AI行业趋势 - 红杉资本合伙人Pat Grady认为AI下一阶段的核心是"卖收益"而非工具，OpenAI CEO和谷歌首席科学家均认同这一"万亿美元机会"的观点[2] - 英伟达研究主管Jim Fan提出具身智能时代的关键指标是"机器人通过物理图灵测试时，收益=自动化的现金流"[2] - IBM CEO指出当前AI需聚焦四大层面：智能体、数据、集成、基础设施[2] 企业AI落地关键 - 企业AI落地的三大核心问题：高质量数据获取、数据应用效率、数据价值转化，其中数据被视作"核心生产力"[3] - 制造业中AI与传统自动化设备（如流水线、机械臂）的融合成为技术发展关键点，视觉识别技术已实现零部件自动检测（提升效率与准确度）和操作流程监控（降低事故率）[3][4] - 企业级智能体需满足三大要求：实际场景有效性、技术复用性、可量化ROI[5] 智能体市场动态 - OpenAI推出o3/o4-mini推理模型，预测2029年AI Agent营收将超ChatGPT，2030年总营收达1740亿美元[6] - 头部厂商加速布局：阿里"心流"智能体公测、百度发布"心响"超级智能体、联想推出三大超级智能体矩阵[6][7] - IBM发布企业级智能体解决方案watsonx Orchestrate，预集成80+企业应用，支持多智能体协同及现有IT资产整合[7] 垂直领域应用案例 - IBM AskHR智能助手处理94%的HR问询，降低40%运营成本，同时推出HR/代码/维修等垂直场景智能体[8][10] - 车企案例显示AI从维修部门（构建知识库）向客服/财务/HR/销售部门复用的路径，验证ROI后大规模部署[12] - 研发领域通过watsonx Code Assistant提升代码开发效率，生成式AI构建专属知识库加速研发流程[10][11] 技术实施差异 - 企业级智能体与C端产品的核心差异：需杜绝"幻觉"，依赖专有数据训练而非大参数模型[8] - 制造业数据质量分层明显，ERP系统数据质量优于其他系统，直接影响智能体落地难度[9] - 实施方法论强调"从点及面"：选择细分场景POC验证，再规模化复制[12]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [4][6] 报告的核心观点 - AIPC业务快速增长，联想集团设备业务集团（IDG）全年营收双位数增长，第四财季营收同比增长13%，PC业务巩固全球第一市场地位，全年份额达23.7%，联想AIPC在Windows AIPC类别中位居全球第一，IDG业务结构持续优化，智能手机业务第四季度激活量创单季新高，高端机型收入占比达25% [2] - 非PC业务占比提升，联想集团基础设施业务集团（ISG）全年收入1048亿元，第四财季营收同比增长63%，连续第二个季度实现盈利，方案服务业务集团（SSG）全年营收双位数增长，运营利润率超21%，第四财季营收同比增长近20% [2] - 持续推进超级智能体矩阵发展，2024/25财年研发投入同比增长13%，研发人员占比达27.8%，同比提升1.6个百分点，5月7日联想Tech World 2025创新科技大会发布覆盖全场景的超级智能体矩阵 [3] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 联想集团在5月22日公布2024/25财年全年及第四季度业绩，2024/25财年收入达4985亿元人民币，同比增长21.5%，非香港财务报告准则下的净利润同比增长36%，达104亿元人民币 [1] 投资建议 - 预计公司2026 - 2028财年归母净利润分别为16.65/18.74/20.68亿美元，同比增速分别为20%/13%/10%，EPS分别为0.13/0.15/0.17美元/股，对应5月23号收盘价9.50港元，PE分别为9.20倍/8.17倍/7.41倍 [4] 盈利预测与估值 |指标|FY2025A|FY2026E|FY2027E|FY2028E| |----|----|----|----|----| |营业收入（百万美元）|69,077|76,756|84,872|93,406| |年增长率（%）|21|11|11|10| |归属于母公司的净利润（百万美元）|1,384|1,665|1,874|2,068| |年增长率（%）|37|20|13|10| |EPS（美元）|0.11|0.13|0.15|0.17| |P/E|12.06|9.20|8.17|7.41| |ROE|22.81%|21.71%|19.78%|18.01%| [6] 基本数据 - 收盘价9.50港元，12个月A股价格区间6.57 - 13.60港元，总股本12404.66百万股，无限售A股/总股本100%，流通市值1178.44亿港元 [7] 财务报表相关 资产负债表 |项目|FY2025A|FY2026E|FY2027E|FY2028E| |----|----|----|----|----| |流动资产（百万美元）|27,904|31,919|36,817|41,789| |非流动资产（百万美元）|16,327|16,771|17,355|18,069| |资产总计（百万美元）|44,231|48,689|54,172|59,858| |流动负债（百万美元）|29,994|32,165|35,040|37,914| |非流动负债（百万美元）|7,577|8,177|8,877|9,577| |负债合计（百万美元）|37,571|40,342|43,917|47,491| |归属母公司股东权益（百万美元）|6,069|7,669|9,478|11,481| |少数股东权益（百万美元）|591|679|777|886| |股东权益合计（百万美元）|6,660|8,347|10,255|12,367| [11] 现金流量表 |项目|FY2025A|FY2026E|FY2027E|FY2028E| |----|----|----|----|----| |经营活动现金流（百万美元）|1,100|5,591|5,667|6,138| |投资活动现金流（百万美元）|-1,056|-2,411|-2,524|-2,707| |筹资活动现金流（百万美元）|1,190|382|465|423| |现金净增加额（百万美元）|1,168|3,498|3,543|3,789| [11] 利润表 |项目|FY2025A|FY2026E|FY2027E|FY2028E| |----|----|----|----|----| |营业收入（百万美元）|69,077|76,756|84,872|93,406| |营业成本（百万美元）|57,979|63,708|70,443|77,060| |销售费用（百万美元）|3,585|4,452|4,923|5,604| |管理费用（百万美元）|2,823|3,185|3,565|4,110| |研发费用（百万美元）|2,288|2,686|2,971|3,363| |财务费用（百万美元）|184|143|100|81| |除税前溢利（百万美元）|1,481|2,111|2,436|2,721| |所得税（百万美元）|19|359|463|544| |净利润（百万美元）|1,462|1,752|1,973|2,177| |少数股东损益（百万美元）|78|88|99|109| |归属母公司净利润（百万美元）|1,384|1,665|1,874|2,068| [12][13] 主要财务比率 |指标|FY2025A|FY2026E|FY2027E|FY2028E| |----|----|----|----|----| |毛利率|16.07%|17.00%|17.00%|17.50%| |销售净利率|2.00%|2.17%|2.21%|2.21%| |ROE|22.81%|21.71%|19.78%|18.01%| |ROIC|13.66%|13.05%|12.10%|11.31%| |资产负债率|84.94%|82.86%|81.07%|79.34%| |净负债比率|9.61%|-26.81%|-49.25%|-65.50%| |流动比率|0.93|0.99|1.05|1.10| |速动比率|0.67|0.72|0.77|0.82| |总资产周转率|1.66|1.65|1.65|1.64| |应收账款周转率|7.41|7.25|7.98|8.90| |应付账款周转率|5.16|5.14|5.23|5.20| |每股收益（美元）|0.11|0.13|0.15|0.17| |每股经营现金流（美元）|0.09|0.45|0.46|0.49| |每股净资产（美元）|0.49|0.62|0.76|0.93| |P/E|12.06|9.20|8.17|7.41| |P/B|2.78|2.00|1.62|1.33| |EV/EBITDA|5.69|3.54|2.57|1.69| [12][13]

AI智能体行业发展现状 - 2025年被称为"AI智能体元年"，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行业格局 [1] - 政务、医疗、金融、制造等行业对AI的关注焦点正从技术能力转向部署方式和实际可用性 [1] - 原本以云端服务为主的独立软件开发商（ISV）面临向本地化产品转型的新课题 [1] AI智能体部署面临的挑战 - 人员和测试资源投入大：将大模型能力封装为本地部署的一体机产品需要组建熟悉底层硬件的工程团队，同时搭建算力平台和测试环境 [2] - 产品化周期长：形成可商业化的行业智能体解决方案需经历硬件选型、软硬协同到产品定制的完整流程 [2] - 市场转化效率有待提升：规模化交付依赖多元销售渠道、专业营销策划及客户触达能力 [2] 企业构建AI生态的实践 - 联想集团推出全场景的智能体矩阵，包括个人、企业、城市超级智能体及推理加速引擎 [4] - 联想集团通过擎天架构支撑的AI适配中心，提供软硬适配、联合营销、服务共享三大核心功能 [4] - 天士力集团开发的"数智本草"中医药大模型涵盖中医辅助诊疗、药物研发等场景 [4] - 蜜度蜜巢与联想合作的模力通智能大模型一体机采用三模融合架构，整合多项大模型能力 [4] AI智能体在资本市场的表现 - 2024年全年，国内人工智能行业投资事件共466起，投资金额634亿元 [6] - IT、生物技术／医疗健康、机械制造是VC/PE市场投资案例数量排名前三的行业 [6] - 联想创投聚焦垂类智能体，尤其关注ToB领域的数字员工和ToC领域的娱乐、陪伴智能体 [6]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1][5] 报告的核心观点 - 联想集团推出超级智能体天禧，实现混合式人工智能关键突破，其核心能力包括感知与交互、认知与决策、自主与演进，标志“超级智能体”从概念走向规模化落地，为全球AI产业树立新标杆 [4] - 联想推出推理加速引擎，与大模型推理芯片结合实现深度耦合，达到“算力放大效应”，提升了AI PC的性能，加强其AI PC竞争力 [4] - 随着全球AI PC渗透率从2024年至2028年有望从18%增长至70%，联想集团作为全球PC市占率第一的企业，有望深度受益 [5] - 维持公司盈利预测，预计FY2025 - 2027营收分别为676.58、747.63、808.69亿美元，净利润分别为15.40、15.73、19.66亿美元，对应P/E倍数为9.6x、9.4x、7.5x，随着AI功能在PC端加速渗透，公司业绩有望逐步提升，AI功能用于其他终端市场也利好公司未来整体发展 [5] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 截至2025年5月9日，联想集团近1个月、3个月、12个月相对恒生指数表现分别为23.9%、 - 24.0%、 - 5.4%，同期恒生指数表现为12.8%、8.2%、23.4% [2] - 当前价格为9.29港元，52周价格区间为6.57 - 13.60港元，总市值115,239.28百万港元，流通市值115,239.28百万港元，总股本1,240,465.93万股，流通股本1,240,465.93万股，日均成交额617.73百万港元，近一月换手1.11% [2] 盈利预测 |财务指标|FY2024|FY2025E|FY2026E|FY2027E| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入（亿美元）|568.64|676.58|747.63|808.69| |YoY（%）|-8.21%|18.98%|10.50%|8.17%| |毛利（亿美元）|98.03|107.59|119.62|132.63| |YoY（%）|-6.65%|9.75%|11.19%|10.87%| |净利润（亿美元）|10.11|15.40|15.73|19.66| |YoY（%）|-37.15%|52.36%|2.15%|25.03%| |EPS（美元/股）|0.08|0.12|0.13|0.16| |ROE（%）|18%|21%|18%|18%| |P/E|13.9|9.6|9.4|7.5| |P/S|0.3|0.2|0.2|0.2| [8] 财务指标 - 盈利能力方面，ROE分别为18%、21%、18%、18%，毛利率均为16%，期间费率均为13%，销售净利率均为2% [10] - 成长能力方面，收入增长率分别为 - 8%、19%、10%、8%，利润增长率分别为 - 37%、52%、2%、25% [10] - 营运能力方面，总资产周转率分别为1.46、1.62、1.60、1.59，应收账款周转率分别为7.07、7.71、7.80、8.14，存货周转率分别为7.20、7.17、6.82、7.33 [10] - 偿债能力方面，资产负债率分别为84%、83%、81%、78%，流动比分别为0.87、0.93、1.00、1.07，速动比分别为0.61、0.64、0.73、0.81 [10]

AI应用落地趋势 - 全球AI产业处于关键分水岭，生成式AI技术快速发展但规模化落地面临瓶颈，包括软件与硬件协同不足、跨场景能力薄弱、隐私安全争议和端侧算力限制 [1] - 混合式AI路线被视为实现AGI的潜力路径，通过终端设备入口结合私有云和公共云混合架构，构建覆盖个人与企业场景的安全AI生态 [1] - 终端设备厂商如苹果和联想正成为AI生态落地的试验田，但仍需解决应用堵点 [1] 超级智能体模式 - "超级智能体"是AI应用的升维，具备跨设备感知、多模态交互和自主任务拆解能力，从被动工具进化为能理解复杂意图、调用生态资源的"认知操作系统" [2] - 该模式瞄准AI应用的"最后一公里"，解决端侧算力不足、模型泛化能力有限和隐私安全风险等核心瓶颈 [3] - 联想通过"超级智能体"串联混合生态，在个人场景实现"意图即服务"，在企业场景深度融入运营并复用到城市治理层面 [4] 技术支撑与基础设施 - 联想推出"联想推理加速引擎"，通过软硬件协同优化使普通PC本地推理能力接近云端模型o1-mini水平 [4] - 万全异构智算平台3.0版本提升AI推理性能5-10倍，降低训练和推理计算开销15%以上，并将推理延时降低3倍以上 [5] - 相变浸没液冷技术将PUE压至1.035，达到业界领先水平 [5] 数据安全与隐私保护 - 数据安全和隐私保护是超级智能体的核心基础，联想通过隐私增强计算推出"深度伪造检测技术"并集成至智能体 [5] AI产业化路径 - AI技术突破与商业落地存在周期错配，当前生成式AI仍处于产业化探索阶段 [5] - 科技巨头形成两种主流模式：OpenAI的纯云端大模型路线和苹果的端侧包围云上路线，联想采用后者并从硬件向全面解决方案反包 [5] - 硬件厂商拥有终端入口与异构算力优势，联想全球激活设备数亿台，为混合式AI提供试验田 [6] 联想AI转型战略 - 联想从硬件厂商向AI服务商转型，以智能体为核心串联所有业务，形成AI终端、基础设施和解决方案的全栈布局 [3][6] - 公司探索端云协同技术细节，搭建智能体生态并创新AI服务商业模式，被视为硬件厂商把握AI机遇的"中国样本" [6] 全球化与业务模式 - 联想通过"OEM+"模式和全球化与本地化结合的业务架构应对关税波动，在全球10个国家建立33家工厂实现快速调整 [7][8] - 端到端集成模式涵盖市场营销、产品设计和生产制造环节，使公司能快速调整策略保持竞争力 [8]

超级智能体概念与发布 - 联想首次提出"超级智能体"概念，定义其三大核心能力为感知与交互、认知与决策、自主与演进[2] - 公司发布从个人到城市的超级智能体矩阵，包括天禧个人版、乐享企业版及城市版[2] - 超级智能体被视为新时代的"认知操作系统"，是联想继AI PC后在端侧打造AI超级入口的又一举措[2] 天禧个人超级智能体能力 - 实现多模态感知和意图驱动的自然交互，能识别照片信息并基于用户习惯提出建议[4] - 具备跨设备数据整合的个人知识库，可调用长期记忆偏好完成复杂决策如旅行规划[4] - 支持自主拆解复杂任务并执行，未来将实现多智能体协同(如亲友智能体协商行程)[4] - 整体形成从"听懂"到"理解"再到"执行"的完整链路[5] 企业级与城市级应用 - 乐享企业版深度集成业务数据，覆盖供应链优化到市场营销全链条，实现"硅基生命"与实体业务融合[14] - 城市版采用"1×N"架构，1个核心中枢协同多个领域智能体，已在武夷山等地验证城市治理可行性[15] - 城市智能体代表AI作为社会基础设施的首次落地尝试，推动进入"公共智能"时代[15] 终端设备与技术支持 - 发布四款搭载天禧的终端：AI元启版moto razr折叠手机(L3协作级)、Yoga平板(独特AI交互引擎)、全球首款卷轴屏AI PC(屏幕可扩展50%)及3D拯救者游戏设备[12] - 采用端云混合部署架构，支持Windows/Android/Linux系统，指数级提升算力[25] - 与火山引擎共建可信私密云方案，云端搭载720亿参数大模型，提供100G专属记忆空间[26] 交互体验创新 - 引入三大伴随式AUI界面：AI随心窗(集成功能与模型广场)、AI玲珑台(隐形管家)、AI如影框(适时辅助工具)[20][23] - 实现多模态自然交互、全时空记忆检索、主动任务规划三大能力重构人机协作逻辑[21] - 通过五大黄金功能(AI操控/搜索/翻译/笔记/服务)实现L3级智能水平(深度思考+自主执行)[26]

超级智能体矩阵发布 - 公司正式发布覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎 [2] - 联想天禧具备三大核心能力：更强的环境感知与交互能力、个性化认知与决策支持、自主任务规划与持续学习能力 [2] - 用户可通过语音、文字、设备触控等自然方式与智能体交互，智能体整合用户所有设备数据，成为个人生活的数字助手 [2] AI技术与隐私保护 - 公司强调用户隐私与企业数据安全是AI创新的基本原则，提出"混合式AI"方案：本地设备处理敏感数据，非敏感信息上传云端 [3] - 开发去敏化数据迁移技术，从硬件、算法到架构设计多层次防护体系，确保设备间信息传递安全 [3] - 强化深度伪造检测技术，防止用户生物特征被盗用 [3] 全球化与本地化战略 - 公司采用全球化与本地化相结合的模式，整合全球优质资源，在11个国家建立33家工厂实现本地化交付 [4] - 通过本地建厂满足客户个性化需求和交付时间要求，同时创造就业、缴纳税收，实现多方共赢 [4] - 在高关税国家如巴西、印度，本地化生产帮助应对复杂国际形势，确保竞争优势 [4] 端到端集成优势 - 作为端到端集成厂商，公司在生产制造、产品设计、市场营销等全链条具备优势 [5] - 相较于将生产外包的竞争对手，公司能更快速、灵活地调整策略，保障市场份额和利润 [5] - "ODM+"模式和全球本地化业务模式为其他出海企业提供借鉴 [5]

智能体发展趋势 - 智能体行业从年初至今呈现爆发态势 各大厂商密集推出新产品[1][2] - 行业正从初代智能体向"超级智能体"演进 联想率先提出明确定义[3][4][6] - 超级智能体覆盖个人 企业 城市三大领域 推动AI全社会渗透[5][36] 超级智能体核心能力 - 具备感知与交互能力 通过多模态输入实现精准意图识别 如联想智能眼镜结合用户健康数据动态推荐商品[11] - 认知与决策能力支持跨设备知识库调用 建立长期记忆并实现复杂意图理解[15] - 自主与演进能力可分解复杂任务 调用生态工具主动执行并持续优化决策逻辑[18] 联想产品布局 - 天禧个人超级智能体部署于PC/手机终端 搭载推理加速引擎使本地PC达到OpenAI o1-mini云端模型水平[21][22] - 演示显示加速引擎使AI PC数学题解答速度提升100%（26秒→13秒）且保持满分准确率[27] - 乐享企业超级智能体构建混合计算基础设施 GPU内核态虚拟化技术降低训练成本 AMD版本AI一体机达12000 token/s吞吐量[31] - 城市超级智能体已在武夷山等地落地 采用"1×N"架构实现任务规划与领域服务协同[37][39] 技术演进方向 - 端侧AI能力未来12个月将提升至少3倍 AI PC/AI手机成为关键载体[38][41] - 混合式AI架构（端-边-云-网）支撑智能体灵活流转 个人智能体将按用户而非设备分配[38][40] - 计算设备与智能体关系重构 从工具升级为"认知操作系统"级别的解决方案入口[42][43]

OpenAI与微软收入分成调整 - OpenAI计划降低与微软的收入分成比例 到本十年末该比例将至少下降一半 [1] 谷歌Gemini模型升级 - 谷歌DeepMind发布Gemini 2 5 Pro "I/O"模型 这是3月发布的Gemini 2 5 Pro的升级版本 [2] - 新模型在AI排行榜LMArena多个指标上登顶 已向独立开发者、企业用户和普通用户开放 [2] 星动纪元开源机器人模型 - 星动纪元开源首个AIGC机器人大模型VPP 将视频扩散模型泛化能力转移到机器人操作策略中 [3] - 该模型解决了diffusion推理速度问题 实现机器人实时预测和执行 提升策略泛化性 [3] 联想端侧AI技术发布 - 联想发布"联想天禧"个人超级智能体和"联想乐享"企业超级智能体 [4] - 推出"联想推理加速引擎" 这是专为高效AI PC推理设计的软硬件协同优化平台 [4] - 该引擎使普通PC本地推理能力媲美OpenAI去年发布的o1-mini云端模型 [4]

联想Tech World 2025创新科技大会发布内容 - 联想正式发布覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎 [1] - 联想推出推理加速引擎，这是联想、清华大学和无问芯穹产学研合作的成果 [1] - 推理加速引擎是专为高效AI PC设计的软硬件协同平台，通过三大技术创新实现性能跃迁：高性能并行解码、异构计算架构、算子融合优化 [1] 联想AI技术发展 - 端侧AI的指数级爆发增长是算力与模型能力双螺旋驱动的结果 [1] - 大模型轻量化与推理效率提升已成行业核心痛点 [1] - 推理加速引擎技术与大模型推理芯片相结合，实现深度耦合，达到"算力放大效应" [1] 企业超级智能体技术架构 - 企业超级智能体的核心根基在于算力支撑体系 [2] - 联想构建企业智能的底层逻辑是基于"端-边-云-网"四层架构打造混合计算基础设施 [2] - 该架构支持数据采集、存储和处理，通过智能调度系统将数据输送到混合云，完成企业AI模型训练 [2] 联想混合式人工智能优势 - 联想可以基于企业私有的数据和知识库，通过模型工厂和智能体平台开发通用及垂直行业解决方案 [2] - 构建人工智能解决方案的应用库，并赋予人工智能安全、合规和治理的要求 [2] - 通过释放优势集的潜力，帮助企业全方面实现智能化应用 [2] 联想乐享企业超级智能体 - 联想正式发布首个基于优势集开发的企业超级智能体——联想乐享 [2] - "联想乐享"深度集成全域业务数据与知识资产 [2] - 具备从供应链优化到市场营销的全链条智能，实现"硅基生命"与实体业务的同频共振 [2]