宁德时代股份回购进展 - 截至2025年8月31日累计回购A股股份869万股，占A股总股本0.1973%，回购金额21.31亿元，最高成交价290元/股，最低231.5元/股 [1] - 回购计划总额为40亿至80亿元，用于股权激励或员工持股，回购期限自2025年4月7日起12个月内 [1] 东芯股份复牌及核查结果 - 股票因异常波动于8月29日起停牌核查，9月3日复牌，核查完成但提示存在非理性炒作风险 [2] - 公司基本面、主营业务及内外部经营环境均未发生重大变化 [2] 企业资本运作与战略投资 - 东睦股份发行股份购买资产申请获上交所受理，需经审核及证监会注册后方可实施 [3] - 道氏技术控股子公司香港佳纳出资3000万美元认购强脑科技Pre-B轮优先股，布局脑机接口技术协同"AI+新材料"生态 [5] - 佳都科技董事会通过发行H股并在香港联交所主板上市议案，旨在提升国际化布局及融资能力 [9] 重大经营与中标动态 - 东方铁塔及子公司中标国家电网项目合计约1.37亿元，占2024年营收3.27% [6] - 炬华科技入围南方电网计量设备框架招标项目，预计中标金额约1.66亿元 [7] - 友讯达预中标南方电网计量设备项目，金额约1.61亿元 [7] - 三星医疗预中标南方电网计量设备项目，金额约2.74亿元 [8] - 赛力斯2025年8月新能源汽车产量43069辆（同比增19.38%），销量43262辆（同比增19.57%） [8] 股东增减持行动 - 青岛银行大股东国信产融控股计划增持股份至19%-19.99%，拟增持不少于2.33亿股且不超过2.91亿股，期限6个月 [10][11] - 山西高速实际控制人通过子公司交控金资增持，金额3000万至6000万元，截至9月2日已增持131.12万股（占比0.089%） [11] - 格力电器股东京海互联完成增持4638.27万股（占比0.8281%），金额209.94亿元，持股比例升至7.8342% [12] 其他重要事项 - *ST天茂拟主动终止上市，提供现金选择权行权价格1.60元/股，申报期为2025年9月15日至19日 [4] - 厦门钨业主体信用评级由AA+上调至AAA，评级展望稳定 [8] - 派瑞股份与控股股东西电所签订战略协议，联合研发中高压IGBT功率器件 [7] - 华盛昌"DeepSense深度感测大模型"通过生成式AI服务备案 [6]

公司技术进展 - 公司"DeepSense 深度感测大模型"正式通过生成式人工智能服务备案 标志着在"AI+测量智能体"领域取得阶段性成果 [1][2] - 该大模型为垂直领域大模型 主要应用于仪器仪表 专业测量和检测等相关行业 提供智能化高效化的专业技术支持和一体化解决方案 [1] - 大模型可服务于仪器仪表操作 维护 校准等环节 结合传感器数据与深度学习技术 优化测量流程 提升数据分析能力 应用于设备运维 故障诊断预测性维护等领域 [2] 业务影响与战略转型 - 大模型备案通过将助力工业和专业领域实现设备效能提升 生产流程闭环控制与数字化管理转型 [2] - 推动公司从单一硬件供应商向智能化工业监测解决方案提供商转型 拓展应用场景并降低业务实施成本 [2] - 公司将持续推进垂直领域大模型技术深度融入智能仪器仪表与智能医疗器械产品矩阵 推出新产品并加强市场开拓 [3] 监管合规与实施计划 - 备案历经属地网信办初审 中央网信办终审及六大部委意见征询 符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求 [2] - 大模型将适时向用户开放内测 上线开展业务 [2]

核心业绩表现 - 2025年上半年生成式AI业务收入约18.16亿元，同比增长72.7%，占总收入比重从去年同期的60.4%提升至77% [1][2] - 总收入同比增长35.6%，经调整后净亏损额同比下降50% [2] 战略架构调整 - 采用"三位一体"战略（大装置-大模型-应用），打破传统按算力卡、token或模块计费的分散供给模式，转向面向最终结果的整体交付逻辑 [3] - 实施"1+X"新架构："1"代表生成式AI与计算机视觉核心业务，"X"代表拆分独立的垂直行业应用业务 [3][5] - 多模态技术实现声音、视频、照片等自然交互方式 [3] 计算机视觉业务地位 - 以22.8%市场份额连续第九年位居中国计算机视觉市场第一 [4] - 技术出口至日本，成为中国AI公司中最早向日本输出CV技术的企业 [4] 生态业务发展 - "X"业务包含智能驾驶、家庭机器人、智慧医疗、智慧零售等垂直领域 [5] - 过去6个月内6家主要生态企业融资额达10亿元量级 [5] - 分拆后业务独立性增强，实现从"输血"到现金流"正流入"的转变 [5] 未来发展方向 - 以生成式AI与视觉AI为双引擎，保持视觉AI龙头地位的同时抓住生成式AI历史性窗口 [6] - 通过Re-CoFound计划推动二次联合创业，管理岗位向年轻人倾斜 [6] - 持续向X企业输出研发能力同时保持其独立性和创业激情 [6]

公司动态 - 华盛昌开发的DeepSense深度感测大模型于9月2日通过生成式人工智能服务备案 [2] - 该大模型主要应用于仪器仪表、专业测量和检测等相关行业 [2] - 大模型为下游应用企业和专业人员提供智能化高效化的专业技术支持和一体化解决方案 [2] 战略意义 - 备案通过标志着公司在AI+测量智能体领域取得阶段性成果 [2] - 对公司应用场景拓展、业务实施成本降低和竞争力持续提升具有重要意义 [2]

公司动态 - 华盛昌DeepSense深度感测大模型正式通过生成式人工智能服务备案 [1] - 该大模型为垂直领域大模型 主要应用于仪器仪表 专业测量和检测等相关行业 [1] - 大模型为下游应用企业和专业人员提供智能化 高效化的专业技术支持和一体化解决方案 [1]

文章核心观点 - 生成式AI正在深刻改变高等教育模式 但未扼杀大学价值 学生使用AI主要作为学习辅助工具而非作弊手段 同时呼吁学校提供系统化的AI素养教育[4][11][12][16][44][50][68] AI在学生群体中的使用现状 - 85%的学生在过去一年使用生成式AI处理课程作业 主要用途包括头脑风暴想法(55%) 像导师一样提问(50%) 备考考试或测验(46%)[12][13] - 较少学生用AI完成作业(25%)或写完整论文(19%) 使用AI写论文的学生更易认为AI对批判性思维产生负面影响(12% vs 6%)[12][14][15] - 男性使用AI进行头脑风暴和完成作业的比例显著高于女性 且对AI的积极评价更高(超三分之一男性认为提升思维能力 女性仅五分之一)[37] 学术不端的驱动因素 - 取得好成绩的压力是学生认为同龄人违规使用AI的首要原因(占比37%) 其次是时间紧迫(27%)和对学术诚信政策漠不关心(26%)[18] - 25岁以上成年学习者更倾向将作弊归因于时间不足和对自身能力缺乏信心 年轻学生更可能认为同龄人不在乎政策或对课程缺乏兴趣[19] 学生对AI政策的需求 - 53%学生支持通过教育引导合理使用AI 而非使用检测软件(仅21%支持)或限制课堂技术(仅18%支持)[22] - 近半数学生希望学校允许灵活使用AI工具 前提是使用过程公开透明[23] - 57%已步入职场的成年学生希望学校提供AI工具的专业和伦理使用培训[42] - 仅16%学生认为应对AI应交由个别教师或院系负责 仅5%认为学校无需采取任何行动[41] AI对学习能力和批判性思维的影响 - 55%使用AI的学生认为其对学习能力和批判性思维好坏参半 既提供帮助又可能削弱深度思考[33] - 27%学生认为影响总体积极 仅7%认为净效应为负面[34] AI对高等教育价值的认知影响 - 35%学生认为AI未改变高等教育价值 23%认为价值提升 仅18%表示更质疑大学价值[45] - 约四分之一学生承认AI改变了个人对大学价值的认知但尚未形成明确判断[49] 教师使用AI的学生反馈 - 29%学生对教师使用AI设计作业持谨慎支持态度 前提是使用过程需兼具审慎性与透明度[28] - 39%学生表现出担忧 主要聚焦教学质量与过度依赖问题 15%持中立态度[31][32] 专家观点与院校实践 - 伯克利学院教授Jason Gulya认为调查结果挑战了"AI杀死大学"的观点 学生过度依赖AI与追求高分压力相关[67][70] - 肯塔基大学采用"学生使用AI量表"明确AI使用层级 从独立完成到全面协作共分5级[75] - 密西西比大学专家强调需尊重教师学术自由 同时院校需提供统一的AI整合指导方向[76][77][78]

业绩表现 - 2025年上半年归母净利润3.06亿元 同比减少29.37% [1] - 业绩符合预期 消费电子和新能源领域稳健增长 [1] 人形机器人业务 - 2025年上半年海外人形机器人零件收入超过3500万元 较2024年全年的1011万元大幅增长 [1] - 取得多个国产人形机器人品牌量产订单 [1] - 人形机器人产能建设加快 [1] - 公司在该领域提前布局 [1] 行业前景 - 新能源行业在能源转型与绿色发展背景下将持续高速增长与创新变革 [1] - 具身智能人形机器人受生成式AI和大语言模型催化 已进入商业化应用阶段 [1] - 人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的颠覆性产品 将深刻变革人类生产生活方式 [1]

行业动态 - 人形机器人技术和产业在2023年快速发展并引发广泛关注 [1] - 国际人形机器人奥林匹克运动会在希腊奥林匹亚举行 以奥运会为灵感展示机器人技能与智慧 [1] 技术发展 - 生成式人工智能模型近两年取得飞速发展 已在许多领域展开实际应用 [1] - 人形机器人应用发展相对落后 主要因训练材料更加复杂且更难获得 [1] 专家观点 - 部分专家认为已处于机器人新时代的前夜 对未来发展持乐观态度 [1]

生成式AI在高等教育中的普及程度 - 85%的学生在过去一年使用生成式AI处理课程作业 [7] - 主要用途包括头脑风暴想法(55%)、像导师一样提问(50%)和备考考试(46%) [7][8] - 两年制学生AI使用率低于四年制学生(21%未使用 vs 14%未使用) [9] 学生使用AI的主要动机和方式 - AI主要用于学习辅助而非测试作弊 [5] - 完成作业(25%)和撰写完整论文(19%)的使用比例相对较低 [8] - 男性使用AI进行头脑风暴和完成作业的比例显著高于女性 [26] 学术诚信与AI使用规范 - 取得好成绩的压力是学生违规使用AI的首要原因(37%) [11] - 时间紧迫(27%)和对学术诚信政策漠不关心(26%)也是重要因素 [11] - 97%的学生认为院校应积极应对AI时代的学术诚信危机 [14] - 学生更倾向接受AI使用教育(53%支持)而非技术限制(21%支持检测软件) [14] AI对学习效果和批判性思维的影响 - 55%的学生认为AI对学习能力和批判性思维好坏参半 [23] - 使用AI写论文的学生更易认为AI对批判性思维有负面影响(12% vs 6%) [9] - 超过三分之一男性认为AI提升了思维能力，女性该比例仅为五分之一 [26] 学生对AI教育的期望和需求 - 学生渴望获得学校层面的AI素养教育 [6] - 57%的成年学生希望学校提供AI工具的专业和伦理使用培训 [30] - 仅5%的学生认为学校无需采取任何具体行动应对AI时代 [30] AI对高等教育价值的影响 - 35%的学生认为AI未改变高等教育价值，23%认为价值提升，仅18%更质疑大学价值 [30] - 近四分之一学生因AI改变了对大学价值的认知但尚未形成明确判断 [33] - AI并未削弱大学价值，甚至可能有所提升 [6] 院校和教师的应对策略 - 学生希望学校制定清晰统一的AI工具使用规范 [14] - 私立非营利院校学生更支持回归手写考试(33%支持 vs 公立院校22%) [16] - 教师使用AI设计作业获得29%学生谨慎支持，但39%学生表示担忧 [19][22]

最终，88名教师(团队)获一等奖，205名教师(团队)获二等奖，295名教师(团队)获三等奖，21个单位获 优秀组织奖。本次大赛期间还举行了6场同期学术活动，邀请行业专家、领域大咖，探讨生成式人工智 能、创新创业教育、国防特色高层次人才培养等热点话题。 近日，第五届全国高校教师教学创新大赛全国现场赛，在房山区良乡大学城北京理工大学举行。本届 大赛的主题是：推动教学创新：培养一流人才。 第五届全国高校教师教学创新大赛于2025年3月正式启动。本次大赛共设32个赛区，覆盖所有本科高 校，覆盖所有学科门类，有12.7万名教师参加校赛，3.4万名教师参加省赛，最终588门课程的2253位教 师(含团队教师)入围全国现场赛。 ...