市场表现 - 电子元件、半导体、人工智能等板块涨幅居前 [1] - 创业板人工智能 ETF 富国（159246）盘中涨幅达4.79% [1] - 科创芯片ETF富国（588810）盘中涨幅达2.65% [1] - 通信设备 ETF（159583）盘中涨幅达2.43% [1] - 创业板人工智能 ETF 富国成分股中际旭创涨幅超10%，新易盛涨超7%，天孚通信涨超5% [1] 政策推动 - 工业和信息化部印发开展城域"毫秒用算"专项行动通知，引导AI算力向分布式与边缘协同化发展 [1] - 该政策标志着数字经济正从"算力规模"迈向"算力效率"的关键阶段 [1] - 通信设备、国产AI芯片及边缘计算产业链有望持续受益 [1] 产品结构 - 创业板人工智能 ETF 富国（159246）跟踪创业板人工智能指数，实行20CM涨跌幅限制 [1] - 该指数从创业板上市公司中精选出50家企业，业务涵盖存算和网络设备、数据和软件服务、场景应用等人工智能相关领域 [1] - 指数实现"硬件 + 软件 + 应用"AI全产业链覆盖，同时重点布局通信设备和光模块龙头企业 [1] - 没有股票账户的投资者可以通过联接基金（A类024662；C类024663）关注机会 [1]

文章核心观点 - 华尔街分析师对美国企业利润展望变得乐观，尤其是科技巨头和AI算力产业链公司，这为美股持续创新高提供了强劲的业绩驱动力 [1] - 史无前例的AI投资热潮驱动的AI算力长期牛市叙事，是推动美股及全球股市创新高的核心逻辑，且此行情仍未完结 [2] - 衡量华尔街分析师盈利预期的标普500净盈利修正指数自5月的低点-7.8%连续五个月大幅走高，并在8月转为正值，显示市场看涨情绪火热 [2][3] - 分析师预测未来几个季度盈利可能实现两位数增长，主要由科技巨头贡献，结合AI热潮和美联储降息预期，牛市有望持续相当长时间 [4] - 华尔街多家机构上调标普500指数年末目标，最高看至9000点，预期AI技术将推动企业盈利和估值双重提升 [9][10] 分析师预期与市场情绪 - 华尔街分析师本月普遍忙于上调美国企业利润预期，尤其是AI算力领军者与科技巨头 [2] - 由Yardeni Research追踪的“净上调占总业绩预期变动之比”指标升至四年以来最高 [2] - 标普500指数的净盈利修正指数在10月上升了0.6个百分点，自5月的-7.8%（28个月最低点）以来已连续五个月大幅走高 [2] - NERI在8月转为正值，为近一年以来首次，反映分析师对科技板块利润增长动能的信心增强 [3] - NERI自5月以来的五个月飙升趋势是自2020年12月以来最大程度改善，在历史可比走势中位列前3% [3] - 历史数据显示，如此迅速的反转之后往往伴随至少12个月的正向盈利修正，通常支撑股市进一步牛市 [3] - 华尔街分析师正在大幅上调全市场利润预期，11个板块中有7个板块的上调数量多于下调，为自2024年8月以来最多 [8] - 科技、金融、通信服务和医疗保健板块的NERI读数领跑，分别为12.4%、11.4%、11.2%和5.6% [8] 企业盈利表现 - 今年以来的业绩超预期势头有望延续，推动美股持续创新高 [1] - 已披露业绩的美股上市公司中约82%利润超出华尔街预期，略好于长期平均水平 [8] - 华尔街最大规模的商业银行盈利普遍超出预期，驱动摩根大通、高盛、美国银行和摩根士丹利利润强劲增长 [8] - 标普500指数第三季度利润增长预计较第一季度的近14%放缓至7.2%，但科技板块高达21%的增长预期强劲支撑整体数据 [7] - 科技板块由七大科技巨头以及AI算力基础设施领军者们所主导 [7] AI投资热潮与算力需求 - AI投资热潮仍处于“开场阶段”，AI应用在企业部署中已带来生产率与经营效率提升 [2] - 实现AI提升需要庞大的AI算力基础设施 [2] - 生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求巨大，有望推动AI算力基础设施市场呈指数级别增长 [7] - AI推理系统被英伟达视为未来营收的最大规模来源 [7] - 全球DRAM和NAND系列高性能存储产品价格大涨，强化了AI算力基础设施板块的长期牛市叙事 [7] - 云计算巨头甲骨文拥有4550亿美元的合同储备，AI初创公司OpenAI达成了超过1万亿美元的AI算力基础设施交易 [7] 指数表现与机构预测 - 在科技巨头和AI算力领军者股价涨势与强劲业绩带领下，标普500指数及MSCI全球指数自4月以来大幅上攻并不断创历史新高 [6] - 德意志银行统计显示，标普500指数在财报季期间历史上有高达75%的时间会上涨，中位数涨幅为2% [8] - 德意志银行将标普500指数年末目标上调至7000点，美国银行、巴克莱及富国银行同行也普遍预期指数上涨至7000点 [9] - Evercore ISI分析师预计在AI技术推动下，标普500指数到2026年底将攀升至7750点，潜在涨幅约20% [9] - 更激进的预测认为，若出现“AI驱动的资产泡沫”，标普500指数甚至可能攀升至9000点 [10]

文章核心观点 - 2025年9月中国储能招标市场呈现活跃态势，EPC招标规模创历史新高，技术路线多元化趋势显著，电网侧是主要驱动力 [4][5][6][8][12] 招标市场总体情况 - 2025年9月追踪到储能招标标段247条，同比减少7.8%，环比增加4.2%，涵盖EPC、储能系统、电芯等全链条环节 [4] - 储能系统招标标段59条，同比减少35.9%，环比增加3.5% [5] - EPC（含PC）招标标段160条，同比增加3.2%，环比增加9.6% [5] 招标规模分析 - EPC（含PC）招标规模达12.4GW/32.4GWh，创历史新高，同比增加52.9%/47.3%，环比增加21.3%/4.3% [6][8] - 储能系统招标规模2.9GW/9.3GWh，同比增加58.4%/125.3%，环比减少34.4%/43.4% [6][8] - 大型项目集中释放，新疆、宁夏等地出现多个GWh级招标项目，四季度能源项目冲刺及冬季保供需求加速招标进程 [8] 应用场景分布 - EPC招标规模增长主要来自电网侧，达到29.4GWh，占比90.7%，同比增加124.6%，环比增加13.1% [12] - 用户侧招标规模2.1GWh，占比虽小但增长亮眼，同比增加177.5%，环比增加78.9% [12] - 互联网企业如字节跳动发布200MWh锂电储能招标用于AI数据中心，阿里、腾讯等也落地源网荷储一体化项目 [12] 储能技术路线 - 锂离子电池在EPC项目中仍占主导，占比86.7%，但环比下降4.7%，同比下降12% [12] - 非锂技术表现活跃，压缩空气储能占比5.4%，液流电池占比4.4%，铅蓄电池占比3.1% [12] - 混合储能技术应用增多，涉及锂电池、镁离子电池、液流电池、飞轮等，旨在整合协同优势精准适配电网需求 [5][12] 招标主体情况 - 储能系统招标主体共60家，同比减少33.3%，环比增加1.7% [14] - EPC招标主体共138家，同比减少0.7%，环比增加12.2% [14] - 储能系统招标规模中国电建集团江西省电力设计院位列第一，EPC招标规模安宁云能投储能科技位列第一 [14]

财务业绩 - 报告期内光通信行业需求持续旺盛，公司光器件及模块产品出货量显著提升，主营业务收入同比大幅增长 [2] - 受益于产品结构优化与规模效应显现，公司盈利能力持续增强 [2] - 公司在生产线自动化、良率控制及成本管理方面持续优化，带动整体毛利率稳步提升 [2] 业务发展 - 随着全球5G建设及数据中心市场扩容，公司积极布局高速光模块、硅光器件、无源光网络（PON）等重点方向 [2] - 公司产品在国内外市场渗透率显著提升 [2] - 公司加强客户协同与供应链整合 [2] 行业前景与公司战略 - 随着AI算力基础设施与云计算需求持续扩张，公司在高速光模块领域的布局有望进一步放量 [2] - 公司未来将持续加大研发投入，推进高端光芯片和光模块系列产品升级 [2] - 公司致力于构建覆盖通信、数据中心及AI互联场景的光通信生态体系 [2]

华尔街机构对英伟达的评级与目标价 - Cantor Fitzgerald重申英伟达股票为“首选”投资地位和“增持”评级，并将目标股价从240美元上调至华尔街最高的300美元 [1] - 300美元目标价意味着英伟达总市值有望超过7万亿美元，以及未来股价潜在涨幅高达55% [1] - 另一华尔街机构Melius Research将英伟达目标股价从240美元上调至275美元，高盛目标价从200美元上调至210美元，美国银行从220美元上调至235美元，巴克莱从200美元大幅上调至240美元 [4] 英伟达近期股价表现与市值 - 英伟达股价在周四美股收盘再创历史新高，收涨1.83%至192.570美元，盘中一度上涨超3%至195.30美元 [1][4] - 今年以来英伟达股价涨幅高达45%，大幅跑赢标普500指数及纳斯达克100指数，过去六个月中股价已实现翻倍 [1][4] - 公司市值徘徊在4.68万亿美元附近，长期稳居全球市值排行榜榜首，华尔街平均目标价预示其总市值将在一年内突破5万亿美元 [1][2] AI算力基础设施市场需求与增长预测 - 全球AI基础设施投资浪潮规模有望高达2万亿至3万亿美元，英伟达CEO黄仁勋预测2030年前AI基础设施支出将达到3万亿至4万亿美元 [3][7] - 生成式AI应用与AI智能体主导的推理端带来的算力需求推动市场呈指数级增长，“AI推理系统”被认为是英伟达未来营收的最大规模来源 [3] - 全球DRAM和NAND高性能存储产品价格大涨，以及甲骨文4550亿美元的合同储备，强化了AI算力硬件板块的“长期牛市叙事” [3] 英伟达的战略合作与业务进展 - 英伟达近期宣布携手竞争对手英特尔，并向OpenAI投资高达1000亿美元，计划共同建设至少10吉瓦算力规模的超级AI数据中心 [1][4] - 公司与OpenAI新达成的合作伙伴关系细节显示，通过极致协同设计优化整个AI基础设施供应链，客户希望大规模部署英伟达Blackwell AI算力系统 [5] - 英伟达与ASIC之间的成本差距仅平均约15%，得益于包括CUDA-X在内的软硬件全栈解决方案 [5] AI应用落地与财务预期 - 过去几个月中全球AI token需求激增，谷歌Gemini的AI token使用量在2025年6月增至每月980万亿次，远高于4月的480万亿次 [6] - OpenAI等大型平台目前实现50%至70%的毛利率，导致所有已上线的英伟达AI GPU都被订满 [6] - Cantor分析师团队预计英伟达2026年每股收益将达8美元，高于市场预期的6.26美元，2027年将达11美元，而市场预期为7.37美元 [5] 行业趋势与产业链影响 - 英伟达、Meta、谷歌、甲骨文、台积电及博通等大型科技巨头的强劲业绩带动史无前例的AI投资热潮，推动标普500指数和MSCI全球指数创历史新高 [2] - 全球大型推荐系统已采纳生成式AI，从搜索、社交媒体到用户生成内容和AI广告推荐引擎，正从传统机器学习向生成式AI迁移 [7] - 这轮AI大浪潮并非泡沫，市场开始认识到“高质量”AI能带来显著为正的投资回报率 [6][7]

欧洲股市整体表现 - 欧洲斯托克600指数上涨0.3%，正迈向创历史新高之路，并可能实现自5月以来最强劲的周涨幅[1] - 股市上涨受AI投资热潮驱动，有望实现连续六个交易日上涨[1] - 半导体板块领涨市场，银行和矿业板块表现优于大市，食品和化工板块表现落后[1] - 法国CAC40指数因政治僵局转为持平，成为拖累欧股的核心因素[1] 关键个股动态 - 百乐嘉利宝股价转跌2%，因主要股东曾考虑将其私有化[2] - 罗格朗股价一度上涨2.4%并创历史新高，因其同意以约11.25亿美元收购Avtron Power Solutions[2] AI驱动的半导体设备行业 - 欧洲股市屡创新高的核心驱动力是阿斯麦等半导体设备巨头，受AI基础设施建设资金流入提振[5] - 阿斯麦股价自9月以来大幅上涨近30%，其美股ADR自9月以来涨超40%，近7个交易日累计涨幅达10%，徘徊于1030美元/股附近[6] - 全球AI芯片需求激增，台积电、三星等芯片制造商加速建厂，需斥巨资采购阿斯麦EUV光刻机、ASM International的原子层沉积设备及BE Semiconductor的先进封装设备[6][9] - AI芯片更高的技术要求推动了在光刻、刻蚀、沉积等环节对定制化设备的需求，使欧洲设备商掌握行业话语权[9] - 半导体设备行业是自2023年AI浪潮以来的最大受益者之一，被视为“低调赢家”[10] AI算力基础设施市场前景 - 生成式AI应用推理端带来的算力需求被形容为“星辰大海”，有望推动市场指数级增长[7] - 花旗等机构预测AI基础设施投资浪潮规模有望达2万亿至3万亿美元，英伟达CEO预测2030年前相关支出将达3万亿至4万亿美元[8] - 英伟达与英特尔合作开发芯片被瑞银视为对半导体设备制造商的长期利好，将推动CPU+GPU平台化，激增产业链需求[8][10] - 全球AI芯片旺盛需求有望持续至2027年，进一步支撑半导体设备采购[9]

战略合作协议 - 公司与X公司签署2025年8月至2029年12月期间镍粉供应协议 预计销售5420-6495吨镍粉 对应销售金额约43-50亿元[1] - 公司成为X公司在中国境内独家镍粉供应商 X公司获得特定型号产品独家购买权[1] - 协议约定X公司需提前30天书面通知月度采购数量 公司据此制定生产计划确保交付 双方可根据市场变化协商调整采购数量[1] 定价与业绩影响 - 采用原材料平均价格加加工费报价模式 采购价格基于当前价格协商确定 若市场价格显著变化可重新协商[2] - 协议履行预计对本年度及以后期间经营业绩产生积极影响 但收入需根据交货进度逐步确认 预计销售金额不构成业绩预测[2] 公司业务与财务表现 - 主营业务为电子专用高端金属粉体材料研发生产 产品包括纳米级、亚微米级镍粉和铜粉、银粉等 镍粉主要应用于MLCC生产[2] - 2025年上半年实现销售收入5.19亿元 同比增长18.30% 实现净利润1.06亿元 同比增长93.34%[2] - 已投产镍粉产线145条（满产状态） 铜粉产线20条[3] 行业背景与增长动力 - MLCC行业2023年触底后进入新一轮景气周期 2024年全球市场规模同比增长7%至1042亿元 预计2025年提升至1120亿元[3] - AI算力基础设施扩建、消费电子智能化升级及新能源汽车市场放量推动高性能材料需求 AI服务器较普通服务器需要更多MLCC[3] - 公司镍粉作为MLCC内电极关键材料 直接受益于AI服务器带动的行业增长 产品结构持续优化[3]

行业投资评级 - 通信行业投资评级为优于大市 [2][5] 核心观点 - 全球云服务提供商（CSP）AI军备竞赛加速 算力基础设施受益于AI发展 是主赛道 [4][50] - 三大运营商经营稳健 分红比例持续提升 高股息价值显著 建议长期配置 [4][50] - 2025年第40周重点推荐组合包括中国移动、中际旭创、中兴通讯和广和通 [4][50] 行业要闻追踪 - 阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器 单个机柜容纳128个AI计算芯片 功率密度达350kW 支持单芯片2000W高负载运行 硬件故障预测准确率99% [2][12] - 磐久128超节点采用正交架构 Compute-Tray横放支持4颗GPU Switch-Tray竖放消除CableTray 实现CPU和GPU分离设计 [2][13] - 阿里自研102.4T交换机 支持800G和1.6T光模块 机柜内自研51.2T交换能力高超柜交换节点 [2][15] - 阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）Scale up网络系统 基于High Radix以太网单层设计支持最大512 xPU系统 采用LPO/NPO光模块和全光互联技术 [2][20][23] - 中兴通讯展出单机支持64张GPU的超节点服务器 支持Scale-Up与Scale-Out双重扩展模式 展示自研51.2T交换芯片规划及5nm制程128核珠峰CPU芯片 [3][29] - 英伟达宣布向OpenAI投资最高1000亿美元 部署至少10GW英伟达系统 相当于400-500万个GPU 首个1GW于2026年下半年基于Vera Rubin平台上线 [3] 市场数据与表现 - 本周通信（申万）指数下跌0.28% 沪深300指数上涨1.07% 相对收益-1.35% 在申万一级行业中排名第12名 [3][41] - 细分领域中光纤光缆、设备商和IDC分别上涨4.67%、2.05%和0.73% [44] - 前8个月电信业务收入累计完成11821亿元 同比增长0.8% 电信业务总量同比增长8.8% [33] - 截至8月末固定互联网宽带接入用户总数达6.89亿户 比上年末净增1885万户 移动电话用户总数达18.19亿户 比上年末净增2953万户 [33] 技术发展动态 - 硅光子技术市场规模预计从2024年2.78亿美元增至2030年27亿美元 复合年增长率46% [34] - 阿里通义旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 跻身全球前三 [26] - 谷歌DeepMind发布Robotics 1.5系列模型 为机器人赋予物理世界推理与多步规划能力 [39] - 工信部将向三大运营商颁发卫星互联网牌照 目标2030年发展卫星通信用户超千万 预计2027年全球卫星通信终端市场规模超109亿美元 [40] 重点公司数据 - 中国移动总市值22875亿元 2025年预测EPS 6.72元 对应PE 15.74倍 [5][49] - 中际旭创总市值4597亿元 2025年预测EPS 8.08元 对应PE 51.18倍 [5][49] - 中兴通讯总市值2127亿元 2025年预测EPS 1.79元 对应PE 24.83倍 [5][49] - 新易盛2025年预测归母净利润77.20亿元 对应PE 48.2倍 [49]

英伟达与OpenAI战略合作核心内容 - 英伟达与OpenAI签署战略合作意向书，OpenAI将利用英伟达系统打造和部署至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心，使用数百万块英伟达GPU训练和部署下一代AI模型 [1] - 10GW算力相当于多达500万块GPU，等于英伟达今年的总出货量，是去年出货量的两倍 [1] - 这是英伟达迄今为止做出的最大手笔投资承诺，消息公布后英伟达股价刷新历史新高 [1] OpenAI业务进展与规划 - OpenAI目前拥有超过7亿的周活跃用户，其ChatGPT服务需要密集的计算能力支撑 [1] - OpenAI CEO Sam Altman表示，公司将在未来几周推出新的计算密集型产品，由于成本较高，部分功能初期仅向Pro订阅用户开放 [1] - Altman将英伟达和微软称为OpenAI的"被动"投资者和"最重要的合作伙伴" [1] AI算力产业链相关公司 - PCB领域涉及公司包括胜宏科技、沪电股份、鹏鼎科技 [2] - 光模块领域涉及公司包括中际旭创、天孚通信 [2] - 液冷、电源及服务器领域涉及公司包括英维克、中恒电气、麦格米特、工业富联 [2] 行业分析与展望 - AI算力基础设施持续迭代，并有望加速建设 [1] - 与客户存在较强商业绑定关系的行业头部企业有望获得弹性较大、确定性较高的增长 [1]

英伟达与英特尔合作 - 英伟达斥资50亿美元入股英特尔 双方将共同开发面向PC与AI数据中心的高性能芯片 [1] - 英特尔股价周四大涨超22% 盘中涨幅一度高达30% 市值冲击1500亿美元 [1] - 英伟达股价上涨3.5% 总市值重回4.3万亿美元附近 [1] 芯片行业市场表现 - 费城半导体指数(SOX)单日大涨近4% 实现自2017年以来持续时间最长的连续九个交易日上涨 [1][2] - 费城半导体指数九连涨期间累计上涨8.7% 年内涨幅高达26% 大幅跑赢涨幅16%的纳斯达克100指数 [2] - 芯片股自4月低点持续上涨 成为2023年以来美股长期牛市核心驱动力之一 [2] AI算力基础设施前景 - 全球AI基础设施投资浪潮规模有望高达2万亿美元 英伟达CEO预测2030年前AI基础设施支出达3-4万亿美元 [9] - 生成式AI应用与AI智能体主导的推理端需求推动人工智能算力基础设施市场呈指数级增长 [5] - 甲骨文公布4550亿美元合同储备 博通公布强劲业绩 强化AI算力基础设施长期牛市叙事 [5] 半导体设备与EDA受益 - 英伟达与英特尔合作提升半导体设备需求 尤其利好科磊(KLA)、阿斯麦(ASML)和应用材料(AMAT) [14][16] - 复杂CPU/GPU封装异构大幅推升EUV/High-NA光刻机、先进封装设备、检测计量设备的结构性需求 [14] - EDA软件需求扩张 芯片设计R&D预算渗透率从7-8%上升至约11% 云计算等非传统客户贡献约45%营收 [17][18] 台积电行业地位 - 台积电股价再创历史新高 凭借先进制程和封装技术霸占全球绝大多数芯片代工订单 [18] - 台积电在先进芯片制程优势地位预计至少持续五年 AI芯片订单不受影响 [19] - 英特尔可能因英伟达先进制程要求转向台积电代工 预计两家公司将成为台积电长期关键客户 [19] AI PC与服务器协同 - 英伟达与英特尔合作瞄准AI PC领域 通过x86 CPU+RTX GPU整合重塑AI PC市场份额 [12] - 企业构建本地x86/中低端/推理AI服务器成为关键趋势 英特尔x86架构与英伟达GPU技术形成协同效应 [13] - 英伟达NVLink打通x86架构+GPU 推出"定制化x86 CPU+AI GPU+CUDA"全新人工智能算力整合系统 [10]