实验室自动化设备行业现状 - 实验室自动化是指通过自动进行样本制备、操作控制、检测、信息处理等实验流程，减少人工干预，广泛应用于多领域实验室操作环节 [2] - 根据自动化程度和规模可分为四个阶段：单一设备形式自动化、工作站形式自动化、流水线形式自动化和智能化形式自动化 [2] - 海外市场主要参与者包括Tecan、Hamilton、BeckmanCoulter等成熟领先企业，国内企业受益于政策支持、公共卫生防控意识升级和国产化替代处于快速发展阶段 [7] 行业发展趋势 - 流程标准化程度高的实验室将向高通量、自动化、信息化方向发展 [7] - 结合机器学习、计算机视觉、数字孪生等技术推动系统向方案自适应调整、流程智能决策等更高智能化方向发展 [7] - 推动检验检测、精准医疗等多应用场景整合和多组学分析更快发展 [7] 技术门槛 - 设备仪器技术门槛：基因测序仪涉及光学、机械、电子、流体、软件、算法等多学科交叉，对硬件设计、系统集成和生产制造工艺要求高 [8] - 试剂耗材技术门槛：涉及文库制备试剂、阵列芯片、关键酶等，需高效控制核酸片段提取、断裂、扩增和富集过程，阵列芯片制作需半导体加工工艺 [9] - 数据分析和软件开发门槛：需处理庞大测序数据并进行基因组装、比对、变异检测等生物信息学分析，是精准医疗应用的基础 [10] 行业发展状况 - 2019-2024年中国实验室自动化设备行业经营效益分析显示盈利能力、运营能力、偿债能力和发展能力等指标均有详细数据 [11] - 行业经济指标分析包括不同规模企业、不同性质企业和不同地区企业的工业总产值、销售产值等 [12] - 2019-2024年全国及各地区供给情况、需求情况和产销率分析显示行业供需平衡状况 [12] 全球市场竞争 - 全球市场主要参与者集中在欧洲、北美、日本和韩国等地区，海外企业占据主导地位 [13][14] - 2019-2024年欧洲、北美、日本和韩国市场规模及2025-2031年预测数据显示各地区发展前景 [16] - 全球市场规模现状、需求结构分析和市场前景展望显示行业整体增长趋势 [16] 中国市场运行 - 2019-2024年中国实验室自动化设备行业总体规模分析包括企业数量、人员规模、资产规模和市场规模 [17] - 行业产销情况分析显示总产值、销售产值和产销率等指标 [17] - 区域细分市场调研显示东北、华北、华东、华南、华中和西南地区市场规模差异 [18] 产业链分析 - 行业产业链包括上游产业供给和下游产业需求，上游涉及原材料和技术供给，下游涉及检验检测、精准医疗等应用领域 [19] - 上游产业发展现状、供给分析和供给价格分析显示产业链上游状况 [19] - 下游产业发展现状和需求分析显示应用领域对行业的影响 [20] 行业发展趋势与前景 - 2025-2031年中国实验室自动化设备市场趋势预测显示产量、市场规模和销量增长预期 [21] - 细分市场发展趋势预测显示不同应用领域的发展潜力 [21] - 行业供需预测显示供给量、需求量和供需平衡状况 [21] 行业投资分析 - 2019-2024年行业投资规模、资金来源构成和投资主体构成显示投资活跃度 [22] - 行业进入壁垒、盈利模式和盈利因素分析显示投资特性 [23] - 投资机会和风险分析显示行业发展潜力和潜在挑战 [23]

深化改革方向 - 深入学习习近平总书记近期关于改革的重要讲话精神 结合苏州实际贯彻落实党中央决策部署 [1] - 坚持问题导向 明确主攻方向 通过改革破局突围实现高质量发展 [1] 开发区管理制度改革 - 推进开发区管理制度改革 强化产业发展功能 理顺开发区与行政区关系 [2] - 减少管理层级 防范债务风险 [2] 公立医院高质量发展 - 以群众多层次健康需求为导向 加强学科建设和人才集聚 [2] - 推进"AI+医疗" 增强公立医院造血能力 提供更优质健康服务 [2] 智慧城市建设 - 深化AI应用 建设"城市大脑" 通过数字孪生赋能城市治理 [2] 类个人破产改革 - 探索建立个案协调机制和征信机制 规范借贷行为 [2] 国际法务区升级 - 梳理企业需求 引进专业资源 拓展涉外法律服务范围 [2] 改革推进措施 - 弘扬苏州"三大法宝"精神 在改革中敢闯敢试 [2] - 争取含金量高的试点项目落地 前瞻谋划重大平台和政策 [2] - 推进改革措施落实 增强企业和群众获得感 [2]

随着5G、AI、数字孪生、群智感知技术等前沿技术的深度融合与迭代升级，粮库机器人将向更智能、 更协同、更普惠的方向加速演进，为守好"大国粮仓"提供硬核科技支撑，进一步提升粮食储备能力。 机器人正成为现代粮库的守护者。在第七届中国粮食交易大会上，中储粮成都储藏研究院有限公司与芯 禾机器人（深圳）有限公司联合研发的粮面智能平仓系统惊艳亮相。这款机器人将与搬运、高空作业、 扦样、熏蒸、清扫、巡检机器人等一道组成智能方阵，重塑粮库管理模式，让粮库告别"灰头土脸"的旧 时代，走向更加高效、精准、安全的智能化新时代。 与传统人工作业相比，机器人作业优势明显，但在应用推广过程中存在一些制约因素，如初始投入大、 技术适配性不足、复合型人才储备不足、数据互联与标准化不足等问题，应有针对性地加以解决。在资 金支持方面，各地政府应通过财政补贴、低息贷款等多元化扶持政策，重点支持中小型粮库实施智能化 改造升级，推动行业均衡发展。在提升技术适配性方面，应通过定制化研发满足不同规模粮库的个性化 需求；通过多机协同实现搬运、巡检、消杀等各类机器人高效联动；加强防尘、防潮、耐腐蚀等特种机 器人研发，以适应粮库特殊作业环境。在人才队伍建设方面 ...

湖泊生态医院模式 - 公司打造湖泊生态医院，通过"监测—诊断—治疗—康复"全流程治理帮助湖泊恢复健康生态，实现从"藻型浊水"向"草型清水"的转化 [2] - 该模式已成为公司特色名片，覆盖太湖、星云湖等40余个国内重要湖泊和水库，并创新推出"整湖治理+见效付费"模式 [7] - 2025年计划向长江经济带滆湖、丹江口水库等区域推广，同步推动"整湖治理+见效付费"模式全国落地 [7] 技术升级与创新 - 自主研发加压控藻装备，单套设备日处理水量最高达43.2万立方米，能耗仅为第一代技术的7% [3] - 2024年推出"中宇宙数字孪生诊验系统"，融合AI诊断、实时监测与智能模拟，构建湖库数字孪生体系，已覆盖长江流域5大重点湖泊并生成超100份治理方案 [3][5] - 在蠡湖项目中，系统对10余项核心指标进行跟踪监测，支撑生态补水工程 [4] 行业地位与项目成果 - 太湖项目助力水质首次达全年Ⅲ类，提前6年完成规划目标，成为国内三大重点治理湖泊中首个全年水质良好案例 [3] - 污染底泥治理技术被水利部重点推广，拥有专利99项（含26项发明专利）及15项软件著作权 [8] 产业链延伸与循环经济 - 业务从蓝藻治理扩展至底泥清淤、生态修复、水源保障全链条，探索"淤泥—蚯蚓"生态工程处理多源有机废弃物 [8] - 布局生物转化技术体系，构建"环境治理—生物转化—资源再生—产业增值"全产业链闭环 [8]

工业母机新技术发布 - 华中数控推出华中10型智能数控系统 该系统融合人工智能与数控技术 采用"一个智能底座 两条数字主线 三个功能子系统"架构 使机床具备感知 学习 互动能力 [1] - 该系统与创世纪合作提升手机粗加工效率10% 与江西佳时特联合研制智能立式五轴加工中心 精度提高50% 智能故障诊断模块达到三年工龄维修工程师水平 [1] - 华工科技发布国内首台复杂曲面纹理激光刻蚀智能装备 采用全反射曲面三维共形扫描振镜技术和形状自适应激光空间扫描刻蚀技术 加工效率达国外同类产品200% [1] 工业母机应用与政策支持 - 新装备实现精度 效率 幅面三大突破 可应用于消费电子 汽车制造 光伏新能源 航空航天等领域任意材料曲面加工 [2] - 工信部将加快建立工业母机产业发展体制机制 持续开展关键核心技术攻关 组织实施工业母机重大专项 支持重点用户和制造企业担任双链主 [2] - 构建先进产品研发体系 加强标准引领 支持企业建立"生产一代 研制一代 预研一代 探索一代"的研发格局 [2] 行业发展趋势与金融支持 - 人工智能将推动工业母机历史性变革 未来十年是智能数控机床发展关键期 主战场为高质量数控机床和产线 [3] - 战略性新兴产业需要"耐心资本"支持 可通过政策性资金 产业基金 超长期特别国债等工具提供稳定资金保障 [3] - 国家开发银行2008年以来累计发放工业母机行业贷款超200亿元 重点支持通用技术集团 秦川机床等企业 未来将深化产业链服务 [3]

中国制造业创新表现 - 装备制造业增加值同比增长10.2%，高技术制造业增加值增长9.5% [1] - 3D打印设备、新能源汽车、工业机器人产量同比分别增长43.1%、36.2%、35.6% [1] - 工业机器人上半年出口增长61.5% [3] 重大科技创新突破 - 第一艘国产大型邮轮"爱达·魔都号"建成运营 [1] - "嫦娥六号"实现全球首次月球背面无人采样返回 [1] - 国产大飞机C919按国际适航标准实现商业飞行 [1] - 2024年全球创新指数排名升至第11位，拥有最多百强科技创新集群 [1] 新质生产力与全球应用 - 人工智能技术（DeepSeek）应用于沙特阿美数据中心提升运营效率 [2] - 移动支付技术在马来西亚推动旅游业便捷消费 [2] - 无人机技术助力南非、莫桑比克等国发展智慧农业 [2] - 光伏电池转换效率、新能源汽车制造等绿色技术突破降低全球清洁能源成本 [3] 绿色技术国际输出 - 札纳塔斯风电站、图尔古孙水电站等中国项目推动中亚绿色转型 [3] - 比亚迪巴西工厂首车下线，带动当地就业和技术转型 [3] - 雅万高铁提升东南亚交通连通性 [3] 全球创新合作生态 - 特斯拉、辉瑞等国际企业在中国布局创新业务 [4] - 2024年中外政府间科技合作协定达118个 [4] - "一带一路"联合实验室总数超70家 [4]

政策支持与行业趋势 - 工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点，明确实施"人工智能+制造"行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体 [2] - 3D打印是人工智能赋能重点领域，呈现普及化、智能化、自主化三大发展趋势 [2] - 人工智能与3D打印产业特性高度契合，将助力3D打印成为"人工智能+制造"主要应用场景之一 [2] AI降低3D打印门槛 - AI通过智能建模、自动优化等能力降低3D打印设备使用门槛，推动设备从专业工具向大众应用工具转型 [3] - 用户可通过AI描述创意构想获得设计图，简化3D打印流程 [3] - 消费级3D打印用户群体从"创客"扩展到普通用户，应用场景向家庭DIY、教育培训、创客空间等领域拓展 [3] - 工业级3D打印与AI融合推动个性化医疗领域从"经验驱动"转向"数据驱动" [3] - 辅具定制领域有望形成"影像采集—AI规划—3D打印—手术机器人操作"全自动生产链条 [4] AI赋能3D打印智能化 - AI融入3D打印制造环节，推动设备更智能、高效、易用，重塑产业竞争逻辑与技术门槛 [5] - AI贯穿3D打印产品设计、生产、后处理全链条，推动从"制造工具"向"智能系统"跃升 [5] - 打印中控环节AI实现闭环控制，监测缺陷并实时调整参数，提升设备稳定性和出品成功率 [5] - 后处理环节AI调度多种工艺协同作业，分析历史数据及时预警 [5] - 生态协同方面AI提升软件易用性，优化模型上传与查找功能 [5] 3D打印迈向自主运行 - 3D打印发展模式从"人工+经验"迈向"自主运行"，结合AI与数字孪生技术 [6] - AM Brain Pro软件利用传感器数据实时检测产品孔隙、表面粗糙度，并计算扫描策略修复缺陷 [6] - AI将重构3D打印供应链，形成分布式制造和零库存按需生产模式 [7] - 3D打印设备将实现闭环控制、零缺陷生产，通过AI+传感器技术实时检测并调整参数 [7] - 未来3D打印将实现设计全流程AI化，建立按需创造、零浪费制造新生态 [7] - 3D打印生产链或向"完全自主运行"演进，实现产品工艺、结构和性能一体化决策 [8] - AI大模型将具备感知、规划、执行、反思能力，实现零人工干预的"一键打印" [8]

纪要涉及的公司和行业 - 公司：超图软件 - 行业：水利行业 纪要提到的核心观点和论据 超图软件水利业务进展 - 推出水利智能体，在智能化方面取得新进展，参与雅夏电站项目信息化部分，还参与过四川雅砻江项目并将采用相似模式[4] - 2024 年组织变革后，2025 年订单显著增长，AI 将成风口，内部测算 2025 年可参与市场空间约 100 亿 - 120 亿元[5] 雅夏电站项目情况 - 涉密国际河流项目，2024 年开始设计，2025 年初开工建设，投资 1.2 万亿，年投资约 1000 多亿，预计十几年回本，可解决能源安全等问题[6] - 超图软件负责信息化部分，占总投资约 5%，包括智能化硬件和软件，涉及多个业务场景[7] 水利行业投资情况 - 近年来投资有所增加，但未成倍增长，2024 年水泥工程国债项目批约 5000 亿，2025 年上半年批约 2000 亿，总体增幅 10% - 20%[8] - 全国水网建设纲要提出十四五和十五五期间投入 5 万亿用于相关工程[8] 超图软件人工智能进展 - 与华北水利水电大学及科大讯飞共同申请水利部“水利智能体创新中心”，超图侧重视觉与空间智能，科大讯飞侧重大模型[9] - 各级政府对“数字孪生”及“人工智能”应用需求增加，但需政策和标准推动规模化发展[9] 超图软件市场拓展计划 - 紧跟大型工程信息化需求，通过前期业务切入争取更大机会，关注国家重大投入，资金配套倾斜信息化建设带来机会[10] 水利项目信息化投入情况 - 水利工程信息化投入约占总预算 5%，小型项目 5% - 8%，大型项目 3% - 4%，硬件和软件比例约各占一半[2][3] - 部分信息化项目金额约 1000 万 - 3000 万[13] 超图软件竞争优势 - 信创方面，信息化工作满足信创要求，仿真引擎和数据化中台是各级水利管理部门唯一选择[15] - 数据治理方面，服务水利部近 20 年，积累丰富经验和软件成果[16] - 智能体研究领域，2024 年预投入，目前实现效果领先[16] 新签订单反转原因 - 公司竞争能力恢复，去年组织变革短期阵痛后，今年组织效能恢复发挥作用，订单 1 - 5 月显著增长[18] - 自然资源业务增长好，军事、企业等第二成长曲线业务表现良好[18] 超图软件其他领域 AI 布局 - 2019 年开始研究 AI，去年发布地理智能体技术等，今年推出正式产品上架销售[19] - 自然资源领域发布三款智能体产品，覆盖 40 多个场景，预计今年 AI 订单一两倍增长[19][20] - 政策和地方政府需求推动 AI 落地需求增加，如庆阳项目，未来几年 AI 将成风口[20] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 四川省 2025 年水利总投入约 800 亿元，数字孪生和信息化建设费用约 50 亿元，用于中台建设等项目[5][14] - 数字孪生和智能化相辅相成，数字孪生是物理世界数字化映射，目的是实现智能化控制，今年推出水利数字孪生产品及应用场景，开展广泛合作[11][12]

公司基本信息 - 证券代码 300036，证券简称超图软件 [1] - 投资者关系活动为特定对象调研，时间为 2025 年 7 月 21 日、7 月 22 日，地点为电话会议调研 [1] - 参与单位众多，包括华商基金、富国基金等多家机构 [1] - 上市公司接待人员有董事会秘书谭飞艳、总工程师刘东升、水利和气象 BU 总裁吉波 [1] 水利业务情况 业务背景与调整 - 公司致力于水利行业十余年，服务水利部等各级水利部门，流域业务较多，涉及水利信息化等项目 [2] - 去年组织变革调整后，水利板块调整破圈，更多参与水利业务方向工作，如淮河入海水道项目等 [2] 业务内容与产品 - 水利工程信息化建设包括智能调度、防洪减灾等方向，分为硬件和软件 [3] - 着力打造水利数字孪生等业务数字化场景及智慧化决策路径，主要产品有水利数字孪生平台等 [3] - 参与大量部省级信创类工作，在核心业务方面竞争力强 [3] 业务合作与增长 - 今年 6 月与华北水利水电大学、科大讯飞签订战略合作协议，开展“人工智能 + 水利”合作 [4] - 近两年将水利列为第二增长曲线业务，加大人员及技术投入，去年水利气象合同同比增长 100%以上，未来有望保持增长 [4][5] 问答环节要点 订单情况与判断 - 水利工程中央预算资金和国债项目使用周期多集中在 3、4 季度，公司水利项目情况预计好于去年 [6] AI 相关业务 - 2024 年有 AI 项目落地，发布地理空间智能体预览版产品，今年 6 月发布多款基础软件及行业智能体产品 [8] - 在自然资源方向梳理出 40 多个 AI 应用场景，去年 AI 业务订单合计为千万级，今年预计翻倍增长 [9] GIS + 遥感方向 - 水利部门需将遥感和 GIS 一体化结合，公司跨平台遥感 GIS 一体化软件有优势，未来优势将更凸显 [10] 信创软件方面 - 信创是公司主要战略部署，2024 年成立信创专班，积累大量信创潜在订单，已在多行业实现信创应用落地 [11] 数字孪生与智能化 - 智能化、水利智能体是数字孪生一部分，相辅相成，2025 年起新建大型和重点中型水利工程要求开展数字孪生系统建设，2028 年全面覆盖 [13] - 水利智能体基于数据和模型，能完成任务实操，小流域平台计算提速且准确率达 80% - 90% [13][14] 公司竞争优势 - 信创方面满足水利部等部门高要求；数据治理有丰富经验和优势；水利智能体从今年开始大规模探索应用 [15]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 semiengineering 。 人工智能数据中心的能源消耗速度大约是电网新增电力速度的四倍，这为发电地点、人工智能数据中心建设地点以及更高 效的系统、芯片和软件架构的根本性转变奠定了基础。 对于正在竞相建设人工智能数据中心的美国和中国来说，这些数字尤其引人注目。美国能源部委托撰写的一份2024年报告 显示，去年美国数据中心消耗的电量约占美国总发电量的4.4%，约为176太瓦时。预计到2028年，这一数字将增至325至 580太瓦时，分别占美国总发电量的6.7%至12%。 图 1 ： 2014 年至 2028 年服务器存储、网络设备和基础设施的总发电量与消耗量（预估） 与此同时，预计中国明年的能源消耗量将达到400太瓦时。虽然这些数字看起来与美国的消耗量相当，但国际能源署指 出，中国公民的能源消耗量远低于美国公民。在全球范围内，能源消耗率每年以30%的速度增长，这主要归因于人工智 能，其中美国和中国占了约80%的增量。 "电力不再是玩笑，"西门子EDA副总裁兼硬件辅助验证总经理Jean-Marie Brunet说道。"想象一下，如果2028 ...