产品功能升级 - 上线实时地铁到站预测功能 支持查看当前及下一趟列车预计到站时间 并提供工作日与周末详细发车计划[1] - 新增下车智能提醒功能 在距离目的站点两站时通过弹窗和震动提醒 手机锁屏状态下依然有效[1] - 整合支付与导航环节 用户规划路线时可同步调出乘车码刷码过闸 已在北京深圳成都等51个城市开通[1] - 提供地铁站内指引功能 以文字配合图片形式提供清晰换乘或出站路线导航[1] - 标注强冷/冷车厢信息 乘客可依据温度偏好选择车厢 已覆盖北京上海广州等44个城市[2] - 提示最快换乘车厢及车门位置 帮助需要换乘的乘客节省站内步行时间[2] 技术实现方式 - 基于空间智能技术 通过对客流地铁运行状态用户位置等多维度数据分析与AI模型计算[1] - 为用户提供更精准和个性化的地铁出行方案[1] 服务优化方向 - 核心优化乘客在地铁出行中的信息确定性[1] - 简化乘车流程[1] - 提升通勤效率与舒适度[1]

空间智能技术突破 - AIGC技术从文本图像生成向3D空间与视频领域延伸 面临物理世界空间结构理解不足和视频时空一致性两大核心挑战 [2] - 空间智能是AI从数字世界走向物理世界的关键桥梁 核心是让AI理解物理世界的"空间语言" [2] - 群核科技开源新一代空间语言模型SpatialLM 1.5与空间生成模型SpatialGen 是中国企业首次面向全球开发者开放专注于3D室内场景认知与生成的大模型体系 [2] SpatialLM 1.5模型特性 - 通过"空间语言"实现3D场景的结构化生成与交互 生成富含物理正确结构化信息的场景 [3] - 基于通义千问3小模型训练 将空间关系编码为"语言" 输出可直接用于渲染仿真的"空间代码"而非自然语言描述 [4] - 支持用户通过对话交互系统SpatialLM-Chat进行可交互场景的端到端生成 例如输入"生成100平方米两居室"可输出包含墙线坐标家具尺寸的结构化脚本 [4] - 成为具身智能机器人训练的关键工具 演示显示机器人可基于生成场景自主规划"从卧室取药到客厅"路径并规避障碍物 [4][5] SpatialGen模型特性 - 依托3D高斯技术保障多视角图像的空间连贯性 专注于生成与呈现 [3] - 通过多视角扩散模型打破2D图像序列训练局限 以3D高斯场景为中间载体生成任意视角图像 [6] - 输入单张参考图和布局图即可生成物体形状位置在不同帧中一致的图像 演示显示12秒漫游视频首尾窗户摆件位置完全吻合 [6] - 采用"先造世界再拍视频"方式使视频生成效率成倍提升 支持非连续视角切换如"从厨房直接跳转到卧室" [7] 数据优势与行业应用 - 群核科技拥有超过4.41亿个3D模型及超过5亿个结构化3D空间场景 源自全球最大空间设计平台酷家乐 [5] - 3D数据稀缺性是空间智能发展核心瓶颈 互联网百亿级图像文本数据中高质量3D场景不足千万级且标注成本极高 [5] - 计划基于SpatialGen推出AI视频创作工具 可实现商品主体高保真还原下保持空间一致性 大幅降低广告和工业设计成本 [7] - 香水宣传视频案例显示在保持商品主体高保真前提下实现复杂运镜和动效 被评价为"比较重大的突破"且具备足够营销属性 [7][8] 开源战略与生态建设 - 开源策略包括开源全球最大空间认知数据集InteriorNet和3D高斯数据集InteriorGS 后者在Hugging Face数据集中排名第一 [9] - 开源目标是与全球创新者共同做大市场 从技术研发迈向生态共建 [9] - 技术路线聚焦"可交互的功能场景" 与World Labs的"3D场景生成"形成差异化 强调真实感全息漫游结构化可交互和复杂室内场景三大特点 [10] 工业软件领域影响 - 空间大模型为传统工业软件"卡脖子"问题提供新路径 通过自然语言生成场景可能绕过传统CAD复杂操作逻辑 [11] - 目标不是替代达索或Autodesk 而是创造"AI原生"设计工具实现弯道超车 [11] - 生成的场景不仅具备视觉真实感 还支持机器人开门取物等工业级交互应用 [10]

大会概况 - 2025AGIC深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会于8月27日至29日在深圳国际会展中心召开 主题为"模驱具身 智启未来" 聚焦具身智能 大模型和机器人等创新领域 [1] - 展览面积超8万平方米 吸引全球1000余家企业参展 展示人工智能技术 产品和创新成果 [1] 公司参展表现 - 考拉悠然作为多模态世界模型与空间智能引领者参展 采用线下演示和线上直播双渠道呈现方式 [3] - 展区吸引海内外观众 行业专家 合作伙伴及媒体代表 现场互动热烈 直播间累计观看人数破万 [3] 空间智能产品展示 - 首次公开亮相空间智能新品 包括智能检测智能体 悠然智擎城市治理空间智能体和AI+行业解决方案 [4] - UranEngineX悠然智擎应急防灾协同空间智能体全球首次公开演示 聚焦森林防火和城市灾害应急场景 融合天基 空基和地基多源感知能力 [6][8] - UU Video Agent作为全球首个视频分析与应用通用智能体亮相 基于悠然无界大模型与空间智能架构 实现视频检索 解析 告警和报告自主完成 [8][10] - UU Holo实时空间多模态交互智能体重磅升级 具备看 听 说 记忆和推理能力 提供景区导览 展馆讲解和商场导购等服务 [12][14] 行业观点与战略 - 空间智能通过感知 理解与交互三维世界多模态数据 将AI从数据智能推向场景智能 成为驱动行业数字化转型核心引擎 [16] - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出推动人工智能与各行业广泛深度融合 到2027年智能体和智能终端应用普及率超70% 到2030年超90% [21] 公司荣誉与未来规划 - 考拉悠然荣膺2025AGIC人工智能产业化示范企业TOP50 展示空间智能领先技术与创新产品 [19] - 公司将继续深耕空间智能技术 推动人工智能与各行业深度融合 赋能产业智能化升级和智能社会建设 [21]

泉州人工智能战略布局 - 泉州推进人工智能领域发展并打造示范区 作为历史文化名城和民营经济活跃城市[1] - 泉州在人工智能领域具有战略布局与发展潜力 政策、场景、营商环境良好[1] 高德地图AI技术发展 - 公司2025年宣布全面AI化 推出全球首个AI原生地图应用[1] - 将地图导航演进为具备深度时空理解和自主推理决策能力的出行生活智能体[1] - 空间智能技术实现虚拟数字世界与真实物理世界的无缝互联[1] 合作项目与解决方案 - 推出全域城市智慧交通解决方案"空中高德"项目 构建时空数字底座[2] - 通过产业平台汇聚数据和应用资源 赋能低空场景科技创新试点与商业化示范[2] - 探索形成可持续运营闭环 提供智能化一体化服务[2] 双方合作展望 - 公司希望与泉州在更多领域开展深度合作 探索人工智能发展新模式新路径[2] - 通过落地空间智能技术促进形成新质生产力 让发展成果惠及千家万户[1] - 共同把握重要契机 为高质量发展作出贡献[2]

空间大模型技术发布 - 公司正式发布新一代空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen 并宣布延续开源战略逐步向全球开发者开放模型 [1] - 空间大模型技术体系专注于3D室内场景认知与生成 围绕真实感全息漫游 结构化可交互及复杂室内场景处理三个方向构建优势 [1] - SpatialLM 1.5基于大语言模型训练 让模型学会"空间语言" 能以数字文本精确描述场景物体的空间结构 几何信息 相互关系及物理参数 [1] 模型功能与应用 - SpatialLM通过对话系统SpatialLM-Chat实现文本指令生成结构化3D场景脚本 智能匹配家具布局 支持自然语言场景问答与编辑 [1] - 模型具备机器人场景应用潜力 例如输入"去客厅餐桌拿药"指令后 模型理解物体对象并调用工具自动规划行动路径 [1] - SpatialGen是基于扩散模型架构的多视角图像生成模型 可根据文字 参考图和3D空间布局生成时空一致性的多视角图像 [2] 技术突破与行业价值 - SpatialLM 1.5能快速批量生成多样化场景 解决机器人训练数据不足难题 直接用于路径规划 避障和任务执行训练 [2] - SpatialGen通过生成空间属性和物理关系一致的多视角图像 进一步生成3D高斯场景 渲染可自由漫游视频 解决AIGC视频时空一致性难题 [3] - 公司正在研发深度融合3D能力的AI视频生成产品 计划于年内发布 [3] 战略布局与数据基础 - 空间智能战略核心是"空间编辑工具-空间合成数据-空间大模型"构成的飞轮 通过工具沉淀数据 利用数据训练模型 再以模型反哺工具 [3] - 截至2025年6月30日 公司拥有超过4.41亿个3D模型及超过5亿个结构化3D空间场景 [3] - 自2018年起逐步开放数据和算法能力 当前通过开源与全球开发者共同推动空间大模型技术发展 [3] 开源计划 - 两款模型将陆续在Hugging Face GitHub和魔搭社区等平台开源 [4] - SpatialGen在技术开放日当天已开放下载 SpatialLM 1.5未来将以"SpatialLM-Chat"形式完成开源 [4]

产品发布与合作 - 奥尼电子与Abee及AMD合作发布基于AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的SMART AI Hub 旨在打造空间智能中枢并推动多模态AI交互技术在家庭场景落地[1] - 新产品采用统一内存架构提供至高96G显存 兼容多模态模型如机器视觉和自动语音识别 为AI场景提供新选择[1] - 奥尼电子定位为"AI云边端一体化具身智能引领者" 凭借智能音视频领域经验全面拥抱AI[2] 技术特性与设计 - SMART AI Hub采用全铝工艺机身 体积7.5L且安装便捷 搭载创新液冷系统实现更好性能释放 GPU满载噪音仅35.1dB[2] - 寅谱计算为产品打造智控固件 通过实时进程调度和动态功耗管理提升计算任务性能 更好释放硬件潜能[2] - AMD锐龙AI Max系列采用最新CPU/GPU/NPU架构 提供强大异构算力 完美契合大尺寸MoE架构大语言模型[1] 应用场景与解决方案 - 元启智合基于浙江大学研究成果打造"智慧家"解决方案 支持本地基础大模型和多模态模型并发处理 实现多终端智能实时响应[2] - 产品功能包括统一智能管理家电机器人 居家安全监测老人看护和异常侵入 健康生活监测儿童睡眠心率和食材存量 家庭数仓本地智能检索文件照片[3] - 解决方案保障隐私数据不上云 通过本地知识库构建确保数据安全[3] 战略合作与行业影响 - 奥尼电子 Abee 寅谱计算和元启智合达成战略合作 将在空间智能和垂直行业赋能深度合作 共同推动端侧AI发展[3] - 生态共创实践打通硬件软件到服务应用全链路 为行业树立融合创新方向 推动空间智能场景向更高维度智能化与协同化发展[3]

财务表现 - 2025年上半年营收3.99亿元人民币 同比增长9% 但增速较2023年的10.5%和2024年的13.8%有所放缓 [1][4] - 经调整净利润1782.5万元人民币 实现扭亏为盈 上年同期为经调整净亏损7319.6万元人民币 [7] - 2022-2024年持续亏损 经调整净亏损分别为3.38亿元 2.42亿元 7004.9万元人民币 [7] 业务结构 - 营收高度依赖订阅业务 2025年上半年软件订阅营收占比97.7% 专业服务营收仅占2.3% [1][4] - 订阅收入集中度持续提升 从2022年的90.6%上升至2025年上半年的97.7% [4] - 空间智能解决方案SpatialVerse于2024年推出 目前获得10名客户 订单总值约300万元人民币 [1][5] 成本控制 - 销售及营销开支从2024年上半年的1.71亿元减少至2025年上半年的1.36亿元 同比下降20.7% [1][10] - 研发开支从2024年上半年的1.8亿元减少至2025年上半年的1.5亿元 同比下降16.8% [1][10] - 销售人员数量持续减少 从2023年底的615名降至2024年底的540名 再降至2025年6月底的501名 [10] 战略规划 - 计划将上市募集资金用于国际扩张 重点市场包括韩国 东南亚 印度 美国及日本 [1][10] - 拟建立250人的销售团队 未来3-5年年度市场推广预算约2000万元人民币 [10] - 计划扩大AIGC及几何建模研发团队 未来3-5年规模将达到30-35人 [10] 产品创新 - 发布两款空间开源模型SpatialLM 1.5与SpatialGen 支持对话交互和3D场景生成 [7] - 计划2025年推出基于3D技术的AI视频生成产品 解决AIGC视频时空一致性问题 [7] - 行业专家认为AI视频是短期内较可行的功能场景 但客户痛点和盈利模式尚不明确 [9][11] 资本结构 - 截至2025年6月底存在赎回负债40亿元人民币 [1] - 公司提示自成立以来持续亏损 未来可能继续亏损 [10]

世界模型技术发展现状 - Google DeepMind发布Genie 3 世界模型 与OpenAI开源模型形成竞争[2] - 世界模型分为两类流派：Sora类视频模型基于2D图像序列模拟数字世界 Genie 3属于此类 另一类是李飞飞World Labs倡导的基于3D场景还原的大型世界模型[4][5] - 当前两类模型存在落地问题：视频模型因缺少3D维度导致空间一致性不足 3D模型因数据短缺导致视角切换时出现崩坏[6] 群核科技空间大模型技术突破 - 公司发布业界首个3D室内场景认知与生成空间大模型 开源SpatialLM 1.5空间语言模型和SpatialGen空间生成模型[6] - SpatialGen采用多视角扩散+3DGS重建技术 生成可自由漫游的真实3D空间 支持任意视角切换和路径漫游 实现100%光影一致性[8][14] - SpatialLM 1.5基于大语言模型训练 支持通过对话生成结构化场景脚本 智能匹配家具布局 10秒内可生成1000个不重复场景[10][11] - 模型依托自研CAD引擎和KooEngine光线追踪技术 支持参数调整并达到影视级材质质感[15] 数据与技术优势 - 公司通过酷家乐平台积累超4亿个3D模型及5亿个结构化3D空间场景[18] - 2018年发布全球最大室内深度学习数据集InteriorNet 含数万套标注物体坐标和空间关系的场景数据[18] - 2025年开源3D高斯语义数据集InteriorGS 首次将3D高斯技术引入AI训练 降低数据存储成本[18] - 形成工具-数据-模型三位一体飞轮：工具层生成结构化数据 数据层提供高质量标注 模型层实现跨越式进化[18][19] 应用场景与商业化前景 - 解决AI短剧行业痛点：传统工具存在场景不连贯和制作效率低问题 空间大模型可保证全场景物理一致性[20][21][22] - 支持机器人训练场景：自动生成带物理参数和空间关系的3D数据 为具身智能提供结构化信息[11][41] - 电商3D展厅应用：消除视角切换时物体尺寸不一致等穿帮问题 提升虚拟场景可用性[20] - 内部推进X项目：基于3D技术的AI视频生成产品 计划2025年内发布 通过3D渲染与视频增强一体化解决空间一致性问题[24] 技术实现路径 - SpatialLM 1.5基于Qwen3底模训练 采用空间语言描述3D信息 与CAD领域语言兼容[27][28][33] - SpatialGen基于扩散模型训练 使用自研渲染引擎生成的多视角图片数据[33] - 资产库与模型解耦设计 支持调用第三方资产库 确保开源兼容性[37] - 通过数据规模扩展提升空间一致性 遵循scaling law演进规律[39] 发展阶段与挑战 - 当前空间大模型处于类似GPT-2阶段 具备基础生成和交互能力 但未达到通用水平[20][42] - 主要挑战在于3D数据获取难度：无法通过互联网快捷获取 需依赖工具生成或实地扫描[31] - 未来演进方向：探索从文本直接到3D表征的技术路径 提升视觉效果与一致性的平衡[40]

核心观点 - 群核科技发布空间大模型 专注于室内场景并解决空间一致性痛点 与主流视频生成和3D场景生成路径形成差异化 [2][7][50] - 空间大模型通过真实感全息漫游 可交互性和复杂空间处理能力 推动AI从二维向三维空间智能演进 [11][13][50] - 行业处于早期发展阶段 类似GPT-2阶段 面临数据稀缺 场景复杂和交互泛化三大挑战 群核通过三位一体技术战略构建闭环生态 [32][35][42] 技术路径对比 - 视频生成派以Genie 3为代表 生成动态交互内容但本质为二维序列仿真 难以保证三维空间一致性 [5] - 3D场景生成派以World Labs和混元为代表 支持360度漫游但受限于高质量3D数据 易出现场景崩坏和穿帮 [5] - 群核原生空间智能路线深耕三维室内场景 构建具精确几何 物理属性和语义关系的数字孪生空间 [50] 模型能力特点 - SpatialGen基于扩散模型架构 通过文字描述 参考图像和3D布局生成多视角图像 采用3D高斯重建技术还原场景 [15] - SpatialLM1.5定义空间语言概念 用坐标轴描述物体位置 形状 姿态和物理属性 支持精准空间生成与编辑 [19][21] - 模型具备复杂任务处理能力 如基于自然语言指令生成三维空间并摆放家具 或通过AI Agent框架完成路径规划 [30][31] 行业挑战 - 室内空间数据稀缺且获取成本高 受隐私合规和环境多样性约束 规模化数据积累困难 [36][37] - 室内场景结构复杂 物体分布与功能逻辑异构性强 需深层认知理解如承重特性和几何稳定性 [39] - 交互任务需动态环境感知 物理常识推理与多步任务分解 现有模型缺乏动作后果预测和意图理解能力 [40][41] 群核技术战略 - 三位一体闭环包含空间编辑工具 空间合成数据和空间大模型 工具沉淀数据 数据加速模型迭代 模型提升工具体验 [42][45] - 拥有全球最大室内空间数据集InteriorNet 包含4.41亿个3D模型和超5亿个结构化3D空间场景 [45] - 基于技术飞轮开发可控视频生成工具 融合SpatialGen 自研渲染引擎KooEngine与DIT架构 计划年内发布产品 [47][48][49] 开源与生态建设 - 开源SpatialLM1.5和SpatialGen子模型 降低技术门槛并吸引开发者共同应对行业挑战 [14][52] - 通过开源推动构建以空间语言为核心的标准和生态 加速数据沉淀与技术迭代 [52] - SpatialLM 1.0曾登Hugging Face趋势榜前三 已有初创企业基于其代码训练自有模型 [52]

财务表现 - 加固智能行业终端业务营业收入达1.7346亿元，同比增长24.71% [2] 业务增长驱动因素 - 全球工业数字化、物流自动化及智能制造升级需求持续释放 [2] - "ONERugged"系列产品竞争力提升且获市场认可 [2] - 品牌影响力增强与销售渠道有效拓展 [2] - 成功引入智慧零售、车载、车队管理、智能制造等领域新客户 [2] 研发成果 - 推出AI行业终端、AI企业工作台、AI眼镜、AI边缘计算大模型、AI数字人及AI Server等突破性成果 [3] - 研发项目数量及新申请专利数量增加 [3] - 2024年1月成立亿道研究院，联合IDEA研究院等机构开展人工智能、感知技术、云计算等前沿科技研究 [3] 公司治理 - 股份回购计划正有序推进中，将根据市场及公司发展状况执行 [3]