全球物理人工智能专利竞争格局 - 在物理人工智能（Physical AI）专利领域的全球综合实力排名中，中国位居世界第一，美国以微弱差距紧随其后[1][3] - 按公司或机构综合评分排名，中国科技公司包揽前三：百度（4126分）、华为（3645分）、腾讯（3043分），中国平安保险（1881分）位列第六，中国科学院（835分）位列第十[1][4] - 韩国三星电子（2734分）位列全球第四，LG电子（1393分）位列第八，但韩国整体落后于中美两国[3][4] - 美国公司英伟达（2154分）、英特尔（1543分）、Alphabet（1325分）分别位列第五、第七和第九[4] - 日本整体排名第四，其排名最高的企业是工厂机器人制造商发那科，位列全球第13位[3] 物理人工智能的技术内涵与战略地位 - 物理人工智能是指让摄像头、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够在物理世界中完成感知、理解、推理并执行复杂动作的技术[5] - 业界认为其核心是让AI具备在现实世界中“看、想、动”的能力，使“机器智能”能直接参与并改变现实环境，而不仅限于提供信息[5] - 物理人工智能被视为中美科技博弈的下一阶段，中国正将其作为国家战略大力支持[5] - 中国“十五五”规划建议强调了高质量发展及科技在引领“新质生产力”中的作用，重点包括人工智能等先进领域[4] - 2025年8月，中国国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动工业全要素智能联动，加快AI在全环节落地应用[5] 人工智能与制造业的融合应用进展 - 实体系人工智能作为连接信息世界与物理世界的桥梁，通过“感知-认知-决策-执行”体系架构，是“人工智能+制造业”从概念走向落地的重要环节[6] - 工业全要素智能联动旨在利用AI技术，通过嵌入行业知识、融合业务流程，对传统产业进行全方位、全链条的升级改造[6] - 中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%大幅提升至2025年的47.5%[7] - 中国已培育421家国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用[7] - 中国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并遴选出15家领航级智能工厂培育对象[7]

可拉伸OLED技术突破 - 由韩国首尔国立大学和美国德雷塞尔大学组成的研究团队，通过采用新材料成功解决了现有可拉伸OLED的亮度及耐久性下降问题 [1] - 新开发的器件即使拉伸至原长度的1.6倍，仍能保持大部分亮度，并且在多次弯曲和拉伸的情况下，性能损失也显著降低 [1] 技术原理与历史难题 - OLED是一种在两层电极之间夹入有机材料的“三明治”结构，通过电致发光原理自行发光 [2] - 让OLED具备柔韧性需将其沉积在类似塑料的基板上，但在反复折叠、展开和拉伸过程中，电极或有机层会逐渐受损，导致亮度和效率下降 [2] - 尽管已实现商业化，但可拉伸OLED随时间推移像素亮度和柔韧性减弱的问题始终未能彻底解决，且过去十年间其拉伸性能的提升因透明电极层的限制而停滞不前 [2] 发光层创新设计 - 研究团队开发出一种新型有机发光层，能够更有效地促进电荷相遇形成激子，并将激子转化为光 [3] - 传统OLED中常用的聚合物发光材料的转化效率通常仅停留在12%到22%的水平，而新开发的发光层则能使超过57%的激子真正用于发光，相同电量下能提取出更多的光 [3] - 团队以热塑性聚氨酯材料作为基础原料，提升了发光层的延展性，使器件在拉伸过程中不易破裂 [3] 电极材料与结构创新 - 研究团队采用了德雷塞尔大学于2011年开发的二维纳米材料“MXene”，并将其与银纳米线结合，成功制备出既透明又具有良好延展性的电极 [4] - 这一创新设计形成了一个能让电荷顺畅流通的网络结构，确保电荷不会中断，并能更高效地传输至发光层 [4] 原型性能测试结果 - 研究团队成功研制出可拉伸绿色OLED显示屏原型，并进行了全面测试 [4] - 新器件在拉伸至原始尺寸的1.6倍时仍能正常工作，在最大变形量的60%水平下，性能仅下降10.6% [4] - 在反复进行2%变形循环100次后，其发光效率仍能保持83% [4] - 团队新研发的OLED外量子效率（EQE）达到了17%，而现有可拉伸OLED的EQE约为6%，前者几乎是后者的三倍 [4] 技术扩展与应用前景 - 研究团队在开发的薄膜中添加了四种调节发光特性的添加剂，成功实现了全彩色可拉伸显示屏 [5] - 团队以适合可穿戴设备的“无源驱动型OLED”形式，制造出了可拉伸显示屏 [5] - 未来将继续优化OLED的使用寿命，改进材料与电极设计，并优化大面积生产的制造工艺 [5] - 该技术有望应用于贴肤式显示传感器，甚至可用于物理人工智能领域 [5]

公司与战略合作 - 远景科技集团与阿联酋未来能源公司签署战略合作协议 旨在推进AI能源系统的规模化应用和全球能源转型 [1] - 合作签约及发布活动由远景科技集团董事长与阿联酋工业与先进技术部长、阿布扎比国家石油公司CEO、Masdar董事长共同见证 [1] 产品与技术发布 - 远景正式发布全球首个能源大模型“远景天枢” 旨在构建全球规模最大的物理人工智能系统——AI能源系统 [3] - “远景天枢”是远景物理人工智能系统的核心 能够分析海量真实能源数据 实时协调可再生能源发电、储能、电网调度与能源需求 [3] - 该模型旨在推动能源边际成本趋近于零 助力能源系统与AI实现同步规模化发展 以应对AI基础设施的空前能源需求 [3] - “远景天枢”与远景自研的大规模气象大模型“远景天机”协同运行 以预判并应对气象因素引发的能源波动 [6] - “远景天机”模型可确保依赖气象条件的可再生能源系统实现规模化、高效率、高可靠性运行 [6] 行业趋势与公司愿景 - 公司认为大型语言模型重塑了数字世界 而下一次技术飞跃将聚焦于可直接管控关键物理系统的物理人工智能 [5] - 公司提出“语言模型读懂文字 物理人工智能读懂世界 而能源是一切系统的基石”的观点 [6] - 公司将此次转型视为超越单纯能源转型的人类文明升级 旨在为人类在地球生态边界内实现永续繁荣奠定基座 [6]

文章核心观点 CES 2026标志着技术发展进入新阶段，人工智能已从独立的软件工具演变为驱动物理世界和重塑产业格局的基础性力量，展会焦点从消费电子转向了人工智能与机器人、汽车、社会基础设施深度融合的系统性创新和产业战略 [2][17][18] 一、人工智能作为底座 - 人工智能已成为支撑CES 2026大多数高调创新的基础性平台，驱动各类技术与产品演进 [3] - 新一代笔记本电脑、智能手机和可穿戴设备广泛部署本地AI能力，实现如原创内容生成、语言翻译、健康管理等独立任务，无需持续依赖云端 [3] - “AI原生操作系统”成为核心交互界面的典型范例，如微软的Copilot+PC和谷歌将Gemini深度整合进Android系统，思考与决策能力被直接嵌入硬件 [3] - 边缘AI成为展会强调重点，指将AI算法部署到手机、传感器等本地设备端处理数据，带来延迟降低和隐私保护的优势 [4] - 人工智能正演变为“数字代理”角色，可整理日程、回复信息、协调设备并预判用户需求，联想发布了个人AI超级代理Qira以增强多设备连续性与上下文理解 [4] - 计算正朝“环境式计算”演进，AI作为协调层或“环境化背景”贯穿工具和设备生态系统，界面隐入背景，构成能自动适应用户的空间 [5] 二、物理人工智能占据舞台中央 - 物理人工智能成为CES 2026基调，指能在真实环境中进行感知-决策-执行闭环的智能系统，标志着AI从云端嵌入到直接与现实世界互动的机器中 [6] - 机器人技术是物理人工智能最重要支柱，应用场景涵盖工厂、医院、仓储和家庭，从概念展示转向与人类协同工作的实用工具 [7] - 现代汽车集团旗下的波士顿动力发布全电动人形机器人Atlas，将于2026年部署至现代汽车工厂，能举起50公斤重物并在极端温度下工作 [7] - Atlas体现了向基于学习控制方式的转变，融入强化学习技术，能通过试错优化动作，代表从演示走向商业应用的重大一步 [8] - 星动纪元展示了包括XHAND机器人手部系统在内的多款可运行机器人系统，专注于解决抓握物体、调整握力等操作难题 [8] - 消费级家用机器人出现早期原型，如LG的CLOiD和SwitchBot的Onero H1，但目前机器人有分工，尚无单一机器人能完成所有家务 [9] - 扫地机器人进入“足”时代，石头科技推出配备双关节足肢的Saros Rover，追觅展示可爬楼的四条履带腿式设计Cyber X [10] - 机器人宠物和玩具如科沃斯的LilMilo、涂鸦智能与珞博智能的芙崽，预示AI正离开屏幕，在生活中拥有实体存在 [11] - 未来十年，自主AI系统与物理机器人系统交汇将催生“脑部”由自主AI驱动的机器人，能适应新环境、规划多步骤任务 [11] 三、汽车公司化身人工智能技术先锋 - 汽车、自动驾驶、机器人与人工智能加速融合，“物理人工智能”这一热词正在重塑汽车未来，汽车公司定位自身为技术先锋 [12] - 到2032年，该领域可能出现价值1230亿美元的市场机会，相较于2023年增长约85% [12] - 芯片制造商如英伟达和ARM在物理人工智能领域发声响亮，有望从中获得可观收益 [12] - 福特汽车表示将在2028年前推出系统，使驾驶者无需注视前方道路即可操控车辆 [13] - 索尼和本田合作的电动汽车Afeela称最终将实现“相当于L4级别”自动驾驶能力，并将车辆打造为“创意娱乐空间” [13] - 英伟达为吉利的智能驾驶系统G-ASD提供芯片，并参与奔驰今年将在美国推出的全新免手驾驶系统 [13] - Tensor Auto发布全球首款个人机器人汽车Robocar，定位为以AI为核心的L4级自动驾驶汽车，搭载八颗NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片，提供超过8000TOPS的GPU计算能力 [14] - 优步联合Lucid Motors和Nuro推出自动驾驶机器人出租车，配备360度感知系统，代表从个人拥有走向按需、AI驱动的交通服务的商业模式转变 [15] - 自动驾驶叙事重心从“能否实现完全无人驾驶”转向“如何做到安全、可控、规模化落地”，更强调车辆与云端、基础设施及其他车辆的实时协同 [16] 四、从消费电子到社会基础设施 - 人工智能正脱离“消费电子”传统边界，向社会基础设施渗透，发展为能在物理空间运行的系统 [17] - 机器人、汽车、工厂、能源系统和智能家居成为展会叙事主角，标志着从新奇消费到工业部署的过渡 [17] - AI越来越多地被描述为“系统性能力”，其发展依赖不同系统、平台、设备及团队之间的协作与整合 [17] - CES 2026更像一场“产业战略展”，AI被视为重塑产业结构、劳动形态和城市运行方式的关键变量 [18] - 技术领导力处在AI落地执行、监管治理与能源现实的交汇点上，未来赢家需能驾驭系统、政策与规模化能力的整合 [18] - AI技术反映地缘政治，韩国推动垂直整合，日本强调可部署系统，中国依托规模优势，台湾是先进计算战略瓶颈，美国着力塑造平台，欧洲强调监管与可持续发展 [18][19]

战略合作与发布 - 远景科技集团与阿联酋未来能源公司签署战略合作协议 携手推进AI能源系统的规模化应用和全球能源转型 [1] - 合作签约及AI能源系统发布由远景科技集团董事长张雷与阿联酋工业与先进技术部长、阿布扎比国家石油公司CEO、Masdar董事长共同见证 [1] 核心产品：远景天枢能源大模型 - 远景正式发布全球首个能源大模型“远景天枢” 旨在构建全球规模最大的物理人工智能系统——AI能源系统 [3] - “远景天枢”名称源于北斗七星中的指引之星 寓意其为人工智能时代的指路明灯 [3][5] - 该模型能够分析海量真实能源数据 实时协调可再生能源发电、储能、电网调度与能源需求 [3] - 其目标是推动能源边际成本趋近于零 助力能源系统与AI实现同步规模化发展 以应对AI基础设施的空前能源需求 [3] 技术理念与协同 - 公司认为下一次技术飞跃将聚焦于物理人工智能 即能直接管控支撑人类生存与繁荣的关键物理系统的人工智能 [5] - “远景天枢”能源大模型与公司自研的大规模气象大模型“远景天机”协同运行 [5] - 由于可再生能源产出高度依赖气象条件 “远景天机”可帮助物理人工智能预判并应对气象因素引发的能源波动 确保能源系统规模化、高效率、高可靠性运行 [5] - 公司提出“语言模型读懂文字 物理人工智能读懂世界 而能源是一切系统的基石”的理念 [5] 行业意义与愿景 - 此次合作与发布被视为不仅是能源转型 更是一次人类文明的升级 旨在为人类在地球生态边界内实现永续繁荣奠定基座 [5] - AI能源系统被定位为以无限、智能、经济的底层架构 支撑人类文明新繁荣发展的核心 [5]

CES 2024展会概况 - 本届CES参展企业超过4100家，来自150余个国家和地区 [1] - 美国参展商超过1300家，占比约33% 中国参展商（含港澳台地区）超过1200家，占比约30% 韩国参展商约800家，占比近20% 三个国家合计占比超过八成 [1] 中国厂商表现突出 - CES共38家人形机器人展商，其中21家来自中国，占比过半 [1] - “AI智能眼镜、VR、AR类”至少27家参展商，“AI陪伴、教育机器人与宠物类”至少18家参展商 [1] AI物理化成为核心趋势 - AI物理化是本届CES的亮点，即人工智能在物理世界中的应用 [1] - 未来无论是机器人、汽车、PC、可穿戴设备还是智能家居产品，物理人工智能都需要在本地高效、可靠地运行 [3] - AI物理化正在走进生活 [4] 关键技术与模型发布 - 英伟达发布了定位为物理人工智能“世界模型”的Cosmos模型，包括用于关键组件和基于模拟的评估的模型 [1] - 特别提及Cosmos Reason 2，这是一个推理视觉语言模型，旨在帮助机器在物理世界中“看、理解和行动” [1] - 英伟达同时发布了Isaac GR00T N1.6模型，这是一款专为类人机器人打造的视觉-语言-动作模型，旨在实现全身控制和更佳的上下文理解 [1] - 配套发布了Isaac Lab-Arena，这是一个用于在仿真环境中对机器人策略进行基准测试和评估的开源框架，旨在规范部署前的测试流程 [1] 行业巨头动态 - OpenAI正通过与传奇设计师乔纳森·艾维的高调合作进军可穿戴设备领域，此次合作的意义被评估为远不止于营销噱头 [2]

文章核心观点 - CES 2026被视为全球科技风向标，其展示的人工智能产品与服务共同塑造了公众对AI的认知与期待，核心叙事可归结为“AI is physical”（人工智能是物理的）和“AI is personal”（人工智能是个人的）两大主题 [1][3] - 物理人工智能强调AI与物理实体（如汽车、机器人）结合，在真实世界中感知、判断和行动；个人人工智能则强调AI理解个人意图与习惯，成为持续陪伴的智能伙伴，两者融合标志着AI从技术突破迈向体验重构 [11][18][23][24] AI is physical (人工智能是物理的) - CES 2026上，纯电汽车存在感降低，行业最新流行语是“物理人工智能”，其核心思想是将AI与车辆等物理实体紧密结合，使汽车从交通工具转变为具备智能感知、学习和交互能力的“移动助手” [5][8] - 通用汽车宣布其自动驾驶系统Super Cruise将于2028年支持“免看”驾驶，目前已在超过75万英里的兼容高速公路上实现“免手”驾驶；从2026年起，其车型将配备由谷歌Gemini驱动的车内AI助手，实现自然对话与功能控制 [7] - 英伟达首席执行官黄仁勋认为机器人领域的“ChatGPT时刻”已经到来，物理人工智能的突破正在开启全新应用场景；英伟达的Cosmos模型平台及Alpamayo模型组合旨在通过虚拟环境训练，使车辆具备L4级别自动驾驶能力 [9][10] - 物理人工智能将机器人技术与AI融合，其应用从工业场景延伸至日常消费，在CES 2026上，除汽车外，人形机器人是另一大亮点；英伟达等公司展示的平台能统一控制通用机器人，借助共享仿真环境与模型架构，加速技术进步的飞轮效应 [12][13] AI is personal (人工智能是个人的) - 联想在CES 2026上推出智能助手Qira，被描述为“个人环境智能系统”，可在其广泛的设备生态系统中无缝运行，构建“融合知识库”以整合用户交互与记忆，形成个性化体验，实现“全设备智能协作” [16][18] - Qira代表从“应用式AI”向“环境化、系统级智能”的关键转向，其作为“个人AI超级代理”具备情境感知能力，以混合人工智能架构融合云端与设备端模型，旨在逐步成为用户的数字分身与认知伙伴 [18] - OpenAI的ChatGPT每周接收超过180亿条信息，被全球超过十分之一的人使用，其普及速度超过互联网初期；人们将其用于信息检索、创意构思、健康改善等高度个人化的场景，使其成为全球数字助手 [19][20] - 个人化AI的实现基于自适应学习、定制化及广泛应用，在CES 2026上，各类AI系统（如Google TV引入Gemini）致力于提供跨设备、跨场景的连续个性化体验，并普遍强调隐私优先的设计理念 [21][22][23] AI下一步演进的关键路径 - AI未来演进的两条关键路径凸显：一条走向现实世界的具身化（物理AI），让AI进入车辆、机器人等设备并具备与真实环境交互的能力；另一条走向个体生活的深度个性化（个人AI），让AI成为理解人的意图与习惯的智能伙伴 [23] - 当物理AI与个人AI融合，人工智能将成为既有“身体/实体”又“懂你”的系统性存在，既能替人在物理世界中行动，也能代人思考与协调，这预示着下一阶段智能时代的核心在于更自然地服务真实世界与真实个体 [24]

新一代Atlas人形机器人产品亮点 - 新一代Atlas人形机器人于2026年美国拉斯维加斯消费电子展首次公开亮相，计划从2028年起在现代汽车的制造工厂中投入使用 [2][3] - 机器人身高近1.9米，可举起50公斤重物，能在-20℃至40℃的工业环境中工作 [3] - 搭载56个可自由活动的全身关节，大部分关节支持360°旋转，手部配备触觉传感器，头部和腰部均可360°旋转，显著提升作业流畅度与效率 [3] - 搭载可快速更换的双电池系统，单次充电可运行约4小时，可自主导航至充电站更换电池，实现7×24小时不间断作业，并具有防水功能 [5] - 在演示视频中，机器人可完成电池更换、零件分拣、物料搬运等一系列工业任务 [5] 商业化与生产规划 - 新一代Atlas预计于2028年率先在美国佐治亚州的现代汽车集团Metaplant America工厂投入使用，执行零部件排序等任务，到2030年将进一步承担更复杂的组装工作 [5] - 现代汽车集团的目标是到2028年能够每年生产30000台机器人 [6] - 机器人在设计上进行了优化，显著减少了内部的独特部件数量，且每个部件的设计都与汽车供应链兼容，将具备更高的规模经济效益 [5] 技术合作与人工智能战略 - 自2025年1月以来，现代汽车集团持续加强与英伟达的战略伙伴关系，计划利用英伟达的人工智能基础设施、仿真库和框架来加速创新与开发 [6] - 波士顿动力公司与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，开发能帮助机器人更自然地推理、适应和交互的人工智能系统 [6] - Atlas集成了具备“零样本学习”能力的智能系统，该系统源于与Google DeepMind合作开发的AI基础模型，使机器人能在陌生环境中快速理解物理规则并自主决策 [7] 对智能汽车业务的赋能 - Atlas所具备的感知与决策逻辑，或将被运用于现代汽车集团下一代汽车高阶智驾系统上 [7] - Atlas在极端工况下的自我修正能力，被视为现代汽车集团未来L3甚至是L4级自动驾驶的算法蓝本 [9] - 公司可能利用人形机器人在全价值链中收集的真实场景数据，构建从生产到应用的物理人工智能闭环，机器人在工厂积累的运行数据可用于优化智能驾驶算法 [9] - 与英伟达共建的30亿美元物理AI计算集群可加速数据处理，使机器人的自主决策能力与智能驾驶系统的环境感知技术形成协同进化 [9] 市场战略与公司愿景 - 现代汽车集团预计，人形机器人未来将成为实体人工智能市场的最大领域 [6] - 公司认为在验证人形机器人的安全性后，应先进入B2B市场，之后再扩展到B2C市场，首先在工厂环境中进行应用 [6] - 现代汽车的“智启2030”计划将凭借“零样本学习”能力在智能化下半场掌握主导权 [7] - Atlas的亮相是现代汽车对未来10年“智慧出行”核心算法战略构想的一部分 [10]

文章核心观点 - 现代汽车集团机器人实验室与韩国人工智能半导体公司Deepx联合开发了一款设备端人工智能处理器，该处理器已完成开发并准备投入量产，旨在构建可持续的机器人生态系统和强大的“物理人工智能”基础设施 [1] 产品与技术细节 - 处理器由现代汽车集团机器人实验室与韩国AI半导体公司Deepx联合开发，已完成开发并准备投入量产 [1] - 处理器功耗低于5瓦，能够在设备本地利用数据进行实时检测、识别和决策 [1] - 该芯片为设备端芯片，无需云端或网络连接，适用于网络不稳定或缺失的场所（如地下停车场、物流中心），相比依赖云计算的芯片，其速度更快、安全性更高 [1] - 该处理器在拉斯维加斯枫丹白露酒店举行的首届CES Foundry展会（专注于AI、区块链和量子技术）上亮相 [1] 公司战略与愿景 - 现代汽车集团机器人实验室的目标不仅是制造机器人，更是致力于构建一个可持续的机器人生态系统 [1] - 公司的目标是让更多人能够使用其研发的低功耗、高效智能机器人，使其为用户带来价值和益处 [1] - 公司计划通过自主研发的设备端人工智能芯片，构建一个强大的“物理人工智能”基础设施 [1] 过往合作与应用 - 该实验室此前曾合作开发了一款人工智能控制器，该控制器已应用于首尔东部Factorial Seongsu工厂的人脸识别系统Facey以及DAL-e送货机器人 [1]

公司战略重组 - 公司已进行重组，成立了一个新的“物理人工智能”部门，旨在扩大其在机器人市场的影响力 [1][4] - 重组后，公司将经营三条主要业务线：云计算和人工智能、Edge（包括移动设备和PC产品）以及物理人工智能（包括其汽车业务） [1][4] - 此次扩大对物理人工智能的关注是公司扩大业务的更大努力的一部分，自四年前CEO雷内·哈斯接手以来，公司一直在寻求提高其最新技术的价格，并考虑开发自己的全芯片设计 [1][4] 物理人工智能部门详情 - 新成立的物理人工智能部门由德鲁·亨利负责，其核心涵盖机器人和汽车领域，这两个领域共享广泛的现有传感器技术和其他硬件 [1][2][4][5] - 公司将汽车和机器人技术合并为一个部门，是因为客户对功率限制、安全性和可靠性等方面的要求是相似的 [2][5] - 该部门计划增加专门从事机器人技术的员工 [2][5] 市场机遇与客户基础 - 公司高管认为，从长远来看，机器人技术是一个具有巨大增长潜力的市场 [2][5] - 物理AI解决方案被认为可以“从根本上提高劳动力水平，腾出额外的时间”，并可能因此对GDP产生相当大的影响 [2][5] - 基于公司技术的芯片被全球数十家汽车制造商以及现代汽车集团旗下的波士顿动力等机器人公司所采用 [2][6] - 当被问及客户时，部门负责人表示“我们和每个人都合作” [2][6] 行业动态与案例 - 包括特斯拉在内的汽车制造商正在开发机器人来自动化仓库和工厂任务 [1][4] - 现代汽车集团宣布，将于2028年开始在其美国工厂部署可投入生产的人形机器人Atlas [3][6] 公司商业模式 - 公司总部位于英国，本身不生产芯片，但为全球大多数智能手机以及笔记本电脑和数据中心芯片等越来越多的其他设备提供底层技术 [1][4] - 公司通过向芯片制造商和其他公司收取技术授权费和版税来盈利 [1][4]