中美科技巨头AI模型竞争 - 4月中旬OpenAI发布GPT-4.1 o3/o4 mini系列模型 谷歌推出Gemini 2.5 Flash Preview混合推理模型 同日豆包发布1.5·深度思考多模态模型 阿里Qwen3大模型预计本月发布 [5] - Hugging Face CEO发布神秘动态 附DeepSeek官方资源库入口 引发科技圈对DeepSeek R2模型发布倒计时猜测 [6][8] DeepSeek R2模型技术参数与市场预期 - 传闻技术参数：1.2万亿总参数/780亿活跃参数 混合MoE架构 成本比GPT-4o低97.3%（输入0.07美元/百万次 输出0.27美元/百万次） 使用5.2PB训练数据 C-Eval2.0测试得分89.7% COCO视觉测试达92.4% [10] - 公司保持季度迭代节奏：2024年9月V2.5→12月V3→2025年3月V3-0324 路透社披露R2原计划5月初发布 可能提前推出 [10] - V3-0324版本已超越Google Gemini 2.0 Pro/Anthropic Claude 3.7Sonnet/Meta Llama 3.3 70B 业界预期R2将强化代码生成与多语种推理能力 [11] 创始人梁文锋的战略布局 - 创始人梁文锋聚焦AGI本质探索 早期拒绝有退出顾虑的资方 主要依托自有资金 认为Chatbot产品可替代性强 技术实力是用户争夺关键 [13] - 提出"中国需成为创新贡献者" 芯片禁令是核心挑战 但强调"重建团队追赶下一代技术才是护城河" 公司已与国产头部芯片厂商展开合作 [15][18] 国产算力生态与行业需求 - 英伟达H20芯片禁令促使华为昇腾910C/寒武纪MLUarch04等国产芯片加速替代 DeepSeek曾推出针对英伟达H卡的算力优化方案 [14][16] - 行业存在旺盛的大模型部署需求 但当前面临稳定性与成本挑战 公司可能在新模型中深度适配国产算力 [17][18]

市场现状与波动性 - 截至4月25日当周美国股市在大盘科技股推动下大幅走高 [1] - 标准普尔500指数较特定抛售后的回撤不到3% [1] - VIX指数衡量的波动率已从近期高点下降了一半以上 [1] - 市场仍比2月份的高点低11% 交易环境极不稳定 [1] - 投资者正在应对自2008-09年金融危机以来市场叙事最剧烈的转变之一 [1] 市场主题与叙事转变 - 自2009年以来美国例外主义是金融领域的决定性主题 在新冠疫情期间加速发展 [1] - 过去几个月构成了与上述主题完全相反的情况 [2] - 市场对中美关系和美联储政策的信号反应强烈 贸易政策倾向鹰派但避免了极端结果 [3] 技术指标与交易行为 - 技术因素净转为正面 为两个月来首次 [3] - 自主交易基金和系统基金在上周转向买入之前基本上已清仓 [3] - 纯多头投资者买入英伟达和Meta Platforms等大型科技公司股票 持续抛售压力暂停 [3] 基本面与估值 - 标准普尔500指数的远期市盈率维持在20倍左右 大多数市场参与者认为不可持续 [4] - 证明当前估值合理性需相信关税降级 美国科技持续领先和经济结构韧性相结合 [4] - 自1947年以来美国家庭服务消费仅出现过四次连续两个季度下降 突显稳定性 [4] 科技行业与资本支出 - 在公布第四季度业绩时 Meta 微软 Alphabet或亚马逊等巨头均未放弃雄心勃勃的资本支出计划 [4] - 整个市场将高度关注超大规模企业维持资本支出计划的承诺 尤其是在通用人工智能竞赛加速的背景下 [4] - 美国企业普遍存在战略不确定性 但不应忽视美国的韧性和创新能力 [4] 其他关注点 - 需关注外资抛售美股的风险 首次申请失业救济人数的信号 美元的脆弱性以及日本股市的相对强劲表现 [5]

蚂蚁金服IPO重启迹象 - 2024年底市场传闻公司可能重启IPO，2025年多项迹象显示上市计划可能推进 [1] - 2024年12月公司获批参与数字人民币试点，此前已获得钱塘征信、重庆蚂蚁消金等多张关键业务牌照 [1] - 2025年1月公司满足科创板申报时间要求（2023年1月完成实控人变更后满两年） [1] - 2025年3月新任CEO韩歆毅上任，其投行背景被解读为上市筹备信号 [1] 历史IPO中断影响 - 2020年公司估值超2万亿元时A+H股上市计划被紧急叫停 [2] - 暂停原因涉及监管环境变化和对系统性金融风险的审慎考量 [3] - 业务横跨支付、信贷、理财等多个核心金融领域，规模庞大 [3] 当前市场竞争格局 - 支付领域面临微信支付等强劲对手的竞争 [4] - 信贷业务受到银行等传统金融机构创新产品的挑战 [4] - 新兴金融科技企业和传统金融机构数字化转型加剧行业竞争 [4] 业务整改与转型 - 对花呗、借呗业务进行模式重构，加强风险管理和用户授信机制 [5] - 调整余额宝业务策略，注重资金安全性和流动性 [5] - 明确支付宝与网商银行的业务边界划分以降低风险传导 [5][6] AI战略布局 - 成立"NextEvo"部门专注AI创新研发，由集团副总裁徐鹏领导 [6] - 自研蚂蚁百灵大模型，推出生活管家"支小宝"、金融管家"蚂小财"等AI应用 [6] - 投资至少6家AI相关企业，涵盖大模型、视频生成、AI芯片等领域 [7] - 马云在集团20周年活动上强调AI将是未来20年变革核心 [8] AI发展挑战 - 大模型研发需要突破数据、算力和算法三重技术瓶颈 [8] - C端面临微信支付的生态竞争，B端遭遇传统金融科技企业的行业壁垒 [9] - 需平衡技术创新与监管合规的双重要求 [4][9]

出品｜虎嗅科技组 作者｜孙晓晨 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国 日前，一封公开信拦在了OpenAI的重组之路上。该公开信由诺奖得主、AI教父Geoffrey Hinton联合10名前OpenAI员工及其他业内人士共同发表，要求停止 OpenAI的重组计划。 公开信指出，OpenAI进行重组的公开解释并不充分。尽管OpenAI一再强调谋求竞争优势的必要性，但是反对者们依然认为竞争优势不是充分的理由。此 外，OpenAI并没有解释为什么需要取消非营利组织的控制权，而非营利组织可能因失去控制权而一无所获。 为此，反对者们在公开信中向总检察长Bonta和Jennings呼吁，要求OpenAI回答基本问题，并通过确保非营利组织保留控制权来保护慈善信托和目标。 OpenAI的这场重组计划酝酿多时，2024年底，其发布公告表示，公司结构即将重组。据其公告显示，OpenAI在未来将继续保持非营利性组织和营利性组织 兼而有之的状态，现有的营利性组织将转变为特拉华州公共利益企业（PBC），非营利组织在现有营利性组织中的重大权益将以PBC的股票形式出现。 但是，面对着诸多质疑和阻碍，这场重组计划的推进并不顺利。 就在今年3月底，Op ...

自主通才科学家（AGS）的诞生 - 跨学科团队研究指出融合人工智能与机器人技术的自主通才科学家（AGS）能独立完成从文献综述到实验验证的全流程，并以指数级速度推动科学发现[1] - AGS系统将AI大脑与机器人躯体深度融合，形成通用科研系统概念框架，展示在全科学领域进行原创性发现的潜力[1] - AGS核心在于五大模块：反思与反馈、文献综述、提案生成、实验执行、论文准备，使其能超越人类科学家的速度与广度[7][8] AI与机器人科学家的协同效应 - AI科学家擅长推理、数据建模与分析，机器人科学家能执行物理任务，二者单独存在时各有局限[10][11] - 当前AI科学家和机器人科学家系统仍专注于特定学科，能力有限[13] - 未来融合Agentic AI和具身智能机器人的AGS系统有望实现全面突破，成为真正的通用科学家[14] 科学发现的新扩展定律 - AGS突破传统科研的人类能力限制，可几乎无限复制、永不疲倦并跨越学科壁垒[18] - AGS产生"知识飞轮"效应，每次发现都为下一次研究铺路，形成加速循环[20] - AGS突破物理边界（如深海、火星实验）和知识边界（整合多学科知识催生新领域）[24] 非人类科学家的研究成果管理 - 传统学术体系难以适应AGS时代的海量论文产出[26] - 提出aiXiv平台专为AI与机器人研究设计，革新评价体系，采用AI与人类专家评估的多层评审机制[27] - aiXiv支持成果持续更新，形成"活的知识库"，并解决AI研究署名和责任划分等伦理问题[28] 超级人工智能的标准 - 论文提出AGS能力分级，从0级（无AI）到5级（先驱者），当前系统多处于1-2级[30][31] - 5级AGS能在所有环境中完全独立运作，进行开创性研究而无需人类干预[32] - 科学发现作为超级智能标准，因其需要洞察力、创造性和跨领域整合能力[34] 未来展望 - AI与机器人融合将科学推向新巅峰，拓展人类无法触及的领域[37] - AGS作为人类伙伴，结合AI的计算能力和人类的创造性思维，共同推动科学边界扩展[37] - 超级智能的AI与机器人科学家将改变科学研究范式，照亮人类文明新篇章[37]

公司概况 - 松延动力（Noetix Robotics）成立于2023年9月15日，专注于通用人工智能本体、机器人仿生及具身操作系统研发[7] - 公司现有员工50余人，研发团队占比超85%，核心成员来自清华大学、浙江大学等知名院校[9] - 已完成5轮累计约2亿元融资，北京机器人产业发展投资基金为第一大外部股东（持股9.2479%）[10][12] 产品与技术 - 核心产品N2人形机器人售价3.99万元起，重30kg，具备18个自由度，可实现3.5m/s奔跑、连续后空翻等高爆发运动[4][6] - 产品矩阵覆盖双足行走、仿生交互、上肢操作等领域，包括Dora陪护机器人、N系列科研机器人、仿生人脸设备Hobbs等[13] - 核心技术为多自由度硬件本体、深度强化学习及多模态交互大模型，与虚拟动点合作建立"具身智能机器人联合实验室"[15][16] 商业化进展 - 已获数千万元订单，主要来自科研教育领域，计划2025年交付近千台[16] - 当前人形机器人订单超600台，仿生人脸订单数百台，预计量产交付后将实现现金流转正[18] - 与天宁经开区合作建设汽车零部件产业园量产基地，预计6月投产[18] 行业定位 - 通过半程马拉松赛事出圈，成为2025年第三家引发市场关注的人形机器人企业[2] - 采取ToG/ToB优先策略，从科研教育场景切入，逐步向家庭场景延伸[20] - 创始人提出3.99万元定价仍具盈利空间，强调成本控制与运动性能差异化优势[18] 团队背景 - 创始团队均为90后，包括清华大学博士姜哲源、伦敦大学硕士张世璞等顶尖人才[11] - 联合创始人胡晨旭在AI模型训练领域有深厚积累，算法副总裁崔文昊曾任职达闼科技[11] - 公司为北京未来星科创业投资中心首个直投项目，获金沙江创投等多家机构投资[12]

AI超级应用发展趋势 - AI正以前所未有的速度重构全球商业格局，推动技术革命和商业思维进化[2] - 2025年AI Partner大会聚焦"Super App来了"主题，探讨AI重构商业逻辑和产业生态[2] - 具身智能成为AI前沿趋势，深度融合物理交互与自主决策能力，构成下一代通用AI核心要素[6] - AI作为50年来最具变革性技术，正重塑各行业与生活方式，超级应用必然由AI赋能[8] 行业应用案例 - 百度智能云构建AI应用体系：智能营销领域推出客悦·ONE覆盖企业全周期，智能交通领域提升决策效率[9] - 闲鱼AI产品用户规模近2000万，智能托管GMV累计超4亿，未来将通过多智能体协作革新交易流程[14] - 学而思九章大模型重塑教育"不可能三角"，实现个性化、大规模、高质量共生，构建实时答疑闭环[24] - 大华星汉大模型构建V、M、L系列，从视频感知核心出发打造行业智能体，重塑行业应用[17] 技术发展方向 - 高通以"硬件+软件+生态"全栈实力重塑端侧智能，突破传统交互边界[12][13] - 神眸AI通过极微全定制方法学实现功耗降低超10倍，支持多场景检测识别[39] - LLM推理能力与成本优化后，2C应用场景将涌现更多具有agent能力的虚拟角色[52] 创业与生态建设 - 垂直领域专注细分模型优化和场景实现的创业者更有机会诞生超级应用[18] - 创业者应建立场景纵深护城河，理解智能边界，研究AI技术架构[25] - 模速空间通过生态强化、备案支持、算力补贴等措施助力AI+产业升级[45] - DeepSeek开源降低创业门槛，模型成熟度跃升推动国内AI领域发展[48] 商业模式创新 - 未来SaaS将从License制演变为Value Share为主的收费模式[35] - 海新域聚焦生物医药、AI等领域数据场景建设，推动数据要素与AI融合[41] - TTC通过全流程Agent化实现人才动态匹配，构建"价值互联网"[53]

人工智能技术发展现状 - 人工智能作为新质生产力发展的重要力量 正冲击各学科研究范式 但大语言模型尚未达到通用人工智能高度 存在幻觉特征与驳杂表现 [1] MCP协议基本功能 - 大语言模型基于Transformer架构 通过自注意力机制分析指令序列关系 但生成内容本质是词频概率统计的随机结果 存在固有随机性 无法自行验证事实准确性 [2] - 为解决AI准确性问题 OpenAI于2023年推出Function Calling技术 但存在平台依赖性强和通用性不足的局限 [3] - Anthropic公司2024年11月提出MCP协议 类似USB接口可连接任何适配数据或应用 通过JSON规范实现跨领域通讯 将通信划分为MCP主机 客户端与服务端三部分 [4] - MCP协议通过实时数据调用提升AI准确性 例如连接谷歌地图后可提供实时交通信息 避免生成虚假结果 [4] MCP协议技术优势 - 统一接口实现"一次开发多端适配" 降低技术开发难度 节省开发精力 [6] - 支持服务器主动推送实时数据 提升AI感知实时信息能力 降低幻觉 并支持多模型协作实现全流程自主操作 [6][7] - 开源模式具有广泛兼容性 推动AI从闭源走向开源 吸引更多企业与用户参与开发 [7] - 数据本地化提升安全性 无需上传云端即可搜索引用本地数据 并增加人工审校许可机制 [7] MCP协议应用生态 - 2025年3月Manus作为全球首款通用人工智能体问世 采用MCP协议技术 带动genspark等类似平台诞生 [5] - 数月间各类平台社区提供丰富MCP协议 涵盖模拟推理 实时搜索 视频读取 图像生成 数据读取 代码编程与社交平台等领域 [5] - 开发者可通过MCP便捷开发AI应用 非专业用户也可利用现有资源完成智能化自动化操作 [5] 人机协同研究价值 - MCP协议使AI成为能主动获取信息 调用工具 分析数据的智能助手 更好适应人类工作流程 [8] - 支持跨平台模型调用 大幅降低文献检索 数据加工 格式调整等重复劳动的人工操作量 [8] - 实现"全数据融合" 通过灵活调用本地数据达到近似大模型微调效果 推动研究从假设议题走向数据驱动 [9] - 通过标准化接口实现研究资源开放共享 形成跨地域协作网络 使资源匮乏机构也能平等获取顶级技术工具与研究数据 [9] 发展挑战与前景 - 存在算力消耗较大 缺乏统一标准 安全机制待完善等挑战 [10] - 未来将通过标准化接口深度链接现实世界 推动建立打破壁垒 开放协作 以人为本的智能生态 [10]

报告公司投资评级 - 维持“强烈推荐”投资评级 [1][2][6] 报告的核心观点 - 公司业绩符合预期，毛利率稳定，期间费用率略有优化，AI 技术驱动 B 端 C 端业务稳定增长，星火大模型商业化落地加速，在 AI 领域持续加大投入，AI 生态建设成果显著 [1] - 预计公司 25 至 27 年营收分别为 276.73、330.01、393.00 亿元，归母净利润分别为 7.38、10.72、13.12 亿元，对应 PE 分别为 141.6、97.4、79.6 倍 [6] 根据相关目录分别进行总结 基础数据 - 总股本 2312 百万股，已上市流通股 2189 百万股，总市值 104.4 十亿元，流通市值 98.9 十亿元，每股净资产 7.7 元，ROE（TTM）3.7，资产负债率 54.6%，主要股东为中国移动通信有限公司，持股比例 10.03% [2] 股价表现 - 1m、6m、12m 绝对表现分别为 -8%、-1%、-2%，相对表现分别为 -5%、3%、-9% [4] 业绩情况 - 2024 全年实现营业收入 233.43 亿元，YoY+18.79%；归母净利润 5.60 亿元，YoY -14.78%；扣非净利润 1.88 亿元，YoY+59.36%。24Q4 实现营业收入 84.94 亿元，YoY+20.71%；归母净利润 9.04 亿元，YoY+62.00%；扣非净利润 6.56 亿元，YoY+48.38%。2024 年经营净现金流 24.95 亿元，YoY+613.40% [5] - 25Q1 实现营业收入 46.58 亿元，YoY+27.74%；归母净利润为 -1.93 亿元，去年同期为 -3.00 亿元；扣非净利润为 -2.28 亿元，去年同期为 -4.41 亿元 [5] 毛利率与费用率 - 报告期内销售毛利率 42.63%，与去年同期持平；销售净利率 2.17%，较去年同期下降 0.95 个百分点，净利率下降主要系坏账计提损失增加及投资收益、公允价值变动损益减少。销售/管理/研发费用率分别为 17.49%、6.23%、16.67%，较去年同期分别变动 -0.75、-0.74、-1.05 个百分点 [5] 业务增长情况 - 开放平台及消费业务收入 78.86 亿元，YoY+27.50%；教育领域收入 72.29 亿元，YoY+29.94%；智慧城市收入 36.17 亿元，YoY -8.05%；运营商业务收入 19.01 亿元，YoY -9.31%；智慧汽车收入 9.89 亿元，YoY+42.16%；智慧医疗收入 6.92 亿元，同比增长 28.18%；企业 AI 解决方案收入 6.43 亿元，YoY+122.56% [5] 大模型投入情况 - 2024 年全力加大“讯飞星火”大模型研发投入，构建自主可控的 AI 核心技术研究和模型训练体系，实现三大 AI 落地商业化体系，新增研发投入 7.4 亿元 [5] 模型升级情况 - 4 月 20 日，讯飞星火深度推理模型 X1 重大升级，成为业界首个基于全国产算力平台的通用长思维链深度思考大模型，能支持快思考和深度推理 [6] 财务数据与估值 |会计年度|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业总收入(百万元)|19650|23343|27673|33001|39300| |同比增长|4%|19%|19%|19%|19%| |营业利润(百万元)|429|282|698|1006|1226| |同比增长|45%|-34%|147%|44%|22%| |归母净利润(百万元)|657|560|738|1072|1312| |同比增长|17%|-15%|32%|45%|22%| |每股收益(元)|0.28|0.24|0.32|0.46|0.57| |PE|158.9|186.4|141.6|97.4|79.6| |PB|6.1|5.9|5.7|5.5|5.2| [7] 财务预测表（资产负债表、现金流量表、利润表） |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |流动资产(百万元)|21200|24062|25408|28686|32656| |现金(百万元)|3563|3387|3351|4066|5302| |应收票据(百万元)|445|640|553|660|786| |应收款项(百万元)|12165|14666|15220|16500|17685| |存货(百万元)|2459|2847|3376|3998|4762| |非流动资产(百万元)|16631|17417|17371|17301|17214| |固定资产(百万元)|4394|5037|5581|6039|6426| |无形资产商誉(百万元)|4950|5687|5119|4607|4146| |资产总计(百万元)|37831|41479|42778|45986|49870| |流动负债(百万元)|12908|15359|16207|18643|21634| |短期借款(百万元)|243|310|1000|1000|1000| |应付账款(百万元)|7877|9067|10325|12227|14561| |预收账款(百万元)|1156|1681|1994|2361|2812| |长期负债(百万元)|7192|7405|7405|7405|7405| |负债合计(百万元)|20099|22764|23612|26048|29039| |股本(百万元)|2315|2312|2312|2312|2312| |资本公积金(百万元)|8861|9296|9296|9296|9296| |留存收益(百万元)|5856|6186|6692|7543|8534| |归属于母公司所有者权益(百万元)|17032|17793|18300|19150|20141| |负债及权益合计(百万元)|37831|41479|42778|45986|49870| |经营活动现金流(百万元)|350|2495|1329|1205|1826| |净利润(百万元)|613|507|683|992|1215| |折旧摊销(百万元)|1795|2166|1375|1398|1415| |财务费用(百万元)|62|73|100|100|100| |投资收益(百万元)| -205| -93| -1160| -1160| -1160| |营运资金变动(百万元)| -1662|140|331| -126|256| |投资活动现金流(百万元)| -3979| -3305| -168| -168| -168| |资本支出(百万元)| -4082| -3220| -1328| -1328| -1328| |其他投资(百万元)|103| -85|1160|1160|1160| |筹资活动现金流(百万元)|2830|539| -1197| -321| -422| |借款变动(百万元)|2828| -169| -866|0|0| |普通股增加(百万元)| -8| -4|0|0|0| |资本公积增加(百万元)|213|435|0|0|0| |股利分配(百万元)| -232| -232| -231| -221| -322| |现金净增加额(百万元)| -799| -272| -36|715|1236| |营业总收入(百万元)|19650|23343|27673|33001|39300| |营业成本(百万元)|11267|13391|15884|18810|22401| |营业税金及附加(百万元)|126|144|171|204|242| |营业费用(百万元)|3584|4083|4841|5709|6681| |管理费用(百万元)|1370|1455|1725|1980|2358| |研发费用(百万元)|3481|3892|4613|5502|6552| |财务费用(百万元)|15|135|100|100|100| |资产减值损失(百万元)| -749| -1064| -800| -850| -900| |公允价值变动收益(百万元)|80| -22|10|10|10| |其他收益(百万元)|1087|1033|1000|1000|1000| |投资收益(百万元)|205|93|150|150|150| |营业利润(百万元)|429|282|698|1006|1226| |营业外收入(百万元)|34|39|40|45|50| |营业外支出(百万元)|43|93|50|50|50| |利润总额(百万元)|420|229|688|1001|1226| |所得税(百万元)| -193| -278|5|9|11| |少数股东损益(百万元)| -44| -53| -55| -79| -97| |归属于母公司净利润(百万元)|657|560|738|1072|1312| [15][16] 主要财务比率 |项目|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |年成长率 - 营业总收入|4%|19%|19%|19%|19%| |年成长率 - 营业利润|45%|-34%|147%|44%|22%| |年成长率 - 归母净利润|17%|-15%|32%|45%|22%| |获利能力 - 毛利率|42.7%|42.6%|42.6%|43.0%|43.0%| |获利能力 - 净利率|3.3%|2.4%|2.7%|3.2%|3.3%| |获利能力 - ROE|3.9%|3.2%|4.1%|5.7%|6.7%| |获利能力 - ROIC|3.9%|5.2%|3.2%|4.3%|5.0%| |偿债能力 - 资产负债率|53.1%|54.9%|55.2%|56.6%|58.2%| |偿债能力 - 净负债比率|15.2%|15.8%|13.3%|12.3%|11.4%| |偿债能力 - 流动比率|1.6|1.6|1.6|1.5|1.5| |偿债能力 - 速动比率|1.5|1.4|1.4|1.3|1.3| |营运能力 - 总资产周转率|0.6|0.6|0.7|0.7|0.8| |营运能力 - 存货周转率|4.3|5.0|5.1|5.1|5.1| |营运能力 - 应收账款周转率|1.7|1.7|1.8|2.0|2.2| |营运能力 - 应付账款周转率|1.5|1.6|1.6|1.7|1.7| |每股资料(元) - EPS|0.28|0.24|0.32|0.46|0.57| |每股资料(元) - 每股经营净现金|0.15|1.08|0.57|0.52|0.79| |每股资料(元) - 每股净资产|7.37|7.70|7.92|8.28|8.71| |每股资料(元) - 每股股利|0.10|0.10|0.10|0.14|0.17| |估值比率 - PE|158.9|186.4|141.6|97.4|79.6| |估值比率 - PB|6.1|5.9|5.7|5.5|5.2| |估值比率 - EV/EBITDA|150.1|113.9|57.8|50.1|45.8| [17]

政策动态 - 中共中央国务院印发《关于实施自由贸易试验区提升战略的意见》，对自由贸易试验区建设工作作出系统部署 [1][4] - 中国人民银行等四部门联合印发《上海国际金融中心进一步提升跨境金融服务便利化行动方案》，提出18条重点举措以提升跨境金融服务便利化 [1][4] - 工信部将推动电信领域有序扩大开放，支持服务业扩大开放综合试点建设，优化服务管理 [4] 行业动态 - 2025全球汽车领袖闭门峰会在上海举办 [2] - 中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布倡议书，规范组合驾驶辅助宣传与应用 [5] - 上海市经信委发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》，聚焦具身智能等5个方向 [6][7] - 市场监管总局公布6家机构获得电动自行车新国标检测能力资质 [5] 公司动态 业绩表现 - 步步高一季度净利润1.19亿元，同比增长488.44% [8] - 大金重工一季度净利润2.31亿元，同比增长335.91% [8] - 亚联机械一季度净利润5760.44万元，同比增长1088.67% [8] - 安通控股一季度净利润2.41亿元，同比增长371.53% [8] - 广大特材一季度净利润7425.02万元，同比增长1488.76% [8] - 仙坛股份一季度净利润4802.39万元，同比增长583.83% [8] - 胜宏科技一季度净利润9.21亿元，同比增长339.22% [8] - 安记食品2024年净利润3833.35万元，同比增长23.29% [8] 业务发展 - 宁德时代发布第二代神行超充电池，可实现充电5分钟续航520公里 [8] - 华为发布兆瓦超充新品 [3] - 华为乾崑智能技术大会在上海举办，多家车企出席 [4] 资本运作 - 中国交建计划回购5亿-10亿元A股股份，控股股东中交集团计划增持2.5亿-5亿元H股股份 [8] - 京东方A计划回购15亿-20亿元股份用于注销减资 [11] - 诺德股份终止收购湖北诺德锂电材料37.5%股权的重大资产重组 [1][12] - 石基信息筹划发行股份购买子公司思迅软件股份 [10] 风险警示 - 岩石股份因财务指标触及退市风险警示，股票将变更为*ST岩石 [9] - 青海华鼎因财务指标触及退市风险警示，股票将变更为*ST海华 [9] 监管事项 - 绿地控股因未及时披露诉讼事项被上海证监局责令改正 [10] - 三博脑科董事长张阳被留置调查，公司经营正常 [11] 市场观点 - 上交所座谈会认为中国资产估值处于相对较低水平，具备估值修复潜力 [5] - 中信证券建议关注酒店、景区等服务消费产业链配置机会 [13] - 华泰证券建议关注分红率有望提升且交易拥挤度偏低的红利资产 [13]