核心观点 - 报告核心结论为：北向资金最近一周可能小幅净流出，港股市场出现长线稳定型外资回流港股互联网的现象，而亚太市场中外资本周流出日本股市，美欧市场1月资金则流入欧洲和美国 [1] A股市场外资流动 - 最近一周（2026/3/16-2026/3/20）北向资金估算净流出80亿元人民币，较前一周（2026/3/9-2026/3/13）净流出20亿元的规模有所扩大 [1][10] - 同期，灵活型外资估算净流出9亿元人民币，而前一周为净流入19亿元人民币 [1][10] - 陆股通前十大活跃个股中，宁德时代本周双向成交总金额为267亿元，占其当周交易金额的18%，中际旭创成交217亿元占比10%，新易盛成交206亿元占比9% [1][10] 港股市场资金流动 - 最近一周（2026/3/11-2026/3/17）港股市场各类资金合计净流出6亿港元，但结构分化明显：稳定型外资流入83亿港元，灵活型外资流出321亿港元，港股通流入191亿港元，中国香港或大陆本地资金流入40亿港元 [2][12] - 行业层面，最近一周外资主要流入交通运输、电气设备、有色金属等行业，而港股通资金主要流入银行、石油石化、汽车与零配件等行业 [2][12] 亚太市场外资流动 - 日本股市方面，截至3月2日当周，海外投资者净流出日本股市4729亿日元，而前一周为净流入2261亿日元，自2023年以来累计净流入14.3万亿日元 [2][15] - 印度股市方面，2月海外机构投资者净流入25.0亿美元，扭转了前一月净流出39.8亿美元的趋势，自2020年以来累计净流入108亿美元 [2][15][17] 美欧市场资金流动 - 美国股市方面，1月全球共同基金净流入美国权益市场322亿美元，高于前一月298亿美元的流入规模，自2020年以来累计净流入7535亿美元 [3][20][21] - 欧洲股市方面，1月全球共同基金净流入英国、德国、法国权益市场的资金分别为36.7亿美元、35.9亿美元和42.7亿美元，均高于前一月分别流入的17.4亿美元、9.7亿美元和21.6亿美元 [3][21]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：中国经济六周期模型** **模型构建思路：** 通过识别中长期贷款脉冲（新增中长贷TTM同比）的三个月差分方向来判断信用周期，并结合其他宏观因子，将经济划分为六个阶段，用于指导资产配置[7]。 **模型具体构建过程：** 1. 使用“中长期贷款脉冲”作为核心信用周期识别指标。该指标的计算基于“新增中长期贷款TTM同比”的三个月差分[7]。 2. 通过该指标的变动方向（上升或下降）来判定信用周期是处于扩张还是收缩状态[7]。 3. 结合货币因子、增长因子等其他宏观指标，将经济状态综合划分为六个阶段。报告当前指出模型处于“阶段6：货币扩张”状态[7][11]。 2. **模型名称：宏观胜率评分卡** **模型构建思路：** 从货币、信用、增长、通胀和海外五个宏观因子出发，合成一个综合评分，用于评估各类资产的未来上涨概率（胜率）[21]。 **模型具体构建过程：** 报告提及该模型基于五个宏观因子（货币、信用、增长、通胀、海外）构建，但未详细说明各因子的具体计算方法和合成规则。模型输出结果为各资产的综合胜率百分比，例如A股胜率[21]。 3. **模型名称：利率债收益预测模型（债券赔率指标）** **模型构建思路：** 根据长短期债券的预期收益差来构建债券资产的赔率指标，用于衡量债券资产的估值吸引力[22]。 **模型具体构建过程：** 报告未给出该模型计算预期收益差和赔率的具体公式，但明确指出该赔率指标是标准化后的数值，以标准差倍数表示[22]。 4. **模型名称：美联储流动性指数** **模型构建思路：** 结合数量维度和价格维度，综合构建一个反映美联储流动性松紧程度的指数[29]。 **模型具体构建过程：** 报告指出该指数综合了净流动性、联储信用支持、预期引导、市场隐含、公告意外等多个维度，但未提供具体的合成公式。指数设有预警阈值，例如-60%代表“极度收紧”[28][29]。 5. **模型名称：行业景气-趋势-拥挤配置模型（并行策略）** **模型构建思路：** 提出两种右侧行业配置方案，并将它们结合形成并行策略。方案一以行业景气度为核心，结合趋势并规避高拥挤；方案二以市场趋势为核心，结合低拥挤并规避低景气[46]。 **模型具体构建过程：** * **行业景气模型：** 核心是“分析师行业景气指数”。该指数基于分析师预测数据构建，用于衡量市场对行业未来业绩的预期。具体构建方法在引用的专题报告中，本报告未详述[12]。 * **行业趋势模型：** 核心是行业的趋势强度。 * **拥挤度：** 用于衡量交易过热风险。 * **并行策略：** 同时运行上述两个模型，其推荐结果共同构成最终的行业配置建议[46][49]。 6. **模型名称：行业ETF配置模型** **模型构建思路：** 将“行业景气-趋势-拥挤配置模型”的逻辑应用于可交易的行业ETF上，构建一个可落地的投资组合[50]。 **模型具体构建过程：** 与模型5思路一致，但标的物为行业ETF。模型对每只ETF计算其跟踪指数的景气度、趋势和拥挤度，并据此进行配置[50][51]。 7. **模型名称：行业库存景气+困境反转模型** **模型构建思路：** 从赔率-胜率角度出发，在当前或过去处于困境但已有所反弹的板块中，筛选出分析师长期看好且库存压力不大、具备补库条件的行业，以捕捉困境反转行情[55]。 **模型具体构建过程：** 报告提及模型结合了“困境”（赔率）、“分析师长期看好”（胜率的一部分）和“库存压力/补库条件”等多个维度，但未给出具体的因子计算公式和合成规则[55]。 8. **模型名称：赔率增强型策略（固收+）** **模型构建思路：** 基于风险预算模型，在目标波动率约束下，根据各资产的赔率指标动态调整配置权重，持续超配高赔率（估值有吸引力）的资产[58]。 **模型具体构建过程：** 策略使用风险预算模型进行资产配置。赔率指标作为输入，用于计算各类资产（泛权益、黄金、债券）的风险预算。在满足目标波动率约束的前提下，分配更多风险预算给赔率高的资产[58]。 9. **模型名称：胜率增强型策略（固收+）** **模型构建思路：** 与赔率增强型策略框架类似，但输入指标替换为基于宏观五因子合成的各资产“胜率”评分，旨在超配未来上涨概率更高的资产[61]。 **模型具体构建过程：** 使用与模型8相同的风险预算模型框架，但将赔率指标替换为模型2（宏观胜率评分卡）输出的胜率评分，作为计算风险预算的依据[61]。 10. **模型名称：赔率+胜率增强型策略（固收+）** **模型构建思路：** 综合赔率和胜率信息，将两种策略的风险预算简单相加得到综合得分，据此构建更全面的资产配置策略[64]。 **模型具体构建过程：** 分别计算赔率增强策略（模型8）和胜率增强策略（模型9）对各类资产的风险预算，然后将两者相加，得到最终的综合风险预算，并据此确定资产配置权重[64]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业相对强弱指标（RS）** **因子构建思路：** 基于行业内个股的横截面收益排名，构建一个行业级别的相对强弱指标，用于提前识别年度领涨主线[15]。 **因子具体构建过程：** 报告未给出RS因子的具体计算公式，但说明其构建基础是“行业横截面收益排名”。当某个行业的RS指标大于90%时，被视为一个强烈的看涨信号[15]。 2. **因子名称：A股赔率因子** **因子构建思路：** 综合Shiller ERP（经周期调整的市盈率倒数）和DRP（股息率）两个估值指标，合成一个衡量A股整体估值吸引力的赔率因子[21]。 **因子具体构建过程：** 将Shiller ERP和DRP分别进行标准化处理（转化为Z-score），然后进行等权加权，得到最终的赔率因子值。该值以标准差倍数表示[21]。 3. **因子名称：债券赔率因子** **因子构建思路：** 基于利率债收益预测模型输出的长短期债券预期收益差，构建衡量债券估值吸引力的指标[22]。 **因子具体构建过程：** 由模型3（利率债收益预测模型）输出，并进行标准化处理，以标准差倍数表示[22]。 4. **因子名称：美股AIAE指标** **因子构建思路：** 作为一个衡量美股估值风险的指标，具体构建方法未说明，但历史高点通常预示较大的回撤风险[26][29]。 5. **风格因子（小盘、价值、质量、成长等）的三标尺：赔率、趋势、拥挤度** **因子构建思路：** 从三个维度（赔率、趋势、拥挤度）对风格因子进行综合评估，每个维度都进行标准化处理（以标准差倍数表示），并据此计算综合得分[30][32][36][39]。 **因子具体构建过程：** * **赔率：** 衡量因子估值便宜程度，数值越大代表越便宜[31]。 * **趋势：** 衡量因子近期表现强度，数值越大代表趋势越强[31]。 * **拥挤度：** 衡量因子交易过热程度，数值越大代表越拥挤[31]。 * **综合得分：** 基于三个维度的标准化数值计算得出，用于排名和判断[44]。 模型的回测效果 1. **行业景气-趋势-拥挤配置模型（并行策略）**，基准：Wind全A指数，年化收益22.0%，年化超额收益13.2%，信息比率(IR)1.5，超额最大回撤-8.0%，月度胜率67%[47]。2026年初至2月底绝对收益8.0%，超额收益-0.2%[47]。 2. **行业ETF配置模型**，基准：中证800指数，年化超额收益16.3%，信息比率(IR)1.9，超额最大回撤10.8%，月度胜率66%[52]。2025年超额收益21.4%[52]。2026年初至2月底绝对收益9.5%，超额收益3.9%[52]。 3. **行业库存景气+困境反转模型**，基准：行业等权组合，2023年绝对收益13.4%，超额收益17.0%；2024年绝对收益26.5%，超额收益15.4%；2025年绝对收益28.7%，超额收益5.6%[55]。2026年初至2月底绝对收益12.2%，超额收益3.9%[55]。 4. **赔率增强型策略（固收+）**，自2011年以来年化收益6.7%，年化波动2.3%，最大回撤3.1%，夏普比率2.88[60]。自2014年以来年化收益7.4%，最大回撤2.8%，夏普比率3.35[60]。自2019年以来年化收益6.8%（原文6.9%），最大回撤2.8%，夏普比率3.14[60]。 5. **胜率增强型策略（固收+）**，自2011年以来年化收益7.1%，年化波动2.4%，最大回撤3.4%，夏普比率2.99[62]。自2014年以来年化收益7.9%，最大回撤2.2%，夏普比率3.41[62]。自2019年以来年化收益6.8%，最大回撤1.5%，夏普比率3.10[62]。 6. **赔率+胜率增强型策略（固收+）**，自2011年以来年化收益6.7%，年化波动2.3%，最大回撤2.9%，夏普比率2.92[66]。自2014年以来年化收益7.3%，最大回撤2.3%，夏普比率3.31[66]。自2019年以来年化收益6.3%，最大回撤2.3%，夏普比率2.99[66]。 因子的回测效果 1. **小盘因子**，赔率0.6倍标准差，趋势0.7倍标准差，拥挤度-1.4倍标准差，综合得分4[30]。 2. **价值因子**，赔率1.2倍标准差，趋势0.3倍标准差，拥挤度-1.2倍标准差，综合得分3[32]。 3. **质量因子**，赔率1.2倍标准差，趋势-0.1倍标准差，拥挤度-0.2倍标准差，综合得分1[36]。 4. **成长因子**，赔率-1.2倍标准差，趋势0.6倍标准差，拥挤度0.2倍标准差，综合得分-0.4[39]。

商务部对日本实体实施出口管制措施 - 中国商务部于2026年2月24日发布公告 将引能仕株式会社 日油株式会社等20家日本实体列入“关注名单” 自公布之日起正式实施[1] - 同时 商务部将三菱造船株式会社等另外20家参与提升日本军事实力的日本实体列入“管控名单”[1] 列入名单实体的出口限制措施 - 向列入“关注名单”的实体出口两用物项 不得申请通用许可或以登记填报方式获得出口凭证[1] - 申请单项许可时 需提交对相关实体的风险评估报告及不将物项用于提升日本军事实力用途的书面承诺[1] - 对“关注名单”实体的许可审查期限将不受《中华人民共和国两用物项出口管制条例》第十七条第一款规定期限的限制[1] - 商务部将对“关注名单”实体的两用物项出口实施更严格的最终用户和最终用途审查[1] - 对于涉日本军事用户 军事用途及一切有助于提升日本军事实力的其他最终用户用途的出口 将不予批准[1] 被列入“关注名单”的日本实体 - 名单包括斯巴鲁株式会社 运输机工业株式会社[3] - 名单包括ASPP株式会社 TDK株式会社 三井物产航空航天株式会社[4] - 名单包括日野汽车株式会社 东金株式会社 日新电机株式会社[5] - 名单包括富士航空航天技术株式会社 引能仕株式会社 伊藤忠航空株式会社 俪达集团控股股份有限公司 东京科学大学 三菱材料株式会社 八洲电机株式会社 住友重机械工业株式会社[6] - 名单包括日油株式会社 半井试剂株式会社[7] - 名单包括三泰克托株式会社 日东电工株式会社[8] 措施的目的与范围 - 商务部发言人表示 措施目的是制止日本“再军事化”和拥核企图 完全正当 合理 合法[2] - 列单行为仅针对少数日本实体 相关措施仅针对两用物项 不影响中日正常经贸往来[2]

卢布汇率与油价传统关联性失灵 - 2025年以来俄罗斯卢布兑美元汇率较年初升值超过20%，而同期俄罗斯Urals油价下跌16%，卢布锚定油价的传统逻辑基本失灵 [2] - 2018年俄罗斯预算规则改革削弱了油价与财政支出的直接联系，降低了油价与卢布汇率的相关性 [2] - 2022年俄乌冲突爆发后，卢布汇率进一步受到地缘政治等因素影响，与油价的相关性显著降低 [2] 卢布升值的主要原因：经常账户改善 - 2025年前三季度，俄罗斯油气出口收入同比大幅下降21%，但粮食、化肥、有色金属等非原料和能源出口额同比增长6% [4] - 2025年前三季度俄罗斯总出口额为3045亿美元，同比小幅下降约4%，进口额为2153亿美元，同比下降1%，货物贸易顺差约892亿美元 [4] - 2025年三季度，俄罗斯57%的出口贸易和53%的进口贸易以卢布结算，非友好国家货币（主要为美元和欧元）结算比例下降至14%，而冲突前长期稳定在90%以上 [4] 卢布升值的主要原因：资本账户改善 - 2020至2024年，俄罗斯国家外债占GDP比重从3.9%下降至2.6% [5] - 2025年前三季度俄罗斯国家外债进一步下降13%，至4.6万亿卢布，政府和企业购汇偿债需求下降 [5] - 2025年前三季度外资退出交易总计约6.5亿美元，远低于2022年的400亿美元，资本外逃压力显著降低 [5] 卢布升值的主要原因：货币政策与市场干预 - 俄罗斯央行维持高利率，经多轮降息后基准利率仍处16%高位，吸引资金投资境内卢布债权产品 [6] - 2024年末，俄罗斯存托账户中债券投资规模高达59万亿卢布，同比增长18%，抑制了外汇需求 [6] - 2025年俄罗斯政府总计出售270亿等值美元外汇以弥补财政赤字，远高于2024年的160亿美元，其中12月单日外汇出售量达148亿卢布，为1月47亿卢布的三倍 [6] 卢布升值对俄罗斯财政与企业经营的负面影响 - 俄罗斯财政部测算，卢布兑美元汇率每升值一个单位，联邦财政收入将较预期减少1000亿~1300亿卢布，2025年升值至少使财政收入减少上万亿卢布 [8] - 2025年1—11月，俄罗斯财政赤字从3620亿卢布增长至4.3万亿卢布，政府决定自2026年1月1日起将增值税率从20%提升到22% [7][8] - 卢布升值侵蚀出口企业利润，俄罗斯2025年第三季度的投资增速为2022年二季度以来最低 [9] 卢布升值对俄罗斯国内市场的冲击 - 2025年前三季度中国出口至俄罗斯的钢材达到9900万吨，同比增长17%，俄钢材市场价格为近11年最低 [9] - 农业、交通和建筑企业进口二手设备量2025年同比上升25%~40% [9] - 进口产品在俄家用电器、家居用品、玩具和鞋类产品的市场份额分别达到54%、34%、71%和82% [9] - 2025年第三季度俄罗斯企业利息支出占利润的36%，创下历史新高 [9] 卢布升值对经济增长与区域的外溢影响 - 有机构测算当前卢布兑美元实际有效汇率高出近十年基准利率水平约13% [8] - 预计2025年俄罗斯GDP仅增长1%，较2024年的4.1%大幅下降 [8] - 强卢布给哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家带来输入性通胀压力，相关国家已提升利率水平 [10]

大湾区ETF及跟踪指数市场表现 - 截至2026年2月10日15:00，中证粤港澳大湾区发展主题指数下跌0.01%，其成分股兆驰股份领涨9.96%，信立泰上涨6.88%，惠泰医疗上涨5.15%，明阳智能领跌4.34%，信维通信下跌4.08%，捷佳伟创下跌3.45% [2] - 大湾区ETF当日下跌0.13%，报价1.52元，近1周累计上涨0.93% [2] - 大湾区ETF盘中换手率达14.53%，成交1146.73万元，市场交投活跃，近1周日均成交额为262.76万元 [2] 大湾区ETF产品特征与业绩指标 - 大湾区ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05% [2] - 截至2026年2月10日，大湾区ETF今年以来最大回撤为5.52%，相对基准回撤为0.02% [2] - 截至2026年2月6日，大湾区ETF近1年夏普比率为1.41 [2] - 截至2026年2月10日，大湾区ETF近3月跟踪误差为0.022% [2] 中证粤港澳大湾区发展主题指数编制与构成 - 中证粤港澳大湾区发展主题指数反映受益于粤港澳大湾区发展相关上市公司的整体表现，该指数系列包含港股通、沪港深及内地市场三个维度 [3] - 指数从相应样本空间中选取符合湾区发展主题的最大50只香港市场证券、最大300家公司及最大100只内地市场证券作为指数样本，并调整科技类证券行业因子以匹配待选空间占比 [3] - 截至2026年1月30日，指数前十大权重股合计占比44.55%，包括中国平安、立讯精密、比亚迪、招商银行、美的集团、胜宏科技、汇川技术、中兴通讯、迈瑞医疗、工业富联 [3] 指数前十大权重股具体表现 - 根据表格数据，前十大权重股中，汇川技术当日涨幅最大为1.98%，美的集团上涨1.30%，比亚迪上涨0.83%，中兴通讯上涨0.83%，工业富联上涨0.99%，迈瑞医疗上涨0.63% [4] - 前十大权重股中，中国平安下跌0.74%，立讯精密下跌0.06%，招商银行下跌0.35%，胜宏科技下跌1.06% [4] - 权重占比最高的为中国平安8.31%，其次为立讯精密6.59%，比亚迪6.05%，招商银行5.93% [4]

文章核心观点 - 天津海关发布“津关24条（2026版）”政策，旨在通过五个方面的24条措施，服务天津高水平对外开放，促进外贸稳量提质，并为相关行业与公司发展提供强大动力 [1] 聚焦国家重大战略在津落实 - 落实科技创新税收优惠政策，支持北京（京津冀）国际科技创新中心等项目建设 [1] - 深化科研设备研制与成果转化，支持海河实验室提升核心竞争力 [1] - 扩大真空包装布控查验试点范围，保障高新技术关键设备及原料快速通关 [1] - 服务雄安新区企业快速办理集疏运业务，支持在京津冀地区开展保税展示交易，服务京津冀产业协同发展 [1] - 实施京津冀三地海关“一体联动、全域智控”，提升区域通关便利 [1] - 支持保税油供应业务范围拓展至京津冀地区，推动跨关区保税油直供 [1] - 支持开展保税检测等新业态，支持滨海新区高质量发展 [1] - 保障华北区域中欧班列集结中心高效运行 [1] - 推动与巴西等更多国家实现检验检疫证书系统对接与无纸化，高质量推进共建“一带一路” [1] - 设立“上合组织国家优惠原产地签证绿色通道”，支持上合组织绿色产业发展合作区建设，扩大上合天津峰会成果 [1] 聚焦发展新质生产力 - 试点开展低风险特殊物品卫生检疫智能审批，促进医药健康产业发展 [2] - 推动航空发动机、大型工程机械等海关异地委托监管模式扩围增量 [2] - 支持飞机及零部件制造企业，开展加工贸易、保税维修、保税研发等业务，支持航空航天等高端装备产业链发展 [2] - 强化税政调研辅导，助力集成电路、人工智能、生物医药等重点产业关税政策优化 [2] - 支持集成电路等产业开展“自报享惠”等新模式 [2] - 服务以中国资源循环集团为代表的再生资源循环类企业，扩大黑粉等再生资源商品进口，助力循环经济、绿色产业发展 [2] - 培育“保税+”新业态，积极研究新一轮创新举措，支持天津自贸试验区扩围 [2] - 结合临港综保区海工制造企业特点，创新“智慧综保”模式，支持天津打造海洋经济特色开放高地 [2] - 支持开展LNG国际航行船舶加注，支持扩大综保区维修产品范围 [2] - 创新运用“线上预约+单证预审+快速出证”措施，扩大锂电池出口 [2] - 扩大农食产品“批次检验”试点范围，支持跨境电商综合试验区建设，助力企业“走出去” [2] - 发挥汽车产品技贸评议基地作用，积极推动全国首个肉类研究评议基地申建，加强技贸措施研究应对，降低企业出口合规成本 [2] 聚焦建设改革开放先行区 - 支持天津港码头开放和改扩建工程，推动智慧海关与“数智港”建设深度融合，助力天津港提升开放能级 [3] - 创新进口汽车“智慧查检”模式，优化天津港矿产品检测流程，推动保税冷链进口食品监管实现“一次检验、全程通行”，保障汽车、矿产、冻品等重点商品进出口 [3] - 开展“药食同源”商品通关便利化改革，促进优质农食产品进出口 [3] - 推动AEO企业增量提质，打造“关企零距离”服务品牌 [3] - 加强统计分析监测，为企业“拓市场”提供数据支持 [3] 聚焦建设社会主义现代化大都市 - 支持免税商店扩大实际经营商品种类，助力天津建设国际消费中心城市 [3] - 丰富“水运集装箱智慧货管场景链”功能，助力智慧口岸建设 [3] - 提升进出境人员及行李通关便利，保障重大活动举行 [3] - 服务国家会展中心（天津）、国家海洋博物馆等场馆举办展览会，助力会展经济发展 [3] - 支持空港大通关基地运营和功能拓展，支持“天津空港口岸智慧物流平台”建设，助力空港口岸高质量发展 [3] - 推广进出境邮件“一站式”办理平台，提升人民群众获得感 [3] 聚焦守护国门安全 - 筑牢口岸“扫黄打非”文化安全防线 [4] - 提升安全管控能力，打击进出口危险品伪瞒报 [4] - 提升重大突发公共卫生事件应急处置能力，筑牢国门食品安全防线 [4] - 严格做好进境粮食登临检疫，严防疫病疫情传入和外来物种入侵 [4] 政策成效与外贸数据 - “津关24条”作为支持天津市高水平对外开放的总抓手，为天津外贸高质量发展提供了强大动力 [1] - 2025年，天津市进出口总值8358.7亿元，同比增长2.8% [1] - 2025年年度出口值创历史新高，首度超过4000亿元，达4309.4亿元，同比增长10.1% [1]

深圳上市公司总体情况 - 截至2026年1月末，深圳上市公司总数正式突破600家，其中境内上市公司426家，境外上市公司174家 [1] - 深圳上市公司总市值超过19万亿元，稳居全国大中城市第二位 [1] 上市公司结构特征 - 深圳上市公司结构具有“民营底色”与“制造基因” [1] - “十四五”期间，深圳境内上市公司数量增长超过35% [1] - 涌现出北芯生命、大普微等“首单”企业，以及影石创新、卧安机器人等细分赛道龙头企业 [1] 境外上市表现 - 近三年深圳新增38家境外上市公司 [1] - 港股市场表现尤为亮眼，近三年新增27家港股企业，首发募集资金总额达295.73亿港元 [1] - 超七成港股企业上市首日股价上涨，平均首日涨幅达26.22% [1] 港股再融资情况 - 2025年，深圳企业在港股市场再融资总额达554.66亿港元，同比大幅增长4710.58% [1] - 比亚迪单家再融资额超过435.09亿港元，占总额比例超过78.44%，成为全球汽车行业近十年最大股权再融资 [1] 发展意义 - 深圳上市公司数量与质量的提升，是城市创新动能与金融生态较量的体现 [1] - 600家上市公司的跨越是“科技-产业-金融”高效循环的生动实践，为国内城市发展提供了样本 [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2026年以来股市持续向好，是科技周期共振、政策红利释放、经济复苏向好与海外资金回流等因素共同作用的结果 展望2月，整体仍有望延续阶段性向好格局 2月处于“春季行情”窗口期，叠加“十五五”开局政策红利释放，AI、出海等主线盈利预期明确，消费端季节性复苏与投资项目落地，将进一步增强市场信心 不过春节长假来临，海外资本市场在长假期间可能会出现较大波动，特别是地缘政治等风险，需警惕潜在扰动 [2] 根据相关目录分别进行总结 股指期货市场 - IF当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为4582.20、4577.40、4540.00、4491.80，涨跌分别为-136.20、-142.20、-167.60、-170.60，涨跌幅分别为-2.89、-3.01、-3.56、-3.66，成交量分别为34422.00、110802.00、33589.00、12595.00，持仓量分别为37542.00、174613.00、75115.00、26611.00，持仓量增减分别为-2648.00、-11760.00、-4210.00、-145.00 [1] - IH当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为3003.60、3004.20、2986.00、2963.60，涨跌分别为-70.40、-71.60、-92.40、-90.20，涨跌幅分别为-2.29、-2.33、-3.00、-2.95，成交量分别为16229.00、53829.00、13294.00、5931.00，持仓量分别为16983.00、66246.00、25931.00、10144.00，持仓量增减分别为829.00、-4197.00、-695.00、1001.00 [1] - IC当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7951.00、7903.20、7765.20、7647.00，涨跌分别为-434.60、-475.20、-558.00、-593.00，涨跌幅分别为-5.18、-5.67、-6.70、-7.20，成交量分别为43997.00、151002.00、69294.00、24711.00，持仓量分别为43403.00、153481.00、93095.00、38790.00，持仓量增减分别为-3591.00、-10216.00、-7752.00、869.00 [1] - IM当月、下月、下季、隔季前日收盘价分别为7910.00、7871.80、7701.60、7548.60，涨跌分别为-367.80、-387.60、-434.80、-444.40，涨跌幅分别为-4.44、-4.69、-5.34、-5.56，成交量分别为46878.00、173821.00、60249.00、26152.00，持仓量分别为61033.00、194848.00、107833.00、50536.00，持仓量增减分别为2761.00、3050.00、-3441.00、3040.00 [1] - IF下月-IF当月、IH下月-IH当月、IC下月-IC当月、IM下月-IM当月隔月价差现值分别为-4.80、0.60、-47.80、-38.20，前值分别为1.00、5.80、-14.80、-21.80 [1] 股指现货市场 - 沪深300指数前值4605.98，涨跌幅-2.13，成交量304.77亿手，总成交金额7259.20亿元 [1] - 上证50指数前值3003.14，涨跌幅-2.07，成交量80.80亿手，总成交金额2081.53亿元 [1] - 中证500指数前值8037.05，涨跌幅-3.98，成交量299.65亿手，总成交金额5460.56亿元 [1] - 中证1000指数前值7975.43，涨跌幅-3.39，成交量308.32亿手，总成交金额4989.41亿元 [1] - 能源、原材料、工业、可选消费行业前值分别为2425.08、4419.68、2507.83、6223.45，涨跌幅分别为-4.44%、-7.74%、-0.96%、-1.14% [1] - 主要消费、医药卫生、地产金融、信息技术行业前值分别为20635.83、8053.28、6401.20、3328.35，涨跌幅分别为1.12%、-2.05%、-0.53%、-2.85% [1] - 电信业务、公用事业行业前值分别为5913.29、2380.41，涨跌幅分别为-3.36%、-0.81% [1] 期现基差 - IF当月-沪深300、IF下月-沪深300、IF下季-沪深300、IF隔季-沪深300前值分别为-23.78、-28.58、-65.98、-114.18，前2日值分别为3.66、4.66、-6.54、-51.34 [1] - IH当月-上证50、IH下月-上证50、IH下季-上证50、IH隔季-上证50前值分别为0.46、1.06、-17.14、-39.54，前2日值分别为1.70、7.50、13.50、-13.30 [1] - IC当月-中证500、IC下月-中证500、IC下季-中证500、IC隔季-中证500前值分别为-86.05、-133.85、-271.85、-390.05，前2日值分别为6.68、-8.12、-70.52、-160.52 [1] - IM当月-中证1000、IM下月-中证1000、IM下季-中证1000、IM隔季-中证1000前值分别为-65.43、-103.63、-273.83、-426.83，前2日值分别为27.54、5.74、-111.06、-258.26 [1] 其他国内主要指数和海外指数 - 上证指数、深证成指、中小板指、创业板指前值分别为4015.75、13824.35、8344.38、3264.11，涨跌幅分别为-2.48%、-2.69%、-2.37%、-2.46% [1] - 恒生指数、日经225、标准普尔、DAX指数前值分别为26775.57、52655.18、6976.44、24806.10，涨跌幅分别为-2.23%、-1.25%、0.54%、1.09% [1] 宏观信息 - 亚太金融市场遭遇“黑色星期一”，美联储政策不确定性引发抛售，韩国综指收盘跌5.26%，印尼综指跌4.88%，盘中均一度触发熔断，日经225指数跌1.25% [2] - A股、港股三大股指均跌超2%，资源股遭遇重挫，国内期货市场大宗商品10多个品种跌停，泰国黄金线上期货一度暂停交易 [2] - 周一国投白银LOF复牌后“一字跌停”，国投瑞银盘后发布公告称，由于国际白银价格极端波动，为避免基金净值虚高，决定参考国际白银价格调整基金估值 [2] - 上海启动收购二手住房用于保障性租赁住房工作，浦东新区、静安区、徐汇区为首批试点区 [2] - 中共中央、国务院批复同意《现代化首都都市圈空间协同规划（2023－2035年）》，要求建成以首都为核心的世界一流都市圈、先行示范中国式现代化的首善之区，支撑京津冀世界一流城市群建设 [2] - 商务部等九单位启动2026“乐购新春”春节特别活动，涵盖“好吃”“好住”“好行”“好游”“好购”“好玩”六方面内容，活动时间为2月15至23日春节9天假期，旨在打造全域联动、全民乐享的春节消费盛宴 [2] 行业信息 - 1月多个重点城市二手房市场回暖，北京、上海二手房分别成交1.5万套和2.3万套，同比均增超20%，深圳成交0.5万套，环比增16%，同比增7%，杭州成交同环比也明显增长，受市场供应节奏等因素影响，重点城市新房市场相对平淡 [2] - 十部门发文推动低空经济标准体系建设，重点围绕低空航空器、低空基础设施、低空空中交通管理、安全监管和应用场景五大核心领域，建立“四维融合”标准供给体系，要求到2027年体系基本建立 [2] - 国家医保局发布通知明确，今年医保基金监管将实现飞行检查全面覆盖全国所有省份，重点聚焦骨科、肿瘤、检查检验、眼科、口腔、普通外科、神经内科等重点领域 [2] - 强制性国家标准《汽车车门把手安全技术要求》将于明年开始实施，标准要求每个车门（不包括背门）应配备机械释放车门外把手和机械释放车门内把手，意味着流行的隐藏式门把手设计将迎来大变革 [2] 股指观点 - 美国三大指数反弹，上一交易日股指大幅回落，有色金属板块领跌，食品饮料板块领涨，市场成交额2.61万亿元 [2] - 1月30日融资余额减少235.43亿元至26986.89亿元 [2]

核心观点 报告基于截至2026年1月30日当周的市场数据，从宏观流动性、市场交易行为、机构动向及分析师预期等多个维度进行了高频跟踪。核心观察显示：宏观层面，美元指数回落，中美利差倒挂加深，离岸美元流动性边际收紧，国内资金面保持均衡。市场层面，交易热度与主要指数波动率均有所回升，有色金属等板块交易活跃。资金流向呈现分化：北上资金重新转为净流出，两融活跃度降至阶段低点，主动偏股基金小幅加仓，而ETF则遭遇机构资金的大幅净赎回。分析师普遍上调了全A及多个板块2026/2027年的盈利预测，显示基本面预期向好，但市场不同参与者之间的行为分歧可能带来短期交易扰动。 宏观流动性 - 美元指数继续回落，中美10年期国债利差“倒挂”程度继续加深 [1][15] - 10年期美债名义利率回升，实际利率回落，背后隐含的通胀预期回升 [1][15] - 离岸美元流动性边际收紧，表现为3个月日元/欧元与美元互换基差均回落 [1][22] - 国内银行间资金面整体均衡，流动性分层现象不明显，DR001下降而R001上升，两者之差走阔 [1][22] - 1年期国债到期收益率上升，10年期回落，导致期限利差(10Y-1Y)收窄 [1][22] 市场交易热度与波动 - 市场整体交易热度有所回升，有色金属、传媒、军工、化工、钢铁等板块的交易热度均处于90%历史分位数以上 [2][26] - 主要宽基指数波动率均回升，包括中证1000、沪深300、上证50、中证500、深证100、科创50、创业板指 [2][33] - 行业层面，军工、汽车、机械等板块波动率上升较快，其中军工板块波动率处于80%历史分位数以上 [2][33] - 市场流动性指标（单位换手率带来的涨跌幅变动）有所回升，但所有板块的该指标均在60%历史分位数以下 [37][42] 机构调研热度 - 银行、电子、机械、计算机、汽车等板块的机构调研热度居前 [3][44] - 银行、石油石化、机械、有色金属、建材等板块的调研热度环比仍在上升 [3][44] - 主动偏股基金前100大重仓股、创业板指、沪深300、中证500的调研热度均有所回落，上证50调研热度持平 [44] 分析师盈利预测变动 - 全A市场中，2026年及2027年净利润预测被上调的个股比例均继续上升 [4][52] - 分析师继续同时上调了全A的2026年及2027年净利润预测 [4][52] - 行业层面，有色金属、通信、商贸零售、家电、房地产、基础化工、非银金融、电子、机械、农林牧渔、消费者服务、建材、电力及公用事业等板块的2026/2027年净利润预测均被上调 [4][59] - 指数层面，创业板指、沪深300、上证50的2026/2027年净利润预测均被上调，而中证500的两年预测均被下调 [4][67] - 风格层面，大盘/中盘/小盘成长以及大盘价值的2026/2027年净利润预测均被上调，而中盘/小盘价值的两年预测均被下调 [4][70] 北上资金动向 - 北上资金交易活跃度有所回升，近5日买卖总额占全A成交额之比从上期的12.09%升至12.7% [5][77] - 但北上资金整体重新转为大幅净卖出A股 [5][77] - 基于前10大活跃股口径，北上在非银行金融、有色金属、食品饮料等板块的买卖总额之比上升，在电子、国防军工、通信等板块回落 [5][86] - 基于持股数量小于3000万股的标的口径，北上主要净买入基础化工、电力及公用事业、银行等板块，净卖出计算机、医药、机械等板块 [5][89] 融资融券动向 - 两融活跃度继续回落，降至2025年7月中旬以来的低点，上周两融继续净卖出74.15亿元 [5][93] - 行业上，两融主要净买入有色金属、建筑、医药等板块，净卖出电子、国防军工、计算机等板块 [5][93] - 食品饮料、石油石化、轻工制造等板块的融资买入额占成交额比例有所回升 [5][98] - 风格上，两融净买入大盘、中盘、小盘的成长与价值所有风格板块 [5][102] 龙虎榜交易 - 龙虎榜买卖总额继续回升，但其占全A成交额的比例延续回落 [6][106] - 行业层面，有色金属、农林牧渔、食品饮料等板块的龙虎榜买卖总额占其成交额的比例相对较高且仍在上升 [6][106] 公募基金与ETF动向 - 主动偏股基金仓位有所回升，剔除涨跌幅因素后，主要加仓有色金属、石油石化、电子等板块，主要减仓医药、传媒、食品饮料等板块 [7][113] - 主动偏股基金与小盘成长、大盘价值、中盘价值风格的相关性上升 [7] - 新成立权益基金规模继续回升，其中主动型和被动型新成立规模均回升 [7] - ETF继续被大幅净赎回，且以机构持有的ETF为主，赎回幅度边际有所放缓，而个人持有的ETF则延续被大幅净申购 [7] - 从跟踪指数看，沪深300、中证1000、上证50等相关的ETF被主要净赎回，而中证800、科创创业50、上证180等ETF被小幅净申购 [7] - 从行业拆分看，ETF净卖出各类板块，其中电子、金融、电力设备及新能源等板块被主要净卖出 [7]

核心观点 - 报告核心观点认为，有色、白酒、大炼化（石油/化工）板块的上涨具有共同的底层逻辑，即交易2026年美联储量化宽松（QE）预期带来的泛滥美元流动性 [1][10] - 报告判断，2026年美联储QE将成为市场“胜负手”，不仅会增强大宗商品超级周期，也将为中国央行提供政策空间，A股大势会“有新高” [7][37] - 报告明确提出，大炼化板块将复制有色板块的上涨路径，且由于其启动更晚、位置更低，未来上涨空间可能更大，现在买入大炼化就如同去年买入有色 [2][11][14] 一、有色/白酒/大炼化的底层逻辑是相通的：交易美联储QE - 报告指出，有色、白酒和大炼化板块行情持续得到验证，其核心驱动力是泛滥的美元流动性会更加泛滥，即2026年美联储QE [1][10] - 报告判断，2026年中或是美联储QE的最佳窗口期，顺周期“冰火转换”时刻将至，应重视石油、化工、白酒板块 [1][10] 二、现在买入大炼化，就如同去年买入有色 - 报告回顾，其自2025年3月起持续提示有色投资机会，认为在逆全球化与美元失信作用下，大宗商品正走向类似1978年的二次滞胀，而有色行情已沿此路径演绎 [2][11][14] - 报告基于康波周期理论指出，在康波萧条期，大宗商品将迎来超级周期，黄金、工业金属、石油、农产品依次上涨 [2][11] - 报告预测，继黄金和工业金属大涨后，2026年全球油价有望大涨，带动化工品涨价重估，大炼化板块将承接从贵金属、工业金属外溢的上涨动能 [2][11][14] - 报告强调，有色上涨只是大宗商品超级周期的上半场，在流动性更加泛滥的下半场，大炼化或将成为下一个有色 [2][11] 三、“反内卷”进一步增加大炼化板块的上涨动能 - 报告认为，本轮大炼化板块重估，除了全球商品超级周期的宏观驱动，也受益于国内供给侧“反内卷”政策 [3][16] - 报告指出，自2025年反内卷政策加码以来，化工板块资本开支纪律重塑，固定资产投资与在建工程明显收缩，新增产能投放显著放缓，同时库存正在出清 [3][16] - 报告观察到，“反内卷”成效已体现在工业企业经营数据上，随着落后产能出清和新增产能严控，化工行业产能利用率稳步回升，化工品价格开始回升，企业盈利能力正在修复 [3][18] 四、大炼化板块仍处于低位，估值重塑空间较大 - 报告分析，与已经历系统性估值抬升的有色板块相比，大炼化板块的估值修复才刚刚起步，整体估值水平相较2025年初没有显著提升 [4][21] - 报告指出，横向对比各类“核心资产”，大炼化龙头股被严重低估，具备高性价比 [4][21] - 报告认为，在全球商品超级周期和国内“反内卷”双重逻辑加持下，大炼化板块的估值重塑空间较大 [4][21] 五、聪明钱已经开始涌入，布局大炼化板块恰逢其时 - 报告监测到，资金正大幅涌入大炼化板块：2026年以来，化工ETF和石油石化ETF累计净流入超300亿元；同时，该板块也成为公募基金和北向资金在2025年第四季度加仓的共识 [6][27] - 报告预测，2026年大炼化板块有望成为各类资金的最大公约数，类似于2020-2021年的茅指数/宁组合以及2025年的有色金属，走出主升浪行情 [6][27] - 报告指出，尽管有资金流入，但当前基础化工与石油石化的股价位置和拥挤度依然处于低位，表明板块行情正处于早周期，主升浪行情即将启动，布局恰逢其时 [6][33] 六、顺周期“冰火转换”时刻将至，重视石油/化工/白酒/恒科 - 报告重申，2026年美联储QE将增强大宗商品超级周期，并彻底打开中国央行QE化债的政策空间，使中国重回康波萧条期中作为追赶国的繁荣期 [7][37] - 行业配置建议继续重视“有新高”组合 [7][37] - **【有】色金属**：在全球再工业化与去美元化叙事下，大宗商品“走向1978”，关注金、银、铜、铝、锂 [7][37] - **【新】消费**：基于国民财富回归与化债政策预期，居民边际消费倾向改善带来大众消费需求，关注食品饮料、旅游出行 [7][37] - **【高】端制造**：在跨境资本回流背景下，关注具备出口优势的电力设备、化工、医药、工程机械等；在自主可控背景下，关注具备后发优势的国产算力链 [7][37] 七、市场复盘及展望 - **市场表现**：报告期内（截至2026年2月1日当周），东财全A指数下跌1.11%，上证指数下跌0.44%，沪深300上涨0.08% [40] - **风格与行业**：大盘价值风格上涨1.87%，资源类板块上涨6.39% [41][42]。一级行业中，石油石化（+7.95%）、通信（+5.83%）、煤炭（+3.68%）涨幅靠前；国防军工（-7.69%）、电力设备（-5.10%）、汽车（-5.08%）跌幅靠后 [42] - **海外与商品**：境外市场分化，标普500上涨0.34%，恒生指数上涨2.38% [43]。大宗商品中，布伦特原油上涨7.32%，COMEX黄金下跌1.45% [44] - **估值水平**：A股总体PE（TTM）从上周的23.41倍降至本周的23.24倍，PB（LF）从1.90倍降至1.88倍 [48]。石油石化行业PE（TTM）本周为16.38倍，周度环比上升1.54 [51] - **经济数据**：2025年12月中国工业企业利润同比上升至0.60%（高于11月的0.10%）；2026年1月中国制造业PMI为49.30%，低于12月的50.10% [52]