小微企业贷款增长态势 - 上半年普惠小微贷款余额达35.57万亿元 同比增长12.3% 增速高于各项贷款5.2个百分点 [1] - 江苏省6月末小微企业贷款余额9.6万亿元 同比增长16.7% [2] - 上半年普惠小微贷款新增2.63万亿元 [1] 金融机构服务模式创新 - 浙江已组织形成300余万户全量走访目标企业清单 通过基层走访筛选真实资金需求企业 [1] - 江苏累计主动走访企业403万户 通过走访累计发放贷款1.9万亿元 [2] - 浙江兰溪农商银行累计走访4.45万户个人和7563户企业 开通绿色审批通道缩短授信时间 [1] 金融科技赋能普惠金融 - 重庆金融监管局挖掘1万亿条金融数据 锚定税务/公积金/社保等"黄金字段"构建企业画像名片 [3] - 金融机构运用数智测额模型对企业亩均效益/税收贡献等核心指标交叉验证 实现精准画像 [2] - 大数据技术通过分析纳税/用电/市场监管等数据 将企业数据转化为贷款信用 [2] 精准融资对接成效 - 重庆金融监管局生成资金流"白名单" 累计推送21.7万户次小微企业 为3.29万户次企业新投放贷款4687亿元 [3] - 永嘉农商银行创新推出"普惠贷"产品 通过数据模型实现分档排序和重点支持 [2] - 金融科技有效解决农村领域信息不对称和操作成本高的问题 [2]

高校专业调整趋势 - 2025年沈阳航空航天大学申报低空技术与工程、智能飞行器技术、无人驾驶航空器系统工程、碳中和科学与工程等4个新专业，撤销车辆工程、工业工程等6个专业 [3] - 湘潭大学2024年申报运动训练专业，撤销电子信息科学与技术等7个专业，预备案电子信息材料专业 [3] - 东北师范大学2025年拟撤销财政学等7个本科专业，拟新申报数据科学等4个专业 [4] - 2025年高校拟增设专业中，低空技术与工程、人工智能、数字经济、机器人工程等热门专业数量较多，均超过10个 [4] 政策导向与产业需求 - 教育部要求以国家战略、市场需求和科技发展为牵引优化专业设置，深化新工科、新医科等建设 [5] - 支持高校布局集成电路、人工智能、量子科技、新能源、低空经济等战略性新兴产业相关专业 [5] - 高校需加快专业调整设置以适应市场需求变化，把有限资源投入国民经济亟需领域 [7][8] 专业撤销情况 - 2020-2024年高校撤销专业数量前五：信息管理与信息系统(160个)、公共事业管理(138个)、信息与计算科学(123个)、市场营销(104个)、产品设计(93个) [7] - 信息管理与信息系统专业因大数据技术发展与社会需求脱节，部分高校转向开设大数据管理与应用等新专业 [7] 教师分流机制 - 专业撤销后教师分流途径：转至相近专业授课、讲授公共基础课、转岗行政或教辅岗位、跳槽其他学校 [9] - 部分高校建立保障措施帮助教师完成教职转换，如安徽工业大学明确要求做好教师分流与转岗事宜 [9]

行业定义与分类 - 活动策划指根据特定目标通过系统性构思、规划、组织和执行设计有主题、有流程、参与性事件或活动的过程 目标包括品牌推广、用户互动、商业盈利和公益传播等 [1][6] - 行业按活动目的分为政治庆典、商业推广、社交娱乐、公益传播、文化体验和学术教育类 按规模分为小型、中型和大型活动 按形式分为线上、线下及线上线下结合类 [7] 市场规模与构成 - 2024年行业市场规模达3460.79亿元 同比增长8.23% [1][3][8] - 线下活动策划占比60.34% 线上活动策划占比39.66% [1][8] - 市场规模增长驱动因素包括经济发展、消费水平提升及数字技术突破物理空间限制 [1][3][8] 产业链结构 - 上游为硬件、软件及服务资源供应商 包括场地供应方（会展中心、体育馆等）、物资供应商（舞台搭建、展板、桌椅等）、设备供应商（灯光、音响、LED屏幕等）、人力资源（主持人、技术员等）及技术服务支持方（软件开发、VR/AR技术等） [3][6] - 下游需求方包括企业客户、政府及事业单位、社会组织及个人客户 [3][6] 竞争格局 - 行业内企业数量众多且规模普遍偏小 市场竞争激烈 [4] - 行业与广告、文化传播、娱乐领域融合 广告公司、文化传播公司和娱乐公司凭借原有资源渠道优势拓展活动策划业务 [4] - 代表性上市企业艾德韦宣集团控股有限公司为大中华区领先泛时尚品牌营销集团 其ACTIVATION EVENTS业务提供活动概念策划、活动管理、场地搭建及监管执行等全面营销解决方案 [4] 增长驱动因素 - 企业客户为核心客户群体 截至2024年11月底中国实有登记注册企业数量达6086.7万户 同比增长5.4% 企业数量持续增加为行业带来广阔增长空间 [3] - 数字技术发展推动线上虚拟活动及线上线下结合形式兴起 打破物理空间限制 [1][3][8] 技术发展趋势 - 大数据技术将广泛应用于活动策划 通过历史数据和实时数据挖掘分析预测活动趋势并制定符合受众需求的方案 [4] - 智能分析技术辅助优化活动流程 VR/AR技术提供创新可能 打造沉浸式活动体验 适用于展览展示及教育培训等活动 [4] 研究背景与方法 - 报告基于最新中国产业链数据 融合权威官方统计、企业调研、资本市场洞察及全球信息 通过智能处理和算法验证确保分析结论可靠透明可追溯 [13] - 研究团队依托多年市场洞察力及调研数据 聚焦行业变化趋势、用户需求、投放选择、运营方法及实践案例等核心议题 [2]

数据内容概述 - 资料名称：2024-2005年上市公司动态能力数据，涵盖创新能力、吸收能力和适应能力三种动态能力指标 [1] - 数据范围：参考C刊《证券市场导报》莫冬燕（2023）的研究方法，企业适应能力通过研发、广告和资本支出强度的变异系数衡量，变异系数越小适应能力越强 [1] - 资料范围：包含6万多个样本观测值，涉及5688家企业，提供原始数据、处理代码和最终动态能力处理结果 [1] 数据来源与处理 - 数据来源：通过Python软件从巨潮网爬取2011-2020年A股上市公司年报，利用文本分析统计大数据相关关键词频次并作对数化转换，作为企业大数据技术应用水平（BD）的衡量指标 [3] - 数据处理：创新能力（Innov）通过研发支出强度和发明专利数量标准化后求和衡量，吸收能力（Absorb）直接采用研发支出强度（研发支出/营业收入） [4] - 数据更新：2024年数据已更新，由专业老师整理，确保百分百真实准确，无售后问题 [2] 研究方法与模型 - 变量定义：控制变量包括资产负债率（Lev）、总资产回报率（Roa）、总资产周转率（Turn）等，同时控制行业和年度效应 [5] - 模型设定：检验大数据技术应用对真实活动盈余管理（REM）的影响，构建模型REM = β0 + β1BD + Ctrls + Indus + Year + ε，预期BD系数显著为负 [5] - 交互作用检验：在模型中加入企业动态能力与大数据技术应用的交互项，以分析动态能力的调节作用 [5] 数据示例 - 示例数据：以股票代码000012（南玻A）为例，展示2014-2024年吸收能力、创新能力和适应能力的具体数值，如2024年创新能力为1.554845，适应能力为-0.83319972 [6] - 数据特点：动态能力指标逐年变化，如南玻A的创新能力从2014年的0.63958496提升至2024年的1.554845 [6]

优化就业公共服务体系 - 提升就业服务可及性与便捷度，深化数字赋能，推动教育供给与产业需求动态适配以促进高质量充分就业 [1] - 建议构建青年创新支持体系，成立省青年创新创业联席会议统筹科技、人社、教育等部门资源 [1] - 在社区党群服务中心创新设立"红色就业驿站"，打造集就业招聘、创业帮扶、技能提升、权益维护于一体的综合性服务平台 [1] 校企合作与人才培养 - 校企合作是应对经济结构调整和产业升级的关键，建议出台多维激励政策并建立省级校企合作信息服务平台 [2] - 建设与企业生产接轨的实训基地、科研平台，探索双向挂职机制做优师资 [2] - 加强高校就业创业指导教师队伍建设，引导毕业生树立正确就业观并拓展基层就业渠道 [2] 数字化就业服务 - 建议破除数据壁垒，依托省级政务云底座构建数智就业服务平台，实现全省就业信息"一网通览" [2] - 实时汇聚岗位信息等核心数据，实现求职招聘"一键通达"、政策服务"一站获取" [2] 新业态用工与产业转型 - 针对新业态行业用工特点制定差异化政策，推动行业协会制定用工规范和劳动标准 [3] - 支持新业态企业探索非全日制用工、劳务外包、共享用工等多元模式 [3] - 聚焦人工智能等前沿领域培育新兴企业，形成新企业增加新岗位的联动效应 [3] 教育与技能提升 - 动态调整学科专业以提高与产业、技术体系的匹配度，构建市场需求导向的课程体系 [3] - 及时更新职业培训目录，动态调整培训内容，加快打造辽宁职业培训新高地 [3] - 为传统产业工人提供持续教育和技术更新渠道以应对人工智能对就业的影响 [3]

政策支持 - 重庆市出台《重庆市支持科技影视产业高质量发展的若干激励政策》，对委托在渝企业提供数字内容技术服务且费用达200万元及以上的项目给予15%补助，单个项目最高不超过500万元 [1] - 多地出台新政策举措加速数字文化资源规模化和集成化进程，利好文化消费新场景解锁 [1] - 2022年5月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，2025年1月国务院办公厅印发《关于推动文化高质量发展的若干经济政策》，支持文化和科技融合企业发展 [2] 产业发展现状 - 2023年我国数字文化产业营业收入约为48684亿元，预计2024-2029年年均复合增长率约11%，2029年将达到97464亿元 [3] - 数字文化产业涵盖网络视听、数字动漫、游戏电竞等多个细分赛道 [2] - 当前产业呈现微短剧强势"出海"、传统文化焕发新活力等特征 [3] 地方发展举措 - 多地将培育数字文化产业发力点放在企业上，包括促成文化企事业单位项目合作、给予高额补贴、成立科技项目鼓励技术攻关等 [1] - 地方相关部门通过多元化举措支持数字文化企业做大做强，加快培育核心竞争力较强的龙头企业 [2] 行业挑战与建议 - 产业面临技术应用碎片化、产业集聚效应弱、知识产权保护机制不完善等短板 [3] - 建议建立"政策引导、平台赋能、龙头企业引领、协会服务"联合工作机制，推动文化企业"上云用数赋智" [3] - 需加强网络空间治理和数字版权保护力度 [3]

数字化转型核心观点 - 数字化转型是企业战略定位、运营模式、创新能力及文化基因的全面革新，重塑商业生态格局 [1] - 通过四大核心维度（运营效率、创新模式、客户关系、组织形态）重构企业竞争优势 [1][15] 运营效率提升 - 某家电巨头通过数字化系统构建"需求感知网络"，实时抓取120个电商平台及3000家线下门店数据，库存周转率提升40%，缺货损失降低58% [2] - 某航空发动机制造商应用数字孪生技术，研发周期从8个月缩短至4个月，成本降低60%，物理原型数量从15个减至3个 [2] - 某快时尚品牌建立"敏捷供应链中台"，将120家上下游企业接入同一平台，产品上架周期从90天压缩至7天 [3] 创新模式裂变 - 某医疗设备厂商构建"开放式创新平台"，整合高校及医疗机构资源，新型CT扫描仪肿瘤检测准确率从85%提升至97% [6] - 某轮胎制造商植入物联网传感器，推出"轮胎全生命周期管理服务"，服务收入占比三年内突破40% [6] - 某运动品牌通过"虚拟试衣实验室"收集用户反馈，改进款运动鞋首月销量达50万双 [7] 客户关系重构 - 某汽车品牌建立"车主生态平台"，女性车主占比从15%提升至35%，车主消费频次提升3倍 [9] - 某工业零部件供应商为客户提供"智能库存管理系统"，订单稳定性提升70% [9][10] - 某餐饮连锁品牌通过小程序分析客户反馈，翻台率提升25%，满意度从82分升至91分 [10] 组织形态进化 - 某科技集团采用"项目制作战单元"，市场响应速度提升6倍，项目交付成功率从75%升至92% [12] - 某制造企业打造"智能知识图谱"，知识复用率提升80%，员工技能成长周期缩短50% [12][13] - 某互联网企业推行"数据驱动决策"文化，用户留存率提升40% [13]

AI高考志愿填报行业现状 - 阿里旗下夸克AI高考志愿大模型在6月25日迎来访问高峰，累计生成超300万份志愿报告[1] - 行业出现免费AI大模型与付费"志愿卡"服务并存现象，付费服务价格约100元/次[3] - 部分平台提供细化功能，包括院校种类划分、专业录取概率和招生人数等分类选项[3] 技术应用特点 - AI系统通过整合公开院校专业信息形成数据库，支持输入分数、科目、地域偏好等生成志愿报告[1] - 典型AI志愿报告包含30余所院校的100多个专业推荐，按"冲稳保"三档排列[2] - 系统可根据目标院校、专业地域偏好、职业倾向等自定义选项提升推荐精准度[2] 用户使用行为 - 考生普遍将AI报告作为参考工具而非决策依据，使用后仍会咨询招生办或查询官网[6][8] - 用户常同时使用多个AI平台进行报告比对，发现不同平台推荐策略存在激进/保守差异[6] - 付费用户认为平台数据库约80%内容值得参考，但对最终准确性持保留态度[4] 行业监管动态 - 北京市网信办联合多部门对132家备案大模型企业开展专项合规指导[8] - 监管部门要求企业将合规要求贯穿数据采集、模型训练、服务输出全流程[8] - 各平台均在显著位置标注AI报告仅供参考的提示信息[8] 技术局限性 - AI推荐主要基于往年分数排位预测，难以应对当年录取分数波动[6] - 系统无法处理专业未来发展、个人兴趣等主观信息，存在信息差问题[9] - 专家指出AI存在"幻觉"风险，可能输出看似合理实则错误的信息[7]

研究范式转型 - 数字技术推动软科学研究范式从专家驱动向数据驱动转变，强调运用数字技术揭示数据规律以提升决策质量与效率 [1] - 专家驱动范式依赖理论框架和逻辑推演，数据驱动范式则通过大数据分析解析海量数据的内在关联 [1] - 当前转型面临路径依赖和系统性要素适配不足的制约，需协同数据方法模型、数字人才储备和数据资源三大要素 [1] 转型路径解析 - 需建立数据与专家智慧双轮驱动模式，结合定性经验与定量算法优势互补 [2] - 通过人机协同明确研究问题与解决方案，同时将专家经验内嵌算法以增强模型分析能力 [2] - 战略层面需将数据思维纳入规划，理念层面需营造数据驱动文化氛围 [3] 人才与资源建设 - 加强数据能力培养，打造熟悉大数据技术、方法和精准分析的专门人才 [3] - 引进复合型人才，融合数据科学与软科学背景以满足数据驱动研究需求 [3] - 强化数据资源管理，建设特色数据库并整合外部数据形成跨领域主题库 [4] 方法与模型创新 - 加快算法模型开发，推动机器学习等技术嵌入研究流程实现定性向定量跃迁 [5] - 推动跨学科方法融合，从多学科角度解析数据以构建大数据时代研究方法体系 [5]

济南优势工业产品目录概况 - 济南市工业和信息化局自2020年起连续发布六期《济南优势工业产品目录》，涵盖11大领域、978家企业的3997种优势工业产品 [1] - 产品领域分布：电子信息类企业210家 机械装备设备类企业394家 冶金金属类企业116家 食品饮品类企业83家 化工新材料类企业77家 建材类企业40家 纺织服装类企业31家 家具家电类企业20家 纸制印刷类10家 [1] 目录核心特点 - **覆盖面广**：构建与重点产业布局深度匹配的优质产品体系，涉及13条标志性产业链和34条重点产业链 [1][2] - **遴选标准严**：采用"资质认可 合规前置 动态管理"原则，聚焦"首台（套）""首批次""首版次"等标杆产品 [2] - **推广渠道多元**：线上通过"泉惠企"平台及新媒体发布，线下通过展会发放近万册目录 [2] - **产品创新性强**：涵盖智能制造 新能源 智能网联等领域，包括四足仿生机器人 燃料电池控制系统等前沿技术产品 [2] 未来发展方向 - 持续扩充目录优质供给，重点加强对"链上精品"的摸底遴选 [1][2] - 强化供需对接和市场推广，助力企业拓展市场空间 [2]