公司战略与活动安排 - 西门子总裁兼首席执行官博乐仁将主持CES 2026的主题演讲 核心议题聚焦于工业AI革命 探讨人工智能如何重塑从设计到运营的各个环节 [1] - 主题演讲定于太平洋标准时间2026年1月6日上午8:30在威尼斯人酒店举行 [2] - 西门子还将与亚马逊云科技在拉斯维加斯会展中心北馆设立联合直播间 邀请行业领袖分享关于工业AI落地的最新观点 [2] 核心合作伙伴关系 - 演讲的重头戏是博乐仁与英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的同台对话 将深入探讨工业AI的下一阶段发展 [1] - 双方将重点分析如何将智能技术从数据中心扩展至工厂车间及更多场景 并确保其在物理世界中负责任且可靠地规模化应用 [1] - 此环节反映出西门子与英伟达在AI 软件 自动化及基础设施交叉领域日益紧密的合作关系 [1] 跨行业合作与应用案例 - 微软CoreAI执行副总裁Jay Parikh将阐述微软的AI技术与西门子工业专业知识的融合路径 [2] - 百事公司拉美区首席执行官兼全球首席战略与转型官Athina Kanioura将分享全球性企业如何利用数字孪生技术和先进模拟重构运营模式 [2] - Commonwealth Fusion Systems首席执行官兼联合创始人Bob Mumgaard将探讨先进技术在推动商业核聚变能源方面的作用 [2]

公司业务布局与战略动向 - 公司业务覆盖机器人、工业AI、工业AR/VR、工业4.0及智能制造领域，并已成为特斯拉的直接供应商 [2] - 公司业务涉及光芯片、云计算、大数据、人工智能及智慧存储，计划斥资最多90亿元人民币采购云算力服务 [2] - 公司业务涵盖虚拟现实、MiniLED、人工智能、超高清视频及芯片，其产品曾服务于卡塔尔世界杯、巴黎奥运会等全球大型体育赛事 [2]

WISE2025商业之王大会核心观点 - 2025年中国品牌和中国科技持续惊艳世界，商业世界迈入新拐点，聚焦科技逆袭的高燃故事[2] - 大会以"科技爽文短剧"为载体，聚焦AI、出海、品牌等核心赛道，探讨颠覆性创新如何重塑中国商业之路[2] - 大会将于2025年11月27-28日在北京朝阳798艺术区举办，参与首届北京艺术与科技周[2] 人工智能与算力 - 具身大模型重塑人形机器人生产力，机器人从替代劳力设备升级为提升整体决策与执行效率的智能助手[7] - 人工智能以"度日如年"速度迭代，算力与算法加持下人类寿命有望"活三送一"，生命科学迎来寒武纪大爆发[10] - 后摩智能提出端边智能"觉醒时刻"，存算一体重构通用AI算力新格局，突破AI产业瓶颈[20][24] - 深势科技探讨AI重新定义人类能力边界，在机器也能思考时代实现人类智慧最大化[35] - 滴普科技关注AI产业落地实践，构建可复制、可迭代的AI落地方法论，跨越从演示到落地最后一公里[40] 智能硬件与机器人 - 影石Insta360探讨硬件从工具升级为连接人与世界的媒介，中国硬件在全球化浪潮中实现技术突围[3] - 小度科技分享大模型技术重塑智能硬件新体验，设备从功能型产品进化为懂用户有温度的智能伙伴[29] - 魔法原子拆解具身智能从虚拟算力到实体劳力关键跨越，迈向真实世界生产力[24] - 蚂蚁集团NEXTA实验室联合多家企业寻找具身智能"ChatGPT时刻"，重构人机环境三重关系[45] 工业自动化与智能制造 - 中控创始人提出全自主运行工厂FAOP系统破解流程工业"大厨困境"，工业AI构建未来[13] - 跨维智能等企业代表探讨机器人在工厂、物流、服务等场景从执行指令升级为感知环境协同决策[45] 自动驾驶与物流科技 - 新石器无人车与高鹄资本解析中国自动驾驶最大私募融资背后产业逻辑，前瞻规模商用临界点[19][22] - 货拉拉CTO分享AI为物流装上超级神经中枢，从辅助决策升级为自主决策，进入无感优化全程智能新物流时代[65] 零售与消费 - 永辉超市阐释品质零售驱动国民消费，通过供应链重塑、员工赋能等自我革新夯实消费信任基石[16] - 金镒资本提出科技筑基消费扬帆双轮驱动战略，科技能力为船身，消费市场为风帆驱动中国经济新航程[37] 企业服务与数字化转型 - 京东PLUS企业会员为中小企业提供采购、运营、管理等专项解决方案，破解发展瓶颈[32] - 易鑫科技探讨汽车金融未来从单点技术比拼升维至开源共建生态协同的产业格局重塑[67] 资本与创新生态 - 光源资本指出AI时代最大认知陷阱是旧经验阻碍突破未来，旧地图找不到新大陆[43] - 上海未来产业基金重新思考创新环境中获得资本长期青睐的企业特质，构建推动中国创新的创业者生态[72]

跨国公司对中国“十五五”规划的战略响应 - 多位跨国公司负责人认为中国“十五五”发展蓝图蕴含广阔市场空间，并愿积极把握在华发展新机遇 [1] - 发展新质生产力已深度融入企业的战略视野与未来布局 [1] - 企业将中国大市场视为全球创新的试验场、应用场、利润场 [2] 工业人工智能与制造业升级 - 工业AI被视为新质生产力在中国制造领域的加速器和推进新型工业化的核心引擎 [1] - 西门子全球执行副总裁肖松表示，西门子期待与中国AI创新企业深度合作，推动中国工业AI落地 [1][2] - 西门子高管走访中国多家人工智能创新企业，对其展现出的创造力和共享新技术的热情印象深刻 [1][2] 高性能材料与产业需求 - 美国陶氏公司作为进博会“全勤生”，今年带来近百种前沿技术和产品，覆盖高端智能制造、新能源等领域 [2] - 陶氏公司认为中国“十五五”强调新质生产力和产业升级，将催生对高性能材料的全新需求 [2] - 随着中国细化落实其宏伟愿景，企业确信中国是值得持续深耕并加大投入的关键市场 [2] 绿色低碳与可持续发展 - 毕马威中国指出，“绿色低碳”成为进博热词，传递出中国高质量发展的底层逻辑 [3] - 丹佛斯集团今年在中国有多项重大项目密集落地，包括应用开发中心开幕、首家碳中和工厂启用及最大生产基地扩建 [3] - 丹佛斯对中国绿色转型机遇坚定看好，认为中国各行业绿色转型的驱动力将向内生驱动转变 [3][4] - 中国市场对绿色技术和解决方案的需求将持续扩大，为丹佛斯核心技术带来广阔应用场景和显著业务增长 [4] 高水平对外开放与投资合作 - “十五五”规划建议对扩大高水平对外开放作专章部署，释放中国坚持开放合作、互利共赢的信号 [5] - 贺利氏集团在华成立30周年，其首席执行官表示没有中国的对外开放政策，其在华的合作与成长便无从谈起 [5] - 贺利氏对中国经济未来的韧性和实力充满信心，将积极把握在华发展新机遇，继续与中国伙伴携手共进 [5]

开放合作：构筑全球产业链供应链韧性 - 中央企业在全球180多个国家和地区拥有超8000个机构和项目，海外资产规模庞大[3] - 国资委提出三大合作方向：推动科技创新与产业创新深度融合、拓展开放共赢的产业合作空间、营造产供链合作良好外部环境[3] - 商务部致力于通过优化营商环境、释放消费潜力、发挥进博会平台作用及推动供应链数字化智能化改造，打造更具韧性、活力和智能化的全球产业链供应链[3] - 企业案例显示开放合作趋势：徐工集团转型绿色智能系统解决方案、招商局集团布局生物制造、正泰集团在中东深度本地化、联想集团在沙特建立区域总部、中国建材在欧洲市场深耕、国家电网推动中国标准走向国际[4] 人工智能产业高质量发展 - 未来两年内近40%的企业管理业务将由AI加持，AI智能体将在70%至80%的业务领域发挥作用[8] - 人工智能治理应结合市场主导的分布式治理与行政法律的集中式治理，设定负面清单并强制公开透明[6] - 摩擦纳米发电机技术可利用环境中低频小幅机械能高效发电，为AI在自驱动传感、微纳医疗健康、智能机器人等领域提供海量实时数据和可持续微能源供应[7] - 边缘智能与6G融合是未来趋势，6G将作为协同创新平台深度融合AI与通信感知，实现情景感知智能计算无处不在[8] - 具身智能是人形机器人发展的终极疆场，智元机器人的产品已在柔性制造等场景实现初步应用[8] 人工智能的行业应用与影响 - 工业AI应用已无处不在，生成式AI的泛化能力为工业带来新希望，未来智能体将在工厂规划、编程、生产计划等方面发挥更大作用[9] - 在智慧农业领域，AI推动种植管理从依赖经验转向基于作物需求，实现精准化差异化，相关农业模型智能体已成功出口日本[9] - 人工智能带来的就业变化更可能是岗位要求升级而非简单替代，需要员工成为懂AI懂行业的复合型人才[9] - 大学教育应注重培养学生的通识基础、学习能力、创新思维及跨学科素养，如未来可能出现的“人工智能管理学”[9]

会议概况 - 第十九届重庆市市长国际经济顾问团会议于9月25至26日举行，主题为“打造AI应用高地 赋能产业高质量发展” [1] - 来自11个国家和地区的21家世界500强企业及行业龙头代表参会并提出71条前瞻性意见建议 [1] 顾问核心建议 - 构建系统性AI应用机制 [1] - 加强人才引进培育 [1] - 深化开放合作 [1] 企业合作与投资意向 - 昕诺飞将加强城市照明绿色智能化管理创新应用合作 [1] - 怡和集团将加快推进中環万象城项目建设 [1] - 奥特斯、日立能源、SK集团、安道拓等顾问公司表达了深化投资合作的积极意愿 [1] - 嘉士伯集团在华累计投资超200亿元，其中超100亿元投在重庆 [2] 行业观点与战略 - 日立能源首席执行官指出AI演进的真正瓶颈是电力，建议在电力部门部署AI驱动的解决方案并加大电网基础设施投入 [1] - 西门子认为工业AI正从“技术热”走向“应用深”，其“数实融合”战略与重庆构建“产业大脑+未来工厂”的新模式高度契合 [3] - 释放“制造+AI”潜能需“推应用”、“育人才”、“建生态” [3] 具体领域应用建议 - 嘉士伯建议重庆市政府牵头共建“AI+食农”创新平台，参与国际标准制定 [2] - 设立专项资金支持企业在采购、生产、物流、营销等环节应用AI，打造示范项目 [2] - 构建分层次培养体系，为“AI+食农”产业输送人才 [2] - 借助“智博会”等平台举办“AI+食农”国际峰会 [2]

工信部政策动向 - 工信部将研究出台"人工智能+制造"专项行动实施方案 部署重点行业 重点环节 重点领域智能化转型任务 制定转型路线 发布应用指南 [1] 全球工业AI市场规模 - 2024年全球工业AI市场规模达436亿美元 预计2030年跃升至1540亿美元 年复合增长率23% [1][3] - 生成式AI在制造业项目渗透率2024年达6% 预计2030年升至25% [8] 工业AI战略地位转变 - 工业AI从边缘化IT项目转变为企业CEO主导的战略主线 被写入企业路线图 成为董事会和财报季关键议题 [6] - 丰田2025财年投入106亿美元打造以工业AI和软件为核心的新型工厂 强调人机融合与智能赋能 [6] 产业链组织方式重构 - 工业AI推动产业链从线性分工转向多主体实时互动的智能协同网络 [7] - 软硬件解耦与开放自动化落地 西门子 施耐德 博世力士乐 倍福等企业将控制逻辑从专用硬件释放 提升架构弹性 [7] - 虚拟PLC普及实现标准IT服务器集中管理数百台控制器 奥迪实践证明其提升灵活性并降低系统复杂度与人工成本 [8] 数据流动与全链路优化 - 虚拟PLC打通OT与IT壁垒 实现供应 制造 物流 销售多环节数据无缝流通 奠定全链路透明化基础 [8] - 工业AI消除信息孤岛 实时采集分析跨设备数据 形成全生产链动态视角 实现数据驱动的动态优化与弹性调度 [8] 企业协同与商业模式创新 - AI赋能供应链协同平台实现企业间实时共享产能 资源与订单信息 构建需求驱动 能力共享 柔性协作的生产网络 [9] - 工业AI智能体逐步取代人工调度 自动协调制造 供应 物流环节 推动产业链向分布式自治系统进化 [9] - 制造业价值创造从硬件产品转向数据 算法与智能服务运营 预测性维护 远程诊断 数字孪生等服务快速普及 [13] - 法国雷诺通过AI预测性维护一年节省2.7亿欧元 美国Georgia-Pacific依托AI检测系统每年创造数亿美元新增价值 [14] 平台化与生态化趋势 - 工业AI平台和生态连接能力成为价值分配主导力量 主导产业数据流 算法流 知识流的企业掌握资源调度权 [14] - 制造业商业模式向订阅制转型 智能产品即服务 用效果计价成为新常态 建立长期动态客户关系 [14] - 制造企业与客户形成产品-服务-数据-再创新正反馈闭环 行业向智能生态运营商演进 [15] 工业AI应用场景与局限 - AI适用于视觉检测 预测性维护 动态排产等结构化数据分析场景 自动化视觉检测占制造AI应用11% [13][19] - 工业AI投入仅占制造业收入0.1% 但回报达数百万量级 形成结构性资本杠杆 [13] - 不适用于高端材料制造 航空航天 核电等依赖物理极限或小样本决策场景 数据不足导致ROI不确定 [19] - 数据孤岛 质量不佳 安全合规问题影响模型可靠性 多主体协同中数据标准不统一限制能力扩展 [20] - AI算法黑箱特性缺乏透明度 在安全生产 合规监管环节存在责任认定与应急处置风险 [21] - 过度依赖特定AI平台或生态标准可能导致供应商锁定 丧失自主可控能力 面临数据资产流失与地缘风险 [22]

指南发布背景与目标 - 江苏省发布人工智能产业标准体系建设指南2025版 作为推动产业高质量发展的重要抓手[1] - 指南旨在落实国家人工智能战略和江苏省1650现代产业体系规划 发挥标准在产业链中的基础和引领作用[5] - 明确到2027年主导或参与制定国际标准 国家标准 行业标准20项以上 制定地方标准 团体标准50项以上[5] - 目标建成国家和省级标准化试点项目不少于30项 重点产业链标准应用覆盖率达到85%以上[5] 标准体系架构特点 - 架构上与国家指南衔接确保方向一致 内容上形成互补[5] - 通用基础标准直接采用国际国家标准 江苏特色领域制定更高要求的地方和团体标准[5] - 设立独立安全与治理模块 构建覆盖人工智能全生命周期的标准体系[6] - 通过标准为创新划定安全跑道而非设置路障 平衡技术创新与风险防控[6] 产业基础与参与机制 - 江苏省人工智能产业呈现快速发展态势 各地市形成差异化互补化区域布局[6] - 在制造医疗交通低空等领域拥有大量高价值应用场景 为技术验证迭代商业化提供试验田[6] - 企业可直接参与60项重点标准研制 涵盖大模型工业AI智能芯片新能源电池检测医疗影像分析生成式AI安全伦理治理等方向[6] - 拥有丰富高质量的行业数据资源 高校科研机构在全国和国际具备影响力[6] 实施与更新机制 - 江苏省人工智能标委会将定期对指南进行全面评估 根据技术演进和产业需求滚动修订[7] - 对已发布标准实施定期复审机制 及时修订或废止不适用标准[7] - 深化向上对接向内整合发展路径 对接国际国家和省内标准资源[7] - 凝聚政产学研用各方力量筹建领域工作组 形成标准共建生态[7]

战略合作框架 - 云鼎科技与中控技术签订全面深化战略合作框架协议 双方将以优势互补 资源整合 信息共享 协同开发为路径 重点聚焦矿山和化工两大核心行业[1][3] - 合作领域涵盖化工大模型场景化应用 信创国产化 关键技术联合攻关 市场协同推广 旨在打造覆盖全场景的领先智能化解决方案[3] - 双方将推动时序大模型在煤化工行业内规模化落地 联合打造行业数据价值挖掘标杆案例 为行业智能化转型提供可复制可推广的实践经验[3] 行业影响与定位 - 中控技术是全球流程工业领域领军企业 核心产品覆盖全球50多个国家和地区 服务海内外3.7万多家客户[6] - 云鼎科技是专注于信息技术服务和工业智能化应用的A股上市企业 证券代码SZ000409 在矿山行业拥有成熟的全场景智能化解决方案[6] - 工业AI数据联盟正式成立 由中控技术 云鼎科技等130余家行业头部企业 设计院 总包商与服务商携手构建工业数据可信生态[4] 发展愿景 - 合作被视为推动化工行业数智升级和培育新质生产力的全新起点 双方将共同构建行业智能工厂标杆体系[3] - 联盟致力于推动工业数据场景化 规模化应用与服务共享 打破数据不动 数据不用 协同不足的行业困局 加速数据价值转化[4] - 中控技术以工业数据为基 AI大模型为核 通过技术创新和模式创新双轮驱动 推动行业从自动化向自主化跃迁[6]

工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]