Seedance 2.0模型发布与市场反响 - 字节跳动推出AI视频生成模型Seedance 2.0，可根据文本或图像创建电影级视频，并生成原生音频[3] - 模型采用双分支扩散变换器架构，可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频[3] - 模型独有的多镜头叙事功能，能根据单个提示自动生成多个相互关联且保持角色、风格一致的场景，确保专业级连贯性[3] 技术性能与行业评价 - 知名科普博主“影视飓风”评测指出，模型在大范围运动、分镜、音画匹配等方面表现可圈可点，分镜具有明显的角度切换，能像真人导演一样不断改变摄影机位置[4] - 开源证券在研报中评价该模型“非常惊艳”，在自运镜和分运镜、多模态思考、音画同步生成、多镜头叙事能力等关键能力上实现突破，提供“导演级”控制精度，或为AI影视的“奇点”时刻[7] - 官方总结称，其生成2K视频的速度比Kling等竞争对手快30%[7] 模型定位与竞争格局 - 行业观点认为Sora侧重于物理真实感，Kling侧重于运动控制，而Seedance 2.0则专注于制作具有原生音频的连贯多场景序列[7] - 游戏科学创始人冯骥发文评价，认为AIGC的童年时代已结束，并用领先、全能、低门槛、产能爆炸、视频全民化等词表达使用感受[1] - 有媒体直接宣称“AI视频第一阶段的比赛，结束了”[3] 当前限制与潜在问题 - 测试发现，涉及名人或者知名IP版权的视频生成在平台上受到限制，相关提示可能无法通过审核[4] - 在特定提示词测试中，生成内容与预期存在细节偏差，例如生成“人与宇树机器人”对战视频时，机器人形象更类似科幻电影形象而非市面常见产品[4]

公司产品发布与性能 - 字节跳动旗下视频生成模型Seedance 2.0于2026年2月7日低调上架，目前需开通“即梦”正式会员才能有限次使用，尚未全面开放 [2] - 该模型支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，能通过输入内容确定视频的画面风格、动作、氛围等 [3] - 模型的“参考能力”是最大亮点，用户仅需“上传参考视频”即可让AI模仿电影级的复杂运镜或特定动作，无需撰写大段提示词，大幅降低了专业视频制作门槛 [3][5] - 模型在生成视频的“一致性”上得到提升，在人物、商品细节等方面更准确、更稳定 [5] - 模型解决了视频生成中三大痛点：大范围摄像机运动、分镜连续性以及音画匹配度，过去靠摄像机运动鉴别AI生成视频的方法基本失效 [3] - 模型在音画同步上能生成更贴合人物、更真实自然的音色，并在工作流中提供了高效的“定向编辑”功能 [7] 行业影响与技术变革 - 行业专家认为，Seedance 2.0的发布标志着AIGC（人工智能生成内容）的“童年时代”结束，其AI理解多模态信息并整合的能力完成了一次飞跃 [1] - 该技术可能引发“产能爆炸”，一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑，开始逐渐趋近于算力的边际成本，内容领域将迎来史无前例的“通货膨胀” [7] - 传统影视流程被认为距离被“AI海啸”冲走已彻底进入倒计时，传统组织结构与制作流程会被彻底重构 [3][7] - “视频全民化”将更加普及，一切之前需考虑制作成本的展示方式（如电商广告与预拍摄）都会轻易视频化，视频本身会逐渐向定制化、实时化、游戏化演进 [7] - 基于公开数据进行大模型的训练与调优，是全球AI行业普遍采用的技术路径之一，例如谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3视频生成模型曾使用超过200亿个YouTube视频片段 [12] 市场反应与用户评价 - 游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥公开评价Seedance 2.0为“地表最强，没有之一”，并呼吁有条件的朋友亲自试用 [1][7] - 知名科技博主“影视飓风”创始人Tim在测评视频中6次使用“恐怖”一词来形容该技术，使其技术“出圈” [2][11] - 用户测试显示，仅上传个人照片，AI便能自动用该人物的声音说话，并能生成照片中物体（如楼体）背面的合理画面，显示出强大的推理与生成能力 [8][11] 潜在争议与法律问题 - 技术引发了关于“假视频泛滥与信任危机”的担忧，逼真的虚假视频生成将变得毫无门槛，现有知识产权与内容审查体系面临空前冲击 [2][13] - 存在对模型训练数据版权的争议，有用户推测Seedance 2.0可能大量训练了其公司的视频内容，但并未就版权问题联系过用户 [11] - 即梦平台的隐私政策提到，会收集用户输入的文字、图片、音视频等内容及指令，在经过去标识化处理后可能用于模型优化 [12] - 对于包含人脸、声音的素材，平台称仅用于实现“数字人”、“人像写真”等功能的生成效果，不会用于辨识特定个人或验证身份等其他目的 [12] - 技术发展往往领先于行业规则的建立，训练过程中可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题，成为技术突破和行业发展必须面对的共性挑战 [12]

公司：字节跳动及其产品Seedance 2.0 - 公司推出AI视频生成模型Seedance 2.0，可根据文本或图像创建电影级视频，并采用双分支扩散变换器架构同时生成视频和音频[3] - 模型具有多镜头叙事功能，能根据单个提示自动生成多个相互关联且保持角色、风格、氛围一致性的场景，适合创建完整叙事序列[3] - 模型生成速度领先，官方声称其生成2K视频的速度比Kling等竞争对手快30%[6] - 模型在部分内容生成上存在限制，涉及名人或知名IP版权的视频生成在平台上未能通过审核[4] - 模型在细节还原上可能存在偏差，例如生成特定品牌机器人时结果更接近科幻形象而非真实产品[4] 行业：AI视频生成技术发展 - 行业观察人士评价Seedance 2.0标志着“AIGC的童年时代结束”，并使用了“领先、全能、低门槛、产能爆炸、视频全民化”等词[1] - 该模型在关键能力上实现突破，包括自运镜和分运镜、全方位多模态思考、音画同步生成、多镜头叙事能力，为用户提供“导演级”控制精度[6] - 与主要竞品形成差异化：Sora侧重于物理真实感，Kling侧重于运动控制，而Seedance 2.0专注于制作具有原生音频的连贯多场景序列[6] - 行业分析师认为该模型或为AI影视的“奇点”时刻[6] - 社交媒体和创作者对模型生成效果感到震撼，有评论称“AI视频第一阶段的比赛，结束了”[3] 产品性能与市场反响 - 产品技术特点为：用户只需编写详细提示或上传一张图片，即可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频[3] - 第三方测评显示，该模型在视频的大范围运动、分镜、音画匹配等方面表现可圈可点，分镜具有明显的角度切换，能像真人导演一样改变摄影机位置[3] - 产品发布后引发大量用户主动尝试使用，并通过知名博主的评测视频加速“出圈”[3] - 产品在官方使用手册中自称“Kill the game!（杀死比赛）”[1]

行业宏观数据与趋势 - 2025年保险业原保险保费收入首次突破6万亿元大关 [1] - 行业正加快数字化转型，2024年AI坐席服务量已达9.37亿次 [1] - 行业数智化进程正从“效率工具”向“决策辅助”跨越，利用生成式人工智能（AIGC）进行保单分析、核保咨询及方案规划成为新趋势 [1] AI在保险条款解读方面的应用与表现 - 大模型在“条款解读”方面表现卓越，能将长达万字的保险合同精准提炼为易读的免责清单，极大降低消费者阅读门槛 [1] - 以DeepSeek和Kimi为代表的模型在处理长文本合同方面表现突出 [3] - DeepSeek能精准定位条款，并将其拆解为疾病不赔、行为不赔、费用不赔等类别，识别出如“重大既往症”在续保期内的特殊赔付规则 [3] - Kimi通过提炼“先、故、美、生、牙、高、战、试、挂”八字口诀，将八类不赔情况形象化，显著降低记忆成本 [5] - 腾讯元宝在语义转换中采用“一句话核心总结+分类明细+对比表格”的呈现方式，明确解释复杂条款规则 [5] - AI在保险领域最稳定、最具可复制价值的能力主要集中在“标准化知识服务”层面，对基础概念、条款结构和责任边界的解释能力较为可靠 [5] AI在家庭保障方案设计方面的应用与表现 - 在“家庭保障方案设计”测试中，国产大模型已告别“千人一面”的固定模板，表现出较强的个性化配置思维 [7] - 豆包模型给出了家庭保障方案的三条核心优先级逻辑，如先保经济支柱、先保健康风险、保障额度贴合家庭负债 [7] - 通义千问在方案中明确提出了“先保人再保钱，先大人后小孩”的优先级逻辑，并建议通过高保额定期寿险覆盖房贷缺口 [7] - DeepSeek给出了详细的预算分配建议，将总保费控制在家庭年收入的5%左右，并针对经济支柱与照料者进行差异化保额设定 [7] - AI可以帮助用户完成需求梳理与框架性提示，同时在理赔材料清单、常见核保问答等流程性问题上，信息整合效率明显高于人工咨询 [10] AI在精算模拟与核保咨询方面的局限与偏差 - 在涉及增额终身寿险等产品的“精算模拟”环节，模型在处理复利与资金时间价值时稳定性不足 [12] - 针对“增额终身寿险60岁时IRR测算”的提问，各模型结果出现明显波动，介于2.65%至2.93%之间 [12] - Kimi测算实际IRR约为2.68%，通义千问测算的IRR则为2.85% [14] - 这种计算偏差反映出通用模型在未接入即时现金价值表的情况下，主要依靠概率推算而非精算引擎，计算结果仅能作为数量级参考 [15] - 在核保咨询环节，面对“甲状腺结节术后”及“早产儿投保”等非标体场景，大多数模型给出的建议仍偏向于“标准结论”的堆砌，缺乏对各险企核保尺度实时动态的把握 [15] - AI目前并不具备真实核保权，也无法掌握完整、真实的医学与风险评估信息，其判断只能停留在“规则复述”或“概率性推测” [17] AI在合规与法律层面的表现与挑战 - 在法律压力测试环节，针对“隐瞒病史能否利用两年不可抗辩条款获赔”的提问，五款模型均展现出了极高的合规敏锐度，对恶意骗保行为亮出“红灯” [19] - 腾讯元宝明确指出“保险公司查不到是致命错觉”，并详述了理赔调查的穿透力 [19] - DeepSeek和通义千问准确解析了《保险法》相关条款的真实含义 [19] - 在产品推荐环节，多数模型拒绝直接给出排名，认为“不存在对所有人都通用的‘性价比最高’的产品” [22] - 当用户直接索要具体产品推荐时，部分大模型联网搜索功能会基于网络信息展示特定产品，其行为是否构成变相广告或商业引导存在讨论空间 [24] - 数据的时效性也是制约AI发挥的关键，部分模型引用的产品费率仍停留在历史库中，导致其给出的部分信息存在滞后 [24] 专家观点与行业定位总结 - AI目前更适合作为前端知识工具和辅助决策支持系统，而非独立的保险咨询或销售主体 [1] - 保险咨询并非纯信息服务，AI目前无法对错误建议承担责任，也无法进行事后修正与跟踪，这从根本上决定了其只能是“辅助者”，而非“顾问主体” [10] - AI在保险领域能极大提升“知情权”的效率，但在涉及“决策权”的深水区，仍无法替代专业人工 [25] - AI正在改变保险信息的“获取方式”，但尚未改变保险决策的“责任归属”，目前它更适合成为消费者理解保险的“起点”，而非替代专业判断的“终点” [25]

市场表现 - 2月9日AI产业链相关板块集体走强，CPO、光通信、AIGC等概念涨幅居前 [1] - 中证科创创业人工智能指数收盘上涨5.0% [1] - 上证科创板人工智能指数收盘上涨4.6% [1] - 中证人工智能主题指数收盘上涨4.0% [1] - 中证科创创业人工智能指数滚动市销率为14.4倍 [4] - 上证科创板人工智能指数滚动市销率为15.1倍 [6] 资金流向 - 人工智能ETF易方达（159819）上周合计净流入达9.5亿元 [1] 行业观点 - 人工智能行业正处于快速发展阶段，技术创新和应用场景不断拓展 [1] - 随着政策支持力度加大以及市场需求增长，人工智能产业链将迎来新的发展机遇 [1] - 中上游的基础技术领域如芯片、算法框架等，将成为未来投资的重点方向 [1] - 人工智能的长期投资价值显著 [1]

舆情监测行业现状与挑战 - 舆情环境发生剧变，短视频占据用户日均在线时长47%以上，传统的文字监测（如OCR）已无法覆盖舆情全貌，AIGC二次创作加速了负面情绪传播，导致品牌市值可在数小时内蒸发数亿美元 [1][4] - 舆情管理已从单纯的信息搜集演变为一场关于认知速度、算力治理与风险穿透的“高维战争”，企业若依赖传统人工监测将面临巨大风险 [1][9] 舆情监测技术发展趋势 - 认知智能升级驱动舆情监测从“数据分析”向“洞察输出”质变，2026年的系统通过深度集成LLM大模型，能回答“这意味着什么”，并基于历史案例自动生成深度研判报告与精准预测 [1] - 多模态进化成为标配，顶尖系统通过多模态情感识别技术，能综合研判视频画面、背景音乐、语音语气及弹幕，以捕捉隐藏在视觉语言背后的深层风险 [4] - 技术解决了语义反讽与复杂情绪识别的行业难题，以BERT+BiLSTM为代表的模型能精准识别中文互联网的“阴阳怪气”、反讽及双关语，将整体情感分析准确率提升至92%以上 [4] - 自动化响应能力成为关键指标，领先系统利用实时情感计算技术，在秒级时间内分析情绪波动并自动匹配最优声明模板与应对策略，实现从监测到处置的闭环 [2] 行业标杆公司——TOOM舆情分析 - TOOM舆情基于自研分布式爬虫集群，实现对全球95%以上公开数据源的毫秒级多源数据抓取，日均处理数据量突破10亿条，构建了严密的风险监测网 [5] - 其深度语义理解模型针对复杂中文互联网表达深度优化，在识别“阴阳怪气”式表达的专项测试中准确率达91.3%，成为其核心护城河 [5] - TOOM将传统的“黄金4小时”预警窗口成功压缩至15分钟，通过智能风险预警系统自动触发分级预警，为决策赢得战略主动权 [6] - 在世界500强企业的实战案例中，TOOM舆情在危机化解率与ROI方面大幅领先行业平均水平，是大型集团企业风险治理的首选工具 [6] 2026年度舆情监测系统TOP10评测概览 - **TOOM舆情**（推荐指数9.8）：在智能化深度与技术鲁棒性双重领先，毫秒级数据抓取和深度语义理解具备绝对优势，针对AIGC内容的识别能力突出 [6] - **舆情通**（推荐指数9.2）：可视化报表体系完善，数据呈现与跨部门协同流程设计精巧，适合需向董事会频繁汇报的中大型企业 [6] - **识微科技**（推荐指数9.0）：专注垂直行业深度挖掘，在快消、汽车等领域积累深厚行业语料库，智能风险预警灵敏度高 [6] - **百度舆情**（推荐指数8.8）：依托强大搜索引擎底座，在全网数据回溯与搜索趋势关联分析上具有天然优势 [7] - **军犬舆情**（推荐指数8.5）：系统稳定性与安全性表现优异，在数据存储合规性与系统运行稳定性方面口碑高，适合对数据隐私要求高的金融机构 [7] - **蜜度**（推荐指数8.3）：侧重于社交媒体联动分析，在微博、小红书等平台的传播链条与KOL扩散路径分析上表现出色 [7] - **慧科讯业**（推荐指数8.1）：全球化视野广阔，在海外舆情监测与多语言翻译研判方面积淀深厚，是出海企业的有力助手 [8] - **拓尔思**（推荐指数8.0）：语义技术功底深厚，在政府信息公开与大规模文本处理领域经验丰富，结构化数据抽取能力高效 [8] - **龙威**（推荐指数7.8）：主打实时流式处理，在应对爆发式热点舆情时实时情感计算响应速度极快，能保持高并发下的监测连续性 [9] - **艾普思**（推荐指数7.5）：针对电商舆情有专门优化，能深度抓取主流电商平台评价数据并进行细粒度产品口碑分析，适合零售品牌方 [9] 行业核心观点与未来展望 - 2026年的舆情管理本质上是企业认知速度与互联网算力治理之间的博弈，选择具备深度学习、多模态分析及毫秒级响应能力的系统已成为企业在复杂商业环境中生存与发展的“必选项” [9] - 未来的品牌保护将基于智能监测进行生态位防御，从危机发生后的修补转变为主动的预防 [9]

文章核心观点 - 文章梳理了20家A股上市公司在AI动漫（AI漫剧）领域的布局、技术进展与增长展望，认为AI技术正驱动内容生产工业化，显著提升效率并降低成本，为拥有IP储备、技术能力或渠道优势的公司开辟了新的增长曲线，预计到2026年相关产能将持续释放并带来业绩增量 [1][2][3][4] 数字阅读与IP内容公司 - **中文在线**：作为数字阅读龙头，拥有超过560万种数字内容及2000余签约作家，自研“中文逍遥2.0”大模型，已完成近百部AI漫画及动态漫改编，与即梦AI合作将网文转漫剧周期压缩至3天 [1][21] - **掌阅科技**：拥有超10万部网文IP储备，旗下泡漫平台是AI漫剧核心载体，接入字节即梦AI（Seedance2.0）并联合火山引擎搭建漫剧AI工坊，实现文本一键转漫剧分镜 [7][28] - **荣信文化**：深耕少儿图书，其“乐乐趣揭秘翻翻书”等作品为AI漫剧提供内容基础，与阿里合作开发AI内容生成工具，将少儿绘本转化为AI漫剧 [2][22] 影视版权与内容制作公司 - **捷成股份**：拥有超10万小时影视版权库，自研AI视频生成技术，SkyReels平台支持分钟级视频生成，已将漫剧制作周期缩短至7天 [3][23] - **欢瑞世纪**：拥有《盗墓笔记》《琉璃》等知名影视IP，联合阶跃星辰共建AI联合实验室，通过AI技术优化分镜生成、角色建模等环节 [4][24] - **光线传媒**：作为影视与动漫制作龙头，参与制作《哪吒之魔童降世》等爆款动画电影，布局AI动漫生成技术以提升制作效率 [11][31] - **华智数媒**：专注精品短剧制作，通过AI技术实现“剧本-分镜-成片”全流程智能化，将短剧内容转化为AI漫剧 [5][25] - **芒果超媒**：作为头部视频平台与内容制作公司，旗下芒果AI实验室专注于AIGC技术研发，已落地多个AI漫剧项目 [12][32] 游戏与动漫IP公司 - **奥飞娱乐**：作为国内动漫IP龙头，拥有“喜羊羊与灰太狼”等知名IP，通过AI技术优化角色建模、动作捕捉，已推出多部AI驱动的动漫作品 [10][30] - **完美世界**：作为游戏与影视制作龙头，拥有《诛仙》等知名IP，旗下完美AI实验室专注于AIGC技术研发，将游戏与影视IP转化为AI漫剧 [14][34] - **三七互娱**：作为游戏研发与发行龙头，拥有《斗罗大陆》等知名IP，旗下三七AI实验室专注于AIGC技术研发，已落地多个AI漫剧项目 [15][35] - **吉比特**：作为游戏研发龙头，拥有《问道》等知名IP，旗下吉比特AI实验室专注于AIGC技术研发，已推出多部AI驱动的动漫作品 [16][36] - **电魂网络**：作为游戏研发龙头，拥有《梦三国》等知名IP，旗下电魂AI实验室专注于AIGC技术研发 [18][38] - **游族网络**：作为游戏研发与发行龙头，拥有《少年三国志》等知名IP，旗下游族AI实验室专注于AIGC技术研发，已落地多个AI漫剧项目 [19][40] - **凯撒文化**：作为游戏与动漫IP运营龙头，拥有《火影忍者》等知名IP授权，旗下凯撒AI实验室专注于AIGC技术研发，将授权IP转化为AI漫剧 [20][41] 技术工具与营销服务公司 - **万兴科技**：作为A股消费级创意软件龙头，产品覆盖全球超150个国家和地区，推出万兴AI动漫生成平台，支持文本转漫画、动态漫制作，已服务数千家内容创作团队 [9][29] - **智度股份**：作为互联网营销与AIGC技术应用龙头，开发AI漫剧生成系统实现全流程智能化，并利用自身营销渠道实现AI漫剧精准触达用户 [11][32] - **浙文互联**：作为数字营销与文化创意产业融合发展的标杆企业，打造AI漫剧创作与运营一体化平台，整合AIGC生成技术、数字人制作能力与营销分发资源 [13][33] - **利欧股份**：作为数字营销与影视投资双轮驱动企业，投资AI内容生成企业布局漫剧制作与发行，并借助数字营销渠道推广AI漫剧 [6][27] 跨界应用与创新公司 - **锋尚文化**：作为文化创意产业龙头，将AIGC技术融入数字内容创作，开发AI漫剧视觉生成系统，并将AI漫剧内容与沉浸式文旅项目结合，拓展应用场景 [17][37]

文章核心观点 - 游戏科学CEO冯骥认为，字节跳动的Seedance 2.0模型标志着AI视频生成能力取得飞跃性进展，其领先、全能及低门槛的特性将彻底颠覆内容产业，引发产能爆炸与成本结构剧变，同时也将带来假视频泛滥等严峻挑战 [1][2][3] 对Seedance 2.0模型的评价 - 该模型被评价为当前地表最强的视频生成模型，没有之一 [2] - AI理解多模态信息（文、画、影、音）并整合的能力完成了一次飞跃，令人惊叹 [1][2] - 模型使用门槛低，呼吁有条件者亲自体验以直观感受其“领先”与“全能” [2] 对内容行业的影响与预测 - 一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑，开始逐渐趋近算力的边际成本 [1][2] - 内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀，传统组织结构与制作流程会被彻底重构 [1][2] - 一切之前需要考虑制作成本的展示方式（如电商广告与预拍摄）都会轻易视频化，视频将逐渐向定制化、实时化、游戏化演进，可能成为未来全新的娱乐方式 [2] - AIGC的童年时代已经结束 [1] 潜在风险与挑战 - 逼真的假视频将变得毫无制作门槛，现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击 [2] - 将引发假视频泛滥与信任危机，未来一切缺乏官方权威渠道背书的视频内容（尤其是包含个人形象与声音的）都可能是伪造的 [2][3] - 建议公众提醒亲友对视频内容通过多渠道交叉确认，避免上当 [3] 其他观察 - 发布者对于Seedance 2.0来自中国感到庆幸 [1][3] - 发布者用“卡尔达肖夫指数”作比喻，认为AI可能将内容生产的能力提升百亿倍，但对这样的未来世界感到一丝迷茫 [3]

产品发布与定位 - 即梦公司正式上线了其视频生成模型Seedance 2.0 [1][4][6] - 该产品被其使用者评价为“当前地表最强的视频生成模型，没有之一”，并认为其“杀死比赛”[2][7][9][12] - 产品定位标志着“AIGC的童年时代，结束了”[1][2][4][8][12] 技术能力与特点 - AI在理解并整合多模态信息（文、画、影、音）方面完成了一次飞跃，能力令人惊叹[1][2][10][13] - 产品具有低门槛特点，尽管目前需要开通正式会员才能有限次使用，但建议用户亲自体验以直观感受其领先与全能[2][10][13] 行业影响与变革 - 将引发“产能爆炸”，一般性视频的制作成本将无法沿用影视行业传统逻辑，开始趋近算力的边际成本[2][10][13] - 内容领域将迎来“史无前例的通货膨胀”，传统组织结构与制作流程会被彻底重构[2][10][13] - 推动“视频全民化”，之前需考虑成本的展示方式（如电商广告与预拍摄）将轻易实现视频化[2][10][13] - 视频本身将向定制化、实时化、游戏化演进，可能成为未来全新的娱乐方式[2][10][13] 潜在风险与社会影响 - 将导致“假视频泛滥与信任危机”，逼真的假视频制作将变得毫无门槛[2][3][10][13] - 现有的知识产权与审查体系将面临空前冲击[2][3][10][13] - 建议公众对缺乏官方权威渠道背书的视频内容（尤其含个人形象与声音的）保持警惕，需多渠道交叉确认[2][3][10][14] 宏观展望与评价 - AI对内容生产能力的提升被比喻为将卡尔达肖夫指数从I型文明提升到II型文明，强度差异是100亿倍而非100倍[3][11][14] - 发布者特别强调并庆幸“至少今天的Seedance 2.0，来自中国”[1][3][5][11][14]

业绩预期与评级调整 - 中银国际预计公司去年第四季度总收入将按年增长10% [1] - 预计公司去年第四季度经调整净利润将达到54亿元 [1] - 中银国际将公司评级升至“买入”，目标价从66港元上调至80港元 [1] 可灵AI的竞争优势 - 可灵AI将在模型能力、丰富的订制化功能、用户友好的界面等方面巩固其全球竞争优势 [1] - 可灵AI采用具有竞争力且以货币化为核心的分层定价策略 [1] - 可灵AI具备成本效益以及全球各地区的本地化营运及渠道拓展优势 [1] 公司动态与行业趋势 - 全球AIGC视频商业化正在加速 [2] - 可灵AI打通了“技术-生态-变现”闭环，有望释放长期价值 [2] - 公司于1月23日耗资997.2万港元回购12.4万股 [2]