市场整体表现 - 2026年1月6日，A股三大指数集体收涨，沪指高开高走斩获13连阳，再创2015年7月以来的逾10年新高 [1][2] - 沪深两市成交额达2.83万亿元，为连续第6个交易日突破2万亿，环比进一步放量 [1][2] - 全市场超4100只个股上涨，143只个股涨停，连续两日超百股涨停 [1] 大金融板块（券商） - 券商板块突然爆发，个股全线上攻，华林证券、华安证券涨停，东方财富大涨5.73%并以223.67亿元的成交额再登A股首位 [1][2] - 顶流券商ETF（512000）场内价格飙升4.07%，创2025年10月以来单日最大涨幅，全天成交额33.93亿元，环比放量146% [1][2] - 证券板块获主力资金净流入145.49亿元，高居所有申万二级行业断层第一，东方财富、国泰海通、华安证券、中信证券均获超10亿涌入 [3] - 驱动因素包括：板块估值自2025年9月以来已深度调整、年初增量资金入市、行业并购事件催化、监管边际宽松以及沪指13连阳提振情绪 [4] - 数据显示，2025年券商板块整体滞涨，中证全指证券公司指数年度仅微涨2.54%，明显落后于同期上证指数18.41%和创业板指49.57%的涨幅 [4][5] - 截至2025年底，指数市净率PB（LF）为1.52倍，位于近10年42.86%分位点的中低水平 [4] - 机构展望：方正证券认为，受益于居民存款搬家、市场交投活跃、监管放宽杠杆上限及支持头部机构并购重组，板块进攻机会明确 [6]；银河证券表示，板块估值处于历史低位，财富管理转型、国际业务拓展、金融科技赋能有望成为提升ROE的驱动力 [6] 有色金属板块 - 有色金属板块领涨两市，紫金矿业盘中总市值首次站上1万亿元大关，洛阳钼业创历史新高，中国铝业再创15年新高 [7] - 有色ETF华宝（159876）场内收涨4.21%，斩获日线4连阳，全天成交额7279万元，环比激增47% [1][7] - 该ETF全天获资金净申购3900万份，此前4日连续获资金净流入，合计金额5648万元 [7] - 钛白粉行业联合发布涨价函挺价，安宁股份、钒钛股份涨停，光大证券认为行业盈利修复窗口或已到来 [9] - 基本面强劲：截至1月5日，已有赤峰黄金、紫金矿业、华友钴业等公司披露2025年业绩预告，均预告净利润同比两位数增长 [9]；其中权重股紫金矿业预计2025年度实现归母净利润510亿元至520亿元，同比增长59%至62% [9] - 机构展望：长江证券认为，2026年一季度涨价与流动性共振窗口未变，贵金属上涨趋势有望延续，铜铝春季攻势或前置，板块春季行情值得期待且有望提前 [10] 化工板块 - 化工板块继续猛攻，化工ETF（516020）场内价格最高涨幅达3.83%，收盘涨3.38%，创2022年9月以来新高 [1][13] - 成份股表现强势：君正集团飙涨9.48%，兴发集团、恒力石化、凯赛生物涨超8%，桐昆股份、鲁西化工、万华化学等涨超7% [13] - 资金持续流入：基础化工板块单日获主力资金净流入124亿元，在30个中信一级行业中高居第2；近60日累计吸金2369亿元，位居第3 [14]；化工ETF（516020）近5个交易日合计获资金净申购额高达3.52亿元 [1][15] - 消息面驱动：PVC主力合约日内一度涨超3%，从去年12月中旬低点至今累计上涨超15% [15]；分析指出2026年石化化工行业供给端加速出清，低效产能退出，PX、PTA等细分领域将率先迎来景气修复 [15] - 估值水平：尽管近期持续大涨，化工ETF（516020）标的指数细分化工指数市净率为2.65倍，位于近10年来52.45%分位点，未出现高估 [15] - 机构展望：中银证券认为，化工行业扩产接近尾声，“反内卷”有望加速行业竞争格局优化，推动景气度上行，龙头企业有望实现盈利估值双提升 [16] 其他活跃板块 - 金融科技ETF（159851）场内放量收涨4.45%，日线斩获八连阳，资金单日净申购1.81亿份 [1] - 商业航天午后爆发涨停潮，航天环宇、航天电子等多股封板 [1]；通用航空ETF华宝（159231）收涨3.69%，日线七连阳再刷上市新高，资金单日净申购2100万份 [1] - 军工ETF华宝（512810）再涨超3%，同样刷新上市新高 [1]

量化模型与构建方式 1. 景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型 * **模型名称**：景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型[45] * **模型构建思路**：通过结合反映行业景气度边际变化的基本面因子和动量因子，构建行业轮动策略，以筛选出未来表现可能占优的行业[45]。 * **模型具体构建过程**： 1. **因子选择**：选取两个基本面因子作为“景气度边际改善”的代理指标： * 净利润增速环比变化 * ROA(TTM)同比增速环比变化[45] 2. **行业筛选**：在每个调仓时点（如季报公布后），计算所有中信一级行业在上述两个因子上的数值并进行排名[45]。 3. **组合构建**：根据因子排名筛选行业，构建多头组合。报告示例中，在估值分位数较高的行业中，选取两个景气度改善因子排名均靠前的行业进行配置[45]。 * **模型评价**：该模型构建的行业轮动策略从2008年至今表现有效，且在2025年仍有较好表现[45]。 2. ROIC利率定价模型 * **模型名称**：ROIC利率定价模型[51] * **模型构建思路**：以权益市场的资本回报率(ROIC)为基准，通过观察其与债券市场隐含ROIC的匹配关系，并结合权益市场的盈利预期，来间接推断利率的中枢点位[51]。 * **模型具体构建过程**： 1. **计算权益ROIC**：采用两种口径计算。 * **A股上市公司（除金融）口径**：根据个股的利润和总资产数据，自下而上汇总计算全市场ROIC值[51]。 * **规模以上工业企业口径**：根据披露的宏观经济数据计算权益ROIC值，以反映更广义的企业投资回报情况[56]。 2. **计算债市隐含ROIC**：根据公式计算债券市场隐含的ROIC水平。公式为： $$ROIC = (无风险利率 + 股票风险溢价) \times 股权比例 + (无风险利率 + 信用风险溢价) \times 债权比例$$[51] 其中，无风险利率为30年国债到期收益率，信用风险溢价为AAA级企业债信用利差，股权占比参考A股（除金融）数据进行合成[51][52]。 3. **推断利率中枢**：由于2014年以来权益ROIC与债市隐含ROIC数据贴合度较高，且权益市场的盈利预期已知，因此可以权益市场ROIC数据为锚进行反向推算，结合利差数据，间接计算出市场利率的中枢值与预期上下界[60][61]。 3. 利率多周期择时策略（基于核回归的形态识别） * **模型名称**：招商利率多周期择时策略（基于核回归的形态识别算法）[75] * **模型构建思路**：通过核回归算法刻画利率市场交易过程中的支撑线和阻力线点位，来研判短、中、长周期下利率趋势的突破情况，从而给出复合择时观点，进行波段交易[75]。 * **模型具体构建过程**： 1. **趋势形态识别**：使用核回归算法对国债到期收益率(YTM)的价量数据进行平滑处理，识别出不同周期下的趋势线（支撑线与阻力线）[75]。 2. **突破信号生成**：当利率价格突破识别出的关键趋势线时，生成相应的交易信号[75]。 3. **策略执行**：基于生成的信号，对5年期、10年期、30年期国债YTM进行趋势交易[75][77]。 4. 纯债CARRY策略 * **模型名称**：纯债CARRY策略[82] * **模型构建思路**：通过动态调整债券组合的杠杆水平，在资金成本较低时加杠杆以获取更高的票息收益，从而增厚组合回报[82]。 * **模型具体构建过程**： 1. **标的选择**：以3-5年信用债作为投资标的[82]。 2. **杠杆决策规则**：根据资金成本（R007）的高低动态调整杠杆仓位。 * 当资金借贷成本较贵（R007水平高于滚动5年历史80分位数）时，配置100%债券（不加杠杆）[82]。 * 在其余时段，均配置140%的债券（即加40%的杠杆）[82]。 5. 可转债期权定价模型 * **模型名称**：可转债期权定价模型（基于二叉树定价法）[92] * **模型构建思路**：以期权二叉树定价法为基础，结合可转债的条款、正股的退市风险等多方面因素，对可转债进行理论定价，并通过计算市场价与理论价的偏离度来评估估值高低[92]。 * **模型具体构建过程**： 1. **理论定价**：使用二叉树模型，输入正股价格、波动率、无风险利率、转股条款、赎回条款、回售条款、修正条款等参数，计算可转债的理论价值[92]。 2. **估值指标计算**：计算“定价偏离度”，公式为： $$定价偏离度 = \frac{转债二叉树理论定价}{转债市场价格} - 1$$[92] 该值为正则表示低估，为负则表示高估[92]。 量化因子与构建方式 1. 景气度边际改善因子 * **因子名称**：景气度边际改善因子[45] * **因子构建思路**：用于捕捉行业盈利能力在边际上的变化趋势，以识别景气度正在提升的行业[45]。 * **因子具体构建过程**：包含两个具体因子： 1. **净利润增速环比变化**：计算行业最新报告期的净利润同比增速与前一个报告期净利润同比增速的差值（或变化率）[45]。 2. **ROA(TTM)同比增速环比变化**：计算行业最新报告期的ROA(TTM)同比增速与前一个报告期ROA(TTM)同比增速的差值（或变化率）[45]。 2. 定价偏离度因子 * **因子名称**：定价偏离度因子[92] * **因子构建思路**：衡量可转债市场价格相对于其理论内在价值的偏离程度，作为判断转债估值贵贱的指标[92]。 * **因子具体构建过程**： 1. 如前述模型所述，首先利用二叉树模型计算每只可转债的理论定价[92]。 2. 对每只转债，计算其定价偏离度： $$定价偏离度 = \frac{理论定价}{市场价格} - 1$$[92] 该因子可直接用于横向比较不同转债的估值水平。 模型的回测效果 1. 景气度边际改善+动量综合因子行业轮动模型 * **测试区间**：2009年至2025年[46] * **年化收益率**：行业多头组合为18.60%，等权基准为10.12%，超额收益为8.49%[46] * **逐年收益率**：2025年多头组合收益为33.53%，基准为23.19%，超额收益为10.34%[46] 2. 利率多周期择时策略（基于5年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：2.19%[77] * **最大回撤**：0.72%[77] * **收益回撤比**：3.72[77] * **超额收益率（相对基准）**：0.78%[77] 3. 利率多周期择时策略（基于10年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：2.48%[77] * **最大回撤**：0.97%[77] * **收益回撤比**：4.29[77] * **超额收益率（相对基准）**：1.26%[77] 4. 利率多周期择时策略（基于30年YTM） * **测试区间**：2025年样本外表现[75] * **年化收益率**：3.26%[77] * **最大回撤**：1.71%[77] * **收益回撤比**：3.56[77] * **超额收益率（相对基准）**：2.79%[77] 5. 纯债CARRY策略 * **测试区间**：2014年12月31日至2025年12月31日[86][88] * **年化收益率**：CARRY组合为5.56%，基准（中债信用债3-5年）为4.89%[88] * **年化波动率**：CARRY组合为1.47%，基准为1.13%[88] * **最大回撤**：CARRY组合为6.07%，基准为4.46%[88] * **收益波动比**：CARRY组合为3.77，基准为4.32[88] * **收益回撤比**：CARRY组合为0.92，基准为1.10[88] * **逐年超额收益**：2023年84BP，2024年121BP，2025年21BP[83]

每日观点 今日沪深三大指数继续上涨，沪指收获十三连阳，并创下逾十年新高。两市成交大幅放量至2.8万亿以 上，创逾三个月新高。海外方面，美国总统特朗普近期或将指定美联储新主席人选，但从两位候选人哈 塞特和沃什的背景和政策立场来看，上台后或不会做出激进宽松举动，对于美联储独立性或许不必过度 担忧。国内方面，近期政策层面靠前发力，发改委提出已下达2026年"两重"提前批项目和中央预算内投 资计划，共计约2950亿元。财政部、发改委也发布今年"两新"政策，早于过往、力争"开门红"，总体 看，"两新"继续扩围，但补贴力度可能有所减弱。市场方面，年末制造业PMI超季节性反弹，供需双双 回暖，建筑业PMI环比大幅回升，基建有望先行发力托底经济。市场方面，元旦期间港股市场与人民币 汇率走强提振投资者信心，海外资金和长线资金入市有望对市场资金面形成支撑。 【博时市场点评1月6日】两市继续上涨，沪指创逾十年新高 市场成交额为28325.64亿元，较前一交易日上涨。两融余额昨日收报25606.48亿元，较前一交易日上 涨。 数据来源：同花顺，截至2026年1月6日。基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉 尽责的原则 ...

市场整体表现 - 2026年1月6日，A股主要指数全线上涨，上证指数收报4083.67点，上涨1.5%，深证成指收报14022.55点，上涨1.4%，创业板指收报3319.29点，上涨0.75%，北证50指数上涨1.82% [1][2] - 市场总成交额达到28324.97亿元，较上一交易日增加2650.87亿元 [2] 市场主力资金流向 - 当日A股市场全天主力资金净流出176.68亿元，其中开盘净流出147.71亿元，尾盘转为净流入18.05亿元 [3] - 从近五日数据看，主力资金持续净流出，但1月6日的净流出额（-176.68亿元）较前两日（-270.79亿元、-238.28亿元）有所收窄，超大单资金在当日净买入33.67亿元 [4] - 分板块看，沪深300指数当日主力资金净流出40.00亿元，创业板净流出100.57亿元，科创板净流出17.63亿元 [5] - 各板块尾盘资金流向分化，沪深300尾盘净流入6.23亿元，创业板尾盘净流入13.60亿元，科创板尾盘净流入0.22亿元 [6] 行业资金流向 - 申万一级行业中，有22个行业实现资金净流入，非银金融行业净流入186.54亿元居首，行业指数上涨3.15% [7][8] - 资金净流入前五大行业依次为：非银金融（186.54亿元）、电子（97.35亿元）、计算机（93.99亿元）、有色金属（91.84亿元）、基础化工（74.26亿元） [8] - 资金净流出前五大行业依次为：通信（-58.71亿元）、机械设备（-45.25亿元）、医药生物（-12.80亿元）、轻工制造（-8.76亿元）、建筑材料（-5.19亿元） [8] 个股资金与机构动向 - 个股方面，东方财富主力资金净流入26.58亿元，在资金流入较多个股中居首 [9] - 龙虎榜数据显示，机构资金积极参与多只个股，其中利欧股份获机构净买入13519.87万元，海格通信获机构净买入10071.29万元，道氏技术获机构净买入9316.48万元 [11][12] - 同时，部分个股遭机构净卖出，通宇通讯机构净卖出23530.82万元，应流股份机构净卖出17518.73万元，海科新源机构净卖出14039.49万元 [12] 机构最新研究观点 - 华泰证券给予花明装备“买入”评级，目标价29.50元，较最新收盘价25.91元有13.86%上涨空间 [13] - 华泰证券给予天赐材料“买入”评级，目标价80.50元，较最新收盘价47.44元有69.69%上涨空间 [13] - 国泰君安（文中“国泰海通”疑为笔误）给予安徽建工“增持”评级，目标价7.07元，较最新收盘价4.72元有49.79%上涨空间 [13] - 中信证券给予亚星锚链“买入”评级，目标价13.00元，较最新收盘价10.67元有21.84%上涨空间 [13]

文章核心观点 - 通过对2021年至2025年A股年度“百大牛股”的画像分析，发现牛股特征在行业分布、市值偏好和财务指标（ROE与业绩增速）上持续变化，不存在固定的“牛股模板”，市场审美和投资主题逐年轮动 [2][3][5][6][8] 年度牛股行业分布特征 - **2021年**：新能源产业链是牛股主要来源，中游制造和中游材料板块贡献牛股最多，占比分别为29%和24%，机械、电力设备及新能源以及基础化工行业牛股辈出 [2] - **2022年**：可选消费、中游制造和必需消费成为牛股最多板块，消费者服务、机械、电力设备及新能源、汽车和医药行业牛股数量居前 [3] - **2023年**：TMT板块贡献了50%的百大牛股，中游制造（21%）和必需消费（14%）分列二、三位 [5] - **2024年**：行业分布与2023年类似，TMT板块百大牛股占比最高（37%），中游制造（25%）、可选消费和必需消费（各12%）并列第三 [5] - **2025年**：中游制造板块贡献了35%的百大牛股，TMT（27%）和中游材料（15%）分列二、三位 [6] 年度牛股市值风格特征 - **2021年**：市场审美从大龙头转向“小高新”初现端倪，有21只牛股年初市值在板块后20% [2] - **2022年**：中小市值公司更受青睐，83只牛股年初市值小于100亿元，33只牛股市值分位在行业后20% [3] - **2023年**：中小盘甚至微盘股风格走强特征明显，百大牛股中仅有4只年初市值在行业前20%，48只排在行业后20% [5] - **2024年**：小微盘风格不再明显，年初市值在行业前20%的牛股有21只，较2023年的4只大幅增加 [5] - **2025年**：中小盘风格继续走强，超过一半的百大牛股年初在行业内的市值分布位于60%以后 [6] 年度牛股财务指标特征（ROE与业绩增速） - **2021年**：百大牛股ROE领先A股整体的幅度较2019、2020年收窄，但业绩增速（g）领先幅度扩大，前三季度归母净利润增速中位数为132.6%，高出A股整体（20.4%）112.2个百分点，市场偏好从ROE转向业绩增速 [2] - **2022年**：百大牛股相对全部A股整体ROE领先幅度明显收窄（7.78%/7.74%），但利润增速中位数（157.99%）远高于全A整体（1.38%），市场对高业绩增速偏好进一步提高 [3] - **2023年**：百大牛股的盈利能力（ROE）低于A股整体，盈利增速也跌至五年来低点，投资者或转向关注高弹性和有边际变化的主题性机会 [5] - **2024年**：百大牛股盈利能力略高于A股整体（4.12%/3.58%），业绩增速中位数领先优势有所扩大（13.62%/2.05%） [5] - **2025年**：百大牛股盈利能力同样略高于A股整体（4.80%/4.11%），相对于A股整体的业绩增速优势有所放大（29.25%/2.77%），但未回到2021和2022年的领先程度 [8]

行业周期与市场定位 - 基础化工与化学制品行业处于周期底部回升阶段，化工品价格指数有望止跌企稳，行业整体进入底部蓄势期 [1] - 在库存低位叠加需求逐步修复的背景下，下游企业补库将推动行业盈利能力触底回升 [1] - 化工行业PE估值历史分位数较高，PB估值接近2019年和2024年底部水平，显示行业仍具较大上行空间 [1] 增长动力与细分领域 - 新兴应用领域如AI、OLED、机器人等终端市场的高景气度成为行业新增长引擎 [1] - 半导体材料受算力需求拉动持续扩张，光刻胶、湿电子化学品等核心材料处于“需求扩张+国产替代加速”共振阶段 [1] - 石油化工方面，“三桶油”在油价下行期盈利韧性凸显 [1] - 基础化工子行业龙头凭借规模和技术优势，有望在产能结构性优化中持续提升市占率 [1] 相关投资产品概况 - 化工龙头ETF（516220）跟踪细分化工指数（000813） [1] - 该指数从中国化工行业中精选涉及基础化学品、特种材料等多个子领域的优质上市公司证券作为指数样本，以反映具有高成长性和稳定盈利能力的化工企业整体表现 [1] - 指数成分股聚焦各细分领域具备创新能力和市场竞争力的龙头企业，充分体现化工行业的发展趋势与特色 [1]

核心观点 - 报告为一份市场日报，核心观点是2026年1月6日A股市场整体表现强劲，主要指数普遍上涨，市场成交活跃，多数行业及个股上涨，有色金属、非银金融等行业领涨 [1] 市场回顾 - **指数表现**：A股主要指数普遍上涨，截至收盘，沪指上涨1.50%，收报4083.67点；深证成指涨1.40%，收报14022.55点；创业板指涨0.75%，收报3319.29点；科创50指数涨1.84%，收报1429.3点 [1] - **个股表现**：全市场个股涨多跌少，Wind数据显示，4101只个股上涨，1218只个股下跌，140只个股收平 [1] - **市场成交**：沪深两市今日成交额合计28065亿元，较上个交易日放量2602亿元 [1] - **行业表现**：申万一级行业涨多跌少，有色金属、非银金融、基础化工、国防军工、综合等行业领涨，涨幅分别为4.26%、3.73%、3.12%、3.08%、2.89%；仅有通信行业领跌，跌幅为0.77% [1] - **概念板块表现**：涨幅居前的概念板块包括炒股软件、稀有金属精选、化学原料精选、钴矿、卫星互联网、卫星导航、磷化工、小金属、脑机接口、钒电池、保险精选、航母、镍矿、铝产业、工业金属精选；光模块(CPO)、光通信、覆铜板、央企银行等概念板块出现回调 [2]

文章核心观点 - 差别电价政策正从地方实践向全国深化推广，通过提高高耗能企业生产成本，旨在倒逼产业结构优化和供给出清，这将成为影响相关商品（特别是电石法PVC）供给曲线和价格的重要潜在驱动 [4][13][15] 差别电价政策现状与影响 - 部分区域已对水泥、钢铁等淘汰类产能执行高于国家标准的电价加价，如每千瓦时加价0.4元、0.5元，限制类产能电价每千瓦时加价0.1元，体现了精准施策、适度加码的导向 [4] - 政策未来预计将赋予地方在加价标准上一定自主权，以适应不同区域的产业结构和发展阶段 [4] - 以陕西省为例，该省是重要的电石和烧碱产能聚集地，电石产量约590万吨，占全国产量3108万吨的14%，烧碱产能占比约3% [5] 电石与PVC产业链分析 - 电石是PVC生产的关键原料，在中国“富煤贫油少气”的能源结构下，电石法工艺地位重要，电石成本是影响PVC价格最核心的因素 [5] - 在电石法PVC的生产总成本中，电石费用通常占65%-70% [6] - 生产1吨PVC理论上消耗1.45-1.5吨电石，实际消耗有时可达1.6吨以上 [6] - 电石单吨电耗约3000-3400kwh，据此测算，电价每增加0.1元，PVC生产成本将增加约512元/吨 [6] - PVC下游需求近80%与房地产相关，如建材、管材、型材等 [5] PVC行业供需与利润困境 - PVC正面临显著压力，其产出受氯碱联产装置利润影响，在烧碱需求较高时，液氯大量生产会触发PVC的高产出，导致PVC产出被动决定，利润恶化对产出的传导缓慢滞后 [7] - 烧碱供应上行趋势在氯碱平衡视角下或带动PVC产量易上难下，即便2026年PVC产能投放仅约30万吨，产能增速大幅下行，但产出维持高位仍是大概率事件 [10] - 当前PVC电石法毛利已跌至-500元/吨，若电价上调，亏损局面将更加严峻，可能引发“PVC亏损--液氯降价--氯碱联产装置利润下滑--产出收紧”的链条，供给阶段性紧缩预期有望升温，并触发价格底部的阶段性支撑 [10] 差别电价作为供给侧改革新范式 - 以差别电价触发高耗能商品生产行业的供给出清，成为可行的供给侧改革路径 [12] - 政策核心意图是利用价格杠杆，将能源消耗和环境污染的外部成本内部化，倒逼企业进行节能技术改造或退出市场 [13] - 未来的改革方向是“三合一”整合，将现有的差别电价、阶梯电价和惩罚性电价整合为统一的、基于能耗和环保水平的差别化电价政策，并建立动态调整的分档标准 [13][15] - 当前政策执行面临挑战，如多种政策工具功能重叠、加价标准多年未变、部分条款依据2013年目录与当前产业能效水平脱节，导致约束力打折扣 [15] - 高耗能行业是地方税收和就业的重要来源，也构成政策推广的挑战 [15] - 对于传统需求占比高的商品，其价格弹性将更主要取决于供给侧的变化，其中成本波动是研判开工率及供给调整的前置关键指标 [15] - 差别电价政策在2026年很可能成为影响高电耗品种供给曲线的重要潜在驱动 [15] 高耗能商品电力成本对比 - **电解铝**：吨产品耗电量13,000-13,500度，电力成本占比约30%，电力是绝对核心 [16] - **工业硅**：吨产品耗电量12,000-13,000度，电力成本占比30%-35%，电力和硅石原料并重 [16] - **硅铁**：吨产品耗电量7,800-8,200度，电力成本占比50%-60%，电力是最大成本项，对电价高度敏感 [16] - **锰硅**：吨产品耗电量约4,000度，电力成本占比15%-20%，最大成本项是锰矿（占55%-65%） [16] - **电石法PVC**：吨产品间接耗电量约6000度（通过电石传导），电石占成本65%-70%，电石生产本身也是高耗电过程 [16] - **烧碱**：吨产品耗电量约2200-2400度，电力成本占比约60%，能源成本是主要组成部分之一 [16]

市场表现与资金动向 - 1月6日基础化工板块高开上扬 磷化工指数盘中强势拉升 中证石化产业指数快速拉升并涨超3.5% [1] - 成分股表现突出 恒力石化涨超8% 万华化学涨超7% 桐昆股份、鲁西化工、凯赛生物等跟涨 [1] - 石化ETF（159731）近5天合计“吸金”达2621万元 显示资金布局特征显著 [1] 行业发展趋势与政策展望 - “十四五”期间 化工建设行业坚持技术引领并向海外市场拓展 推动氨及氨加工、磷氟化工、油气储运和天然气化工等优势技术“走出去” [1] - 行业成功进入全球最大磷肥生产商摩洛哥OCP市场 在印尼新戊二醇领域取得突破 并承揽哈萨克斯坦首个大型现代化氮肥综合体项目 [1] - 兴业证券展望2026年（“十五五”开局之年） 预计国内稳增长政策发力 美联储进入降息周期 化工品传统需求有望温和复苏 [1] - 在“反内卷”浪潮助推下 行业周期拐点有望加速来临 具备全球竞争优势的化工核心资产有望迎来盈利与估值修复 [1] 相关投资产品与指数构成 - 石化ETF（159731）及其联接基金（017855/017856）紧密跟踪中证石化产业指数 [1] - 从申万一级行业分布看 该指数中基础化工行业占比为60.1% 石油石化行业占比为32.7% [1] - 随着石化产业淘汰落后产能和加强技术创新 产业链价值将进一步提升 [1]

化工板块市场表现 - 化工板块整体走势强劲，反映板块走势的化工ETF（516020）盘中场内价格最高涨幅达到3.83%，截至发稿涨3.15% [1] - 成分股中，石化、磷化工、氯碱等板块部分个股涨幅居前，恒力石化飙涨超8%，兴发集团、凯赛生物、君正集团涨超7%，桐昆股份、鲁西化工、万华化学等多股涨超6% [1] 资金流向 - 基础化工板块单日获主力资金净流入124亿元，净流入额在30个中信一级行业中高居第2 [3] - 近60日，基础化工板块累计吸金额高达2369亿元，净流入额在30个中信一级行业中位居第3 [3] 价格上涨与盈利预期 - 十二月下旬对二甲苯（PX）价格出现上涨，其中期货价格最多上涨超800元/吨，现货上涨约340元/吨 [3] - 由于PX是炼化一体化项目占比较大的产品之一，其价格上涨后市场对于炼化企业盈利预期提升，从而带动了一轮股票行情 [3] - 从股票涨幅来看，市场对于未来炼化企业的盈利修复抱有更大期待 [3] 行业展望与催化剂 - 2024年以来化工行业资本开支迎来负增长，随着“反内卷”浪潮袭来及海外落后产能加速出清，供给端有望收缩 [3] - “十五五”规划建议“坚持扩大内需”为未来五年定调，叠加美国降息周期开启，化工品需求空间打开 [3] - 供需双底基本确立，政策预期强力催化，2026年化工行业或迎周期拐点向上，开启从估值修复到业绩增长的“戴维斯双击” [3] 投资工具与覆盖范围 - 化工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数，全面覆盖化工各个细分领域 [4] - 该ETF近5成仓位集中于大市值龙头股，包括万华化学、盐湖股份等，其余5成仓位兼顾布局磷肥及磷化工、氟化工、氮肥等细分领域龙头股 [4] - 场外投资者可通过化工ETF联接基金（A类012537/C类012538）布局化工板块 [4]