白宫1月24日在社交媒体平台X上发布一张人工智能合成图片，显示总统特朗普与一只举着美国国旗的 企鹅在雪地上漫步。 图据新华社客户端 在美国政府持续施压要求控制格陵兰岛之际，白宫1月24日在社交媒体平台X上发布了一张人工智能合 成图片，内容是美国总统特朗普与一只举着美国国旗的企鹅一起走在冰天雪地中，远处冰原上还插着一 面丹麦自治领地格陵兰岛旗，图片配文"拥抱企鹅"。 由于格陵兰岛根本没有企鹅，这张图片在X上立刻引发网友嘲讽及二次创作。例如，有网友为更正图片 中常识性错误，将企鹅换成北极熊；还有网友贴出企鹅在全球范围内的栖息范围等。 "特朗普和企鹅漫步格陵兰岛" 加拿大前国防部长、前阿尔伯塔省省长贾森·肯尼对这条帖子作出回应。他说："就在特朗普为格陵兰岛 问题难堪退让的同一周，他多次把冰岛和格陵兰岛混淆，现在他的幕僚又把南极洲和格陵兰岛搞混了。 地球上最强大的国家竟然治理得像一场小丑秀。" 重返白宫以来，特朗普政府置盟友关系不顾，反复扬言要得到格陵兰岛，甚至一度声称不排除"武力夺 岛"。欧洲对此反应强烈，表示格陵兰岛主权归属不容谈判。 美国国防部23日发布2026年国防战略报告说，美国将确保对西半球关键地区的控制 ...

Cerence AI是全球领先的对话式AI用户体验解决方案提供商。此次合作，东软将以先进的NAGIC智能座 舱软件平台为核心载体，深度融合Cerence AI在语音技术、生成式AI以及大语言模型方面的先进技术与 专业经验，围绕高频出行场景，共同探索智能语音交互的创新应用。 依托东软广泛的全球产品研发与交付网络，以及Cerence AI的技术优势与品牌影响力，双方将携手开拓 全球目标市场。 本报讯（沈阳日报、沈报全媒体记者黄超）瞄准人工智能领域发力。近日，东软集团与国际平台 Cerence AI正式签署合作谅解备忘录。双方宣布，将围绕智能语音、大语言模型等前沿领域开展深度合 作。通过技术共创、生态融合，共同为全球汽车伙伴打造预集成、场景化、高体验的智能交互解决方 案。 随着汽车技术向智能化、情感化不断演进，用户对座舱交互的期待进一步提升。人们不再满足于基础的 语音响应，更需要一个能真正理解自然语义、交流顺畅且具备情感共鸣的出行伙伴。东软与Cerence AI 的强强联合，正是瞄准这一行业趋势，希望让"听得懂、答得准、有温度"的交互体验成为智能汽车"新 标配"。 （来源：沈阳日报） 转自：沈阳日报 ...

2025年全球裁员潮的驱动因素 - 2025年全球出现规模空前的裁员潮，涉及科技、制造、金融、消费品等多个行业，其驱动因素并非单一，而是经济周期压力、企业战略调整与AI技术进展共同作用的结果 [2][6] - 美国是裁员最集中的地区，2025年10月企业宣布裁员153,074人，为20多年来最糟糕的十月之一，截至11月底全年累计裁员约117万人，达2020年以来最高年度水平 [2] - 美国裁员潮的核心驱动因素并非经济恶化，而是高利率带来的成本与盈利压力、劳动力市场化程度高、劳动保护相对薄弱以及企业数字化与AI转型中的战略性重组需求 [2] - 在欧洲，企业裁员或冻结招聘的理由多为成本控制、利润压力、业务重组与数字化提效，汽车与制造业（如大陆集团、博世、戴姆勒卡车）以及保险、光伏、银行和服务业压力明显 [3] - 中国未形成以“AI因素”为统计口径的全国裁员数据，2025年就业压力主要源于宏观与结构性调整，包括房地产调整、互联网增长放缓、制造业外迁及消费需求走弱 [4] - 截至2025年11月，中国16-24岁（不含在校生）失业率为16.9%，25-29岁失业率为7.2%，显示青年就业压力持续存在 [4] AI在裁员中的角色与影响 - AI正成为一项相对独立且日益重要的裁员动因，尤其冲击客服、后台支持、部分软件测试等重复性、规则清晰的白领和支持性岗位 [7][12] - 根据Challenger数据，美国年度裁员中约5.4万至5.5万人被企业明确标注为由AI/自动化驱动，占美国年度裁员总规模的约4%至5% [3] - 推动美国裁员大潮的核心因素仍是经济放缓、成本压力上升与企业战略性重组，AI并非主角 [3][8] - 在中国，AI与数字化主要作为提效和重组的工具，而非推动裁员的核心要素，企业裁员更多由经济增速放缓、行业周期下行及自身结构调整主导 [5] - AI在企业决策中具有多重性：既是推动生产力变革的重要力量，也在一定程度上被用作结构性调整的叙事框架 [8] 行业与企业案例分析 - 在科技与互联网行业，阿里巴巴员工规模自2022年高点后持续回落，主要源于资产剥离（如退出高鑫零售）与战略聚焦带来的岗位调整，而非单一裁员 [5] - 百度在2025年对部分非核心业务和支持性部门进行人员优化，裁员比例约为20%至30%，重点集中在与主业关联度较低的板块 [5] - 在光伏行业，因产能严重过剩和价格大幅下跌，隆基绿能、通威股份、天合光能、晶科能源、晶澳太阳能等头部企业在2024年底至2025年累计缩减员工约8万至9万人，整体减员比例约三成，涉及制造工人、工程技术和研发岗位 [5] - 瑞典金融科技公司Klarna与OpenAI合作的AI助手首月处理230万次客户对话，接管约三分之二互动，公司在2024年裁减约700个支持岗位后，于2025年下半年重新招聘部分人员处理复杂工作，形成AI处理常规任务、人类负责细致判断的混合模式 [13] - 在咨询和IT服务行业，埃森哲（Accenture）在推进重组裁员的同时，披露AI相关订单规模已达数十亿美元，并提出通过系统化再培训将77万名员工塑造成“再创造者” [14] AI对劳动力市场的长期重塑 - 从长期看，技术进步并不必然导致持续性“大规模裁员”，但会加速岗位重新分配，并对特定岗位、地区和技能群体形成更集中冲击 [10] - 宏观经济和行业周期决定裁员是否集中发生，而技术进步更多决定“裁哪些岗位、如何裁” [9] - 学术研究表明，技术对就业的最终影响取决于当地产业结构多元性、企业转型能力及劳动者技能匹配情况，技术会替代部分岗位，同时也会催生或转化出新岗位 [9] - OECD案例研究显示，AI落地后更常见的是岗位结构和工作内容变化，而非立即出现大规模净裁撤，重复性、可标准化岗位受冲击最大，其再就业和收入恢复更困难 [11] - AI创造了新的人才需求，由思科（Cisco）牵头的AI Workforce Consortium报告指出，2025年与AI相关的招聘信息同比增长约78%，而人才库仅增长约24%，显示新型人才结构性短缺 [13] 企业战略与人才能力重构 - 真正的竞争不再是“谁拥有AI技术”，而是“谁拥有能把AI转化为组织能力的人” [15] - 未来职场竞争核心是“能否把AI变成自己的劳动生产率”，市场、公关、项目管理、运营甚至高管助理等非技术岗位招聘已普遍要求会用AI工具、能用AI重设计流程等能力 [13] - 约45%的高管职位招聘已出现AI技能要求，并迅速扩展到财务、运营、设计、销售等非技术型岗位 [19] - 安永、毕马威和淡马锡等机构报告指出，若企业只购买AI却不重构人才结构与技能体系，最多只能释放40%至60%的潜在生产力 [14] - AI时代需要两类关键人才：具备机器学习、数据工程等硬核技术的AI专业人才；以及懂业务、懂客户、能推动流程再设计与组织变革的高价值“人本角色” [18] - 沟通、协调、领导变革、跨部门协作等软技能及理解AI模型偏差、伦理与合规风险的治理能力变得更为重要 [19] 企业资本支出与资源重构 - AI不仅是一项技术工具，更是一项“资本工程”，企业需投入巨资建设数字基础设施、算力平台与数据能力 [19] - 为给算力与数字能力建设提供资金，企业往往在用工端调整，通过减少部分人力成本来腾挪财务空间 [20] - 2025年，Meta、Alphabet、亚马逊和微软预计将花费约3500亿至4000亿美元的资本支出，大部分用于AI驱动的数据中心、计算资源和基础设施 [20] - 字节跳动计划在2025-2026年投资约1600亿元人民币（约230亿美元），其中约一半用于英伟达H200等先进AI芯片和计算基础设施 [20] - IDC预测，到2028年全球AI基础设施支出将超过2000亿美元，2025年第三季度全球云基础设施支出达1026亿美元，同比增长25% [21] - 资源重构是复杂的，企业在重新组织资本的同时重新组织人力，挤压中间层、分解工作流、将更多活动推向平台和外包 [21] 员工再培训与组织发展路径 - 相比大规模裁员，大规模再培训和内部人才流动虽短期成本更高、见效更慢，但更有利于企业中长期生产率提升及适应技术变革的能力 [22][23] - 持续投资员工技能的企业在创新能力、雇主品牌和长期竞争力方面表现更稳健 [23] - 领先企业通过“换能力、重组织”化解短期压力，而非单纯依赖裁员，例如AT&T曾投资10亿美元为10万余名员工提供再培训，亚马逊推出“2025技能提升计划”，IBM将培训重点转向云计算和AI，西门子与埃森哲持续建设系统化学习基础设施 [24] - 波士顿咨询公司（BCG）研究指出，若只是将AI简单叠加到原有流程中，企业只能获得零散收益，只有重塑流程让“人”和“模型”各司其职，才能真正释放生产力潜力 [25] - 普华永道（PwC）研究显示，允许试错、提供学习支持、避免以恐惧驱动变革，是实现AI可持续落地的关键 [25] - 真正成熟的人效管理是通过流程优化、技能升级和技术赋能，将人员释放到更高价值的创新和增长活动中，而非简单淘汰 [26][27]

"当我们还在讨论一个行业的英雄人物时，说明这个行业还处在蓬勃发展期。"一位资深行业观察者如是 说。在他看来，行业进入成熟稳定期后，大家会越来越少地讨论个人英雄式的领导者，就好像近几年， 绩优基金经理的名字正在被平台化能力所替代。 这种系统化转型，在2025年频繁的高管变动中已显现端倪。董事长与总经理职责的分离、董事会作用的 强化，均体现出行业向现代化治理迈进的信号。健康的公司治理意味着清晰的权责、科学的流程与有效 的制衡，从而保障战略连续与运营稳定，不因个别领导人更迭而产生剧烈波动。 此外，系统能力不仅体现在战略与治理上，更深植于人才与文化之中。系统化的人才管理，意味着公司 不再过度绑定个别明星基金经理，而是通过完善的培养体系、科学的激励设计与深厚的文化氛围，持 续"生产"并留住优秀人才。 系统的有效性，最终依赖于内部的协同效率。"系统作战"本质上反对部门墙与山头主义，它要求打破投 研、市场、风控、运营、科技等部门之间的壁垒，建立以客户需求或产品全生命周期为核心的敏捷协作 机制。实现这一点的关键，往往在于考核激励体系的革新——只有当产品长期业绩、客户真实体验与品 牌价值被纳入各部门的共同目标，而不仅是规模或短 ...

自2022年末大语言模型横空出世，人工智能产业已走过三年快速发展期。三年间，从最初的技术探索与 概念热潮，到逐步回归务实本质、聚焦落地效能，行业发展节奏随之悄然换挡。 据北京市发展改革委的公开信息，2025年预计全市人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500 家，两项指标均占全国半数左右；领域内上市企业近60家、独角兽企业约40家，国内首个上市的国产人 工智能芯片企业和大模型企业、估值最高的人工智能独角兽企业，均诞生于北京。 人才层面，北京入围"AI 2000全球最具影响力学者榜单"的有148人，占全国超40%，AI学者总量达1.5万 人，占全国30%。 王仲远提到，顶层设计给出的接地气、全方位政策支持，叠加从底层算力芯片、中间层技术研发到顶层 场景应用的完整布局，让北京形成了闭环式产业生态。而科研机构、企业与政策层面形成的合力，正推 动多智能体等人工智能领域新技术、应用加速突破场景壁垒、迈向商业闭环。个人而言，他对2026年成 为中国智能体爆发的关键之年充满期待。 北京商报记者 陶凤 王天逸 在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间，来自科学技术界的市政协委员、北京智源人工智能研究 院院长王仲远 ...

在监管层持续深化"长钱长投"政策导向与低利率环境双重驱动下，保险资金正加速涌入一级市场，以私 募基金为重要通道，布局国家战略性新兴产业。1月23日，中国人寿公告，将与关联方成立汇智长三角 （上海）私募基金合伙企业（有限合伙），重点投向人工智能技术和相关应用等。2025年以来，在政策 持续引导与科技革命带来的产业机遇共同驱动下，一级市场信心逐步回升，金融机构类LP（有限合伙 人），尤其是保险机构的出资活跃度同步提升，成为不可忽视的重要力量。从人工智能、集成电路到新 能源、生物医药，险资凭借规模大、期限长的核心优势，精准锚定国家战略赛道，为产业升级注入长期 活水的同时，也重塑着资本市场的价值投资逻辑。 新年伊始，险资布局私募基金的动作持续加码。1月23日，中国人寿公告，出资40亿元，与关联方成立 汇智长三角（上海）私募基金合伙企业（有限合伙）。中国人寿表示，基金拟以人工智能引导"科技创 新、产业升级"为主线，与上海市和浦东新区市区两级开展合作，以参股型私募股权投资方式，重点投 向人工智能技术和相关应用，以及包括集成电路、生物医药等其他各类科技创新产业，有助于提升保险 资金投资收益，符合保险资金配置需求。 同日，中 ...

行业现状与共识 - 人工智能被视为赋能各行各业的关键驱动力 教育是其中备受关注并积极推进技术融合的重要领域[1] - 我国教育系统 尤其是高等教育领域 对拥抱人工智能技术已形成广泛共识 并正加速推进其落地应用[3] 应用层次与发展阶段 - 第一层次是将人工智能作为提质增效与“补盲”的工具 已在许多高校广泛铺开 例如升级“智慧教室”和利用AI辅助课堂管理与质量监测[3] - 第二层次是探索将人工智能作为创新能力 深度融入教学模式的重构 推动其角色从教学工具转变为教学模式的“创造者”[4] - 当前“AI+教育”仍处于发展起步阶段 但其未来的市场规模将持续加速扩大 市场扩张势头依然强劲[6] 具体应用场景与模式 - 在教学环节中深度整合AI技术 教学内容已普遍引入人工智能相关模块[3] - 新兴实践尝试进行“全链条、全过程”的智能化设计 从明确培养需求到利用智能方法辅助规划教学过程 再匹配教师和组建课程团队[4] - 智能系统可对教师多年教学表现进行评估并形成精准“画像” 以判断其是否适合特定教学任务 并辅助构建互补型教学团队[4] 市场规模与增长预测 - 2023年我国“AI+教育”B端市场规模约为213亿元[6] - 2024至2026年 市场规模预计将保持超过20%的复合增长率[6] - 应用范围正逐渐从基础教育更多地拓展至幼儿教育、高等教育、职业教育、社会企业培训等领域[6] 市场格局与竞争态势 - 当前市场正处于大众创业、多元发展的关键窗口期[6] - 随着市场走向成熟 预计将出现头部聚拢的局面 部分企业将通过技术领先、市场规模或资本整合脱颖而出并占据更多市场份额[1][6] - 同时 中小企业将不断涌现 在细分领域深耕发展 从而构建多层次、可持续的产业生态[1][6] 发展面临的挑战 - 深度融合面临典型场景供给较少的挑战 亟须构建可持续更新、可共享的“场景池”以破解“场景为王”的课题[4][5] - 存在学生过度依赖AI工具完成学业任务的情况 对培养学生自主思考能力带来直接挑战[5] - 人工智能作为管理辅助工具带来了新的监管难题 传统监管手段可能不再完全适用 需要从法律法规到日常规范进行重新探索[5] 未来展望 - 展望2026年 “AI+教育”将在审慎乐观中稳步前行 其市场份额将加速扩大[1] - 针对2026年市场发展态势的判断可概括为“谨慎乐观” 前景广阔但面临多重挑战[6] - 人工智能不仅自身构成重要产业 其赋能千行百业更将催生庞大的融合型市场[6]

2025年外资公募基金业绩与持仓分析 - 多家外商独资公募旗下多只产品2025年净值涨幅超50% 例如路博迈资源精选股票发起A 安联中国精选混合A 贝莱德先进制造一年持有混合A等 [1][2] - 贝莱德先进制造一年持有混合A在2025年第四季度净值增长率为-4.54% 但全年涨幅达63.34% [2] - 业绩优势源于对产业趋势的长期跟踪与深度研究 更关注科技产业的技术突破与盈利兑现节奏 [2] 2025年第四季度外资公募持仓结构与策略 - 外资公募2025年第四季度普遍维持“中性偏高”或“较高”仓位 调仓方向高度聚焦科技赛道 [3] - 贝莱德先进制造一年持有混合A前十大重仓股包括中际旭创(持仓占比6.89%) 寒武纪(持仓占比3.96%) 腾讯控股 新易盛等 [3] - 富达低碳成长混合A第四季度新进中际旭创 寒武纪 工业富联为前十大重仓股 并仍重仓新易盛 [3] - 安联中国精选混合A在第四季度明显下调生物医药类持仓比重 重点布局机器人制造领域 [3] - 路博迈中国机遇混合基金维持中性偏高仓位 持续布局高端制造升级 电动车产业发展及AI技术浪潮 [3] - 富达传承6个月股票基金2025年聚焦人工智能 商业航天 低空经济和创新大消费领域 并于下半年开始布局受益于“反内卷”的创新产业标的 [3] 外资公募对2026年A股市场展望与配置方向 - 外资公募普遍对2026年A股持乐观态度 认为A股配置价值显著 优质科技资产将继续领跑 [4] - 在仓位策略上倾向“超配权益” 因当前A股相对于人民币债券的吸引力更大 [4] - 观点认为当前A股大中盘估值仍低于理论中枢 权益资产在低利率环境下的现金流价值仍有进一步显现空间 [4] - 2026年是“十五五”开局之年 政策发力基本面将继续改善 [4] - 在投资方向上 科技资产仍是核心主线 优质科技资产作为中国股票价值重估的核心资产 2026年有望继续获取明显超额收益 [4] - 外资公募对科技赛道的重仓与对A股的乐观预期 为市场注入长期资金 随着新质生产力培育深化 外资对中国科技资产的配置力度有望进一步加大 [4]

（来源：衢州日报） 转自：衢州日报 在人工智能（AI）加速发展、网络可及性日益提升以及全球网络监管与治理议题不断升温的背景下， 如何在推动技术创新的同时实现AI安全可控、普惠共享，成为国际社会需要共同面对的重要课题。 "2026中国-东盟AI能力建设培训班暨AI前沿技术与治理高层次研讨会"日前在马来西亚首都吉隆坡举 行，来自中马两国及东盟地区政府部门、学界与产业界百余名代表与会，为观察区域数字化转型、AI 合作路径与治理取向提供了窗口。 AI加速走向现实应用 与会代表普遍认为，AI等前沿技术正成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。相关前沿技术 逐渐从理论探索走向规模化应用，并深度融入经济社会发展各领域。 亚太工程组织联合会主席昂觉密以"应用化""规模化""日常化"形容AI与自动化技术的发展趋势。他表 示，AI在教育领域推动个性化学习、拓展优质知识可及性；在产业领域提升生产效率、增强中小微企 业竞争力；在社会层面为医疗健康、公共服务和可持续发展提供支撑。在此背景下，AI能力建设已成 为当务之急。 中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广表示，当前，AI与自动化、数字化 技术深度融合，正在 ...

转自：劳动午报 （来源：劳动午报） 本报讯（记者 周美玉）1月25日，明确北京今后5年发展目标的北京市国民经济和社会发展第十五个五 年规划纲要草案提请北京市十六届人大四次会议审查。其中提出，"十五五"时期，北京将建立贯穿终身 的技能培训制度，深化产业工人队伍建设改革。 健全就业支持和公共服务体系。稳定高校毕业生、农村劳动力、退役军人等重点群体就业，优化就业指 导、帮扶援助服务，保持零就业家庭动态清零。实施"技能北京"培训行动，建立贯穿终身的技能培训制 度，加强人工智能通识及应用培训，深化产业工人队伍建设改革。 提升公共就业服务平台精准服务水平。推动人力资源服务行业高质量发展，支持优秀人力资源企业参与 公共就业服务。加强就业影响评估和监测预警，积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。 完善劳动标准体系和劳动关系协商协调机制，强化劳动者权益保障。 拓宽居民收入增长渠道。多措并举增加居民收入，持续扩大中等收入群体规模，扎实推进共同富裕。完 善收入分配制度，健全各类要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的初次分配机制，推动城乡居民人均 可支配收入持续增长，逐步提高居民收入在国民收入分配中比重。完善劳动者工资决定、 ...