货币政策与央行动态 - 美联储如期降息25个基点至3.50%-3.75%区间，但内部意见分歧加剧，12名官员中有3人投票反对[9] - 美联储宣布在12月12日起的30天内购买400亿美元国债以维持准备金供应，并预计到2026年底通胀率将放缓至2.4%左右[9] - 根据CME“美联储观察”，市场预计美联储在2026年1月降息25个基点的概率为24.4%，维持利率不变的概率为75.69%[11] - 日本央行行长暗示可能加息，称距离实现2%通胀目标更近一步，市场关注其本周议息会议[13] - 日本三季度GDP季调环比折年率从-1.8%下修至-2.3%，显示经济超预期萎缩[25] - 欧洲央行总裁拉加德称货币政策处于“良好位置”，而法国总统马克龙呼吁欧央行改变思路，兼顾经济增长和就业[12] 经济数据表现 - 美国10月JOLTS职位空缺数从前月的766万小幅升至767万，为近五个月高点[17] - 美国截至12月6日当周首次申请失业救济人数大幅增加4.4万人至23.6万人，创2020年3月以来最大增幅，但持续申领人数降至184万人的八个月低位[17] - 日本11月PPI同比增速为2.7%，环比增速为0.3%[25] 金融市场变动 - 截至报告期末，美国10年期国债收益率较前一周上行5个基点至4.19%[27] - 欧洲债市整体下跌，英国、德国、法国10年期国债收益率分别上行3.9、7.0、7.2个基点至4.52%、2.85%、3.59%[33] - 日本10年期国债收益率较前一周上行0.5个基点至1.96%[33] - 报告期内，现货黄金价格上涨2.45%至每盎司4347美元，现货白银价格大涨11.02%至每盎司65美元[6] 财政与地缘政治 - 日本政府批准2025财年补充预算案，防卫省再获8472亿日元拨款，本财年防卫开支总额将达创纪录的约11万亿日元[14] - 欧盟理事会决定无限期冻结俄罗斯央行在欧盟的资产，涉及资产价值约为2100亿欧元[16]

监管行动概述 - 美国数十位州总检察长联合向12家主流AI企业发出警告信 要求紧急整改AI模型的“妄想性、谄媚性输出”问题 若未落实防护措施 可能面临违反州法律的风险 [1] - 此次行动由全国总检察长协会牵头 直指过去一年多起与AI相关的暴力事件 包括自杀和谋杀案 称这些悲剧与AI过度输出“助长妄想”“否定认知偏差”的内容直接相关 [3] 监管核心要求 - 要求一：引入第三方机构 如学术或公民团体 对AI模型开展发布前审计 且审计结果可自主公开 [3] - 要求二：建立类似“网络安全事件”的响应机制 公开检测与处理“有害输出”的时间表 并及时通知受影响用户 [3] - 要求三：在模型上线前完成安全测试 杜绝“危害心理健康的输出内容” [3] 涉及公司范围 - 被警告企业覆盖AI全赛道 包括微软 OpenAI 谷歌等头部玩家 也包括苹果 Meta Anthropic 以及主打“情感陪伴”的AI聊天机器人公司Replika [3] 监管环境与博弈 - 联邦与州层面监管立场对立明显 特朗普政府多次试图推动“暂停州级AI监管” 并计划下周签署行政命令限制各州监管权 以“保护AI不被扼杀在萌芽期” [3] - 各州则以“用户安全优先”为由 主动出手施压企业 [3] - 此次联名行动或倒逼AI企业加速完善心理健康防护机制 而联邦与州的监管博弈 也将为美国AI行业的合规方向增添更多不确定性 [4] 公司回应现状 - 涉事的谷歌 微软 OpenAI 目前尚未对此次警告信作出回应 [3]

AI仿冒名人直播带货乱象 - 演员温峥嵘形象被AI技术盗用 频繁现身多个带货直播间 本人难以证明身份并陷入孤军作战境地[1] - 商家伪造刘涛 张柏芝等多位明星的AI形象 制造众星捧场虚假营销场面[1] - 消费者黄栋在直播中先后看到3个背景不同 推荐商品各异的温峥嵘 对AI带货真假难辨感到困惑[1] 平台治理行动与处置数据 - 微信平台2024年1月处置1.2万条AI仿冒名人营销内容[1] - 抖音电商于2024年10月启动仿冒名人宣传专项治理 截至11月初处置侵权仿冒达人账号1.1万个 违规商品6700余个 通过技术手段拦截处置数万条侵权视频[1] - 抖音电商在典型案例中 对未经授权利用AI仿冒温峥嵘肖像声音带货的账号 采取中断直播 下架违规商品及视频 冻结成交金额等处罚 处置下架相关仿冒侵权视频1万余条 其中带货类视频6900余条 处罚37个违规账号[2] 相关法律框架与侵权定性 - 未经同意以AI技术伪造名人形象 声音或冒用其名义进行营销 涉嫌侵犯人格权 违反《中华人民共和国民法典》[2] - AI生成的虚假代言和功效宣传 违反《广告法》关于广告不得含有虚假或引人误解内容的规定 同时侵犯《消费者权益保护法》赋予消费者的知情权与公平交易权[3] - 利用深度合成服务从事侵犯他人合法权益等活动 违反《互联网信息服务深度合成管理规定》[2] AI监管面临的挑战 - AI概念广泛 涵盖生成式人工智能 深度合成等领域 其应用延伸至智能推荐 大数据杀熟等价格歧视场景 决策过程不透明给市场监管带来难度[3] - 需特别关注一老一小群体权益保护 未成年人超出其年龄智力范围的大额消费行为效力待定 对老年人的保护需着重打击商家欺诈和虚假宣传[3] - 建议对未成年人消费行为进行限制 对老年人强化适老关怀并重点审核特定内容 严防夸大宣传 杜绝引导至平台外进行线下交易[4] 技术辅助消费者维权的新路径 - 2024年3月 四川省成都市保护消费者权益委员会联合成都市律师协会发布《DeepSeek辅助消费维权实用指南》 从法律法规咨询 消费知识查询等多方面进行示范指引[5] - 人工智能大模型的应用能有效降低消费者维权门槛 提升维权效率 为消费者维权提供专业辅助指导[5]

文章核心观点 - 硅谷科技公司正积极游说特朗普政府，旨在通过联邦行政命令统一AI监管，以避免各州法规不一带来的高额合规成本，此举被视为科技行业的一次潜在胜利，但也在共和党内部引发了重大争议 [1][2][6] 行业监管动态 - 硅谷科技领袖，包括英伟达CEO黄仁勋、白宫AI事务主管大卫·萨克斯及风险投资家马克·安德森，均坚决主张联邦立法优先，以避免各州出台不同的AI法规，认为这威胁美国技术发展并可能导致美国输掉AI竞赛 [1][6] - 科罗拉多州、加州和纽约州等民主党主政州在过去18个月内陆续签署了对科技公司施加限制的AI法案，加速了共和党推动联邦AI立法优先权的进程 [6] - 加州州长加文·纽森于今年9月底签署了一项对开发顶级模型的科技公司施加限制性规定的AI法案，此举促使特朗普敦促国会采取行动确立联邦优先权 [7] 政府行动与政治博弈 - 特朗普在听取硅谷意见后，表示政府应通过行政命令解决AI监管不统一的问题，并预计将在本周晚些时候正式签署相关行政命令 [1] - 白宫一直在研究行政命令的措辞，考虑通过司法部法律工作组或暂停联邦资金等方式，针对那些被认定为过于苛刻的州级AI法律 [4] - 今年初夏，萨克斯等人曾推动在特朗普的大型法案中加入“冻结各州AI法规十年”的条款，规定若各州实施AI监管将无法获得扩大网络建设的联邦资金，但该条款因反对者电话攻势等原因最终未能通过 [6] - 特朗普随后敦促国会在军事支出法案中加入禁止各州制定相关规则的条款，或通过单独立法确立联邦优先权，但该努力因民主党及众多共和党人反对而受挫 [7] 反对意见与潜在挑战 - 特朗普的行政命令计划在共和党内部引发重大争议，加剧了党内紧张局势，可能影响共和党在明年中期选举中对AI监管的立场 [2] - 包括特朗普前高级顾问史蒂夫·班农和密苏里州共和党参议员乔什·霍利在内的“MAGA”保守派人士反对限制州政府制定AI法规，认为这是向科技公司输送利益，会削弱各州监管AI风险和保护消费者的能力 [3] - 佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯表示行政命令不能也无法优先于州立法 [3] - 分析人士警告，该行政命令必将面临法律挑战，且惩罚各州的做法并不能解决制定联邦规则的深层难题 [7]

软银集团AI战略动向 - 软银集团创始人孙正义回应清仓英伟达持股，称出售原因为公司急需资金建设数据中心并推动多项AI相关投资，其表示若资金无限则不会出售[2] - 软银近期在AI领域全面提速，包括与鸿海合作建设"星际之门"数据中心、收购美国芯片公司Ampere Computing，并计划在2025年底前进一步增持OpenAI[2] 中国科技公司AI产品进展 - 字节跳动旗下豆包团队发布豆包手机助手技术预览版，该AI工具与中兴联合开发于nubia M153工程样机，售价3499元，其通过底层权限可跨应用执行复杂任务[3] - 字节跳动回应称该产品仅为工程样机，公司无开发手机计划，正与多家手机厂商推进手机助手合作[3] - 罗永浩宣布将于2025年12月30日举办年度科技创新分享大会，将发布细红线科技自研AI软件，并否认大会为带货直播[5] - 优刻得发布新一代GPU虚拟化技术，可实现显存与算力双维度切分，最小切分粒度达10%，已适配NVIDIA、昇腾、寒武纪、沐曦等芯片架构[9] - DeepSeek同时发布DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale两个正式版模型，V3.2适合日常问答与通用Agent任务，Speciale版本为长思考增强版并具备定理证明能力[12] 硬件与供应链动态 - 小米汽车11月交付量持续突破4万台，与10月交付量持平[6] - NAND Flash晶圆供给紧缺，2025年11月部分产品合约价平均月涨幅达20%至60%以上，主要受AI应用与企业级SSD订单拉动[8] 互联网行业运行数据 - 2025年1-10月中国规模以上互联网企业利润总额1237亿元，同比下降10.9%，但降幅较前三季度收窄2.2个百分点[7] - 同期互联网业务收入1.62万亿元，同比增长1.1%，增速较前三季度回落1.7个百分点，研发投入861.7亿元，同比增长7.1%[7] 企业融资与上市动态 - 数据分析公司Databricks拟融资50亿美元，目标估值达1340亿美元，其市销率约为2025年预期营收41亿美元的32倍，公司预计2025年营收同比增长55%[10] - 深演智能向港交所提交上市申请，该公司为决策AI技术公司，提供智能广告投放和智能数据管理平台[11] 行业监管与竞争环境 - 谷歌CEO桑达尔·皮查伊呼吁美国制定国家层面AI监管法规，指出全美各州议会审议的AI相关法案超过1000项，警告监管混乱可能导致美国在AI竞赛中落后[4]

AI监控技术在教育领域的应用 - AI家教通过视频监控实时纠正儿童学习姿势和专注度 例如提醒"别玩笔了"和"坐姿有点歪" [4] - 家长群体对AI带娃需求旺盛 出现《感谢AI让我彻底躺平》等育儿博主分享 反映市场接受度快速提升 [7][8] - 技术应用存在局限性 对缺乏学习动机的儿童效果有限 出现《把豆包惹生气了》等翻车案例 [9] 情感计算技术的发展历程 - 面部动作编码系统（FACS）将46个基础动作单元组合成可识别七种基本情绪的系统 [13] - 麻省理工学院团队开创情感计算 通过多模态信号（语音/心率/呼吸）量化情绪状态 [14] - 深度学习技术突破传统规则限制 卷积神经网络实现跨模态交叉验证 提升情绪识别精度 [16] AI监控在职场管理的落地场景 - 日本富士通开发专注度监测AI 帮助企业评估员工工作状态 [17] - 美国Cogito系统通过分析语气/音调等数百个参数 实时指导客服调整沟通方式 [17] - 技术应用从广告优化转向员工管理 覆盖金融/银行/护理等多个行业 [17] 监管技术与人类行为的博弈 - 学生发展出备用机/抬头走神等反监控策略 证明行为监管无法控制思想活动 [20][22] - 研究表明被监控组比自由组动机降低23% 显示监控会削弱内在驱动力 [23] - 过度监控导致能量消耗在伪装技巧上 形成"表演艺术家"与AI系统的对抗 [24]

AI行业趋势与认知转变 - 业界领袖提出AI应被视为具有劳动价值的"虚拟人类"，预示人机协作关系将根本性转变，AI将作为虚拟员工深度参与经济活动 [2] - 大模型技术爆发加速数字人行业洗牌，缺乏AI研发能力的公司面临淘汰，行业趋势转向平台化以降低3D数字人制作门槛并探索知识型工作场景应用 [2] AI监管与全球治理 - 中国强调"人工智能+"战略并建设数据市场，欧盟推进《人工智能法案》实施，英国启动创新支持项目，全球主要经济体正加速构建AI治理框架 [2] - 《联合国打击网络犯罪公约》开放签署，60多个国家参与，旨在建立收集和共享电子证据的国际框架以协同打击网络犯罪 [5] - 新加坡修订版《网络安全法》关键条款生效，引入对第三方关键基础设施的监管并建立对临时性关键系统的限时监管制度 [6] AI技术应用与市场发展 - AI可穿戴设备市场正从简单监测转向主动健康管理，预计2033年市场规模达3048亿美元，通过整合AI分析与数字化医疗服务构建"检测-分析-干预"健康管理闭环 [2] - 中国大模型如阿里巴巴Qwen、智谱Glm获硅谷多家知名AI企业及大厂使用并认可其性价比优势，标志着中国AI技术体系成为全球AI发展中的重要力量 [2] - OpenAI推出由GPT-5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，可自动分析代码库、识别漏洞、验证可利用性并生成补丁，目前处于私有测试阶段 [6] AI初创企业投资与挑战 - AI公司普遍陷入"烧钱循环"，引发投资过热担忧，OpenAI以约5000亿美元估值领先，但巨额支出主要用于维持技术护城河，商业模式可持续性面临考验 [3] 云服务市场动态与竞争格局 - 阿里云马来西亚大区正式开服，成为当地首家提供云计算与AI服务的国际云厂商，支持东南亚地区中小企业数字化转型及中国企业出海 [4] - IDC报告将亚马逊云科技评为全球公有云IaaS市场领导者，其优势体现在基础设施覆盖规模、自研芯片、网络创新和高标准安全体系 [4] - 亚马逊宣布2025年资本投资将达1000亿美元，大部分用于亚马逊云科技的AI基础设施建设，包括数据中心创新和自研芯片 [4] - 头部云厂商竞争进入"生态创造"阶段，通过战略合作强化客户粘性，中国AI云市场呈现差异化竞争，阿里云强调整体规模，火山引擎领跑大模型服务，腾讯云和华为云深耕垂直行业 [4] 网络安全威胁与应对 - 国家级黑客侵入了为Verizon、英国电信及美国国防部提供服务的美国电信技术供应商Ribbon Communications内部网络，并潜伏超过一年 [6] - 社交工程诈骗（如虚假投资、身份冒充）已成为加密用户面临的首要安全威胁，占2025年全部安全事件的40.8% [6] - 澳大利亚联邦警方成功破译了一个存有640万美元的加密货币钱包的助记词，并没收了该笔资金 [6]

欧盟AI监管框架 - 欧盟《人工智能法》于2024年正式立法，其核心是监管[1] - 基于风险程度将AI系统分为四类：不可接受风险（如社会信用评分体系，被直接禁止）、高风险（对健康、安全或基本权利有重大影响）、有限风险（需告知用户正在与AI互动）、最小或无风险（无监管要求）[1] AI在金融领域的应用与风险 - AI技术显著提升了金融领域的效率，例如法兰西银行将其应用于反洗钱与反恐融资监管[3] - AI系统存在三重额外风险：网络风险（金融机构承受全球约一半的网络攻击）、服务商高度集中风险（可能导致操作风险及市场反应趋同，增加“闪崩”频率）、“可解释性”风险（缺乏人工验证可能导致诉讼和责任风险，以及决策不稳定）[3][4] - AI被视为双刃剑，既提升了监管者监测风险的能力，也增强了风险本身的潜在影响力[4] 国际合作与标准确立 - 欧盟在AI监管方面非常积极，旨在构建一个可信赖、完整的AI体系，并从一开始就制定统一规则[3] - 欧盟确立了AI监管标准，并希望其他国家展示其如何确保AI发展遵循基本原则[4]

马斯克宣布将推出儿童版AI应用"Baby Grok" - xAI将开发专为儿童设计的AI应用"Baby Grok" 提供"友好型内容" [1] - 该举措为xAI开拓新的细分市场 拓宽商业想象空间 或影响公司估值 [1] Meta拒绝签署欧盟AI行为准则 - Meta首席全球事务官公开表示不会签署欧盟AI行为准则 认为欧洲AI监管方向错误 [2] - 欧盟AI行为准则要求企业提供并定期更新AI工具文档 禁止使用盗版内容训练AI [2] - 此举可能影响Meta在欧盟市场的AI业务合规成本 引发行业对监管合规性的讨论 [2] 日本Rapidus 2纳米芯片原型已投产 - Rapidus已开发出2nm先进芯片原型 采用环绕栅极工艺技术在晶圆上印刷电路 [3] - 公司计划在2027年前实现尖端半导体量产 [3] - 这一进展将提升日本半导体板块关注度 可能引发本土化替代讨论 [3] DuckDuckGo允许用户过滤AI生成图像 - DuckDuckGo推出新设置允许用户过滤搜索结果中的AI图像 [4] - 该功能旨在回应用户反馈 AI图像可能妨碍找到所需内容 [4] - 此举或提升用户粘性 对公司业务模式带来积极影响 [4] OpenAI达IMO金牌水平 - OpenAI内部推理模型在IMO竞赛中达到金牌水平 六道题答对五道 [5] - 该成绩通过通用强化学习和测试时计算扩展取得 非针对特定任务的狭隘方法 [5] - 数学家陶哲轩呼吁审慎看待 强调测试细节变化会影响AI成绩 [5] - 这一突破展现AI在复杂推理和创造性思维上的进步 使相关板块获得更多关注 [5]

Meta拒绝签署欧盟《人工智能行为准则》 - Meta Platforms拒绝签署欧盟针对通用人工智能模型制定的《人工智能行为准则》，认为该准则存在"监管过度"，会抑制企业创新发展 [1] - 公司全球事务负责人Joel Kaplan公开表示欧洲在AI监管上走"错误的道路"，认为准则引入法律不确定性并超出《人工智能法案》原意 [1] - Kaplan指出过度监管将限制前沿AI模型在欧洲的开发与部署，并扼杀基于AI模型的欧洲商业模式 [1] 欧盟《人工智能行为准则》背景 - 欧盟委员会上周公布准则最终版本，采取"自愿签署"原则，企业可自主决定是否参与 [1] - 该准则将于下月生效，是欧盟《人工智能法案》的延伸，旨在提高通用AI模型透明度与安全性 [1] - 准则目标是为开发者和用户提供更清晰的合规框架 [1] 行业对欧盟新规的反应 - Meta并非唯一反对新规的科技公司，荷兰ASML和欧洲空客等公司曾联名致信欧盟要求延后执行时间两年 [1] - 与Meta相反，OpenAI已承诺签署该准则 [1] Meta人事变动 - Joel Kaplan于今年接替Nick Clegg出任Meta全球事务主管 [2] - Kaplan曾在Facebook担任美国政策副总裁，并在美国前总统乔治·W·布什政府任职 [2]