广和通双目视觉算法技术突破 - 自主研发的双目视觉算法RV-BOT显著提升室外场景定位精度，为国产足式机器人智能化应用开辟新路径[1][2] - 算法通过多模态数据融合实现视觉特征点与卫星定位实时校准，在信号受限区域仍保持厘米级连续定位[2] - 动态环境自适应技术采用深度学习优化立体匹配模型，可识别多径干扰并修正RTK定位偏差[3] - 依托端侧AI部署能力，算法在本地完成实时图像处理，降低延迟并保障响应效率[5] 云深处四足机器人应用场景 - 工业巡检：机器狗通过多模视觉定位自主跨越非结构化地形，精准识别设备状态[8] - 灾害救援：双目视觉深度感知能力协助在灾后废墟、易塌建筑及有毒环境中开展侦查[8] - 城市服务：算法预判高动态人流中的移动障碍物轨迹，实现安全自主物资运输[8] 行业协同创新价值 - 端-云协同架构支持算力优化，使机器狗在有限功耗下运行复杂视觉算法并为功能扩展奠定基础[9] - 双目视觉与运动控制深度耦合推动机器狗从执行工具升级为环境交互智能体[9] - AI视觉算法与机器人硬件协同创新加速智能机器人在各行业的普及应用[9]

当地时间5月14日消息，谷歌DeepMind推出用于设计高级算法的编程AI Agent—AlphaEvolve。这款智能体具备独立创造全新计算机算法 的能力，并能直接将这些算法应用于谷歌庞大的计算基础设施中。 利用大型语言模型设计更好的算法 AlphaEvolve融合了谷歌Gemini大型语言模型与进化算法策略，实现了算法的自动测试、优化与迭代升级。简单来说，它能够自动改进和 进化，通过不断的调整和优化，变得更加高效。 目前，该系统已在谷歌数据中心、芯片设计及人工智能训练系统等领域完成部署，显著提升了运行效率，并成功破解了困扰学术界数十 年的数学难题。 该系统在谷歌先前FunSearch项目的研究基础上，其创新之处在于对整个代码库进行了优化，而非局限于单一函数的改进。这标志着人工 智能在应对科学挑战和解决日常计算问题时，具备了开发复杂算法的能力。 优化数据中心运营 优化计算生态系统 事实上，AlphaEvolve已在谷歌内部运行了超过一年时间，其间成果斐然。AlphaEvolve开发的一种算法现已被集成到谷歌的Borg集群管 理系统之中，借助这一调度启发式算法，使得谷歌全球算力利用率得以提升0.7%。在谷歌庞 ...

【编者按】继 AlphaGo、AlphaFold 之后，谷歌 DeepMind 带来的全新 AI 编程智能体 AlphaEvolve 横空出世，它巧妙地结合了大型语言模型（LLM）的创 造力与自动化评估机制，不仅在矩阵乘法等经典数学问题上取得新突破，更在谷歌数据中心优化、芯片设计乃至 AI 自身训练等实际应用中展现出惊人实 力，为我们揭示了 AI 驱动算法发现的广阔前景。 整理| 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 不仅是直接写代码，而是进化出的「解决方案」 与传统的代码生成工具不同，AlphaEvolve 并不追求"直接产出答案"，而是像演化生物一样迭代出越来越优秀的解决策略。它的背后是 Google DeepMind 最新的大语言模型家族 Gemini——其中 Gemini 2.0 Flash 负责高效率生成大量思路，Gemini 2.0 Pro 则在关键节点提供更深层的方案优 化。 其核心能力有： 5 月 14 日，Google DeepMind 正式官宣推出 AlphaEvolve——一款由 Gemini 强力驱动、专注于算法发现的编码智能体。 这款全新的 AI 智能体， 堪称 ...

大赛概况 - 第三届全国博士后创新创业大赛发布"揭榜领题"赛张榜需求项目榜单 共有766个科技攻关项目 [1] - 该赛事是我国规模最大、层次最高、覆盖面最广的博士后赛事 "揭榜领题"赛是四大赛事组别之一 采用"企业出题 博士后解题"模式推动产学研融合 [1] - 大赛由人力资源和社会保障部、福建省人民政府主办 全国博士后管委会办公室负责征集技术难题和"卡脖子"技术瓶颈 [1] 项目领域分布 - 项目计划总投入超40亿元 成功揭榜奖励总金额超过9000万元 [2] - 新一代信息技术与人工智能领域项目最多 达143个（占比18.7%）聚焦智能算法、芯片技术、数据处理等 [2] - 生物医药与大健康领域140个项目（占比18.3%）集中在创新药研发、精准医疗、智能诊疗方向 [2] - 新材料与石油化工领域135个项目（占比17.6%）涉及高性能材料制备、能源与化工技术 [2] - 高端装备制造与机器人领域131个项目（占比17.1%）侧重精密加工装备和核心部件国产自主化 [2] 其他重点领域 - 新能源与节能环保领域93个项目（占比12.1%）覆盖新能源材料与器件、环境治理技术 [2] - 现代农业与食品领域67个项目（占比8.7%）围绕营养健康、种业创新等乡村振兴技术 [2] - 其他行业领域57个项目（占比7.4%） [2] 参赛信息 - 项目榜单通过中国博士后网大赛专区和大赛官网公开发布 [3] - 参赛揭榜报名截止日期为2025年7月31日 总决赛将于10月中下旬在福建泉州举办 [3]

人形机器人市场前景 - 人形机器人具备与人类相似的感知方式、肢体结构及运动方式，对人类社会适配性高，潜在应用场景可覆盖生产制造、社会服务、危险作业等领域 [1] - 2024-2028年中国人形机器人智能水平整体仍处于Lv1，少部分最新产品向Lv2探索，市场规模不足百亿元 [1] - 伴随智能水平向具身智能进化，人形机器人有望突破特定场景及任务限制，实现各行业领域全面覆盖，2045年以后中国人形机器人市场规模有望突破万亿元 [1] 技术驱动因素 - 多模态大模型是提高人机交互效率、增强情景理解力的关键，目前英伟达GR00T、特斯拉Grok3大模型积极整合多模态感知，加速提升机器人交互及决策精度 [2] - 思维链赋能大模型高效推理，GPT-4.5已在一定程度上通过图灵测试，优必选基于DeepSeek-R1研发具身推理大模型，预期可实现复杂环境中的准确高效反应和决策 [2] - 运动控制算法是协调全身动作执行核心，强化学习可基于奖励函数实现步态、奔跑等运动高效学习，并增强泛化能力，有望成为运动算法主要范式 [2] 硬件与通信升级 - 纯视觉方案显著降低硬件成本，实现视觉高效感知，六维力传感器及电子皮肤可有效提高感知灵敏度，助力机器人精准理解环境信息，精确执行动作操作 [2] - 纯视觉+六维力传感器+电子皮肤未来有望成为传感器标准方案 [2] - 实时控制需要高效的通信协议及强大的硬件算力作为底层支撑，EtherCAT具备高实时性、低延迟与高同步性，通信延迟由CAN协议的毫秒级降至微秒级，预计将成为机器人主流通信协议 [2] - 伴随机器人智能向具身智能演进，端侧算力需求预计持续增长，驱动端侧芯片性能升级 [2] 推荐标的 - 峰岹科技(688279SH) [1] - 奥比中光-UW(688322SH) [1] - 创耀科技(688259SH) [1] - 华兴源创(688001SH) [1]

公司财务预测与估值 - 预计2025-2027年营业收入为26 2/36 6/47 0亿元 归母净利润为-2 38/1 06/3 20亿元 [1] - 采用PS估值法 可比公司2025年PS平均估值为10 5倍 给予公司2025年7 4倍PS 对应目标市值约194亿 [1] - 选取禾赛科技 优必选 Mobileye作为可比公司 [1] 行业地位与产品优势 - 2024年激光雷达总销量约54 4万台 同比增长109 6% 其中ADAS应用产品销量约52万台 [2] - 2024年以26%市场份额位居全球第一 产品矩阵完备 涵盖机械式/半固态/固态等多种技术路径 [2] - 产品性能覆盖短距到超长距 低线束到高线束 应用覆盖车载主雷达/角雷达/机器人雷达等 [2] 车载市场发展驱动力 - 2025年激光雷达行业进入"千元机时代" 价格下探至千元级别 核心价格区间降至25-30万 [3] - 预计2025年全球乘用车激光雷达市场空间约70亿 中国市场占63亿 海外市场将成重要增量 [3] - 激光雷达与端到端算法融合 多传感器和纯视觉路线不再对立 [3] 机器人领域战略布局 - 聚焦机器人视觉 灵巧手等增量零部件开发 推出基于手眼协同的上下半身操作解决方案 [4] - 2025年3月发布AC1 创新性融合激光雷达 摄像头与IMU三大核心传感器 [4] - 预计2025年割草机器人对激光雷达需求量超过40万台 2028年有望超90万台 [4] - 2025年被视为人形机器人量产元年 特斯拉目标生产5000台Optimus 国内企业实现千台级交付 [4]

算法治理现状 - 算法已深度渗透日常生活 涵盖购物推荐 社交话题推送 导航路线规划等领域 [1] - 算法不合理应用导致三大乱象：信息茧房 大数据杀熟 诱导沉迷 侵蚀个人权益并扰乱市场秩序 [1] - 2022年《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施 明确禁止过度推荐 操纵榜单等行为 [1] - 2024年四部门联合开展专项行动 整治信息茧房 大数据杀熟等问题 取得显著效果 [1] 算法治理挑战 - 企业以技术中立为由规避监管 算法逻辑不透明导致用户维权困难 [2] - 用户过度依赖单一平台 加剧信息偏食现象 [2] 治理路径建议 - 需健全法律制度 明确平台主体责任 提高对大数据杀熟等行为的处罚力度 [2] - 创新技术治理手段 允许可控环境测试算法 监管部门动态监测破解算法黑箱 [2] - 网络平台应开通投诉渠道 推广多平台比价工具 提升市场透明度 [2] 行业发展方向 - 算法需平衡效率与公平 在法治框架下注入向善价值观 [2] - 构建多方协同的共治生态是实现清朗网络的关键 [2]

数字经济与实体经济融合模式 - 中星智昇集团与地方平台公司通过"数字平台"实现政企合作模式创新 打破传统"资源置换"逻辑 采用"数据筑基 技术赋能 生态共荣"三重路径推动区域经济转型 [1] - 合作模式将地方经济增长动能从"资源依赖"转向"数据驱动" 从"政策牵引"升级为"技术内核" 实现政府治理效能提升 企业价值增长和区域经济韧性重构 [1] - 数字化平台作为载体 将技术势能转化为产业生态的"自进化基因" 推动区域经济从规模扩张转向质量重构 [1] 数字基础设施建设 - 共建贸易信息化平台与大数据中心 形成政企联动的"数字神经中枢" 通过区块链技术打破数据壁垒 实现业务数据的快速追踪与全息化呈现 [3] - 平台运用AI算法实时诊断供应链风险 预测市场趋势 优化库存策略 将地方平台公司从传统城投升级为数据运营商 [3] - 通过数据资产确权 交易与增值服务 将产业资源转化为可量化商业价值 推动国有资产从物理形态向数字形态转型 [3] 电商供应链平台创新 - 电商供应链平台重构产业逻辑 实现"商品流-资金流-信息流"三流合一 通过物联网技术追踪货物全生命周期 [3] - 供应链从单向链条进化为"可感知 可响应 可进化"的智能生态 数据中台提供库存管理 物流调度等模块化服务 [3] - 平台使区域电商产业整体运营成本降低 开辟双重盈利路径 推动产业从低附加值贸易转向高价值数据运营 [3] 数字经济生态构建 - 中星智昇与地方平台公司的合作超越传统政企维度 形成"科技为核 生态为体 价值为魂"的区域经济进化模式 [5] - 数字时代竞争力体现在"创新链+产业链+资本链"的融合深度 共同打造具有自我迭代和跨界共生能力的产业生命体 [5]

中国大模型发展的新突破 - DeepSeek-V3开源模型获全球高度评价，性能与GPT-4o相当，多项表现位列全球前几名，训练成本仅600万美元，远低于GPT-4o的1亿美元 [4] - 算法创新成为核心竞争力，包括MLA多头潜在注意力机制、MoE混合专家架构等，为金融机构提供重要技术支撑 [4] - 昇腾910B芯片实现自主化突破，半精度算力超越英伟达A100，能效比高25%，国内产业链快速适配形成模型即服务等应用模式 [5] AI技术的陷阱与挑战 - 安全风险突出，如Ollama框架存在无鉴权机制、数据窃取和恶意攻击漏洞，影响模型服务的稳定性和数据完整性 [8] - 主流大模型如Grok-3、GPT-4、DeepSeek-V3均存在模型幻觉问题，且尚未解决歧视、算法共振、隐私泄露等技术缺陷 [9][10] - AI智能体首次被用于网络攻击，动态代码生成能力对国家安全防御体系构成新挑战 [10] 数字金融创新的挑战与目标 - 金融行业需实现从"可用"到"好用"的跨越，核心在于构建可信任的数字金融，主动防范AI陷阱并满足监管要求 [12][13] - 垂直模型需聚焦金融场景专业化能力，而非通用复杂问题解决能力，强调模型可信度和解释性 [13] 可信任数字金融的构建路径 - 高可靠性要求：部署AI时需强化防火墙、零信任架构等安全措施，针对不同场景需特别注意模型幻觉、歧视等问题 [15] - 可解释性为关键：需展示完整推理路径，通过可视化工具和注意力机制提升透明度 [15] - 行业级与企业级模型协同发展：预训练行业级模型降低边际成本，科技企业与金融机构合作共建生态圈 [16]

搜索引擎优化核心策略 - 通过SEO手段提升网站在搜索结果中的排名 吸引更多访问者 [1] - 精通多种优化技巧是获得靠前搜索位置的关键 [1] 算法规则理解 - 搜索引擎算法持续更新且复杂 需密切关注变化并理解核心原则 [2] - 百度定期调整算法以遏制低质量内容传播 紧跟更新可提升排名 [2] - 不同搜索引擎机制存在差异 需针对特性制定优化策略 [2] - 谷歌注重国际化与内容品质 百度更擅长把握国内用户需求 [2] 内容质量与更新 - 高质量内容是网站排名基础 需提供有价值且深入的信息解决用户问题 [5] - 科技类网站可通过产品评测和解读文章吸引用户 增加停留时间和回访率 [5] - 定期更新内容至关重要 搜索引擎青睐频繁更新的网站 [5] - 博客网站每周发布2-3篇新文章可显著提升搜索排名 [5] 关键词优化 - 选择与内容高度契合且具搜索潜力的关键词 需考虑搜索频率和竞争程度 [6] - 母婴用品网站可选用"母婴用品推荐"、"新生儿用品清单"等关键词 [6] - 合理布局关键词于标题、正文及图片alt属性 避免堆砌 [8] - 关键词巧妙嵌入标题可提升搜索结果可见度 自然融入正文有助于搜索引擎理解核心信息 [8] 网站结构设计 - 清晰扁平化的网站结构利于搜索引擎高效抓取信息 [9] - 电商平台需明确商品分类 便于用户快速筛选 [9] - 优化内部链接结构可提升页面权重分配 [10] - 新闻网站在文章结尾推荐相关内容能加强页面关联性 [10] 外部链接建设 - 与高质量网站建立链接可提升信用度和搜索排名 [13] - 通过发布外部文章或参与行业论坛实现链接建设 [13] - 健身网站应与健身器材、教程类网站交换链接 避免无关链接 [13]