公司战略举措 - 与左岸芯慧合作启动全球首创奶酪RDA数据资产项目 旨在建立产品全周期全流程质量安全双向数据体系[1] - 通过数据赋能品牌实现产品销售溢价和品牌价值提升 打造奶酪品类中体系最全质量最优服务最佳的产业基底[1] - 探索数据要素作为新质生产力 围绕数据资产挂牌建立应用场景 提高全要素生产率并增强品牌影响力与竞争力[1] 行业发展方向 - 把握科技革命和产业变革新机遇 聚焦奶酪产业链高质量发展[1] - 多方协同探索数据要素创新应用 加快形成消费增长新动能新场景[1]

核心观点 - 郴州市金融机构通过知识产权质押贷款、供应链金融、数据信用模型等创新方式 显著提升科技企业融资可得性 推动"科技-金融-产业"良性循环 [1][2][8] 科技贷款规模与增长 - 截至2024年6月末 郴州市科技相关产业贷款达527.32亿元 同比增长25.4% [1] - 1200余家科技企业获得金融支持 [1] - 2025年上半年为171家科技型企业新办理备案登记5.64亿元 [4] 知识产权质押融资 - 工行郴州分行为新能源企业投放全市首笔知识产权质押贷款1.05亿元 [1] - 知识价值信用贷款资金池规模从2000万元增至6000万元 [4] - 备案金额从2022年877万元上升至2024年4.44亿元 [4] 供应链金融服务 - 光大银行郴州分行为智能科技企业定制1.1亿元综合授信方案 [2] - 2025年累计发放贷款4920万元 办理票据业务4306.08万元 [2] - 全市金融机构为链上企业办理供应链融资126.08亿元 [3] - 长沙银行郴州分行通过应收账款融资累计投放贷款3727万元 [3] - 中行郴州分行为科技企业办理融资3.55亿元 [3] 数字金融创新 - 光大银行"数字链融"计划累计发放贷款3.14亿元 [2] - 办理表外银行承兑汇票5.13亿元 服务科技企业20家 [2] - "光电票"电子票据业务办理时间压缩至2小时内 [2] 保险增信模式 - 湖南省首单科技"中试保险+信贷"项目落地 [5] - 人保财险提供100万元风险保障 [5] - 中行郴州分行以保单增信新增100万元授信 [5] - 企业保险费率下降40% 贷款利率下降30% [5] 担保体系支持 - 政府性融资担保新业务平均费率低至0.71%每年 [6] - 工行发放全市首笔"科创担"政府担保科技贷款500万元 [6] - 邮储银行创新"科创+担保+风补"模式 新增综合授信5980万元 [6] 跨境金融服务 - 2024年以来47家科技型企业采用跨境人民币结算 [7] - 结算额达10.11亿元 [7] - 交行郴州分行为电子企业累计结算出口货款562.8万元 [6] 数据信用融资 - 全市累计为2600余家中小企业发放"流水贷"43.36亿元 [8] - 其中179家科技型企业获得4.8亿元资金 [8] - 交行郴州分行科技型中小企业贷款余额7.83亿元 [9] - 信用贷款占比超50% [9] - 光大银行整合18类数据搭建风控模型 [9] - 2025年为18家科技企业投放贷款2.65亿元 [9] - 建行郴州市分行通过专利价值分析 一周内完成1000万元贷款审批 [9]

文章核心观点 - AI竞争进入下半场 模型参数不再是唯一壁垒 数据质量成为企业应用AI的胜负手[2][3] - 企业应用AI成熟度模型AIM²发布 为企业提供涵盖战略/组织/数据/技术/应用/商业六大维度的评估体系和演进路径[1][7][13] 行业应用实践 - 金融行业：中国太保构建"数字劳动力"实现从保险赔付到风险减量的服务跃迁[3] 兴业银行通过数百个智能体让AI从会说变成会做[10] - 美妆零售：欧莱雅中国将AI深度融入美妆消费全旅程 实现从流量运营到体验运营的跨越[5][11] - 健康领域：蚂蚁集团通过AI健康管家AQ打通支付宝亿级流量/千余家医院/百万级医生 构建线上线下一体化闭环服务[5] - 运动健康：乐刻运动AI客服基础问题解决率超85% AI督导员提升门店巡检效率[5] 行业成熟度特征 - 金融行业数据基础强大但商业价值需提升 汽车行业战略组织突出但数据薄弱 零售行业处于追赶阶段 健康行业发展最均衡[9][10] - 金融行业正从辅助决策迈向自主金融智能体 汽车行业实现产品智能与企业智能双轮驱动 健康行业走向全周期主动健康服务 零售行业升级消费者体验跃迁[10][11] 成熟度评估体系 - AIM²设立五级成熟度：从L1单点探索试验到L5成为AI原生企业 体现从+AI降本增效到AI+塑造新商业模式的演进路径[13] - 六大维度构成运载火箭模型：战略是指令舱 组织是推进器 数据是燃料 技术是飞控系统 应用是航行轨道 商业价值是目标星球[13] - 模型通过系统性评估帮助企业定位阶段/识别短板/规划路径 将AI项目从概念验证转变为可持续规模收益[14] 成功关键要素 - 企业需完成从分工到协同的转变 打造人机融合新型组织[11] - 高频次/高价值/高感知构成企业应用AI成功的黄金三角[11] - 遵循ROI导向发展路径 聚焦能快速带来业务价值的场景[10]

苏州文投集团通过取得苏州丝绸博物馆独家授权，对馆藏文物及近现代丝绸样本进行数字化转化， 将无序、分散的原始数据通过采集、清洗、标注、分析等手段转化为有序、有价值、可供分析和应用的 数据资源，打造数据产品"苏州丝绸纹样数据库"，2024年完成江苏省内首单文化国企数据产品场内交 易。据介绍，交易金额按使用文物等级、纹样数量和时间分一次性授权金和销售分成，可达几万至几十 万元不等。"苏州丝绸纹样数据库"目前已实现产业化，在新中式服饰、网络游戏等领域授权使用，形成 一批文化创意产品和跨界联名产品。 在金融服务领域，数据资产也发挥着破解行业难题的重要作用。省数据集团联合征信公司，依托省 公共数据授权运营平台，基于人社厅数据，打造公共数据产品"苏社分"，已在省数据交易所挂牌，并在 中国银行江苏省分行、工商银行江苏省分行、江苏银行三家金融机构开展试用。"苏社分"将社保、就业 等数据转化为"信用评分"，助力金融机构精准掌握授信主体信用状况。截至今年6月底，三家试用机构 基于"苏社分"产品累计授信19.98亿元。这一创新实践打破传统金融风控过度依赖抵押担保的局限，将 公共数据的信用价值转化为普惠金融动能，实现"信用变资本"的突 ...

行业发展趋势 - 慈善信托业务需从传统乡村振兴和教育帮扶领域向多元化公益场景创新突破 成为行业高质量发展关键课题[1] - 慈善信托关注领域相对集中 2025年上半年教育、乡村振兴和医疗领域分别备案42单、23单和9单[2] - 信托公司通过"地域特色+专业信托"模式开展业务 为慈善信托发展提供多样化实践经验[6][8] 公司业务实践 - 中诚信托累计备案慈善信托68单规模超2亿元 惠及46万人次 2024年设立1亿元规模乡村振兴慈善信托[2] - 中原信托累计设立慈善信托24单规模超1.4亿元 通过山远水泽系列开展乡村教育帮扶[3] - 建信信托"安心善养"养老慈善信托绑定银行客户资源与资金管理能力 覆盖江苏浙江福建等地养老院[3] - 杭工信信托创新采用数据收益权作为信托财产 首期接收铜加工产销量数据收益权用于公益领域[4] 区域特色模式 - 云南信托设立云南省首个生态保护慈善信托 聚焦少数民族文化及濒危物种保护[6] - 西藏信托设立154.56万元规模抗震慈善信托 累计备案42例规模926.49万元 专注灾后重建[7] - 山东信托近一年备案24例中21例涉及教育 总规模3016.31万元 其中千万级许刚慈善信托精准帮扶职业教育[7] - 财信信托围绕湖南"三高四新"战略 侧重教育及科技创新领域慈善信托[6]

DePIN发展潜力 - DePIN通过代币激励动员现实世界物理资源和人力 覆盖无线网络 能源 数据存储等多个领域[2] - DePIN可降低新用户准入门槛 加速新产品普及 传统经济开启成本较高 DePIN配合去中心化生态可快速推出新业态[3] - DePIN推动产品与人工智能结合 是AI产品和新零售产品的有利发展方向[3] - 香港作为商业中心对新事物接受度高 DePIN可将传统需1-2年普及的新产品缩短至3-6个月[3] 香港政策与监管框架 - 香港已立法多条法律 包括反洗钱 中心化交易所发牌记录 代币化服务商和稳定币监管 旨在建立更合规安全的发展系统[2][5] - 稳定币条例结合《银行条例》和《处置支付工具》条例 要求发行商将资产与客户资产分开保障安全性 且不限锚定货币类型[7] - 稳定币发牌数量非常少 明年初或发一张牌照 发牌后需遵守应用方落地国家的法律要求[2][8] - 针对线下OTC的立法程序将于明年启动 以管理零售找换店 完善生态[2][5] - 硬件发展在法律角度无大问题 但代币生态存在金融风险 需监管代币发售 流通和托管[5] 具体应用场景 - DePIN可改变零售产品商业模型 降低回本周期 对运营商是好事 对市民可降低成本并提供更多选择[4] - DePIN与AI结合为个人和中小企业提供新的发展亮点和空间[4] 数据资产战略 - 数据资产是大势所趋 主要国家和大型企业已将比特币等数据资产纳入储备 行动缓慢将增加竞赛成本[6] - 比特币被视为类似黄金的国家储备资产 每个国家都需研究[6] 香港Web3发展优势 - 香港无外汇管制 资金进出合法合规完全自由 税非常低 相比许多国家具有竞争力[10] - 背靠十四亿人的大国门户 可打通一带一路 利用粤港大湾区功能 发展Web3拥有得天独厚地位[10] - 一国两制保证香港繁荣稳定和国际金融中心地位 对Web3发展非常重要[10]

核心观点 - 公司深化数智化战略 将数据链嵌入从药材种植到终端销售的全价值链 驱动决策智能化与精细化管理 显著提升运营效率和质量管控水平 [1] - 技术应用未替代传统智慧 而是延伸匠心精神 实现传统与现代的理想结合 [1] - 数智化转型支撑产品定价权与消费者忠诚度 并成为企业核心战略资源和价值增长引擎 [1][2] 溯源体系与质量管控 - 40余个中药材品种纳入追溯系统 覆盖种植面积 地块名称 种源信息 施肥浇水次数 农药化肥种类与添加量 采收时间与数量 质检结果 仓储及运输数据等全链条信息 [1] - 实现来源可溯 去向可追 责任可究的质量监管闭环 将传统质量理念转化为可视可感的市场竞争力与品牌溢价 [2] 数据驱动营销与供应链 - 全国销售数据直连系统覆盖600余家经销商和4000余家连锁终端 实时汇总进销存数据与品种流向信息 [2] - 日度销售数据抓取300余个品种品规 实现市场响应速度指数级提升 案例显示长沙地区京制牛黄解毒片销量近期增长20% 系统快速响应增调货源 [2][4] - 数据直连驱动柔性生产模式 优化产能配置并降低库存成本 [4] 智能化生产与效率提升 - 生产可视化系统实时监控设备状态 工艺参数 能耗水平及质量指标 覆盖制备灌装包装全流程 通过图形界面直观展示生产状态 [4][7] - SCADA系统实时抓取设备状态 温度参数 能耗信息等数据 提升设备协同度并压缩故障响应时间 [7] - 颗粒剂包装连线经智能化改造后单班产能提升40% 人力成本降低25% 生产数据驾驶舱使跨部门协同和决策效率提升30% [7] - 数据驱动精细化管理提升产品均一性和稳定性 保障高质量输出 [7] 未来战略方向 - 持续投入数智化运营 积累优化种植生产营销全链路数据 打造全链条数据闭环 [8] - 探索AI智能排产 预测性维护 物联网深化应用等前沿技术 为产品创新 效率提升与成本优化注入持续动能 [8]

政策环境 - 国务院修订《保障中小企业款项支付条例》以解决应收账款回收难、周期长和变相拖欠问题[1] - 中国证券投资基金业协会发布《债权类资产证券化业务尽职调查工作细则》提升信息披露规范性和审核效率[2] - 人民银行等部门规范供应链金融业务，引导机构服务中小企业融资，并允许开展供应链票据资产证券化试点[2][4] 市场发行 - 2025年1-7月应收账款ABS发行158单，同比增长37.39%，总规模达1410.60亿元，同比上升25.71%[5] - 交易所市场发行规模占比80.53%，银行间市场占比19.47%[6] - 建工类应收账款ABS占主导地位，发行规模989.29亿元，占比80.16%[8][11] 产品创新与结构 - 特定标识产品发行30单，包括数据资产、科创票据等创新品种，助力政策支持领域发展[9] - 全国首单“应收账款+数据资产”ABS在深交所挂牌，首单科创供应链票据ABN在银行间市场发行[13] - 循环购买结构发行规模551.69亿元，占比39.11%，解决期限错配问题[18] 发行人与增信 - 前五大发行人发行规模占比41.82%，央企中国中铁和中国铁建保持活跃发行[14] - 含主体增信的ABS发行规模占比84.07%，关联方增信占比52.76%[24][27] - 无增信ABS发行规模占比15.93%，主要来自中国铁建和京东集团[24][27] 信用评级与利率 - AAAsf和AA+sf级证券合计规模占比95.90%，高信用等级占主导[29] - AAAsf级1年期以内产品发行利率区间为1.70%~3.00%，平均利差为85bp[20] 二级市场表现 - 二级市场成交金额2700.50亿元，同比上升118.57%，为ABS第一大交易品种[32] - 银行间市场换手率35.62%，交易所市场换手率17.96%[33][36] 资产质量表现 - 建工类应收账款回款受工程进度影响，存续期现金流可能出现偏差[37] - 贸易类和工程机械类应收账款回款稳定，医药类回款来源可靠且符合预期[38][39][40] 存续期信用表现 - 599只证券兑付良好，无级别下调，10只证券级别调高，占比11.11%[41] - 级别调高原因包括超额抵押积累、剩余期限缩短和增信方信用提升[41] 市场趋势展望 - 去增信化趋势明显，资产质量重要性提升，聚焦债务人信用和资产池分散度[44][45] - 创新品种如数据资产、供应链票据和一带一路项目将推动市场多元发展[44][45]

财务业绩 - 收益1.2亿元 同比减少33.49% [1] - 公司拥有人应占溢利4318.6万元 去年同期亏损3604万元 [1] - 每股盈利6.28分 [1] 利润驱动因素 - 持有1500万股东京中央拍卖控股有限公司股份 确认公平值收益约6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期减少 [1] 业务发展 - 继续夯实在数据智能和营销科技领域的核心竞争力 [1] - 深耕银行、证券、制造业等存量客群 [1] - 拓展战略新赛道 创新变革业务新模式 [1] - 探索数据资产、金融AI大模型、信创国产化、软硬件资讯科技等新领域 [1] - 致力于向数智化综合服务商转型 [1]

财务表现 - 收益1.2亿元 同比减少33.49% [1] - 公司拥有人应占溢利4318.6万元 去年同期亏损3604万元 [1] - 每股盈利6.28分 [1] 利润驱动因素 - 持有东京中央拍卖控股(01939)1500万股股份 确认公平值收益约6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期减少 [1] 战略发展 - 深耕银行、证券、制造业等存量客群 [1] - 拓展数据资产、金融AI大模型、信创国产化、软硬件资讯科技等新领域 [1] - 推动向数智化综合服务商转型 [1]