全球AI政策与市场变化 - 美国发布AI行动计划，含90多项行政命令，旨在确立全球AI领导地位，输出技术、简化审批、促进创新等[5][6] - 中国发布《人工智能全球治理行动计划》，提出13项重点任务，倡议成立世界人工智能合作组织[19] - 欧盟发布通用人工智能模型提供商指南，英国发布金融数字化战略、AI算力投资计划并与OpenAI合作[36][37][38][39] 企业动态与投资计划 - 英伟达重启H20芯片对华销售，Meta宣布数千亿美元AI基础设施计划[25][30] - 谷歌拟投资250亿美元建设数据中心与AI基础设施，NSF联合Voltage Park启动人工智能试点项目[33][35] 加密市场监管进展 - 美国三项加密资产法案取得进展，标志加密资产监管进入新阶段，但实施仍需时日[27][28][29] 技术前沿突破 - 国产AI推理模型迭代，人形机器人商业化进程加快，AI解决最难数学题获金牌[43][44][45] 其他国家动态 - 加拿大比特币认可度提升，新加坡通过产学研合作推动量子应用[41][42] 中国地方政策与产业发展 - 江西等地出台数据相关政策，我国数据市场迈向新阶段，AI融合科研与产业[21][22][23] 智库观点 - 文章认为参议院删除“人工智能州级监管暂停令”对美国AI领导地位是重大打击，并澄清批评意见[46][47] 风险提示 - 面临技术封锁深化、产业生态割裂、AI基础设施代差、国际AI规则重塑等风险[9][13][16] 评级标准 - 行业和公司评级以报告发布日后6到12个月相对市场表现为标准，有推荐、中性、回避等评级[56] 报告声明 - 报告版权归银河证券所有，使用需授权，提醒公众慎重使用未经授权报告[54][55]

公司动态 - 易华录推出的"易资大模型"入选世界人工智能大会2025"数据要素×AI+行业应用典型案例" [1] - 该大模型聚焦数据资产化垂直领域 旨在解决"认知难、效率低、价值释放不足"行业痛点 [1] - 采用"四层协同+双体系保障"架构 涵盖硬件层、数据层、技术层、应用层及安全保障和标准规范体系 [1] 技术能力 - 基于"四化"知识体系构建高质量数据资产化行业语料库 [1] - 具备精准SQL生成、图表可视化、知识抽取与推理、智能体自动化处理核心功能 [1] - 为数据资产入表、价值评估、流通交易提供全流程智能支持 [1] 应用价值 - 助力政企客户高效合规开展数据资产化工作 [1] - 帮助服务商降低交付成本并提升运营效率 [1] - 实现技术创新与行业痛点适配的关键突破 提供可复制性实践样本 [2] 发展战略 - 公司将持续深化应用 推动数据要素乘数效应的规模化落地 [2]

国家政策与市场动态 - 国家数据局强调推动数据产业从“单点突破”向“全域发展”转型，以构建数字经济体系和发展新质生产力 [1] - 上海数据交易所举行闭门研讨会，十余家顶级金融机构参与探讨RWA与RDA等前沿议题，反映市场与政策合力推动数据资产化发展 [1] RDA（真实数据资产）核心定义与机制 - RDA是RWA的延伸，强调数据真实性校验和价值增益作用，通过封装实体资产运营数据提升资产信用、透明度和可监管性 [5] - RDA需完成数据确权、价值化和金融化全过程，要求数据具备权属明晰、来源可溯、持续流动的特性 [8] - RDA基于数据流构建动态信用与实时定价机制，实现资产估值和风险管理的持续优化 [9] 物联网作为RDA数据供给底座 - 物联网是RDA数据供给的核心来源，通过海量传感器和边缘设备实现实时数据采集，为RDA提供高可信度、强关联性、可追溯的基础数据 [6][7] - 物联网赋予数据资产动态可追踪的生命力，使数据具备流动性、可验证性和可交易性，支撑金融创新和产业变革 [8] - 物联网设备从数据生产者升级为数据资产主动确权者，推动数据从“资源”到“资产”的质变 [7][17] 物联网与RDA协同应用场景 - 动力电池全生命周期管理：通过物联网采集充放电、温度、循环次数等数据，实现资产评估、溯源和回收透明化，支撑二手电池金融和绿色信贷 [8] - 海上风电运维：风机运行工况、振动、能耗等数据通过RDA确权，支持远程智能运维和金融定价及保险理赔 [9] - 冷链药品监管：物联网采集温湿度、定位信息，RDA保障数据可信与合规，助力药品安全溯源和动态信用评估 [9] - 工业设备融资：注塑机接入物联网后，动态运营数据可降低金融机构风险权重20%，质押率提升，年息从9%降至6% [17] 物联网+RDA+稳定币的三元闭环生态 - 物联网设备通过RDA实现数据确权和资产化，成为独立参与价值流动的数字主体，唤醒边缘数据参与价值分配 [13] - 稳定币为RDA交易提供定价和结算单位，推动设备间自主交易和自动结算，实现机器对机器（M2M）无摩擦经济活动 [14] - RWA（物理资产上链）与RDA（数字孪生资产）打通，实现资产透明化、流动化和金融化，形成“可信资产—真数据—自动结算”闭环 [15] - 分布式能源场景：边缘节点（光伏、储能电池等）通过实时数据流自主定价并参与电力现货交易，提升能源市场灵活性和透明度 [19] 技术保障与风险控制 - 隐私计算与零知识证明技术保障数据在不泄露明文的前提下实现计算与验证，解决工业数据上链的安全顾虑 [18] - 硬件信任根（Root-of-Trust）机制支持远程熔断，确保数据流真实性与可追溯性，防止数据伪造导致的信用虚高 [19] 产业价值重估与未来趋势 - 物联网企业从“数据生产者”转型为“数据银行家”，主导数据资产化与金融化，成为产业链核心价值节点 [20] - RDA与AI+IoT协同推动AI智能体从认知智能跃迁至价值智能，实现自我金融化、自主决策与价值流转 [20] - 数据服务商可基于RDA提供数据治理与流通服务，金融机构可创新动态信用、智能风控和自动化金融产品 [20]

江苏省数据资产行业联盟成立 - 江苏省数字化协会数据资产专业委员会暨江苏省数据资产行业联盟在南京成立 大会主题为"释放数据要素价值 赋能数字经济发展" 旨在推动数据资产化进程 服务数字经济高质量发展 [1] 江苏省数据经济发展现状与挑战 - 江苏省作为数字经济大省 在数据要素市场化改革 数实融合发展 智慧城市转型等领域取得突破 但面临数据资产确权难 定价难 流通难等关键瓶颈 [3] - 数据作为关键生产要素 其资产价值日益凸显 当前重要课题在于释放数据要素资产价值 壮大数据产业 促进全域数智化转型 赋能数字经济社会创新发展 [3] 对数据资产专委会的发展期望 - 发挥智囊团作用 为政府政策提供决策支撑 推广行业先进案例 [3] - 发挥助推器作用 搭建政企学研平台 创新数据资产金融产品和服务 为企业提供金融支持 [3] - 发挥领航员作用 推动标准制定与行业自律 培育本土数据服务企业领军者 营造公平市场环境 [3] 数据资产专委会的工作要求 - 深入学习贯彻国家数据局和江苏省数据局文件精神 探索政策有效落地 [4] - 整合各方资源 做好桥梁纽带 重点促进数据资产全过程价值创新 强化业务技术产品模式业态联合探索 创新培育数据企业与数据产业 赋能全省数字经济与人工智能创新发展 [4] - 探索新质服务体系 围绕标准体系 人才体系 活动体系 平台体系及行业自律五大支柱 系统发挥支撑行业健康持续发展的创新服务功能 [4] 行业指数与评估框架 - 江苏数协数据资产专委会即将发布"中国数据资产生态智林指数" 联动各大交易场所 覆盖全国主流城市 [4] - 与中国企业数据价值化监测平台深度合作 构建科学统一的企业数据能力评估框架 系统性激活数据要素潜能 全面驱动产业转型升级 [4]

数据资产化指数测算方法 - 基于1999-2024年上市公司年报文本构建面板数据，统计全文及中英文部分文本长度，并通过Python的jieba库进行分词处理，去除停顿词后统计221个数据资产相关词汇（包括自用型和交易型）的词频 [1] - 采用数字化术语词典扩充方法，覆盖"数据安全等级"、"数据人工智能"、"数据赋能"等细分领域词汇，停用词库包含1582个无效词汇 [2] - 样本覆盖5700多家企业共6.8万条数据，包含原始词频统计、运行视频及验证文件，确保数据可追溯性 [1][2] 数据特征分析 - 某上市公司案例显示：2024年数据资产化指数为61，年报总词数达70402字，数字技术创新相关词频为1次，其他数字治理/运营指标均为0 [3] - 历史趋势显示：2013-2024年数据资产化指数从20提升至61，同期年报文本长度增长53%（从45811字至70402字），数字技术创新词频从0次增至3次（2020-2022年） [3] - 早期阶段（2001-2008年）数据资产化指数长期低于25，年报词数维持在24872-55364字区间，所有数字化细分指标均为0 [3] 研究基础与验证 - 方法学源自《中国工业经济》何瑛团队研究，证实数据资产化对缓解"专精特新"企业融资约束的作用 [1][4] - 提供完整处理流程记录，包括39个初始文件处理、489-1292条/年的样本量分布，以及CSV格式的中间结果输出 [2] - 区别于行业常见的插值法，该研究采用原始年报文本逐条分析，强调"信息资源共享"、"数据清洗"、"数据算法"等221个核心词汇的精确统计 [1][2]

稳定币发展 - 稳定币正成为全球贸易核心基础设施[1] - 上海和香港将同步开启离岸人民币稳定币试点[3] - 上海有望成为香港大后方 稳定币规模将从1.8万亿元迅速膨胀至数十万亿元[4] RDA（真实数据资产化） - RDA是中国独创模式 聚焦实体资产运营数据价值化 使数据成为可交易、可融资资产[5] - 上海国资委要求重点推动资产数字化 RDA将成为稳定币数据基建核心方向[6] 核心标的公司 拓尔思 - NLP技术龙头 擅长提取非结构化数据价值 为金融机构提供RDA加工服务[7][8] 安妮股份 - 国内版权确权龙头 通过区块链存证技术保障RDA可信性与安全性[9] 未具名领军企业 - 采用区块链+数字水印技术构建完整数据确权与溯源体系 跻身RDA封装第一梯队[10] - 首批获得上海数据交易所和央行数字货币研究所战略支持[10] - 正通过绑定人民币稳定币体系挑战美元大宗商品定价权[10] - 近期获社保基金与外资机构合计增持1000万股[10]

立法核心与意义 - 《珠海经济特区数据资源开发利用条例》共六章四十三条，自2025年9月1日起施行，为数据资源开发利用提供法治保障 [1] - 该条例是珠海运用经济特区立法权在数据要素市场化配置和数字经济高质量发展方面的关键一步 [1] - 条例通过公共数据管理、数据资产化、跨境合作等方面的先行先试，为数字经济高质量发展打下坚实基础 [3] 数据基础设施与投入机制 - 条例明确将数据基础设施纳入财政重点投入范围，并通过财政、企业、社会多元投入机制完善创新投融资体制 [2] - 珠海将着力建设跨境服务型算力集聚区，探索“本地+远程”结合的供给模式，构建智能高效绿色算力体系 [6] - 推进骨干网络提速扩容，部署5G专网和全光网，打造低时延高带宽广覆盖的数据流通通道 [6] 数据资源管理与供给 - 建立统一的公共数据管理体系，细化数源单位职责，落实数据管理主体责任，推动普查、目录、分级分类和登记制度落地 [2] - 推动非公共数据纳入普查覆盖和采购登记范围，促进更多数据与公共数据融合使用 [2] - 后续将修订《珠海市公共数据资源管理办法》等文件，规范公共数据全流程管理，提高政府治理和公共服务水平 [4] 数据流通利用与资产化 - 推动公共数据实行“先登记、后授权”整体授权运营，鼓励多方共同打造数据应用场景和创新实验室 [2] - 提出推进数据资产入表和价值评估，探索数据跨境安全高效流动新路径，支持横琴粤澳深度合作区建设数字贸易国际枢纽港 [2] - 珠海将推进数据资产化工作，制定标准化指引，引导企业开展数据资产入表，建立价值评估体系和质量管理机制 [7] 数据安全与跨境合作 - 推动可信数据空间、区块链和隐私计算平台建设，破解数据共享与安全保护矛盾，做到“可用不可见、可控可计量” [6] - 积极探索跨境数据流动规则，加强与横琴、澳门的交流，完善“中心+平台+站点”多层次服务网络，降低企业合规成本 [7] - 加快建设跨境数据安全管理示范基地，推动数据加工贸易、国际数据中心等新业态发展，助力湾区数字经济互联互通 [7] 后续实施与产业发展 - 条例生命力在于执行，将出台多部配套规范，加快形成数据全链条管理政策体系 [1] - 按照“政府引导、市场主导、开放包容、安全有序”原则，重点推进数据资源高效汇聚、有序流通和深度应用 [7] - 强化政策、资金、人才等要素供给，发挥政府投资、国有资本和社会基金联动作用，引导更多资源投向数据产业 [7]

数字城市发展战略 - 全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题，推动数字经济制度型开放和多双边合作 [1] - 北京、上海、深圳等大城市正建设"全球数字经济标杆城市"，面临机遇与挑战 [1] - 数字城市纳入"数字中国"战略，定位从技术应用转向提升国家竞争力和治理能力现代化 [1] 数字城市建设核心关系 - 需处理价值与技术的关系，避免"技术崇拜"，明确技术是手段而非目标 [2] - 需协调技术与组织、人的关系，技术需与政府架构、业务流程及市民习惯融合 [2] - "一网通办"成功案例体现跨部门数据协同、流程简化和公务员数字素养提升的综合作用 [2] 数据要素价值化路径 - 数据价值释放分三阶段：资源化（解决数据可用性）、资产化（明确产权与定价）、资本化（金融创新参与价值分配） [3] - 当前存在"三多三少"困境：原始数据多价值数据少、孤立数据多融合数据少、通用数据多场景数据少 [3] - 数据资本化通过信托、证券化、质押融资等金融创新为经济增长注入动能 [3] 智慧城市建设实施路径 - 构建数据产权法规与流通体系，破解数据"不愿流、不敢流、不会流"难题 [4] - 建立多方共享的数据收益分配机制，平衡国家、企业、个人信息主体利益 [4] - 开放交通、医疗等关键场景，以社会需求牵引数据开发和创新应用 [4]

历下区产业发展概况 - 历下区重点发展电子信息与现代医药两大产业集群，2024年软件产业规模达800亿元，同比增长15%以上 [1] - 山东人工智能产业园、明湖国际信创产业园已吸引瑞泉电子、泰华智慧等150余家企业入驻，信创产业获评山东省"雁阵型"产业集群 [1] - 全区累计建成5G基站近8000个，实现深度覆盖，并规划建设400P算力的济南市人工智能计算中心 [1] 科金信息公司核心能力 - 定位为"先进数字化建设运营商"，聚焦新型基建、人工智能、一网统管等领域，拥有37项软件著作权、4项专利及3项ISO认证 [2] - 核心产品包括"一网统管"AI中台（入选济南市数字化绿色化协同转型案例）、信创云解决方案（获评山东省信创优秀解决方案） [2] - 济南人工智能计算中心采用全栈国产化技术，首期100P算力已运营，集成DeepSeek大模型开发7大AI应用助手 [4] 数字化解决方案与成果 - 构建"一云、两网格、五专题、N场景"运营体系，区级智慧管理平台接入11个市区系统，汇聚1530万条数据，覆盖5大领域 [6] - 自研"科信云仓"产品通过模块化设计实现企业成本降低30%、效率提升40%，应用于智慧园区等多业态场景 [6] - 开发"经济大脑""智慧CBD"等20余个政务标杆场景，提供城市体征监测、应急指挥调度等服务 [6] 数据资产与区域经济赋能 - 推出"科信数仓"数据中台及"米均效应"管理服务平台，集成政务、经济、民生多源数据 [8] - 企业注册信息查询产品上架济南公共数据运营平台，为市场主体提供高效数据支持 [4] 未来发展规划 - 探索智慧城管无人驾驶等前沿技术，优化算力中心运营并推动国产化算力服务全省企业 [10] - 加强政企协作拓展数字化场景创新，通过新型基建和数据要素市场化配置赋能数字济南建设 [10]

镇江智慧停车数据资产挂牌 - 镇江交通产业集团智慧停车数据资产在上海数据交易所挂牌，并拟以数据资产质押方式获取金融机构授信[1] - 资产评估机构对智慧停车数据资产的价值评估超过8000万元[1] - 数据资产挂牌和融资项目启动有助于企业规范数据管理、盘活数据资源、创新融资渠道并实现资产保值增值[1] - 公司下一步将致力于数据人才培养，探索数据资产化、市场化、金融化，构建可持续发展的数据产业生态[1] 上海数据交易所发展情况 - 上海数据交易所已先后挂牌多个停车数据产品，包括"智慧停车综合数据"和"充电桩基础信息数据"[1] - 2024年6月，上海数据交易所在全国率先建设数据资产交易市场，打造登记、估值、挂牌、披露四项核心功能[2] - 2024年全年数据交易额突破50亿元，为企业对接金融服务授信金额超过7亿元[2] - 未来将持续推进数据资产交易市场建设，支撑数字金融创新，推动数字经济繁荣发展[2]