根据提供的研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业拥挤度监测模型**[3] * **模型构建思路**：通过构建模型对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测，以识别拥挤度较高或较低的行业[3] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体构建过程和公式 2. **模型名称：溢价率 Z-score 模型**[4] * **模型构建思路**：通过滚动测算ETF的溢价率Z-score，来搭建ETF产品筛选信号模型，以发现存在潜在套利机会的标的[4] * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型的具体构建过程和公式 量化因子与构建方式 报告未明确提及具体的量化因子构建方式。 模型的回测效果 报告未提供上述模型的量化回测效果指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。 因子的回测效果 报告未提供具体因子的测试结果取值。 其他相关数据 * **行业拥挤度监测结果**：监测显示，前一交易日电力设备、环保行业拥挤度靠前，非银金融行业拥挤度水平较低；环保、煤炭、石化行业拥挤度变动较大[3] * **资金流向数据**：报告提供了特定日期各类ETF（如宽基ETF、行业主题ETF等）的资金净流入/流出数据，以及近三个交易日申万一级行业指数的主力资金净流入额[5][12] * **ETF产品关注信号**：基于模型，报告列出了建议关注的ETF产品清单，包括沙特ETF、A500指数ETF、豆粕ETF、机器人指数ETF和酒ETF[13]

11月3日（本周一），A股市场上演"V"形逆转，股票ETF继续迎来资金"加仓"。当日股票ETF资金净流入合计59.74亿元，其中券商等行业主题ETF成为"吸 金"大户，单日净流入超36亿元；而宽基ETF成为"失血"主力，净流出超13亿元。 此外，多只行业主题ETF资金净流入明显。华宝基金旗下银行ETF单日净流入达6.78亿元，鹏华基金旗下的酒ETF和化工ETF单日分别净流入6.07亿元和 4.19亿元，芯片ETF、光伏ETF、人工智能AI ETF等行业主题ETF单日净流入资金均位居前列。 从头部机构情况看，易方达基金ETF最新规模为8233亿元。其中，A500ETF易方达单日净流入超3亿元，规模达236.43亿元，创历史新高；中概互联网ETF 净流入1.52亿元，规模为392.32亿元；创业板ETF净流入1.4亿元，规模为1038.68亿元；医药ETF净流入1.13亿元，规模为171.69亿元。 华夏基金ETF方面，上一交易日，恒生科技指数ETF和科创50ETF资金净流入居前，分别达3.35亿元和3.28亿元；最新规模分别达454.88亿元和742.96亿 元，对应跟踪指数近一月日均成交额分别为60.54亿元 ...

核心观点 - 市场流动性整体转强，资金呈现净流入态势，合计净流入542.45亿元 [1][6] - 市场交投活跃度显著上升，全A成交额达11.63万亿元，换手率升至9.63% [1][6] - 偏股型公募基金发行加速，上周新发规模为318.62亿元，较前一周的135.44亿元大幅上升 [2][7][18] 市场资金与交投活跃度 - 资金供给端表现强劲：偏股型基金新发318.62亿元，两融资金净流入292.12亿元，ETF净申购81.40亿元 [7] - 资金需求端情况：IPO融资规模为91.67亿元，再融资规模为58.02亿元 [1][6][7] - 市场微观交易结构显示换手率与成交额同步上升 [2][16] 国内流动性环境 - 央行通过公开市场操作净投放资金12008亿元，为市场提供流动性支持 [9][10] - 货币市场利率上行，R007与DR007利差缩小，表明金融机构间流动性未见明显分层 [1][9] - 国债收益率曲线变化：10年期国债收益率下降5bp，1年期国债收益率下降9bp，导致国债期限利差扩大 [1][9][13] - 中美利差倒挂程度加重，同时市场对美联储12月降息的概率预期为67.8% [1][9][14] 机构投资者行为 - 偏股型公募基金行业配置调整：加仓幅度前三的行业为电力设备（+0.55%）、医药生物（+0.23%）、计算机（+0.21%） [2][19][20] - 偏股型公募基金减仓幅度前三的行业为电子（-0.34%）、银行（-0.32%）、通信（-0.28%） [2][19][20] - 杠杆资金活跃度提升，两融资金净流入292.12亿元，两融交易额占A股成交额比例上升至11.75% [2][22] ETF与一级市场动态 - ETF市场资金流入，份额整体上升81.4亿份，其中宽基指数以沪深300ETF流入最多，行业中以证券ETF流入最多 [2][23][26] - 一级市场股权融资活动：上周有4家企业进行IPO，融资规模91.67亿元；2家企业进行再融资，规模58.02亿元 [2][28] 产业资本活动 - 产业资本呈现净减持，上周重要股东减持规模为83.08亿元 [2][29][30] - 行业增减持分化：建筑材料、有色金属、基础化工为增持前三行业；电子、国防军工、通信为减持前三行业 [2][29][30] - 市场解禁压力：上周解禁规模为556.7亿元，解禁规模前三的行业为电子、银行、计算机 [2][32]

金 金融工程点评 [Table_Title] ◼ 通过构建行业拥挤度监测模型，对申万一级行业指数的拥挤度进行每日监测， 前一交易日电力设备、有色拥挤度靠前，相比较而言，社服、轻工的拥挤度 水平较低，建议关注。此外，传媒、医药拥挤度变动较大。从主力资金流动 来看，前一交易日主力资金流入传媒、医药；流出电子、通信。近三个交易 日主力资金减配电子、通信；增配银行。 [Table_Message]2025-11-03 金工 ETF 点评：宽基 ETF 单日净流入 157.86 亿元；传媒、医药拥挤变动幅度较大 [Table_Author] 证券分析师：刘晓锋 电话：13401163428 E-MAIL：liuxf@tpyzq.com 执业资格证书编码：S1190522090001 证券分析师：孙弋轩 电话：18910596766 E-MAIL：sunyixuan@tpyzq.com 执业资格证书编码：S1190525080001 一、资金流向 二、行业拥挤度监测 三、ETF 产品关注信号 ◼ 根据溢价率 Z-score 模型搭建相关 ETF 产品筛选信号模型，通过滚动测算提 供存在潜在套利机会的标的，此外需警惕标的回 ...

核心观点 - 动态全天候资产配置策略与行业轮动策略表现优异，11月大类资产配置保持平稳，行业配置推荐科技、有色及新能源等板块 [7][12][40] - 动态全天候策略今年以来年化收益达7[2]% [7][14]，行业轮动策略今年以来年化收益达43[2]%，基于ETF的行业轮动策略今年以来年化收益达44% [7] - 11月大类资产配置小幅减持黄金与美股，小幅增持债券 [7][17][40] - 11月行业策略推荐有色金属、科技、电力设备等板块，对应的ETF推荐有色金属、通信、信息技术、汽车、新能源等 [7][29][39][40] 动态全天候策略更新 - 策略基于对宏观风险因子（高通胀、汇率贬值、事件冲击）的判断进行资产配置，通过负面剔除不显著因子来优化组合 [13] - 策略回测使用代表性指数，今年以来年化收益7[2]%，卡玛比率2[3]；自2017年以来年化收益7[2]%，卡玛比率1[3] [13][14] - 11月持仓整体平稳，小幅减持黄金与美股，小幅增持债券，底层逻辑仍为风险均衡 [7][17][18] 行业轮动策略更新 - 策略通过分析股强债弱、股弱债强、股债双强、股债双弱四种市场状态下行业的价格规律进行轮动，底层逻辑是不同状态下市场资金行为的差异 [18] - 策略回测使用申万一级行业指数，2024年以来样本外年化收益22[6]%，跑赢偏股混合型基金指数17[9]%；今年以来年化收益43[2]%，跑赢基准35[5]% [20][22] - 实操提供两种方案：方案一（稳健低换手）与方案二（敏感高时效） [26][28] - 11月行业推荐看好电力设备（新增），并继续看好科技、有色金属等板块，具体推荐列表包括汽车、电子、机械设备、通信、有色金属、电力设备等 [7][29] ETF行业轮动策略更新 - 策略将申万一级行业映射至高相关性（大部分超过90%）的ETF，并代入行业轮动模型 [30][31] - 策略2024年以来年化收益21[1]%，今年以来年化收益44[0]% [31][33] - 同样提供两种实操方案，11月推荐的ETF包括有色金属ETF、通信ETF、信息技术ETF、汽车ETF、新能源ETF等 [36][37][39]

市场整体表现 - 10月沪指一度站上4000点，创近十年新高，当月上涨1.85% [3][9] - 10月资金净流入股票ETF（含跨境ETF）高达1014.50亿元，继9月1117.18亿元后再次突破千亿元 [3][9] - 年内前10个月股票ETF累计吸金2991.07亿元 [3][9] 单日资金流向（10月31日） - 10月31日资金净流入股票ETF达264.2亿元，创业板指当日跌超2% [4][5] - 资金流入前5板块为沪深300指数（净流入67.2亿元）、半导体行业（净流入35.9亿元）、科创板50指数（净流入25.1亿元）、证券行业（净流入23.2亿元）、上证50指数（净流入15.6亿元） [5] - 资金流出前5板块为新能源（净流出8.5亿元）、稀土（净流出6.6亿元）、石化化工（净流出4.9亿元）、食品饮料（净流出4.8亿元）、银行（净流出2.6亿元） [5] 主要基金公司动态 - 易方达基金旗下ETF产品最新规模8233亿元，10月31日净流入32.4亿元，2025年以来规模增加2226.5亿元（净流入422.7亿元） [5] - 易方达基金旗下创业板ETF单日净流入6.3亿元，人工智能ETF最新规模236亿元位居同类第一，证券保险ETF规模突破150亿元创历史新高 [6] - 华夏基金旗下科创50ETF和上证50ETF10月31日净流入分别达16.47亿元和15.35亿元，最新规模分别为747.4亿元和1850.5亿元 [6][7] 月度资金流向板块分布 - 10月证券ETF净流入64.64亿元规模612.77亿元，券商ETF净流入41.17亿元规模396.43亿元，银行ETF净流入40.03亿元规模185.36亿元 [10] - 宽基ETF中沪深300ETF净流入37.46亿元规模4300.81亿元，科创50ETF净流入31.78亿元规模747.40亿元，上证50ETF净流入28.29亿元规模1850.50亿元 [10] - 多只中证A500指数相关ETF和创业板ETF成为10月资金净流出主力，创业板ETF净流出50.33亿元规模1033.92亿元，中证A500ETF富国净流出50.18亿元规模141.83亿元 [11][12] 机构后市观点 - 永赢基金认为险资、ETF、理财资金仍是确定性增量资金，中小盘股票性价比更优，优秀出口企业有望迎来估值重估 [12] - 长城证券指出指数冲关前可能反复拉锯，新兴科技仍是核心主线，建议跟踪两融资金边际变化，可适当均衡布局以降低波动率 [13]

证券研究报告 | 2025年11月03日 ETF 周报 上周股票型 ETF 资金净流入近 200 亿元，其中沪深 300ETF 净申购达 70 亿元 核心观点 金融工程周报 ETF 业绩表现 上周（2025 年 10 月 27 日至 2025 年 10 月 31 日，下同）股票型 ETF 周度 收益率中位数为 0.01%。宽基 ETF 中，中证 1000ETF 涨跌幅中位数为 1.20%，收益最高。按板块划分，周期 ETF 涨跌幅中位数为 1.76%，收益最 高。按主题进行分类，光伏 ETF 涨跌幅中位数为 6.54%，收益最高。 在宽基 ETF 中，创业板类 ETF 的估值分位数相对较低；按板块来看，消费、 大金融 ETF 的估值分位数相对温和；按照细分主题来看，酒、光伏 ETF 的 估值分位数相对较低。与前周相比，上证 50、大金融、A500、沪深 300ETF 的估值分位数明显降低。 ETF 融资融券情况 上周一至周四股票型 ETF 融资余额由前周的 469.94 亿元上升至 480.51 亿 元，融券余量由前周的 25.68 亿份上升至 26.60 亿份。在日均融资买入额、 融券卖出量最高的前 10 ...

资金流出前 5 板块为新能源（净流出 8.5 亿元）、稀土（净流出 6.6 亿元）、石化化工（净流出 4.9 亿元）、食品饮料（净流出 4.8 亿 元）、银行（净流出 2.6 亿元）。 从头部基金公司来看，易方达基金旗下 ETF 产品最新规模为 8233 亿元， 10 月 31 日资金净流入 32.4 亿元； 2025 年以来，规模增加 2226.5 亿元（净流入 422.7 亿元）。 【导读】10 月 31 日，资金净流入股票 ETF （含跨境 ETF ）达 264.2 亿元；10 月资金净流入股票 ETF 超千亿元 中国基金报记者 曹雯璟 10 月，沪指一度站上 4000 点，再创近十年新高。资金净流入股票 ETF 金额突破千亿元，继今年 9 月后，又一月份股票 ETF" 吸金 " 超千亿元。其中，证券、银行等热门主题相关 ETF 产品资金净流入居前，多只创业板 ETF 资金净流出居前。 年内股票 ETF 持续受到市场热捧，前 10 个月，股票 ETF 已经累计 " 吸金 " 近 3000 亿元。 10 月 31 日资金净流入股票 ETF 超 260 亿元 10 月 31 日，三大指数小幅低开后维持震荡调 ...

在融资活动中，共有299只ETF获得融资净买入。其中，获融资净买入额居首的是海富通中证短融交易 型开放式指数证券投资基金（ETF简称：短融ETF，代码：511360），净买入金额约为2.85亿元。融资 净买入金额居前的其他ETF包括：华泰柏瑞沪深300交易型开放式指数证券投资基金（简称：300ETF， 代码：510300），净买入额约1.42亿元；易方达创业板交易型开放式指数证券投资基金（简称：创业板 ETF，代码：159915），净买入额约1.19亿元；国泰中证全指证券公司交易型开放式指数证券投资基金 （简称：证券ETF，代码：512880），净买入额约1.15亿元；易方达中证香港证券投资主题交易型开放 式指数证券投资基金（简称：香港证券，代码：513090），净买入额约1.04亿元。 截至2025年10月31日，沪深两市ETF两融余额为1189.32亿元，较上一交易日增加6.48亿元。分项数据显 示，ETF融资余额为1109.85亿元，较上一交易日增加9.35亿元；ETF融券余额为79.47亿元，较上一交易 日减少2.87亿元。 ...

核心观点 - 报告提出了“预期共振”行业轮动模型，该模型综合了投资景气度、量价指标和分析师预期三个维度共12个明细指标 [1] - 模型旨在应对A股市场行业轮转切换速度加快的市场环境，通过多维度指标共振来捕捉行业投资机会 [1][5] - 2025年10月，“预期共振”模型多头组合收益率为2.56%，超越基准收益率1.06%，超额收益率为1.50% [2] - 模型最新推荐11月份排名靠前的行业包括非银行金融、商贸零售、银行、石油石化、轻工制造和家电 [3][19] 策略逻辑 - 投资景气度指标采用“守正出奇”构建思路，包含两个正向筛选因子（边际上行贝塔因子、超预期报告因子）和两个负向剔除因子（交易热度因子、关注情绪因子）[5] - 量价指标包含修正动量、隔夜收益率、边际平均动量、累积势能、成交波动和价格的成交弹性指标 [5] - 分析师预期指标包含净利润预期变化因子、行业预期调整得分因子和积极评级数量因子 [6] 策略表现 - “守正出奇”投资景气度指标2025年初以来多头组合收益率为31.92%，超额收益率达9.07% [3][6] - “守正出奇”策略自2016年以来行业多头组合年化超额收益率达11.73%，夏普比率为1.58 [11] - “预期共振”策略自2016年以来行业多头组合年化超额收益率达11.33%，夏普比率为1.64 [15] - 2021年至2024年，“预期共振”策略多头组合收益为66.29%，同期空头组合收益为-36.23%，全行业等权基准收益为-1.44% [15] 最新推荐 - “守正出奇”模型11月推荐靠前的行业为计算机、石油石化、轻工制造、非银行金融、商贸零售和医药 [3][19] - “预期共振”模型11月推荐靠前的行业为非银行金融、商贸零售、银行、石油石化、轻工制造和家电 [3][19] - 报告提供了推荐行业的详细得分明细和相关ETF产品，例如非银行金融行业对应证券ETF（512880.SH）、证券ETF基金（512900.SH）等 [19][20]