大赛概况与规模 - 2025年“直通乌镇”全球互联网大赛于11月9日举行颁奖典礼，主题为“发现未来新势力，共筑数字新生态” [2] - 大赛设置人工智能、智联出行、数智医疗、智能制造、智能终端、开源项目六大赛道，其中开源项目分为开源模型应用赛和开源竞技挑战赛 [2] - 共吸引来自全球29个国家和地区的1082个项目报名，经过网络初评与全球9场复赛、6场总决赛，评选出特等奖6个、一等奖6个、二等奖18个、三等奖30个 [2] - 首次设立的“开源竞技挑战赛”吸引全球600多名开发者参与，最终评选出8位“最具贡献价值者” [2] 国际化与生态构建 - 大赛通过组织跨国交流与参访活动，与各国科研机构、科技企业及创新平台建立多层次合作关系，形成持续运转的创新生态系统 [3] - 全球创新项目可通过大赛平台深入了解中国数字经济发展现状与市场潜力，实现理念交流、资源对接、产业融合 [3] - 大赛打破地域创新壁垒，让不同国家的技术智慧、产业需求与人才资源形成跨时空共振，推动全球数字创新共同体从理念走向实践 [4] - 自2019年创办以来，前六届大赛共吸引全球47个国家的6500多个项目参赛，获奖的252个项目中赛后获得新一轮融资的比例近四成 [5] 赛道创新与前沿技术 - 今年大赛赛道焕新，智联出行赛道在智能网联汽车基础上融入低空经济，数智医疗赛道强调智能化，智能制造赛道侧重制造业智能化转型升级，智能终端赛道聚焦AI手机、AI电脑、智能眼镜、人形机器人等 [5] - 开源模型应用赛主要针对基于DeepSeek、Qwen、Hunyuan、Llama、Gemma等全球开源模型的二次开发项目在智慧办公、教育培训、医疗健康等行业领域的应用与创新 [8] 参赛企业及技术成果 - 参赛阵容包括一汽、小米、海尔等行业领军企业，以及智元机器人、文远知行、灵心巧手、柳叶刀机器人等科创生力军 [6] - 智元机器人推出业界首个具身智能操作系统参考框架“智元灵渠OS”，致力于推动智能设备标准化与规模化 [6] - 灵心巧手的Linker Hand系列包含多款高性能灵巧手，高自由度灵巧手L20是目前全球唯一量产千台的高自由度灵巧手产品系列 [6] - 柳叶刀机器人专注跨科室中国国产手术机器人平台，以亚毫米级高精度截骨技术为患者提供全流程智能手术方案 [6] - 文远知行作为全球唯一同时拥有中、新、阿、法、美、沙六国自动驾驶牌照的科技企业，已实现从Robotaxi到智慧环卫的多场景商业化落地 [6] - 小米集团依托Xiaomi HyperAI智能引擎构建覆盖人车家全生态的协同计算架构，在500多个高频场景中形成服务闭环 [7] - 海尔集团基于三翼鸟全屋智能场景方案，融合主动智能与模块化定制，重新定义智慧家居的“无感”生活体验 [7] 国际项目表现 - 瑞士ORamaVR项目推出全球首个神经符号AI驱动的医疗XR平台MAGES SUITE，实现成本降低8倍、时间减少10倍等成效 [7] - 英国项目Brill Power依托牛津大学专利电池管理技术，通过动态负载分配大幅提升电池寿命与利用率，有效降低碳排放与用电成本 [7] 开源生态与协作创新 - 开源竞技挑战赛联合阿里云、阿里国际、蚂蚁、华为、腾讯云、openKylin、百度7家企业（社区），选择8个开源项目纳入赛道项目池 [8] - 开源竞技挑战赛吸引600多名开发者参赛，代码有效贡献总次数达1700多次，代码修改总行数达110多万行 [8] 生态合作与社群发展 - “数字之翼”全球生态合作社群今年已初步形成常态化运营机制，共完成11场活动 [9] - 上半年举办2场以需求为导向的对接会，复赛同期举办5场以“两新”融合发展为主题的城市座谈会，决赛期间围绕产业链、投融资、人才、招商等方面设计系列活动 [9]

文章核心观点 - 开源技术通过提供低成本或免费的高级分析工具，正在重塑金融行业格局 [1] - Post Trade Solutions发布其开源风险引擎（ORE）的第14版，带来多项增强功能，以应对日益复杂的交易环境对灵活、透明、高性能风险工具的需求 [1] - ORE基于领先的开源量化金融库QuantLib，旨在让高质量的定价与风险分析能够免费获取，体现了金融创新应具备的透明性、协作性并服务整个市场的理念 [8][6] ORE第14版核心升级 - 核心升级是对QuantLib v1.40的集成，带来更流畅的性能、更高的一致性，确保ORE能持续满足全球金融机构不断变化的需求 [2] - 开发团队解决了100多个问题单，回应了用户反馈，对平台进行微调，在所有使用场景下实现更高的稳定性和准确性 [2] 产品建模能力扩展 - 新增支持商品期货的美式期权，使得这些复杂衍生品能够通过有限差分法进行定价 [3] - 新增对可赎回债券及其衍生品的建模支持，包括远期、总回报互换以及基于可赎回债券标的的期权 [3] - 对债券期货的增强包括引入"最便宜可交割"特性以及债券期货的总回报互换 [3] - 为大宗商品浮动利率新增舍入规则，确保估值与市场惯例保持一致 [3] 分析精度与校准优化 - 新增全球利率曲线引导功能，允许用户在单一或多个相互依赖的曲线上应用全局优化器，提升复杂收益率曲线构建的准确性 [4] - 引入针对互换期权的Delta-Gamma调整校准，并通过改进的回归技术优化隔夜指数互换AMC风险敞口建模 [4] - 相关性分析框架支持用户基于历史情境生成相关性，并可选择性地将其整合到XVA分析中，提供更具动态性和数据驱动的风险敞口与估值调整方法 [5] - 改进错误报告功能，使缺失的fixing ID错误能够自动归因到交易ID，简化调试流程并提升透明度 [5] 社区驱动与发展理念 - ORE自2016年创立以来，通过全球用户的持续反馈不断发展，每一次版本更新都体现了与从业者、学术界和开发者的直接合作 [6] - 通过保持ORE的开放性和可访问性，确保高质量的风险分析能够为所有机构所用，而不仅仅是那些有预算构建或购买专有工具的机构 [6][7] LSEG交易后服务定位 - LSEG交易后服务为清算后市场和双边市场提供支持，并随着条件的变化而不断创新 [12] - 提供完整的交易后生态系统，拥有久经考验的专业领域知识，并将与客户协同合作作为核心承诺 [12] - 旨在提高运营效率，并促进实现资本和成本节约 [11][15]

公司概况与融资 - 由Jim Keller领导的芯片公司Tenstorrent在最近一轮融资中估值达到30亿美金 [2] - 公司成立于2016年，致力于为NVIDIA的GPU开发可扩展的AI加速器，支持云计算和边缘计算 [2] - 公司在开发过程中大量采用开源技术，从而避免了使用成本高昂的高带宽内存（HBM） [2] 核心技术：Tensix处理器 - Tenstorrent的Tensix处理器由称为Tensix Core的处理器核心组成 [2] - 每个Tensix Core包含一个用于张量运算的数组数学单元、一个用于向量运算的SIMD单元、一个片上网络(NoC)、五个小型RISC-V处理器以及高达1.5MB的SRAM [2] - 处理器采用基于网格的架构，旨在高效处理各种规模的张量计算，并配备了集成的网络通信硬件，无需依赖DRAM即可进行处理器间直接通信 [4] 产品系列：Grayskull与Wormhole - Grayskull是公司首款Tensix处理器，拥有多达120个Tensix核心，每个核心配备1MB SRAM，支持8GB LPDDR4内存及多种AI精度格式 [3] - Wormhole是Grayskull的改进版本，Tensix核心数量减少至80个，但每个核心的SRAM容量增加至1.5MB，并新增对更多精度格式的支持，本地内存容量增加至12GB GDDR6 [3] - Wormhole通过提升核心性能和效率弥补了数量减少的不足，并可扩展至多芯片部署 [3] IP授权与商业模式 - 公司已开始将其RISC-V CPU和AI内核作为可授权的IP进行产品化，已有包括LG和现代在内的IP授权客户 [4] - IP产品的差异化优势在于尽可能开源并允许对内核进行定制，这与通常不允许修改的IP公司不同 [5] - 公司还向计划开发竞争芯片产品的公司授权知识产权，允许客户开发互补产品 [4] RISC-V CPU产品线：Ascalon - 第一代Tenstorrent RISC-V CPU Ascalon的IP将以10到20 SPECint2006/GHz的性能实现形式产品化 [5] - 性能最强的Ascalon-X将与Arm的Neoverse V2和V3内核竞争，性能第三强的Ascalon-S则与Arm Cortex-A78竞争 [5] - 经过验证的、可配置的2到8个Ascalon内核集群也将可用，其接口被指定为Arm的直接替代品 [5] 未来产品路线图 - 公司正推进每18个月推出一代核心的节奏，下一代Babylon将提升性能、频率和PPA [7] - 汽车版本CPU Alexandria增加了汽车功能安全功能集，为工业和医疗等领域开拓了市场 [7] - 名为Atlantis的开发板将搭载一颗8核Ascalon-X CPU，TDP为50W，供OEM厂商等用于软件移植，未来可能用于AI PC [7] - 下一代Tensix AI核心Tensix-Neo采用集群架构，在四个核心之间共享内存和NoC，以提高面积效率和利用率 [8]

大会参与及荣誉 - 公司于11月15日受邀出席操作系统大会&openEuler Summit 2025，并共同见证全新一代操作系统的发布 [1] - 公司被授予2025年度openEuler领先商业实践单位和openEuler社区突出贡献单位称号 [1] - 该评选由国家工业信息安全发展研究中心牵头，围绕应用规模、技术创新等五大维度进行多轮评审 [1] 技术成果与产品演进 - 公司在大会主论坛发表题为“破局·创新·赋能”的主题演讲，分享电鸿在技术创新、实践应用等方面的经验 [2] - 电鸿3.0已完成跨越式升级，支持混合部署框架，实现轻量化容器和安全启动，其分布式软总线实现欧拉与鸿蒙设备的跨生态互通 [3] - 面向未来的规划版本聚焦统一硬件抽象层和统一AI框架，并融入全流程安全认证与智能资源编排能力 [3] - 电鸿是电力行业首个统一物联操作系统，通过底层内核重构破解电力终端“七国八制”痛点，实现“芯片—终端—平台—应用”全栈贯通 [5] 生态建设与行业合作 - 公司与众多产业链上下游企业深度合作，超500家产业链厂商携超3000款产品加入电鸿生态，关键核心设备实现全品类覆盖 [5] - 公司积极参与openEuler社区建设，通过代码贡献、技术捐赠等方式输出电力行业经验，其发起的“社区十大开源示范案例”征集活动成为重要载体 [5] 未来战略与行业影响 - 公司将以开源技术为纽带，深化与openEuler及电鸿开源社区的协同创新，重点围绕新能源消纳、源网荷储协同等行业共性难题 [7] - 以电鸿为基础，可形成覆盖“发、输、变、配、用”全场景的系列解决方案，旨在破解新型电力系统下清洁低碳、安全充裕、经济高效的“不可能三角”难题 [7] - 公司计划持续扩大开源生态圈，通过标准共建、资源共享等方式，引领能源电力行业形成开放协作的创新格局，为保障国家能源安全和推动“双碳”目标实现注入动能 [7]

人工智能巨头动态 - OpenAI发布GPT-5.1模型，包含GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking两个版本，前者引入自适应推理功能，后者注重效率提升和更温暖的默认基调[2] - 前DeepSeek研究员罗福莉加入小米，参与Xiaomi MiMo推理大模型的研发，该模型于2025年4月30日开源[3] - Anthropic计划在美国投资500亿美元建设数据中心，预计创造800个永久岗位和2400个建筑岗位，站点2026年上线，2028年营收预期达700亿美元[4] - OpenAI因未经授权使用德国音乐人歌词训练模型被判侵权，需向音乐版权协会支付赔偿金[5] - 英特尔首席技术与人工智能官Sachin Katti离职加入OpenAI，负责AI基础设施设计与构建[5] 存储芯片行业趋势 - 江波龙表示存储原厂报价保持向上态势，云服务商追加大容量QLC SSD订单导致需求远超供应预期[10] - 三星电子、SK海力士和铠侠计划提高NAND价格并削减产量，三星考虑将价格上调20%至30%以上[11] - 芯原股份与谷歌联合推出开源Coral NPU IP，基于RISC-V架构，面向超低能耗端侧大语言模型应用[12] 资本市场与融资活动 - 传音控股拟发行H股在香港联交所主板上市，以提高综合竞争力和多元化融资渠道[14][15] - 拓斯达筹划发行H股在香港联交所上市，以深化全球化发展战略[16] - 芯联资本首只主基金完成12.5亿元募集，整体规模预计超15亿元，重点布局半导体、人工智能等硬科技领域[17] - 纳微半导体签订证券购买协议，以每股6.75美元出售1481.4813万股A类普通股，预计募集约1亿美元，用于进军高功率市场[13] 公司股权变动与回购 - 江波龙第二大股东李志雄累计减持419.15万股，占总股本1%，减持后持股比例降至4.5112%[18] - 世纪华通启动5亿元至10亿元股份回购计划，回购价格不超过28.77元/股，全部用于注销并减少注册资本[19] - 香农芯创股东无锡高新区新动能产业发展基金减持54.92万股，持股比例由5.12%下降至4.999985%[21] 企业合规与战略调整 - 字节跳动大模型团队研究员任某某因多次泄密被开除，该员工曾就职于珞石科技与小米集团[6] - 蚂蚁集团考虑延长收购耀才证券的交易日期，原定截止日期为2025年11月25日，交易需获香港证监会和国家发展改革委审批[7][8] 行业监管与产品升级 - 中国支付清算协会倡议支付服务主体不得默认开通免密支付，需规范授权管理和强化商户风险管理[9] - 抖音推出"未成年人陪伴计划"，从产品功能、优质内容和公益行动三个层面进行全面升级[9] 半导体产业链进展 - 强一半导体科创板IPO获上市委会议通过，公司聚焦晶圆测试探针卡研发，2023年和2024年分别位居全球半导体探针卡行业第九位和第六位[20]

技术突破与性能表现 - 发布的Omnilingual ASR系统能自动识别转录1600多种语言，创造了语音识别覆盖语言数量的新纪录，其中包括500种此前从未被任何AI系统转录过的语言 [1][2][5] - 系统识别性能领先，在测试的1600多种语言中，有78%的语种其字符错误率低于10%；对于训练语料超过10小时的语种，该比例达到95%；即使在训练语料极少的低资源语言中，仍有36%实现了字符错误率低于10%的效果 [7][8] - 模型支持从约3亿参数的轻量级版本到高达70亿参数的强力版本，训练使用了超过430万小时的语音音频，涵盖1239种语言的素材，是有史以来最大规模、多样性最高的语音训练语料之一 [16][18] 核心创新与可扩展性 - 系统引入了零样本的上下文学习机制，用户可通过提供少量音频和文本示例，在推理过程中即时让模型学会一种新语言，无需大规模语料收集和专业训练 [10] - 凭借少样本学习能力，该系统的潜在语言覆盖能力理论上可以扩展到超过5400种语言，几乎涵盖所有有文字记录的人类语言，实现了从静态封闭到动态自适应的范式转变 [10] - 模型架构采用自监督预训练的wav2vec 2.0语音编码器，并结合传统CTC解码和融入Transformer的大模型文本解码器，后者赋予了模型强大的上下文学习能力 [16] 开源策略与社区合作 - 公司选择将整套多语种ASR系统在GitHub上完全开源，采用Apache 2.0许可发布模型和代码，可供免费使用、修改和商用 [11] - 同步释放了一个巨大的多语言语音数据集——Omnilingual ASR语料库，包含350种语料稀缺语言的转录语音数据，所有数据以CC-BY协议开放提供 [13][14] - 开发过程与全球语言组织和社区合作，如Mozilla基金会的Common Voice项目、非洲的Lanfrica/NaijaVoices等机构，采用社区共创模式收集大量语音样本 [14][15]

开源社区建设进展 - 全国首个省级开源社区“开放原子紫金专区”正式落地苏州并进入规模化、系统化推进阶段 [1] - 社区已汇聚40余家龙头企业、顶尖高校及科研机构，并正在孵化15个具有高成长性的开源项目 [2] - 社区突破传统以开发者为核心的模式，联动企业、政府、高校、园区、金融等多元力量协同共建 [1] 发展规划与目标 - 发布紫金专区三年进阶发展规划（2025-2027年），目标在三年内建成基础设施，孵化超过50个项目，吸引万名开发者 [1] - 总体目标是打造“立足江苏、辐射长三角、服务全国”的开源技术创新策源地与产业生态高地 [2] - 下一步将加大对开源平台、项目、社区的扶持力度，推动开源教育融入高校人才培养体系 [2] 产业基础与合作 - 选择落地苏州吴中区是基于其扎实的产业基础，包括赛迪研究院、信通院、哈工大苏研院等大院大所和华为（苏州）开发者创新中心等产业平台 [2] - 当天紫金专区与RISC-V开源芯片产业创新中心、哈工大苏州研究院达成战略合作 [2] - 吴中区正持续推动江苏省信创先导区、江苏省级软件名园“一区一园”建设 [2] 行业背景与驱动力 - 全球软件产业正加速向开源化、平台化、生态化演进，开源技术成为驱动数字经济发展的核心动能 [1] - 当前软件产业存在关键技术受制、生态协同不足等问题，紫金专区项目于今年7月启动以应对挑战 [1]

开源技术对AI芯片开发的影响 - 借助开源技术，人工智能芯片的开发将变得更容易、更便宜 [2] - 开源芯片成本更低，结构更易于访问 [2] - 硬件和软件的开源是重要趋势，Tenstorrent公司计划开源自己的AI软件堆栈 [4] AI芯片的技术前景与市场需求 - 人工智能处理器实际上比人们想象的要简单，开发AI处理器并不需要1000亿美元 [2] - AI模型非常好且在不断改进，尚未接近极限，未来五年市场需求将非常大 [2] - AI发展迅速，推理和训练、语言和图像之间的界限将变得模糊并来回切换 [5] RISC-V架构的未来发展 - 在未来5到10年内，RISC-V将接管所有数据中心，尤其适用于科学计算和高性能计算 [4] - 超级计算领域被RISC-V统治的速度可能会更快 [4] - RISC-V是蓬勃发展的开源指令集架构 [3] Tenstorrent公司的业务战略 - Tenstorrent开发了从AI处理器到通用处理器的开源技术，并将AI编译器开源 [2] - 公司将Tensix AI加速器核心IP和Ascalon CPU核心IP授权给LG电子，用于嵌入式边缘计算 [4] - 公司业务处于探索模式，规模尚小，但乐于与聪明人交流并考虑开源硬件访问 [5] 行业政策与竞争环境 - 某些国家对芯片行业的限制从长远来看不会奏效，因为许多技术已经真正开放 [2] - 限制一个地区会迫使该地区自行发展并迎头赶上 [3] - 边缘AI市场的替代IP产品过于集中且编程难度大 [5]

产品核心定位 - 推出Risk Analytics Lab新平台，将开源风险引擎的灵活性与SaaS模式的高效简便相结合[1] - 该解决方案专为风险管理专业人士打造，旨在提供更智能、快速、协作的风险管理方式[1] - 平台基于云架构运行，使用户能根据需求动态扩展计算资源[3] 核心功能与技术优势 - 用户可在熟悉的Python界面中编写自定义风险分析脚本，并立即访问交易后解决方案的关键数据存储[1] - 支撑平台的开源风险引擎具备完全透明性与可配置性，每一行代码可供审阅，默认配置可根据需求扩展或调整[1] - 集成市场数据以及预配置的引导和工作流程，用户可即时执行风险计算，无需冗长设置流程[1] - 采用随机过程与标准算法对结构性衍生品进行精准定价，应用American Monte Carlo与格点法于路径依赖型产品[7] - 模型内置AAD功能，可快速计算复杂产品的交易级敏感度，利用并行计算与云分布式处理应对大规模计算负载[7] - 支持GPU并行化以提升性能，适用于大规模蒙特卡洛模拟任务，用于估算CVA、DVA等xVA组件[7] 应用场景与价值主张 - 使企业无需等待完整交易集成即可立即运行分析，生成有意义的结果，从第一天起就展现价值[1][3] - 平台提供免费使用选项，帮助风险管理人员消除或大幅降低成本，使其成为企业更具可行性的投资选择[2][4] - 可作为Basel III与IFRS 13报告的技术基础，支持监管标准计算用于基准测试与合规审查[7][12] - 开源模型库提供透明的估值与模拟模型实现，是理想的挑战引擎选择，支持自动化模型回测[12] - 利用交易后解决方案的市场数据库与历史数据，提供清洗后的定价数据用于模型校准与历史数据分析[12]

大赛概况与核心宗旨 - 第三届开放原子大赛正式启动，旨在通过开源模式征集并解决产业发展和科研创新中的技术难题，推广开源技术并发现人才 [1] - 大赛自2023年创办以来已成功举办两届，累计发布100个赛项，吸引超过8万人报名，覆盖1000多所院校，发放奖金总额超过2700万元 [3] - 过往获奖成果价值显著，例如将压裂优化设计软件计算速度提升10倍以上，每年为万余口油井节约数千万元成本，以及将代码编译通过率从11.9%大幅提升至87.5% [3] 第三届大赛重点领域与赛制 - 本届大赛聚焦于基础软件、工业软件和人工智能等关键领域，计划发布约50个赛项 [3] - 大赛面向全球无门槛开放，个人、团队、企业、高校均可免费报名，并提供官方证书、高额奖金，并与华为、腾讯、浪潮、vivo等知名企业联动，开放实习与面试绿色通道 [3] - 上海路演宣讲活动采用线上线下结合形式，吸引了100余名IT企业技术团队、高校师生及科研人员现场参与 [1] 主要参与企业及AI系列赛项 - 百度推出“文心开源创新系列赛”，涵盖多模态开发与AI+硬件挑战，基于其ERNIE 4.5系列开源模型，鼓励在媒体娱乐、智慧教育等场景的应用创新 [4] - 华为发起两项赛题，一项聚焦于利用昇腾310 NPU突破遥感及医疗影像的存储传输瓶颈，要求压缩速率超过95Mpix/s，另一项支持零代码和低代码开发以吸引行业应用创新 [4] - 人形机器人（上海）有限公司带来基于OpenLoong开源社区的机器人仿真运动控制及足球赛等赛项，推动具身智能技术落地 [4] - openKylin社区与麒麟软件联合推出4道赛题，总奖金达100万元，聚焦于端侧资源有限场景下的大模型推理优化和多智能体交互技术开发 [3] 对开发者与行业的支持 - 大赛组委会为参赛者提供全周期服务，包括搭建专属交流社群，并提供技术文档、开发工具和硬件支持 [5] - 具体支持措施包括为特定赛题申请硬件支持、提供树莓派和Jetson Nano等开发板的借用与采购报销服务，以及开放Mujoco仿真环境和机器人模型文件 [5] - 行业专家在路演活动中进行主题分享，展示了openKylin在端侧大模型量化优化等领域的技术突破，以及文心大模型在多模态场景的应用潜力 [5]