运动与衰老机制研究 - 研究团队首次系统解析人体对急性单次运动与长期规律运动的分子-细胞动态响应谱，揭示肾脏是运动效应的关键应答器官 [1] - 研究发现肾脏内源代谢物甜菜碱作为衰老延缓的核心分子信使，通过靶向抑制天然免疫枢纽激酶TBK1，协同阻遏炎症并缓解多器官衰老进程 [1] - 研究成果发表于国际学术期刊《细胞》，历时六年完成 [1] 运动适应性反应机制 - 研究首次将运动适应性反应解构为可量化的多组学动态网络，系统解析单次急性运动与长期规律运动后的生理适应表现与机制 [4] - 发现急性运动激发"生存应激型"代谢风暴与氧化损伤，而长期运动驱动健康导向的代谢-免疫稳态重塑 [4] - 长期运动建立以代谢重编程、免疫年轻化、表观遗传维稳及抗氧化能力提升为支柱的多维适应体系 [4] - 长期运动同步重塑肠道菌群结构，抑制病原共生菌丰度，协同调控机体能量代谢 [4] 甜菜碱的抗衰老功效 - 研究发现长期运动可显著上调肾脏甜菜碱水平 [5] - 老年小鼠口服甜菜碱实验显示其延长健康寿命并显著改善五大功能指标：代谢能力增强、肾功能提升、运动协调性改善、抑郁样行为减少及认知功能提高 [5] - 病理组织学与单细胞转录组分析证实甜菜碱具有延缓多器官衰老的功效，尤以肾脏与骨骼肌为著 [5] - 口服甜菜碱有效降低老年小鼠肝脏脂肪化 [5]

收购交易 - 公司宣布以3.5亿美元现金收购蛋白质组学技术企业SomaLogic及其他指定资产，交易含高达7500万美元的绩效里程碑款项及业绩相关版税 [1] - 交易预计2026年上半年完成，需满足监管审批等交割条件，双方目前保持独立运营 [4] - 此次收购建立在2021年12月双方共同开发协议基础上，旨在整合SomaScan®检测技术与公司NGS平台 [3] 战略布局 - 收购将强化公司在蛋白质组学市场的布局，推进2024年提出的多组学战略，提升NovaSeq X产品价值 [3] - 整合SomaLogic技术后，结合公司NGS平台、DRAGEN™软件及Connected Multiomics，可加速蛋白质组学技术发展并降低成本 [3] - 预计2025年Q3全面推出Illumina Protein Prep产品，目前已在全球近40家早期客户中试用 [3] 行业前景 - 全球蛋白质组学市场规模预计从2024年336亿美元增至2029年605亿美元，年复合增长率12.4% [9] - 蛋白质组学被视为体外诊断行业最后竞争领域，能直接反映疾病状态，在生物标志物发现、药物研发等方面起关键作用 [7] - 行业已现多起重大布局：赛默飞世尔2023年31亿美元收购Olink，Spear Bio获数千万美元种子轮融资，Alamar Biosciences完成1亿美元C轮首募 [10] 公司现状 - 公司占据全球基因测序仪超80%市场份额，但2024年营收43.72亿美元同比下滑2.9%，连续三年亏损达12.23亿美元 [6] - 面临中国市场列入不可靠实体清单、罗氏诊断/华大智造等竞争者蚕食份额等挑战，2025年4月宣布全球裁员3.5%以缩减1亿美元开支 [6] 技术协同 - 蛋白质组学可解析免疫细胞亚型功能，弥补基因测序在mRNA和蛋白质层面的应用确定性不足问题 [7] - 公司现有基因测序业务被视为"卖铲人"，而蛋白质组学作为生命活动最终执行者的检测工具更具临床价值 [7] - 预计收购标的2027年实现非GAAP经营收入盈利，2028年经营利润率与公司整体持平 [10]

特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 圣 地 亚 哥 2025 年 6 月 23 日 ， I l lumina 宣 布 已 与 Standard BioTool s ( 纳 斯 达 克 股 票 代 码 ： LAB) 签 署 了 一 项 最 终 协 议 ， 根 据 该 协 议 ， I l lumina将收购数据驱动蛋白质组学技术领导者SomaLogic和其他指定资产，收盘时需支付 3.5亿美元的现金 ，但需进行相关调整，加上 高达 7500万美元的短期基于绩效的里程碑和基于绩效的特许权使用费 。 I l lumina 首席执行官Jacob Thay sen表示， "收购SomaLogic将加强I l lumina在不断扩大的蛋白质组学市场的存在，并推动我们在2024 年宣布的多组学战略。 这将增强NovaSeq X产品今天的价值,并在未来解锁更大的功能。I l lumina和SomaLogic已经密切合作了三年多，这 种组合提高了我们为客户服务的能力，并加快了我们实现先进生物标志物检测和疾病分析的技术路线图。 " "我们正在将NGS ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 胚胎发育 包含一系列错综复杂且分层次的细胞命运转变，包括胚层形成以及随后的器官发生。在哺乳动物胚胎发育过程中，由原肠胚形成而来的三个胚层——外 胚层、中胚层和内胚层相互协作，启动器官原基的形成。早期器官发生阶段尤为关键，它为器官的形成奠定了基础蓝图。这一阶段具有广泛的细胞命运程序化指 定事件，并且对发育干扰的高度敏感性，使其成为研究正常胚胎发育和先天性畸形潜在机制的关键窗口。 2025 年 6 月 18 日 ， 东南大学 林承棋 教授 、 华大生命科学研究院 方晓东 研究员、东南大学/南通 大学 罗卓娟 教授、福建医科大学 曹华 教授 、 香港中文 大学 （深圳） 刘瑾 副教授作为共同通讯作者，在国际顶尖学术期刊 Cell 上发表了题为 ： Digital reconstruction of full embryos during early mouse organogenesis 的研究论文。 该研究在 器官发生早期 （E7.5-E8.0） 以 单细胞分辨率 重建了完整的 3D " 数字胚胎 " ，为早期器官形成提供了重要见解，也为研究 发育和疾病提供了一个独 特的空 ...

核心观点 - 美国希望之城国家医疗中心首次揭示了染色体外DNA（ecDNA）在癌症进化中的关键作用，为精准医疗发展奠定重要基础 [1] - ecDNA的环状结构违反传统生物学规律，成为驱动癌症发生与演化的强大引擎 [1] - 研究发现ecDNA与致癌因子共同存在时会引发肿瘤微环境缺氧状态，这与癌症进展、治疗耐药性及临床不良预后密切相关 [1] 研究方法 - 结合空间转录组学和基因组数据，成功识别出源自同一祖先但获得额外突变的不同细胞群落 [2] - 通过批量RNA测序、肿瘤/正常DNA测序及空间转录组学分析，识别出肿瘤微环境中的共性特征与独特模式 [2] - 构建了可供其他科研团队参考的整合分析框架 [2] 技术应用 - 空间转录组学方法和基因组测序技术未来有望广泛应用于各类癌症的个体化治疗 [2] - 研究成果为精准医疗研究提供了坚实数据支撑，推动创新技术应用以实现更优疗效、更低副作用的治疗目标 [2] 临床意义 - 理解ecDNA在可遗传与非遗传细胞附近的分子行为有助于揭示潜在治疗靶点 [2] - 研究成果可评估癌症复发风险 [2] - 有望为癌症患者提供更个性化、更具针对性的治疗方案 [1]

"空间组学分析好比是给每个细胞装上GPS定位，记录下空间位置信息和基因表达的特征。"林承棋介绍，这项研究前后历时6年，建构了多个覆盖 小鼠原肠运动后期至心脏等器官原基形成期的单细胞精度三维数字胚胎，累计解析超十万个细胞的基因表达信息。 东南大学研究团队建构的小鼠三维数字胚胎。（受访者供图） 新华社南京6月18日电（记者柯高阳）先天性心脏病是新生儿最常见的出生缺陷类型。我国科学家最新研究发现，哺乳动物胚胎发育早期存在一个 器官原基决定区，为先天性心脏病等出生缺陷防治与再生医学研究提供了关键理论基础。6月18日，国际学术期刊《细胞》在线发表了这一研究成 果。 研究发现，小鼠胚胎发育到7.75天时，胚内-胚外交界处出现一个独特的信号"洼地"——器官原基决定区（PDZ）。此时该区域紧邻的胚内、胚外 部分分别呈高浓度的信号抑制分子和激活性配体分子，但区域内呈现低信号活性"洼地"，表达多种受体信号基因，由此形成易于接收多胚层信号 调控输入、驱动心脏与前肠等器官原基协同发育的微环境。微环境信号被转化为基因选择性表达指令后，驱动心脏等器官原基形成。 哺乳动物早期胚胎的细胞团决定着心脏、肺、肝脏等器官的形成，其发育机制是生命科 ...

SCIEX新品发布会 - ZenoTOF 8600高分辨质谱系统灵敏度较前代ZenoTOF 7600+提升10倍 实现微量物质精准捕捉 [4] - 新品扫描速度达800Hz 数据获取速度显著提升 系统耐用性增强 [6] - 发布会将展示高分辨质谱与AI技术结合在药物研发领域的前沿应用 [6] 行业专家参与 - SCIEX全球副总裁蔡俊松 中国科学院上海有机化学研究所研究员郭寅龙等权威专家将分享组学研究最新发现 [6] 活动信息 - 发布会设有礼品抽奖环节 参与者需准时报名参会 [4][2]

行业现状与市场认知 - 资本市场对透明质酸和重组胶原蛋白的认知存在误导性偏差，偏离科学和产业发展基本面 [1] - 重组胶原蛋白仅是胶原蛋白研究和产业转化中的小分支，制高点仍掌握在生命科学研究机构和医药企业手中 [1] - 国际上尚未批复基于重组胶原蛋白的医美三类械证书，表明该领域仍处于探索阶段 [1] - 2024年中国透明质酸出口量达161吨（医药级11.8吨），而重组胶原蛋白出口量不足0.02吨，仅为透明质酸的千分之一点二 [2][3] - 国内市场对重组胶原蛋白的热度缺乏真实数据支持，部分品牌实际采购透明质酸和其他活性物的数据与宣传不符 [2] 华熙生物业务表现 - 透明质酸业务未受重组胶原蛋白影响，国内外市场实际年增幅超10%，医药级透明质酸增速超20% [3] - 公司拥有11张医美三类医疗器械证，为行业最多，质疑方尚未取得相关资质 [3] - 活性物原料业务和医疗终端业务营收均达十几亿元，保持50%左右净利润率 [3] - 业绩下滑主因是消费品业务下滑及一次性资产减值，剔除后公司盈利能力依然卓越 [3] 行业竞争格局 - 近期业绩良好的企业主要依靠电商运营能力而非单一成分，重组胶原蛋白赛道部分企业仍处于亏损状态 [4] - 部分企业利用消费者认知漏洞，将非胶原蛋白的多肽或二肽冠以"重组胶原蛋白"概念进行营销 [5] - 网络平台存在压制真实消费者评价的现象，正常学术探讨和预警内容被违规下架 [5] 技术与标准问题 - 当前行业缺乏对重组胶原蛋白的有效检测标准，存在概念滥用现象 [8] - 部分产品虽标榜"重组胶原蛋白"但无法形成胶原蛋白序列和高级结构，不具备生理学功能 [8] - 检测工作需要专业人士、检测机构、媒体等多方共同参与，建立科学可验证的标准体系 [7][8] 资本市场沟通 - 资本市场分析师多归类于消费零售领域，缺乏生物学背景，导致对技术路线理解偏差 [6] - 透明质酸和胶原蛋白同属细胞外基质物质，应研究其交互作用而非简单视为竞争赛道 [6] - 资本市场追求新题材的特性与科研产业转化复杂历程存在天然矛盾 [6] 行业发展建议 - 行业可信度不应建立在概念滥用和水军营销基础上，需回归科学和产业基本规律 [5] - 需要建立多方参与的检测标准讨论机制，移去产业泡沫和错误方向 [7] - 良性生态需要杜绝不合规经营行为，保障企业间的公平竞争环境 [9]

癌症性别差异与Y染色体缺失研究 核心观点 - 男性比女性更容易患癌且死亡率更高，这种差异广泛存在于肝癌、膀胱癌等非生殖系统肿瘤中[1] - Y染色体缺失(LOY)是导致男性癌症进展快、预后差的关键因素，首次从肿瘤细胞与免疫细胞双谱系角度揭示其协同作用机制[4][5] - LOY不仅发生在肿瘤细胞，还会扩散至T细胞，导致免疫系统功能衰竭，形成"肿瘤-免疫协同逃逸"闭环[6][22] 研究突破 - 2025年Nature研究首次证实LOY通过削弱T细胞功能(杀伤基因下调40%，免疫检查点分子上调)加速癌症进展[21][28] - 整合4000余例男性癌症样本和100万+单细胞数据，发现60岁男性LOY发生率20%，70岁达40%[13][19] - 构建LOY评分系统并纳入生存预测模型，为精准治疗提供新框架[25][26] 分子机制 - Y染色体基因(KDM5D、UTY等)缺失导致抗原呈递能力下降50%，肿瘤免疫逃逸增强[27] - LOY使CD8⁺T细胞杀伤功能降低30%，CD4⁺T细胞向免疫抑制型Treg转化[28] - 女性因X染色体存在同源基因拷贝，天然具备更强的免疫防线[30] 临床转化 - LOY检测可优化癌症筛查策略，特别是60岁以上男性高危人群[32] - CAR-T治疗需增加LOY质控指标，避免回输功能缺陷T细胞[34] - 靶向LOY补偿疗法(如基因修复或阻断传播路径)成为免疫治疗新方向[35] 学术影响 - 两篇Nature研究(2023,2025)彻底改变Y染色体"无关紧要"的传统认知[14][37] - 研究团队由西达赛奈医疗中心主导，陈兴宇作为独立第一作者完成跨学科突破[17][18] - 发现LOY从衰老标记升级为癌症驱动因素，开辟性别特异性治疗新赛道[13][38]

课程核心内容 - 零基础R语言编程从入门到实战 快速打造生信分析基本功 [1] - AI赋能+CNS文献精读 拆解多组学科研经典范式与创新思路 [1] - 全面覆盖代谢组 蛋白组 微生物组 转录组等热门方向 [1] - 集成xgboost lasso 随机森林等多种机器学习模型 打造智能化分析能力 [3] - 每节课精选CNS文章源代码 手把手复现高水平研究 [3] - 独家一对一指导+包教包会教学模式 [3] - 直播授课+课后录屏 搭配完整资料包 [3] - 课后持续答疑服务 课程结束答疑不结束 [3] 课程模块设计 AI+多组学论文解读 - Deepseek高效阅读多组学CNS生信文章 [2] - AI整理代谢组 蛋白组 宏基因组数据分析流程 [2] - 从文献中快速总结多组学数据分析方法 [2] - 评价文章思路创新性和数据分析可行性 [2] 多组学课题设计 - Deepseek辅助代谢组 蛋白组 宏基因组联合分析策略 [2] - AI指导多组学交叉验证思路 [2] - 汇总生信论文模板设计要点 [2] - 构建公共数据库联合验证策略 [2] 编程基础 - R和Rstudio安装与环境配置 [2] - R语言语法及常见命令 [2] - 以Cell/Nature文章学习R包安装与使用 [2] - 向量 矩阵 数据框和列表的创建与索引 [2] - 自定义Function函数构建 [2] - 云服务器使用方法 [2] 机器学习组学分析 代谢组学 - 三大代谢物库：HMDB METLIN KEGG [4] - 无监督式机器学习应用 [4] - 三种回归分析：线性 Logistic Cox [4] - PLS-DA算法：决策树 随机森林 贝叶斯网络 [4] - Nature子刊源代码复现 [4] 蛋白组学 - 无监督聚一致性聚类 [4] - PPI蛋白互作网络构建 [4] - 通路富集网络构建 [4] - WGCNA加权基因共表达网络 [4] - Nature Medicine源代码复现 [4] 宏基因组 - 物种相关性网络分析 [6] - Alpha/Beta多样性分析 [6] - 随机森林筛选群落Biomarker [6] - Science文章源代码复现 [6] 转录组 - 随机效应模型差异基因meta分析 [12] - 转录因子富集构建调控网络 [12] - GSEA GSVA富集分析 [12] - CIBERSORT免疫浸润 [12] - CELL主刊源代码复现 [12] 多组学联合分析 - 主成分分析代谢组学和蛋白组学变量差异 [14] - 共表达网络和调控网络探索多组学数据 [14] - 多组学3D数据可视化 [14] - Metscape使用 [14] - 多组学联合分析三维多层网络 [14] - Nature Aging源代码复现 [14] 教学团队 - 主讲老师华哥 中山大学博士 东京大学医学人工智能研究员 [16] - 深耕单细胞多组学与机器学习6年 培养学员3万余人 [16] - 指导学员发表CNS主刊8篇 一区及子刊90余篇 [16] - 参与国自然重点 国家重大专项等项目申报 [16] - 发表SCI论文21篇 包括PNAS Cell Rep Med等顶刊 [16] 教学成果 - 学员发表Cell Nature Science主刊10篇 子刊及一区90余篇 [20] - 深入剖析20多篇CNS文章分析思路和方法 [22] - 中国抗癌协会肿瘤标志物学术大会开设培训专场 [23] - 广东省生信学会年会设立培训专场 [26] - 广东省中医院举办生物信息学理论培训班 [29] 课程服务 - 配备往期视频预习 免费再学机会 [32] - 课后一对一指导服务 解决所有问题 [33] - 指导无时间限制 课程结束答疑不结束 [33] - 六年前老学员仍保持联系 [33] 课程安排 - 线上线下结合 腾讯会议直播 广州线下举办 [34] - 每批只招30人 保证培训质量 [34] - 主办单位：华哥生信科研平台 [34] - 承办单位：广州百奥信息科技 广州华哥信息科技 [34]