区块链技术重塑供应链金融格局 - 通过区块链分布式账本构建跨机构数据共享平台，打破信息孤岛，实现交易数据、物流信息、资金流向的可信流转与记录 [1] - 基于区块链的智能合约技术实现融资流程自动化，某制造企业融资周期从15个工作日缩短至3天 [2] - 区块链技术保障企业资产数字化确权，推出“确权资产获资”模式，将应收账款、存货、订单等流动资产转化为融资工具 [7] 数据资产化与信用评估创新 - 将企业运营数据、交易数据转化为可评估信用资产，通过多维度数据分析建立精准企业信用画像 [3] - 基于真实交易数据的评估方式有效弥补传统信用评估体系不足，使中小企业能凭借真实经营能力获得融资 [3] 实践成效与行业影响 - 采用该模式的企业平均融资成本下降约30%，资金周转率提升25%以上 [8] - 资金流转效率提升带动整个供应链运转效率，核心企业与上下游合作伙伴形成更紧密协同关系 [8] - 区块链链改方案推动产业数字化转型，企业为获得更好融资条件主动完善自身数据管理体系 [9] 未来展望 - 随着数字经济发展，数据资产价值将进一步释放，公司将继续深化区块链技术在供应链金融领域应用 [10] - 监管政策逐步完善和行业标准建立，将推动区块链供应链金融迎来更广阔发展空间 [10]

金融服务实体经济 - 地方国有企业凭借丰富资源、融资能力和项目经验，成为地方实体经济及新兴产业发展的重要支撑 [1] - 公司全面聚焦金融服务实体经济使命，将资源投入海洋经济、数字经济等新兴产业 [1] - 创新融资模式是提高金融服务精准性与有效性的成功实践，也是金融服务实体经济的缩影 [3] 融资模式创新 - 公司积极探索多元化融资工具，成功发行规模10亿元的中期票据 [2] - 首次将数字人民币应用于债券募集环节，募集资金全额归集至发行人数字人民币钱包，实现数字人民币在债券市场的创新突破 [2] - 该债券创下东北区域两项金融创新纪录：区域首单数字人民币债券与首单7+3年期债券，并采用双品种互拨模式创下7年期及以上长期限债券历史最低利率水平 [2] - 公司此前成功发行全国首笔应对气候变化主题的离岸人民币境外债券，并落地全国首笔助力分布式光伏产业发展的气候投融资试点可持续发展双挂钩贷款 [3] 新兴产业投资布局 - 公司着眼于长期陪伴企业成长的“耐心资本”定位，重点布局数字经济、低碳环保、海洋经济等战略性新兴产业 [4] - 在海洋经济领域，依托全球产量领先的裙带菜、海带菜优势，高标准建设海洋经济产业园 [4] - 在低碳环保领域，建成分布式光伏项目、“煤改生物质”项目以及建筑垃圾全流程闭环处理项目 [4] - 在数字经济领域，打造“大连数谷”经济区，建成9000个T3+等级高等级数据中心集群和500P人工智能算力的公共算力平台 [5] - 完成辽宁省首笔民生数据资产融资，推动数据要素资源向资产化、资本化转变 [5] 资本运作与未来发展 - 发行创新债券进一步降低了企业综合融资成本，拓宽了资金渠道 [3] - 公司将持续深化金融创新实践，拓展绿色金融、科技创新等领域债券发行，强化资金使用效率与风险管理 [3] - 公司开展创业投资基金业务，发起设立兴辽英才基金、红土创投基金等，支持新能源、新材料、信息技术等领域企业发展 [5] - 政银企对接平台的搭建为创新融资模式提供了重要助力，推动公司更主动运用金融科技手段进行融资创新 [3]

公司数据资产化突破 - 公司基于自动售货机业务开发的数据产品成功完成会计入账，入表金额达102.3万元，并完成登记和确权 [1] - 该项目标志着公司首个实现从数据资源到数据收入全链条闭环的标杆案例正式落地，从启动到落地仅用6个月 [1] - 公司提出“数据不仅要入表，更要变现；不仅要确权，更要流通”的核心理念，聚焦数据产品的实际价值创造能力 [2] 数据产品详情与价值 - “自贩机商品销售表现分析报告数据”产品整合了十一万台自动售货机的多维动态数据，经过脱敏处理与算法建模 [2] - 该产品已实现百万级交易规模，对内可提升运营效率，对外可为零售品牌商等第三方提供消费洞察服务 [3][4] - 公司预计该数据产品在“十五五”期间将产生数千万元级营收，成为新的增长曲线 [4] 项目实施与管理体系 - 项目由公司数字化运营部、法律合规部、财务部等多部门协同推进，制定了相关管理办法并完成资产入表 [3] - 公司已初步建立起涵盖数据采集、治理、确权、估值、交易等环节的数据资产全生命周期管理体系 [4] - 公司已启动第二批高价值数据资产入表计划，聚焦供应链协同数据、区域消费画像等核心场景 [4] 行业意义与背景 - 项目的成功实践是财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地后，企业数字化转型的新起点 [1] - 公司的实践被视为国家倡导的“数据要素×”行动在消费品领域的生动诠释，强调数据驱动决策和创造收入的能力 [4] - 行业认为未来竞争力取决于能否构建可持续的数据价值转化机制，而非仅将数据记入资产负债表 [1]

公司概况与核心业务 - 石家庄城停科技有限公司是一家成立于2025年1月的国有控股科技企业 致力于通过技术创新成为国内领先的智慧停车解决方案提供商 [2] - 公司构建了以“政府管理服务中心、市民服务平台、停车商城平台、车场运营平台”为核心的产品生态 形成高效运转体系 [2] - 公司展示的“城市级停车管理平台”项目在2025中国国际数字经济博览会上成为全场焦点 [1][3] 数据资产规模与价值 - 公司平台已接入石家庄市2511家公共停车场 覆盖全市97%的公共停车资源 [4] - 平台日均产生有效数据80万条 累计数据量突破4.7亿条 构建了河北省规模最大、质量最优的静态交通数据池 [4] - 该数据资产经济价值显著 经三家权威机构确权估值达8741万元 并成功完成103万元的数据资产入表 [4] 商业模式与行业认可 - 公司首创“政府买服务”模式 将合规脱敏的精准数据分析服务提供给交通、公安、城管等多部门 为政务决策提供科学支撑 [7] - 该成果已入选河北省“数据要素×”大赛典型案例并荣获一等奖 正代表河北省角逐全国总决赛 [7] - 公司创新实践获得河北省委书记、省长等多位省领导的高度认可 [5] 未来发展战略与预期影响 - 公司未来战略包括建设省级停车云平台 打造停车充电一体化平台 以及建立停车“双碳”平台 [17][15] - 未来三至五年 三大战略布局预计将带动12.3亿元建设投资 撬动超300亿元的产业链协同发展规模 拉动2000亿的相关消费市场 [19] - 战略目标是将石家庄的成功经验推广至全国 形成“区域协同、产业融合、生态共建”的完整布局 [16]

公司业绩概览 - 2025年上半年实现营收4.67亿元，同比增长12.9% [1] - 归母净利润1644万元，同比增长328.6% [1] - 扣非后经调整EBITDA为1.35亿元，同比增长18.7% [1] 分业务表现 - 影像中心服务收入3.00亿元，同比减少6.1% [2] - 影像解决方案收入1.61亿元，同比增长88.9% [2] - 一脉云服务收入0.65亿元，同比减少31.9% [2] 增长驱动因素 - 影像解决方案服务收入同比增长88.9%，成为核心增长引擎 [1][2] - 销售开支同比下降18.5%，行政开支得到有效控制，驱动利润大幅增长 [1] - 经营活动现金流量净额9302万元，同比增加172.6% [4][5] 业务战略与进展 - 推出轻资产、模块化的单体赋能模式，报告期内新增客户354家 [3] - 完成对高脉健康70%股权的收购，强化核医学领域布局 [2] - 截至2025年6月30日，共有11个在建影像中心，预计下半年开始运营 [2] 技术与数据创新 - “CT胸部病变标注数据”产品在上海数据交易所成功上架并完成首批交易 [3] - 发布全球首个全模态医学影像基座大模型，引领行业进入AI 2.0时代 [3] - 与讯飞医疗、华为云等达成深度战略合作，共同打造智慧医疗解决方案 [3] 财务指标分析 - 毛利率为29.4%，同比下降9.2个百分点，主要受行业竞争及政策影响 [4] - 研发开支760万元，同比增加33.10%，以支持数字化及AI战略 [4] - 财务费用1147万元，同比增加15.74% [4][5] 未来展望 - 11个在建影像中心逐步投运，叠加低基数效应，影像中心服务收入有望环比修复 [1][3] - 轻资产单体赋能模式预计下半年持续带来新增客户 [1][3] - 海外业务已签署15个项目合同，下半年合同转化预计贡献增量 [1][3]

公司核心战略布局 - 公司宣布完成“数据资产、智能体矩阵、生态联盟”三重引擎布局，形成合力 [1] - 全流通的时间窗口打开资本闸门，为公司的价值重估提供全新视角 [1] 数据资产优势 - 公司拥有2850万企业节点，覆盖大型企业集团与成长型企业，形成中国最大的企业交易网络 [2] - 数据池包含231亿张发票、1055万亿元交易金额的动态数据 [2] - 数据具备全链路、实时性、多模态三位一体特质，支持全球200余类票据秒级结构化解析 [2] - 数据资产覆盖从交易、合同、支付到投融资的完整商业闭环，为行业智能体提供高纯度燃料 [2] 智能体产品矩阵 - 公司构建财税垂直领域的金盾交易管理智能体产品矩阵，如票据处理智能体、财税风险智能体等 [4] - 智能体矩阵深度融合票据自动化处理与财税风险智能监管能力，提供覆盖全业务流程的智能财税解决方案 [4] - 经营决策智能体以EOP平台为依托，打造跨平台、跨企业、跨商品、跨价格、跨地域、实时动态的交易智能体系 [4] - 智能体核心竞争力在于深度嵌入业务流程，被设计为具备执行能力的业务单元，可自动触发预警和生成解决方案 [4] 市场拓展与业务进展 - 公司服务超2800万用户，其中包括2800家集团型企业客户 [5] - 通过与行业领军企业合作成立联合创新实验室，形成覆盖“数据+场景+模型+算力+生态”的五位一体解决方案 [5] - 公司于2024年7月以电子发票第一股身份登陆港交所，当前迎来股票解禁和全流通窗口期 [5] - DI战略成效显现，数据智能业务占比显著提升，生态协同效应释放，与火山引擎、阿里云等合作项目进入商业化阶段 [5] - 全球化布局提速，子公司加速落地，开拓东南亚、中东、南美等市场 [5] 行业影响与估值前景 - 公司实践出一条AI2.0落地的中国路径：数据资产化、场景智能化、智能体产品化、生态平台化 [5] - 全流通是价值发现的起点，市场看清公司五位一体的稀缺性后，其估值天花板有望被彻底打开 [6]

战略合作与市场地位 - 公司成为"杭州城市可信数据空间"首批空间共建和生态运营单位，且是首批共建单位中唯一的第三方医学诊断企业 [2] - 公司与杭州市数据集团签署战略合作协议，合作贯穿从数据资源化到数据资产化再到数据价值化的全链条过程 [3] 数据产品与资产化进展 - 公司已在杭州数据交易所平台上架16项数据产品，包括"宫颈癌筛查阳性率分析数据集"、"感染系统疾病革兰氏染色检测数据集"等 [2] - 目前有3-5个数据产品正与潜在买方洽谈 [2] - 后续公司将陆续上线新数据产品，并探索如ABS、ABN、RWA、RDA等金融创新工具以拓宽数据资产变现路径 [4] 数据资源与技术能力 - 公司基于服务22000多家医疗机构累计了20PB医检数据 [2] - 公司已打造覆盖肿瘤、感染、慢性病、妇幼健康等多个领域的多组学、多模态数据集，并在多个实验室场景及临床实践中落地应用 [2] 数据处理与应用价值链 - 医检数据的处理使用分为四个阶段：数据采集和生成、数据预处理和存储（包括清洗、标准化、脱敏加密）、数据分析和挖掘、数据应用和价值变现 [3] - 数据价值化应用领域包括临床诊疗、公共卫生决策、科研机构和药企产品开发、商业保险以及人群健康管理等 [3][4] - 双方合作构建医疗诊断行业数据基础设施与可信空间，并合作构建高质量数据集，包括数据标注、AI模型训练及共同开发AI医疗产品 [4]

行业动态与市场启动 - 医疗健康数据交易市场已启动，首都医科大学宣武医院于2024年11月完成北京首例健康数据交易，福州市长乐区医院于2025年4月完成医疗数据资产使用费纳入国库的“全国首单”[1] - 在头部医院示范效应下，二级医院、民营医院及第三方检验中心等机构纷纷申请数据资产凭证并在交易所上架健康数据资产[1] - 截至2025年7月10日，线上交易所已上架至少41个健康数据交易标的，涵盖颅脑MRI、CT影像、专病队列等多种数据类型[2] - 尽管供应方数量增加，但由于未达质变临界点且缺乏对买方数据使用的安全政策规范，供需匹配度低，导致市场整体增长依旧缓慢[2] 数据供给与成本分析 - 将原始数据转化为可交易数据标的需经历数据收集、治理、律所评估、资产确权和平台交易五个环节，流程耗时且耗钱[3] - 成本主要来自三部分：数据清洗、合规评估和资产确权[4] - 数据清洗环节中，影像数据治理成本高昂，三甲医院医生标注一张胸部CT片成本约为50-60元，一个包含1000例患者的数据集治理成本达5万-6万元[4] - 律师事务所进行合规评估的单次费用约为5万-6万元，与数据内容无关，仅按体量和次数计量[4] - 交易所资产确权费用相对较低，通常在数千元内[4] - 综合计算，机构上架一个影像数据集的固定成本轻松超过10万元，高昂成本阻碍了二级医院及非公医疗机构的进入[5] 数据合规与权属问题 - 健康数据交易的核心障碍在于数据归属权确权问题，数据供给方并不拥有数据所有权，所有权归属于患者[6] - 医疗机构拥有数据的管理权和使用权，可用于研究，但将数据用于“商用”交易时，现有协议界限模糊，医疗机构因风险不明而不敢轻易资产化[6] - 解决此难题需监管机构出台法律重新界定权利，或医疗机构修改知情协议寻求患者的“商用”授权，健全的交易体系预计还需2-3年搭建[7] 市场需求与交易障碍 - 需求方（如AI企业）在数据价格合理、质量有保证的前提下愿意购买健康数据资产，以规避与合作方共享AI知识产权的风险[8] - 当前市场主要问题在于可交易数据资产品类稀少且缺乏竞争，例如多中心研究只能买到单中心数据，交易体量难以提升[8] - 市场缺乏公允的价格体系来评估数据资产定价的合理性，价格不确定性也阻碍了交易进展[8] - 理论上，医健企业存在海量数据需求，只要供给端能上架成规模、高质量的数据标的，市场便能自行运作[8] 产业价值与发展前景 - 健康数据交易能显著提升国内健康数据的复用率，通过市场手段最大化医疗数据价值[9] - 对AI企业而言，数据交易有助于其综合多家医院数据研发鲁棒性更强的算法，并避免销售产品时的知识产权纠纷[9] - 对医疗机构而言，数据交易可将数据治理从成本中心转化为收入来源，开拓新的增长空间[9] - 随着DeepSeek等大模型发展，行业对标准化医疗健康数据的需求更为迫切，以训练专科垂直大模型[9] - 健康数据资产价值极具弹性，其带来的效益（如加速药械研发、提升医院效率）可能远超交易过程本身的价值[10] - 行业预计仍需经历爆发式投资期，目前多地卫健委已与企业合作立项，探索标准化数据资产化路径，千亿级潜在市场有望在不足3年内真正崛起[10]

文章核心观点 - 数据资产化是一个从合规、确权、入表到证券化的系统性工程 [1] - 数据合规是数据资产化的前提，对提升数据可信度和市场认可度至关重要 [1] - 数据确权问题复杂而关键，已有判例为数据产品商业化提供法律保障 [1] - 区块链、物联网等技术将为数据资产提供更可靠的验证和管理支持 [1] - 对资产流动性和透明度的需求将持续引导数据资产创新应用 [1] 数据资产化路径 - 数据资产化路径是从合规出发，经确权、入表，最终走向证券化 [1] - 企业必须确保数据来源合法、授权清晰，严格遵守数据收集、存储、使用和共享的法律要求 [1] - 按照"数据二十条"提出的"三权分置"制度设计，数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的描述有待进一步清晰 [1] - "数据产品经营权"依法保护数据处理者的劳动成果和收益权 [1]

数据资产化政策与案例 - 杭州高新区举办数据资产入表沙龙分享会 聚焦数据资产价值解锁和入表实践 [1] - 德勤专家解读国家数据资产化最新政策 分享精准识别 评估和入账的具体方法案例 [3] - 数据资产化是涵盖技术 管理和文化变革的系统工程 需重视质量控制和合规使用 [3] 数据资产价值与企业管理 - 数据作为新型生产要素被称为数字时代新石油 是企业核心资产之一 [1][6] - 数据资产赋能企业生产运营管理 创造第二收入曲线并提升估值 [6] - 企业需通过开发数据产品和服务优化运营效率 挖掘创新潜力 [6] 行业交流与合作平台 - 活动现场企业代表踊跃提问 专家提供针对性解决方案解决数据资产管理实际问题 [5] - 杭州高新区将继续搭建专业交流平台 促进企业与机构合作推动数据资产化进程 [6] - 活动帮助企业获得数据资产入表实践经验和技术支持 清晰认识相关实践路径 [5]