政策导向 - 科技部将持续加强“十五五”人工智能顶层设计和体系化部署，重点包括开发新模型算法、高端算力芯片、实施“人工智能+”行动及加强治理与国际合作 [1] - 四中全会公报提出建设现代化产业体系，坚持智能化、绿色化、融合化方向，并强调要培育壮大新兴产业和未来产业 [1] - 广东省发布人工智能赋能制造业高质量发展行动方案，鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，并通过“算力券”等工具降低企业算力使用成本 [3] - 浙江省目标到2027年智能体应用普及率超70%，到2030年普及率超90%，并计划培育10个领先开发平台、100个高价值场景及1000项智能原生产品 [3] 产业表现 - 上海前三季度三大先导产业制造业产值同比增长8.5%，其中人工智能制造业增长12.8%，集成电路制造业增长11.3%，生物医药制造业增长3.6% [2] - 上海前三季度工业战略性新兴产业制造业总产值同比增长7.3%，其中新能源产业增长19.6%，新一代信息技术产业增长10.9%，高端装备产业增长10.3% [2] IPO动态 - 国产GPU厂商沐曦股份科创板IPO获上市委会议审议通过，拟融资39.04亿元用于高性能通用GPU及AI推理GPU的研发及产业化项目 [5] - 证监会同意昂瑞微科创板IPO注册申请 [5] 一级市场融资 - 乐聚机器人完成15亿元Pre-IPO轮融资，投资方包括深投控资本、深圳龙华资本等多家机构，公司已完成股改且IPO计划正在推进中 [5] - 新石器公司完成逾6亿美元D轮融资，由阿联酋磊石资本领投，资金将用于L4级无人城配解决方案发展 [6] - 老鹰半导体完成超7亿元B+轮融资，创下国内VCSEL领域创业公司单轮融资最高纪录 [7] - 九识智能完成1亿美元B4轮融资，由蚂蚁集团领投，资金用于智能技术研发 [8] - 中智科仪完成超亿元人民币A轮融资，由北京国管旗下基金领投，资金用于超快时间分辨成像技术发展 [9] - 仁芯科技完成超1亿元人民币A+轮融资，本年度累计融资近3亿元，资金将用于车载SerDes芯片的量产及新一代产品研发 [10] - 苏州西恩科技完成数亿元Pre-A+轮融资，专注于高性能伺服驱动算法与自主芯片研发 [11] - 星际光年完成Pre-A轮融资，资金将用于加速人工智能与精密机械技术的融合应用研发 [12] 二级市场交易 - 沪硅产业第一大股东国家集成电路产业投资基金计划减持不超过2%公司股份 [12] - 泰凌微第二大股东国家集成电路产业投资基金计划减持不超过2%公司股份 [13] - 力芯微股东亿晶投资计划减持不超过3%公司股份 [14] - 燕东微股东国家集成电路基金已通过集中竞价方式减持公司1%股份，持股比例降至6.08% [14] - 寒武纪完成向特定对象发行333.49万股股票，募集资金总额39.85亿元 [14] - 上纬新材获智元恒岳科技合伙企业要约收购37.00%股份，要约收购资金总额为11.61亿元 [15] - 佰维存储正加紧惠州封测制造中心的产能扩建，其晶圆级先进封测制项目处于投产准备过程中 [16]

文章核心观点 - 广东省政府发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，旨在通过16条具体措施，系统性推动人工智能技术赋能制造业，促进产业数字化转型和智能化升级 [1][6][13] 强化工业人工智能关键供给 - 推动工业模型创新发展，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育垂直领域大模型和场景专用小模型，鼓励地市设立“模型券”支持企业购买服务 [7][14][15][16] - 加强工业数据开发利用，支持建设高质量的行业数据集和包含生产工艺参数、设备运行数据等的工业知识语料库，推进国家工业互联网大数据中心广东分中心建设 [7][17][18] - 支持工业智能算力应用，鼓励企业利用韶关数据中心集群等智算资源，通过“算力券”等政策降低使用成本，并建设边缘数据中心，在感知设备、控制单元等部署轻量化算力模块 [7][19][20] - 打造高价值工业智能体，聚焦研发设计、生产运营等重点场景，支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、决策类智能体 [7][21][22] - 培育工业软件和智能装备，推进核心软件攻关，推动人工智能与工业互联网协同赋能，加快工业大模型与数控机床、机器人等设备深度融合 [7][23][24] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，分行业梳理应用场景和实施路径，开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，编制典型案例集 [9][25][26] - 打造人工智能应用标杆，实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车等细分行业，支持“行业模型+专用模型+智能体”渗透应用，并开展智能工厂梯度培育 [9][27] - 推动数智化“链式改造”，支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同制造等应用，并支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台 [9][28] - 带动中小企业普及应用，提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，推动模型算法在中小企业重点场景落地，并建设核心软件中小企业服务平台 [9][29][30][31] - 建设智能化工业园区，围绕先进制造业集群核心承载园区等重点园区，打造高标准数字园区，支持发展个性定制、协同制造等新模式，并鼓励建设智慧园区管理平台 [9][32][33] 构建工业人工智能支撑体系 - 发展壮大赋能应用载体，支持深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，并培育省级制造业数字化转型促进中心 [10][35][36][37] - 加快创新平台提质升级，创建人工智能领域制造业创新中心等平台，开展模型算法技术攻关，对成效突出的平台优先推荐为国家级并予以资金支持 [11][38][39] - 推动技术成果落地推广，支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的全流程培育对接机制，开展工业操作系统应用推广行动，并组织“揭榜挂帅”攻关 [11][39][40] 优化工业人工智能要素保障 - 加强财税金融支持，依托省市产业发展等专项资金和省级产业发展投资基金提供支持，鼓励金融机构推出“粤智贷”等融资服务，并落实相关税收优惠政策 [11][42][43] - 培育复合型人才队伍，发挥产业人才政策效能引进培育高层次人才，设计智慧工匠培训课程体系塑造“粤工AI学校”品牌，并举办人工智能职业技能赛事 [11][44][45] - 筑牢信息安全防线，建设省级工业信息安全服务平台提升安全态势感知能力，推动企业建立人工智能安全工具库，并组建应急支撑队伍开展诊断服务和演练 [11][46]

政策核心与目标 - 广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，从强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系、优化要素保障4个方面提出16条举措 [1] - 方案提出“三券齐发”政策工具，包括鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，以及通过省市合力的“算力券”和“训力券”对符合条件的企业予以资金支持，以降低算力使用成本 [1][2] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育适应制造业复杂任务的垂直领域大模型和场景专用小模型，对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将这些数据集和语料库纳入重点项目支持范围 [2] - 支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、需求、执行、决策、评测类智能体，同时推进核心软件攻关工程，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [3] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，为工业企业提供“建档立卡”服务，分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，编制细分行业数智化改造指南 [4] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等十余个细分行业，支持加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，对符合条件的标杆项目择优予以资金支持 [4] - 推动数智化“链式改造”，支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台，并提速推进广州、深圳、佛山等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [4] - 聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等试点行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化等中小企业重点场景落地应用，组织试点城市对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [5] 构建工业人工智能支撑体系 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用中试验证等工作，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑 [6] - 建设人工智能开源社区和开源生态中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体，让企业便捷获取AI能力 [6] - 将人工智能能力作为新设平台的重要参考，对成效突出的省级制造业创新中心等平台优先推荐为国家级平台，并予以资金支持，支持企业承担国家重点攻关任务 [6] 优化工业人工智能要素保障 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用，支持人工智能赋能制造业高质量发展，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造 [7] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，同时设计智慧工匠培训课程体系，发布人工智能实训工具集，塑造“粤工AI学校”等培训品牌以培育复合型人才 [7]

政策核心 - 广东省人民政府办公厅正式印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，推出16项具体措施，旨在全面推动人工智能与广东制造业深度融合 [1] 创新与基础支撑 - 将工业模型创新发展置于核心位置，以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持企业培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，并通过“算力券”“训力券”等政策工具降低企业算力成本 [2] - 支持建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，将工业领域数据集纳入重点项目支持范围，并推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [2] 标杆应用与工厂升级 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、泛家居、生物医药等细分行业，支持企业加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，并征集遴选省级人工智能融合应用标杆 [3] - 开展智能工厂梯度培育行动，支持企业进行全链条智能化升级，高标准建设先进级、卓越级、领航级智能工厂 [4] - 推动AI与核心工业软件、高端装备的深度融合，加快工业大模型与数控机床、机器人等关键设备的协同创新 [4] 中小企业赋能与金融支持 - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、能耗管理等中小企业重点场景落地应用 [5] - 发挥省级产业发展投资基金的引领作用，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造 [5] - 鼓励金融机构打造“粤智贷”品牌矩阵，为企业提供专项融资服务，降低中小企业智能化转型的门槛与成本 [5]

广东省人工智能赋能制造业行动方案 - 方案核心为解决人工智能赋能制造业过程中的“需求说不清、供给不适配”困境，提出系统性解决方案 [1] - 通过建立全流程对接机制、强化产品供给等四项关键举措，推动工业人工智能价值落地 [1] 供需对接与产品供给 - 建立分行业分领域征集的“需求清单”与“供给清单”，实现从“给政策”到“给机会”的转变 [1] - 聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [1] - 鼓励地市设立“模型券”以支持企业购买工业模型服务，降低应用门槛 [1] 企业诊断与生态构建 - 为制造业企业提供咨询诊断和“建档立卡”服务，帮助企业掌握智能化水平现状并明确改造优先级 [2] - 深入摸查企业在“研产供销服管”等方面的痛点难点，分行业梳理应用场景和实施路径 [2] - 启动“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”等活动，促进供需对接和挖掘典型案例 [2] 相关ETF市场表现 - 云计算50ETF近五日上涨4.27%，市盈率为115.98倍，估值分位达90.02%，主力资金净流入980.6万元 [5] - 游戏ETF近五日下跌4.44%，市盈率为41.23倍，估值分位为60.10%，主力资金净流出4590.0万元 [4] - 科创半导体ETF近五日下跌4.12%，主力资金净流入3577.1万元 [4]

算力基础设施与标准建设 - 工信部计划到2027年围绕基础通用、算力设施、算力设备、算网融合等方面制修订50项以上标准 [1] - 开展标准宣贯和实施推广的企业将超过500家，形成一批标准应用案例 [1] - 支持企业利用韶关数据中心集群等各类智算资源训练开发工业模型，并通过“算力券”“训力券”等政策工具降低算力使用成本 [4] - 2025年上半年中国AI IaaS整体市场规模达198.7亿元，同比增长122.4%，其中GenAI IaaS市场规模达166.8亿元，同比增长219.3% [10] 人工智能与制造业深度融合 - 广东省支持广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑 [2] - 实施先进装备攻关行动，加快工业大模型与数控机床、机器人、网络终端设备等深度融合 [3] - 鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，并支持建设边缘数据中心推动端侧设备智能化升级 [4] - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、中试验证等工作 [2] 智能体应用与产业发展目标 - 浙江省计划到2027年培育行业领先的智能体开发平台10个、高价值场景100个、智能原生产品1000项，部署推广至应用企业10000家 [6] - 浙江省目标到2027年智能体应用普及率超70%，到2030年普及率超90%，基本形成智能经济和智能社会新形态 [6] - 浙江省拟将智能体产品与服务依法纳入政府采购支持创新产品范围，并鼓励国资国企提升核心业务智能化水平 [5] 重点产业发展与投资前景 - 摩根士丹利建议长期关注中国高科技板块，包括人工智能、自动化、机器人、生物科技、高端制造等 [9] - 国家药监局将加大医疗器械研发创新支持力度，提高审评审批质效，加快创新产品上市步伐 [11] - 全球投资人对中国股票资产的仓位处于相对较低水平，长期来看对中国资产的进一步增持将是大势所趋 [9]

算力基础设施与标准建设 - 工信部计划到2027年围绕基础通用、算力设施、算力设备、算网融合等方面制修订50项以上标准，并开展标准宣贯和实施推广的企业超过500家 [1] - 广东省支持企业利用韶关数据中心集群等各类智算资源训练开发工业模型，并通过"算力券""训力券"等政策工具对符合条件企业予以资金支持 [4] - 2025年上半年中国AI IaaS（智算云基础设施）整体市场规模达198.7亿元，同比增长122.4%，其中GenAI IaaS市场规模达166.8亿元，同比增长219.3% [10] 人工智能与制造业融合 - 广东省支持广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系，并提供数据训练和验证支撑 [2] - 广东省实施先进装备攻关行动，加快工业大模型与数控机床、机器人、网络终端设备、工业控制设备、传感与检测设备等深度融合 [3] - 广东省鼓励地市设立"模型券"支持企业购买工业模型服务，并支持建设边缘数据中心，推动端侧设备智能化升级 [4] 智能体应用与发展目标 - 浙江省拟将智能体产品与服务依法纳入政府采购支持创新产品范围，并鼓励国资国企提升核心业务和管理决策的智能化水平 [5] - 浙江省计划到2027年培育10个行业领先的智能体开发平台、100个高价值场景、1000项智能原生产品，部署推广至10000家应用企业，实现智能体应用普及率超70% [6] - 浙江省目标到2030年智能体应用普及率超90%，基本形成智能经济和智能社会新形态 [7] 产业政策与市场观点 - 中国人民银行将加快推进重点领域、新兴领域立法，不断完善金融法治体系 [8] - 摩根士丹利认为全球投资人对中国资产的进一步增持是大势所趋，建议长期关注人工智能、自动化、机器人、生物科技、高端制造等高科技板块 [9] - 国家药监局将加大医疗器械研发创新支持力度，提高审评审批质效，加快创新产品上市步伐 [11]

政策核心目标 - 聚力推动制造业数智化改造升级 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [1] - 着力解决技术"有没有"的核心问题 将强化工业人工智能关键供给置于首位 [1] 关键供给强化措施 - 以"百行千模"为牵引 聚焦电子信息 智能家电 汽车 机器人等重点行业 [2] - 支持培育适应制造业复杂任务环境 具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型 [2] - 研制质量检测 工艺优化 设备运维等场景专用小模型 对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集 构建生产工艺参数 设备运行数据等工业知识语料库 [2] 创新支持工具 - "模型券""算力券""训力券"三券齐发 鼓励地市设立模型券支持企业购买工业模型服务 [2] - 发挥省市合力通过算力券训力券等政策工具对符合条件的企业予以资金支持 降低算力使用成本 [2] - 为资源有限的中小企业破解用不起不会用难题 通过精准补贴激发企业智能化改造积极性 [2] 应用推广路径 - 建立制造业企业智能化诊断—改造—推广体系 开展人工智能赋能制造业高质量发展地市行活动 [3] - 实施人工智能+制造业标杆建设行动 征集遴选和认定发布一批省级人工智能融合应用标杆项目 [3] - 推动数智化链式改造 促进产业链供应链相关企业智能化升级 [3] - 提速推进广州 深圳 佛山 东莞 中山 江门等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [3] 支撑体系建设 - 加快构建覆盖技术验证 平台创新 成果转化与要素保障的全链条支撑体系 [4] - 推动深圳 东莞建设国家级人工智能应用中试基地 推动广州 深圳等地市建设具身智能训练场体系 [4] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心 将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [4] - 依托省市产业发展 科技创新等专项资金 发挥省级产业发展投资基金引领作用 [4] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务 [4] - 用好产业人才专项政策 引进和培育高层次 复合型 实践型人工智能人才和队伍 [4]

政策核心目标 - 推动制造业数智化改造升级，加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [1] - 围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障等方面提出了16条政策措施 [1] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育具备跨模态数据处理能力的垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将其纳入重点项目支持范围 [2] 创新政策支持工具 - “模型券”“算力券”“训力券”三券齐发，鼓励地市设立“模型券”支持企业购买服务，通过省市合力降低算力使用成本 [2] - 支持工具旨在破解中小企业“用不起、不会用”的难题，通过精准补贴加速AI技术在生产场景的规模化渗透 [2] 推动规模化应用与试点 - 建立制造业企业智能化“诊断—改造—推广”体系，开展“人工智能赋能制造业高质量发展地市行”活动，编制应用指引和典型案例集 [3] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，征集遴选省级人工智能融合应用标杆项目 [3] - 推动数智化“链式改造”，提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [3] 构建全链条支撑体系 - 加快构建覆盖技术验证、平台创新、成果转化与要素保障的全链条支撑体系 [4] - 载体建设方面，推动深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地，推动广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系，创建人工智能领域制造业创新中心 [4] - 要素保障上，依托省市专项资金和省级产业发展投资基金提供支持，鼓励金融机构推出专项融资服务，用好产业人才专项政策引进和培育人才 [4]

政策核心目标 - 推动人工智能赋能广东制造，促进制造业数字化转型、智能化跃升 [3][16] - 加快打造具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区 [11] 关键供给强化措施 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，培育垂直领域大模型和场景专用小模型 [8][17] - 推进核心软件攻关工程，实施技术攻关项目，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [4][18] - 通过“算力券”、“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持，降低算力使用成本 [5][17] - 支持企业建设高质量的行业数据集和工业知识语料库，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [3][17] 规模化应用推广 - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等超10个细分行业 [8][19] - 支持工业企业建设数智化供应链，基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用 [7][19] - 提速推进6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点，对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [12][19] - 打造高标准数字园区，推动先进计算中心、新一代通信网络等新型基础设施建设应用 [19] 支撑体系建设 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系 [13][20] - 创建一批人工智能领域制造业创新中心等创新平台，将人工智能能力作为新设平台的重要参考 [13][20] - 支持建立“人工智能+制造业”产品和服务场景的培育和对接机制，促进场景创新应用和供需精准对接 [13][20] 要素保障优化 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用 [6][21] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵 [6][21] - 引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队，设计智慧工匠培训课程体系 [21]