编者荐语： 截至12月17日中午盘中休市，沐曦股价达到824.5元/股，上午盘中最高达到895元/股，按首发价格 104.66元/ 股计算， 意味着中一签（ 500 股）最高能赚约 40 万元。截至发稿前，沐曦涨幅687.79%，总市值3299亿元。 以下文章来源于融中财经 ，作者王涛 融中财经 . 中国领先的股权投资与产业投资媒体平台。聚焦报道中国新经济发展和创新投资全产业链。通过全媒体资讯平台、品牌活动、研究服务、专家咨询、投资 顾问等业务，为政府、企业、投资机构提供一站式专业服务。 导语："国产GPU"的突围时刻。 终于轮到沐曦了。 如果说过去两年"国产大模型"是舆论中心，那么现在，舞台将交给另一群人：把算力做成现实、把芯片推上产线、把生态一行行代码啃下来的 GPU 团队。 沐曦今日（ 688802.SH ）正式登陆科创板，成为继摩尔线程之后又一家 IPO 的国产 GPU 公司， 开盘首日高开 568.83% 报 700 元 / 股，总 市值约为 2800 亿元。 值得一提的是，此前摩尔线程的巨额打新收益下，二级市场的投资者们对于沐曦包含期待， 根据此前的中签公告，沐曦比摩尔线程更加抢手 。此 前，沐曦 ...

文章核心观点 - 国产GPU公司沐曦股份在科创板启动申购，其网下申购倍数高达2227.6倍，创下纪录，市场情绪狂热，主要受摩尔线程上市首日暴涨超500%的赚钱效应以及AI、国产算力等热门概念驱动 [4][5][7][9][10] - 沐曦股份展现出高速的营收增长，但同时也面临持续的巨额亏损，是典型的“硬科技损益表”模式，其高估值（发行价104.66元/股，对应市值约418.74亿元，PS约56倍）是一场介于寒武纪和摩尔线程之间的估值实验 [14][15][21] - 市场对国产GPU的狂热源于“供给受限+国产替代”的叠加效应，但长期投资价值取决于公司技术产品能否站稳脚跟、商业模式能否转向可持续现金流、以及资本市场能否形成稳定预期，打新狂热仅是序章，真正的考验在于能否熬过盈利周期 [12][22][23][24][26] 市场申购与情绪 - 沐曦股份网上申购启动，发行价104.66元/股，为今年A股发行价第二高的新股，计划募资41.97亿元，发行后市值约418.74亿元 [5][9] - 网下申购极度狂热，有效报价投资者达269家、7719个配售对象，拟申购总量571.69亿股，网下申购倍数高达2227.6倍，创下纪录，远超摩尔线程的1572倍 [9] - 参与机构类型全面，包括84家公募、108家私募、35家券商、15家保险等，头部公募如易方达、南方基金分别动用390只、409只产品参与 [10] - 散户申购情绪高涨，受摩尔线程上市首日涨幅超500%、中一签浮盈超28万元的“赚钱效应”刺激，普遍抱有“抽奖心态” [5][6][11][12] 公司基本面与融资历史 - 沐曦股份成立于2020年9月，创始团队有AMD、ARM等国际芯片公司背景，产品线覆盖通用计算、图形渲染与AI训推 [14] - 公司营收呈现近乎指数级增长：2022年42.64万元，2023年5302.12万元，2024年7.43亿元，2025年上半年9.15亿元（同比增长超400%），前三季度累计营收约12.36亿元 [14] - 公司持续大额亏损：2022年至2024年归母净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元和-14.09亿元，2025年上半年亏损1.86亿元，近13个季度累计亏损超30亿元，预计最早2026年有望盈亏平衡 [15] - 研发投入高昂，2022年以来每年在6–9亿元区间并持续抬升 [15] - 融资历程密集，累计融资额突破百亿元，早期以红杉中国、真格基金等美元基金为主，后期转向“国家队+地方国资+产业资本”，2025年3月完成超72亿元Pre-IPO融资，估值约210亿元 [16][17] - 上市前已发生多起股权转让，早期股东部分退出实现现金回笼，完成了一轮“造富”和“换手” [18] 行业背景与估值参照 - 国产GPU赛道火爆，核心驱动因素是英伟达等海外巨头受出口管制和产能约束，与国内智算中心、大模型公司的真实算力需求形成“供需错配” [22] - 摩尔线程作为“国产GPU第一股”于同日上市，发行价114.28元/股，开盘报650元，盘中最高688元，涨幅一度超500%，市值冲上2700–3000亿元区间，创造了强烈的赚钱效应 [4][5][21] - 寒武纪作为参照，其股价在2023年初至2025年8月高点涨幅接近28倍，市值一度站上5000亿元，但波动剧烈，提供了关于“市梦率”风险的教训 [20][21][24] - 沐曦的估值（约56倍PS）处于寒武纪和摩尔线程之间，面临高估值下的长期验证压力 [21] 长期发展关键挑战 - 技术产品验证：需在算力指标对标英伟达主流产品的同时，持续投入弥补在开发者生态、软件工具链（如CUDA）上的明显差距 [23] - 商业模式转型：需从“工程项目型收入”（如智算中心建设、定制项目）转向“可复购的长期现金流”模式，获取云服务商、行业大模型公司等更多标准化、可持续订单，形成“算力服务+软件许可+生态分成”的组合 [24] - 资本市场预期管理：需在后续财报期中用真实业绩将市场关注点从“打新赚钱效应”拉回至“盈利能力和现金流”，形成相对稳定的预期锚，避免估值剧烈波动 [24] - 外部环境依赖：行业估值溢价高度依赖政策节奏和行业景气度，若智算中心建设放缓或下游AI应用商业化不及预期，估值回吐速度可能很快 [22]

文章核心观点 - 多家领先的国产AI芯片公司（如摩尔线程、沐曦）正处于IPO关键阶段，其上市进程受到企业、资本与政策的高度关注 [3][5] - 国产芯片公司面临巨大的研发投入需求，但尚未形成收入与研发的自循环，因此迫切需要通过IPO从二级市场获得持续资金输血 [12][15] - 英伟达在中国数据中心市场的缺位为国产AI芯片提供了巨大的替代机遇，而AI推理需求的爆发式增长将进一步催化行业成长 [31][33][38] - 行业即将进入激烈竞争与洗牌阶段，最终胜出取决于产品性能、集群能力、产能供给和资金实力等多方面因素 [39][44][49] 闯关IPO - 摩尔线程和沐曦等“中国英伟达们”站在交易所门口，IPO进程已到关键节点，公司内部对此高度紧张谨慎 [3][4][5] - 上市是获得持续“资金弹药”的重要渠道，因一级市场正在调整，美元基金投资欲望下降，人民币基金更为活跃 [10][11][12] - 摩尔线程5年间募集超100亿元资金，过去三年累计研发投入38.1亿元，截至2024年底账面货币资金48.96亿元 [14] - 沐曦累计募资超百亿，上市前两轮融资达86.16亿元，过去三年多累计研发投入约24.65亿元，截至2025年3月末账面资金56.95亿元 [14][15] - 燧原科技因更换辅导机构导致上市流程延后，案例说明IPO闯关存在不确定性，失败可能“失血而死” [16] 造富效应 - 英伟达的造富故事包括78%的员工身价超百万美元，以及拆股带来的财富放大效应（如2021年100股激励持有至今价值超80万美元） [25][26] - 相比之下，国产芯片公司的财富效应更多集中于创始人，普通员工受益需时间沉淀 [27] - 摩尔线程64%的员工持有公司股份，沐曦2022年至今累计支付股权激励费用5.9亿元，按700名员工估算人均价值近78万元 [27] - 寒武纪2025年上半年股权激励费用1.12亿元，近期650名骨干员工获近243万股归属，按发行价计算总价值32亿元 [27] - 二级市场投资者情绪高涨，新股上市翻倍概率大，为AI芯片标的提供了巨大的想象空间 [29] 市场接盘机遇 - 英伟达CEO黄仁勋多次表示英伟达在中国市场份额为0，其数据中心业务在中国已处于“无货可卖”的境地 [31][32] - 此局面为国产AI芯片提供了“接盘”机会，寒武纪已与字节跳动深度绑定，昆仑芯中标中国移动10亿级别大单 [33] - 关键领域的国产化指标构成了天然壁垒，即便英伟达获得出口许可也难以突破，为国产芯片提供了得天独厚的优势 [33][34] - AI推理需求爆发式增长带来重大机遇，OpenAI的Tokens日调用量达8.6万亿，谷歌Gemini日均调用超10万亿，推动算力基础设施急剧扩张 [36] - 推理需求更依赖堆叠显卡数量而非单卡质量，这更适合当前国产芯片的发展阶段 [37] 行业竞争混战 - 国产AI芯片在单芯片算力上追赶迅速，如壁仞BR100的FP16算力达1024TFLOPS，寒武纪思元590为314.6TFLOPS [40] - 为弥补单芯片差距，厂商纷纷推出超节点方案（如华为昇腾CM384、阿里ALink、昆仑芯XPU Link），但互联协议处于割裂状态，难以统一 [42] - 市场推广和客户支持成本高昂，沐曦2024年度销售费用达1.16亿元，需要工程团队现场帮助客户调试适配 [42][44] - 核心竞争力取决于三点：单卡性能、集群性能及下游应用生态、以及决定性的产能供给 [44] - 按国产高端GPU均价8万元计算，实现100亿营收需12.5万张卡，对应约2840片晶圆产能（按50%良率、600mm² Die面积估算） [45] - 行业最终收敛可能需3-5年，当前各家仍有窗口期在牌桌上建立优势，否则将面临华为等巨头入场后的巨大压力 [44]

报告行业投资评级 - 国产算力趋势走强 沐曦领衔通用GPU 行业投资评级为积极看好 [2][3] 报告核心观点 - 国产算力与AI模型生态闭环逐步建立 2025年8月Deepseek V3.1引入FP8精度 针对国产芯片迭代 表明国产算力倾斜趋势 [3][9] - 国内互联网大厂资本支出进入上升期 阿里巴巴未来三年计划投入超3800亿元用于AI算力 字节2025年预计900亿元用于AI算力采购 [3][14] - 沐曦股份为国内高性能通用GPU领军企业 自研架构兼容CUDA 累计出货2.5万颗GPU 2022-2024年营收CAGR达4075% [3][18][32] - 国产GPU替代必要性提高 2024年中国AI芯片市场规模中GPU占1000亿元 ASIC/DSA占425亿元 本土品牌AI芯片出货量超82万张 [3][8] GPU行业分析 - 2024年全球GPU市场规模774亿美元 2030年有望达4725亿美元 复合增长率35.19% [8] - 2024年中国加速芯片市场规模超270万张 英伟达份额70% 华为昇腾23% 沐曦份额1% [7][8] - GPU架构在中国AI芯片市场占69.9% 其他AI芯片占30.1% [8] - 行业催化包括国产算力-模型生态闭环及互联网大厂资本支出上升 腾讯1H25资本开支466亿元占收入13% [3][14] 沐曦股份深度分析 - 团队拥有AMD顶尖技术背景 创始人陈维良为AMD前GPU SoC设计总负责人 硬件负责人彭莉为AMD首席架构师 [3][30] - 产品矩阵覆盖曦思N系列（推理）、曦云C系列（训推一体）、曦彩G系列（图形渲染） [18][22] - 2024年营业收入7.43亿元 1Q25训推一体芯片曦云C500系列收入3.1亿元 占比97.87% [3][38] - 技术领先维度： - 单卡性能：曦云C500 FP16/BF16算力国内第一梯队 对标英伟达A100 [44][46] - 集群能力：国内少数实现千卡集群商业化 正研发万卡集群 [44][50] - 软件生态：MXMACA软件栈兼容CUDA 支持6000多个应用 注册用户超1.5万人 [44][54] - 创新超节点：Shanghai Cube液冷整机柜支持单机柜128卡 [56][59] - 产品路线图： - 曦云C600预计1Q26量产 基于国产先进工艺 [42] - 曦云C700预计2Q26流片 3Q27量产 [42] - 募集资金39亿元 主要用于曦云C600/C700研发 [64][65] 重点标的 - GPU相关：寒武纪、海光信息、澜起科技、摩尔线程、沐曦股份 [3][74] - 先进工艺相关：中芯国际、华虹公司、长电科技 [3][74] 行业需求与供给 - 需求侧：三大运营商2025年资本开支计划2898亿元 政府智算中心2024年投资1014亿元 [14] - 供给侧：国产替代政策推动 本土品牌渗透率上升 [14] 数据引用明细 - 市场规模数据：全球GPU 774亿美元（2024）[8] 中国GPU 1000亿元 ASIC 425亿元（2024）[3][8] - 出货量数据：中国加速芯片270万张 本土品牌82万张（2024）[3][8] - 公司数据：沐曦营收7.43亿元（2024）[32] 曦云C500收入7.2亿元（2024）[3] - 资本支出：阿里3800亿元（三年） 字节900亿元（2025 AI算力）[3][14]

公司产品结构与财务表现 - 公司主营业务为全栈高性能GPU芯片及计算平台研发设计销售 产品包括训推一体系列（曦云C500 C550）和智算推理系列（曦思N100 N260）[3] - 2024年训推一体系列收入721亿元 占主营业务收入97% 其中曦云C500（含板卡服务器）收入占比61% 曦云C550占比36%[4][5][7] - 2025年1-3月训推一体GPU板卡毛利率56% 较2024年63%有所下降 智算推理系列GPU板卡毛利率6% 较2024年10%下降[4][5] - 产品交付形态以GPU板卡为主 2025年1-3月板卡类收入占比97% 服务器类收入占比降至0.32%[19][21] 市场竞争地位分析 - 全球GPU市场由英伟达（2024年数据中心产品收入占比89%）和AMD（2024年数据中心产品收入占比49%）寡头垄断[6][9] - 国内竞争对手包括华为海思 燧原科技 昆仑芯等ASIC/DSA架构企业 以及寒武纪（2024年云端产品收入占比99%）海光信息等通用架构企业[1][6] - 公司产品在单卡性能层面对标英伟达A100 互连技术MetaXLink达到英伟达H200水平 但软件生态注册用户仅15万人 与英伟达数百万CUDA开发者存在差距[30][31] - 2024年国内人工智能训练推理芯片市场中 公司产品覆盖率低于国际厂商 在互联网企业客户开拓进度滞后于部分国内友商[23][29] 技术研发与产品迭代 - 人工智能芯片迭代周期通常为2年 公司用3年实现两款芯片流片量产 曦云C500于2024年2月量产 下一代曦云C600于2025年7月回片[10][11] - 自主研发MXMACA指令集 包含600条计算指令和800条渲染指令 产品兼容CUDA生态 支持降低客户迁移成本[15][30] - 核心优势在于完全自主掌握GPU IP 指令集和架构 能快速响应客户技术需求 国产供应链布局领先[27][28] 行业发展与市场需求 - 全球人工智能算力需求激增 IDC预测国内训练算力年复合增速50% 推理算力年复合增速190%[33][34] - 训练芯片在AI服务器中价值占比73% 推理芯片价值占比25% 公司曦云C系列主要面向训练场景[33] - 云端智算将以通用型GPU架构为主流 端侧场景将出现专用型计算芯片作为补充 形成云边端一体化生态[35] - 地缘政治因素推动国产替代进程 为国内GPU厂商创造发展空间 公司产品已应用于国家人工智能公共算力平台和运营商智算平台[15][32] 商业化进展与客户结构 - 产品已赋能教科研 金融 交通 能源 医疗等行业 获得多个智算中心客户认可[15][27] - 互联网企业客户仍优先采购国际产品 国产GPU多集中于推理场景 训练场景导入缓慢 due to 测试周期长和生态薄弱[23][29] - 客户采购驱动因素包括产品性能 CUDA兼容性 集群稳定性以及供应链安全考量[15][26] 未来产品规划 - 主力产品持续聚焦曦云C系列 同时布局"新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目"应对推理市场需求增长[33] - 坚持GPU板卡为主要交付形态 通过PCIe板卡 OAM模组等多形态产品满足不同组网和散热需求[21][28] - 图形渲染GPU产品线已规划研发 进一步完善产品矩阵覆盖计算和渲染场景[36]

华为昇腾384超节点 - 华为昇腾384超节点首次亮相 被评为世界人工智能大会"镇馆之宝" 通过自研Matrix-Link全对等互联技术实现300 Pflops算力规模 384张卡可协同工作 对标英伟达GB200 NVL72 [1] - 昇腾384超节点已在多个数据中心上线 为互联网 汽车 央企等行业提供服务 [2] 国产AI芯片成果 - 沐曦股份推出曦云C550和C600芯片 采用自研架构和指令集 实现全国产闭环 C600支持千亿参数模型训练 计划2024年四季度小批量量产 [1] - 燧原科技推出邃思3.0芯片 集成1000亿晶体管 训练速度提升2倍 燧原S60 AI推理加速卡已量产 全国部署7万卡规模 [1] - 摩尔线程推出全功能GPU OAM模组 支持万亿级参数大模型训练和推理 [1] - 海光信息采用兼容英伟达CUDA生态路线 产品可用于模型训练 推理 工业仿真和科学计算 [2] - 壁仞科技推出壁砺166M芯片 与现有机房高度兼容 适用于图像识别 语音识别和推荐系统 [2] 国产算力产业链合作 - 曦智科技与璧韧科技 中兴通讯 上海仪电合作推出国内首个光互连光交换GPU超节点光跃LightSphere X 采用光电混合计算技术 降低功耗和延迟 方案即将落地上海仪电智算中心 [2] 国产AI芯片市场表现 - 摩尔线程2024年主营业务收入增长2.56倍至4.32亿元 AI智算业务是核心来源 [2] - 沐曦股份2023年主营收入暴增13倍至7.42亿元 GPU板卡最受欢迎 [2] - 寒武纪2023年实现单季度扭亏 2024年一季度收入增长40倍 利润增长超2倍 [3] 行业趋势 - 国产AI芯片使用量显著增加 采用国产芯片成为不可逆趋势 [3]

国产AI芯片技术突破 - 华为昇腾384超节点通过自研Matrix-Link全对等互联技术实现300 Pflops算力规模 使384张卡协同工作 对标英伟达GB200 NVL72[1] - 沐曦股份曦云C550/C600采用自研架构和指令集实现全国产闭环 基于MetaXLink技术可训练千亿参数模型 C600计划2024年四季度小批次量产[1] - 燧原科技邃思3.0芯片集成1000亿晶体管 训练速度提升200% 燧原S60 AI推理加速卡已部署7万卡规模[1] 国产算力生态建设 - 海光信息采用兼容英伟达CUDA生态路线 适用于模型训练推理及工业仿真科学计算场景[2] - 壁仞科技壁砺166M与现有机房高度兼容 适用于图像语音识别及推荐系统[2] - 曦智科技联合壁仞科技中兴通讯上海仪电推出光互连光交换GPU超节点光跃LightSphere X 通过光传输降低功耗和延迟[2] 商业化进展与业绩表现 - 华为昇腾384超节点已在互联网汽车央企领域实现商业化部署[2] - 摩尔线程2024年主营业务收入增长256%至4.32亿元 AI智算业务为核心收入来源[2] - 沐曦股份2023年主营业务收入增长逾1300%至7.42亿元 GPU板卡贡献主要收入[2] 行业发展趋势 - 国产AI芯片自2023年起被大规模采用 寒武纪2023年单季度扭亏 2024年一季度收入增长4000% 利润增长超200%[2] - 国产算力产业链形成协同效应 尽管英伟达H20拟重启在华销售 但采用国产芯片已成为不可逆趋势[3]