公司技术定位与战略 - 科大讯飞是“大模型+智能体”引领远程银行数智化转型升级同业交流活动的核心协办方，成为活动的技术亮点焦点 [1] - 公司依托认知智能全国重点实验室，在大模型技术上取得突破性进展，并已成功应用于远程银行场景 [1] - 公司坚持“技术向善、安全可控”，构建了全生命周期安全治理体系，为金融行业智能化转型筑牢安全防线 [1] - 公司将持续深耕大模型与智能体技术，以更成熟的解决方案赋能远程银行数智化转型 [1] 产品与解决方案 - 科大讯飞通过数字员工、智能知识库等创新应用，助力银行打破传统服务模式，实现服务模式的根本性转变 [1] - 公司的技术实践与转型思路，为银行机构提供了多元参考路径 [1] 行业观点与活动 - 科大讯飞总裁在活动中明确，远程银行不仅是服务窗口，更是价值引擎 [1] - 活动中，科大讯飞研究院副院长的深度分享精准点出行业痛点，为同业提供了极具价值的参考 [1] - 百余位行业专家齐聚合肥，共赴同业交流活动 [1] 合作伙伴与生态 - 科大讯飞作为金融科技领域的重要参与者，与华为、徽商银行等伙伴协同发力，搭建起开放共享的交流平台 [1]

美国企业裁员趋势 - 美国企业10月宣布裁员15.3万人，环比激增183%，创2003年以来单月最高纪录，较去年同期增幅达175% [1] - 今年以来美国企业已累计宣布裁员约110万人，较上年同期增加65%，成为自疫情以来裁员规模最大的一年 [1] - 企业收缩支出的主要驱动因素包括人工智能渗透、消费与企业支出疲软以及成本压力上升 [1] 行业裁员分布 - 科技行业10月宣布裁员3.33万人，几乎是9月的六倍，成为受AI整合与自动化进程影响最大的领域 [3] - 消费品行业10月裁员增至3400人 [3] - 受政府停摆冲击的非营利机构今年以来累计裁员2.77万人，同比暴增419% [3] - 按全年累计，裁员最多的五大行业为政府、科技、仓储、零售和服务业，合计占比超过七成 [3] 劳动力市场影响 - 被裁人员重新找到工作的难度明显上升，求职周期延长，职位供给减少 [3] - 这一趋势可能进一步放宽劳动力市场的供需平衡，意味着就业增长的动能正在减弱 [3] - 企业集中于第四季度宣布裁员，在新增就业岗位跌至多年低点的背景下，将对消费与经济信心产生叠加影响 [5] 科技与AI的影响 - AI驱动的业务重组正在改变企业的人力需求结构，尤其在科技和媒体行业 [4] - 大模型技术取代部分岗位，成为2025年劳动力市场的显著趋势 [4] - 当前的AI浪潮与2003年的行业变革相似，一项颠覆性技术正在重新定义岗位需求 [5] 宏观经济与政策背景 - 10月美国私营部门净新增就业岗位为4.2万个，扭转了此前连续两个月下滑的态势，显示企业仍在谨慎扩张中保持一定韧性 [3] - 市场预计美联储在12月降息25个基点的可能性约为62% [5] - 分析人士认为，若就业疲软持续，货币政策仍将偏向宽松 [5]

会议概况 - 中国新闻技术工作者联合会2025年学术年会在成都举办，核心议题为人工智能与主流媒体的深度融合 [1] - 会议汇聚全国各地报业、通讯社、广电、出版及网络媒体领域的高层管理者、技术精英及科技企业代表，参会人数超过500人 [3] 人工智能对行业的影响 - 生成式人工智能被定义为推动主流媒体系统性变革的关键力量，是媒体行业内容生产与传播创新的新质生产力 [1] - 人工智能技术已进入传媒行业的每个环节，AIGC正深度嵌入新闻传媒行业生态并重塑内容生产机制 [1][4] 技术应用与融合趋势 - 大模型技术发展进入从技术摸高向工程创新过渡的阶段，行业焦点转向如何利用现有技术使媒体业务变成好用的、有用的产品 [7] - 卫星通信技术为新媒体、智媒体带来核心赋能，优势包括从连接升维到智能传输、双网融合实现无死角通信、以及需求精准匹配 [6] - 电子科技大学表示愿将其在电子信息领域的技术积淀转化为服务媒体行业的硬核支撑，以人工智能+赋能主流媒体变革 [4] 行业实践与创新标杆 - 赛事经济成为媒体拓展业务边界的重要赛道，媒体参与可提升自身价值与议价能力，并将用户与消费数据沉淀至自有平台 [7] - 2025年“王选新闻科学技术奖”共有605项技术项目申报，创历史新高，其中181项获奖项目构成了行业技术创新的标杆体系 [8] - 成都传媒集团智能媒资库项目荣获“王选新闻科学技术奖”二等奖，该项目是以大数据、区块链、人工智能为核心的全流程智能化内容管理系统 [10] 标准化与生态建设 - 中国新闻技术工作者联合会发布《新闻行业智能体》4个系列标准和《基于人工智能的融媒创作共享空间建设规范》共5项团体标准，填补了新闻行业智能体标准化空白 [8] - 行业层面的标准化建设同步推进，旨在为技术应用划定规范、筑牢根基 [7][8]

大会概况 - 2025世界制造业大会于9月20日至23日在安徽合肥举办，主题为“智造世界·创造美好” [1] - 大会期间共举办4场重大活动、6场项目对接活动及23场专项活动，吸引来自40多个国家和地区的嘉宾参与 [1] - 大会是经国务院批准的重要国际会议，服务于国家总体外交大局，是安徽对外开放合作的重要平台 [1] 展览展示 - 大会设置10个综合展区及全空间无人体系成果互动展区，展览总面积达3万平方米 [1] - 展览集中展示“十四五”以来中国新型工业化发展成就 [1] - 大会特别聚焦人工智能产业，设置机器人专区并发布一批大模型技术及应用场景 [1] 合作成果 - 大会共促成各类合作项目735个，总投资额达3802亿元人民币 [1] - 项目数量和投资额较上年分别增长2.4%和3% [1] - 制造业项目数量及总投资额占比均超过90% [1] - 长三角地区合作项目数量及总投资额占比均超过50% [1]

行业技术融合 - 保险业与前沿科技深度融合 传统行业正迎来深刻变革 [1] - 华为与中国太平洋保险集团合作落地"太平洋保险金融行业灯塔"项目 [1] 合作效益 - 为中国太保业务体系提供高性能算力支撑 [1] - 显著提升销售理赔等关键环节的运营效率与决策准确性 [1] - 通过大模型技术实现业务优化 [1] 战略实践 - 太保科技与华为深度协同验证"自主创新+场景应用"可行模式 [1] - 为国内金融保险行业数智化转型提供先进理念与实践范例 [1]

港股主要指数盈利表现 - 2025Q2恒生科技指数收入同比增速14.43% 净利润同比增速16.18% 显著领先其他指数[1][2] - 剔除阿里巴巴、京东、美团后恒生科技净利润增速提升至25.34%[1][2] - 主要指数ROE（TTM）同比均上升 恒生科技ROE提升3.04个百分点至13.5%[2] 资讯科技业表现 - 行业净利润单季度同比增速29.67% 较Q1的26.76%继续提升[3] - ROE（TTM）同比上升2.44个百分点至13.18%[3] - 硬件领域资讯科技器材净利润增速68.15% ROE提升5.36个百分点[3] - 软件服务净利润增速回升至21.54% 应用软件细分领域增速达47.59%[3] 非必需性消费行业 - 行业净利润增速降至3.10% 较Q1的44.64%明显下滑[4] - ROE（TTM）同比回升3.75个百分点至12.58%[4] - 媒体娱乐细分领域受益AI驱动 净利润增速32.27% 其中广告及宣传增速541.75%[4] - 家用电器及产品增速22.38% 玩具及消闲用品增速396.49%[4] 必需性消费行业 - 行业净利润增速4.47% 略低于Q1的4.68%[6] - 非酒精饮料ROE达31.69% 创2017年以来新高[6] - 食品添加剂、非酒精饮料、包装食品增速较高 乳制品和农业产品增速为负[6] 医疗保健行业 - 行业净利润增速42.50% 显著高于Q1的26.47%[6] - ROE（TTM）同比提升1.55个百分点至7.09%[6] - 生物技术和医疗保健设备及用品ROE提升幅度最为明显[6] 金融行业 - 行业净利润增速5.02% 高于Q1的-2.56%[7] - 证券及经纪净利润增速73.80% 处于2017年以来90.90%分位数[7] - 其他金融ⅢROE达27.22% 保险ROE达13.23% 银行ROE降至8.62%[7] 地产建筑行业 - 行业净利润增速-13.58% 虽高于Q1的-27.04%但仍承压[7] - ROE（TTM）仅1.16% 处于2017年以来最低分位数水平[7] 原材料行业 - 行业净利润增速50.78% 盈利能力处于历史高位[8] - ROE（TTM）同比提升1.37个百分点至12.25%[8] - 黄金ROE达16.82% 铝ROE达16.04% 均为2017年以来最高值[8] 工业行业 - 行业净利润增速3.34% 低于Q1的12.84%[8] - 电子零件细分领域净利润增速79.49% 能源储存装置增速66.21%[8] 能源行业 - 行业净利润增速-19.36% 较Q1的-12.63%进一步下滑[8] - 除油气设备与服务外 油气生产商和煤炭净利润同比均下滑[8] 公用事业行业 - 行业净利润增速-1.70% 收入增速-1.06%[9][10] - 仅常规电力净利润增速6.52% ROE达7.05% 其余细分行业均承压[9][10]

核心观点 - 数字化转型已成为金融行业可持续发展的必由之路 人工智能和大模型技术显著提升资产组织效率并降低运营成本 推动金融体系向更高安全性和效率性演进[1] - 金融科技需要解决信息不对称和非结构化数据处理难题 同时需应对新型数据风险与模型风险 并匹配快速演变的客户行为需求[2][3] 技术应用与转型路径 - 大模型技术优化了非结构化数据的处理方法 包括信息检索 信息抽取和知识图谱[3] - 智能化需以良好的信息化和数字化为基础 实现业务线上化和流程自动化[2] - 需通过提升认知 制定战略 落实战术等系统性措施推动人工智能深度应用[3] 行业挑战与风险 - 人工智能应用带来新型数据风险与模型风险 影响模型应用和业务安全[2] - 商业银行面临客户行为快速演变带来的服务匹配矛盾 以及管理提效与经营增效的双重压力[3] - AI模型存在自身限制和幻觉问题 需协同发展并避免越过安全红线[2] 发展目标与成效 - 金融数据在AI赋能下从辅助资源转化为核心生产力[1] - 数字化转型可增强银行业可持续发展关键能力 最终实现管理精细化与经营高质量发展[1][3]

行业趋势分析 - AI技术对后端开发岗位产生显著冲击，传统CRUD开发岗位缩减30% [2] - 80%新增技术岗位要求具备AI能力，包括大模型开发、RAG架构等方向 [2] - AI岗位薪资优势明显，开发者平均年薪达40万+，显著高于传统前后端岗位的20万区间 [2] - AI技术已能独立完成代码生成、调试等任务，推动行业技术迭代 [2] 人才市场动态 - AI算法岗需求激增，薪资水平同比提高50%，起薪普遍达25-30K/月 [2] - 算法岗呈现供不应求状态，与传统后端岗位饱和形成鲜明对比 [2] - 行业进入千亿级投入阶段，企业大规模扩招AI及算法人才 [2] 教育产品核心卖点 - 课程由12位年薪百万以上的推荐算法专家联合研发，涵盖大模型技术等前沿内容 [3] - 课程体系覆盖Hadoop生态全组件及主流算法，包括Spark、Flink、NLP、推荐算法等 [5] - 提供8个企业级实战项目，涉及用户画像、实时召回系统、LBS区域推荐等场景 [8][10][11][12][14][15][19][20] - 项目数据规模达千万级别，模拟真实生产环境以积累2-3年实战经验 [26] 学员就业成果 - 往期学员90%获得名企算法岗offer，最高月薪达75K [31] - 典型转型案例：4年Java后端开发者年薪从25万涨至42万（涨幅68%） [34] - 应届生首份工作年薪达38万，显著超出预期 [39][40][41] - 大厂内推成功率突出，案例包括字节跳动等企业，最高年薪40万 [43] 服务保障机制 - 提供3/6/12期分期付款选项，签订保涨薪协议 [46] - 承诺在职程序员薪资涨幅40%-50%，应届生保底年薪29万 [46] - 未达承诺薪资可全额退款并保留课程资源 [46]

上海人工智能产业发展规划 - 上海浦东新区将在张江核心区域打造AI综合发展集聚区，重点建设模力社区品牌，加速AI创新应用生态形成 [1] - 该集聚区将结合人工智能岛一期、二期和张江科学之门双塔拓展新产业空间，打造创新创业、宜居宜业的AI发展区域 [1] - 配套"两个一百万"政策：提供100万方低成本创业空间和100万方低租金青年公寓 [1] 企业支持政策 - 目前模力社区已有一批企业享受了相关政策支持 [1] - 未来将依托浦东产业优势，推动大模型技术、人形机器人等进入工厂、银行、商场、养老机构等实际应用场景 [1] - 政策旨在通过真实场景需求助力企业实现商业闭环 [1] 产业空间布局 - 张江核心区域将形成AI创新应用生态，包括人工智能岛一期、二期和张江科学之门双塔的产业空间拓展 [1] - 该区域定位为集创新创业和宜居宜业功能于一体的AI综合发展集聚区 [1]

数字技术赋能职业教育转型 - 职业教育正经历由人工智能、大数据、云计算等技术驱动的重要转型，数字技术被用于解决课堂吸引力不足、实训效果欠佳和统一教学难度大等问题[2][3] - AI工具如数字人教师、AI在线助教和智能学伴被引入教学，AI评价平台可提供个性化学习分析和任务推送，实时调整学习内容和进度[3][4] - 山东旅游职业学院利用大模型技术生成教师数字人形象，自动生成微课，提升教学效率和趣味性[4] - 北京工业职业技术学院将AI技术应用纳入通识教育，与科大讯飞合作引入语音识别、图像识别和大模型技术，提升学生技术交互能力和就业竞争力[4] 产教融合新模式 - 杭州职业技术学院联合浙江大学、西子电梯、凌迪科技等单位，共建"数实融合"教学空间，开发5G+AR远程维保、井道无人机巡检等实训场景，并打造服装"虚拟工厂"实现全链路数字化模拟[6] - 小米集团联合138所院校成立"新一代智能技术产教融合共同体"，吸引350所院校和500家生态企业加入，通过产教融合帮助学生掌握智能汽车诊断工具与AI运维平台，实现课堂到产业的无缝衔接[6] - 金山办公联合武汉大学、武汉职业技术大学发布"春芽计划"，为1000万名职业院校学生搭建产教融合云平台，将数字化工具融入实训场景，促进技术技能与产业需求对接[6] 校企合作双向赋能 - 企业深度参与职业教育可精准对接产业需求和技术变革，同时通过技术研发、成果转化和员工培训提升自身核心竞争力[7] - 小米的海外服务商网络为职业院校学生提供国际化实习就业通道，并将海外市场需求反馈至国内院校，共同开发符合当地特点的课程与认证体系[6]