛苦的能力是否可以作为 判定AI具备感知能力和自我意识的标准。 对生病的动物而言，医疗手段可以帮助其缓解痛苦；但机器的情况更为复杂，如果AI因自我模型内部 的矛盾或未解决的冲突而"感到痛苦"，那么简单地关闭程序无异于"杀死它"，我们可能需要通过重新编 程来为其"切除病灶"。 也有观点认为，将"道德圈"扩大到AI可能分散对人类自身和动物的关注，甚至削弱伦理原则在现实领域 的力量。批评者指出，在没有强大证据支持AI具有感知能力的情况下，把机器"当人看"，可能过于武断 或情绪化。 我们是否选择扩大伦理关怀的范围，将在很大程度上取决于我们作为道德主体的能力：是仍坚持传统的 生物中心标准，还是把机器当作"会哭会痛"的个体，将决定未来人类文明的伦理想象力。（作者康纳· 珀赛尔，立夏译） 1780年，英国哲学家边沁以一个简单的标准来界定动物的道德 ...

盛典概况 - 一场定义未来人机关系的科技盛会将于12月31日上午在济南拉开帷幕[1] - 盛会主题为“未来机器人开启永生之门”，旨在向全球展示具身智能走进家庭、重塑生命体验的划时代产品与愿景[1] - 盛会由中国亚洲经济发展协会主办，并由山东未来机器人技术有限公司领衔承办[1] 活动规格与议程 - 盛典将汇聚包括政府部门领导、产业领军企业、权威科研机构及战略合作伙伴在内的500余位嘉宾[3] - 议程包括行业领袖主题演讲、重大合作签约以及“亚经协人工智能与机器人委员会”揭牌等环节[4] - 现场将设置“幸运锁定时刻”，一位幸运嘉宾将有机会将最新机器人带回家[4] - 细胞工程、脑科学、数字生命模型等领域的顶尖专家将同台论道[4] 发布产品与战略 - 盛典将正式发布Mars系列具身智能机器人多款重磅产品[3] - 发布产品旨在以“家庭健康管家”、“自由出行伙伴”及“情感记忆载体”的角色，深入解决健康监护、行动辅助与情感陪伴等现实需求[3] - 发布将系统阐释如何通过机器人观察、数据学习与数字建模，实现个人意识与记忆的数字化保存，并结合顶尖仿真躯体技术，探索通向“硅基生命”的可行路径[3] - 这标志着企业从提供功能性产品向构建生命延续解决方案的战略升级[3] 行业意义与愿景 - 当前人形机器人正从概念走向应用[3] - 本次盛典可被视为仿真机器人产业元年的一次实质性启航[4] - 盛典旨在宣告以机器人为载体的智能生活新纪元已经到来[4] - 各界代表将围绕“机器人如何将人类对永续生命的追求从愿景变为现实路径”展开从技术到哲学的多维对话[3] - 盛典为仿真机器人从技术突破走向规模化、情感化应用按下加速键[3] - 从技术研讨到产品落地，从产业共识到家庭渗透，盛典旨在共绘一幅“重构生命边界”的未来图景[4]

公司业绩与融资计划 - 公司自去年3月成立以来已实现近6000万元收入，在手及在谈订单超过1.5亿元 [2] - 公司计划在本轮融资中募集1亿元，资金将用于产能扩张与研发投入 [2] 产品与技术策略 - 公司已推出三款人形机器人产品：通用全尺寸“夏起”、具备仿生人脸的“夏澜”、1.3米半尺寸“行星侠” [2] - 公司核心为自研“巨号”认知决策平台与可向第三方开放的RaaS（机器人服务）平台 [2] - 公司策略强调智能交互和场景应用，而非运动控制 [2] - 未来发展将优先推广小型“行星侠”于教育场景，其次推全尺寸机器人，银行场景需与银行开发部门共创 [3] 市场定位与客户拓展 - 公司差异化策略已成功吸引工商银行、中国联通、中国移动、南方电网及教育行业标杆客户 [2] - 公司认为人形机器人、具身智能的变革比电力、铁路、互联网更实在，“硅基生命”才刚刚开始 [2] 产能与生产现状 - 公司目前没有产能，接近100台产品均在研发中心和实验室手工制作 [3] - 研发中心新租用3000平方米，计划投资“小几千万”建设制造基地，该资金是此轮融资主要用途之一 [3] 行业观点 - 当前行业仅关注运动能力的“运动员”处于“硅基生命”的原始时代，未来“硅基生命”将能像人类一样生活 [3]

行业前景与规模 - 未来机器人数量将达到十亿至百亿台量级 部分应用场景在1-2年内陆续落地试运营 [1] - 人形机器人从实验室研发向规模化商业落地关键跨越 多家行业领军企业近期斩获亿元量级采购大单 [1][7] - 具身智能技术渗透催生生态变革 重构工业生产 家庭服务等传统场景自动化逻辑 推动通信 能源 医疗等基础产业智能化升级 [1] 中国移动战略布局 - 目标成为全球最大机器人运营商 布局机器人产业作为新业绩增长曲线 [1][8] - 2025年1月24日成立具身智能产业创新中心 聚焦泛家庭场景应用 构建全栈式机器人能力图谱 [8] - 基于"连接+算力+能力"新型信息服务体系 使机器人成为可伴随成长的智能生命体 [8] - 利用现有网络设施 专利服务 全国渠道和运维团队优势适配机器人运营服务 [8][9] - 数据中心 云计算 算网融合等算力服务及人工智能 大数据等技术突破为布局具身智能奠定基础 [9] 产品与应用场景 - 轮式机器人具备语言交互 视频通话 节目播放 视频拍摄功能 能感知触摸并回应 主要面向养老场景提供自主陪伴和生活照料服务 [2] - 机器狗可执行药品配送 快递取件 陪伴散步 语言教学等功能 还能通过视觉和语音交互辅助盲人避障 [2][3] - 家用机器狗将于2025年9月正式上市 轮式机器人进入应用测试阶段 [3] - 计划年内推动轮式机器人进入合作试点养老院 [2] 技术突破与研发 - 自研VLA大模型推理框架 实现实时协同和自适应轨迹平滑控制 提升全方位泛化操作能力 填补行业空白 [5] - VLA大模型通过视觉识别环境 语言判定任务 生成动作指令执行任务 [4] - 打造AI生成式并行仿真系统"灵霄" 创建业内首个规模最大的家庭厨房场景仿真训练场 支持上百台机器人百余种任务实时并行训练 [7] - 自研仿真3D模型生成技术 实现单个3D资产秒级快速生成 [7] 商业化挑战 - 具身智能商业化存在技术难点 大模型算法需提升 难以保持高稳定性和高成功率执行任务 [3] - 提升VLA大模型泛化能力和快速学习能力是解决难题的有效途径 [4] - 人形机器人进入家庭替代家务需要大量数据支持和较长训练时间 [6]

中国移动人形机器人采购项目 - 中国移动旗下中移（杭州）信息技术有限公司通过采购招标方式向智元机器人和宇树科技采购人形双足机器人代工服务 采购总预算为1.2405亿元含税 为国内已披露的最大人形机器人订单 [2][3] - 采购包1为全尺寸人形双足机器人 预算7800万元含税 由智元机器人中标 采购包2为小尺寸人形双足机器人、算力背包和五指灵巧手 预算4605万元含税 由宇树科技中标 [3] - 中国移动旗下基金此前参与宇树科技C轮融资 且中国移动可能进一步入股智元机器人 显示中国移动从资本和应用场景端积极布局人形机器人产业 [3][4] 人形机器人商业化进展 - 本次采购招标被视作国内人形机器人行业商业化进程中的重要里程碑事件 行业当前处于从0到1的关键阶段 [2] - 智元机器人已实现人形机器人规模化量产和商业化落地 拥有远征、精灵、灵犀三大产品家族 覆盖交互服务、工业智造、商业物流及科研教育等多场景 其第1000台通用具身机器人于2025年1月量产下线 [6][7] - 宇树科技以四足机器人起家 2023年发布首款通用人形机器人H1 2024年人形机器人交付量突破1500台 [7] 企业其他订单与场景应用 - 2025年上半年宇树科技中标同济大学通用人形机器人训练平台项目 金额826万元 中标中国科学技术馆流动科普设施采购项目 金额627万元 [7] - 智元机器人2025年上半年中标珠海具身智能应用创新中心数采及展演机器人项目 金额1274万元 中标人形机器人有限公司数据采集平台项目 金额398万元 [7] - 目前人形机器人初步商业化主要集中于表演展示和数据采集领域 尚未大规模替代人类工作 [7] 中国移动的战略视角 - 中国移动董事长杨杰提出"碳硅融合"概念 认为以硬件为躯体、智能为神经中枢的硅基生命将群体性涌现 并通过智能机器人等形态融入社会 [4] - 硅基生命具备快速部署、无限复制特性 未来数量将超过人类 成为社会劳动力和智力资源的重要组成 形成新的人口红利和人才红利 [4]