文章核心观点 - 人工智能正深刻改变能源行业格局，成为驱动能源生产、传输和消费方式系统性变革的关键力量，2026年是全面推进“人工智能+”能源高质量发展的关键一年 [1][3][10] 人工智能在能源领域的应用与驱动力 - **技术落地与政策支持**：全球首条人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线已投入运行，标志着颠覆性技术从舞台走向实操 [3] - **政策目标明确**：国家政策要求到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，到2030年能源领域人工智能技术应用达到世界领先水平 [7] - **行业痛点驱动**：新能源装机规模持续扩大，但其随机性、波动性与传统电网运行模式矛盾突出，亟需人工智能助力解决电网安全、调度优化等挑战 [5] - **具体应用价值**：人工智能通过风光功率预测、负荷优化调度、实时风险识别与动态调控，能提升新能源消纳比例、系统调控精度和整体运行效率 [5] 行业发展现状与市场潜力 - **新能源装机数据**：2025年全国新增风电、太阳能发电装机超4.3亿千瓦，同比增长22.0%，累计并网装机达18.4亿千瓦，占比47.3%，历史性超过火电 [5] - **从试点到规模化**：人工智能在能源领域应用正从探索试点走向规模化，成为支撑新型能源体系建设、保障能源安全的核心引擎 [8] - **标杆成果涌现**：例如国家电网发布“光明电力大模型”降低预测误差和弃电率，南方电网训练AI机器人替代危险作业以提升安全 [8] - **巨大市场潜力**：人工智能应用正从新能源功率预测等单点突破，向覆盖全产业链的系统优化发展，背后蕴藏巨大市场潜力 [10] 未来发展趋势与关键挑战 - **2026年关键期**：行业认为2026年是全面推进“人工智能+”能源高质量发展的关键一年，能源数智化将呈现加速发展态势 [1][10] - **系统优化阶段**：能源领域正进入系统优化和智能决策加速落地阶段，人工智能在发电、储能、电网调度与用电侧协同中的作用日益显现 [10] - **面临现实难题**：能源AI模式推广可能面临数据质量参差、应用场景复杂和市场环境差异等挑战，需在数据标准化、模型适配等环节持续改进 [10] - **未来发展路径**：需加强原始创新和核心技术攻关，加快标准体系建设，推动各环节场景规模化应用，并因地制宜推进数智化转型 [11]

中国电力规模与全球地位 - 2025年中国用电量突破10万亿千瓦时 在全球单一国家中尚属首次[2] - 10万亿千瓦时相当于美国全年用电量的两倍多 并高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和[2] - 从2015年约5.5万亿千瓦时到2025年突破10万亿千瓦时 10年间用电量近乎翻倍[3] 电力基础设施与体系优势 - 已建成全球门类最全、规模最大的能源体系 能源生产总量全球占比超1/5[4] - “十四五”以来能源自给率保持在80%以上 能源消费增量90%以上由国内自主保障[4] - 建成全球规模最大的输变电网络 覆盖14亿多人口的全国统一电力市场[6] - 已建成24条特高压直流输电工程 “西电东送”能力达到3.4亿千瓦[7] 战略规划与投资布局 - 遵循适度超前原则开展电网投资 锚定5到10年目标进行前瞻布局[5] - 国家电网宣布“十五五”时期固定资产投资预计达4万亿元 较“十四五”投资增长40%[5] - 通过“全国一盘棋”的统一调度 将西部北部清洁能源输送至东中部负荷中心[6] 技术突破与绿色转型 - 特高压技术实现突破 解决了绝缘材料与设备重量瓶颈并实现核心设备国产化与标准化[9] - 2025年风电光伏合计装机历史性超过火电[9] - 每用3度电中就有1度多是绿电[9] - 95%以上煤电机组实现超低排放 50%以上煤电机组能深度调峰 建成全球最大清洁煤电供应体系[9] - “十四五”时期自主研发的三代核电“华龙一号”“国和一号”等工程建成投运[9] 数字化与智能化发展 - 数字电网与人工智能深度融合 已发布国内首个电力物联操作系统及行业首个千亿级多模态光明电力大模型[9] - 人工智能技术正以前所未有的深度重塑“源—网—荷—储”的协同模式[9] 电力角色的战略转变 - 电力正从传统成本要素跃升为决定算力上限及人工智能发展高度的“战略性资源”[7] - 强大的电力体系是为未来发展积累最基础的物理条件[10] 行业面临的挑战 - 发电企业规模优势明显但盈利能力不足[10] - 绿色转型提速但结构优化仍存短板[10] - 创新意识增强但投入持续性不够[10]

核心观点 - 人工智能产业正经历爆发式增长，但算力军备竞赛已进入比拼“算电协同”的新阶段，能源成为制约规模提升的关键瓶颈 [1] - 模型即服务成为大模型工程化落地的“必备项”，行业焦点转向提升单位算力下的推理性能与降低生成成本 [3] - 人工智能应用正加速向高附加值领域渗透，并在工业、服务业等多行业形成差异化应用格局，赋能前景广阔 [4] - 尽管产业规模快速增长，但技术“落地难、落地浅”仍是主要瓶颈，需围绕场景、技术、业务、数据四大核心因企制宜 [5] - 全球人工智能投融资热度持续攀升，但中美在投融资规模上存在量级差距 [2] 算力与能源发展 - 超大规模智算集群持续升级，即将迎来吉瓦级时代，能源日益成为制约规模提升的关键瓶颈 [1] - 未来3年全球顶尖集群功率或将快速增长，远超2019年以来每年2倍的水平 [2] - 亚马逊、谷歌、微软、英伟达等科技巨头纷纷加强核聚变、地热、电站建设等电力领域投资，尝试电力私有化部署 [2] 投融资趋势 - 全球人工智能投融资占全行业投融资比例从2023年的8.1%上升至2024年的13.5%，并在2025年二季度跃升至23% [2] - 2025年上半年，美国人工智能投融资金额为381亿美元，我国投融资金额仅为36.7亿美元，存在量级差距 [2] 模型即服务与商业化 - 模型即服务推动大模型从“实验室原型”向“产业级工具”转化，已从“可选项”升级为“必备项” [3] - 阿里云、百度智能云、华为云为代表的国内主流大模型厂商纷纷加大MaaS布局 [3] - 行业焦点在于通过资源调度与架构优化，提升单位算力下的模型推理性能，降低单位Token的生成成本和能源消耗 [3] 产业应用与渗透 - 人工智能应用加快向高附加值领域环节渗透，覆盖第一、第二、第三产业 [4] - 在工业领域，电子信息、消费品、以汽车为代表的装备制造等行业在整体应用中占据重要份额 [4] - 大模型成为全环节赋能重要支撑，后端运营管理环节占比最高且小幅上升，对企业价值提升进一步增强 [4] - 例如，煤炭科学研究总院研发的矿山知行平台，可实现数据、决策、运营“三化一体”协同发展，推动调度从辅助决策向自主决策升级 [4] 产业规模与落地挑战 - 2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年有望达1.2万亿元 [5] - 截至2025年底，我国人工智能企业数量超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系 [5] - 人工智能技术“落地难”“落地浅”仍是瓶颈，落地应重点围绕“场景筛选—技术适配—业务融合—数据支撑”四大核心展开 [5] - 以国家电网为例，其“光明电力大模型”覆盖600余个电力业务场景，故障处置与服务保障能力增强30% [5][6] 全球发展与治理 - 2025年全球人工智能发展鸿沟显现，亟须国际公共产品助力全球普惠共赢 [6] - 应制定人工智能ESG评估国际指南，建立涵盖算法伦理、数据隐私、能源消耗等维度的评估指标体系 [6]

中国全社会用电量突破10万亿千瓦时 - 2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，在全球单一国家中尚属首次 [1][2] - 该用电量规模相当于美国全年用电量的两倍多，并高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和 [1] 用电量增长趋势与驱动因素 - 从2015年约5.5万亿千瓦时到2025年突破10万亿千瓦时，10年间用电量近乎翻倍，增长曲线陡峭 [2] - 电力正从传统成本要素跃升为决定算力上限和人工智能发展高度的战略性资源 [5] - 人工智能时代来临，电力需求巨大，被视为未来发展的硬通货 [1] 电力基础设施建设与投资 - 中国已建成全球门类最全、规模最大的能源体系，能源生产总量全球占比超1/5 [3] - 十四五以来，能源自给率保持在80%以上，能源消费增量90%以上由国内自主保障 [3] - 遵循适度超前原则进行电网投资，锚定5到10年目标进行前瞻布局 [4] - 国家电网宣布十五五时期固定资产投资预计达4万亿元，较十四五投资增长40% [4] 电网调度与输电能力 - 拥有全球规模最大的输变电网络和覆盖14亿多人口的全国统一电力市场，可实现全国统一调度 [5] - 已建成24条特高压直流输电工程，西电东送能力达到3.4亿千瓦 [5] - 外媒预测到2050年，中国特高压输电通道数量仍会有显著增长 [5] 技术创新与能源结构 - 特高压技术实现代际级别突破，克服了绝缘材料与设备重量瓶颈，并实现了核心设备国产化与标准化 [6] - 2025年风电光伏合计装机历史性超过火电 [6] - 每用3度电中就有1度多是绿电，建成全球最大清洁煤电供应体系 [6] - 95%以上煤电机组实现超低排放，50%以上煤电机组能深度调峰 [6] - 十四五时期，自主研发的三代核电华龙一号、国和一号等工程建成投运 [6] 数字化与智能化转型 - 数字电网与人工智能深度融合，已发布国内首个电力物联操作系统 [6] - 发布了以国内通用大模型为基础的行业首个千亿级多模态光明电力大模型 [6] - 人工智能技术正以前所未有的深度重塑源网荷储的协同模式 [6] 行业挑战与未来展望 - 发电企业规模优势明显但盈利能力不足 [7] - 绿色转型提速但结构优化仍存短板 [7] - 创新意识增强但投入持续性不够 [7]

中国电力行业规模与全球地位 - 2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时 在全球单一国家中尚属首次 [1][2] - 该用电量相当于美国全年用电量的两倍多 高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和 [1] - 从2015年约5.5万亿千瓦时到2025年突破10万亿千瓦时 10年间用电量近乎翻倍 [2] 电力基础设施与产业优势 - 已建成全球门类最全、规模最大的能源体系 能源生产总量全球占比超1/5 [3] - “十四五”以来 能源自给率保持在80%以上 能源消费增量90%以上由国内自主保障 [3] - 建成全球规模最大的输变电网络 覆盖14亿多人口的全国统一电力市场 [5] - 已建成24条特高压直流输电工程 “西电东送”能力达到3.4亿千瓦 [5] 超前规划与统一调度能力 - 遵循适度超前原则开展电网投资 锚定5到10年目标进行前瞻布局 [4] - 国家电网宣布“十五五”时期固定资产投资预计达4万亿元 较“十四五”投资增长40% [4] - 通过统一调度将西部、北部清洁能源“闪送”至东中部负荷中心 解决资源与负荷分布不平衡难题 [5] 技术突破与绿色转型 - 特高压技术实现核心设备国产化与标准化 是行业代际级别的技术突破 [6] - 2025年风电光伏合计装机历史性超过火电 每用3度电就有1度多是绿电 [6] - 95%以上煤电机组实现超低排放 50%以上煤电机组能深度调峰 建成全球最大清洁煤电供应体系 [6] - “十四五”时期 自主研发的三代核电“华龙一号”“国和一号”等工程建成投运 [6] 数字化与智能化发展 - 发布国内首个电力物联操作系统及行业首个千亿级多模态光明电力大模型 [6] - 人工智能技术正以前所未有的深度重塑“源—网—荷—储”的协同模式 [6] - 电力正从传统成本要素跃升为决定算力上限和人工智能发展高度的“战略性资源” [5] 行业未来展望与挑战 - 外媒预测到2050年中国特高压输电通道数量仍会有显著增长 [5] - 发展人工智能电力需求巨大 考验长期战略定力、复杂工程组织能力和超大规模系统调度能力 [5] - 发电企业规模优势明显但盈利能力不足 绿色转型提速但结构优化仍存短板 创新意识增强但投入持续性不够 [7]

中国电力规模与增长 - 2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时 这一数字在全球单一国家中尚属首次 [1][14] - 10万亿千瓦时用电量相当于美国全年用电量的两倍多 高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和 [1][14] - 从2015年约5.5万亿千瓦时到2025年突破10万亿千瓦时 10年间用电量近乎翻倍 [3][18] - 近几日受寒潮影响 全国用电负荷3天内增加1.5亿千瓦 相当于日本全年最大用电负荷 [3][18] 中国电力体系的核心优势 - 电网建设遵循“适度超前”原则 规划以5-10年为周期前瞻布局 [4][19] - 国家电网宣布“十五五”时期固定资产投资预计达4万亿元 以满足未来5年电力需求增长 [4][19] - 拥有“全国一盘棋”的统一调度能力 覆盖14亿人口的全国统一电力市场可解决能源逆向分布难题 [6][22] - 已累计建成42项特高压工程 跨省跨区输电能力达到3.7亿千瓦 外媒预测到2050年中国特高压输电通道数量将再增加两倍 [7][23] - 特高压技术是中国的“王牌” 实现了核心设备的国产化与标准化 美国则因电网碎片化、审批耗时及私人资本排斥长周期投资导致技术断层 [11][27] 中国电力结构的绿色转型 - “十四五”以来 中国能源自给率从80%左右增至84%以上 建成全球最大的可再生能源体系 [3][18] - 在发电端 中国每用3度电就有1度多是绿电 2025年风电光伏合计装机历史性超过火电 [11][27] - 95%以上煤电机组实现超低排放 50%以上煤电机组能深度调峰 建成全球最大清洁煤电供应体系 [11][27] - “十四五”时期 自主研发的三代核电“华龙一号”“国和一号”等工程建成投运 [11][27] 电力与人工智能发展的关联 - 特斯拉CEO马斯克提出未来的货币本质上将是“瓦特” 电力已成为未来发展的“硬通货” [3][17] - AI是“吞电巨兽” 微软、谷歌、亚马逊等科技巨头在美国建设的数据中心 一座设施的耗电量就堪比一座中小型城市 [8][24] - 受限于美国薄弱的电力基础设施 马斯克在田纳西州建造的数据中心不得不用燃气轮机拼凑出1GW的电力并配备大量巨型电池组 [10][26] - 电力正从传统成本要素跃升为决定算力上限进而决定AI发展高度的“战略性资源” [11][27] - 中国发布首个电力物联操作系统及千亿级多模态光明电力大模型 AI技术正深度重塑“源-网-荷-储”协同模式 [13][29] 欧美电力体系面临的挑战 - 美国电网上70%的变压器实际使用年限平均为30到40年 已远超其预期寿命25年 基础设施严重老化 [7][23] - 美国电网分为东部、西部和得州三大独立系统 互联程度低 难以实现跨区域调配 [7][23] - 美国电力市场高度资本化 私营电力公司追求短期回报 不愿投资回报周期长、风险高的电网升级与储能项目 [7][23] - 白宫正酝酿推动美国科技巨头签订长达15年的电力购买协议 以遏制因数据中心激增引发的居民电价飙升 [3][17] - 2025年4月 一场波及西班牙和葡萄牙、影响超5000万人的大停电暴露了欧洲电网老化及跨国利益博弈的矛盾 [7][23] - 欧盟计划到2040年投资1.2万亿欧元用于电网建设 但割裂的电网和漫长的审批使其绿色转型面临挑战 [8][24]

文章核心观点 - 苏州电网通过构建坚强智能电网，在保障能源安全、推动绿色转型和优化营商环境方面发挥了决定性作用，有力支撑了苏州经济社会的高质量发展 [1] 电网建设与能源结构优化 - 2025年苏州市全社会用电量达1957.55亿千瓦时，调度最高用电负荷达3263.5万千瓦，较2021年分别增长16.2%和14.4% [1] - 通过“外引内增”策略构建新型电力系统，特高压“一交两直”网络使苏州成为全国首个特高压交直流混联的负荷中心 [2] - 白鹤滩—江苏±800千伏特高压直流工程年送电量超过223亿千瓦时，截至2025年，苏州区外受电能力提升至1771.5万千瓦，占最高负荷比例超过50%，累计吸纳区外清洁电量超3100亿千瓦时 [2] - 本地骨干网架持续强化，500千伏吴江变以636万千伏安容量成为全国最大，并建设了江苏首座全户内500千伏越溪变等工程 [2] - 过去五年，苏州新增35千伏及以上变电站18座，变电容量同比增长14.78%，新增输电线路200条、0.18万公里 [3] - 本地电源保障有力，支持730万千瓦保供支撑性煤电电源接网，本地电源总装机提升至3688万千瓦 [3] 绿色转型与智能化升级 - 本地可再生能源装机从2021年的195.13万千瓦激增至2025年底的904.20万千瓦，增长超4.6倍，其中风光新能源占比达92.06%，分布式光伏装机稳居全省首位 [4] - 为平抑新能源波动，累计投运电网侧储能55.15万千瓦、用户侧储能34万千瓦，构建起百万千瓦级“城市储能群” [4] - 推动20家虚拟电厂、11家智能微电网接入新型电力负荷管理系统 [4] - 绿电绿证交易规模领跑全省，累计完成绿电交易73.12亿千瓦时、绿证交易102.87万张 [4] - 配电网全面升级，供电可靠率提升至99.9957%，“全自愈+分级保护”新型配网实现全覆盖 [4] - 城市中心城区主干道架空线入地率达90%，乡村农网改造累计投入21.33亿元，7598个台区焕然一新 [4] - 90座220千伏及以上变电站实现机器人巡检全覆盖，新投运74座无人机固定机场，投运全省首座数字孪生变电站220千伏郭巷变 [5] 电力营商环境与服务提升 - “零投资”政策覆盖全类型低压客户，低压接入容量标准提至200千瓦，年均惠及16万户，累计节约客户投资超5亿元 [6] - “零审批”在各县级市（区）全面落地，对600米及以下电力外线工程实行授权备案 [6] - 应用光明电力大模型，接入方案编制时间压缩至小时级，人工智能指挥员“小汤班长”推动故障平均复电时间缩短至41.11分钟 [6] - 联合政府推出政企共担共建投资模式，年均为客户节省超10亿元 [6] - “全电共享”电力设备模块化租赁服务已为500家企业降低初期投资超6000万元 [6] - 通过“物资预配、周末不打烊”等机制，居民充电桩报装业务平均用时减少5个工作日以上，为10.6万户居民快速接电，平均时长缩短23.98% [7] - “电水气暖信视”协同报装实现“一表申请、一网通办”，跨域“直办、代办、帮办”模式累计完成沪苏浙同城化业务110余笔 [7] - 主动上门为企业开展用能诊断与绿电绿证政策宣讲，例如为江苏吉玛新材料科技有限公司提供优化建议后，企业预计年节约电费6万多元 [7]

中国科技创新成就与进展 - 全球首台20兆瓦海上风电机组在福建海域完成吊装 [1] - 国产大型无人机高原首飞成功，开辟物流新“天路” [1] - 力鸿一号飞行器首次亚轨道飞行试验圆满完成 [1] - “天宫”空间站转入常态化运营，“嫦娥六号”实现月背采样返回，“海斗一号”完成万米海试 [1] - 5G通信实现大规模应用，新能源汽车产销量稳居世界首位 [1] 科技发展的战略与挑战 - 新一轮科技革命和产业变革迅猛推进，抢占科技创新制高点关乎发展主动权与国际竞争新优势 [2] - 当前科技创新存在急需攻克的“硬骨头”，创新链与产业链深度融合的堵点尚未完全打通，创新成果转化效率亟待提升 [2] - 需深化科技体制改革，加强基础研究与原创性、颠覆性科技创新，打好关键核心技术攻坚战 [2] - 需统筹推进创新型人才培养，加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养 [2] 科技创新的国际合作与全球影响 - 中国国家电网光明电力大模型助力巴西电网智能化运维 [3] - 华为为南非铁路部署智能系统，降低安全事件发生率，提升巡检和运维效率 [3] - 中国医疗AI技术在新加坡医疗体系应用，提升肺结节筛查效率与准确性 [3] - 中国与160多个国家和地区建立科技合作关系，牵头发起“开放科学国际合作倡议” [3] - “蛟龙”号接受外国科学家参与科考，“天宫”空间站宣布迎接外国航天员 [3] 未来展望与发展方向 - 随着创新政策落细落实、创新环境持续优化、创新活力充分释放，更多科技创新“关键变量”将转化为高质量发展“最大增量” [4]

行业科技创新投入 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - “华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志我国在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果 [3] - 特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型等成果夯实了新型电力系统基础 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域的“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3]

行业科技创新投入与人才 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017年至2024年，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 电力行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，在超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域，“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志行业在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果，包括特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型，夯实了新型电力系统基础 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3]