ROCKVILLE, Md. and SUZHOU, China, July 10, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Ascentage Pharma (NASDAQ: AAPG; HKEX: 6855), a global biopharmaceutical company dedicated to addressing unmet medical needs in cancers, announced that its proprietary novel Bcl-2 selective inhibitor lisaftoclax (APG-2575) has been approved by China’s National Medical Products Administration (NMPA) for the treatment of adult patients with chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL) who have previously received at least ...

产品发布 - xAI正式发布Grok 4系列两款模型，包括Grok 4（单智能体版本）和Grok 4 Heavy（多智能体版本），后者支持4个智能体并行思考 [1] - Grok 4在"人类的最后考试"测试中取得25.4%准确率，超过谷歌Gemini 2.5 Pro的21.6%和OpenAI o3的21% [1] - Humanity's Last Exam测试包含2500个博士水平问题，涵盖数学、自然科学、工程及人文学科 [1] 性能表现 - Grok 4在GPQA、AIME25、LCB、HMMT25等多项测评中超越OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等竞品 [2] - 马斯克宣称Grok 4在所有学科上超越博士水平，预计年内可实现科学新发现 [2] - 训练计算量相比Grok 2提升100倍，采用20万张H100 GPU的超级计算机集群完成训练 [3] 商业化策略 - Grok 4定价为输入每100万tokens 3美元，输出每100万tokens 15美元，仅对付费用户开放 [2] - 推出每月300美元的Super Grok Heavy订阅计划，价格超过OpenAI最贵的200美元Pro会员 [2] - 公司计划将田纳西州超级计算机的GPU规模从20万扩展至100万，已投入数亿美元 [3] 融资与资金状况 - 公司近期完成100亿美元融资，包括50亿美元债务融资和50亿美元股权融资 [4] - 债务融资由摩根士丹利担任顾问并获得超额认购，股权融资拓展了可融资渠道 [4] - 目前每月运营成本高达10亿美元，主要来自服务器建设和芯片采购支出 [4] 行业竞争 - OpenAI计划今年夏季发布GPT-5，行业技术迭代速度持续加快 [4] - 超级计算机集群建设成为AI公司核心竞争力，xAI当前GPU规模达20万张H100 [3] - 大模型训练策略转向专项提升推理能力，Grok 4 Heavy采用多智能体协同架构 [1]

Grok 4技术规格 - Grok 4为推理模型，支持文本和图像输入，具备函数调用和结构化输出能力 [2] - 上下文窗口为256K token，低于Gemini 2 5 Pro的1M token但领先Claude 4 Sonnet/Opus的200K token和R1 0528的128K token [2] - 定价为每百万输入/输出token 3/15美元，缓存输入token每百万0 75美元，与Claude 4 Sonnet持平但高于Gemini 2 5 Pro和o3 [2] - 输出速度75 token/s，介于o3的188 token/s和Claude 4 Opus的66 token/s之间 [3] Grok 4性能表现 - 在Humanity's Last Exam、MMLU-Pro、AIME 2024等基准测试中均位列第一，超越OpenAI的o3和Google的Gemini 2 5 pro [3] - 马斯克称其为首个能解决真实世界复杂工程问题的AI，这些问题答案无法通过互联网或书籍获取 [4] - 编程能力突出，可分析完整源代码文件并进行修复，用户体验优于Cursor [4] 产品路线图 - xAI计划8月推出AI编程模型，9月发布多模态智能体，10月推出视频生成模型 [5]

Romios Gold Resources Inc. Announces Sale of Select Golden Triangle British Columbia Claim Blocks to Galore Creek Mining CorporationJuly 10, 2025 7:30 AM EDT | Source: Romios Gold Resources Inc.Toronto, Ontario--(Newsfile Corp. - July 10, 2025) - Romios Gold Resources Inc. (TSXV: RG) (OTC PINK: RMIOF) (FSE: D4R) ("Romios Gold") is pleased to announce that it has sold five claim blocks from its land package in the Golden Triangle region of northern British Columbia to Galore Creek Mining Corpor ...

公司业绩展望 - 公司下调2025年盈利预测 预计全年调整后每股收益5 25至6 25美元 低于1月预测的7 35美元以上 [3] - 公司第三季度调整后每股收益预期1 25至1 75美元 高于华尔街预期的1 31美元 [2] - 公司第三季度收入预计持平至增长4% 高于华尔街预期的1 4%增幅 [2] 市场反应与股价表现 - 公司股价在财报发布后盘前交易中上涨超过7% [2] - 公司夏季旅行展望超出华尔街预期 [1] 经营策略调整 - 公司计划在夏季高峰后削减航班 包括在8月中旬后实施"精准"运力削减 [4] - 公司调整预订和收益管理策略 因消费者推迟旅行计划 [4] - 公司持续升级高端产品 包括贵宾休息室和机上服务 [7] 财务表现 - 第二季度每股收益2 10美元(调整后) 高于预期的2 05美元 [8] - 第二季度收入155 1亿美元(调整后) 略高于预期的154 8亿美元 [8] - 美国运通合作业务收入同比增长10%至20亿美元 [5] 收入结构变化 - 高端产品收入增长5% 而经济舱收入下降5% [6] - 每座位英里总收入下降4% [6] - 公司更加依赖愿意支付更高票价的旅客 [5] 行业环境 - 行业面临航班供应过剩问题 [1] - 美国各航空公司均撤回业绩指引 [3] - 企业差旅稳定在去年水平 未达5%-10%的预期增长 [7] 影响因素 - 反复变化的关税政策和消费者犹豫影响预订 [3] - 全美机票价格普遍下降 [6]

Grok 4发布会 - 发布会比原定时间推迟约一小时，马斯克略显憔悴，团队此前通宵打磨模型[1][6] - 公司称Grok 4为"全球最强大的AI模型"，在多项基准测试中超越现有顶尖模型[3] - 模型在AIME25数学竞赛获满分，HLE测试中取得26.9%高分（2500个专家级问题）[3] - 人工智能分析指数达73，领先OpenAI o3（70）、谷歌Gemini 2.5 Pro（70）等竞品[3] - HLE测试24%的历史最高分超过谷歌Gemini 2.5 Pro的21%[6] 技术参数与商业化 - 训练量是Grok 2的100倍，强化学习算力投入为其他模型的10倍以上[6] - 订阅定价30美元/月，Grok 4 Heavy版本300美元/月，Grok 3保持免费[6] - 计划8月发布编程模型，9月推多智能体，10月推视频生成模型[14][15] 公司资源与融资 - 超级计算中心"Colossus"配备20万块H100 GPU，计划扩展至100万块[11] - 2024年累计融资220亿美元（含最新100亿美元融资：50亿债务+50亿股权）[11] - 与X合并后估值达1130亿美元（xAI占800亿，X占330亿）[12] - 月均消耗10亿美元，账面现金40亿美元，2025年需继续筹资[12] 行业竞争与挑战 - 2025年预计营收仅5亿美元，远低于OpenAI的127亿美元[13] - OpenAI即将发布GPT-5，微软等四大巨头2025年AI投资计划达3200亿美元[13] - 公司计划利用X平台数据降低训练成本，预计2027年实现盈利（早于OpenAI的2029年）[13] 历史背景 - Grok 3.5曾跳票，马斯克最终跳过该版本直接推出Grok 4[7] - 团队办公区出现帐篷，显示核心员工近期高强度工作[8] - xAI成立仅两年，凭借资金与算力快速追赶行业顶尖水平[11]

公司核心优势 - 公司专注于通过人工智能驱动的药物发现开发下一代癌症疗法 其科学顾问委员会由国际公认的肿瘤学、AI药物开发和精准医学专家组成 在制定研究战略和管线推进中发挥关键作用 [1] - 科学顾问委员会主席Dennis Brown博士拥有35年以上癌症药物研发经验 曾共同创立多家制药公司 持有40多项专利 并担任多家机构高管职务 [2] - Artem Cherkasov博士是Deep Docking™ AI平台先驱 该技术曾促成与罗氏1.42亿美元的许可协议 直接支持公司的AI药物发现项目 [3] 科学顾问委员会成员成就 - Petra Hamerlik博士在阿斯利康主导了穿透血脑屏障的DNA损伤反应抑制剂开发 专长于原发性/转移性脑肿瘤治疗 [4] - Leonard Post博士曾担任BioMarin首席科学官 主导PARP抑制剂talazoparib的开发 该药物已由辉瑞商业化 [5] - Neil Sankar博士参与过Kadcyla和Ibrutinib的FDA申报 具有Genentech等公司的临床开发领导经验 [6] - Wang Shen博士是公司KT-2000/3000候选药物系列的发明人 也是FDA批准药物Lifitegrast的主要发明者 [7] AI技术应用与战略加速 - 利用Deep Docking™平台实现AI到实验室的快速验证 将化合物筛选时间从数年缩短至数月 [8] - 通过顾问委员会成员的行业资源加速合作拓展 扩大知识产权布局 [9] - 公司管线采用AI增强设计和双机制靶向 针对存在高度未满足需求的DDR驱动型癌症 [11] 2025年关键里程碑计划 - 2025年下半年在行业会议展示AI设计的DDR分子 公布PARP1选择性抑制剂和ATR抑制剂的体外/体内验证数据 [16] - 2025年7-10月优化KT-2000/5000系列先导候选药物 提升效力、选择性和脑部渗透性 [16] - 2025年Q3公布ATR抑制剂的早期药效学和药代动力学数据 [16] - 2025年Q4至2026年Q1推进KT-3000/2000系列药物的合作开发与许可谈判 [16] 技术平台与管线概述 - 公司核心技术为AI驱动的Deep-Docking™和Enki™平台 可加速DNA损伤反应靶向药物的筛选优化 [12] - 当前管线包含差异化DDR抑制剂 目标是通过药企合作推进至少一种候选药物进入人体临床试验 [13]

文章核心观点 Rakovina Therapeutics公司公布其科学顾问委员会（SAB）阵容，该委员会由肿瘤学、人工智能驱动药物开发和精准医学领域的国际知名专家组成，能助力公司推进DDR管线迈向关键临床前和临床里程碑，公司也制定了未来的发展计划 [1][8] 公司介绍 - 公司是一家生物制药研究公司，专注开发创新癌症疗法，基于人工智能驱动的独特技术，利用专有平台审查和优化候选药物，已建立独特的DNA损伤反应抑制剂管线，目标是与制药合作伙伴合作推进候选药物进入人体临床试验 [12][13] 科学顾问委员会成员介绍 - Dr. Dennis Brown：SAB主席，有超35年癌症药物研发经验，是多家公司联合创始人，拥有40多项专利，曾任哈佛教员，现任Valent Technologies总裁和Mountain View Pharmaceuticals董事会主席 [2] - Dr. Artem Cherkasov：加拿大精准癌症药物设计研究主席，不列颠哥伦比亚大学教授和温哥华前列腺中心高级科学家，是Deep Docking™ AI平台先驱，该技术促成与罗氏1.42亿美元许可协议，支持公司AI驱动发现项目 [3] - Dr. Petra Hamerlik：曼彻斯特大学转化神经肿瘤学主席，曾在阿斯利康担任首席科学家和中枢神经系统癌症生物科学负责人，推进脑穿透性DNA损伤反应抑制剂开发 [4] - Dr. Leonard Post：有超35年制药研发领导经验，曾在多家公司任职，在PARP抑制剂talazoparib开发中发挥重要作用，现任Vivace Pharmaceuticals首席科学官 [5] - Dr. Neil Sankar：临床开发专家，在多家公司有领导经验，在Kadcyla和Ibrutinib的FDA申报中发挥重要作用，在国立癌症研究所接受培训，拥有班加罗尔大学医学博士学位 [6] - Dr. Wang Shen：公司KT - 2000和KT - 3000候选系列发明者，Viva Vision Biotech创始人兼CEO，FDA批准药物Lifitegrast的主要发明者和Venetoclax开发的关键贡献者，也是40多篇科学出版物和专利的共同作者 [7] 科学顾问委员会对公司战略的加速作用 - 快速AI到实验室验证：利用Dr. Cherkasov的Deep Docking™平台与UBC湿实验室集成，数月内验证成果 [8] - 转化专业知识：利用Dr. Hamerlik的中枢神经系统肿瘤学见解，优化脑穿透性DDR抑制剂 [8] - 临床开发领导：Dr. Sankar的监管和试验设计能力确保有效进入IND使能研究 [8] - 商业化途径：由Drs. Brown和Post丰富的许可和交易历史指导，构建高价值合作伙伴关系 [8] - 全球研发网络：利用委员会学术和行业联系，加速合作并扩大知识产权 [9] 公司未来计划 - 2025年下半年在领先行业会议上展示AI设计的DDR分子，展示下一代PARP1选择性和ATR抑制剂的体外和体内验证数据 [16] - 2025年7 - 10月优化当前管线，优化kt - 2000和kt - 5000系列的领先候选药物 [16] - 2025年第三季度展示ATR化合物中期疗效，分享ATR抑制剂的早期药理学和药代动力学数据 [16] - 2025年第三季度为kt - 3283建立开发合作，与领先公司合作开发适合临床开发的先进配方 [16] - 2025年第四季度至2026年第一季度继续为新型AI衍生的kt - 3000和kt - 2000系列候选药物进行合作讨论，利用AI驱动的临床前数据和战略SAB背书确保共同开发和许可合作伙伴关系 [16]

MCP协议的安全风险 - 使用Cursor搭配MCP可能导致SQL数据库在用户不知情的情况下被泄露，攻击者仅需一条看似正常的用户信息即可实现[1] - 这种攻击模式被称为"致命三连"，结合了提示注入、敏感数据访问和信息回传，正在成为AI应用的核心安全挑战[1] - 攻击案例显示，仅需30秒即可通过看似正常的客服工单获取OAuth access token等敏感信息，导致系统控制权暴露[5] MCP协议的快速发展 - 英伟达CEO黄仁勋预测未来企业将由5万名人类员工管理1亿个AI助理，这一场景正迅速成为现实[3] - MCP协议在2024年底发布后迅速普及，2025年初已有超过1,000个MCP服务器上线，GitHub相关项目获得33,000多颗星[3] - 谷歌、OpenAI、微软等科技巨头已将MCP纳入生态体系，支持多种客户端构建庞大的Agent网络[3] 具体攻击案例分析 - Supabase MCP案例中，攻击者通过设计客服工单内容，诱导Cursor Agent自动复制integration_tokens私密表并公开[5][8] - GitHub MCP案例显示，攻击者可通过公开仓库提交包含恶意指令的Issue，诱导LLM Agent泄露私有仓库信息[15][17] - 这些攻击无需提权，直接利用Prompt Injection和MCP自动化通道，绕过传统安全防护机制[11] MCP协议的设计缺陷 - MCP协议最初设计缺乏安全考虑，早期版本假设在本地运行且不涉及认证问题，不适合企业级应用场景[20] - 协议引入HTTP支持后，认证与授权成为难题，OAuth与MCP的设计目标存在根本性冲突[21][22] - 当前MCP规范缺乏细粒度的授权机制，无法有效区分管理员、只读用户等基本角色[24] 行业应对与改进方向 - Anthropic和社区正在优化MCP规范，与微软等安全专家合作采用最新OAuth标准[22] - 需要重新设计授权机制以适应MCP运行环境的变化，特别是云端网页客户端的新场景[24] - 安全专家指出MCP的问题不是代码缺陷，而是整个生态在向通用代理架构演进中必须解决的安全认知刷新[19]

Grok 4发布概况 - xAI跳过Grok 3.5直接发布Grok 4通用模型，后续三个月将陆续推出专为编码任务设计的Coding Model、多模态代理Multi-modal Agent和视频生成模型Video Generation Model [1] - Grok 4已上线三个订阅版本：免费基础版、每月30美元的Supergrok和每月300美元的Supergrok Heavy，后者可提前体验新产品 [1] - 马斯克宣称Grok 4智能水平超过博士生，在SAT考试中能取得满分，GRE各学科成绩近乎满分，表现超过绝大多数研究生 [2][9] 产品性能与技术特点 - Grok 4搭载"深度搜索"工具，可从X平台抓取实时数据，能高精度解读meme、俚语和幽默内容，成为最"懂网络"的AI助手之一 [7] - Grok 4 Heavy采用多智能体系统，多个智能体同时处理问题并比较工作以找到最佳答案 [8] - 在"人类终极考试"中，Grok 4准确率达50.7%，配备工具的Grok 4 Heavy得分44.4%，超过Gemini 2.5 Pro的26.9% [11][13] - 在ARC-AGI-1测试中取得66.7%成绩，在ARC-AGI-2测试中以15.9%创下新最优成绩，是此前商业模型最优成绩的两倍 [13][15] 基准测试表现 - 人工智能分析智能指数达73，领先OpenAI o3的70 [17] - 在GPQA Diamond测试中创下88%历史最高分，超过Gemini 2.5 Pro的84% [20] - 在MMLU-Pro和2024年AIME测试中分别以87%和94%成绩并列第一 [20] - 输出速度每秒75个token，慢于o3的188 token/秒但快于Claude 4 Opus思维版的66 token/秒 [20] 技术实现与训练 - 从Grok 3到Grok 4，公司将大量计算投入推理和强化学习，训练量是Grok 2的100倍 [25][27] - Colossus超级计算机扩展到20万个GPU，在强化学习中的计算能力比任何竞争对手模型高出10倍 [29] - 语音功能升级为自然、类人的声线，中断更少 [35] 市场反应与未来计划 - 网友认为Grok 4在多项基准测试中表现优于o3、Gemini和Claude，若在"人类终极考试"中得分44.4%属实则极其令人印象深刻 [38] - 预计几周内推出专用编码模型，第七版基础模型将增强多模态理解以实现强大视频生成功能 [35] - 马斯克预测第一款优秀AI电子游戏或值得一看的AI电影将在明年问世 [35]