文章核心观点 - 金融行业正经历深刻的结构性变革，导致行业整体就业岗位数量下滑，金融专业毕业生求职难度显著增加 [1][2] - 行业变革由供给侧改革、技术迭代、业务模式转型、低利率环境、政策导向及AI应用等多重因素共同驱动，这些趋势是长期且不可逆的 [3][27] - 尽管面临挑战，但行业仍存在结构性机会，求职者需顺应趋势调整方向，例如聚焦与“人”相关的财富管理、线上业务、大型机构及科技结合等领域 [27][28][29][35] 金融行业就业难度加剧的驱动因素 - **行业供给侧改革加速**：同质化产能出清，例如农商行合并导致总行职能管理及中后台岗位编制过剩 [4][5] - **客户线上化与代际变化**：线下网点需求萎缩，2023年全国银行业关闭网点超2500家，截至2026年12月初关闭网点总数已超9000家，明显加速 [6][7][8] - **业务结构线上化转型**：业务线上化导致单位业务用工需求非线性增长，例如公募基金规模突破37万亿元，但服务蚂蚁等主要线上渠道所需人力远低于传统线下模式 [12][13] - **低利率时代息差收窄**：行业核心利润来源（息差）收窄，导致依附于此的就业岗位减少，过去“银证信”等通道业务因利差丰厚而创造的产业链就业已难以持续 [15][16] - **低费率时代挑战**：例如券商卖方研究所收入依赖机构佣金，在佣金集体下调后行业陷入挣扎，并出现压榨实习生但不提供录用的现象 [17][18][19] - **政策导向导致业务结构化**：投行IPO业务集中于港股和A股科技板块，导致不同团队业务冷热不均，用人单位扩张谨慎 [20][21] - **整体信贷需求疲弱**：银行个贷需求受冲击，互联网平台掌握线上流量入口使银行沦为信贷批发商，一线信贷条线用人需求下降；债券承销领域则因资产荒和发行方强势而竞争加剧 [22] - **AI提升效率冲击岗位**：AI应用导致客服、运营、基础合规、销售支持等岗位用工需求边际下降 [23][24] - **渠道集中化运营**：例如保险行业大力拓展银保渠道，绑定核心渠道做批发业务，影响传统销售岗位 [25] 对求职者的建议与行业机会方向 - **聚焦与“人”相关的方向**：如居民资产配置、财富管理意识觉醒趋势下，优秀、专业、能共情的财富顾问将长期被需要，AI是赋能而非取代 [29] - **择业具体方向建议**：包括偏权益而非固收、偏出海而非仅国内、偏前台而非纯中后台、偏线上业务、选择大型机构、做标准化业务、与科技结合、以及能积累个人长期复利的岗位 [35] - **调整心态与策略**：认识到就业难是行业共性问题，求职需更具针对性，顺应上述长期趋势 [27] 当前市场表现简析 - **市场普遍下跌**：A股和H股同步下跌，原因包括美股AI板块大跌、日本加息预期及宏观数据等因素 [32][33] - **全球科技板块联动下跌**：最近4个交易日，美股甲骨文、博通，日本软银，韩国存储芯片巨头，以及A股双创50、恒生科技指数均累计同步下跌 [34] - **A股市场风格切换**：最近四个交易日，年内领涨的通信板块连续下跌，而年内表现落后的食品饮料板块反而领涨 [37] - **后续关注点**：需关注当晚美股非农数据及美股AI板块能否企稳 [39]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋采用极致的扁平化管理模式，直接管理36位高管，以“信息即权力”为信条，通过减少层级来加速信息流动和决策，从而在AI时代保持公司的敏捷与战斗力 [1][2][4][9][10][11] - 这种激进的管理跨度（曾高达55人）远超硅谷常规，其核心在于让每位高管都能直接获取一手信息，避免信息孤岛，黄仁勋本人不安排固定一对一会议，但承诺随时响应下属的沟通需求 [1][2][5][7][14] - 尽管管理规模巨大，但通过构建一个信息透明、高度授权、由多元背景顶尖人才组成的“核心智囊团”，英伟达成功地将技术远见转化为市场领导力，支撑了其从图形公司到AI计算巨头的转型与万亿美元市值的增长 [18][20][113][195][258][272][274] 黄仁勋的管理逻辑与组织架构 - **管理理念**：坚信“信息即权力”和“层级少一层，效率高十分”，通过增加直管下属来减少公司层级，缩短决策链，以保持敏捷 [4][9][10][11][273] - **管理实践**：不主动安排固定的一对一会议，倾向于集体讨论以促进信息自由传播；但下属提出需求时，他会“放下一切”立刻沟通 [2][14] - **工作文化**：以工作狂和“拼命硬核”作风闻名，黄仁勋本人每周工作时间超乎常人，塑造了公司高负荷、高期待的“狠文化” [14][266][268] - **组织演变**：直管团队规模从鼎盛时期的55人缩减至目前的36人，这可能是对管理跨度的微调，但扁平化核心逻辑未变 [1][16][271] 核心高管团队构成与分工 元老与创始功臣 - **Chris Malachowsky**：联合创始人，公司第1号员工，以“英伟达院士”身份专注核心技术战略，拥有40余年经验及几十项集成电路专利，是GPU架构和并行计算领域的传奇人物 [22][23][25][28][29][30] - **Dwight Diercks**：公司第22号员工，服务超过30年，现任软件工程高级副总裁，是英伟达软件栈（包括CUDA、驱动、自动驾驶平台AI算法）的奠基人，被誉为“软件守护者” [31][33][34] - **Jeff Fisher**：1994年加入，公司第一位正式销售，现任GeForce业务高级副总裁，是英伟达游戏显卡商业成功的开拓者，将GeForce打造成玩家黄金品牌 [35][37][38][39][40] - **Jonah Alben**：1997年加入，GPU工程高级副总裁，领导了从“费米”、“开普勒”到“伏特”、“安培”等一系列划时代GPU架构的开发，拥有34项专利 [41][44][46][47][50] 硬核技术阵容 - **Bill Dally**：首席科学家，斯坦福大学前计算机系主任，IEEE/ACM会士，他的加盟是公司向“计算公司”转型的标志，领导研究院攻关GPU架构、通信路由及深度学习加速等前沿技术 [58][60][61][62][63][66] - **Michael Kagan**：首席技术官（CTO），Mellanox联合创始人，2019年英伟达以近70亿美元收购Mellanox后，他于2020年出任CTO，推动GPU、DPU、CPU融合的“数据中心即计算机”架构 [68][70][71][73][74] - **Ian Buck**：加速计算部门副总裁兼总经理，GPU通用计算和CUDA平台的开创者，目前负责英伟达整个数据中心业务，为公司构建了庞大的开发者生态护城河 [75][77][78][79][81] - **其他关键技术领袖**： - **Rev Lebaredian**：负责Omniverse平台和仿真技术，拥有22年工龄，是开拓“工业元宇宙”的灵魂人物 [83][85][86] - **Arjun Prabhu & Sameer Halepete**：分别负责GPU ASIC设计和VLSI工程，确保芯片设计能力业界顶尖 [87][89] - **Dror Goldenberg & Amit Krig**：网络软件架构高级副总裁，随Mellanox并入，是英伟达网络版图（如BlueField DPU、DOCA软件）的“软实力”支柱 [90][92][93][94][96] - **Gilad Shainer & Eyal Babish**：分别负责网络产品市场拓展和硬件工程，确保网络硬件与GPU的战略协同 [98][100][101] - **John Spitzer**：开发者和性能技术副总裁，负责优化工具和开发者关系，帮助游戏和AI开发者挖掘硬件潜力 [102][104][105] - **Kari Briski**：企业级生成式AI软件副总裁，负责NeMo等AI软件战略，推动开源社区合作 [106][108][110][111] 商业与运营中坚 - **Colette Kress**：执行副总裁兼首席财务官，2013年加入，当时公司年营收不到40亿美元，她通过平衡研发投入与盈利增长，助力公司营收迈向数百亿美元，并跨入万亿美元市值俱乐部 [116][118][121][122][123] - **Jay Puri**：执行副总裁，主管全球业务拓展和销售运营，2005年加入，他将英伟达销售版图从PC拓展至游戏、数据中心、汽车等多行业，被评价为“让全世界都用上了我们的GPU” [125][127][129][130][133] - **Debora Shoquist**：执行副总裁，负责运营体系，2007年加入，她重塑供应链和生产流程，在近年芯片产能紧缺潮中保障了GPU的海量交付，被誉为“后勤总司令” [136][138][141][142][143] - **Tim Teter**：执行副总裁、总法律顾问，2017年加入，负责公司所有法律事务，在收购Mellanox、尝试收购ARM等重大交易及应对贸易战等监管挑战中扮演关键角色 [147][149][150][155][157] - **Sonu Nayyar**：高级副总裁兼首席信息官，2020年加入，领导全球IT与数字化转型，推动内部广泛采用AI工具提升运营效率，并强化网络安全 [158][160][162][163][165] - **市场与传播团队**： - **Laura Fay**：负责企业市场营销、公司传播和全球活动（如GTC大会） [174][175] - **Mylene Mangalindan**：负责全球媒体关系和公共形象，凭借前记者经验为英伟达塑造创新公众认知 [178][180][181] - **Patrick Whitgrove**：创意及传播副总裁，负责品牌创意和内容团队，塑造了英伟达独特的科技美感与人文气质 [183][184][185] - **Edie Fischer**：首席执行助理，作为黄仁勋的“分身”和大管家，管理CEO日程并确保36人高管团队间的信息无缝流转 [187][189][190][191] 新战线的拓荒者 - **Howard Wright**：Inception创业加速计划副总裁，前NBA球员，曾任职于高通、Intel、AWS，负责聚集全球超过1.9万家初创企业，被戏称为“最强壮的VC” [1][199][201][204][207][209] - **吴新宙**：汽车业务副总裁，2023年加入，此前任小鹏汽车自动驾驶副总裁，拥有超过250项美国专利，他的加入标志着英伟达汽车业务从“技术驱动”转向“市场驱动” [213][215][216][217][220] - **Alexis Bjorlin**：副总裁兼DGX Cloud云服务总经理，2022年加盟，此前任Meta基础架构副总裁，领衔打造将英伟达AI超算算力通过云端提供服务的DGX Cloud平台 [222][224][225][228][229] - **Ronnie Vasishta**：电信业务高级副总裁，2020年底加入，负责推广GPU和DPU在5G网络、边缘计算中的应用，是将英伟达带入电信领域的急先锋 [233][235][236][238] - **Deepu Talla**：副总裁兼Autonomous Machines事业部总经理，负责Jetson边缘AI平台和Isaac机器人平台，将英伟达AI拓展到机器人、物联网等边缘计算市场 [243][245][247][248] - **Joseph Greco**：先进技术组高级副总裁，负责探索超越当前产品路线图的颠覆性技术（如新型芯片材料、前瞻架构），并曾创立NVentures风险投资部门 [249][251][253][254]

美联储货币政策转向 - 美联储于12月下调政策利率一码至3.55%~3.75%区间，符合市场预期 [1][2] - 前瞻性利率预测（点阵图）显示决策者预期未来降息步伐大幅放缓，预计2025年仅降息一码，2027年再降息一码，较9月预测的降息幅度显著调低 [2] - 美联储在结束量化紧缩（QT）后迅速于12月10日启动储备管理型买债（RMP），变相扩张资产负债表以应对流动性短缺和预期中的海外资金流入下降 [3] - 市场预期若哈塞特于明年5月接任美联储主席，美国政策利率可能在下半年迅速下降至中性水平（市场估计2.5%） [2] 全球金融市场反应 - 美联储降息与变相扩表后，股市不升反跌，AI公司股价因投资过度和盈利前景担忧下挫，甲骨文和博通股价暴跌 [1] - 两年期国债收益率因流动性注入而下降，但10年期与2年期国债利差扩大，收益率曲线变陡，反映市场对财政赤字的戒心 [1] - 美元汇率在货币政策宽松预期下走贬，欧元和瑞郎领涨 [1] - 尽管委内瑞拉局势紧张，油价持续回落，能源和大宗商品价格承压，黄金上涨，白银大涨 [1] 英国经济与政治困境 - 英国经济陷入衰退，第三季度GDP环比增长0.1%接近停滞，10月环比录得-0.1%，为连续第四个月负增长 [4] - 工党政府因打破选举承诺变相加税，虽赢得资本市场欢心，但导致工党传统支持者反对，支持率创新低 [4] - 超过半数英国民调支持重新审视脱欧选择，但“重回欧盟共同市场”面临艰难谈判及在AI监管、移民限制等方面与欧盟存在巨大分歧 [5] - 英国面临产业竞争力低下、债务包袱沉重、公共资源不足等结构性难题，财政空间极小，恐在五年内爆发债务危机 [6] 全球央行政策展望 - 预期美联储明年将在资金成本和流动性两条战线同时营造更宽松的货币环境，利好美股，并可能引发新一轮全球量化宽松 [4] - 预计英格兰银行将降息一码，日本银行将加息一码，欧洲央行按兵不动 [6] - 预期美国11月CPI和核心CPI均为3.1%，11月非农就业增加13万，失业率为4.5% [6]

小红书平台的角色与战略 - 平台定位从“科技人的第二个朋友圈”演变为连接开发者与用户的“连接器”，致力于成为AI创新者首选的验证与成长平台[27][28][29] - 平台汇聚超过5万名开发者，其中超过90%的开发者每年发布不止一款产品，科技内容发布量增长约100%，科技创作者数量增长约200%[26] - 平台通过AMA（Ask Me Anything）等模式，构建了平等、真实的对话场域，并计划提供小组件、站内产品验证、智能硬件测试、众筹及招聘等后端能力，以缩短产品从验证到市场的链路[27][28][37][44][45] AI时代下的“超级个体”与创业模式 - AI降低了技术壁垒和生产要素成本，使得“一人公司”或小型团队成为可能，一个开发者借助AI可完成过去需要约40人团队的工作量[1][20][40] - 开发者的核心护城河从技术转向与用户基于真诚建立的不可复制的关系，以及个人品牌（IP）的构建[2][40][41] - 成功的产品往往源于开发者对自身生活困扰的洞察，通过快速构建MVP（最小可行产品）并在社区（如小红书）早期验证需求，平均每位开发者可收到约20条产品改进建议[9][10][16][17][18] 产品开发与用户互动的新范式 - 产品开发周期极大缩短，例如Plan Coach从想法到发布MVP仅用一天，强调尽早将不完美的原型抛向市场进行验证[2][9][10][18] - 用户成为产品的“精神股东”，深度参与产品迭代，例如Plan Coach的一条笔记获得26万赞和超过1000条用户反馈，马卡龙AI则因独特的“粉红色”设计获得用户积极反馈[2][17][32] - 社区互动强调“活人感”与“做自己”，以不卑不亢、真实平等的态度与用户沟通，这被视作建立信任的关键[2][32][33][35] 行业趋势与市场变化 - 营销和需求验证越来越前置，开发者甚至在仅有想法（Idea）或开发中途就开始与用户对话，这种“口嗨”成为验证需求的新方式[38] - 在AI Coding工具推动下，组织追求小型化与高敏捷度，例如马卡龙AI团队仅约30人，并认为在同等发展阶段，AI时代所需人数应为互联网时代的一半或三分之一[23][47] - 出现“Agent工程师”等新职能岗位，要求兼具技术、产品思维及文科生式的提示词编写能力[24][25] 具体公司/产品案例 - **Plan Coach**：一款针对拖延症的APP，其创始人通过将“刷碗”任务拆解为“先站起来”的微小洞察，用一天时间开发出MVP，并在小红书获得初期爆发式关注，目前正探索海外市场与收费模式[2][9][10][49] - **Macaron AI**：一款定位为“Personal Agent”的生活助手产品，其设计打破科技产品极简风格，采用粉红色马卡龙造型，平台已拥有接近20万个用户创建的小应用，收费模式为10美元[3][22][52] - **小红书**：通过运营AMA等活动，成功将科技圈层融入其生活方式社区，营造了相对轻松、非焦虑的科技讨论氛围，吸引了学者、投资人、创业者等多方角色[5][6][7][31]

文章核心观点 - 埃隆·马斯克预言，在人工智能时代，工作将成为一种“可选”的活动，人类将进入一个普遍富足的社会 [2] 人工智能对社会结构的影响 - 人工智能的发展最终将使所有商品和服务变得极其丰富且廉价，从而消除经济稀缺性 [2] - 在这种富足社会中，工作的主要目的将从经济必需转变为个人选择，人们可以为了个人满足感而工作 [2] 人工智能与就业前景 - 人工智能的进步将导致传统工作岗位被大量自动化替代 [2] - 尽管面临短期就业冲击，但长期来看，人工智能将创造普遍富足，使工作成为可选 [2]

消费环境与用户决策困境 - 当前消费世界信息过载，短视频、直播、内容平台等降低了“看到商品”的门槛，但推高了“相信商品”的成本，导致消费者面临“不会选”的新难题 [1] - 艾瑞咨询报告显示，76.64%的用户需要借助工具降低决策成本，76.56%的用户最大诉求是找到可信任、品质更好的商品 [1] - 电商榜单在消费者中的总体认知率达到30%，即每三个网购者中至少一人会先看榜再下单，但榜单泛滥导致信任稀缺，许多榜单存在商业化或标准不透明的问题 [4] 京东金榜的定位与核心机制 - 京东金榜坚持客观公正、永不商业化的价值准则，旨在为品牌带来长效、确定性的增长 [2] - 榜单排序完全依据用户真实购买数据、产品增速、全网口碑及品牌影响力等长期表现，无人工筛选或付费入口，从源头杜绝人为干预 [1][7] - 京东已形成超过15种不同类型的全场景榜单矩阵，覆盖销量、人气、新品、口碑等多个维度，所有排行榜均坚持永不商业化 [6] 京东金榜的影响力与市场表现 - 过去一年，京东排行榜整体吸引了约70亿人次访问，成为用户常用且依赖的购物判断工具 [7] - 2025年约有10亿人次跟随京东金榜下单，金榜上榜商品销量增长率比普通商品高12倍，复购率高1倍 [9] - 调研数据显示，平均每10个使用榜单购物的消费者中有近7个会第一时间提及京东金榜，超8成用户认为其能帮助找到高品质、服务好、更安全的商品 [7] 品牌案例与榜单价值体现 - 在2025年度盛典上，美的、华硕、飞利浦、韶音、农夫山泉、伯希和等超过140个品牌的单品荣获年度“品质金奖”、“新品金奖”及“PLUS会员甄选金奖” [2] - 伯希和山野2.0冲锋衣因真实用户口碑推动上榜，形成“上榜→曝光增加→销量上升→稳定上榜”的正向循环，用户评价甚至成为其下一代产品研发依据 [10] - 农夫山泉与京东金榜推出联名饮用天然水，上市次月即登上热卖榜前三，销量同比增长120%，产品好评率达99% [15] - 美的酷省电Ultra立式柜机空调因节能功能（比常规产品节能25%以上）入选，品牌方认为金榜提供了公信力背书并助力行业竞争从价格转向品质 [13] - 韶音OpenFit 2耳机通过金榜快速引爆市场，让具备差异化价值的新品迈过原始积累阶段 [17] 京东金榜的信任基础与未来规划 - 榜单的“纯度”和信任基础源于京东自营模式、超级供应链能力及“正品行货、品质严选”的核心优势 [9] - 今年新增的“品质金榜”与京东家电家居品质实验室、京东超市品质实验室及第三方检测机构合作，确保品质可被验证 [7] - 未来京东将利用AI技术和大模型积累，推动榜单从单向导购变为双向互动的“千人千榜”模式，并为更多优质产品提供金榜联名背书 [22] - 公司计划扩大金榜联名商品范围、优化冲榜机制、拓展榜单矩阵，以服务不同品类的用户 [22]

消费环境与用户决策困境 - 当前消费世界信息过载，短视频、直播、内容平台等降低了“看到商品”的门槛，但推高了“相信商品”的成本，导致消费者面临“不会选”的新难题 [1] - 艾瑞咨询报告显示，76.64%的用户需要借助工具降低决策成本，76.56%的用户最大诉求是找到可信任、品质更好的商品 [1] - 电商榜单在消费者中的总体认知率达到30%，但榜单泛滥导致信任稀缺，许多榜单存在商业化投放或标准不透明的问题 [7] 京东金榜的机制与核心价值 - 京东金榜坚持客观公正、永不商业化的价值准则，排序完全依据用户真实购买数据、产品增速、全网口碑及品牌影响力等，无人工干预或付费入口 [3][11] - 榜单机制包括与品质实验室及第三方检测机构合作，确保“品质”可被验证，今年新增了“品质金榜” [11] - 京东已形成超过15种不同类型的排行榜矩阵，覆盖多维度场景，所有排行榜均坚持永不商业化 [9] 京东金榜的市场影响力与用户认可 - 过去一年，京东排行榜整体吸引了约70亿人次访问 [10] - 2025年约有10亿人次跟随京东金榜下单，金榜上榜商品销量增长率比普通商品高12倍，复购率高1倍 [15] - 调研数据显示，京东金榜在认知度、使用体验和购买满意度上显著领先行业，平均每10个使用榜单购物的消费者中有近7个会第一时间提及京东金榜，超8成用户认为其能帮助找到高品质商品，超7成用户对推荐商品非常满意 [13] 京东金榜对品牌的价值与赋能 - 金榜为品牌带来公信力背书与精准触达，助力行业竞争从价格转向品质 [23] - 上榜形成正向循环：上榜→曝光增加→销量上升→稳定上榜，具有流量放大效应，例如伯希和冲锋衣因上榜而曝光率攀升 [20] - 金榜首次开放IP授权合作推出联名款，将品质符号显性化，例如农夫山泉联名款饮用天然水上市次月即登热卖榜前三，销量同比增长120%，好评率达99% [26][27] - 金榜是新锐品牌传递理念、展示价值的有效舞台，能帮助具备产品价值的新品快速迈过原始积累阶段，例如韶音OpenFit 2耳机 [27] 京东金榜的未来发展 - 未来将利用AI技术和大模型积累，让榜单从单向导购变为双向互动的“千人千榜”模式，为每个消费者提供专属榜单 [35] - 计划扩大金榜联名商品范围、优化冲榜机制、拓展榜单矩阵，让更多好商品被看见 [35] - 京东金榜通过六年坚持，已成为消费者购物决策中不可或缺的参考指南，为行业树立了品质标杆 [35]

文章核心观点 - AI时代品牌定位的核心逻辑不会改变 品牌的第一性原理是降低信息费用 这一点在AI时代不会改变 [1][3][6] - 只要人脑仍是决策的最终载体 品牌定位就不会过时 品牌的本质是为顾客提供可感知、可信任的价值信号 [2][5] - AI并非品牌定位的“终结者” 而会加速行业分化 强势品类的品牌价值将进一步提升 弱势品类则可能被白牌或渠道自有品牌占据 [12][13] 品牌定位的理论基础与价值 - 品牌的第一性原理是降低信息费用 GDP的70%为交易费用 而交易费用中70%是信息费用 信息不对称导致的沟通、信任、决策成本构成了商业世界的“半壁江山” [3][4] - 品牌的本质是为顾客提供可感知、可信任的价值信号 这种价值信号能有效降低信息费用 [5] - 社交共识是强势品牌的核心护城河 品牌要成为社交场景中的“硬通货” 必须依赖具有公共能见度的媒介构建社交共识 [8] - 以茅台为例 同样价值的红酒与茅台 选择茅台作为礼品无需额外解释 因为茅台的价格、档次已形成广泛社交共识 这种无需解释的认知默契正是社交共识降低信息费用的体现 [8][9] AI时代对品牌的影响与挑战 - AI虽然能精准投放触达顾客 但无法创造社交共识 [7] - AI时代 信息茧房与社交极化现象加剧 用户对品牌的信任更依赖于广泛的社交共识 [9] - 强势品牌通过公共媒介曝光形成的“消费留痕”、可信第三方背书 能有效打破信息壁垒 成为用户决策时的“信任捷径” [9] - 像茅台、海底捞等品牌能穿越周期 因为它们的社交共识已深入用户心智 AI无法替代这种长期积累的认知资产 [11] 黑马年度战略研习课内容概览 - 课程时间为12月26日-28日 地点在北京 旨在帮助创业者把握国家宏观趋势 看懂未来五年战略方向 看清行业新趋势 找对上下游产业资源 直面顶级投资机构 [14][16] - 课程原价12800元/人 早鸟特惠价9800元/人 [31] 宏观篇：定方向 - 金灿荣教授将前瞻解读“十五五”规划纲要 讲授《百年未有之大变局和21世纪国际格局》 帮助锚定国家宏观趋势与顶层设计 [17][19] - 牛文文将讲授《面向未来的创业领导力新范式》 从认知升维与创始人精神重塑开始 把握AI时代产业变革的确定性方向 [20] - 吴世春将拆解《2026-2030高确定性的万亿赛道》 洞察资本布局 寻找“独角虎”机会 其管理的基金规模超100亿 投资企业覆盖600+家 已陪伴13家企业上市 [21] 实战篇：建内核 - 冯卫东将传授《2026的品牌升级定位战略与品类突围战略》 在快速分化的市场中实现品类突围 其投资案例包括小红书、八马茶业等 [22][23] - 翁怡诺将分享《2026新全球化背景下出海战略与品类选择》 解锁中国供应链与海外需求深度绑定的新模式 其拥有20多年股权投资经验 [24] - 李祝捷将揭秘《2026新万店连锁背后的增长路径与供应链战略》 掌握供应链驱动的双轮增长哲学 其管理总规模为30亿人民币和1.15亿美金 [24] 资源篇：促爆发 - 设置“生意碰碰碰”环节 让老板对老板、企业与企业、行业上下游资源对接集中性爆发 [25] - 设置“黑马路演”环节 一站式面对中国顶级一线投资机构 现场设大消费、企服、AI应用/AI硬件、智能制造与新能源等分会场 [27] - 设置“行业私享会” 只面向学员进行行业打法私密分享 提前洞察行业趋势和机会点 [27] 巅峰篇：见未来 - 定向邀约参加【2025年第17届创业家年会】 倾听上市公司掌门人、AI领军者、年度投资家共话AI与机器人的未来 [30]

文章核心观点 - 香港科技大学（广州）旨在通过构建独特的科创生态体系，颠覆传统教育模式，培养AI时代的创新人才，并打造粤港澳大湾区的创新创业高地，类似于“中关村” [1][4][7] AI时代对教育及人才培养的冲击与重塑 - AI时代直接冲击了人类智能的“博闻强识”和“触类旁通”前两重境界，传统教育模式亟需改变 [3] - 新时代教育需培养学生四种核心能力：驾驭AI从事本行业的能力、培养与机器差异化的能力、培养人机混合创新能力、培养0-1的创新能力 [3] - 高校的人才培养目标从培养教授转变为培养能“建平台、定标准、创品牌、建系统，甚至改变一个行业”的“人物” [7] 港科大（广州）的创新创业生态体系实践 - 学校不占由学校孵化的创业企业任何股份，以打消师生创业时的股权顾虑 [5] - 设计补偿机制：学校孵化的企业每轮融资后，从融资款中拿出5%以横向课题形式带回创始人实验室，该机制设有2000万上限 [5] - 平台建设方面，举办INNOTECH创科嘉年华等展会赛事，并搭建创投基金矩阵与路演活动等资源链接渠道 [5] - 服务支撑层面，配套低成本孵化场地、创业奖学金等硬件与资金支持，并通过提升计划、创业者社群构建能力培育与资源聚合生态 [5] - 核心目标是打造创新容错的文化环境，以吸引追求自豪感和自我实现感的“有情怀之人”，而非只追求薪酬的“雇佣军” [6] 区域发展愿景与战略 - 港科大（广州）希望协同各方力量，将“环港科大（广州）创新区”打造成为像中关村一样的创新创业高地，即“大湾区的中关村” [1][7] - 自2024年以来，广州市政府已多次提出推进“环港科大（广州）创新区”建设 [7] - 最终愿景是吸引创业者集聚，营造“像开Party一样去创业”的氛围 [7]

当前企业面临的宏观环境与核心挑战 - 国际环境不确定性持续加剧，大国博弈日趋白热化，企业深陷复杂局势漩涡[1][5] - 企业需直面一系列现实挑战，包括供应链中断风险、市场准入受限难题、技术生态脱钩压力、合规成本飙升等[1][5] - 未来对企业要求越来越高，需主动适应变局并拿出高明应对策略才能在行业中持续发展[1][5] 企业短期与中长期战略应对建议 - 短期企业需强化风险防御，采取灵活应对策略，建立供应链备份机制，避免“孤注一掷”[3][7] - 短期需推行合规前置，不断提升法律素养与学习能力[3][7] - 中长期企业要聚焦自主创新，实现全球融合发展[3][7] - 中长期企业应布局技术自主、全球运营、标准出海与生态共建，以挖掘深层次发展机遇[3][7] 企业全球化发展的现状与潜力 - 中国企业家被呼吁开始真正的全球化，通过海外考察挖掘新机会，不应“躺平”[3][7] - 以非洲、东南亚为例，当地用工成本仅为国内的1/4、1/5甚至1/10，成本优势显著[3][7] - 不少中国企业已将低附加值产业转移至非洲、东南亚等地并实现良好发展[3][7] - 2025年上半年，中国5000多家上市公司海外盈利占比仅约24%，76%盈利仍来自国内市场[3][7] - 美国优质企业如星巴克、麦当劳、通用等，海外盈利占比普遍达到60%、70%甚至80%以上[3][7] - 中国企业家进行全球产业布局的空间和潜力还很大[3][7] 对企业家个人发展的核心建议 - 个体需具备“走出去融入全球价值网络关键节点”的能力[3][7] - 在AI时代，企业家需持续提升个人技能，摒弃低层次娱乐，通过阅读、报培训班等方式进行更高层次的学习[4][8] - 企业家应注重投资多元化，不仅在产业层面拓展，更要实现资产类别的多元配置，以增强抗风险能力[4][9]