科学哲学有个概念叫做"范式"，即一种被普遍接受的理论体系、理论框架，或公认的模型或模 式。 而"范式"的转移，是思维超越的关键所在。 举几个真正范式转移的例子： 1、从组分、细胞、病菌角度测血液，才有了真正的病理分析，才颠覆了古人以粘稠度、颜色区 分血液的类似巫术行为。 2、从元素、原子结构推算了微观世界，才有了原子弹及真正的大国和平。 3、从"地心说"转向了"日心说"及以上，才有了真正的天文学。 商业上例子比比皆是。虽然有些还没到范式转移的高度。 那投资上有没有范式转移呢？我想是有的。 1、2015年，两个俄罗斯人在中国利用股指期货漏洞，680万本金几个月赚了20亿（这个官媒报 道很多，随便一搜就知道）。其核心在于速度，将交易提升至毫秒级，在当时对普通人是降维打 击。 2、大量量化或算法交易，用工具理性代替人。结果证明大部分时候人是无能的。 那我是怎么看待市场、个人、收益的呢？ 首先，我把投资分成贝塔收益、阿尔法收益和伽马收益。 其中贝塔收益是基础收益，也就是指市场，大家都一样。 阿尔法收益是指靠自己的判断、选择、操作能达到的收益。（也是最容易负收益、出悲剧的部 分！） 伽马收益则是指其它的，通过把握无序波 ...

历史变革中的后知后觉案例 - 微软CEO鲍尔默在2007年对iPhone发布嗤之以鼻 认为其价格过高且无键盘 无法满足商务需求 但iPhone几年内引领智能手机潮流 微软退出手机市场 [1] - 诺基亚2007年并购Navteq 试图将车载导航优势延伸至移动互联时代 但未能认知智能手机作为新人机交互平台的颠覆性 线性思维无法对抗指数级增长 导致商业逻辑被打破 [2] - OpenAI的ChatGPT在2022年11月横空出世 挑战谷歌 Meta 微软和苹果的AI统治地位 微软通过投资与OpenAI深度绑定 谷歌整合内部AI团队 苹果在智能助手AI化方面滞后 反映大企业对内部创新存在"免疫反应" [3] 指数型组织框架与核心特征 - 指数型组织定义为目标驱动 敏捷且可扩展的组织 利用加速技术实现产品服务数字化 去物质化 大众化和去货币化 效能比非指数型组织高10倍 [5] - 对外采用"SCALE"原则：按需使用员工 依赖社群与大众 AI与算法赋能 杠杆与共享资产 参与感 [5] - 对内采用"IDEAS"原则：界面 仪表盘 实验 自组织 社交技术 [5] - 指数级增长三大推动力：摩尔定律（芯片能力18个月翻番） 网络定律（用户增长带来几何级效用提升） 幂律（冒险创新推动发展） [12] - 线性组织特征：顺序思维 自上而下层级架构 财务结果驱动（追求10%增长而非10倍增长） [12] AI时代的组织变革维度 - 组织扁平化与边界模糊化 按需配置员工和依赖社群大众成为核心 未来趋向"灵工经济" 强调个人主动性而非企业依附 [6] - 硅谷AI新材料公司案例：仅5名员工（CEO 运营1人 研发专家2人 律师1人） 后台职能全外包 轻资产模式依赖IP授权获取现金流 [7] - 社群与大众参与推动共创模式 凯利提出1000铁杆粉丝理论 支持创作者通过订阅获得现金流 并在互动中孕育新项目 [8] - 社交技术促进协同 欧美专业化工具（如Zoom Teams）提升效率 智能体实现异步办公 减少碎片化沟通 维护统一数据库保持信息完整性 [9][10][11] 数据驱动与战略范式转变 - 指数型组织核心依赖数据流加速：从搜寻信息转向信息自然流动 缩短决策时间 通过实验科学决策 [12] - AI推动"数据网络效应"：更多用户使用带来更多数据 优化算法后进一步吸引用户 形成正向循环 [13] - 领导力转向数据驱动 数据科学家比传统专家更受信赖 战略规划中目标胜过战略 执行胜过计划 长期规划需结合探索与实验 [13][14] 商业假设从稀缺向富足转变 - 两千年商业文明基于稀缺假设 AI时代转向富足思维 科技使稀缺资源丰裕 组织可按需调动实体资产 人力资源和AI技术资源 [15] - 云计算历史类比：中小科技企业按需构建技术基础设施 避免技术瓶颈 AI基础设施将类似发展 [15] 未来挑战与未解问题 - "去货币化"概念需重新审视 移动互联网免费注意力经济模式可能被智能时代定制化付费商业模式取代 [16] - AI对职业影响存在四种可能：中心化AI替代人类工作（黑色乌托邦） 去中心化AI赋能人类工作（可能性世界） 中心化AI赋能效率提升 去中心化AI替代工作引发资本与劳工矛盾 [17] - AI专家获天价薪酬（如Meta挖角开1亿美元待遇） 但多数程序员面临裁员风险 [17] - 指数增长需区分内生动力与资本泡沫：OpenAI前首席科学家新公司Safe Superintelligence无产品情况下以50亿美元估值募资10亿美元 WeWork模式受物理增长限制揭示故事与实质差距 [18][19]

AI引发的范式转移 - AI广泛应用带来革命性技术变革 类比16世纪活字印刷术引发的"古登堡时刻" [1] - 范式转移指新成果打破原有假设 迫使对基本理论进行根本性修正 [1] - 历史表明在位者常后知后觉 如微软CEO鲍尔默2007年对iPhone的误判 [1] - 诺基亚2007年并购Navteq失败 体现线性思维无法对抗指数级增长 [2][3] - OpenAI的ChatGPT在2022年11月横空出世 挑战谷歌 Meta 微软和苹果的统治地位 [4] 科技巨头的应对策略 - 微软通过大举投资与OpenAI深度绑定 [5] - 谷歌将内部竞争的两大AI团队谷歌大脑和DeepMind整合 [5] - Meta从全盘投入元宇宙转向AI领域 [5] - 苹果在智能助手Siri的AI化方面进展滞后 [5] - 大企业存在对内部创新本能的"免疫反应" [6] 指数型组织特征 - 目标驱动 敏捷 可扩展的组织 使用加速技术将产品服务数字化 去物质化 大众化和去货币化 [12] - 效能比非指数型组织高10倍 [12] - 对外五大属性SCALE：按需使用员工 依赖社群与大众 AI与算法赋能 杠杆与共享资产 参与感 [11] - 对内五大属性IDEAS：界面 仪表盘 实验 自组织 社交技术 [11] - 三大增长推动力：摩尔定律 网络定律 幂律 [25] 组织变革维度 - 组织扁平化和边界模糊化 按需配置员工和依赖社群与大众 [14] - 从"零工经济"向"灵工经济"转变 强调个人主动性和灵活参与 [14] - 未来组织围绕项目构建 知识工作者"用完即走" [15] - 硅谷AI新材料公司案例：5名员工 后台全外包 轻资产模式 [18] - 按需配置员工可能被按需使用AI替代 [19] 数据驱动的运营模式 - 指数型组织核心是加速数据流和信息流 [28] - 从搜寻信息转变为让信息自然流动 [28] - 缩短获取信息到决策的时间 [28] - 通过实验搜集数据科学决策 [28] - 数据网络效应：更多使用带来更多数据 算法训练更优 吸引更多用户 [29] 商业模式变革 - 从稀缺思维向富足思维转变 [31] - 云计算使中小高科技企业按需构建技术基础设施 [32] - 去货币化对应注意力经济免费模式 [33] - 智能时代需要重新引入付费概念 满足个体多样化需求 [34] - 需区分资本驱动与商业逻辑驱动的指数增长 [37] 职场协作变革 - 社交技术专业化协同化 如Zoom Teams和共享文档 [22] - 智能体实现异步办公 充当数字桥梁 [23] - 智能体保持协作全过程信息 维护统一数据库 [24] - 减少请示汇报时间 聚焦高阶决策能力 [24] - 微信在职场滥用导致公私不分 效率未提升 [22] 未来职业定义 - AI与人类关系存在四种可能：中心化替代 去中心化赋能 中心化赋能 去中心化替代 [35] - AI专家获1亿美元天价薪酬 多数码农面临裁员风险 [36] - 需重塑职业定义 构建安全网络 [34] - Safe Super intelligence公司无产品获50亿美元估值 募10亿美元 [37] - WeWork案例显示物理增长限制共享办公模式 [37]

社交货币属性对比 - Labubu与茅台虽同为社交货币，但Labubu的社交属性基于年轻群体的共同兴趣和价值观，茅台则更多依托权力和等级关系，反映"新消费"与"传统消费"的本质区别 [1] - 茅台作为"社交/商务润滑剂"的生产力工具，Labubu则满足年轻一代对情感价值和即时"多巴胺"体验的追求 [2] - 茅台全球化进程处于早期阶段，Labubu已取得重大全球成功，契合全球时代精神 [2] IP周期与投资属性挑战 - 泡泡玛特面临IP生命周期风险，若Labubu与下一爆款IP间出现空窗期，全球增长可能放缓 [1][4] - 茅台拥有数百年历史沉淀和官方背书，泡泡玛特和Labubu历史仅15年与10年，IP生命周期是核心风险 [4] - 泡泡玛特正主动管理二手市场价格以维持吸引力，近期Labubu毛绒玩具二手价格回落反映供需动态管理 [4] 监管与市场风险 - 泡泡玛特面临监管风险，但消费群体多元化和海外业务扩张（预计2025年贡献过半销售额）可部分对冲风险 [7] - 当前资本集中涌入"新消费"赛道与2016-2021年资金抱团茅台相似，拥挤交易可能导致估值剧烈波动 [1][8] - 茅台远期市盈率曾达60倍（2021年初），当前回落至18-19倍，显示资金流向对估值的影响 [8] 财务与市场表现 - 美银维持泡泡玛特买入评级，目标价275港元，其股价52周区间为34 4-283 4港元，最新收盘价244 2港元 [1] - 泡泡玛特2025年净利润预测（80亿或100亿元人民币）取决于Labubu出货速度，平衡近期增长与IP生命周期更关键 [4]

中国企业面临的挑战与应对策略 - 中国企业过去依赖高速增长和规模扩张，但当前面临红利退潮、增长困境和生存危机[1] - 企业家需适应新环境，打破传统思维模式，寻找破局之道[1] - 全球局势纷乱、经济增速放缓、竞争加剧导致企业盈利压力增大[2] 历史视角与信心提振 - 拉长时间轴看，当前挑战相比历史重大危机（如二战、石油危机）仍属可控[2] - 中国GDP从1978年0.3679万亿元增长至2022年121万亿元，实现百倍增长[2] - 企业家应建立历史纵深感，认识到仍处于相对有利的发展阶段[2] 现金流管理策略 - 现金流决定企业生死，需对业务/产品/区域/客户进行精细化现金流分析[3] - 应打破规模执念，宁可缩减规模也要确保现金流转正[3] - 乔布斯1997年将苹果产品线从26个砍至4个的案例值得借鉴[3] 目标设定与经营策略 - 需改变高速增长期"速度第一"的思维，制定切实可行目标[4] - 通过"小胜"积累团队信心，逐步夯实基本盘和核心能力[4] - 待大势转好时，具备更强实力的企业将获得更大发展空间[5] 未来制胜关键要素 - 技术(Tech)和人才(Talent)是企业未来竞争的核心[6] - 技术选择需与业务需求匹配，关键在于价值创造而非技术本身[6] - 领导人必须亲自关注关键人才（通常占员工总数2%左右）的成长发展[7] 人才选拔标准 - 学习力：强调好奇心和学以致用能力[8] - 领导力：团队协作和跨部门协调能力[9] - 执行力：将创意转化为落地方案的能力[9] - 饥饿感：对价值创造的内在驱动力[10] 数字化转型领导力 - 数字化转型是企业生死攸关的必答题，企业家必须学习相关知识[11] - 企业家学习重点应聚焦数字化技术的业务应用而非技术原理[12] - 查兰以30后年龄仍坚持学习数字化技术的案例激励企业家[12] 企业家个人成长路径 - 敢招牛人并授权可节省时间精力[13] - 对不胜任者需快速调整（6个月内解决）[13] - 每6个月做职责交接规划，腾出时间思考战略问题[14]