行业核心观点 - 全球高等教育行业正经历全方位深刻变革 其发展核心方向指向智能化 互联化 人性化与绿色化 这要求学习者构建个性化 跨学科 有韧性且富有社会责任感的学习与发展路径 [1][25] 行业技术融合与创新 - AI在教育领域的角色发生根本性转变 各国制定国家级战略全面推进AI与教学融合 例如挪威成立专门委员会 美国投入重金打造AI学习生态 中国发布“人工智能+”行动计划要求AI渗透教学全流程 [3] - 未来的课堂将充满“人机协作” AI可根据学生学习进度和理解能力 提供个性化学习材料和定制学习路径 拥有成熟AI课程体系的学校将为学生提供起跑线优势 [3] - 数字教育全球共识形成 欧盟推出首个高等教育互操作性框架 旨在统一成员国的技术标准和数据规范 [5] - 数字教育互联互通将促进教育资源高度流动和共享 学生可轻松进行“跨境虚拟学习” 以更低成本享受顶尖多元的教育资源 实现“一校留学 多校收获” [5] 行业认证与教学模式演变 - 学术认证体系变得更加灵活包容 里斯本公约委员会修订核心文件 将微证书 在线学习成果等新型学习模式正式纳入认证考量范围 并加强跨境教育质量监督 [7] - 学生可自由组合“技能包” 例如主修学位搭配来自不同名校的认证微证书 使简历在求职时脱颖而出并精准匹配企业需求 [7] - 高校教师角色正从“知识传授者”向“学习引导者和实践联结者”转变 例如挪威推行高校与中小学教师互聘制度以促进理论与实践结合 [21] - 教学模式更倾向于项目式 探究式教学 学生将在解决真实问题的过程中学习 为职场做好无缝衔接准备 [21] 行业课程与能力培养重点 - 解决未来复杂问题需要复合型人才成为全球共识 超过40%的OECD成员国要求大学开展跨学科试点 名校的在线跨学科课程备受追捧 [19] - 学生需有意识培养跨学科思维 未来雇主最看重的是运用多学科知识解决实际问题的能力 [19] - 在AI时代 人文学科培养的批判性思维 逻辑表达 文化理解和伦理判断能力成为核心竞争力 其核心价值被重新强调和转型 [23] - 即使STEM专业学生也需注重人文素养培养 “软技能”是理解人性 洞察社会和创造意义的关键 决定职业天花板高度 [23] 行业政策与可持续发展 - 留学选择需高度关注政策动向 例如美国收紧国际生入境措施 中国香港提高非本地生比例上限 政策稳定性成为重要考量因素 [14] - 选择对国际生持开放欢迎态度的国家和地区 可减少留学及后续职业之路的不确定性 [14] - 绿色发展从口号变为高校行动纲领 例如德国大学可持续发展网络 意大利高校联合推动国家政策 联合国发起“自然积极型大学”倡议 [10] - 可持续发展理念融入校园管理 课程设计和日常运营 相关课程和项目能为简历增添极具时代感的实践经历 在应聘ESG相关岗位时极具竞争力 [10] 行业学生支持与包容性 - 学生心理健康得到前所未有的制度性关注 数字化心理健康服务的普及是美国等地大学生抑郁焦虑比例下降的重要原因之一 [16] - 许多高校提供便捷保密的在线心理咨询 压力管理应用和7*24小时支持热线 呵护学生心理健康的学校能让学生更安心专注于学业 [16] - 全球高等教育正努力变得更包容 难民高等教育入学率显著提升 欧洲推行“资历护照”等工具 [12] - 校园文化将更加多元和富有同理心 学生有机会与拥有不同生命经历的同学交流 多元视角碰撞本身是珍贵的学习 [12]

行业核心动态 - 银行业正加速配备首席合规官与首席风险官两大核心岗位，在过去一个多月内，近10家银行加码相关人事聘任，自2025年初以来，已有超20家银行及分支机构的相关任职资格获监管核准 [1] - 行业呈现出首席合规官与首席风险官“一人兼任”与“独设分置”两种差异化治理格局，银行选择模式时需考量自身规模、业务复杂性、历史风险变化、监管要求强度及复合型人才储备等核心因素 [1] 人事任命与制度背景 - 岁末年初，包括郑州银行、江阴农商行、平安银行、华夏银行、兴业银行等近10家上市银行集中加码首席合规官或首席风险官配置 [2] - 岗位扩容受行业风险防控现实需求与监管导向双重驱动，2024年12月国家金融监督管理总局发布《金融机构合规管理办法》，明确金融机构可单独设立或由高管兼任首席合规官，政策落地后多家机构迅速响应 [2] - 首席风险官制度探索更早，工商银行、建设银行、交通银行等大行在2006年、2007年已启动，2016年原银监会发布的指引要求规模较大或业务复杂的银行设立风险总监（首席风险官），2024年后增设该岗位的银行阵营不断扩大 [3] 岗位职责与协同机制 - 首席风险官主要负责全面管理银行经营中面临的各类具体业务风险，如信用风险、市场风险、操作风险，旨在保障银行资产安全与业务稳定运行 [4] - 首席合规官职责聚焦于确保银行经营管理行为和员工履职行为符合所有适用的法律、行政法规及监管规范，核心目标是防范合规风险 [4] - 两个岗位协同构成银行稳健运营基石，风险官应对经营中的“不确定性”，合规官确保严守外部“确定性”规则红线 [4] - 制度落地关键在于协同效能发挥，需通过定期沟通、数据共享、联合报告等机制形成治理合力，合规团队同步监管动态，风控团队据此调整风险策略 [4] 治理模式差异与选择 - “一人兼任”模式强调顶层决策协同性与执行效率，决策链条短，更适合业务条线相对清晰、需强力统筹的中小型银行或追求敏捷管理的机构 [5][6] - “独设分置”模式强调专业分工与相互制衡，风控与合规团队可实现专业深耕与独立监督，更适配业务复杂多元、国际化程度高或处于严格监管环境的大型银行 [5][6] - 两种模式各有优劣，兼任模式对个人能力与操守依赖极高，分设模式可能增加沟通成本，需清晰界定职责边界 [6] 人才要求与市场现状 - 岗位核心诉求为“一线业务经验+跨区域视野+专业资质”，例如平安银行拟任“双首席”的吴雷鸣，其履历覆盖多家机构，长期深耕信贷审批、风险管控等领域 [7] - 市场化招聘门槛清晰，部分银行要求应聘者具备司法工作经历或全国性银行省级分行、城商行、农商行总部中层副职级（含）以上职务相关岗位的工作经历 [7] - 当前银行业既深谙业务一线又具备跨领域视野的复合型风控合规人才总体供给较为紧缺，这类人才成长周期长 [8] - 建议银行建立系统化的内部培养与轮岗机制，在业务骨干中选拔苗子进行风控赋能，并在团队内部搭建“业务洞察”与“合规底线”的常态化沟通融合机制 [8]

政策与行业背景 - 工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才 [2] - 在汽车产业加速落地“人工智能+”的背景下，加速培养“复合型人才”成为重中之重 [3] 产业转型与人才需求 - 全球汽车产业正经历由人工智能技术驱动的深刻变革，自动驾驶、智能座舱、车路协同等技术重塑产业面貌 [4] - 汽车产业正从“硬件制造”向“软件定义汽车”的复杂生态系统转型，软件价值占比越来越高，汽车成为集出行、娱乐、办公于一体的智能移动终端 [4] - 产业转型呼唤跨领域整合能力，企业需要能将不同领域知识和技能整合、具备创新思维和解决复杂问题能力的复合型人才 [4] - 技术落地是关键，自动驾驶等技术从实验室走向真实路况面临技术迭代、法规适配、用户体验优化等挑战，需要复合型人才解决 [5] - “技术商业化”转化能力是复合型人才的核心优势，他们能连接技术研发与市场需求，将技术转化为产品和服务以实现商业价值 [5] 复合型人才核心能力模型 - 能力模型呈现多维度、深层次特点，包括技术敏感度与商业洞察力的融合 [6] - 需要深刻理解AI技术，并能将技术优势转化为市场竞争力，例如AI产品经理需衔接研发与客户需求，设计可落地的智能座舱解决方案 [6] - 需要具备动态学习力以持续吸收AI领域新知识，以及跨域协同力以打破“技术孤岛”与“业务断层”，与不同领域团队协作 [7] - 需要系统思维，能从单一模块优化转向整车智能化架构设计，例如感知融合工程师需统筹多源数据并结合多样交通场景实现决策优化 [8] - 需要场景创造力，能深入挖掘用户需求并将技术与实际场景结合，创造出创新性产品和服务 [8] 人才供需现状与挑战 - 汽车产业对复合型人才的需求呈爆发式增长，但人才供给远不能满足需求，供需失衡问题日益严峻 [9] - 人才供需失衡制约企业创新发展，影响整个汽车产业智能化转型进程，企业招聘困难，部分高校毕业生技能与市场需求不匹配 [9] 人才培养路径与建议 - 高校需打破传统专业界限，从“专业教育”向“跨界培养”转变，例如在AI大模型课程中加入汽车应用实践，在半导体课程中融入汽车电子系统知识 [10] - 高校需加强实践赋能，例如在自动驾驶学科教学中让学生综合运用多学科知识解决实际问题，以培养技术、协作与创新能力 [10] - 企业需打造“全周期赋能”体系，可通过“导师制+项目实战+前沿技术集训”方式加速应届生从“知识储备”到“复合应用”的转化 [11] - 政策上应推动“产教融合型企业”认证，鼓励企业参与人才培养，并完善技能人才评价体系，为“懂技术、会管理、能落地”的复合型人才提供职业发展双通道 [12] - 面对汽车业从“机械驱动”转向“AI驱动”的步伐，需以超前视野加速培养体系变革，将人才优势转化为产业跃迁优势 [12]

活动概述 - 活动名称为“青知讲说人·这young探北京”青年体验活动 由北京市委网信办主办 中国青年网承办 并获得北京市就业促进中心 北京市公园管理中心 中国铁路北京局集团有限公司 北京新能源汽车股份有限公司等单位支持[2] - 活动组织北京交通大学 北京工业大学 北京联合大学等高校学子参与 通过走进颐和园 青龙桥站 北汽新能源享界超级工厂等一线场景进行实践学习[2] - 活动旨在将思政课“搬”出校园 让青年学子在生动实践中将专业知识 个人梦想和时代发展相连[4] 文化遗产保护行业 - 颐和园作为世界文化遗产 其彩画长廊现存1.4万余幅彩画正面临粉化 褪色 空鼓等多种病害威胁[5] - 文物保护修复行业面临人才缺口 急需既精通传统技艺（如“八大作”）又掌握现代科技（如三维激光扫描 数字建档）的复合型人才[5] - 行业人才需求已从传统手艺演进为新赛道 不仅需要潜心研究的修复师 也渴求懂技术 会管理 善传播的策划与运营人才[5] - 北京联合大学通过“七年制贯通培养”模式 将学历教育与师承制结合 让学生在故宫 颐和园一线“沉浸式”学习 精准对接首都文化事业人才需求[5] 交通运输行业 - 京张铁路作为中国人自行设计建造并投入运营的第一条干线铁路 已历经117年风雨 其标志性的“人”字形线路设计与青龙桥车站见证了我国近代工程史上的自主创新[6] - 从历史的自强不息到如今的创新超越 行业技术已从詹天佑时代的罗盘仪勘测 发展到如今在实验室钻研智能道岔 空天地一体化勘察等前沿技术[6] - 交通运输专业的意义超越职业选择 是与国家共奋进的人生选择 技术是促进发展 联通世界的语言 例如学校参与研制的肯尼亚蒙内铁路将当地芒果运输时间缩短一半[6][7] 新能源汽车与智能制造行业 - 北汽新能源享界超级工厂是北汽集团为打造高端新能源车型而建设的智能制造基地 集研发 生产与检测于一体 展现了我国汽车工业在电动化 智能化领域的先进水平[7] - 工厂体现了智能制造的前沿水平 例如有527台机器人协同作业 展现了“刚柔并济”的制造艺术[8] - 随着智能制造浪潮加速 催生了新工程师 数字孪生工程师等新岗位 为青年一代提供了实现才华的机遇和舞台[8] - 智能制造不仅是技术升级 更是广大青年服务“高精尖”产业的舞台 青年学子期待成为既能驾驭智能装备又能串联人与技术的新一代工程师[8] 活动影响与青年职业观 - 活动采用“线上+线下”“理论+实践”的联动模式 以趣味探索为指引 带领高校学生深入行业一线 让“中国式现代化”“高质量发展”等概念变成眼前活生生的场景[9] - 活动使青年学子直观了解行业需要什么样的人才 并产生共鸣 认识到真正的职业价值在于把个人规划融入国家需要[9] - 青年学子通过这场“行走的思政课” 更清晰地看见未来 让城市发展与青年成长实现“双向奔赴”[9]

行业人才供需现状与挑战 - 截至2025年10月，期货从业人员近9万人，但行业面临“需求旺盛”与“结构性短缺”并存的局面，期货公司存在人才流失及招聘困难 [1] - 人才供给与需求错配：大量毕业生期望成为交易员或分析师，但行业基础岗位多为市场开发等销售性质岗位，导致期望与现实不符、人才流动频繁；同时，风控、合规等高技术门槛专业岗位存在缺口 [2] - 复合型人才稀缺且成长周期长：行业缺乏既懂特定产业（如冶炼工艺、库存管理）、又懂金融（如期权套保策略）并能运用科技（如Python建模）的复合型人才，此类人才无法速成 [2] - 薪酬竞争力与培养机制不足：相比券商、基金公司，期货公司整体薪酬不具优势；对新人的系统化培训缺乏，若短期业绩不佳易被淘汰或主动离职，形成“招了走，走了招”的恶性循环 [2] 行业层面的人才培养举措 - 深化产教融合：北京物资学院等高校与行业协会、交易所、期货公司合作成立“期货产教融合联盟”，旨在打通人才培养与行业需求的“最后一公里”；部分高校尝试“入学即入职、上学即上岗”模式，让学生更早接触实战 [2] - 政策与行业协同：中国期货业协会等机构积极推动人才培训和政策支持，努力构建覆盖“入学—入职—在职”的全职业周期培养体系，并将金融科技、人工智能等新技能纳入培养方案，以匹配行业数字化转型 [3] - 推动行业整体形象提升：加强期货市场功能作用的宣传，以提升行业整体形象和社会认知度，增强对人才的吸引力 [3] 公司（中辉期货）的具体实践与战略 - 公司将校园招聘视为履行行业责任、服务国家“稳就业”“促振兴”大局的重要抓手，招聘工作特别向国家确定的乡村振兴重点帮扶县及区域的高校学子倾斜 [4] - 近年来，公司赴江西财经大学、贵州大学、贵州财经大学、吉首大学、兰州财经大学等高校进行宣讲和招聘，支持乡村振兴地区就业 [4] - 过去八年间，公司累计招录应届大学生132名，其中63名来自脱贫地区、乡村振兴重点地区，占录用应届生总数的近五成（约47.7%），该比例在行业中位居前列；公司计划持续扩大上述地区毕业生的招聘比例，并优先提供实习与就业机会 [4] - 公司致力于通过工作和学习，培养金融专业人才，以期未来能服务家乡和乡村振兴 [5] 公司的人才培养体系 - 公司构建了多级培训体系和良好的带教机制，为应届生打好基础，增强其归属感和稳定性 [3] - 公司打造了覆盖员工职业生涯初期阶段的培养方案，包括新人集训和“中辉大讲堂”系列活动 [6] - “中辉大讲堂”培训历时数月，内容涵盖公司文化与价值观、期货市场基础、业务实操技能、合规风控要点、数智化工具应用及产业服务实务等，由公司高管、部门负责人及业务骨干授课 [6] - 该体系化培训帮助乡村振兴地区毕业生弥合从校园到社会的衔接缝隙，完成金融专业知识“密集充电”和职场规则“快速启蒙” [6] 公司实践的价值与影响 - 来自乡村振兴地区的员工具备吃苦耐劳、珍惜机遇的特质，为公司文化注入了更多拼搏精神，增强了团队凝聚力 [7] - 公司深化校企合作，精准对接乡村振兴地区高校的育人目标与公司用人需求，不断优化内部培养机制，将“精准帮扶”与“专业培育”紧密结合 [7] - 公司秉持“专业、拼搏、担当、健康、利他、共享”的价值观，致力于发挥期货工具与平台优势，在服务实体经济中体现专业价值与社会担当 [7]

行业背景与人才挑战 - 人工智能已进入“推理元年”与“Agent时代”，智能体正加速渗透安全、金融、医疗等百行千业 [3] - 企业组织形态正从“以人为中心”转向“人协调、Agent为中心”，AI人才成为企业构筑核心竞争力的关键 [3] - 兼具技术开发能力与业务落地思维的复合型人才缺口持续扩大，成为制约行业发展的最大瓶颈 [3] 公司举措与核心发布 - 360数字安全集团正式发布人工智能智能体工程师标准及认证体系，并推出“人工智能智能体工程师计划” [1][5] - 此举旨在建立人工智能时代权威统一的人才评价标准，系统性解决智能体产业规模化落地中的复合型人才短缺问题 [1] - 公司在工信部指导下牵头成立NITE标委会人工智能智能体技术专业委员会，未来计划将依托其实现“一考双证”的权威认证 [5] 认证体系具体设计 - 人工智能智能体工程师认证体系采用阶梯式分级设计，涵盖“智能体工程师、高级智能体工程师、智能体专家”三个层级 [5] - 体系以“技术能力、业务能力”为两大核心维度，聚焦培养能独立完成智能体开发并提供系统级架构设计与业务解决方案的复合型人才 [5] - 体系不仅注重基础能力与关键技术，更强调结合产业实际业务需求构建完整架构的综合应用能力，以实现人才培养与产业需求的精准匹配 [5] 公司资源与战略定位 - 公司表示其拥有唯一专注AI安全的国家级人工智能开放创新平台，是国家人工智能标准化大模型专题组组长单位 [6] - 依托全球领先的AI算法与应用安全防护能力，公司将安全基因深度融入认证体系，确保培养的人才懂技术、懂业务、更懂安全 [6] - 公司计划深度联动全国信息安全、人工智能+安全（数字安全）、数智安全行业等多个产教融合共同体，全面推进标准落地与项目推广 [5] 行业合作与生态愿景 - 公司站在智能体时代的新起点，诚邀更多企业与院校加入，共同构建AI人才培养生态体系 [6] - 目标是通过产学研深度融合，推动智能体工程师标准落地实施，为中国AI产业高质量发展提供坚实的人才支撑 [6]

2025年职业更新与就业市场新机遇 - 文章核心观点：2025年职业赛道涌现出大量“新职业”与升级的“老行当”，这些职业更新不仅满足了人们对美好生活的需求，更通过政策引导、培训前置和产业融合，为就业市场打开了新的发展空间，清晰勾勒出未来产业所需的关键岗位与技能[7][28][42] 新职业的涌现与特征 - 无人机群飞行规划员成为国家认定的新职业，其应用场景从传统单机操作转向精细化、专业化、规模化作业，如高速公路巡检、交通疏导、风电叶片作业和农田巡查等[18][10][12] - 新职业名录范围广泛，2025年人力资源社会保障部公布了17个新职业和42个新工种，职业细分程度显著提升，既聚焦新产业也打开了老行业的新入口[29] - 新职业如旅拍定制师、陪诊师、睡眠健康管理师、养老服务师、烧烤料理师等，反映了服务形态与专业供给的持续更新，从细微处满足百姓需求[1][3][33] 职业能力要求与人才结构变化 - 无人机群飞行规划等新岗位要求“懂技术、会规划、善协同”的复合型能力，需要从业人员懂飞行、气象、仿真、控制及数字化等跨学科知识[18][19] - 原有从业人员的技能结构已难以满足多专业、跨学科的复合型岗位要求，催生了从电子通讯、设计、材料等行业汇集“跨界人才”组建团队的需求[19][16] - 养老服务师从单一“照护型”升级为集健康监测、心理支持、康养规划于一体的“全科型”，体现了职业能力要求的全面深化[33] 产业政策与人才培养 - 职业培训模式发生转变，从补技能转向将产业所需能力提前融入培训环节，例如在“牛肉拉面制作师”培训中增加店面选址与运营课程，培养全产业链能力[35] - 岗位需求更直接地写进产业政策，例如浙江义乌计划每年培训跨境电商人才1万人次以上，国家计划在“十五五”期间培育万名黄金鉴定估价师持证人才[38] - 有关部门积极组织低空经济等领域的人才工作研究，2025年以来江苏从省级到地市逐步成立低空飞行服务中心，其工作人员兼具无人机操控、空域规划等多重技能[21][18] 就业市场影响与岗位增长 - 职业更新带来了大量就业需求并改变就业方向，2025年1至10月，人工智能产品经理职位数增速超过138%，无人机飞手和组装测试岗位职位数增速分别为113%和76%[40][28] - 江苏省低空飞行服务中心已为省内超过7万名飞行用户和400多家企业提供各类咨询和运行管控服务，显示相关产业已形成相当规模[21] - 低空经济等新兴产业吸引了越来越多年轻人投身其中，从业者认为行业前景广阔，是与行业一同成长的机遇[23][25][27]

行业趋势：无人机应用与低空经济发展 - 无人机应用正从传统的单机单飞操作模式，逐渐转向精细化、专业化、规模化作业 [5] - 低空产业和低空经济的发展带来了职业变化，应用场景持续扩容，吸引了越来越多的年轻人投身其中 [5][7] - 无人机应用场景已超越拍照、表演，扩展至交通疏导、事故勘查的公路“守护者”以及“空中快递员”等角色，织就低空物流网 [7] 职业与人才结构演变 - “无人机群飞行规划员”于今年7月正式成为国家认定的新职业，其职业能力图谱要求为“懂技术、会规划、善协同”的复合型人才 [5] - 行业转变催生了岗位细分化需求，原有从业人员的技能结构已难以满足多专业、跨学科的复合型岗位要求 [5] - 新兴团队呈现“跨界人才”汇集的特点，例如一个成立一年多的约10人团队，学科背景五花八门 [3] - 今年以来，江苏从省级到各地市逐步成立了低空飞行服务中心，其工作人员兼具无人机操控、空域规划、适航审定、航线调度等多重技能 [7] 技术操作与工作模式 - 无人机群飞行规划员在指挥调度大厅通过屏幕输入参数，可调度户外自动机库的多架无人机同步起飞，执行作业 [3] - 低空飞行服务中心的工作人员正成为衔接无人机技术研发与场景化应用的关键纽带 [7]

论坛背景与核心议题 - 2025企业家博鳌论坛系列活动于12月2日至5日在海南博鳌举办，期间举行了“2025AI生态共建论坛暨《睿德数字经济创新发展大数据平台》发布会” [1] - 论坛核心圆桌对话主题为“数据驱动产业革命，垂直领域的智能体化实践”，聚焦于垂直领域AI落地的实际问题、场景及安全 [1][6] AI行业发展阶段与挑战 - AI发展正从通用普惠阶段深化至垂直行业应用阶段 [3] - 规模化落地面临数据治理、算力成本、安全可信及复合型人才短缺等挑战 [3] - 传统企业特别是中小型制造企业在推进AI转型过程中面临突出挑战，研发垂直大模型需要强大的数据治理能力、高额算力投入和跨领域专业团队，对许多企业而言成本过高 [3] 数据质量与治理的关键性 - 数据质量是人工智能深入发展的重要支撑，如果投喂给AI的数据本身不真实、权属不清晰，再先进的算法和算力也可能输出“有毒”结果并误导决策 [4] - 数据源头的可信性已成为AI能否真正落地的基础前提 [4] - 构建源头可信机制能显著降低后续AI数据治理成本，为分析决策构建扎实可靠的基础 [4] - 公司实践：矩网科技通过自主研发的动码印章技术，为文件绑定不可篡改、可溯源的可信标识，为产业数据附加“数字身份证” [4] AI落地与业务融合 - AI落地须深入业务场景、理解行业运行逻辑 [4] - 公司实践：小哆智能科技通过长期驻点服务方式，全程参与从数据采集、清洗到使用的业务环节，以深入理解客户需求 [4] - 只有真正理解业务，才能设计出可交付实际成效的AI系统，推动AI从“可用”走向“好用”，最终实现“结果化” [4] 安全可信与风险防范 - 完全防止AI安全漏洞是不现实的，但可以通过技术加固、备案管理、人才培育等多重手段提升整体防护水平 [3] - 公司实践：北大法宝基于二十余年积累，建立了严谨的数据采集、标注与审核流程，并通过为AI回答提供法条原文链接等方式，确保结果可溯源、可验证，有效维护信息准确性 [5][6] 人才培养与产学研协同 - 当前兼具专业技术与行业洞察能力的复合型人才较为稀缺 [5] - 高校与产业间在人才培养与供需对接方面存在一定脱节 [3] - 公司实践：北大法宝与多所高校合作，共同开设法律大数据、法律AI等课程，着力推进产学研协同育人 [5] - 人工智能的未来需要在数据可信、安全可控、人才充沛的前提下，持续推动技术与行业的深度融合 [3] - 在AI技术不断演进的背景下，需要产学研用协同发力，突破关键瓶颈，共同推动智能化在实践中扎根生长 [6]

人工智能相关岗位需求 - 2025年1—8月，算法工程师、人工智能训练师、数据分析师等人工智能相关岗位需求同比增速超过100% [3] 传统岗位需求变化 - 销售、行政、财务、法务等岗位的需求同比下降10%至30% [3] AI对财务岗位的替代性 - 重复性、标准化的基础财务岗位，如数据录入、发票审核、基础核算，被AI替代比例较高 [3] - 涉及专业判断、战略决策与人际协作的高阶财务岗位，如收入确认、资产减值评估，难以被AI替代 [3] 企业财务部门招聘趋势 - 过去12个月，32%的受访企业因AI应用减少招聘初级财会人员 [4] - 18%的企业正在为财务部门积极扩招具备AI专业素养的复合型人才 [4] 人工智能对就业的宏观影响 - 技术进步通过提高劳动生产率、推动经济增长和创造新产业形态，最终带来更多就业机会，不会导致大规模失业 [5]