出海四小龙动态 - TikTok Shop美国业务由中国高管接管，2024年销售额仅90亿美元，远低于175亿美元目标，完成率不足52% [3] - TikTok英国员工将增至3000人，新增500岗位，投资1.4亿英镑建新办公室，月活用户超3000万 [5] - TikTok Shop东南亚放宽入驻政策，泰国站GMV达25-30亿美元超越美国，季度增长217% [7] - Temu美区全托管模式预计7月底恢复，建议卖家备货量增加30%-40% [9] - Temu调整美国站商品展示策略，开始推广中国直发商品，并建立海外前置仓机制 [10] - 速卖通在中东上线卖车业务，销售比亚迪、小米等中国新能源车，成为中国汽车出口全球第一（640.7万辆）背景下的新尝试 [12] 中国企业全球化布局 - 京东物流在沙特开启配送业务，建立上千人团队，并联合车企构建中东最大汽车备件中心之一 [14][15] - 携程计划未来3-5年海外收入占比翻倍，Trip.com Q1预订量增超60%，设立10亿元旅游创新基金 [19] - 阿里国际站OKKI发布外贸营销智能体，营销打开率从6%提升至15%，询盘上涨3倍 [21] - 兰州牛肉面品牌陈香贵出海德国柏林，启动全球合伙人计划，国内已售出4500万碗牛肉面 [24] 海外公司动向 - 韩国时尚电商Musinsa计划进军中国和日本市场，Q4将在上海开设首店，平台提供8000个韩国品牌 [28] - Grab否认与GoTo合并传闻，此前传闻估值达70亿美元 [30] - 亚马逊德国推出Haul低价专区应对Temu竞争，亚洲平台已占德国电商市场6%份额 [32] - 沃尔玛和塔吉特因关税上调部分商品价格，宠物类涨幅达8% [34] - 亚马逊企业购全球客户突破800万，2023年销售额达350亿美元 [36] 投融资事件 - AI初创公司Glean估值达72亿美元，ARR突破1亿美元 [40] - 迪士尼以4.39亿美元全资收购Hulu，基于275亿美元估值 [40] - 东南亚汉堡品牌Shiok Burger完成Pre-A轮融资，新加坡已开13家门店并实现盈利 [42][43] - 新加坡保险科技公司bolttech完成1.47亿美元C轮融资，估值达21亿美元 [44] - 空中出租车公司Archer融资8.5亿美元，成为2028洛杉矶奥运会官方服务商 [45]

宏观•要闻 - 广州优化房地产政策 全面取消限购、限售、限价 并降低贷款首付比例和利率 以提振住房消费需求 [2] - 中国公民持有效澳大利亚签证可自2025年11月起免签入境新西兰 最长停留3个月 [3] - 以色列袭击伊朗能源设施 首次针对伊朗能源基础设施 霍尔木兹海峡安危引发关注 [4] - 特朗普通过持有加密货币平台World Liberty Financial股份获得5736万美元收益 加密货币成为其重要收入来源 [5] 金融•证券 - 央行将开展4000亿元6个月期买断式逆回购操作 以保持银行体系流动性充裕 [7] - 5月末广义货币(M2)余额32578万亿元 同比增长79% 流通中货币(M0)余额1313万亿元 同比增长121% [8] - 屠文斌操纵多只股票价格被证监会罚没近7700万元 其中没收违法所得3486万元并处罚款3486万元 [9] 产业•公司 - 火山引擎升级豆包智能体 使用成本降至三分之一 智能体在B端多场景落地 2-3年内将带来巨大生产力提升 [10] - 广汽集团承诺两个月内完成经销商返利兑现 涉及旗下五大整车品牌 [11] - 贵州茅台调整2024年利润分配方案 每股分红金额调整为27673元/股 共计派发现金红利34671亿元 [12] 本周关注 - 本周新股广信科技发行价10元/股 申购上限95万股 信通电子申购上限12万股 [13][14] - 本周A股解禁市值45458亿元 环比减少2716% 迪阿股份、瑞泰新材、冀东水泥解禁市值均超40亿元 [16] 机构策略 - 华泰证券认为伊以冲突加剧导致油价进入高波动阶段 WTI和Brent原油价格较月初上涨167%和149% 预计2025-2027年油价中枢仍将高于60美元/桶 [17][18] - 中信证券指出港股流动性持续改善 若随海外市场波动将是较好增仓机会 [19]

宏观•要闻 - 广州优化房地产政策，全面取消限购、限售、限价，并降低贷款首付比例和利率，以提振住房消费需求 [2] - 新西兰宣布从2025年11月起，中国公民持有效澳大利亚签证可免签入境新西兰，最长停留3个月 [3] - 以色列袭击伊朗能源设施，首次针对伊朗能源基础设施，霍尔木兹海峡安全引发市场担忧 [4] - 特朗普通过持有加密货币平台World Liberty Financial股份获得5736万美元收益，加密货币成为其重要收入来源 [5] 金融•证券 - 央行将于6月16日开展4000亿元买断式逆回购操作，期限6个月，以保持银行体系流动性充裕 [7] - 5月末广义货币(M2)余额325.78万亿元，同比增长7.9%，狭义货币(M1)余额108.91万亿元，同比增长2.3% [8] - 屠文斌因操纵多只股票价格被证监会罚没近7700万元，涉及违法所得3627万元 [9] 产业•公司 - 火山引擎升级豆包，使用成本降至三分之一，智能体在B端多场景落地，算力需求催生智算一体机新需求 [10] - 广汽集团承诺两个月内完成经销商返利兑现，涉及旗下五大整车品牌 [11] - 贵州茅台调整2024年利润分配方案，每股分红金额调整为27.673元/股，派发现金红利346.71亿元 [12] 本周关注 - 本周新股申购包括广信科技（发行价10元/股）和信通电子 [13][14] - 本周A股解禁市值454.58亿元，周环比减少27.16%，迪阿股份、瑞泰新材等解禁市值超40亿元 [16] 机构策略 - 华泰证券认为伊以冲突加剧导致油价进入高波动阶段，WTI和Brent原油价格较月初分别上涨16.7%和14.9% [17][18] - 中信证券指出港股流动性持续改善，若随海外市场波动将是增仓机会 [19]

题图｜AI生成 当智能体开始替代人类完成端到端的业务流程，一个根本性问题浮出水面： AI时代下，行业的运行规则是会被AI彻底重构，还是借助AI，被放大其原有本质？ 过去十年，以ROI为标准的流量算法让品牌建设逐渐走向短视与程式化；而今天，生成式AI带来的不仅是内容生产力的提升，更可能是品牌思维范式的彻底 跃迁。 要真正实现AI原生的品牌管理，仅靠引入几个工具远远不够。这背后需要的是底层数据的重构、工作流的改写，以及对品牌本质的重新回答：你的价值是 什么？你为谁而存在？你是否具备持续被理解与记住的能力？ 最近，《虎嗅·AI无悖论》节目特别邀请中欧国际工商学院市场营销学教授、副教务长、ESG研究领域主任王雅瑾，以及蓝色光标CEO、中欧EMBA校友潘 飞进行了探讨，请他们分享了对于AI与品牌营销的深度思考： 本期主持人为资深媒体人、热AInext主理人陈庆春。 以下是交流实录，有删编： AI能否重构品牌营销的本质？ 主持人：目前在AI冲击下，营销行业发生的较大变革是什么？ 潘飞：整体来说，今天生成式AI的爆发本质上是大语言文本类模型的爆发，距离多模态和视频模型的爆发还有一段时间距离。从用户洞察、内容生成、沉 浸式的 ...

生成式AI发展现状 - DeepSeek热度高但对企业的大规模影响尚未全面到来，当前主要影响集中在文生图、翻译、写代码等大语言模型擅长的领域[2][3] - 许多企业拥抱AI前需补数字化基础课，数字化水平不足导致AI应用受限[4] - 智能体本质是软件，规模化应用需信息化基础、工具平台和真实需求三者结合[4][5] 企业AI投资误区与策略 - 客户对AI存在三大误区：认为AI无所不能、拥抱AI容易、ROI计算不准确（将信息化投资误计入AI）[5] - AI投资需覆盖硬件（算力）、软件平台、人员培训三方面，缺一不可[5][6] - 企业应优先开发知识库和智能问答系统，这类"入门级"投资具有长期价值且不会后悔[6][7] - AI投资ROI需长远评估，重点关注重复性工作优化，IBM内部HR系统应用AI后工单减少61%[6] 行业盈利与竞争格局 - 全球生成式AI产业仍处早期，OpenAI尚未回收训练成本，国内企业盈利周期将被拉长[7] - 当前盈利的AI企业多为服务型公司（如数据清洗），类比淘金热中卖牛仔裤的商家，规模有限[8] - 国内AI企业分三类：大模型+云服务巨头（阿里/腾讯等）、定制化开发服务商、IBM等混合云+工具平台提供商[8][9] - IBM混合云战略集成1000+流行软件（如SAP、CRM），具备API调度优势，重点服务民营和出海企业[10] 数字化转型与AI协同 - 企业需将历史手工数据转化为AI可读格式，类似《纽约时报》旧报纸电子化案例[7] - 数字化是AI应用前提，IBM过去40年帮助国企/银行转型的经验现拓展至民营企业[10]

行业趋势 - 智能体已成为全球最热门的科技话题 热度超越大模型本身 标志着由智能体驱动的商业模式创新时代加速到来[1] - 行业正处在AI智能体时代的潮头 类似2003年房地产 2008年电商 2018年短视频等历史性机遇[1] 公司战略 - 汇智智能在2022年底率先布局"大模型+智能体"融合赛道 从先行者蜕变为领路者[1][3] - 创始人孙志明2023年提出"智能体是转动AGI时代的门把手 每个人都需要一个智能体"的前瞻理念 成为行业共识[1] 产品布局 - 2024年2月推出行业首创的智能体S2B2C模式平台Agent云智能体云服务平台 重新定义智能体落地路径[5] - 平台对B端提供多层技术架构与万级API生态 解决企业定制化难 迭代慢痛点 对C端连接千万级用户需求[5] - 平台弥合AI大模型能力与用户需求鸿沟 使智能体深入业务毛细血管 创造可衡量的效率提升[5] 生态计划 - 2025年6月发起智能体主理人生态计划 投入超千万元战略基金 构建开放协同的智能体生态系统[7] - 计划将孵化100个标杆场景 培育上万个主理人团队 构建覆盖百万企业的智能体应用网络[7] - 目前已发展数百个主理人 涵盖行业服务商和AI创业者 通过Agent云平台实现开发-服务-用户的闭环[7] 发展愿景 - 通过主理人生态计划加速智能体与产业场景融合 推动AI成为触手可及的生产力[7][8] - 目标是汇聚千万主理人 实现技术与场景深度融合 个体需求与商业创新同频共振[8][9] - 致力于打造繁荣的智能体生态系统 开启由智能体驱动的商业模式创新时代[9]

大会概况 - 第四届百度爱采购数智大会以"AI+重构B2B商业基因"为主题 聚焦AI技术深度融入B2B产业核心环节 [1] - 大会发布B2B行业智能体解决方案 AI+赋能计划 超越计划等创新成果 并首次落地爱采购硬核好物市集 [1] - 千余家企业代表现场参会 全国80+城市分会场同步联动 超百万观众通过线上直播参与 [1] AI技术赋能B2B行业 - 百度行业搜索及智能体业务总经理谢天指出智能体将成为AI应用的主流形态 爱采购基于智能化服务中枢为商家实现多模态内容生产 多元化场景展现 智能化服务中枢 精准化成果交付 [3] - 清华大学教授沈阳强调以智能体为代表的AI应用将大模型技术融入各行各业 贡献新质生产力 [5] - 爱采购B2B行业智能体解决方案通过定制化内容生产 线上全场景覆盖 客服全流程接待三大核心能力升级 重新定义AI时代线上经营新范式 [7] - 山东省某机械科技有限公司上线B2B行业智能体后 全店曝光提升36.4% 线索量增长55.6% [8] 行业实战指南与赋能计划 - 百度发布《B2B行业7天用好AI蓝皮书》 以"场景化工具箱"形式拆解AI建店 智能接待等7个高频核心场景的落地路径 [8] - 爱采购推出"超越计划" 从品牌占位 AI赋能 明星企业 生态共赢 商机洞察五个维度帮助企业实现跃迁 [14] - 超越计划将投入亿级传播资源与千万制作经费 联动平台200万+粉丝矩阵 帮助企业沉淀内容资产 [14] 生态合作与转型案例 - 采购与供应链管理实战专家周劲雄指出超过80%的国央企采购商已将"线上采购"纳入主要采购渠道 [10] - 苏州费马科仪自动化技术有限公司接入爱采购AI解决方案后 转化效率提升3倍 新品未上市即获5笔订单 [12] - 联想官网企业购为中小企业提供六大专属数智化转型权益 [14] 创新实践与未来展望 - 大会首次落地硬核好物市集 覆盖多个居家生活场景 帮助源头工厂链接优质采购商 [16] - 首批200余家企业加入"超越计划" 从数智化参与者迈向行业规则共建者 [18] - 爱采购将持续深化AI技术与产业场景融合创新 打造更智能的供需匹配 更高效的工具 更透明的交易环境 [18]

通用人工智能与世界模型 - 谷歌DeepMind研究证明，能够处理复杂长期任务的AI智能体必须学习内部世界模型，且该模型可从智能体行为中提取[3][4][5] - 世界模型是实现多步骤目标导向行为的必要要素，提升智能体性能需学习更精确的世界模型[5][20][34] - 实验显示智能体处理目标深度(n)增加时，提取的世界模型误差按O(δ/√n)+O(1/n)比例下降[32][33][34] 理论框架构建 - 研究基于四要素构建数学框架：环境(20状态5动作cMP)、目标(LTL逻辑表达)、智能体(有界目标条件策略)、世界模型(预测环境转移函数)[24][25][27][28] - 有界智能体定义为在最大目标深度n下失败率δ≤1的策略，其最优策略可最大化目标实现概率[28][29] - 世界模型精度与智能体能力正相关，当δ→0且n≫1时模型误差趋近于0[31][33][34] 算法与实验验证 - 开发Algorithm 1算法通过查询智能体复合目标行为来估计状态转移概率Pss'(a)，精度参数n与目标深度2n+1相关[37][38] - 在20状态5动作稀疏转移环境中测试，即使δ=1的最坏情况下仍能恢复准确世界模型，平均误差随目标深度增加而降低[40][46] - 算法填补了"策略+目标→世界模型"的三角关系，区别于传统规划(模型+目标→策略)和IRL(模型+策略→目标)[41][43] 行业技术关联 - 研究支持Ilya Sutskever观点：大语言模型本质是学习世界模型压缩表征，预测准确度反映模型保真度[16][17][19] - Genie 2基础世界模型可通过单图像生成无限3D环境，为智能体提供经验流训练，标志从人类数据时代向经验时代转变[50][51][52] - 领域泛化需比任务泛化更深层因果理解，适应分布变化的智能体必须学习因果世界模型[45][47]

核心观点 - AI在外贸行业的应用已从工具升级为业务队友，实现主动决策和结果交付 [6][7][8] - 行业+AI模式通过深度行业Knowhow构建竞争壁垒，而非技术堆砌 [16][17][18] - 12年外贸SaaS数据积累形成OKKI的AI护城河，实现业务增量转化 [36][37][38] AI与业务协同 - AI角色转变：从被动执行工具(L1-L2)进化为独立处理完整流程的L3智能体，如OKKI AiReach实现从潜客挖掘到成交的全链路自动化 [11][12][15] - 效果指标重构：业务员关注点从AI功能按钮转向月度有效询盘量，深圳智能门锁公司通过AI发现民宿新渠道且转化率超传统渠道 [20][21] - 稳定性优先：B端场景要求AI输出95%可用率，远超30%的临界阈值 [19] 行业实践洞察 - 能力平权效应：AI使新人业务员3-5年经验差距被抹平，刘世奇团队转化率从9.96%提升至20%+ [24][25][26] - 管理范式迁移：企业主需率先放权AI决策，否则工具价值仅限展示层 [29][30][34] - 数据资产价值：OKKI的12年客户行为数据构建不可复制的训练素材，结构化反馈数据决定AI能力上限 [36][38][39] 商业模式变革 - 结果导向设计：AI产品直接承诺生意增量，如客户回复率/成单量等硬指标取代技术参数 [41][42][45] - 效率重新分配：传统CRM耗费80%时间完成数字化，AI将80%时间释放给价值创造 [20] - 最小单元突破：单人单机+AI流程可能穿透垂直市场，颠覆传统团队架构 [27]

行业趋势 - 2025年"智能体化"将成为现实，搜索引擎作为流量入口将率先完成智能体化转型，从信息搬运工升级为生产力工具[2] - AI搜索3.0时代将实现"超级搜索"，核心是从答案引擎进化为任务引擎，直接交付可执行解决方案[6][8] - 全球搜索引擎竞争格局未完全开放，谷歌、Bing、360等拥有全栈技术积累的厂商仍占据主导地位[18] 技术演进 - AI搜索1.0时期：保留网页排序+AI Overview，本质是信息聚合与总结[5] - AI搜索2.0时期：转型为答案引擎，Perplexity等原生搜索引擎崛起，估值快速提升但仍有认知增强局限[5] - AI搜索3.0五大能力：任务规划、多模型协作、高维信息认知、多模态输出、个性化知识库[9][10][11][12][13] 竞争格局 - 纳米AI搜索2025年4月位列中国AI搜索引擎市场第一，全球第二，月访问量达2.77亿次[19][20] - 全球市场纳米AI月访问量达3.1亿次，是Perplexity的三倍以上，成为最大AI原生搜索引擎之一[21] - 谷歌AI Mode与纳米AI均押注智能体方向，但纳米AI在"全域检索"和"搜商"技术上更激进[22] 产品创新 - 纳米AI突破APP信息孤岛，通过自研MCP工具实现跨平台数据抓取[22] - 纳米AI超级搜索智能体具备8项核心能力：自动任务分解、跨平台搜索、多模型协作（80+模型）、知识库挂接等[30][31] - 实际案例显示纳米AI可自动生成医学研究报告和城市转型方案，实现"边搜索边思考"[26] 市场表现 - 纳米AI在Mary Meeker报告中国AI应用排名第四，超越腾讯元宝和百度文心一言[27] - 传统搜索引擎厂商凭借技术基建优势（如360的浏览器积累）构建竞争壁垒[18] - 未来竞争焦点转向Agent产品设计速度与生态整合效率，谷歌有技术资产优势，纳米AI以迭代速度见长[33]