货币政策演变阶段 - 计划经济时期（1949-1977）：货币政策作为行政工具，缺乏市场基础，信贷派生机制缺位[3] - 改革开放初期（1978-1997）：央行与商业银行职能分离，M2目标确立，数量型调控框架初步形成[4] - 数量型调控主导期（1998-2012）：M2和信贷总量为核心，外汇占款激增倒逼数量工具使用[5] - 价格型框架兴起（2012年后）：新增人民币贷款占社融比重从91.9%降至57.5%，推动利率市场化[6] 利率市场化进程 - LPR机制改革（2019年）：形成"MLF利率→LPR→贷款利率"传导路径，市场化程度提升[8] - 利率走廊建立（2015年起）：SLF为上限（2.25%-2.75%）、超储利率为下限（0.35%），7天逆回购为中枢[9] - 2024年利率走廊缩窄：宽度从245bp收窄至70bp，形成"上宽下窄"布局以增强锚定作用[10] 结构性货币政策 - 2024年科技创新再贷款额度增至8000亿元，利率1.75%，定向支持科技企业[11] - 2025年创设科创债券风险分担工具，通过再贷款资金降低科技企业融资成本[11] - 专精特新贷款和普惠小微贷款增速分别达15.1%和12.2%，高于整体贷款增速[12]

人民银行公开市场操作 - 人民银行开展985亿元7天逆回购操作 利率持平于1 40% [1] - 当日有3653亿元逆回购到期 实现净回笼2668亿元 [1] 上海银行间同业拆放利率(Shibor) - 隔夜Shibor下跌0 20BP至1 3650% [1] - 7天Shibor下跌3 30BP至1 4970% 跌破1 5% [1] - 14天Shibor下跌1 50BP至1 5540% [1] - 1个月Shibor下跌0 75BP至1 6095% [2] - 3个月Shibor下跌0 85BP至1 6195% [2] - 6个月Shibor下跌0 55BP至1 6315% [2] - 9个月Shibor下跌0 55BP至1 6415% [2] - 1年期Shibor下跌0 45BP至1 6515% [2] 银行间质押式回购市场 - DR001加权平均利率下行0 8BP至1 3597% 成交额减少600亿元 [4] - R001加权平均利率下行3 0BP至1 4191% 成交额增加1425亿元 [4] - DR007加权平均利率下行4 0BP至1 5053% 成交额减少6亿元 [4] - R007加权平均利率下行4 9BP至1 569% 成交额增加246亿元 [4] - DR014加权平均利率下行5 0BP至1 5693% 成交额减少26亿元 [4] - R014加权平均利率下行4 2BP至1 5945% 成交额增加114亿元 [4] 资金市场交易情况 - 资金面整体宽松 隔夜利率成交在1 38%-加权附近 [9] - 非利率7天成交在1 53%-1 58%区间 [9] - 午后资金面趋松 隔夜利率最低成交1 30% [9] - 当日有50只同业存单发行 实际发行量770 3亿元 [9] 同业存单市场 - 1个月国股存单收益率下行约2BP至1 53 [10] - 3个月国股存单收益率下行约4BP至1 55 [10] - 6个月国股存单收益率下行约4BP至1 58 [10] - 9个月国股存单收益率下行约2 5BP至1 60 [10] - 1年期大行国股存单收益率下行约2BP至1 60 [10] 其他金融动态 - 6月人民银行开展19亿元SLF操作 [12] - 中国工商银行(土耳其)获任土耳其人民币清算行 [12] - 广州拟出台商转公贷款政策 个贷率低于75%时启动 [12]

央行SLF操作 - 6月共开展19亿元人民币常备借贷便利（SLF）操作 [1]

央行操作 - 6月中国央行开展19亿元人民币常备借贷便利（SLF）操作 [1]

货币政策工具运用 - 央行上半年实施适度宽松的货币政策，综合运用存款准备金、公开市场操作、MLF、再贷款再贴现等工具保持流动性充裕 [1] - 上半年央行累计开展MLF操作23500亿元，期限均为1年，3月起MLF退出政策利率体系回归流动性投放工具定位 [2] - 央行启用买断式逆回购填补7天期逆回购与1年期MLF之间的工具空白，上半年累计开展3个月期47000亿元、6个月期25000亿元 [3] - 前5个月央行累计开展SLF操作240.82亿元，5月末隔夜、7天、1个月SLF利率分别为2.25%、2.40%、2.75% [4] - 5月央行降准0.5个百分点释放长期流动性约10000亿元 [4] 流动性管理创新 - 6月初央行官网增设流动性投放情况表增强政策透明度 [1] - 春节前央行累计投放跨节流动性2.6万亿元，6月打破惯例提前预告买断式逆回购操作规模以应对半年末流动性需求 [2][3] - 买断式逆回购操作改为固定数量、利率招标、多重价位中标模式 [2] - SLF发挥利率走廊上限作用稳定货币市场 [4] 下半年政策展望 - 专家预计下半年可能降息10-20个基点，降准25-50个基点以推动信用扩张和降低融资成本 [5] - 东方金诚预测下半年降息幅度或达30个基点，降准0.5个百分点 [5] - 国债买卖操作可能重启，央行将视市场供求择机恢复 [6] - 下半年资金利率有下行空间，央行或通过MLF、买断式逆回购等工具保持中期流动性净投放 [7]

央行逆回购操作分析 - 央行在月初打破惯例提前公告大规模逆回购操作 主要原因为2025年6月同业存单到期总规模预计达4 2万亿元创单月历史新高 其中上旬和中旬分别有约9200亿元和1 95万亿元存单到期 这会带来短期流动性扰动风险 [1] - 央行此举有助于保持银行体系流动性持续处于充裕状态 控制资金面波动 稳定市场预期 当前政策重点在于引导银行加大对实体经济的信贷投放力度 支持政府债券发行 [2] - 央行通过买断式逆回购"平替"部分MLF到期操作 可降低资金成本 缓解银行净息差持续收窄的压力 [2] 货币政策工具透明度提升 - 央行在官网新设立"中央银行各项工具操作情况"栏目 首次集中披露2025年5月各类工具的投放回笼汇总情况 包括准备金 中央银行贷款 公开市场业务三类工具类型及九类具体工具 [3] - 5月准备金净投放1万亿元 SLF净投放5亿元 MLF净投放3750亿元 中央国库现金管理净投放2400亿元 PSL净回笼2700亿元 买断式逆回购净回笼2000亿元 [3] 流动性供给与政府债发行 - 5月央行通过降准释放长期资金1万亿元 MLF净投放3750亿元 买断式逆回购净回笼2000亿元 整体长端流动性供给超过万亿元 缓解了当月政府债集中发行带来的流动性压力 [4] - 6月政府债发行压力或低于5月 预计MLF可能延续净投放 [4]

央行流动性操作 - 央行将于6月6日开展10000亿元3个月期买断式逆回购操作 采用固定数量、利率招标、多重价位中标方式 这是年内首次以"1号公告"形式在月初发布 [1] - 6月将有12000亿元买断式逆回购到期 包括5000亿元3个月期和7000亿元6个月期品种 市场面临流动性回笼压力 [5] - 5月央行通过降准释放10000亿元流动性 MLF超额续作3750亿元 连续三个月通过MLF累计净投放9380亿元 [6] 资金面状况 - 1年期AAA级CD利率较5月8日OMO降息首日上行35BP 显示银行体系流动性呈现边际收敛态势 [5] - 6月同业存单到期规模达41600亿元 处于高峰期 金融机构资金需求量较大 [5][6] - 央行通过月初公告+新设专栏披露形式 展现稳定资金面、强化政策透明度的双重决心 [3][7] 货币政策工具 - 5月准备金净投放10000亿元 SLF净投放5亿元 MLF净投放3750亿元 中央国库现金管理净投放2400亿元 [7] - 买断式逆回购将与MLF共同作为中长期流动性投放渠道 维持流动性合理充裕 [8] - 央行新设"中央银行各项工具操作情况"专栏 完整披露准备金、SLF、MLF等关键数据 [7] 市场预期 - 市场分析认为此次1万亿元操作不一定是月内全部规模 后续可能还有6个月期品种投放 [7][8] - 央行提前披露操作规模有助于发挥预期引导作用 使投资者对流动性预期更为"托底" [7] - 预计央行将继续综合运用多种流动性管理工具 推动银行体系流动性持续充裕 [8]

央行货币政策操作 - 央行将于6月6日开展10000亿元3个月期买断式逆回购操作 这是首次在月初公开开展此类操作 [1] - 6月将有5000亿元3个月期和7000亿元6个月期买断式逆回购到期 本次操作将有效对冲到期资金 [2] - 5月央行合计净投放流动性11196亿元 其中调整法定存款准备金率净投放10000亿元 [3][5] 流动性投放工具分析 - 5月主要流动性投放工具情况：常备借贷便利(SLF)净投放5亿元 中期借贷便利(MLF)净投放3750亿元 抵押补充贷款(PSL)净回笼2700亿元 [5] - 公开市场业务方面：短期逆回购净回笼152亿元 买断式逆回购净回笼2000亿元 中央国库现金管理净投放2400亿元 [5] - 中长期资金投放工具包括买断式逆回购 公开市场国债买卖和MLF操作 有助于保持各期限流动性合理充裕 [5] 货币政策工具演变 - 自去年10月启用买断式逆回购后 对MLF的依赖度逐步降低 [6] - 3月起MLF改为固定数量 利率招标 多重价位中标方式 政策属性完全退出 [6] - 3月以来MLF保持每月净投放 而买断式逆回购在4月首次出现净回笼 [6] 货币政策取向 - 央行基础货币投放渠道已较为丰富 包括MLF 买断式逆回购及各类结构性工具 [7] - 尽管连续2个月买断式逆回购净回笼 但中期流动性始终保持净投放 显示适度宽松政策取向 [7] - MLF可能重新成为中期流动性主要投放渠道 因其期限长 投放确定 能缓解银行净息差压力 [7]

央行官网开设中央银行各项工具操作情况栏目 - 央行在官网开设中央银行各项工具操作情况栏目并更新2025年5月流动性投放数据 [1] - 栏目公布三大类九种工具的月度投放和回笼情况 [1] - 2025年5月准备金净投放10000亿元 [1] - 常备借贷便利（SLF）净投放5亿元 [1] - 中期借贷便利（MLF）净投放3750亿元 [1] - 中央国库现金管理净投放2400亿元 [1]

量化模型与构建方式 1. 流动性周期指数模型 1.1 模型名称：流动性周期指数 1.2 模型构建思路： 该模型通过政策工具、市场利率和传导效率三个核心维度的信号处理与融合，动态捕捉中国货币政策传导效果与市场状态，精准识别货币政策的中长期趋势变化[2] 1.3 模型具体构建过程： 1) **分层信号处理架构**： - 采用四级递进处理框架：基础数据层→信号提取层→组合分析层→合成输出层 - 基础数据层完成政策利率、准备金率等原始指标的频率统一与缺失值处理 - 信号提取层通过动态标准化方法消除量纲差异 - 组合分析层引入时变权重机制 - 合成输出层通过边际变化强化与自适应滤波，突出政策拐点[76] 2) **动态权重分配机制**： - 价格型工具权重从20%阶梯式提升至48%，数量型工具权重从55%逐步降至25% - 引入DR007市场利率偏离度作为动态调节因子，当偏离超过10bp时自动提高价格型工具权重5%[76] 3) **噪声抑制技术方案**： - 采用6阶巴特沃斯低通滤波器 - 创新边际变化强化模块，通过20/40日双窗口差分计算政策力度加速度 - 建立信号稳定性校验机制[76] 4) **政策冲击记忆模型**： $$M_{t}=\alpha\cdot M_{t-1}+\beta\cdot\Delta R_{t}\times\Gamma(\Delta R_{t},\Delta R_{t-1})$$ 其中： - $M_t$:t日政策记忆量 - α=0.98:日度记忆衰减因子 - β=25：冲击系数 - $\Delta R_t$:t日政策工具变动量 - $\Gamma(\cdot)$:政策转向增强函数[83] 5) **政策转向增强函数**： $$\Gamma(\Delta R)=\left\{\begin{array}{c c}{{1.5}}&{{i f\Delta R_{t}\times\Delta R_{t-1}<0}}\\ {{1}}&{{o t h e r w i s e}}\end{array}\right.$$[86] 1.4 模型评价： 该模型创新性地结合了中国货币政策框架演进特征，通过动态权重分配和多维度信号融合，有效解决了传统量化模型在政策转型期适应性不足的问题[76] 2. 政策工具维度子模型 2.1 模型名称：政策工具维度信号合成模型 2.2 模型构建思路： 通过分层信号处理和政策冲击记忆模型，将各类货币政策工具的操作转化为统一的政策信号[76] 2.3 模型具体构建过程： 1) **政策利率指标**： - 对每个利率工具计算双重信号：基于360日移动平均的利率偏离度和带记忆衰减的政策冲击量 - 记忆衰减因子0.93-0.97，降息时冲击量正向放大1.5倍[80] - 权重动态适配：划分2014/09、2019/08、2024/06三个关键时点，OMO权重从100%阶梯下调至60%，MLF权重从40%逐步降至10%，LPR权重稳定在30%[84] 2) **准备金率指标**： - 采用统一分析框架处理准备金率信号 - 动态信号增强：使用高斯衰减模型将单次降/升准的政策冲击扩散至事件前后30天 - 双轨记忆模型：大行与中小行分别构建带衰减因子的政策记忆序列[85] - 信号合成：以70%大行信号与30%中小行信号加权合成[87] 3) **借贷便利指标**： - 采用多工具整合框架，覆盖MLF、PSL、央行票据等多种工具 - 结合工具特性设定差异化记忆衰减因子(0.93-0.97)与冲击系数(0.7-1.0)[89] - 各工具信号生成采用相对偏离度方法，计算月度净投放量与历史均值的相对差距[89] 3. 市场利率维度子模型 3.1 模型名称：市场利率维度信号合成模型 3.2 模型构建思路： 通过多维度层级分析法，聚合货币市场与债券市场动态信号[4] 3.3 模型具体构建过程： 1) **货币市场信号**： - 选取DR007、R007、同业存单利率及SHIBOR期限利差构建四维指标体系 - 采用动态阈值法与多周期信号融合机制[4] 2) **债券市场信号**： - 聚焦收益率曲线形态与动量特征 - 通过期限利差分析和收益率变动分析生成综合信号 - 采用360日滚动均值消除趋势干扰[4] 3) **信号融合**： - 货币市场信号占比60%，债券市场信号占比40% - 最终通过加权融合生成市场利率维度的综合信号[4] 4. 传导效率维度子模型 4.1 模型名称：传导效率维度信号合成模型 4.2 模型构建思路： 通过量化评估货币政策传导效果，动态调整政策工具与市场利率的权重[5] 4.3 模型具体构建过程： 1) **货币创造效率**： - 分析M2与社融增速差及M2-M1增速差 - 生成复合信号并进行反向调整[5] 2) **融资成本**： - 基于政策利率与市场利率的利差传导效率 - 计算MLF-LPR、OMO-DR007等关键利差[5] 3) **融资压力**： - 采用实际利率的历史分位数反映融资难度 - 通过Z-score标准化生成压力信号[5] 4) **市场分层**： - 通过R007-DR007利率差和银行间-交易所市场利差 - 揭示金融市场内部的流动性分层与风险定价[5] 模型的回测效果 1. **流动性周期指数模型**： - 年化收益率5.53% - 夏普比率0.974 - 最大回撤15.652% - 胜率64.762%[6] 2. **大类资产配置策略**： - 月度调仓实现了上述绩效指标[6]