中国AI大模型与MaaS市场概况 - 2024年中国AI大模型解决方案市场规模达34.9亿元人民币，同比增长126.4% [2] - 2024年中国MaaS（模型即服务）市场规模达7.1亿元人民币，同比激增215.7% [2][6] - MaaS市场预计2024至2029年将以66.1%的年均复合增长率高速扩容，2029年市场规模预计达90亿元人民币 [6] 企业级AI应用面临的挑战 - 英伟达预测2030年全球AI基础设施开支将达3-4万亿美元，2025-2030年复合增长率达38%-46% [3] - 单一企业大模型训练单次成本常超百万元人民币，推理阶段算力消耗为持续刚性支出 [3] - 为100万用户提供AI个性化学习服务的教育机构，仅GPU租赁费用每年需数千万元人民币 [3] - 中小企业AI平均投入仅320万元人民币，不足大型企业的十分之一 [4] - 某能源企业千卡级算力池因缺乏统一纳管工具，算力利用率不足40% [5] - 传统模式下，新模型适配周期长达1至4周，MoE类模型因结构复杂耗时更久 [5] MaaS模式的优势与价值 - MaaS通过“技术优化+模式创新”显著降低企业AI应用综合成本，使低成本规模化成为可能 [2][6] - 采用MaaS模式的企业，AI投入回报率较传统模式提升2至3倍，金融行业达4倍以上 [7] - MaaS服务商通过大规模采购与国产算力适配降低硬件成本，硅基流动使用华为昇腾卡推理成本比英伟达低50%以上 [7] - 动态扩缩容技术可根据业务量实时调整算力资源，某电力巨头采用前算力利用率仅35%，夜间闲置算力占比达60% [3][7] - MaaS通过低代码界面与可视化仪表盘降低应用门槛，某电力巨头实现非技术人员参与Agent开发，日Token消耗达百亿级 [8] - 硅基流动MaaS平台支持异构算力统一纳管，实现dense类模型当天上线、MoE类模型1至2天适配，较行业平均周期缩短80%以上 [8] MaaS市场格局与发展趋势 - 2025年上半年公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400% [10] - 市场呈现“头部引领、多元竞争”格局，火山引擎2025年上半年以49.2%的Token调用量份额位居第一 [10] - 硅基流动MaaS平台积累超700万用户，适配DeepSeek V2后单月用户从50万激增至500万 [10] - 私有化部署主要服务央国企或大型企业，硅基流动已完成某电力巨头、某石化等头部案例落地 [11] - 百度智能云服务超600家金融客户，并与国家电网联合打造“光明电力大模型” [11] - 预计2027年中小企业MaaS渗透率将从当前30%提升至60% [11] - MaaS服务正从单一模型调用向“AI Agent+多模态”综合平台演进，未来将成为企业智能生产力核心载体 [12]

市场主导地位与用户偏好 - 超过九成用户在服务选择上青睐国产大模型 [1][7] - 国产生成式人工智能大模型已成为用户首选，反映出在人工智能核心技术领域已赢得市场主导权 [1] - 国产大模型在体验、性价比与可用性上已形成稳定优势，偏好加速“应用-反馈-迭代”的正循环 [7] 产业规模与备案情况 - 截至2025年8月底，累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款应用或功能完成登记 [3] - 生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景 [3] - “十四五”期间，中国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现 [1] 区域产业格局 - AI大模型产业形成京津冀、长三角、珠三角“三极鼎立”格局，三大区域约占全国产业总量的84% [4] - 京津冀占比35.3%，以“技术策源+区域协同”为特色，北京市在备案数量（132个）和基础研究方面全面领先 [4][6] - 长三角占比33.9%，以“生态构建+工业赋能”为特色，上海市（82个）实施“模塑申城”计划 [4][6] - 珠三角占比15%，以“产业应用+硬核支撑”为特色，广东省备案数量为66个 [4][6] 行业应用案例与成效 - 百度文心大模型支持国家电网推出光明电力大模型，推广无人机巡检，年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [2] - 中国移动九天大模型在鞍钢集团智慧车间应用，具备复杂动作理解、指令式图像生成与编辑等高阶视觉能力 [2] - 行业专用大模型在农业生产、工业制造、科学研究等领域落地应用取得初步成效 [1][3] 技术优势与竞争壁垒 - 国产大模型已形成技术成熟度与场景适配力“双重”护城河，在中文语义理解、政策合规性上更具优势 [7] - 国产大模型更懂当地需求，在国内商业逻辑适配、垂直行业解决方案的定制化程度上具有天然优势 [7] - DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态建设 [1] 未来发展趋势 - 下一阶段发展有望在模型集成、开源社区、具身智能、智能体、完善治理五个方面形成新成果 [3] - 未来应建立数据确权、分级分类等机制，构建合规高质量数据体系，降低垂直大模型落地门槛 [8] - 需围绕行业知识、流程与合规做深做透，从“大而全”转向“专而精”，推动算力、模型、应用全链条协同 [8]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会在北京举行，汇聚政府、高校、科研机构及企业专家，共同探讨AI安全、数据安全与攻防对抗等核心议题[1][3] - 该大会由绿盟科技连续第十三年主办，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台[3] - 大会旨在搭建数智时代技术交流与协同创新平台，助力网络安全产业高质量发展[3] 行业趋势与战略方向 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用等领域，展现出数字技术与实体经济的深度融合趋势[3] - 公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，持续深化创新与落地[3] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护[5] AI技术发展与安全挑战 - 大模型的出现使AI从感知、理解走向生成与决策，具备了任务规划、世界知识推理与智能体协作等能力[4] - AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，模型能力迅速提升的同时，算力成本不断下降，推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破[4] - 随着大模型应用深入，AI系统暴露出提示词注入、不安全模型加载、数据解析与动态代码执行等问题，传统的命令注入、访问控制等漏洞在AI场景中依然存在[4] - 大模型安全已成为AI时代新的攻防焦点，当前行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全与模型安全五大风险维度[6] 行业应用案例 - 电力行业在通用基座模型基础上融合行业数据开展训练，逐步构建具有行业特色的大模型体系[5] - 国家电网采用“开源+闭源”模式建成“光明电力大模型”，南方电网建成“大瓦特”模型，国家能源集团建成“擎源”发电大模型，推动电力行业数字化、智能化转型升级[5] 解决方案与防护理念 - 在数据安全方面，以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通过程中的安全与合规[3] - 业界认为，大模型让安全攻防进入智能博弈新阶段，唯有“以模治模”，才能在AI时代实现有效防御[5] - 公司以“以模治模”为理念，构建内容、数据、算力与业务四大安全智能体，打造大模型安全评估与防护体系[6]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会于10月24日在北京召开，主题为“弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界” [1] - 大会是绿盟科技连续第十三年主办的行业盛会，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台 [1] - 大会汇聚国家部委、院士学者、高校科研机构及企业专家，共议AI安全、数据安全与攻防对抗三大核心议题 [1] 公司战略与方向 - 绿盟科技以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域 [3] - 公司秉持开放、协同理念，致力于与产业伙伴共筑可信、可持续的智慧安全体系 [3] - 公司智慧安全理念从1.0的“连接，协同”演进至3.0的“全场景、可信任、实战化”安全运营能力 [15] AI安全领域 - 公司积极构建AI安全新生态，推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案应对大模型应用趋势 [3] - 2023年公司发布风云卫大模型，确立以风云卫AI安全能力平台为核心打造AI+安全生态 [15] - 公司以“双域共生”、“动态净化”、“双路径推理”等核心技术探索大模型个性化持续学习与未知威胁检测 [17] - 大模型安全成为AI时代新攻防焦点，公司以“以模治模”理念构建四大安全智能体应对五大风险维度 [20] 数据安全领域 - 公司以“识别—保护—流通—治理”为主线完善数据要素安全体系，推动数据安全与合规 [3] - 公司以数据安全3.0为框架构建全生命周期防护体系，通过可信数据空间与AI智能体推动数据要素高效流转 [19] - 高质量数据治理被视为激活数据要素潜能、助力数字经济高质量发展的关键 [6] 实战攻防领域 - 公司持续强化体系化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能，完善从风险发现到修复的闭环管理 [3] - 基于软件定义欺骗防御的“四蜜体系”通过平台化、可编程特性为主动防御提供新技术路径 [12] - 安全体系正经历从静态防守向动态博弈的根本性变革 [17] 行业趋势与外部观点 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，展现数字技术与实体经济深度融合趋势 [4] - 电力行业采用“开源+闭源”模式构建行业大模型，如国家电网“光明电力大模型”、南方电网“大瓦特”模型 [8] - 大模型使AI具备任务规划、世界知识推理等能力，AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，算力成本不断下降 [11] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善全链路防护 [8]

行业渗透与合作 - 中国超70%能源央企接入阿里AI 包括国家电网 南方电网 中石化 国家管网 国家能源集团和中国煤科等行业巨头 [1] - 应用范围贯穿电力 油气 煤炭等能源全谱系 [1] - 能源行业在能源安全和双碳目标下对技术选型要求严苛 央企选择具有全栈AI技术的阿里云作为合作伙伴 [1] 电力领域应用 - 国家电网发布千亿级多模态行业大模型"光明电力大模型" 由阿里巴巴提供从基础大模型到AI开发平台的全栈技术支持 [1] - 光明电力大模型专业能力达到最高等级"卓越级" 专业能力较主流大模型平均高出15% [1] - 南方电网广东电网将计量自动化系统升级为"计量大脑" 覆盖全省超5000万用户 [3] - 计量设备AI指挥官使工单处置效率提升8倍 故障自愈率达80% [3] 油气领域应用 - 国家管网集团构建联通超5万公里油气管网的开放服务及交易平台 基于通义千问等大模型建立行业专属知识库 [5] - 平台通过AI智能推荐最优管输路径 需求提报效率提升60% 资源紧急调运实现秒级响应 [5] - 平台团队使用通义灵码提升开发效率 [5] 煤炭领域应用 - 中国煤科的太阳石矿山大模型和"晓悟"煤矿透明地质大脑接入通义千问 [5] - 晓悟地质垂直大模型在全国87%千万吨级矿井部署 将地质数据和专家经验转化为动态知识库 [5] - 中国煤科与阿里云签署战略协议 共同建设煤炭行业人工智能基础平台 [5] 技术能力与战略 - 阿里云提供全栈AI技术支持 包括基础大模型和AI开发平台"百炼专属版" [1] - 能源行业数智化转型目标是更安全 更稳定 更低碳和更高效 [7] - 阿里云将持续投入打造最领先AI基础设施和模型 服务国家能源行业 [7]

文章核心观点 - 人工智能是引领能源行业变革的战略性技术，推动其与能源行业深度融合是构建新型电力系统、实现高质量发展的关键抓手 [2][3] - 国家层面已出台《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，为行业发展提供战略指引 [2] - 公司（国家电网）在人工智能技术应用方面已取得阶段性成效，并规划了下一步深化应用的重点方向 [5][10] “人工智能+电力”的重要性与应用 - 截至2025年6月底，公司经营区新能源总装机达13.4亿千瓦，占电源总装机46.9%，规模相当于G7国家新能源装机总量之和，上半年新增风光新能源装机2.2亿千瓦 [3] - 人工智能是应对高比例可再生能源接入挑战的重要手段，可推动电网调度模式向“动态感知-智能分析-辅助决策-实时反馈”的智能运行系统转变 [3] - 在电网运维方面，公司投入近4万台无人机，通过人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上 [4] - 人工智能技术在特高压直流设备状态分析中应用，实现故障智能研判和快速处理效率提升50% [8] 国家电网人工智能应用成效 - 公司形成以光明电力大模型为核心的“6541”人工智能总体布局，构建“平台-模型-装置”全栈式创新体系 [6] - 建成千亿级多模态光明电力大模型，可面向电力全产业链提供专业化智能化服务 [6] - 应用95598智能客服累计服务超4亿次，推动客户供电方案智能编制超10万份 [8] 合作与生态建设 - 公司与华为、百度、阿里、大疆、宇树科技等单位共同设计与实施百余个合作项目 [9] - 与清华大学等单位签署战略合作协议，体系化搭建电力人工智能人才培养平台 [9] 下一步工作方向 - 公司将围绕服务政府决策和社会治理、服务构建新型电力系统、服务电力行业产业发展、服务企业高质量发展四个方面深化人工智能应用 [10][11] - 重点发挥电力大数据资源和应用场景优势，创新开展“电力看经济”、“电力看双碳”、“电力看应急”等应用 [10]

文章核心观点 - 国家电网在“十四五”期间通过电网高质量发展，在特高压建设、新能源消纳、科技创新及国际化方面取得显著成就，跨省跨区输电能力提升30%，并网风电光伏装机容量翻3倍，研发投入增长21%，为构建新型电力系统和保障能源安全奠定坚实基础 [2][3][7][9] 电网基础设施与输电能力 - 累计建成投运41项特高压工程（22交19直），跨省跨区输电能力较“十三五”末提升30% [3] - 夏季最大输送电力超2.25亿千瓦，相当于10个三峡电站装机容量，有效支撑极端天气下12.33亿千瓦的创纪录用电负荷 [3] - 配电网可靠性显著提升，综合供电可靠率达99.950%（较“十三五”末上升0.089个百分点），综合电压合格率达99.939%（上升0.082个百分点） [4][5] 新能源发展与消纳技术 - 并网风电、太阳能发电装机容量达13.4亿千瓦，是“十三五”末4.5亿千瓦的3倍，规模稳居世界第一，新能源成为第一大电源 [7] - 攻克大电网全电磁暂态仿真等关键技术，建成超大规模新能源大电网运行控制系统，解决超大规模新能源并网消纳难题 [7] - 抽水蓄能电站上半年累计发电、抽水超5.3万次，电量超626亿千瓦时，虚拟电厂、车网互动等新业态增强系统调节能力 [6][7][8] 电力市场化与资源配置 - 上半年市场化交易电量达24550亿千瓦时，占总交易电量的75.3%，跨省跨区电力交易促进绿电全国范围高效流动 [4] - 通过特高压工程实现清洁能源跨区域输送（如新疆光伏电输往北京、甘肃清洁能源注入粤港澳大湾区） [3][4] 科技创新与研发投入 - 研发投入近1700亿元，较“十三五”增长21%，突破800千伏换流变阀侧套管等关键技术，实现特高压核心设备自主可控 [9][10] - 打造千亿级“光明电力大模型”，将负荷转供决策时间从30分钟缩短至1分钟，特高压设备状态评估从一周缩至分钟级 [11] - 升级“新能源云”平台加速清洁能源并网，智慧车联网平台接入超百万充电桩，构建全国碳排放监测分析服务平台 [12] 国际化与技术输出 - 在巴西启动±800千伏特高压直流输电项目（惠及1200万民众），为中国特高压技术第三次出海，标志“中国方案”获国际认可 [9] - 在“2025能源电力转型国际论坛”发布海上风电柔性直流装备等4项关键科技成果，实现从技术跟跑到领跑的转变 [10]

人工智能与数字化建设 - 公司展示以光明电力大模型为核心的6541顶层设计体系 在经营管理和生产运行中落地60多个成熟应用场景 [1] - 布局新一代机房建设包括风冷磁悬浮通算机房与液冷智算机房 以满足未来十年电力系统对算力的巨大需求 [1] 技术创新成果 - 全球首款电碳表实现电力碳排放的精准计量与溯源 填补国内空白 [1] - 数智低空服务网加速推动辽阳地区低空经济生态圈建设 [1] - 省能源大数据中心构建全面能源监测体系 为政府决策和行业管理提供支撑 [1] - 电动汽车充电设施监测平台为新能源车推广和政策制定提供科学依据 [1] 研发与战略布局 - 公司重点展示牵头承担的十四五国家重点研发计划项目 体现关键技术自主可控能力 [1]

大会概况 - 2025全球工业互联网大会于9月5日至8日在辽宁沈阳举办 该大会是连续第六届举办 已成为全球工业互联网领域极具影响力的综合性平台[1] - 国网辽宁电力以"能聚势 数智行"为主题参展 展位面积达210平方米 共展出10项重磅创新成果 涵盖电力行业多个关键领域[1] 展区设置 - 公司设置"光明电力大模型"主题展区 以及"人工智能""人民电业为人民""自主可控"三大专题展区 布局精心规划且特色鲜明[1] 人工智能应用 - 公司严格依据电力"人工智能"白皮书 构建"6541"顶层设计体系 以光明电力大模型为核心打造创新生态[3] - 已在经营管理 生产运行等关键领域打造60余项成熟应用场景 为电力行业智能化转型与新质生产力发展注入强劲动力[3] - 前瞻性规划建设新一代机房 通算机房采用风冷磁悬浮技术 智算机房运用液冷技术 两大机房将满足未来10年电力行业对算力的持续需求[3] 惠民利企举措 - 国网大连供电公司联合研发全球首款电碳表 以三芯计量技术实现电力碳排放精准计量与溯源 填补国内空白 并筹建全国首个省级碳计量中心[3] - 国网辽阳供电公司建设数智低空服务网 打造低空服务圈 深化多方合作[3] - 建设能源大数据中心 构建全方位监测体系 支撑多部门应用 助力工业监测与水资源管控[3] - 国网辽宁电动汽车公司通过充电设施监测服务平台 为政策制定与设施规划提供依据 促进电动汽车推广[3] 自主可控技术 - 牵头承担"十四五"国家重点研发计划项目 成功构建智能网联工控系统深度防御体系 攻克5G融合场景安全防护等多项关键技术[5] - 在多个行业开展示范验证 实现跨领域数据的安全融通与共享 为电力系统安全稳定运行提供保障[5] 数字化发展 - 公司始终以"数字赋能"为发展指引 不断夯实数字基础设施建设 推动数智技术与电网业务深度融合[5] - 激活人工智能与数据要素"双引擎" 在培育电网新质生产力方面成果丰硕 为"数字辽宁 智造强省"建设贡献电网力量[5]

工业互联网推动制造业转型升级 - 工业互联网通过5G、人工智能、大数据等技术实现全要素、全供应链、全价值链互联 推动制造业生产方式根本性转变 [1] - 辽宁工业基础雄厚 依托丰富场景和数据资源 持续汇聚良好生态 织密织牢工业互联网 推动制造业转型升级不断焕新 [1] 企业数字化改造案例与成效 - 沈鼓集团通过数字化改造 自主设计工业互联网平台实现人、机、料等生产数据线上管控 工作效率和产品质量大幅提升 [2] - 沈鼓集团核心部件加工效率提升28.2% 每年节约图纸190余万张 [2] - 沈阳海尔冰箱工厂智能化生产线节约50%人力 实现用户、产品、机器、生产线实时互联 每10秒下线一台冰箱 [2] - 鞍钢集团基于5G的水资源精细化管控每年节省上亿元水费 [2] - 大连港集装箱码头依托5G网络实现集卡自动驾驶、港区数据采集、智慧引航 [2] 5G网络基础设施建设 - 辽宁累计建成5G基站14.3万座 实现所有地级市5G网络全覆盖 [2] - 辽宁数字化生产设备联网率达50.6% 网络化协同企业占比达42.3% [2] 工业互联网标识解析体系 - 工业互联网标识相当于设备"身份证" 大幅提升设备综合利用率 [4] - 数能科技作为标识解析二级节点运营企业 已牵手748家企业 累计解析标识超2006万次 [4] 平台化协同与数据驱动 - 沈阳安新云控平台实现远程控制设备 取代现场调节操控 效率更高、反应更快 [5] - 沈阳飞驰电气通过平台接入 每年节省20余万元数据基础建设费用 生产效率提高50% [5] - 辽宁工业互联网标识解析二级节点达40个 位居全国第3位 [5] - 建成国家级跨行业跨领域工业互联网平台2个 省级平台104个 服务企业近8万户 实现22个产业集群全覆盖 [5] 智能化改造与智慧工厂建设 - 大杨集团通过数字化、智能化改造 打造三座智能工厂 智能化定制生产规模达200万件/套 实现从规模生产到定制交付的跨越 [7] - 辽宁累计建设469个省级数字化车间、238家先进级智能工厂 8家企业获评国家卓越级智能工厂 [7] 人工智能与未来产业布局 - 辽宁全面实施"人工智能+"战略 加速布局未来产业新赛道 加快形成新质生产力 [8][9] - 充分发挥2个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台作用 累计孵化垂直行业解决方案338个、人工智能大模型10个 [9] - 国网辽宁基于光明电力大模型开发输电线路资料查询系统 资料调用效率提升85% [8] - 国网辽宁已开发26项创新应用成果 推动人工智能技术融入电网业务各环节 [8] 国际交流与产业融合 - 辽宁将于2025年9月5日至8日举办2025全球工业互联网大会 主题为"数启新章 智造新质" 探讨技术前沿 推动行业产业融合发展 [9]