公司定位与市场地位 - 公司成立于2023年，自成立第一天起就明确聚焦于AI仿真合成数据赛道，旨在为物理AI构建必需的数据基础设施[5] - 公司定位为“基于仿真技术打造物理AI时代的数据基础设施”，旨在支撑未来机器人产业的规模化落地[18] - 目前，超过80%的国际主流具身智能团队的仿真资产与合成数据来源于该公司，全球前三的世界模型团队也是其客户[1][7] 行业需求与市场格局 - 2025年具身智能赛道呈现爆发式增长，但面临训练数据短缺的现状[1] - 具身智能的数据需求量至少是自动驾驶的1000倍，主要因其需要与物理世界深度交互且应用场景远比自动驾驶广泛[2][8] - 行业认知已从2023年讨论“要不要用合成数据”转变为现在讨论“怎么做好合成数据”，市场已进入快速发展阶段[6] 技术路径与核心能力 - 采用全栈自研的“求解—测量—生成”三位一体的仿真技术路线，通过自动化测量工厂精准获取真实物理参数，确保仿真数据与真实世界高度一致[11] - 自研GPU物理求解器，通过GPU并行加速解决高计算复杂度问题，能在毫秒内完成计算，实现了物理精度与实时计算的平衡[12] - 做好合成数据需要两项核心能力：一是确保数据高质量，需将仿真与真实世界的误差压到最小；二是具备规模化供给能力，能稳定生成跨本体、跨任务的大规模高质量数据[10] 产品定价与商业模式 - 合成数据定价主要按小时计价，具体价格会根据场景难度、任务复杂度、训练规模进行调整，并非单纯的成本定价法[9] - 高质量数据极其稀缺，一旦解决了客户“有无”的核心问题，价格就不再是关键，供给方将具备更强的定价能力[9] - 公司提供的不只是数据文件，更是持续提升的研发能力，客户会将仿真和评测能力纳入长期研发规划[9] 仿真数据的作用与挑战 - 在物理AI体系中，仿真数据并非对真实数据的补充，而是训练体系的基础，预训练、强化学习、评测都高度依赖仿真数据[13][14] - 仿真数据的供给量能比真机数据跨2到3个数量级，是满足具身智能规模化本体数据供给的唯一解法[14] - 行业面临“仿真与真实之间的差异”挑战，公司通过源头保证数据真实性（测量误差在1%以内）、训练时引入对抗性扰动、与头部客户持续迭代三种方式应对[15] - 采用“仿真为主、真实为辅”的方案，99%的训练用仿真数据完成，剩下1%用真实数据微调[16] 未来发展方向与竞争策略 - 面对竞争，公司的核心是提升多样复杂场景的生成能力，构建一个可被学习的物理世界，需在资产、场景、任务三个层面努力[17] - 技术层面将持续深耕全栈自研仿真，从自动化物理测量、物理属性库到高精度物理解算器，不断完善技术平台[18] - 行业层面，物理AI将从工具阶段走向基础产业阶段，未来机器人和智能体会像手机、汽车一样广泛应用[18]

文章核心观点 - CES 2026展会显示，深圳智能硬件企业正从全球科技的追随者转变为引领者，依托对“物理AI”时代的把握，通过核心技术突破、用户共创和生态出海，重新定义硬件形态并构建全球产业生态 [4][18][19] 参展规模与“深圳密度” - CES 2026吸引了全球150多个国家和地区的超4100家企业参展 [1] - 中国参展商915家，其中深圳企业约370家，占中国参展商超四成 [1] - 深圳企业在全球参展商中形成了不容忽视的“深圳密度”，其展示已超越“中国制造”的数量展示，进入由“深圳智造”主导的硬件本质与产业生态重构阶段 [4] 向微笑曲线两端攀升：从制造到定义 - 传统全球产业分工中，制造环节附加值低，高附加值的研发、核心技术定义与品牌渠道多被海外企业掌控 [6] - 深圳智能硬件企业正强势向微笑曲线两端移动，核心驱动力是从被动响应制造需求转向主动定义产品与用户体验 [7] - 乐其创新旗下品牌SmallRig斯莫格在CES开设“创作者服务站”，提供设备借用与工程师直接交流场景，将用户共创融入产品，构建沉浸式品牌对话 [7][8] - 追觅以近2000平展区展示具身智能技术探索未来家居，产品包括定向送风空调、智能调节浓度冰箱、AI运动私教闺蜜机、爬楼机等 [8] 核心技术突破与全球话语权 - 硬件创新的核心驱动力来源于对核心技术的突破与掌控，深圳企业已在感知、显示等核心领域建立全球话语权 [9] - **机器人核心零部件**：兆威机电全球首发20自由度灵巧手，实现触觉捕捉等精细操作；帕西尼凭自研多维触觉传感器，让人形机器人TORA-ONE能“拿捏”力度完成复杂任务 [11] - **光学感知领域**：速腾聚创展示多款激光雷达产品及全栈整合技术，其机器人“配送小哥”在无人工干预下自主完成累计20小时任务；奥比中光推出超小型双目3D相机，大幅缩减感知盲区 [11] - **AI工程化与品牌化**：深圳企业依托强大工程化与系统集成能力，将AI大模型通用智能演化为智能硬件，以自主创新品牌走向国际舞台中央 [11] - **具体产品创新**：影石创新展示全球首款8K全景无人机影翎Antigravity A1，获“CES 2026创新奖”，重新定义航拍交互与创作方式；雷鸟创新发布全球首款支持eSIM功能的双目全彩AR眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”，实现独立通话与AI交互 [11][12] “生而全球化”：从产品出海到生态出海 - 深圳企业正从单一产品出海迈向生态出海，在产业维度构建全球影响力，形成“虹吸效应”吸引全球合作伙伴 [14] - 企业被称之为“生而全球化”，具备全球视野和生态化思维，出海目的不仅是销售，更是融入并重新定义当地市场应用生态 [14][16] - **生态合作案例**：众擎机器人与英伟达、亚马逊、苹果、三星等海外头部伙伴构建深度协同生态，推进人形机器人全球规模化落地 [14]；奥比中光展示其与英伟达Jetson Thor平台的最新适配，助力机器人厂商高效系统集成 [15]；速腾聚创与多家全球领先企业联动展示商业化成果，并与新石器联合展出已大规模量产交付的L4级无人物流车，与Coco Robotics合作的无人配送车已在北美部署应用 [15][20] 本地化深耕与市场成果 - 智能硬件企业出海路径发生结构性变化，注重本地化深耕，从强调卖出单品转向构建系统能力与整体生态 [16] - 追觅通过自建团队、合作本土客服供应商、建立海外售后维修点、与当地明星互动等方式，在产品、服务、营销、渠道上快速实现本土化 [16] - **追觅市场表现**：扫地机业务在全球22个国家市占率第一，12个国家及地区市占率超40%；洗地机业务在全球近20个国家及地区市占率第一，部分国家市占率超70%；割草机业务获激光雷达割草机器人全球销售额第一 [16] - 创想三维市场负责人表示，全球化越深入，本地化就要做得越扎实，公司更看重在当地构建完整的服务体系和社区生态，让海外用户真正认可品牌 [17]

文章核心观点 - 物理AI是AI进化的终局，机器人行业正从死板的工业工具进化为具备“复利属性”的新物种，投资逻辑从折旧资产转向智能化资产 [9][11] - 机器人板块在经历三年跑输纳指后，有望迎来右侧入场点，当前是机器人投资的奇点时刻 [5][6][7] - 机器人生态呈现明显价值分层，最明智的投资策略是采用哑铃型持仓，锚定生态中的隐形冠军 [3][45] 行业变迁与投资时机 - 过去三年，代表机器人行业的RBOT ETF上涨72%，但同期纳斯达克指数上涨近140%，大幅跑输 [5] - 行业落寞源于“技术预期”与“商业落地”之间的鸿沟，机器人长期被视为“自动化”延伸而非“智能化” [6] - 2026年成为转折点，具身智能技术突破、政策红利及硬件成本断崖式下跌共同推动资产重估 [6] - 硬件成本急剧下降，人形机器人造价从2023年的50万美元降至2025年底的1.6万美元左右 [13] - 核心零部件规模化效应推动硬件成本沿摩尔定律下降，行业走过“只讲故事”的婴儿期，进入资金布局阶段 [13] 机器人技术演进：从工业工具到新物种 - 2026年是物理AI的具身时刻，AI从“笼子里的神”进化为能与物理世界交互的实体 [9] - 英伟达GR00T N1.6架构及VLA模型实现从视觉输入到动力输出的直接映射，取代了传统依赖手写“运动树”的复杂编程 [9] - 现代机器人具备双层思维：“显意识”负责场景规划以理解复杂指令，“潜意识”由神经网络驱动，通过数字孪生环境训练形成类人的“小脑反射” [10] - 机器人正从“昂贵且笨拙”的、估值锚定机械设备折旧周期的一次性设备，进化为具备复利属性的智能化资产 [10][11] 机器人生态价值链分层 - 机器人物理实体可拆解为三个核心层级：驱动层、感知层与集成层 [16] - 驱动层是机器人的“肌肉”，成本占比最高，约40%-50% [17] - 感知层是机器人的“感官”，博弈焦点在于纯视觉方案与多传感器融合方案的路线之争 [20] - 平台层是机器人的“大脑”与“神经系统”，也是高毛利的终极来源 [22] 驱动层：肌肉与定价权 - 旋转执行器因中国供应链介入陷入硬件通缩红海，18个月内跌价近半，逐渐沦为大宗商品 [18] - 线性执行器是真正的“利润高地”，负责需要巨大推力的关节，技术壁垒高，全球能稳定量产的标的极少 [18] - 线性执行器内部集成的精密滚柱丝杠精度要求达微米级 [18] - Curtiss-Wright等老牌玩家在2026年依然握有极强的议价能力 [19] - 精密轴承是关键，人形机器人自由度极高，每个关节都需要支撑 [19] - RBC Bearings凭借在航天领域的积累，在交叉滚子轴承上筑起技术高墙，其寿命直接决定整机投资回报率 [19] 感知层：感官与溢价 - 感知层重心从汽车转向机器人，机器人需要360度全方位的高精度环境建模 [20] - Ouster的芯片化架构切中了机器人对激光雷达轻量化和低功耗的痛点 [20] - 触觉传感被低估，对于护理老人或组装芯片等复杂任务至关重要 [20] - Novanta旗下的ATI几乎垄断了高端力矩传感器市场 [21] - 随着场景复杂化，感知层在单机成本中的占比预计将从10%提升至20%以上 [40] 平台层：大脑与增值税 - 英伟达GR00T平台扮演类似Windows的角色，其护城河在于“数据飞轮” [22] - 在英伟达Isaac Sim虚拟环境中，利用大规模并行算力可极大缩短训练周期，使机器人“快进”训练十年并在现实中瞬间部署，大幅摊薄研发成本 [22] - 2026年，英伟达通过提供预训练的VLA模型和Jetson Thor芯片，有望对每一台出厂的智能机器人征收“增值税” [42] 核心投资标的与策略 - 投资策略应采用哑铃型持仓结构 [3][45] - 左手配置高毛利、现金流稳健的零部件冠军以博取确定性回报 [45] - 右手配置感知类标的以博弈应用爆发时的估值弹性 [45] - 以英伟达、特斯拉两大AI巨头作为投资组合的压舱石 [3][45] 驱动层标的 - **RBC Bearings**：机器人供应链中的核心“铲子”，其军工级执行器技术正被平移到人形机器人关节中 [28] - 2026财年第二季度净销售额达4.55亿美元，同比增长14.4% [28] - 调整后毛利率从2025年同期的43.7%稳步爬升至44.9%，证明其定价权巩固 [28] - **Curtiss-Wright**：工业与国防自动化巨头，其Exlar部门的滚柱丝杠技术是关键 [31][33] - Exlar的滚柱丝杠寿命比同等规格的球磨丝杠高出15倍，是人形机器人追求10年以上免维护周期的几乎唯一解 [34] - **Regal Rexnord**：正从低毛利电机厂转型为高溢价自动化方案商，瞄准机器人部署的“总拥有成本” [29] - 公司在机器人相关领域的潜在合同金额已超过1亿美元 [29] 感知层标的 - **Ouster**：机器人感知的“眼睛”，专注于高分辨率数字激光雷达 [35] - 当前约50%的营收直接来自非车领域，找到了机器人这一更肥沃的土壤 [37] - 2025年5月与工程机械巨头小松签订了数百万美元的长期协议 [37] - **Novanta**：机器人“触觉垄断者”，旗下ATI几乎垄断扭矩传感器市场 [38][21] - 已进入特斯拉、直觉外科等头部整机商供应链，先发优势难以撼动 [40] 平台层标的 - **英伟达**：机器人生态核心，提供算力基石和AI平台 [42] - **特斯拉**：智能制造和物理AI的“风向标”，全面布局自动驾驶、机器人出租车、工厂自动化和人形机器人 [44][45]

股价表现与市场动态 - 公司股价于尾盘交易时段上涨超过8%，盘中最高触及66.5港元，创下自上市以来的历史新高[1] - 当前股价65.6港元较其首次公开募股招股价30.5港元已实现翻倍以上涨幅[1] - 截至发稿时，股价上涨7.54%，成交额为5079.81万港元[1] 公司业务与技术定位 - 公司是一家致力于克隆地球5.1亿平方公里面积的科技公司[1] - 公司长期在3D图形、模拟仿真及人工智能三大技术领域进行大量投资并构建核心竞争力[1] - 公司已推出三大核心业务平台：51Aes（数字孪生平台）、51Sim（智驾仿真平台）及51Earth（数字地球平台）[1] - 公司产品已被全球超过1000家大中型企业广泛应用，业务覆盖范围达19个国家和地区[1] 技术生态与行业应用 - 公司已构建起“合成数据-空间智能模型-仿真训练平台”的全链条物理AI闭环生态[1] - 公司是全球少数真正具备物理AI三要素的公司之一[1] - 公司的物理AI技术已在智能驾驶、交通枢纽、智慧工厂、智慧能源等多个领域成功落地标杆案例[1]

公司股价表现 - 公司股价在尾盘交易时段涨幅超过8%，最高触及66.5港元，创下自上市以来的历史新高[1] - 当前股价65.6港元，较30.5港元的首次公开发行价格已实现翻倍[1] - 当日成交额为5079.81万港元[1] 公司业务与技术 - 公司是一家致力于克隆地球5.1亿平方公里面积的科技公司[1] - 公司长期在3D图形、模拟仿真及人工智能三大技术领域进行大量投资并发展核心竞争力[1] - 公司已推出三大核心业务平台：51Aes（数字孪生平台）、51Sim（智驾仿真平台）及51Earth（数字地球平台）[1] 市场与客户 - 公司的产品已被全球超过1000家大中型企业广泛应用[1] - 公司业务覆盖范围达到19个国家和地区[1] 生态构建与行业应用 - 公司已构建起“合成数据-空间智能模型-仿真训练平台”的全链条物理AI闭环生态[1] - 公司成为全球少数真正具备物理AI三要素的公司[1] - 公司的物理AI技术已在智能驾驶、交通枢纽、智慧工厂、智慧能源等领域落地标杆案例[1]

产品发布与核心规格 - 英特尔正式发布基于Panther Lake平台的第三代处理器酷睿Ultra，这是首款基于Intel 18A制程（1.8纳米级）打造的AI PC平台 [2] - 酷睿Ultra处理器在CPU性能、集成GPU、能效、游戏表现、连接能力和AI表现上均有提升 [2] - 新处理器采用Intel 18A制程技术，引入背板供电和RibbonFET全环绕栅极晶体管设计，并采用性能核、能效核和LPE能效核混合架构 [3] 性能表现与数据 - 实测数据显示，Panther Lake平台支持长达27小时的多日电池续航 [4] - 与上一代产品相比，CPU性能提升60%，图形性能提升77%，整个平台的AI性能提高两倍 [4] - 新平台总算力达到180 TOPS，可本地运行700亿参数大模型，其搭载的50 TOPS低功耗NPU算力，推理性能较上代提升2倍 [4] - 在特定AI模型性能测试中，英特尔酷睿Ultra处理器在多个框架下的表现优于或与竞争对手产品相当 [5] 市场战略与行业趋势 - 英特尔将2026年视为行业的关键和激动人心的一年，认为当前是AI、计算和制程节点技术集中爆发的转折点 [2] - 酷睿Ultra将成为英特尔有史以来覆盖范围最广的AI PC平台，为全球合作伙伴200多款产品设计提供算力 [2] - 软硬件协同是英特尔AI PC战略的重点，旨在让AI模型和应用在硬件上发挥最优性能 [5] - AI PC的发展速度超出预期，在不到两年时间里完成了大规模产品布局和生态社区爆发式成长 [6] 生态合作与部署 - 英特尔已支持超过350家独立软件开发商，并支持超过900个AI模型在客户端本地部署 [6] - 公司为阿里巴巴的Qwen-3模型提供Day 0支持，并与字节跳动合作优化其短视频摘要工具 [6] - 公司首次实现边缘处理器与对应的PC版本同步发布，酷睿Ultra将加速AI在具身智能、智慧城市、自动化与医疗等“物理AI”领域的部署 [6] - 英特尔已与众多工业与边缘场景客户达成合作，搭载相关产品的边缘计算产品或将在今年二季度面世 [8] 市场预期与公司前景 - 摩根士丹利研报指出，AI PC的渗透率有望在2028年达到或超过65%，全球出货量增至约1.8亿台水平 [6] - 首批搭载酷睿Ultra的PC产品将于1月27日起在全球面市，未来将向市场提供总计4 Zetta OPs的算力，相当于全球40个数据中心的算力总和 [6] - 英特尔需要通过自用产品的性能和市场表现，证实其工艺的先进性和可靠性，为预计2027年量产的14A制程打下基础 [8] - 2026年开年以来，截至1月14日美股收盘，英特尔年内股价已飙升32%，仅1月13日、14日两日就上涨了10.6%，领跑科技板块 [8]

文章核心观点 全球半导体市场在2024-2025年几乎完全被AI需求主导，且高度集中于数据中心领域，而PC、智能手机、汽车等消费电子需求持续疲软，预计这一格局在2026年不会发生根本性变化，但行业内部将出现一系列值得关注的积极变化与潜在风险 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 【1】 NVIDIA的领先优势仍在延续，Rubin即将投入市场 - NVIDIA在CES 2026上将汽车作为核心主题，强调“物理AI”世界即将到来，与2025年聚焦机器人形成对比 [4] - 物理AI（如自动驾驶、机器人）是AI真正普及的关键，NVIDIA作为AI浪潮第一推动者，其战略动向值得关注 [6] - NVIDIA计划于2026年出货新一代AI芯片“Rubin”，市场预测其单价可能在10万至12万美元之间，高于2024年H100的3万至3.5万美元和2025年GB200的6万至7万美元 [6] 【2】 台积电启动2nm工艺量产 - 台积电在晶圆代工市场的市占率持续攀升，从2023年前的超过50%提升至2024年的超过60%，2025年甚至有声音认为超过70% [7] - 在3nm、5nm、7nm等先进制程节点上，台积电的市占率实际上已大幅超过90% [7] - 台积电已于2025年第四季度启动2nm工艺量产，首位客户预计是苹果，大规模应用预计从2026年开始 [7] 【3】 英特尔制造部门：谁来出资？谁来经营？讨论持续升温 - 英特尔在2024年9月宣布将制造部门分拆独立运营，但计划始终无具体进展 [8] - 英特尔制造部门在2024财年录得约200亿美元亏损，公司净资产约为1000亿美元，若持续亏损将难以长期支撑 [8] - 围绕“由谁出资、由谁经营制造业务”的讨论在2026年可能进一步白热化 [8] 【4】 向Rapidus提出试产需求的芯片厂商是否会出现 - Rapidus于2025年6月宣布成功完成2nm工艺试作，但仅相当于目标量产版本的“Version 0.2 - 0.3” [10] - 公司计划在2026年3月前推进至“Version 0.5”，并在2026年下半年达到“Version 0.7 - 0.8”，届时才能首次向潜在客户提出试作建议 [10] - 2026年的研发进展将对Rapidus的未来走向产生决定性影响 [10] 【5】 2026年全球半导体市场规模或接近150万亿日元 - 根据WSTS预测，2025年全球半导体市场规模预计为7722亿美元（约119.7万亿日元），2026年将增长至9755亿美元（约151.2万亿日元），按1美元兑155日元换算 [11] - 日本政府目标在2030年将国内半导体生产规模从约5万亿日元提升至15万亿日元，以维持全球市占率 [11] - 但由于全球市场增长远超预期，日本半导体制造全球市占率几乎确定会跌破5%，需重新审视其半导体战略 [11] 【6】 逻辑芯片与存储器市场维持30%以上的高增长 - 当前半导体市场中，真正保持高增长的只有服务于AI需求的逻辑芯片（如GPU）与存储器（如HBM），其余领域持续低迷 [13] - 根据WSTS数据，2026年逻辑芯片市场规模预计增长至3908.63亿美元，存储器市场预计增长至2948.21亿美元 [15] - 日本半导体产业衰退部分原因在于未能在逻辑芯片领域适应“Fabless + 代工”模式 [14] 【7】 DRAM市场陷入混乱，过度投资或导致下半年失速 - 自2025年11月下旬起，因AI需求激增导致DRAM短缺，合约价格甚至出现单月上涨20%以上的剧烈波动 [16] - 短缺涉及HBM、GDDR和LPDDR等多种产品，影响了PC与智能手机厂商为年末旺季扩大生产的计划 [16] - 由于争夺战过热及厂商激进投资，2026年下半年DRAM市场局势可能出现急转直下的可能 [16] 【8】 中国功率器件崛起，供给过剩风险显现 - 具备成本竞争力的中国功率器件进入全球市场的影响可能在2026年开始显现 [17] - 目前数据中心相关需求在整个功率器件市场中占比不足5%，而车载应用占比接近50%，规模相差约10倍 [17] 【9】 Nexperia问题或再度浮现 - Nexperia在小信号晶体管市场中约占20%的份额，其收入超50%来自车载领域 [19] - 2026年类似“安世事件”的摩擦再次出现的可能性依然很高 [19] 【10】 台积电海外布局中，日本的重要性持续上升 - 台积电熊本第一工厂（生产22nm及以上成熟制程）投产顺利，但传闻其产能利用率仅约50% [20] - 熊本第二工厂的工艺节点计划已从最初规划的6-40nm调整为引入4nm工艺，甚至还有引入2nm产线的传闻 [20] - 相比美国，日本在建厂与运营成本方面更具优势，使台积电对在日本布局先进制程表现出更高积极性 [20]

收购交易概述 - GlobalFoundries宣布已签署最终协议，收购Synopsys的ARC处理器IP解决方案业务，包括其工程师和设计师团队[1] - 拟议收购的资产包括ARC-V、ARC-Classic、ARC VPX-DSP和ARC NPX NPU产品线，以及ASIP Designer和ASIP Programmer等应用专用指令集处理器工具[1] - 交易预计将于2026年下半年完成，须满足惯例成交条件并获得必要的监管批准[2] 战略目标与整合计划 - 此次收购旨在加速GlobalFoundries和MIPS在物理AI领域的路线图，并增强其在定制芯片解决方案方面的能力[1] - 交易完成后，收购的资产和专家团队将整合到GlobalFoundries旗下的MIPS公司，以提供一套专为物理AI应用量身定制的全面处理器IP套件[1] - 通过将Synopsys的ARC IP和MIPS技术与GlobalFoundries的先进制造能力相结合，公司旨在降低客户采用关键技术的门槛，帮助客户更快地创新[2] 预期协同效应与市场影响 - 整合Synopsys的ARC技术将实现可扩展、高能效的处理解决方案，其技术涵盖高性能、中端和超低功耗计算及AI内核[1] - 此次收购将增强公司为可穿戴设备、机器人、AI驱动的消费应用和先进AI芯片提供解决方案的能力[1] - 扩展后的产品和服务将通过IP许可和软件增强客户互动，从而帮助GlobalFoundries的客户更快地将产品推向市场[1] - 此举将强化公司差异化的技术路线图，并使GlobalFoundries能够为客户提供端到端的解决方案，支持AI设备向物理世界的扩展[2] 交易各方立场 - GlobalFoundries首席执行官表示，此次收购巩固了公司致力于在物理AI领域保持领先地位的承诺[2] - Synopsys将保留并继续扩展其涵盖逻辑库、嵌入式存储器、接口IP、安全IP和子系统的广泛设计IP产品组合[2] - Synopsys总裁兼首席执行官认为，此次交易将巩固其IP业务在关键接口和基础IP领域的领先地位，同时赢得新的高价值机遇[2] - Synopsys表示，GlobalFoundries将成为处理器IP解决方案业务未来卓越的管理者，使全球客户受益于该领域持续激烈的竞争[2]

公司战略与产品发布 - 英伟达在2026年CES电子展上一次性发布了六款全新AI芯片，其发布意义被描述为一次近乎颠覆性的重构，而非简单的产品更新[1][3] - 公司推出了全新的Vera Rubin平台，该平台将芯片算力提升了5倍，并大幅压缩了推理成本[3] - 新产品平台引入了“动态稀疏计算”和“异构内存池”等底层创新概念，旨在让软件开发者能更自由地调度资源，摆脱硬件束缚[8] - 公司正全力押注“物理AI”概念，旨在让AI走出数据中心，进入真实世界，实现与人类社会的深度理解和互动[10] - 公司展示了搭载100亿参数视觉-语言-动作转换数据模型的自动驾驶系统，该系统能在无预设路径下，通过视觉识别处理复杂路况[10] - 通过此次发布，英伟达的身份可能从一个工具售卖者转变为AI市场的直接入局者，其长期目标是构建一个能感知并自主应对现实世界的物理世界操作系统[12] 行业竞争格局 - 表面上英伟达仍是AI芯片的绝对霸主，但暗地里其地位面临挑战[5] - 华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片方案加速落地，比亚迪自建AI训练集群，均已成为英伟达的挑战者[5] - 谷歌、微软、Meta等英伟达曾经的忠实客户纷纷转向自研芯片[5] - 2025年底，谷歌TPU芯片开始大规模铺货，可能替代H100，此消息导致英伟达市值蒸发8%，损失近数千亿美元[5] 公司面临的挑战与应对 - AI模型的参数量正以每年10倍的速度膨胀，而芯片性能提升开始触及物理天花板，若不推出颠覆性方案，公司的技术壁垒可能在2026年被攻破[7] - 为应对“去英伟达化”浪潮，公司斥资200亿美元收购了曾为美国国家安全局打造超低延迟芯片的公司Groq，将其作为关键棋子[8]

文章核心观点 - 中国主要造车新势力（蔚来、小鹏、理想、零跑）均已跨越年产销100万辆的“斩杀线”，标志着它们从初创期进入成熟发展新阶段 [8][9] - 各公司在2025年呈现出不同的发展态势与战略重点，零跑凭借高增长成为年度销量冠军，而理想则进入转型调整期 [18][19][21] - 面对2026年及未来，各公司展现出不同的战略规划：蔚来追求稳健增长与全年盈利，小鹏聚焦全球化与“物理AI”，零跑则设定了极具雄心的销量目标 [24][27][28][30][32] 新势力百万辆里程碑达成情况 - **蔚来**：于2026年1月6日达成100万辆，历时约7年8个月，下线车型为全新ES8，并强调这是“纯电的100万辆” [9][12] - **小鹏**：于2025年11月21日达成100万辆，历时7年，下线车型为小鹏X9超级增程版 [11] - **零跑**：于2025年9月25日达成100万辆，历时约6年多，下线车型为零跑C11 [12] - **理想**：于2024年10月14日达成100万辆，历时不到5年，为四家中最快，下线车型为理想L9 [12] 2025年新势力销量表现与战略重点 - **零跑汽车**：以596,555辆的交付量登顶年度销冠，同比增长103%，超额完成50万辆年度目标（完成率119.3%）[19] - **小鹏汽车**：累计交付429,445辆，同比增长126%，超额完成38万辆年度目标，海外交付4.5万辆，同比增长96% [19] - **理想汽车**：累计交付406,315辆，同比下滑19.6%，未完成调整后的64万辆年度目标（完成率63.5%）[21] - **蔚来汽车**：累计交付326,028辆（含乐道、萤火虫品牌），同比增长46.9%，未达成44万辆年度目标 [21] - **战略分化**：蔚来创始人李斌强调纯电与换电路线，小鹏创始人何小鹏聚焦智能化、全球化与增程路线，零跑创始人朱江明关注成本控制与规模目标，理想则处于增程放缓、纯电初具规模的转型阵痛期 [6][7][13] 各公司代表车型与关键决策 - **蔚来ES8**：被选为第100万辆下线车型，是公司的“翻身之作”，2025年9月开启交付后，用100天完成40,000台交付 [12] - **小鹏增程战略**：公司在2023年前后决定进入增程市场，2026年将推出多款增程产品，首款增程车型X9超级增程版市场反响热烈 [13][15] - **零跑C11**：被选为第100万辆下线车型，是公司发展的转折点，2020年公司决定“All In C11”，凭借越级配置（15-20万元价格，30-40万元配置）获得成功 [15][17] 2026年及未来战略展望 - **蔚来**：不再设定单年宏大目标，追求每年40-50%的稳健增长，2026年经营目标是“全年盈利”，销售主力将转向中高端大车以提升毛利率 [25][27] - **小鹏**：提出“稳进破局”，认为2026-2028年是“物理AI”关键的三年，预计软件在汽车中的价值占比将从10%提升至50%，同时将继续加速全球化，期待海外市场与中国市场达到1:1甚至更高比例 [28][30] - **零跑**：设定了2026年销量100万辆的宏大目标，并展望下一个十年实现年销量400万辆以上，成为“世界级车企” [30][32] - **行业预判**：蔚来创始人李斌预测到2030年，中国新能源汽车渗透率将超90%，其中纯电占比至少80%，并认为中国将至少存活10家汽车公司 [27][28]