报告行业投资评级 - 中信五风格-成长★☆☆，一颗星代表偏多，判断趋势有上涨驱动，但盘面可操作性不强 [5] 报告的核心观点 - 截至2025年9月19日当周，通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为-0.27%、-0.03%、0.24%；近一周普通股票策略表现较优，周度收益率为0.48%，债券策略中转债策略走弱，纯债策略收益回升，商品方面，上周豆粕ETF净值下行2.68%，贵金属ETF收益小幅回调 [5] - 中信五风格上周成长与周期收涨，其余风格收跌，风格轮动图显示相对强弱层面稳定风格回落，指标动量层面成长风格继续走强；公募基金池近一周金融风格基金超额表现较优，周度超额收益率为3.14%，产品对成长风格偏移度边际提升，本周市场整体指标小幅回落，金融风格位于历史偏高拥挤区间 [5] - 中性策略方面，截至上周五IH、IF与IC合约基差位于近三月均值上下1倍标准差以内区间，IM合约位于近三月均值 -1倍标准差以下区间，对冲成本仍处偏高水平；近期IH、IF对应现货指数ETF溢价率位于近三月偏高分位区间，IC与IM位于近三月中等分位区间 [5] - 近一周短期动量因子收益表现较优，周度超额收益率为1.84%，杠杆与ALPHA因子继续走弱，分红因子胜率环比回升；本周因子截面轮动速度环比回升，当前位于近一年中低分位区间 [5] - 根据风格择时模型最新评分结果，本周成长风格回升，消费与稳定风格走弱，当前信号偏向成长风格；上周风格择时策略收益率为 -1.72%，对比基准均衡配置超额收益率为 -0.71% [5] 根据相关目录分别进行总结 近期市场收益 - 展示通联全A（沪深京）、中证综合债（净）、南华商品的周度、月度、季度、半年度收益率，以及近一年公募基金产品成立规模、公募基金主要策略指数近三月最大回撤和周度收益率 [7] 中信风格指数 - 呈现中信风格指数净值走势和相对轮动图，还列出金融、周期、消费、成长、稳定风格近一周、上一周、近一月、近三月、近六月、近一年的相对强弱及相对强弱动量数据 [8][9] 基金风格指数 - 包含基金风格指数超额收益表现和基金风格拥挤度相关内容 [10] Barra单因子风格 - 展示本周Barra单因子风格偏好、Barra单因子风格策略超额收益表现以及今年以来Barra单因子风格超额净值走势 [12][13][14]

市场表现 - 当周市场成交量略有回升，上证周度微跌，周内波动较大[2] - 长江创业板成长指数年初至今涨幅翻倍[2] - 基金重仓50指数周度收益为1.62%，领涨基金重仓系列[22] - 北向重仓50指数周度收益为1.35%[22] 风格与行业表现 - 成长风格继续修复，长江"成长+"系列指数周度均收涨[2] - 可选消费板块周度超额收益达2.61%，信息技术与硬件板块超额收益为2.30%[28] - 红利风格交易活跃度继续回升，微盘股拥挤度进一步下滑[2][11] - 油气石化行业拥挤度分位为3.8%，保险行业拥挤度分位为0.8%，位于底部[19] 主题与指数表现 - 长江制造业单项冠军精选指数周度收益达7.55%[34] - 长江双创成长反转指数周度收益为3.98%，表现较佳[32]

市场趋势 - A股市场处于短线调整期但不改变中期趋势 本轮行情具备长期和稳进条件 [1] - 成长风格呈现扩散特征 从科技成长领域扩展至创新药 高端制造 军工 新能源等领域 [1] - 成长风格呈现轮动特征 强势板块交替表现 预计后市将继续延续扩散及轮动特征 [1] 业绩关注 - 临近三季度末 投资者对三季报业绩关注度逐渐抬升 [1] 政策方向 - 重要政策时点前关注中长期改革建设方向 包括新质生产力建设 绿色发展 扩大开放等领域 [1] 投资风格 - 红利风格呈现阶段性及结构性表现特征 [1]

核心观点 - 长假临近市场短期或延续震荡格局 债市维持区间震荡 股市呈现结构性分化 成长风格表现偏强 海外市场继续分化 [3][13] - 10年期国债收益率以1.75%-1.80%区间为中枢震荡 建议采取区间操作策略并关注高评级3-5年期信用债配置价值 [3][13] - 建议以均衡为基础布局中大盘宽基及创业板指数 风险偏好较高投资者可关注科技 新能源 恒生科技等热点科技成长行业轮动机会 [3][13] 重要事件回顾 - 中美经贸会谈于9月14日至15日在马德里举行 双方就TikTok问题 减少投资障碍等达成基本框架共识 [9] - 《求是》杂志9月16日发表习近平总书记重要文章 强调着力整治企业低价无序竞争乱象 [9] - 美联储9月18日利率决议降息25个基点 为2025年首次降息 点阵图显示10名官员预期年内至少还有两次25个基点降息 [9] 周度行情回顾 - 债市有所好转但仍偏震荡 十年期国债收益率一度回落至1.75%下方 可转债因前期调整较多本周回暖 [10] - A股大盘处于震荡阶段 顺经济周期板块表现较弱 成长风格受青睐 新能源 电子 AI等方向偏强轮动 创业板本周再创本轮新高 [10] - 港股科技股走强表现好于A股 恒生科技周度大幅上涨 互联网平台和半导体板块走强 [10] - 美股震荡上涨再创新高 受美联储降息预期及科技领域基本面利好催化 [11] 市场展望 - 债市未出现实质性利空 经济数据连续回落未形成有效利好 市场情绪偏弱收益率下行空间尚未打开 [13] - 受经济数据连续回落影响顺经济周期板块相对偏弱需增量政策支撑 产业趋势及业绩增长前景支撑下成长风格弹性更大表现偏强 [13] - 海外市场呈分化走势 美联储降息后全球市场处于流动性友好环境 欧股震荡偏弱 美股日股或延续震荡偏强 [14] 市场指标监测 - 期限利差近期仍处于历史低位水平 [17] - 资金面总体平稳 [18] - 股债性价比分化 红利指数性价比有所回升 小盘指数性价比小幅回落 [18] - A股估值基本持平前值 [19] - 市场换手率上升成交活跃度有所上升 两市日均成交额上升至25178亿元较上周上升1914亿元 [19] - 行业轮动速度有所回落 市场调整阶段行业分化较为明显 成长行业偏强 [19] 资产配置组合表现 - 国内宏观多资产模型截至9月19日今年以来收益率10.27% 超额收益率4.50% 夏普比率2.54显著超过基准1.28 [20] - 全球宏观多资产模型截至9月19日今年以来收益率8.41% 超额收益率1.64% 夏普比率1.91超过基准1.28 [23] 下周重点关注 - 9月22日中国LPR报价 [26] - 9月26日美国8月PCE物价 个人消费支出指数 [26] - 9月27日中国8月规模以上企业效益数据 [26]

股票ETF市场资金流向 - 9月15日股票ETF市场整体资金净流出46亿元 但9月以来整体净流入超300亿元 [2][3][9] - 当日A股市场成交额为2.28万亿元 全市场1204只股票ETF总规模达4.36万亿元 [2][3] 资金净流入板块分布 - 港股相关ETF获资金青睐 互联网、科技、创新药及证券类ETF净流入居前 其中富国港股通互联网ETF单日净流入14.77亿元（规模890.17亿元） 工银瑞信港股通科技30ETF净流入4.41亿元（规模361.92亿元） [3][8] - 证券板块ETF集体吸金 国泰证券ETF净流入4.22亿元（规模502.21亿元） 华宝券商ETF净流入2.43亿元（规模337.16亿元） 银华券商ETF净流入1.83亿元（规模61.8亿元） [3][8] - 机器人主题ETF表现突出 易方达机器人ETF净流入4.11亿元（规模92.74亿元） 华夏机器人ETF净流入2.46亿元（规模187.88亿元） [4][7][8] - 黄金与有色金属ETF获资金增持 华夏黄金股ETF净流入2.3亿元（规模15.92亿元） 嘉实稀有金属ETF净流入2.31亿元（规模27.35亿元） 万家工业有色ETF净流入2.08亿元（规模29.31亿元） [7][8] 资金净流出板块分布 - 宽基指数ETF成资金流出主力 南方中证500ETF净流出17.98亿元（规模1343.75亿元） 易方达创业板ETF净流出9.33亿元（规模1045.3亿元） 华泰柏瑞沪深300ETF净流出9.06亿元（规模4178.11亿元） [9][11] - 科技行业ETF普遍承压 软件ETF净流出4.48亿元（规模44.51亿元） 华夏芯片ETF净流出3.08亿元（规模248.84亿元） 通信ETF净流出2.84亿元（规模113.77亿元） [9][11] - 新能源与科创板ETF持续失血 华泰柏瑞光伏ETF净流出3.31亿元（规模137.38亿元） 华夏科创50ETF净流出1.97亿元（规模738.53亿元） 易方达科创板50ETF净流出1.78亿元（规模700.99亿元） [9][11] 头部基金公司动态 - 易方达基金ETF总规模7837.8亿元 旗下香港证券ETF单日净流入4.1亿元 机器人ETF及恒生科技ETF分别获净流入4.1亿元和1.8亿元 [4] - 华夏基金旗下机器人ETF与黄金股ETF分别获净流入2.46亿元和2.3亿元 恒生医药ETF获净流入1.26亿元 [7] 机构观点 - 市场风格或向价值板块平衡 小盘成长与大盘价值收益分化达历史较高水平 顺周期价值板块有望受益于宏观修复及政策效果 [10] - 港股市场呈现多元板块共振 南向资金持股比例从2022年10%升至21% 海外资金对中国资产仍处低配状态 存在加仓潜力 [10]

股票ETF市场资金流向 - 9月15日股票ETF市场资金净流出46亿元 整体呈现净流出态势[2][5] - 9月以来股票ETF整体净流入超300亿元 月初至今保持"吸金"状态[2][12] 资金净流入ETF类别 - 港股相关ETF净流入居前 包括互联网、科技、创新药、证券及红利等方向 前20大净流入ETF中港股相关产品占7只[5][10] - 证券类ETF资金流入显著 跟踪证券公司指数的ETF近5日资金流入超60亿元[6] - 行业主题ETF中机器人、黄金股、有色金属等获资金青睐 机器人ETF易方达单日净流入4.11亿元 华夏机器人ETF净流入2.46亿元[6][9][10] 资金净流出ETF类别 - 宽基指数ETF成资金流出主力 中证500、沪深300、创业板指及中证1000等宽基ETF净流出居前[11][12][14] - 2只中证500ETF合计净流出超21亿元 3只沪深300ETF合计净流出近14亿元 2只创业板ETF净流出超12亿元[12] - 行业主题ETF中软件、光伏、芯片等板块资金流出明显 软件ETF净流出4.48亿元 光伏ETF净流出3.31亿元 芯片ETF净流出3.08亿元[12][14] 头部基金公司动态 - 易方达基金ETF总规模达7837.8亿元 旗下香港证券ETF单日净流入4.1亿元 机器人ETF易方达净流入4.1亿元[6] - 华夏基金旗下机器人ETF规模达187.88亿元 单日净流入2.46亿元 黄金股ETF规模15.92亿元 净流入2.3亿元[9] 市场观点 - 市场风格或向价值板块平衡 小盘成长与大盘价值收益分化达历史较高水平 价值板块有望受益于宏观修复及政策效果[13] - 港股市场呈现多元共振格局 南向资金港股通持股比例从2022年10%上升至21% 海外基金对中国资产仍处低配状态[13]

核心观点 - 全球风险资产在美元弱势和美联储降息预期下呈现上行趋势 亚洲权益市场领涨 美股创新高 A股成长风格占优但估值压力抬升 债市资金分流 黄金白银因降息和避险双驱动创历史新高 衍生品策略中股指CTA表现较佳但中性策略面临压力 [4][5][9] 大类资产交易主线 - 宏观增长因子继续向上 通胀高频因子反弹态势减弱 国内CPI同比转负至-0.4% PPI同比降幅收窄至-2.9% 反映内需不足矛盾仍突出 [4] - 美联储降息节奏推动全球流动性预期向上 美元走弱-0.13% 亚洲权益市场受益于外资回流及AI产业主线 韩综指涨5.94% 恒生科技涨5.31% 美股三大指数创历史新高 [4][9] - 黄金白银避险逻辑强化 沪银涨2.79%创历史新高 COMEX黄金涨0.75% 白银涨2.71% [4][9] - A股成长风格占优 科创50涨5.48% 中小盘跑赢大盘蓝筹 中证1000涨2.45% 估值压力抬升但盈利预期未见明显同步改善 资金面支撑是主要驱动力 [4][9] - 债市资金分流 10年期国债期货跌0.19% 30年期跌0.89% 信用利差维持低位 [4][9] - 股指波动率边际回落 IV与HV均值回归 基差贴水分化 IM贴水扩大至-14.1% 中性策略对冲成本压力上升 [4][9] 大类资产配置建议 - 债市评分5 固收端优选高等级信用债 灵活调整久期 久期风险中性 关注银行保险配置盘动向 [5] - 境外权益评分7 美国基本面经济数据超预期 美元短期反弹能量有限 降息预期大幅抬升 建议关注利率敏感板块配置机会 [5] - 黄金评分6 贵金属为降息周期核心配置 建议增配黄金白银 降息加避险双驱动 沪金突破前高可期 [5] - A股评分6 流动性是支撑大盘的重要驱动力 量能持续 A股结构牛延续 但估值与盈利匹配度下降 需向科技龙头与低位蓝筹均衡 [5] - 大宗商品评分4 供需双弱压制工业品 整体低配 把握新能源反内卷和政策刺激内需相关品种波段机会 [5] - 衍生品策略评分5 波动率回升环境对部分套利类策略利好 股指CTA策略近期表现较佳 有望继续维持偏强走势 建议优先配置长周期趋势策略 等待新一轮趋势信号 中性产品面临对冲端侵蚀收益加超额收益不稳定的双重压力 本周股指期货基差贴水有所分化 IM对冲成本较高 预计中性产品净值波动率较上半年将明显提升 [5] 资产行情观察 - 全球权益市场共振上涨 亚洲领涨 美股创新高 韩国综指涨5.94% 恒生科技涨5.31% 日经225涨4.07% 纳指涨2.03% 标普500涨1.59% 科创50领涨5.48% 中证500涨3.38% 中证1000涨2.45% 显著跑赢上证50和沪深300等大盘蓝筹 [9] - 债券普遍回调 权益赚钱效应分流债市资金 10年期国债期货跌0.19% 30年期跌0.89% 美债10年期微跌 但降息预期下跌幅受限 美联储点阵图暗示年内三次降息 [9] - 美元指数周跌0.13% 财政贸易双赤字压力未消 美联储降息削弱利差优势 COMEX黄金涨0.75% 白银涨2.71% 沪银涨2.79%突破万元每千克创历史新高 [9] - A股波动率回落 情绪修复 上证50ETF隐含波动率IV降6.52% 美股VIX降2.77% 反映恐慌情绪释放 政策托底 成交额企稳 科技主线凝聚共识 [9] 资产相关性变化观察 - 中证800与铜收益率相关系数达到0.366中等相关 与其他资产收益率相关性较弱 变化趋势稳定 [21] - 中证800与铜 美元指数回撤相关性相对较高 分别达到0.696中等相关 -0.455中等相关 伦敦金现周度变化趋势呈上升 其他资产趋势稳定 [21] - 中债企业债与其他资产收益率相关性较弱 变化趋势较为稳定 [24] - 中债企业债与美元指数 伦敦金现回撤相关性相对较高 与美元指数 伦敦金现相关系数分别达到-0.342中等相关 -0.248中等相关 周度趋势比较稳定 [24] - 中证800与中债企业债收益率相关性呈弱相关 相关系数为-0.255 周度变化趋势较为稳定 [27] - 中证800与中债企业债回撤相关性系数达到-0.173呈现弱相关 周度变化趋势稳定 [27] 股票风格因子 - 风格因子整体呈现分化格局 市场缺乏统一方向 Beta因子涨0.36% 投资质量因子涨0.30% 盈利预期因子涨0.30% 残差波动因子涨0.30%表现领先 反映市场对高弹性 预期改善和投资质量较优品种仍存一定偏好 [34] - 流动性因子涨0.11% 动量因子涨0.17%小幅收涨 显示部分资金仍在关注流动性和趋势性机会 [34] - 盈利波动率因子跌-0.25% 盈利能力因子跌-0.24% 分红因子跌-0.18%跌幅居前 表明盈利稳健性和分红防御属性并未获得市场青睐 [34] - 账面市值比因子跌-0.15% 盈利质量因子跌-0.17%表现疲软 反映价值风格和盈利质量因子暂时承压 [34] 商品风格因子 - 商品期货风格因子整体延续分化格局 期限结构因子涨3.017% 基差动量因子涨1.642% 短期基差动量因子涨1.075%大幅领先 反映出市场对展期收益和基差走阔策略的关注度显著提升 贴水结构品种更受资金青睐 [37] - 时间序列动量涨0.967% 长期时间序列动量涨0.519%上涨 反映中长周期趋势策略仍有一定表现 [37] - 波动因子跌-1.742% 短期波动因子跌-1.053%跌幅居前 显示高波动品种继续被市场规避 风险偏好维持谨慎 [37] - 短期截面动量跌-0.893% 均价突破因子跌-0.332%表现疲弱 反映短期价格动量和技术形态类因子未能获得有效跟进 [37] - Beta因子跌-0.061% 截面动量跌-0.060%小幅回落 市场整体情绪偏防御 [37] 宏观视角增长维度 - 建信高金宏观增长因子继续保持上行趋势 延续回暖态势 8月制造业PMI环比上升0.1个百分点至49.4% 连续5个月处于收缩区间 但连续两个月环比改善 [41] - 生产指数50.8%连续4个月扩张 新订单指数49.5%小幅回升0.1个百分点 反映生产端修复强于需求端 [41] - 8月BCI指数全面走弱 企业经营状况BCI指数46.88前值47.69 环比降0.81点 利润前瞻指数41.03前值44.26下跌较大 环比降3.23点 融资环境指数46.37前值46.09小幅回升 环比升0.28点 信用扩张乏力抑制投资意愿 [41] 宏观视角流动性维度 - 当前宏观流动性变化幅度较小 仍然处于中性状态 主要受政策信号指数强势驱动 反映央行通过政策工具主动释放流动性 [46] - 本周政策信号和市场信号均未出现显著变化 效率信号边际收紧 市场整体运行保持平稳 [46] 宏观视角通胀维度 - 本周通胀高频因子整体延续震荡 反弹动能有所减弱 8月CPI同比下降0.4%前值持平 环比持平 CPI同比转负 食品价格拖累显著 消费需求不足仍是核心矛盾 [49] - PPI同比降幅收窄至-2.9%前值-3.6% 环比由降转平 结束连续8个月下行 PPI同比降幅收窄趋势若延续 将改善企业盈利预期 助力经济复苏 [49] 宏观视角海外维度 - 本周美国经济意外指数自9月初的高位29.9大幅回落至11.4 显示此前集中释放的超预期经济数据影响逐渐消化 美国整体数据仍维持在较强水平 支撑经济韧性预期 [52] - 8月美国制造业PMI上升至53.3 创下2022年5月以来最高 展示制造业扩张动能显著增强 ISM报告显示美国制造业仍然处于收缩区间 虽环比回升至48.7 但仍低于50的扩张临界线 [52] - 美元指数整体呈现震荡偏弱格局 短期走势未能形成突破 市场情绪偏向谨慎观望 价格波动反映出投资者对基本面和政策信息的消化仍在持续 技术面与市场情绪呈现横盘共振特征 [52] 资产视角权益市场交易 - 本周全A日均成交额2.299万亿元 环比下降10.5% 市场参与度显著降低 当前流动性环境有利于市场估值修复和结构性行情延续 [56] - 上交所与深交所交易活跃度存在分化 市场深度指标表现良好 成交结构健康 [56] 资产视角权益市场资金 - ETF资金方面 股票型ETF规模环比增长2.0% 货币型ETF规模环比下降5.2% 表明避险资金正向权益类资产转移 [56] - 融资融券余额方面 融资余额占流通市值比例为2.7%滚动一年100%分位 杠杆水平处于高位 融资余额环比增加0.9% 杠杆资金情绪稳定 [56] - 当前资金面极度活跃 短期内有望持续支撑市场走强 但需警惕过热带来的风险 建议保持合理仓位 关注政策变化和市场情绪 [56] 资产视角权益市场估值 - 本周A股估值水平进一步抬升 市场估值压力明显加大 市盈率升至50.38倍 市净率达到5.60倍 股息率为2.29% 均位于历史较高分位数 显示出当前市场对企业未来盈利预期过高 [60] - 建议投资者重点关注估值相对合理且业绩增长确定性高的板块 规避高估值但基本面支撑不足的领域 以降低可能的估值回归风险 [60] 资产视角权益市场盈利预期 - 本周A股盈利预期弱于历史平均 本周基本持平 中证800分析师对滚动一年盈利增速预期达10.3% 滚动一年营收增速预期达5.9% 需继续观察预期改善是否能持续 以判断市场是否已经形成盈利预期的上修趋势 [61] 资产视角固收市场久期风险 - 本周国债利差环境有所改善 但当前收益率曲线形态较为平坦 10年-2年期利差0.43% 位于滚动3年历史45%分位 10年-6个月期利差0.46% 位于滚动3年历史29%分位 30年-10年期利差0.32% 位于滚动3年历史63%分位 长期债券的投资价值受到削弱 期限溢价较低 [65] - 建议根据曲线形态特征灵活调整久期和期限配置 寻找风险收益比较高的投资机会 在总体利差环境中性的情况下 个券选择的重要性上升 [65] 资产视角固收市场信用风险 - 本周5年期AAA中短期票据与国开债当前信用利差处于历史较低水平0.25% 相比上周基本持平 处于滚动3年历史8%分位 市场信用环境宽松 反映了投资者对信用债的偏好较高 信用风险溢价处于低位 [66] - 从风险角度看 当前为极低风险环境 在当前环境下保持确定性 关注6个月至1年期限的AAA级债券 [66] 资产视角固收市场机构行为 - 债券分歧指数CFETS-NEX显示 近一周基金 证券在利率债市场持续净卖出指数均值为负值 银行 保险成为核心买方指数均值为正值 通过拉长久期锁定收益 并增配高等级信用债 [70] 资产视角固收市场交易情绪 - 银行间质押式回购成交量本周环比日均2.46% 反映市场融资活跃度边际上升 本周银行间债市杠杆率上涨 [71] 商品波动率 - 本周商品指数波动率趋势向下 短趋势波动率明显弱于长趋势波动率 当前品种间相关系数为0.488 截面波动率变化趋势向下 [77] - 预计本周趋势CTA表现一般 7月以来趋势跟踪类CTA策略表现明显回暖 [77] 股指波动率 - 隐含波动率本周继续回落 IV与HV均值回归 IV与标的价格趋势背离 [81] - 波动率回升环境对部分套利类策略利好 建议在策略上兼顾IV均值回归预期与事件驱动弹性 [81] - 股指CTA策略近期表现较佳 有望继续维持偏强走势 建议优先配置长周期趋势策略 等待新一轮趋势信号 [81] 基差 - 本周股指期货基差贴水有所分化 IM贴水扩大 IM贴水从9月5日的-8.5%扩大至9月12日的-14.1% [86] - 对于中性策略 基差管理能力成关键 需动态选择合约如滚动至贴水更深的远月或采用混合对冲结合期权 融券降低成本 [86] - 中性产品面临对冲端侵蚀收益加超额收益不稳定的双重压力 净值波动率预计将较上半年明显提升 若小微盘下跌触发中性策略减仓 期货空头平仓或导致贴水快速收敛 引发净值回撤 [86] 情绪 - 本周沪深300 科创50 中证1000持仓量PCR均边际扩大 表明中小盘上方抛压未消 空头对冲需求仍强 [87] - 若中小盘快速回调如海外黑天鹅冲击 空头平仓或触发PCR急速收敛 导致中性策略净值回撤 [87]

报告行业投资评级 - 中信五风格-稳定★☆☆，一颗星代表偏多/空，判断趋势有上涨/下跌的驱动，但盘面可操作性不强 [2] 报告的核心观点 - 截至2025/09/12当周，通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为2.08%、-0.33%、0.02% ，公募基金市场股强债弱，增强策略指数表现偏强，商品中贵金属ETF收益走高，能化ETF收益下探 [3] - 中信五风格指数上周均收涨，成长风格收益领跑，金融风格相对强弱走低，稳定与成长风格指标动量升幅较大 [3] - 近一周金融风格基金超额表现较优，产品对成长与金融风格偏移度边际提升，市场整体拥挤度小幅回落，消费风格仍位于历史偏高拥挤区间 [3] - 近一周股指基差震荡回升，IH与IF部分合约小幅升水，基差均在近一月均值上下一倍标准差以内，ETF溢价率指数冲高回落，IF基差有短期回落风险 [3] - 近一周动量反转因子收益表现较优，杠杆因子超额持续回撤，估值与盈利因子胜率环比走强，因子截面轮动速度环比回升，位于历史中低分位区间 [3] - 根据风格择时模型，本周消费与成长风格小幅回升，信号偏向稳定风格，上周风格择时策略收益率为1.44%，对比基准均衡配置超额收益率为-0.41% [3] 根据相关目录总结 近期市场收益 - 展示通联全A（沪深京）、中证综合债（净）、南华商品的周度、月度、季度、半年度收益率 [5] 近一年公募基金产品成立规模 - 展示单月成立规模及月度环比数据 [7] 公募基金主要策略指数周度收益率 - 给出各主要策略指数周度收益率数据 [9] 公募基金主要策略指数近三月最大回撤 - 展示普通股票、被动指数等多种类型基金近三月最大回撤数据 [11] 中信风格指数净值走势 - 展示金融、周期、消费、成长、稳定风格指数在2025/8/12 - 2025/9/10的净值走势 [13] 中信风格指数相对轮动图 - 展示金融、周期等风格指数相对强弱及相对强弱动量数据 [15] 基金风格指数超额收益表现 - 数据来自通联数据，但未呈现具体超额收益表现数据 [16] 基金风格拥挤度 - 展示周期、成长、消费、金融风格在2025/8/17 - 2025/9/14的拥挤度数据 [17] 本周Barra单因子风格偏好 - 展示金融、周期等风格的Barra单因子风格偏好数据 [18] Barra单因子风格策略超额收益表现 - 展示近一周、上一周、近一月Barra单因子风格策略超额收益数据 [20][21] 今年以来Barra单因子风格超额净值走势 - 展示估值、成长等因子在2025/1/5 - 2025/9/14的超额净值走势 [23]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Barra风格因子** [14][15]；**因子构建思路**：基于股票的不同特征维度构建系统化的风格因子体系，用于描述和解释股票收益的差异性[15]；**因子具体构建过程**：共包含10个风格因子，具体构建公式如下： * **Beta因子**：计算股票的历史Beta值。$$ Beta $$ * **市值因子**：取总市值的自然对数。$$ 市值 = \ln(总市值) $$ * **动量因子**：计算历史超额收益率序列的均值。$$ 动量 $$ * **波动因子**：由历史超额收益率序列波动率、累积超额收益率离差和历史残差收益率序列波动率加权合成。$$ 波动 = 0.74 \times \sigma_{超额收益} + 0.16 \times D_{累积超额收益} + 0.1 \times \sigma_{残差收益} $$ * **非线性市值因子**：取市值风格的三次方。$$ 非线性市值 = (市值风格)^3 $$ * **估值因子**：取市净率的倒数。$$ 估值 = \frac{1}{市净率} $$ * **流动性因子**：由月换手率、季换手率和年换手率加权合成。$$ 流动性 = 0.35 \times Turnover_{月} + 0.35 \times Turnover_{季} + 0.3 \times Turnover_{年} $$ * **盈利因子**：由分析师预测盈利价格比、市现率倒数和市盈率TTM倒数加权合成。$$ 盈利 = 0.68 \times \frac{E_{预测}}{P} + 0.21 \times \frac{1}{P/CF} + 0.11 \times \frac{1}{PE_{TTM}} $$ * **成长因子**：由分析师预测长期盈利增长率、分析师预测短期盈利增长率、盈利增长率和营业收入增长率加权合成。$$ 成长 = 0.18 \times G_{长期预测} + 0.11 \times G_{短期预测} + 0.24 \times G_{盈利} + 0.47 \times G_{营收} $$ * **杠杆因子**：由市场杠杆率、账面杠杆率和资产负债率加权合成。$$ 杠杆 = 0.38 \times Leverage_{市场} + 0.35 \times Leverage_{账面} + 0.27 \times 资产负债率 $$ 2. **因子名称：GRU因子** [18][20][24][26]；**因子构建思路**：使用门控循环单元（GRU）神经网络模型捕捉股票价格的时序特征以预测收益[18][20][24][26]；**因子具体构建过程**：报告提及了多个基于GRU的模型，区别在于输入数据和预测目标的不同，具体有： * **barra1d模型**：使用Barra风险模型数据作为输入，预测1天收益[18][20][24][26] * **barra5d模型**：使用Barra风险模型数据作为输入，预测5天收益[20][24][26] * **open1d模型**：以开盘价相关数据作为输入，预测1天收益[32] * **close1d模型**：以收盘价相关数据作为输入，预测1天收益[20][32] 3. **因子名称：多因子组合** [32]；**因子构建思路**：将多个因子信号组合成一个综合信号进行投资[32]；**因子具体构建过程**：报告中未详细说明具体组合的因子和权重方法[32] 4. **因子名称：基本面因子** [18][20][23][26]；**因子构建思路**：基于公司财务报表数据构建因子，评估公司的盈利能力、成长性、估值等基本面状况[18][20][23][26]；**因子具体构建过程**：报告中列举了多类基本面因子，财务指标均采用TTM方式计算，并在测试前进行了行业中性化处理[17]。具体因子包括： * **超预期增长类**：如roa超预期增长、营业利润率超预期增长、净利润超预期增长、roc超预期增长[18][21][27] * **增长类**：如roa增长、营业利润率增长、roc增长[18][21][27] * **静态财务类**：如roa、roc、营业利润率、市销率、营业周转率、市盈率、EOI[21][27] * **估值类**：如市净率倒数（见Barra估值因子）[20][26] 5. **因子名称：技术类因子** [18][20][23][26]；**因子构建思路**：基于股票的交易价格和成交量数据构建因子，捕捉市场的交易行为特征[18][20][23][26]；**因子具体构建过程**：报告中提及的技术因子在测试前进行了行业中性化处理[17]。具体因子包括： * **动量因子**：如20日动量、60日动量、120日动量[25][30] * **波动因子**：如20日波动、60日波动、120日波动、长期波动[18][25][30] * **其他**：中位数离差因子[25][30] 因子回测效果 回测设置通用参数：选股范围为万得全A，剔除ST、*ST、停牌不可交易及上市不满120日的股票[16][17]。多空组合每月末调仓，做多因子值前10%的股票，做空后10%的股票，等权配置[16][17]。基本面因子均使用TTM财务数据并经过行业中性化处理[17]。 1. **风格因子（全市场）** [16] * 近期表现：市值、非线性市值、流动性因子的多头表现强势；盈利、估值、成长因子的空头表现较好[2][16] 2. **全市场股池因子** [18] * **基本面因子**：本周多空收益多数为正；超预期增长类因子表现较强，增长类因子次之；静态财务因子多头收益不显著[3][18] * **技术类因子**：多空收益多数为正，仅长期波动因子为负[3][18] * **GRU因子**：多空表现较弱，仅barra1d模型取得正向多空收益[3][18] 3. **沪深300股池因子** [20] * **基本面因子**：本周多空收益表现多数为正；估值类因子多头收益显著；静态财务因子多空收益表现较强，增长类财务因子次之[4][20] * **技术面因子**：多空收益均为正向，动量因子表现较强[4][20] * **GRU因子**：多空收益表现分化；close1d和barra5d模型多空收益回撤较多；barra1d模型表现较强[4][20] 4. **中证500股池因子** [23][24] * **基本面因子**：多空收益表现分化；静态财务因子多空收益显著偏负；增长类和超预期增长类因子多空表现为正向[5][23] * **技术面因子**：多空表现均为正向[5][24] * **GRU因子**：多空收益表现较弱；仅barra1d模型多空表现强势[5][24] 5. **中证1000股池因子** [26] * **基本面因子**：多空收益表现分化；估值类因子多空收益显著为正；静态财务因子多数表现为正向；增长类和超预期增长类财务因子均为负向[6][26] * **技术因子**：多空表现多数为正，仅长期动量和中位数离差因子为负且不显著[6][26] * **GRU因子**：多空收益表现较弱；仅barra1d模型取得微弱的多空收益[6][26] 模型回测效果 回测设置参数：选股池为万得全A，剔除ST、*ST、停牌不可交易及上市不满180日的股票；业绩基准为中证1000指数；月度调仓；双边千3手续费；个股权重上限千2；风格偏离0.5标准差；行业偏离0.01[31]。 1. **open1d模型** [32][33] * 近一周超额收益: 0.22% * 近一月超额收益: -1.23% * 近三月超额收益: -1.56% * 近六月超额收益: 4.68% * 今年以来超额收益: 5.45% 2. **close1d模型** [32][33] * 近一周超额收益: -0.20% * 近一月超额收益: -2.64% * 近三月超额收益: -3.36% * 近六月超额收益: 2.44% * 今年以来超额收益: 2.92% 3. **barra1d模型** [32][33] * 近一周超额收益: 0.14% * 近一月超额收益: 1.20% * 近三月超额收益: 0.28% * 近六月超额收益: 2.54% * 今年以来超额收益: 4.77% 4. **barra5d模型** [32][33] * 近一周超额收益: -0.59% * 近一月超额收益: -2.84% * 近三月超额收益: -2.81% * 近六月超额收益: 3.35% * 今年以来超额收益: 5.03% 5. **多因子组合** [32][33] * 近一周超额收益: -0.50% * 近一月超额收益: -1.67% * 近三月超额收益: -2.37% * 近六月超额收益: 2.28% * 今年以来超额收益: -0.10%

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - A股市场本周延续反弹，成长风格亮眼带动TMT主题基金上行，多数量化指数增强型产品超额收益平平，两市周度日均成交额环比下滑10.63%，成交量若持续萎缩市场将从单边上涨转区间震荡，建议关注低位板块补涨行情，四类股指期货合约基差表现分化 [1][11] - 下周重要宏观经济事件密集，市场关注美联储货币政策会议及中美西班牙会谈结果，A股大概率维持震荡偏强行情，建议布局科技前沿赛道，把握部分板块轮动补涨机会，国债市场调整后有配置价值 [16] 根据相关目录分别进行总结 本周市场回顾 行业指数 - A股市场震荡上行，成长风格带动TMT主题基金，多数量化指数增强型产品超额收益不佳，两市周度日均成交额2.3万亿，环比下滑10.63%，四类股指期货合约基差分化，中性对冲基金本周收益均值和中位数分别为 -0.06%和 -0.08% [11] - 电子、房地产等板块涨幅居前，房地产和农林牧渔板块周度成交额占比提升大，综合金融和国防军工板块交易活跃度降低，房地产板块受政策利好上涨5.82%，电力设备及新能源板块涨幅仅0.50%，可能面临短期调整压力 [11] 市场风格 - 成长风格指数上涨3.56%，周度成交额占比小幅降低；消费风格指数涨幅0.88%，周度成交额占比上升；金融风格指数近一月表现弱，周度仅涨0.24%，周度成交额占比大幅减少；周期风格指数上涨1.87%，周度成交额占比增加至近四周新高；稳定风格指数周度涨幅1.14%，周度成交额占比大幅增加至近四周新高 [15] - 以中证A股指数为基准，中证500指数涨幅居前，周度上涨3.38%，周度成交额占比为近四周新高；沪深300指数本周涨幅仅1.38%，周度成交额占比减少，近3个月市场结构化特征明显，中证500指数表现较强，资金偏好确定性机会推动优质龙头股补涨 [15] 主动权益基金 不同主题赛道中本周表现优异的基金 - 以TMT、金融地产等六个板块为基准划分单赛道和双赛道基金，单赛道基金为连续多期某个板块仓位大于70%的基金，双赛道基金为连续多期某两个板块仓位都大于30%的基金 [20] - 列出不同主题赛道中本周表现排名前五的基金，包括基金代码、简称、经理、规模、区间收益、近一年最大回撤等信息 [21] 不同策略分类中表现优异的基金 - 对成长、BP和盈利因子改进得到成长、估值和质量因子，将基金分为深度低估、高成长等类型，统计本周不同类型基金中表现优异的基金 [22] - 列出不同风格策略中本周收益排名前五的主动权益基金相关信息 [23] 指数增强型基金 本周指数增强基金的超额收益分布 - 本周上证指数等指数有不同涨跌表现，价值风格和成长风格类板块代表指数也有不同涨幅 [25] - 给出各宽基指数增强基金超额收益的平均值和中位数，中性对冲基金和量化多头基金绝对收益的平均值和中位数 [26][27] - 列出各宽基指数增强基金本周超额收益均值、近一月超额收益均值及近一周超额收益排名前三的基金 [30][35][37][38][39] - 列出中性对冲基金和量化多头基金本周绝对收益均值、近一月绝对收益均值及近一周绝对收益排名前三的基金 [40][41] 本周基金高频仓位探测 - 最近一周主动权益基金大幅加仓基础化工、机械和电力设备及新能源行业，大幅减仓电子、计算机和国防军工行业；最近一个月电子和通信行业仓位明显增加，银行和汽车行业仓位明显减少 [3][43] - 给出各行业本周行业仓位、一周前行业仓位、一月前行业仓位、最近一周增减仓和最近一月增减仓数据 [44] 本期债券基金选品 中长债基金池 - 根据基金规模、收益风险指标等筛选出中长债基金池，列出相关基金的代码、名称、成立日期、经理、规模、YTD收益率、滚动区间收益、近一年最大回撤等信息 [47][48] 短债基金池 - 筛选出短债基金池，列出相关基金的代码、名称、经理、成立日期、规模、YTD收益率、滚动区间收益、近一年最大回撤等信息 [49] 本周美元债基金周度跟踪 - 根据前期报告筛选出关注的美元债基金并进行周度跟踪，列出基金名称、代码、规模、区间收益、近三年最大回撤、申购赎回状态等信息 [50][51]