社会化用工概念与分类 - 社会化用工泛指企业与员工之间建立标准劳动关系以外的各类用工形式，旨在通过灵活配置人力资源帮助企业降低交易成本、提高生产效率[1][3] - 用工形态分为完全劳动关系下的全日制用工（含业务外包、劳务派遣）和非全日制用工（按小时计酬），以及非完全劳动关系下的平台型灵活用工、劳务用工、共享用工、退休返聘等多种形态[3][4] 宏观驱动因素 - 宏观经济波动与GDP增速放缓促使企业采用更具韧性的社会化用工模式以适应市场快速变化[6] - 2024年数字经济规模增至63.2万亿元，占GDP比重达46.8%，催生平台型灵活用工等新型就业形态[6] - 数字技术重构生产关系，催生算法调度型、流量共生型等多种平台型灵活用工形态，提升人力资源配置效率[12] - 国家政策在规范中鼓励社会化用工发展，引导企业通过该模式提升竞争力[9] 中观市场环境 - 截至2024年末全国16-59岁劳动年龄人口数量为8.58亿人，企业面临人力短缺与成本上升的双重压力[16] - 制造业和批发零售业从业人员分别达1.63亿人和1.59亿人，因其庞大体量和弹性需求成为社会化用工应用最广泛的领域[16] - 截至2024年我国灵活就业人员已超2.4亿人，业务外包渗透率超过50%，劳务派遣占比20%-30%，平台型用工占比低于20%[19] 消费零售行业应用 - 行业面向销售峰谷和市场变化需求，综合使用业务外包、按小时计酬、平台型灵活用工、劳务用工模式[1][29] - 前端销售场景中导购、收银等基础岗位灵活用工占比超50%，根据客流高峰动态调整[31] - 轻餐饮与即时零售企业社会化用工占比显著，但员工流动性居高不下，流动率普遍在30%以上（以6个月为统计周期）是核心痛点[1][37] - 新技术催生数字化运营、智能供应链等领域人才需求，2025年1月实施的《网络零售平台管理规范》强化合规要求，催生数据安全专员等新兴岗位[40][43] 生产制造行业应用 - 行业面向产能波动及战略聚焦需求，综合使用业务外包与劳务派遣用工模式[1][44] - 外资和头部民营企业更倾向社会化用工，离散制造（如汽车、电子设备）因工序可拆分、订单波动强等特征，其社会化用工渗透率高于流程制造（如化工、钢铁）[1][49] - 员工招募环节是行业社会化用工核心痛点，尤其在长三角、珠三角等制造业密集区域面临"用工难"问题[1][52] - 智能制造推动人才需求向跨学科、复合型转变，需掌握计算机编程、数据分析、物联网等新兴技术[54] 社会化用工核心价值与趋势 - 社会化用工模式有效调和企业成本效率协同与个人发展需求间的矛盾，推动人力资源市场从"刚性配置"向"弹性适配"升级[26] - 社会化用工规模持续扩大，配套政策法规有望进一步完善，并逐渐成为企业标配[2] - 个体与组织的关系由依附转为共生，个体能力结构要求趋于多元化[2] - 企业、政府、个体、服务商四方协力，共同推动社会化用工市场繁荣[2]

行业薪资水平 - 互联网开发及应用行业月收入为15220元，在统计行业中位列第一 [1] - 计算机与数据处理行业月收入为15184元，与互联网开发及应用行业薪资水平相近 [1] - 电气/电子（不包括计算机）行业月收入为13051元 [1] - 金融（银行/基金/证券/期货/理财）行业月收入为11840元 [1] - 表演艺术/影视行业月收入为11392元 [1] 职业薪资水平 - 经营管理职业月收入为13827元 [1] - 销售职业月收入为12796元 [1] - 律师/律政调查员职业月收入为12235元 [1] - 生产/运营职业月收入为11916元 [1] - 机动车机械/电子职业月收入为11883元 [1] 薪资增长趋势 - 律师/律政调查员职业毕业五年后月收入为12235元，相比初始薪资涨幅达到152% [1] - 互联网开发及应用、计算机与数据处理类职业的薪资水平在毕业五年后保持领先，均在15000元以上 [1]

公司运营状况 - 公司当前产能利用率在去年基础上有所提升 [1] - 公司正通过引入各生产工艺模块的自动化设备来提高生产效率以应对持续增长的订单需求 [1] 产能扩张规划 - 新建园区的产能将严格按照既定规划分批实施产线建设 [1] - 新产能将结合市场节奏和订单增量逐步释放 [1]

公司治理 - 公司于2025年10月24日以通讯方式召开第八届第八次董事会临时会议 [1] - 会议审议了包括《关于续聘2025年度审计机构的议案》等文件 [1] 公司财务与经营 - 2025年上半年公司营业收入构成为生产制造业占比80.4%和服务业占比19.6% [1] - 截至新闻发稿时公司市值为83亿元 [1] - 公司股票收盘价为10.95元 [1]

招商策略与执行 - 推行全员招商模式，动员400余名干部职工、村居工作者、网格员收集招商线索[3] - 通过亲友圈扫楼、在外成功人士连线、行业协会搭台等多种渠道获取项目信息[3] - 每周召开招商头脑风暴会，由街道班子成员、行业专家和企业代表共同评审项目计划书[5] - 采用精准筛选模式，成功锁定6个高契合度项目，涵盖智能制造、新材料、仪器仪表等领域[5] 招商引资成果 - 全年已完成10个亿元以上项目招引，其中包括1个10亿元以上项目[1] - 全年已完成7个亿元以上项目开工，5个亿元以上项目竣工[1] - 今年三季度，有3个亿元项目通过开工，3个亿元项目通过竣工，2个科技型项目竣工[1] - 完成科技型项目开工5个，竣工4个[1] - 通过以商引商模式，今年已促成4个项目落地[5] 具体落地项目案例 - 引进年产2000万平方米PVB中间膜生产制造项目[3] - 成功动员金湖籍企业家返乡创业，落地仪器仪表与智能工业项目[3] - 半导体真空配件项目于今年6月通过亿元以上项目竣工[3] 企业服务与营商环境 - 推出金牌店小二服务，包括项目审批全程代办、要素保障一事一议、政策兑现及时到账[5] - 服务获得企业认可，企业主动担当招商代言人[5] - 以街道党委政府硬举措优化营商软环境，实时了解企业需求[7]

核心观点 - 实益达下属两家控股公司在马来西亚签署厂房租赁协议，旨在满足生产需求并提升海外业务服务效率 [1] - 此次租赁是公司业务发展和日常经营所需，有助于强化海外业务布局并保障出口业务稳健发展 [4] 交易对方情况 - YM OPTICS SDN BHD 的出租方为 ALTON INTELLIGENT TECHNOLOGY SDN BHD，该公司注册资本为 31,500,000 林吉特，成立于2022年10月20日，经营范围包括护理机器人、智能清洁设备等产品的研发制造和进出口 [2] - SEA STAR SMART TECH SDN BHD 的出租方为 PANORAMIC LAND SDN BHD，该公司注册资本为 10,000,000 林吉特，成立于2003年9月2日，是一家投资公司 [2] - 上述两家出租方与实益达及公司前十名股东不存在产权、业务、债权债务、人员等方面的关系 [2] 租赁协议主要内容 - YM OPTICS 租赁的厂房面积为 5,637.24 平方米，租期三年（2025年9月30日至2028年9月29日），月租金为 84,558.60 林吉特，免租期4个月，履约保证金及公共事业押金合计 255,000 林吉特 [3] - SEA STAR SMART TECH 租赁的厂房面积为 71,670 平方英尺，本次为续租，租期两年（2025年12月1日至2027年11月30日），月租金为 106,661.88 林吉特，履约保证金为 197,522 林吉特 [3] - 两份协议均对厂房管理、违约责任等进行了约定，争议由马来西亚法院专属管辖 [3] 对公司影响 - 租赁金额达到披露标准，租金定价合理、客观、公允，不会对公司独立性、财务状况和经营成果产生重大影响 [4] - 此举有助于提升公司抗风险能力，符合公司整体战略及长远利益 [4]

生产型出口企业退税额计算 - 生产型出口企业退税额计算采用"免、抵、退"方法 其中"免"指免征出口环节销项税额 "抵"指用进项税额抵减应纳税额 "退"指退还未抵减完的税额 [1] 一般贸易退税额计算步骤 - 计算当期不得免征和抵扣税额＝（当期出口货物离岸价×外汇人民币折合率－当期免税购进原材料价格）×（出口货物适用税率－出口货物退税率） [3] - 计算当期应纳税额＝当期销项税额-（当期进项税额-当期不得免征和抵扣税额） [3] - 计算当期免抵退税额＝（当期出口货物离岸价×外汇人民币折合率－当期免税购进原材料价格）×出口货物退税率 [3] - 根据期末留抵税额与免抵退税额关系确定应退税额：若留抵税额≤免抵退税额 应退税额＝留抵税额 若留抵税额＞免抵退税额 应退税额＝免抵退税额 [3] 一般贸易案例计算 - A公司出口离岸价200万元 内销100万元 进项税额26万元 上月留抵3万元 征退税率均为13% [4] - 不得免征和抵扣税额为0（因征退税率一致） [5] - 应纳税额＝100×13%－(26-0)－3＝-16万元（留抵税额16万元） [5] - 免抵退税额＝200×13%＝26万元 [5] - 应退税额＝16万元（因16＜26） 免抵税额＝26-16＝10万元 [6] 进料加工业务退税额计算 - 需增加计算步骤：先核算进料加工保税进口料件价格 采用实耗法时需计算计划分配率＝计划进口总值÷计划出口总值×100% [6] - 当期进料加工保税进口料件价格＝当期进料加工出口货物离岸价×外汇人民币折合率×计划分配率 [6] 进料加工案例计算 - B公司计划进口总值100万元 计划出口总值200万元 计划分配率＝100÷200×100%＝50% [7] - 本月进料加工出口离岸价200万元 保税进口料件金额＝200×50%＝100万元 [7] - 不得免征和抵扣税额为0（征退税率均为13%） [7] - 应纳税额＝13－(16-0)－3＝-6万元（留抵税额6万元） [7] - 免抵退税额＝(200-100)×13%＝13万元 [7] - 应退税额＝6万元（因6＜13） 免抵税额＝13-6＝7万元 [7] 退税申报方式 - 企业可通过电子税务局系统自动计算退税额 [10]

背景调查行业现状 - 背景调查作为从欧美引入的招聘实践，在中国企业中的应用日益普遍，主要用于核查候选人背景信息[3] - 超过50%的背景调查问题集中在工作履历方面，包括虚构在职时间或工作经历[3] - 约25%的背景调查问题涉及候选人自述工作表现与实际不符的情况[3] 背景调查方法体系 - 背景调查机构采用四色信号灯系统标示核查结果：红灯表示严重不符，黄灯表示部分项目无法核实或差异较大，蓝灯表示差异较小，绿灯表示全部属实[6] - 在职时间差异6个月以上通常亮红灯，3-6个月差异亮黄灯，1-3个月差异亮蓝灯，无差异则绿灯通过[6] - 调查流程包括身份学历验证、征信记录核查、诉讼记录检查以及前同事访谈等多方交叉验证[11] 行业风险分布特征 - 近40%求职者存在职业信用问题导致背景调查异常灯亮起[6] - 地产行业职业信用风险最高，49.3%的求职者存在背景调查问题[7] - 教培行业在学历及职业资格证书方面的异常率最高，地产行业问题主要集中在夸大工作表现和篡改工作履历[10] - 公共事业、生产制造和金融行业的候选人职业信用问题相对较少[10] 调查范围演变趋势 - 背景调查最初仅针对公司高管和关键岗位，现已扩展到普通职场人群[11] - 核心高管职位的背景调查更加严格，包括更多工作经历核查和商业利益冲突调查[11] - 标准背景调查涵盖身份学历必查项、征信诉讼记录以及前1-2段工作经历核实[11] 行业争议与法律实践 - 超过50%的背景调查相关案件为员工起诉用人单位，要求赔偿或恢复劳动关系[19] - 用人单位起诉或上诉的胜诉率低于9%，而员工告公司的案件中员工胜诉比例接近50%[22] - 2021年有案例显示，员工因背景调查问题导致Offer被取消后，成功获赔近4万元（含三个月工资及各类费用）[19]

中期财务表现 - 收益3.62亿港元 同比减少5.9% [1] - 公司拥有人应占溢利3044.3万港元 同比减少29.05% [1] - 每股盈利2.44港仙 [1] - 毛利率下降1.7个百分点 [1] - 净利润率下降2.7个百分点 [1] 生产运营状况 - 柬埔寨新厂房2025年上半年进入试运行阶段 [1] - 洪都拉斯厂房持续改善营运效益 [1] - 两处厂房尚未达到最佳产能水平 [1] - 产能未达预期导致生产成本增加 [1] 成本费用管理 - 新厂房运营及新生产基地建设增加行政费用 [1] - 生产成本上升对毛利率形成压力 [1] 未来运营策略 - 下半年将重点改善营运效益 [1] - 审视现有生产流程 [1] - 优化不同生产基地的生产订单分配 [1] - 采取更积极成本控制策略 [1]

就业市场供需变化 - 2025年上半年招聘广告数量5398条 同比下降18% 岗位数量10540个 同比下降22% [1] - 整体招聘市场广告量下降24% 显示就业供给显著收缩 [1] - 求职申请总量18.63万份 与去年基本持平 单个岗位平均申请量同比增长28% 从14份增至18份 [1] 行业需求分布 - 需求量最大岗位集中在五大领域：商业/销售、电气工程与机械工程、运输物流、生产制造以及酒店旅游 [1] 平台指标表现 - 单条广告平均浏览量涨幅超过20% 反映求职者关注度提升 [1] - 尽管招聘广告数量减少 但每条广告能吸引更多申请者 印证求职者强烈兴趣 [1]