核心观点 - 欧盟反垄断监管机构预计将于明年对谷歌处以罚款 因公司被指控在搜索结果中偏袒自家服务 且其采取的合规调整被认为仍不符合《数字市场法》要求 [1] 监管动态与指控 - 欧盟执委会于今年3月指控谷歌在Google Shopping、Google Hotels和Google Flights服务中偏袒自家服务 打压竞争对手 [1] - 自3月被指控以来 谷歌对搜索结果进行了一系列调整 最近一次在10月 但监管机构认为其合规作法仍不充分 [1] - 此案使谷歌与垂直搜索引擎以及饭店、航空公司、餐厅和交通运输业者形成对立 [1] 潜在处罚与影响 - 违反《数字市场法》的罚款金额最高可达公司全球年营收的10% [1] - 对谷歌的处罚可能激怒美国 美国批评欧盟将美国科技公司当成箭靶 但欧盟对此予以否认 [1]

中国经济内卷的成因与表现 - 内卷被定义为无效竞争，其核心在于存在资源瓶颈，导致零和或负和博弈，例如对稀缺学位的竞争[3] - 宏观上，中国经济面临许多行业需求增长跟不上供给增长的普遍卡点，导致价格被压低，企业陷入困境[3] - 以旅游行业为例，国内旅游人数温和增加，但酒店、景点等供给呈两位数增长，导致价格下降7%-10%甚至更多，销量仅上升5%，行业交易额几乎无增长[4] 解决内卷的关键：创造需求 - 解决内卷问题的关键在于创造更多需求，当前重点应从投资拉动转向增加消费需求[4] - 大力扩大外需，特别是入境旅游，是增加消费需求的重要途径[4] - 中国的服务贸易，尤其是入境旅游潜力巨大，目前增长迅速（三位数增长），但占GDP比重仍很小，若达到1%-2%将带来几千亿至上万亿的增量空间[5][17][18] 增加消费的具体措施：财政刺激 - 最直接有效的办法是通过财政赤字给消费者发钱，规模可达GDP的2%-3%，即几万亿水平[7][19] - 由于中国产能充足且处于通缩状态，当前是发钱刺激消费而不会引发通胀的独特时间窗口，此举可同时解决通缩、消费不足、企业困难及就业问题[7][19] 应对人口与创新挑战 - 中国出生人口从2016年的1800多万骤降至2024年预计的800多万，减少约1000万，这将对长期创新力构成严重拖累[8][20] - 创新，尤其在人工智能、互联网等数字经济领域，高度依赖规模效应，年轻人口减少将削弱这一优势[8][20] - 生育率崩塌的影响存在约20年滞后，预计2040年后中国经济和创新力将受到冲击，必须立即行动[9][21] - 给年轻人发钱是减轻其生育抚养负担、应对人口问题的重要一步[8][9] 改善工作与教育制度 - 中国人平均每周工作49小时，“996”现象普遍，存在工作时间两极分化问题[10][21] - 长远应减少总体工作时间（如每周三十多小时），短期可增加春假、秋假等假期以错峰出游，部分公司已提供额外假期和混合办公[10][21] - 教育内卷（如中考、高考、考研层层筛选）是影响生育意愿的重要因素，年轻人因自身经历辛苦而不愿生育[11][22] - 教育改革应减少无效内卷，建议尽快取消或淡化中考筛选，长远推动大学本科教育更标准化和普及化[11][22][23] 总结性政策框架 - 减少内卷的总体方案可概括为“四多一少”：多引外宾（入境旅游）、多发钱（财政刺激）、多生孩子（鼓励生育）、多放假（增加闲暇）、少考试（教育改革）[12][23]

文章核心观点 - AI技术正在深刻重构搜索引擎行业，推动其从传统的关键词链接分发模式，向提供直接答案、执行任务、撮合服务的智能决策助手演进，这将开启一个万亿级别的信息服务新市场 [3][6][16][37] 战略转向：蓝色链接正在消融 - 传统搜索引擎以蓝色链接列表为核心的模式正面临挑战，用户对信息检索效率、内容可信度和体验的升级需求日益急迫 [5][6] - 行业新旧动能正在交替：谷歌搜索引擎全球市场份额10年来首次跌破90%，而ChatGPT周活跃用户数已突破7亿，全球最受欢迎的10款消费级AI应用中，8款具有搜索功能 [8] 产品形态：人机交互显现新形态 - **对话式交互成为新标准**：基于大语言模型的AI搜索引擎通过自然语言理解和多轮对话，直接提供整合后的即用答案，避免了用户在多个网页间跳转，例如Perplexity月活用户已突破3000万，谷歌AI概览功能每月服务超15亿用户 [14] - **多模态理解拓宽应用边界**：AI搜索支持语音、图像、视频输入输出，例如谷歌Lens月度视觉查询量已达200亿次，应用于商品比价、实时翻译等场景，并有助于跨越数字鸿沟 [15] - **价值跃升为任务执行与交易撮合**：AI搜索的目标是构建从决策到执行的无缝闭环，通过调用服务API直接帮助用户完成订票、购物等具体任务，例如亚马逊的AI购物助手Rufus [16] - **搜索内化为通用能力**：AI搜索正作为一种基础能力被嵌入社交、电商、办公等多元场景，例如微信搜一搜、微软365 Copilot，超过三分之一的小红书用户将搜索作为开启应用的第一动作 [17] 市场格局：四条路线齐头并进 - **路线一：传统搜索引擎渐进式升级**：以谷歌、微软Bing、百度为代表，在原有架构上引入AI生成能力，但仍在优化答案准确率与商业模式适配 [21][22] - **路线二：AI原生搜索引擎颠覆式重构**：以Perplexity、OpenAI为代表，从产品设计之初就以对话式AI和直接答案为核心，商业上积极探索付费订阅等新模式 [23] - **路线三：超级应用生态整合**：以微信为代表，将AI搜索功能与自身庞大的内容与服务生态进行深度整合，旨在让用户在生态内完成从需求理解到服务交付的全流程 [24] - **路线四：垂直深耕服务驱动一体化**：聚焦于电商、地图、旅游等特定场景，提供从信息检索到服务执行的一体化解决方案，核心优势在于垂直领域数据积累与线下服务整合能力 [25] 产业版图：解锁万亿市场 - **上游：可信信息源价值重构**：AI模型对高质量、结构化、可溯源数据的需求，显著提升了第一方数据和UGC内容的资产价值，例如谷歌与Reddit达成数据授权协议，新闻媒体等权威信息源也在探索与AI平台的新型授权合作 [27][28] - **中游：营销范式向答案引擎优化转移**：传统搜索引擎优化正转向答案引擎优化，核心目标从提升网页排名变为使内容被AI采纳为答案的直接来源，这要求内容更具结构化、权威性和可信度 [29][30] - **下游：新交互入口与场景整合**：浏览器、AI原生硬件等新载体正在探索去中心化的搜索发起方式，例如集成AI的浏览器地址栏、Meta Ray-Ban智能眼镜的视觉问答功能，拓展了搜索的物理边界和应用场景 [31] 市场驱动力与规模 - AI搜索的核心驱动力在于其能将传统搜索中难以变现的、模糊的长尾信息类查询转化为可推荐商品与服务的场景，从而将约70%-80%的非商业查询纳入可变现版图，打开巨大增量市场 [37] - 2024年全球搜索引擎市场价值为2047.6亿美元，预计到2031年将达到4214.2亿美元，预测期内复合年增长率为11.0% [37]

恒生指数走势与衍生品策略 - 恒生指数于8日收于25765点，出现较大幅度下跌，多次尝试冲击保利加通道中线后均出现调整回落[2] - 技术信号总结显示短线稍偏乐观，买入信号8个，卖出信号7个，阻力位约26368点，第一支持位约25400点，第二支持位约25100点[3] - 建议买入牛证的投资者选择收回价靠近25100点的产品以降低风险，建议买入熊证的投资者考虑收回价在26600点或26800点左右的更稳健产品[3][4] 中信建投证券 (06066.HK) 走势分析 - 公司股价近期持续攀升，8日成交量较上一交易日放大，盘中高位达13.1元，一度突破保利加通道顶部，收盘报12.76元[9] - 后续上涨的下一阻力位看13.4元，突破后有望进一步上探13.8元[9] 美团-W (03690.HK) 走势与衍生品 - 公司股价连续三日反弹，8日收盘报99.5元，盘中曾突破100元，已非常接近保利加通道中线的99.6元，但呈现“升市缩量”态势[11] - 短线技术信号偏向看好，买入信号9个，卖出信号4个，短線支持位约95.8元，阻力位约102.7元[12] - 窝轮市场投资者整体乐观，继续买入认购证，有投资者看至110元，若选择认购证，行使价高出市价约10%的产品相对安全[11][12][13] 瑞声科技 (02018.HK) 走势分析 - 公司股价近期以横盘为主，8日收盘报39.16元，技术信号呈“中立”，买卖信号数量相近[20] - 短线阻力位约40.3元，突破后下一目标位为41.9元，短期内涨至45元难度较大[20] 小米集团-W (01810.HK) 走势与衍生品 - 公司股价从前段低点36.6元已上涨约10%，8日收盘报42.58元[22] - 当前支持位约40元整数关口，若跌破则可能下探37.9元[23] - 有投资者在41元价位买入牛证并计划长期持有至50元以上，建议长期持有牛证者选择收回价距离现价较远的产品以控制收回风险[22][23] 百度集团-SW (09888.HK) 走势与衍生品 - 公司股价近期走势强劲，8日盘中高位达128元，接近保利加通道顶部，但随后回落[27] - 技术信号整体以“卖出”为主，卖出信号8个，买入信号7个，短線偏向下跌[27] - 后续下跌的支持位约117.7元，跌破后下一支持位为112.5元[27] - 尽管股价上涨，部分投资者转向看跌，窝轮市场有投资者反手买入收回价140.6元的熊证[27]

对美股市场的整体展望 - 对美股市场持极度悲观态度，认为未来几年可能迎来类似2000年的长期熊市 [4] - 市场结构已变，被动投资（指数基金）占据主导地位（超过50%），导致未来市场下跌时将是“一体下跌”，难以通过持有多头仓位来保护自己 [2][22] - 已因此关闭对外管理的资金池，目前主要管理自有资金 [19][22] 对Palantir的具体看空观点与操作 - 押注Palantir在两年内会大幅下跌，通过买入大幅价外的看跌期权进行操作（例如，股价200美元时，买入执行价50美元的两年期看跌期权）[6][12] - 看空核心理由是估值不合理与财务结构不健康，公司历史上几乎没赚到真正意义上的利润 [7][30] - 指出公司收入约40亿美元时，已通过大量高成本的股权激励造就了约五位亿万富翁，其“亿万富翁数量/公司收入（十亿美元计）”比率大于1，这种情况罕见 [28][29] - 媒体对其仓位的报道存在严重扭曲，将期权名义市值（如10亿美元）误认为真实风险敞口（实际成本约1000万美元，不到标的市值的2%）[14][16] 对当前AI投资热潮的评估与历史对比 - 将当前AI投资热潮类比为2000年的“数据传输泡沫”，而非单纯的“互联网泡沫” [7][35] - 指出在历次资本开支周期中，相关板块股市见顶时，资本开支往往连一半都没走完 [8][36] - 认为当前资本开支水平已与历史高点相当，例如页岩油革命时期和互联网时代纳斯达克见顶时的水平 [8][37] - 指出市场已出现非理性定价：公司宣布在AI上增加1美元资本支出，市值就能因此增加3美元 [8][36] - 认为Palantir和英伟达是“最幸运的两家公司”，最初并非专为AI设计产品，而是顺势搭上了AI热潮 [7][32] 对谷歌搜索业务面临AI挑战的看法 - AI对谷歌的核心现金流来源——搜索业务构成致命威胁，因为谷歌搜索成本极低（每次搜索成本压到万分之几美分），而AI搜索成本极其昂贵（每次查询成本可能达几十美元）[2][39][40] - 个人体验显示，自使用ChatGPT和Claude后，已基本不再使用谷歌搜索 [9][39] - 认为大部分用户可通过免费层获取所需AI服务，愿意为大模型付费的比例非常小，且服务将被高度商品化、价格极低，真正的利润可能只存在于开发者生态中 [2][9][41] 对美联储的批判性观点 - 对美联储持有尖锐批判态度，认为其成立百年来“没做什么真正有益的事”，主张废除美联储 [3][9][46] - 认为美联储的职能可以交给美国财政部来执行 [3][47]

AI搜索行业竞争格局 - AI搜索新势力增长迅猛但用户留存面临挑战 字节跳动旗下豆包第三季度月活跃用户达到1.72亿 腾讯元宝上半年月活跃用户同比增长55.2% 但行业数据显示AI助手类应用首月用户流失率超过80% [1][3] - 传统搜索巨头谷歌和百度在AI浪潮下财务表现强劲 谷歌第三季度营收首次突破千亿达到1023.46亿美元 同比增长16% 其中AI相关收入达数十亿美元 百度AI收入增长超过50% [1][9] - 传统巨头通过产品重构巩固市场地位 百度将传统搜索框升级为“智能框” 支持超千字长文、图片及语音搜索 其70%的搜索结果包含AI内容 谷歌在美国的日活跃用户超过7500万 查询量翻倍 [7][9] 新势力AI搜索产品的特点与局限 - 新势力产品呈现“现象级”增长但功能模式较为单一 阿里千问、灵光等产品增速超越ChatGPT 但产品多为“对话+搜索”的套壳模式 缺乏独特的应用场景 [3][6] - 用户尝试多款产品后仍倾向于使用传统平台 用户反馈在查询专业问题时 老平台的结果更为可靠 [3] 传统搜索巨头的竞争优势 - 传统巨头拥有显著的市场份额和用户习惯优势 谷歌全球搜索市场份额超过90% 用户形成稳定的使用习惯 [11] - 传统巨头构建了深厚的“全栈AI能力”护城河 谷歌与百度自2016年起布局AI 现已形成从芯片、模型到应用的全链条自主能力 新玩家难以比拟 [11] - 传统巨头将AI能力深度融入企业级应用产生实际效益 百度推出的“一见智能协同助手”可将会议内容自动生成带责任人与时间节点的标准作业程序 某机械厂试点后检修物料准备速度提升30% 差错率下降 [13][14] 资本市场动向与行业展望 - 资本市场看好传统巨头在AI时代的表现 巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦第三季度首次买入1785万股谷歌股票 市值43.4亿美元 使其成为第十大重仓股 高瓴资本同期增持百度 [9][16] - AI技术扩大了搜索市场的整体规模 行业竞争并非零和博弈 新势力争夺增量市场 传统巨头守住基本盘 形成百花齐放的局面 最终用户受益 [16]

查理·芒格的投资信念与行动 - 市场严重低估了煤炭在全球能源结构中的长期重要性[1] - 基于此信念，查理·芒格在生命最后一年投资了康索尔能源（Consol Energy）和阿尔法冶金资源公司（Alpha Metallurgical Resources）[1] 投资表现 - 对康索尔能源和阿尔法冶金资源公司的投资浮盈迅速超过5000万美元[2] - 查理·芒格有生之年见证了这笔重仓投资的价值翻番[2]

火灾事件概述 - 香港新界大埔屋邨宏福苑多栋住宅楼发生火灾 导致128人遇难 79人受伤[1] - 火灾调查工作预计需要三至四周时间完成[1] 企业捐赠与支援行动 - 百度宣布捐赠1000万港元专项资金 用于受灾居民的紧急安置 生活保障及灾后重建[1] - 百度地图启动动态响应机制 对事故周边道路进行阻断标记并实时更新路况信息[1] - 滴滴宣布首批捐赠1000万港元 用于应急救援和人道救助[1] - 滴滴香港公司通过平台引导车辆避开受灾区域 传递官方救援与求助信息[1] - 小红书宣布捐赠500万港元 用于支持受灾居民的救援 过渡安置 生活物资补给及情绪疏导[2] - 美团旗下外卖平台Keeta捐赠500万港元 支援受灾居民的过渡安置与生活物资补给[2] - 圆通速递宣布捐赠1000万港元 用于受灾居民的紧急安置 基本生活保障及灾后重建[2] 企业技术支持与救援协作 - 滴滴公益救援联合深圳公益救援队 将在主管部门统一指挥下投入灾后救援与支援[1]

游戏板块市场表现 - 11月27日早盘游戏板块震荡走强，游戏ETF（159869）现涨近1% [1] - 巨人网络、恺英网络、游族网络、国脉文化、完美世界、冰川网络等个股涨幅居前 [1] - 富春股份、名臣健康、迅游科技等个股跌幅居前 [1] 行业基本面与前景 - 游戏行业第三季度延续上半年高景气态势，在龙头公司带动下行业收入和利润均延续高增长态势 [2] - 游戏版号实行"一月一批"的常态化发行节奏，行业优质内容供给节奏有望持续 [2] - 对已发售游戏的精细化运营有望拉长游戏流水贡献，延续产品动能 [2] - 行业龙头公司产品管线储备丰富，为后续业绩增长提供高确定性 [2] - 游戏板块具备AI、内容、商业化模式变革多点催化 [2] 技术创新与行业影响 - 谷歌发布Nano Banana Pro，体现了其在多模态大模型领域的深厚积累 [1] - Nano Banana Pro整合了Gemini 3 Pro的多模态理解能力及谷歌搜索知识库，可理解现实语义与物理逻辑 [1] - 对比上一代产品，Nano Banana Pro文本渲染能力提升，支持2K、4K高清分辨率，更能满足专业制作要求 [1] - 海内外大模型多模态能力持续提升，使用门槛和调用成本下降 [1] - 普通用户到专业创作者均有望借助提升的模型能力落地创意，营销、影视、游戏、电商等领域内容制作有望进一步降本增效 [1]

AI重塑电商流量格局 - AI驱动的对话式交互正成为新的电商核心入口，改变传统搜索和直接访问网站的购物方式[1][2] - OpenAI的ChatGPT月活跃用户超过7亿，字节跳动豆包月活跃用户达1.6亿，形成巨大流量池[1][2][6] - 电商流量从传统搜索引擎向AI应用迁徙，谷歌搜索使用量持续下降而ChatGPT等大模型使用量攀升[2] 主要参与者战略布局 - OpenAI与Shopify、Etsy合作实现ChatGPT内直接购物，推出Agentic Commerce（代理式电商）模式[2][3] - 字节跳动通过豆包排他性接入抖音商城链接，月活1.6亿的豆包与月活超10亿的抖音形成电商闭环[4][5][6] - 阿里巴巴推出千问APP，公测首周下载量突破1000万，计划接入购物等各类生活场景但尚未整合天猫链接[6] - 百度通过文心助手和文心一言应对AI浪潮，文心助手对话轮次同比增长约5倍，订阅用户达1200万[9] 商业模式变革与商业化进展 - AI呈现方式从长列表变为精准答案，减少广告位资源，冲击谷歌百度以广告为主的传统搜索商业模式[3] - 百度AI搜索测试电商组件，双十一期间日交易额峰值接近600万元，并启动数字人直播测试[10] - 大模型可能演变为采购代理，在电商交易中抽佣，成为新的商业化入口[11] 技术应用与用户体验提升 - 对话式AI比传统搜索列表更直抵答案，基于丰富行为数据提供更精准推荐，用户体验更轻松顺滑[2][8] - AI能理解用户需求并主动服务，如知晓用户需求后直接推荐礼物，无须通过搜索引擎查询[3] - 抖音电商2025年支付GMV位列行业第三，威胁阿里巴巴、拼多多、京东等传统电商地位[6] 数据质量与技术挑战 - 大模型依赖公开互联网数据可能存在偏差，如宠物食品案例显示"增肥发腮"错误结论与真实需求"均衡营养"不符[14] - AI生成内容结构完美但可能存在细微错误，虚假信息问题比传统搜索引擎更复杂[13] - 企业私有数据、行业专业数据与公开数据的有效整合是AI系统商业价值的关键[15] - 数字人技术虽成熟但消费者感受差异明显，导致部分企业应用保守[12]