文章核心观点 - 生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至各行各业，成为带来机会涌现的认知基础设施，极有可能影响未来几十年的教育形态[1] - AI时代的教育变革，归根结底是一场以“协同”为核心的人机共育革命，唯有向善而为，方能共智共生[5] AI时代的教育八问 1. 目标之问：AI时代需要培养什么样的人才 - AI时代急需的人才，是以人类判断为中心、并能够与智能机器协同共创的复合型人才[7] - 这类人才既能高效使用AI工具，又能在关键节点保有人类决策权与责任意识，向着“1+1>2”的协同方向努力[7] - 围绕这一目标，报告构建了AI素养“5U”框架[7] 2. 模式之问：AI教育模式是否需要重构 - 从短期来看，课堂教学的再设计和新规则正在建立；从中长期看，教学任务分工和学习生态的重塑必将发生[10] - AI正推动教育模式从“讲授+作业”向“对话+共创”转变，形成人机协同的新范式[10] - 报告倡导兼顾无AI、限AI和全AI的分层任务体系，既充分利用AI的效率，又保留不可替代的“学习现场”[10] 3. 学生之问：如何引导学生负责任地使用AI - AI在为知识获取带来便利的同时，也潜藏了对青少年思维和能力发展的冲击，如元认知懒惰、“流畅即真”偏误和数字亲密依赖，可能削弱思辨能力和社会情感发展[11] - 教育需要引导青少年学会负责任地使用，帮助学生从“要答案”转向“会提问、会核验、会反思”[12] - 需通过建立清晰的外部规则与伦理边界、培养自我约束和自我管理能力，强化批判性核验与持续反思，帮助学生在AI环境中保持独立思考和道德判断的能力[12] 4. 教师之问：教师的价值如何面向AI守正与焕新 - AI不会完全取代教师，但必然推动教师角色的深度转型[13] - AI能够高效承担信息整合、初步反馈和事务性工作，而目标设定、价值裁量、情感联结、情境判断和文化传递，则是教师必须“守正”的核心职责[13] - 教师的职责从执行性劳动转向创造性引导，延伸出了教师的四个新角色——导演、教练、裁判与守门员[13] - 在AI时代，“教书”中的标准化知识传授可以更多交由技术完成，而“育人”所依赖的价值引导、人格塑造和人文关怀，仍在教师，也只能在教师[13] 5. 工具之问：怎样才算好的“AI+教育”工具 - 好的“AI+教育”工具应回归教育本质，既服务教学、提升学习成效，又能激发学生主动探究与高阶思维，同时关注成长型发展、跨学科融合，并保证安全和隐私[14] - 好的AI教育工具应符合五项通用设计策略：目标明确，场景驱动；任务拆解与协同，发挥微工具的组合智慧；“双轨引导”激活思考与输出，助力知识内化；低门槛、宽路径、高上限；安全性与隐私保护[14] - 未来的“AI+教育”工具应在支持学生主动探索，激发好奇心；强调启发式交互，培养高阶思维；实现跨学科融合和情境化学习；倡导成长型思维，关注个性化成长四方面协同发力[17] 6. 学校之问：AI是否会推动未来学校大变样 - 学校的变革沿着“课堂增能型”“校级统筹型”“体系推进型”三种路径向纵深发展[18] - 学校基本制度将由稳态框架转向更具动态的系统：班级制从固定班级转向能力走班，以“群组+导师制”重组学习结构；学科制从分科教学转向主题探究，以真实问题为核心重建知识关联；课时制从时间标准化转向节奏弹性化，通过“学习节段+成长里程碑”模式兼顾效率与深度；评价制则从结果评价转向过程证据，基于多模态数据形成可追溯的能力档案[20] - 随着AI的深度介入，通过战略、标准、教师、学生、系统、空间、护栏这“7S”要素体系的协同，一种以智能系统为基础、以学习者为中心的“AI原生学校”新形态正逐步成为可能[20] 7. 企业之问：企业如何在AI浪潮中“用好人” - AI的快速渗透正在拉大教育与就业之间新的“断层”，为化解这种结构性脱节，必须重构教育与企业之间的联动机制，将人才培养从简单的知识传授转向以能力和作品为本的“共育共训”体系[21] - 企业端要从“使用者”向“共育者”升级，将人才培养视为战略性长期投资，通过开放真实项目促进学生转化为可上手的生产力[21] - 学校端需深化校企合作，重构教学模式，打造“AI+X”复合人才培养模式，鼓励多学科交叉融合[21] - 政策端应构建生态化的协同育人体系，围绕“激励可参与、标准可对接、公共能力可共享”三大支柱发力[22] 8. 社会之问：如何共建更加普惠包容的教育生态 - AI正推动教育实现从“硬普惠”走向“软普惠”，其低成本和可扩展性能够保证在硬件条件有限的地区，轻量化模型可以本地部署以提供基本学习支持[23] - AI能够作为教师群体的“能力放大器”，缩小区域间的教学质量差距，例如腾讯“企鹅教师助手”能自动拆解课标并生成精美课件，并能根据学生差异定制教学任务[25] - AI个性化辅导正在推动学习成效分布实现整体“右移”，通过动态分析学生的学习轨迹，为后进生提供即时反馈和细致讲解，为优等生提供挑战性任务，让教育公平从“机会均等”迈向“效果均等”[25]

文章核心观点 - 华安保险电话服务中心凭借“私域驱动服销运一体化”运营案例，在2025年“金音奖”评选中荣获“中国最佳服务创新奖”，这标志着公司在客户服务数字化与智能化转型方面的成果获得行业高度认可 [1][8] 行业评选与标准 - “金音奖”被誉为客服行业的“奥斯卡”，已连续举办十八届，本届评选吸引近万家呼叫中心参与 [3] - 评审流程严格遵循涵盖550项指标的4PS国际标准，并首次将AI应用成熟度纳入核心评价体系 [3] 公司获奖原因与运营模式 - 公司获奖得益于在服务流程、技术应用及客户体验等方面的综合实力，以及电话服务中心从“成本中心”向“价值中心”转型的成功实践 [3] - 自2020年以来，公司电话服务中心持续推动服务模式创新，构建“服销运一体化”私域运营闭环，围绕“服务驱动销售”推进全链路运营 [5] - 该运营模式旨在实现客户资源深度开发与长期价值沉淀，并已在吉林、广西、江西、山东、河南等地落地试点，实现了签单保费及企业微信沉淀客户的持续提升 [5] 行业交流与公司实践 - 公司电话服务中心总经理在峰会圆桌论坛上，与声通科技、飞翱集团、广东广信等企业代表交流，分享了公司在“人机协同”与“私域运营”等方面的思考与实践 [6] - 此次获奖体现了公司在客户服务数字化、智能化转型中的扎实成果与行业影响力 [8]

行业核心观点 - 人工智能技术正深度融入小学语文教学，推动教育从“知识传递”向“素养生长”转型，其价值被概括为“教育新质生产力” [2] - 人工智能通过数据与智能技术，旨在实现规模化、精准化的“因材施教”，并探索“人机协同”以提升教学品质 [2][4] - 技术应用的最终归宿是构建关注个体成长、引领心灵向善向美的育人新生态，而非打造炫目的“未来教室” [6] - 人工智能对小学语文教学的改变是一场系统性的范式演进，通过数据与算法让“因材施教”理念可操作，并重新确认教师的育人价值 [7] 技术应用与教学模式创新 - 在课堂教学中，AI助教能提供实时互动与精准反馈，例如对朗读的准确度、流利度、情感表达进行同步评测并给出个性化建议 [1] - AI可承担作文基础批改任务，从语句通顺度、用词准确度、标点规范等维度进行初评和修改提示，让教师能聚焦于立意、情感表达等高层面指导 [1][4] - 采用“AI+教师”双师模式，作文批改效率显著提升：原本批改40篇习作需2小时，AI介入后仅需1小时，实现了“AI减负、教师增效、学生提质” [5] - 人工智能实现了伴随式、过程性数据采集，破解“教学评不一致”痛点，让评价从终结性评判转向发展性改进 [4] - 技术平台通过多模态、沉浸式数字体验，让经典文化“活”起来，推动语文学习迈向“新质时代” [7] 行业实践与案例效果 - 大连高新区第四学校的语文课展示了AI融入教学的实际场景，AI助教在预习、朗读评测、作文初评等环节发挥作用 [1] - 大连实验区召开了课堂教学创新实践推进会，线下1300余名、线上超5000名教育工作者与专家围绕“人工智能赋能小学语文教学”进行研讨 [2] - 在大连高新区龙王塘中心小学的案例中，学生提交作文初稿后，AI快速完成初评并同步推送同类优秀范文供参考 [4] - 实践表明，AI辅助教学使学生习作优秀率得以提升，并为规模化教育下的个性化学习提供了可行路径 [5] 专家观点与行业共识 - 专家认为，人工智能技术平台旨在让学生的语文综合素养变得可感知、可诊断、可支持，为“教育新质生产力”提供实践方向 [4] - 专家强调需明确技术服务于“文化传承与理解”的核心定位，避免“技术至上”，应高效抵达关乎创造力与人文精神的深层目标 [6] - 实现“技术赋能”与“语文本体”的深度融合，需要平台通过精准化、个性化支持强化学生语言运用能力，并守住语文教育的人文底色 [6] - 需警惕算法可能窄化学生阅读视野，未来语文教育应培养学生成为技术的“清醒主宰者”，并将“人机交互伦理”纳入素养范畴 [7] - 关注人工智能推广中的均衡与规范问题，建议构建标准化的教师培训体系 [7]

文章核心观点 - AI发展的核心价值在于与实体经济复杂场景的深度融合与应用，而非单纯追求模型参数或技术发明 [1] - 产业AI落地面临场景极端化、流程高风险、知识隐性化三大核心难题，需要构建连接通用AI与产业需求的“适配网络”或“神经网络” [2][3] - 通过“L0通用大模型 + L1行业大模型 + L2场景模型”的分层架构与“平台+生态”模式，可实现产业知识的数字化沉淀、复用与创新，催生深层变革 [5][6][7][8] - 产业智能化的最终目标是建立新的人机协同关系，将人从重复劳动中解放，专注于决策与创新，让AI技术像电力一样成为隐形的基础设施 [9][10] 技术的价值在于落地 - 颠覆性技术的价值由其应用场景定义，历史表明技术发明若脱离应用则无法改变世界 [2] - 当前AI巨头将通用大模型视为“发电厂”式基础设施，但实体经济产业需要的是能将电力安全、适配地驱动具体设备的复杂“电网系统” [2] - AI产业落地需解决三大难题：1) 场景极端性与碎片化，如矿井恶劣环境或产线微米级缺陷；2) 流程复杂与高风险，如炼钢工序连锁反应可能导致重大经济损失；3) 知识隐性与专业化，如资深工程师的经验难以数据化 [2][3] - 解决这些难题决定了AI是“昂贵的玩具”还是“真正的生产力工具”，需要既懂AI又懂产业的新角色来搭建连接两者的“神经网络” [3] 构建产业智能的“神经网络” - 以内蒙古伊敏露天煤矿为例，其年产能3000万吨，长期受安全风险、高燃油成本及司机短缺困扰，极寒、富水、软岩等复杂地质条件对无人驾驶极不友好 [4] - 2024年5月15日，100台纯电动无人驾驶矿用卡车在伊敏煤矿投运，这是全球首个极寒地区百台规模无人电动矿卡集群，并率先取消驾驶室，融合了5G-A、云技术及端侧融合感知技术 [4] - 该项目由华能蒙东公司联合徐工集团、华为、国网公司、北科大等共同研发，基于华为5G-A技术构建车—云—网协同调度系统，平台管控能力超过1000台，实现秒级采图与分钟级地图更新 [5] - 核心架构为“L0通用大模型 + L1行业大模型 + L2场景模型”分层模式：L0由华为提供通用AI能力；L1由行业伙伴注入数据与知识训练行业大模型；L2由解决方案伙伴开发具体场景应用 [5] - 该模式让懂AI的“建筑商”提供基础能力，而懂行业的“设计师”和“施工队”（如华能、国网）负责具体创新与实施 [6] 产业智能的深层变革 - 变革一：改变产业知识传承与创新模式，AI大模型能将零散、隐性的专家经验与生产数据结合，固化为可调用、可迭代的“行业知识模型”，使个人技能转变为行业共享的数字资产 [7] - 变革二：改变智能化创新模式，从高成本、难复制的“项目制”走向平台化，“L0+L1+L2”架构如同工业化的AI生产线，L1行业大模型作为“发动机毛坯”，供生态伙伴快速开发定制化L2应用，实现能力复用与规模化 [8] - 变革三：催生全新“人机协同”关系，AI接管99%的常规工作，使人能专注于1%的极端异常处理与工艺优化创新，将人提升为决策者与创造者 [9] - 最终价值在于建立一套全新的知识生产、复用与传承机制，降低创新门槛，让行业Know-How得以永续 [10] - AI技术将经历从显眼到隐形的过程，最终评判标准将是其赋能的具体产业成果，如工厂良率、供应链稳定性等 [10]

报告投资评级 * 报告未明确给出百融云（6608 HK）的具体投资评级（如买入、持有、卖出）[1][5] 报告核心观点 * 百融云发布自主研发的ResultsCloud平台及硅基员工产品，标志着其商业模式正从“卖工具”向“卖结果”的RaaS（结果即服务）模式转型，有望重塑To B端AI应用商业模式 [1][2][6] * 硅基员工的规模化应用被视作生产要素的本质变革，将重新定义企业核心竞争力，率先完成人机协同转型的组织将在数字经济时代占据先机 [1][3][6] * 随着硅基员工的破冰和规模商用，百融云的业务结构将发生重大变化，业务范围将从金融领域拓展至医疗、教育等垂直领域，赋能千行百业，具备广阔的想象空间 [3][6] 公司战略与产品发布 * **事件**：2025年12月18日，百融云召开硅基生产力大会，发布ResultsCloud平台 [1][6] * **商业模式转型**：通过三大技术创新和RaaS商业模式，推动企业从“卖工具”向“卖结果”转型，实现硅基员工与碳基员工的高效协同 [1][2] * **公司定位转变**：公司正从工具供应商转型为业务结果合伙人 [2][6] * **三步走战略**： * **2025-2026年**：巩固金融科技优势，完善硅基员工标准体系 [2][6] * **2027-2028年**：拓展至医疗、教育等垂直领域，构建全球合作伙伴生态 [2][6] * **2029-2030年**：成为全球硅基生产力领导者，推动行业标准制定 [2][6] 技术平台与产品性能 * **ResultsCloud平台三层架构**： * **AI Infra推理引擎**：自研BRVorlex推理引擎实现多模型统一加速、异构算力适配和全链路优化，推理性能较通用框架提升**300%** [2] * **AgentOS智能操作系统**：支持2周内快速部署硅基员工，兼容通用大模型及百融自研金融/保险专用模型，通过零参数更新实现自迭代能力 [2] * **AgentStore应用商店**：上线四大硅基员工产品 [2] * **四大硅基员工产品及效能**： * **百盈（客服和营销）**：实现7×24小时服务，客户满意度提升**40%** [2] * **百才（招聘）**：招聘周期缩短至**28天**，人效提升**5倍** [2] * **百鉴（跨境法财税）**：效率提升**90%**，成本降低**70%** [2] * **百智（知识生产）**：生产周期压缩至**4天**，效率提升**400%** [2]

行业核心问题与公司解决方案 - 当前学前教育评价改革深化背景下，行业普遍存在幼儿园自评科学性欠佳、结果运用低效、支持性工具缺乏等问题，导致评价结果未能充分促进课程改进，制约保教质量全面提升 [1] - 为系统破解难题，南京市实验幼儿园基于40余年幼儿园综合课程实践，构建了“价值引领—标准研制—人机协同—循证改进—素养进阶”的保教质量自评新模式 [1] - 针对支持性工具缺乏导致评价难以落地的困境，公司以技术赋能为突破口，研发了“为了完整儿童”信息平台，将园本“五维”素质发展目标及评价标准有机嵌入，实现数据的伴随式采集与智能分析，推动“人类智慧+技术智能”协同增效 [1] 数据采集与整合体系 - 公司以形成性评价为核心，提出人机协同信息收集的“四关注”原则，即关注全体儿童、关注儿童学习全过程、关注儿童学习全场景、关注儿童典型行为，在真实情境中开展观察评估以全面刻画儿童学习特征 [2] - 借助平台的观察记录、成长档案、手环数据等模块，构建多维信息收集与整合路径，教师作为信息采集主体，在真实情境中依据评估参照标准，以图文、视频、音频等多种形式记录儿童在教学、生活、游戏等活动中的信息 [2] - 汇聚教师、家长、儿童等多主体评价信息，并通过儿童穿戴式设备自动采集体温、心率、运动强度、活动区域停留时长等实时量化数据，实现数据的可视化 [3] 数据分析与智能评估功能 - 平台嵌入“五维”儿童素质发展目标及评估参照标准，指引教师将儿童行为观察与相应发展目标关联，形成数据以协助分析 [5] - 手环采集的零散数据经系统阶段性汇总，可反映儿童游戏倾向、活动时长、运动强度等；教师录入的观察实录经系统算法整合分析，能自动生成热词图、认知网络图、社会网络图等可视化结果 [5] - 平台能整合观察记录、学期发展评估、家园互动等评价数据，为每个儿童生成阶段性发展图景，并以雷达图等直观形式呈现，帮助教师挖掘数据背后的儿童发展价值 [5][6] 循证实践与课程优化应用 - 平台通过“主题评估”模块，建立起证据、目标、实施的关联路径，以综合课程主题活动实际进程为序，设计“主题启动—主题探究—中期回顾—主题结束”等环节，提示教师调用已积累的儿童学习与发展证据来设计、实施与调整主题活动 [7] - 教师可根据需要进行多次中期回顾，调用平台汇总的个体和全班儿童学习与发展证据，反思预设目标达成情况与活动适宜性，并为后续推进寻找思路；主题结束后可依据儿童在整个主题活动中的发展证据作整体审议，指导下一个主题目标的设定 [7] - 例如，在中班“蔬菜”主题实践活动中，教师通过平台实时录入儿童表现，一键调取记录并对照“语言发展—表达”指标，分析发现多数幼儿在陌生环境中表达困难，随即设计延伸活动并借助平台持续追踪，实现课程精准优化 [8] 人机协同模式与专业价值 - 在实践中，公司持续明晰人机协同的具体限度与分工：教师作为评价主体，负责准确评估儿童发展水平与需要、综合诊断发展原因并制定改进策略；智能技术协助教师进行评估结果的采集与共享、评估信息的归类与统计 [8] - 智能技术支持教师持续、有条理地观察理解儿童，把日常观察评价结果汇总成阶段性的课程“效益”图景，进而对整体课程调整提供有价值的信息，二者协同达成教师评价从“经验判断”到“科学评估”的专业跃迁 [8] - 通过人机协同，从信息采集、分析研判到结果应用，公司形成了更加科学、动态、包容的评价范式，着力提升教师在数据支持下的循证能力，强化评价对课程的反哺作用 [9]

政策与战略背景 - 中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出“促进人工智能助力教育变革” [1] - 教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，强调“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程” [1] - 推动人类智慧与人工智能技术的深度协同，是优化教育生态、赋能教育现代化、加快建设教育强国的核心驱动力 [1] 行业价值与范式构建 - 人机协同是当前以生成式人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术推动教育迈入智能化深度融合新阶段的核心特征 [2] - 人工智能在教育中的核心价值在于解放教师重复性劳动，增强个性化学习支持，提升教育管理与决策的科学性 [2] - 需构建“师导生创、人机共育”的融合式教育模式，实现从经验判断到数据驱动的教学决策转变，真正实现规模化教育与个性化培养的有机统一 [2] - 需整合政府、学校、企业、科研机构力量，建设国家级或区域级“人机协同教育资源云”，汇聚高质量、结构化、可交互的智能化教育资源 [2] 应用场景与产业机遇 - 应聚焦核心场景，推动教、学、评的智能化升级，包括发展人工智能助教、虚拟教师、智能备课系统、自适应学习平台、智能学伴、沉浸式学习环境等 [3] - 利用人工智能进行多模态学习分析，实现过程性、发展性、综合性评价，突破传统考试的局限 [3] - 需推动“教育+人工智能”产业生态繁荣，鼓励校企合作，共同研发具有自主知识产权的教育人工智能核心技术与产品 [3] - 支持培育一批具有国际竞争力的教育科技企业，并推动国内优质在线教育平台、智能教育产品与服务“走出去” [3] 治理框架与发展基础 - 人机协同潜藏着数据安全、算法伦理、数字鸿沟、技术依赖等风险，配套治理体系尚不健全 [4] - 需加快制定专项法规，明确教育数据的采集范围、使用权限、存储规范与流转规则，并建立健全算法监管与评估机制 [4] - 探索在教育领域建立“监管沙盒”，鼓励在可控环境下进行人机协同创新试点 [4] - 需将“人机协同素养”纳入师生信息素养提升工程的核心内容，加强教师人工智能应用能力培训，并面向学生开展人工智能通识教育与伦理教育 [4]

报告投资评级 * 报告未明确给出对百融云（6608 HK）的具体投资评级（如买入、持有、卖出）[1][5] 报告核心观点 * 百融云发布自主研发的ResultsCloud平台及硅基员工产品体系，标志着其商业模式正从“卖工具”向“卖结果”的RaaS模式转型，有望重塑To B端AI应用商业模式 [1][2][3] * 硅基员工的规模化应用被视作生产要素的本质变革，将重新定义企业核心竞争力，率先完成人机协同转型的组织将占据先机 [1][3] * 公司业务有望从金融领域拓展至千行百业，具备广阔的想象空间 [3] 公司战略与产品发布 * **事件**：2025年12月18日，百融云召开硅基生产力大会，发布ResultsCloud平台 [1] * **战略定位**：公司提出从工具供应商转型为业务结果合伙人，推动企业从“卖工具”向“卖结果”转型 [1][2] * **三步走战略**： * 2025-2026年：巩固金融科技优势，完善硅基员工标准体系 [2] * 2027-2028年：拓展至医疗、教育等垂直领域，构建全球合作伙伴生态 [2] * 2029-2030年：成为全球硅基生产力领导者，推动行业标准制定 [2] ResultsCloud平台技术架构 * **三层架构**：平台由AI Infra推理引擎、AgentOS智能操作系统、AgentStore应用商店构成，打造完整硅基员工生态体系 [2] * **AI Infra推理引擎**：自研BRVorlex推理引擎实现多模型统一加速、异构算力适配和全链路优化，推理性能较通用框架提升**300%** [2] * **AgentOS智能操作系统**：支持2周内快速部署硅基员工，兼容通用大模型及百融自研金融/保险专用模型，通过零参数更新实现自迭代能力 [2] 硅基员工产品效能 * **AgentStore应用商店上线四大产品**： * **百盈（客服和营销）**：实现7×24小时服务，客户满意度提升**40%** [2] * **百才（招聘）**：招聘周期缩短至**28天**，人效提升**5倍** [2] * **百鉴（跨境法财税）**：效率提升**90%**，成本降低**70%** [2] * **百智（知识生产）**：生产周期压缩至**4天**，效率提升**400%** [2] 行业影响与公司前景 * **商业模式颠覆**：公司业务将从卖模型服务拓展为出租AI员工，可能对To B端AI和软件行业的商业模式产生颠覆性转变 [3] * **业务结构变化**：随着硅基员工实现规模商用并切实解决B端客户痛点，公司的业务结构将发生重大变化 [3] * **市场空间拓展**：伴随硅基员工的行业生态布局，公司的业务范围将从金融领域跳出，赋能千行百业 [3]

公司核心成就与认可 - 公司自主研发的全学科多模态智适应教育大模型入选《时代周刊》2025年度最佳发明榜单，被评价为颠覆行业与日常生活的突破性AI工具 [2] - 公司高级常务副总徐艺涵个人荣登《CEO见解》封面、斩获其2025思想领导力奖，并在福布斯中国教育行业峰会上获评2025福布斯中国教育行业影响力教育人物奖 [2] - 公司已服务全国6万所公立学校、4300万学生，积累超200亿条学习行为数据，并通过超百次人机对比实验验证了AI在补差培优方面的显著效果 [4] 技术应用与教育变革 - 公司通过全学科多模态智适应教育大模型，为每个孩子精准生成个性化学习路径，实现了因材施教的规模化落地 [7] - 公司独创的“追根溯源”专利技术能精准定位学生知识漏洞，帮助学生告别盲目刷题的低效学习状态 [7] - AI技术将特级教师的优质教学经验与先进算法深度融合，让偏远地区学生也能平等享受高质量教育资源，实质性推进教育公平 [7] 人机协同核心理念 - 公司强调技术的定位是“赋能”而非“替代”，核心理念是“人机协同” [7] - 公司引用“有限人类监督下的自动驾驶”理念，AI接管精准诊断、动态调整等核心教学环节，真人教师则转型为“学习顾问”，专注于提供情感支持、创造力引导与社交能力培养 [7] - 公司认为技术是冰冷的，但教育必须是温暖的，使命是用前沿科技守护教育的温度 [8] 未来战略与发展方向 - 公司未来3-5年的核心布局是持续攻坚全学科多模态智适应教育大模型的技术边界，并依托成熟的技术创新成果与本地化适配策略，稳步推进全球化布局 [8] - 教育科技行业未来重点发力方向之一是从“知识补漏”向“能力培养”深度升级，未来技术需更精准地识别并培养学生的批判性思维、创造力与解决问题等核心能力 [8] - 教育科技行业未来重点发力方向之二是从“学生提分”向“教师赋能”场景延伸，AI需更深度融入教师日常工作流，成为教师的“智能助教”，实现“AI+真人老师”的双向赋能 [8]

大会概况与政府支持 - 2025年中国数字文娱大会于12月18日在广州开幕，主题为“新技术新模式新业态”，采用“一会一展一嘉年华”模式，汇聚上千名来自政府、企业、高校及研究机构的嘉宾 [1] - 大会旨在搭建产业共建共享平台，共谋中国数字文娱产业高质量发展，并自2024年起永久落户广州市天河区 [1] - 广州市近期将公布首个扶持游戏电竞产业的专项政策《广州市扶持游戏电竞产业发展的十八条措施》，并承诺以更开放姿态、务实举措和优越营商环境吸引全球数字文娱企业投资兴业 [1] 行业趋势与市场数据 - 2024年中国数字文娱市场规模达到1.75万亿元，其中短视频用户占比高达93.6%，短剧、虚拟娱乐等新兴赛道增长显著 [2] - 微短剧行业正经历从“流量驱动”向“价值深耕”的关键转型，优质内容是行业健康可持续发展的核心动力 [2] - 中国工程院院士丁文华指出，中国AIGC应用仍处于发展初期，未来应推动人机协同并建立伦理规范，使AI成为创意“放大器” [1] 企业战略与IP发展 - 泡泡玛特国际集团将IP视为核心驱动力与连接全球消费者的情感纽带，通过“文化适配+场景共创”的逻辑，以沉浸式叙事实现潮流文化在全球年轻消费群体中的渗透 [2] - 红果短剧精品短剧负责人强调，“叫好又叫座”的精品短剧不仅能有效赋能千行百业，更是行业可持续发展的强大动力 [2] 区域发展与政策举措 - 天河区凭借“政策+资源+服务”三位一体优势，已成为中国数字文娱与AI深度融合的“核心引擎” [2] - 大会现场发布了天河区促进数字文化产业高质量发展的若干措施，包括促进文化产业园区、游戏电竞产业以及文旅体产业发展的政策措施 [2] - 大会期间举行了多项签约仪式，包括广州游戏产业服务中心落户天河、天河区与企业代表签约，以及2026年天河区系列音乐演艺活动等重大项目落地 [2]