行业科技创新投入 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - “华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志我国在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果 [3] - 特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型等成果夯实了新型电力系统基础 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域的“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3]

行业科技创新投入与人才 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017年至2024年，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 电力行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火力发电加速向高效灵活和低碳清洁转型，在超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域，“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志行业在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果，包括特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型，夯实了新型电力系统基础 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3]

行业科技创新投入 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237,073人，人才队伍素质与结构持续优化 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35,413件，同比增长13.5% [2] - 科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火电加速向高效灵活、低碳清洁转型，在超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化及大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域，“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与新型储能技术进展 - 电网领域在特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型等方面取得一批具有自主知识产权、世界领先的重大成果 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域的“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3]

行业科技创新投入与人才 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年科技创新投入资金达1983.2亿元，同比增长9.16% [1] - 投入资金中，电网企业投入512.8亿元，发电企业投入1042.3亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业科研工作人员总数达237073人，行业持续优化科技人才队伍结构 [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017至2024年间，电力行业累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年主要电力企业发明专利授权量为35413件，同比增长13.5% [2] - 行业科技论文质量提升，基础研究实力增强 [2] 发电技术关键突破 - 火力发电向高效灵活和低碳清洁转型，超超临界循环流化床锅炉、燃煤机组高温合金材料、300兆瓦级F级重型燃气轮机国产化、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [2] - 水力发电及抽水蓄能技术持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [2] - 风电机组呈现大型化、智能化趋势，26兆瓦海上风电机组引领全球 [2] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [2] - 核电领域“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志在先进核能技术领域实现领跑 [2] 电网与储能技术进展 - 电网领域在特高压、人工智能技术等方面取得世界领先成果，包括特高压关键设备、构网型技术、大电网调控平台及电力大模型，夯实了新型电力系统基础 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型已发布并部署应用 [3] - 新型储能呈现倍增态势，构网型储能、长时储能、固态电池等技术快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3]

行业研发投入与人才结构 - 2024年主要电力企业平均研发经费投入强度为2.82%，高于全国2.68%的平均水平 [1] - 2024年主要电力企业科技创新总投入资金达1983.2亿元，较上年增长9.16% [1] - 按企业类型划分，发电企业投入1042.3亿元，电网企业投入512.8亿元，电建企业投入428.1亿元 [1] - 2024年主要电力企业从事科研工作人员为23.71万人，人才结构持续优化 [1] - 其中博士学历人员占比从2020年的2.95%提升至2024年的4.45% [1] 科技创新产出与成果 - 2024年电力行业获第二十五届专利奖金奖4项、银奖6项 [2] - 2017年至2024年累计获国家科学技术奖91项 [2] - 2024年电力行业专利授权量达到3.54万件，同比增长13.5% [2] 各细分领域技术突破 - 火电领域向高效灵活和低碳清洁加速转型，超超临界循环流化床锅炉、大规模碳捕集等关键技术取得重大突破 [3] - 水电及抽水蓄能领域持续领先，成功研制500兆瓦冲击式机组、700米级高稳定性抽蓄机组等高端装备 [3] - 风电领域大型化、智能化趋势显著，26兆瓦海上风电机组引领全球 [3] - 光伏电池转换效率多次刷新世界纪录 [3] - 核电领域“华龙一号”、“国和一号”示范应用稳步推进，第四代高温气冷堆商运、钍基熔盐堆运行标志着行业已成为先进核能技术前沿国家 [3] - 电网领域在特高压、人工智能等领域取得世界领先成果，构网型技术、大电网调控平台等夯实了新型电力系统基础 [3] - 新型储能呈现“倍增”态势，长时储能、固态电池等快速迭代并逐步迈向规模化应用 [3] - 能源电力领域“超级大脑”大瓦特、光明电力大模型先后发布并部署应用 [3]

中国大模型全球竞争力 - 中国大模型在全球竞技场排名名列前茅，例如百度文心大模型文本能力位列全球第二、国内第一，视觉理解能力位居国内第一、全球前列，智谱GLM-4.6模型在代码能力方面比肩国际主流模型 [1] - 中国大模型正进入全球第一梯队，成为引领生产力跃迁式发展的智能底座 [1] - 截至今年7月，中国已发布1509个大模型，数量位居全球首位，占全球大模型总数的40% [2] - 到2024年底，中外顶尖模型之间的性能已不相上下 [2] 技术创新与架构突破 - 技术迭代速度被视为唯一的“护城河”，大模型能力已逐步走出聊天机器人范畴，在数字人、代码智能体及寻找“全局最优解”等技术上均有长足发展 [1] - 百度文心大模型5.0作为新一代原生全模态大模型，参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力 [2] - 模型底层设计摒弃了“拼接”不同信息模块的思路，构建了单一连贯的框架，使其能同时理解和生成文本、图像、音频、视频等多元信息，为实现更深层次“通感”智能奠定基础 [2] 开源生态与全球影响力 - 过去一年，中国研发的开源人工智能模型全球下载量占比达到17.1%，超越美国的15.8%，位居全球第一 [3] - 百度文心多模态思考模型接连登顶Hugging Face全球模型总趋势榜和全球多模态模型趋势榜 [3] - 百度已主导1000多项开源项目，累计社区贡献者超2.1万 [3] 全产业链自主可控与生态构建 - 大模型的竞争是底层硬件、平台生态等的全方位竞争，国产AI算力芯片（如昆仑芯、昇腾、寒武纪）快速崛起 [3] - 百度最新发布的新一代昆仑芯产品在性能和成本上实现大幅改善，提供更具性价比的AI算力 [3] - 百度飞桨、华为昇思、旷视天元等自主AI开发平台为大模型落地提供了“好上手、接地气”的成套解决方案 [3] - 百度已构建覆盖“芯片—框架—模型—应用”的全链条自主可控能力 [4] 应用落地与市场规模 - 中国凭借超大规模人口和丰富行业应用场景，已成为全球规模最大、场景最丰富、发展最迅速的大模型“试验场” [3] - 在电力领域，百度支持国家电网推出光明电力大模型，建成覆盖总部及27家省级分公司的统一AI平台，推广无人机智能巡检实现年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [4] - 大模型技术已广泛应用于教育、医疗、金融、智能制造等领域 [4] - 飞桨文心生态开发者已达到2333万，服务企业达到76万家 [4]

中国AI大模型与MaaS市场概况 - 2024年中国AI大模型解决方案市场规模达34.9亿元人民币，同比增长126.4% [2] - 2024年中国MaaS（模型即服务）市场规模达7.1亿元人民币，同比激增215.7% [2][6] - MaaS市场预计2024至2029年将以66.1%的年均复合增长率高速扩容，2029年市场规模预计达90亿元人民币 [6] 企业级AI应用面临的挑战 - 英伟达预测2030年全球AI基础设施开支将达3-4万亿美元，2025-2030年复合增长率达38%-46% [3] - 单一企业大模型训练单次成本常超百万元人民币，推理阶段算力消耗为持续刚性支出 [3] - 为100万用户提供AI个性化学习服务的教育机构，仅GPU租赁费用每年需数千万元人民币 [3] - 中小企业AI平均投入仅320万元人民币，不足大型企业的十分之一 [4] - 某能源企业千卡级算力池因缺乏统一纳管工具，算力利用率不足40% [5] - 传统模式下，新模型适配周期长达1至4周，MoE类模型因结构复杂耗时更久 [5] MaaS模式的优势与价值 - MaaS通过“技术优化+模式创新”显著降低企业AI应用综合成本，使低成本规模化成为可能 [2][6] - 采用MaaS模式的企业，AI投入回报率较传统模式提升2至3倍，金融行业达4倍以上 [7] - MaaS服务商通过大规模采购与国产算力适配降低硬件成本，硅基流动使用华为昇腾卡推理成本比英伟达低50%以上 [7] - 动态扩缩容技术可根据业务量实时调整算力资源，某电力巨头采用前算力利用率仅35%，夜间闲置算力占比达60% [3][7] - MaaS通过低代码界面与可视化仪表盘降低应用门槛，某电力巨头实现非技术人员参与Agent开发，日Token消耗达百亿级 [8] - 硅基流动MaaS平台支持异构算力统一纳管，实现dense类模型当天上线、MoE类模型1至2天适配，较行业平均周期缩短80%以上 [8] MaaS市场格局与发展趋势 - 2025年上半年公有云大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400% [10] - 市场呈现“头部引领、多元竞争”格局，火山引擎2025年上半年以49.2%的Token调用量份额位居第一 [10] - 硅基流动MaaS平台积累超700万用户，适配DeepSeek V2后单月用户从50万激增至500万 [10] - 私有化部署主要服务央国企或大型企业，硅基流动已完成某电力巨头、某石化等头部案例落地 [11] - 百度智能云服务超600家金融客户，并与国家电网联合打造“光明电力大模型” [11] - 预计2027年中小企业MaaS渗透率将从当前30%提升至60% [11] - MaaS服务正从单一模型调用向“AI Agent+多模态”综合平台演进，未来将成为企业智能生产力核心载体 [12]

市场主导地位与用户偏好 - 超过九成用户在服务选择上青睐国产大模型 [1][7] - 国产生成式人工智能大模型已成为用户首选，反映出在人工智能核心技术领域已赢得市场主导权 [1] - 国产大模型在体验、性价比与可用性上已形成稳定优势，偏好加速“应用-反馈-迭代”的正循环 [7] 产业规模与备案情况 - 截至2025年8月底，累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款应用或功能完成登记 [3] - 生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景 [3] - “十四五”期间，中国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现 [1] 区域产业格局 - AI大模型产业形成京津冀、长三角、珠三角“三极鼎立”格局，三大区域约占全国产业总量的84% [4] - 京津冀占比35.3%，以“技术策源+区域协同”为特色，北京市在备案数量（132个）和基础研究方面全面领先 [4][6] - 长三角占比33.9%，以“生态构建+工业赋能”为特色，上海市（82个）实施“模塑申城”计划 [4][6] - 珠三角占比15%，以“产业应用+硬核支撑”为特色，广东省备案数量为66个 [4][6] 行业应用案例与成效 - 百度文心大模型支持国家电网推出光明电力大模型，推广无人机巡检，年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [2] - 中国移动九天大模型在鞍钢集团智慧车间应用，具备复杂动作理解、指令式图像生成与编辑等高阶视觉能力 [2] - 行业专用大模型在农业生产、工业制造、科学研究等领域落地应用取得初步成效 [1][3] 技术优势与竞争壁垒 - 国产大模型已形成技术成熟度与场景适配力“双重”护城河，在中文语义理解、政策合规性上更具优势 [7] - 国产大模型更懂当地需求，在国内商业逻辑适配、垂直行业解决方案的定制化程度上具有天然优势 [7] - DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态建设 [1] 未来发展趋势 - 下一阶段发展有望在模型集成、开源社区、具身智能、智能体、完善治理五个方面形成新成果 [3] - 未来应建立数据确权、分级分类等机制，构建合规高质量数据体系，降低垂直大模型落地门槛 [8] - 需围绕行业知识、流程与合规做深做透，从“大而全”转向“专而精”，推动算力、模型、应用全链条协同 [8]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会在北京举行，汇聚政府、高校、科研机构及企业专家，共同探讨AI安全、数据安全与攻防对抗等核心议题[1][3] - 该大会由绿盟科技连续第十三年主办，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台[3] - 大会旨在搭建数智时代技术交流与协同创新平台，助力网络安全产业高质量发展[3] 行业趋势与战略方向 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，涵盖数字产品制造、数字服务、技术应用等领域，展现出数字技术与实体经济的深度融合趋势[3] - 公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域，持续深化创新与落地[3] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善算法、数据集、平台与智能体的全链路防护[5] AI技术发展与安全挑战 - 大模型的出现使AI从感知、理解走向生成与决策，具备了任务规划、世界知识推理与智能体协作等能力[4] - AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，模型能力迅速提升的同时，算力成本不断下降，推动AI在编程、数据分析与安全防护等领域实现突破[4] - 随着大模型应用深入，AI系统暴露出提示词注入、不安全模型加载、数据解析与动态代码执行等问题，传统的命令注入、访问控制等漏洞在AI场景中依然存在[4] - 大模型安全已成为AI时代新的攻防焦点，当前行业面临内容安全、网络安全、算力安全、数据安全与模型安全五大风险维度[6] 行业应用案例 - 电力行业在通用基座模型基础上融合行业数据开展训练，逐步构建具有行业特色的大模型体系[5] - 国家电网采用“开源+闭源”模式建成“光明电力大模型”，南方电网建成“大瓦特”模型，国家能源集团建成“擎源”发电大模型，推动电力行业数字化、智能化转型升级[5] 解决方案与防护理念 - 在数据安全方面，以“识别—保护—流通—治理”为主线，完善数据要素安全体系，推动数据在开发利用和共享流通过程中的安全与合规[3] - 业界认为，大模型让安全攻防进入智能博弈新阶段，唯有“以模治模”，才能在AI时代实现有效防御[5] - 公司以“以模治模”为理念，构建内容、数据、算力与业务四大安全智能体，打造大模型安全评估与防护体系[6]

大会概况 - 2025 TechWorld智慧安全大会于10月24日在北京召开，主题为“弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界” [1] - 大会是绿盟科技连续第十三年主办的行业盛会，已成为中国网络安全行业年度重要交流平台 [1] - 大会汇聚国家部委、院士学者、高校科研机构及企业专家，共议AI安全、数据安全与攻防对抗三大核心议题 [1] 公司战略与方向 - 绿盟科技以“数”与“智”为核心方向，聚焦AI安全、数据安全与实战攻防三大领域 [3] - 公司秉持开放、协同理念，致力于与产业伙伴共筑可信、可持续的智慧安全体系 [3] - 公司智慧安全理念从1.0的“连接，协同”演进至3.0的“全场景、可信任、实战化”安全运营能力 [15] AI安全领域 - 公司积极构建AI安全新生态，推动传统安全产品融入智能能力，并推出系列创新方案应对大模型应用趋势 [3] - 2023年公司发布风云卫大模型，确立以风云卫AI安全能力平台为核心打造AI+安全生态 [15] - 公司以“双域共生”、“动态净化”、“双路径推理”等核心技术探索大模型个性化持续学习与未知威胁检测 [17] - 大模型安全成为AI时代新攻防焦点，公司以“以模治模”理念构建四大安全智能体应对五大风险维度 [20] 数据安全领域 - 公司以“识别—保护—流通—治理”为主线完善数据要素安全体系，推动数据安全与合规 [3] - 公司以数据安全3.0为框架构建全生命周期防护体系，通过可信数据空间与AI智能体推动数据要素高效流转 [19] - 高质量数据治理被视为激活数据要素潜能、助力数字经济高质量发展的关键 [6] 实战攻防领域 - 公司持续强化体系化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能，完善从风险发现到修复的闭环管理 [3] - 基于软件定义欺骗防御的“四蜜体系”通过平台化、可编程特性为主动防御提供新技术路径 [12] - 安全体系正经历从静态防守向动态博弈的根本性变革 [17] 行业趋势与外部观点 - 数字经济正从“数字产业化”向“产业数字化”全面延展，展现数字技术与实体经济深度融合趋势 [4] - 电力行业采用“开源+闭源”模式构建行业大模型，如国家电网“光明电力大模型”、南方电网“大瓦特”模型 [8] - 大模型使AI具备任务规划、世界知识推理等能力，AI软硬件呈现“双向奔赴”态势，算力成本不断下降 [11] - 应把AI安全纳入统一安全防护体系，按关键信息基础设施保护要求完善全链路防护 [8]