市场格局变化 - 2026年第一周收盘时，Alphabet (GOOGL) 市值达到3.88万亿美元，自2019年以来首次超越苹果 (AAPL) 的3.84万亿美元 [1] - 这一转变源于两家科技巨头之间不断扩大的创新差距，Alphabet在人工智能和自动驾驶领域领先，而苹果则被视为在生成式AI竞赛中缺席 [2][4] Alphabet的增长动力与业务表现 - 2025年全年，Alphabet股价大幅上涨65% [1] - 公司在2025年末发布了第七代“Ironwood”张量处理单元 (TPU)，成为英伟达 (NVDA) AI芯片的有力替代品 [3] - 同期推出了广受好评的Gemini 3，这是其最先进的AI模型 [3] - 谷歌云业务需求强劲，推动其在2025年第三季度实现了超过30%的增长 [3] - 旗下自动驾驶公司Waymo被公认为美国机器人出租车市场的无可争议领导者，并宣布将于2026年扩张至伦敦，寻求1100亿美元的独立估值 [5] 苹果面临的挑战 - 苹果将承诺的下一代“更个性化的Siri”AI助手从2025年推迟至2026年发布 [4] - 公司已于2024年正式取消了其自动驾驶电动汽车项目（即“泰坦计划”），且据报告不再开发任何自动驾驶汽车或核心自动驾驶技术 [5] - 2026年初，Raymond James因苹果估值过高而对其进行了评级下调 [6] 相关的交易所交易基金 (ETF) - 对于希望投资Alphabet同时分散单一股票风险的投资者，可考虑投资于重仓该公司的多元化ETF [7][8] - Global X PureCap MSCI Communication Services ETF (GXPC) 资产管理规模为6309万美元，投资于27家美国通信服务公司，Alphabet为其第一重仓股，权重占28.84%，费用率为15个基点 [11] - Vanguard Communication Services ETF (VOX) 资产管理规模为63亿美元，投资于122家美国通信服务公司，Alphabet为其第二重仓股，权重占14.52%，费用率为9个基点 [12] - Communication Services Select Sector SPDR ETF (XLC) 资产管理规模为268.8亿美元，投资于23家来自电信服务、媒体、娱乐等行业的公司，Alphabet为其第二重仓股，权重占11%，费用率为8个基点 [13]

文章核心观点 - AI大周期已开启，全球科技产业处于结构性变革初期，2026年是观察AI基础设施约束、芯片竞争格局及终端应用整合的关键窗口期 [1] - 尽管市场对资本开支与回报节奏有讨论，但AI对生产力的潜在提升及其对全球超过110万亿美元GDP的带动作用，确立了其长周期增长的主旨 [1] - 汇丰对2026年美股表现持乐观态度，将S&P 500目标价定为7500点，并建议投资者将AI投资从基建供应商扩展至应用者和推动者 [1] 云端产能与资本开支 - 全球三大云巨头（亚马逊、微软、Alphabet）订单积压严重，但产能扩张受限于数据中心建设周期，预计产能紧张状况将持续至2026年 [2] - Alphabet、Meta和亚马逊均暗示2026年资本开支将出现“显著/重大”增长，汇丰预测相关企业汇总资本开支增速将达到44% [2][4] - 多数巨头预计将依靠自由现金流完成融资（甲骨文和CoreWeave除外），目前开支节奏更多受限于“建设能力”而非“投入意愿”，2026年开支指引存在上行风险 [2][4] 电力供应瓶颈 - 产能扩张最大阻碍是电力，重型燃气轮机订单交付周期已延长至四年以上，核能小型模块化反应堆在2035年前难以贡献产能，短期内数据中心电力缺口将持续存在 [3] - 中国市场本土品牌凭借更短交付周期，正在快速渗透大型引擎市场 [3] - 随着芯片功率提升，液冷技术在2026年将从可选变为必选，成为热门议题 [3] AI芯片竞争格局 - 英伟达GPU仍是云服务商首选，但ASIC芯片（如Alphabet的Ironwood TPU和亚马逊的Trainium3）竞争加剧，凭借更好性价比和成本优势吸引超大规模企业自研投入 [5] - 汇丰预计，到2027年ASIC在云服务商资本开支中的占比将从2023年的2%升至13% [5] - 外部芯片销售可能到2027年才实质性贡献财务报表，但2026年关于订单和技术协议的讨论将影响估值，英伟达与Groq的许可协议被视为应对推理成本降低趋势的正向举措 [5] 前沿模型发展 - 前沿大模型竞争进入洗牌期，高昂沉没成本将导致市场理性化，最终形成由少数巨头主导、小型专业参与者并存的寡头格局 [6] - 开源/开放权重模型的智能水平正加速追赶闭源模型，两者差距已缩短至约三个月 [6] - 2026年重点是高端模型收费模式和AI广告商业化，汇丰预计2030年AI聊天广告将占数字广告支出2% [6] 终端硬件整合与创新 - 2026年被视为AI整合进智能手机的关键年份，同时也是新型硬件挑战传统平台的元年 [7] - 苹果预计将在2026-2027年大幅提升硬件AI能力，包括升级版Siri以及可能的折叠屏或20周年纪念版iPhone [7] - 智能眼镜被视为AI大模型重要载体，Meta与EssilorLuxottica的合作处于领先地位，三星、Google、苹果及亚马逊均有相关产品计划在2026-2027年问世，这些设备有望通过语音对话和上下文信息捕捉部分取代智能手机功能 [7]

英伟达与Groq的交易性质与战略意图 - 英伟达与Groq达成了一项“非独家许可协议”，而非全面收购，旨在规避反垄断监管审查[18] - 该交易涉及约200亿美元，用于获取Groq的知识产权和关键人才，是一种典型的“反向收购”策略[19][21] - 交易使英伟达能够将Groq的低延迟处理器技术集成到其AI工厂架构中，扩展其推理和实时工作负载服务能力[18] Groq LPU技术的核心优势 - LPU是Groq针对推理工作负载的解决方案，其核心优势在于确定性执行和片上SRAM作为主要权重存储[10] - Groq芯片配备230MB片上SRAM，提供高达80TB/s的片上内存带宽，显著降低延迟并提升吞吐量[10][11] - 使用SRAM相比HBM能显著降低每比特能耗，尤其在解码这类内存密集型工作负载中至关重要[14] - LPU通过编译时调度实现确定性周期，消除内核间时间差异，确保流水线完美利用，实现高吞吐量[14] 英伟达整合LPU的技术路径与潜在方案 - 专家AGF认为，英伟达可能通过台积电的混合键合技术，将LPU单元堆叠在下一代Feynman GPU计算芯片上[1][3] - 预计LPU模块将于2028年首次出现在Feynman芯片上，该芯片预计采用台积电A16工艺[5] - 采用分离的SRAM芯片并堆叠在主计算芯片上，可以解决SRAM在先进工艺节点上缩放停滞和成本高昂的问题[5][6] - 另一种集成方案是将LPU作为机架级推理系统的一部分，与GPU协同工作，由GPU处理预填充/长上下文，LPU专注于解码[16] 行业背景：推理需求崛起与竞争格局 - 人工智能行业计算需求正从训练转向推理，推理是超大规模数据中心的主要盈利点[9] - 推理，特别是解码阶段，需要确定性和低延迟，这与训练更看重吞吐量的需求不同[9][10] - 谷歌等公司已推出专注于推理的ASIC芯片，被视为英伟达的替代品，加剧了推理市场的竞争[9] 英伟达Feynman芯片的潜在架构与影响 - Feynman芯片预计采用台积电A16工艺，配备背面供电和全GAA结构[5] - 通过混合键合技术堆叠SRAM/LPU芯片，可以在保留HBM用于大容量存储的同时，修复低延迟解码的模型浮点利用率[5][6] - 这种集成方案旨在为Feynman芯片在有利工作负载下带来巨大的推理性能提升[5] - 该技术路径若成功，可能使其他厂商的专用集成电路在推理市场面临巨大挑战[2][6]

文章核心观点 - 谷歌发布第七代Ironwood TPU及Axion VM方案，通过“定制硬件+云服务+托管支持”的一体化模式重新定义AI基础设施，对英伟达GPU主导的市场格局构成挑战 [1][3][6][7] - 英伟达通过“GPU+CUDA+生态”构建的通用计算平台仍具优势，强调其唯一能运行所有AI模型的兼容性与灵活性 [8][9][11][12] - AI芯片赛道正从“GPU一统天下”转向“混合/多极/服务化”格局，Meta计划从2027年采购谷歌TPU，行业将迎来基础设施形态、硬件市场、投资逻辑与应用商业化的深度变革 [14][15][17][18] 谷歌Ironwood TPU与Axion方案 - Ironwood TPU是谷歌第七代定制加速器，峰值性能较前代TPUv5p提升约10倍，较v6e单芯片训练和推理性能超4倍，配备大带宽内存与液冷系统 [3] - Axion VM基于ARM架构，包含N4A（最高64 vCPU、512GB DDR5内存、50Gbps网络）和C4A（最高72 vCPU、576GB内存、100Gbps网络）等型号，形成“芯片+CPU+云+网络”闭环 [4] - 该方案提供“AI超级计算机即服务”，客户无需自建GPU集群即可租用弹性扩展的托管服务，降低运维成本与使用门槛 [5][6][7] 英伟达的竞争壁垒 - 英伟达核心优势在于CUDA生态的通用性，主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow）均直接适配，代码可无缝运行 [9][11] - GPU架构具备灵活性，可应对多元AI场景（如医疗影像、自动驾驶、推荐系统），而专用芯片（ASIC）受限于特定任务与框架 [12][13] - 谷歌虽自研TPU，但仍采购英伟达GPU，凸显通用平台在复杂工作负载与生态协同上的不可替代性 [2][12] 行业格局演变趋势 - Meta正与谷歌洽谈TPU采购，计划2027年部署，反映科技公司通过多供应商策略降低供应链风险 [14] - AI基础设施从“自建GPU集群”转向“云+专用硅+混合”模式，中小型企业可低成本租用服务，大型企业可灵活部署多模态应用 [15][16] - 硬件市场进入多极竞争阶段：谷歌TPU推理能效达竞品2倍，训练成本仅为竞品20%；寒武纪等国产厂商加速追赶专用芯片技术 [17] - 投资逻辑从“芯片出货量”转向“全栈服务能力”，谷歌AI模型成本暴降90%（百万Token从7美元降至1美元），推动下游应用商业化爆发 [18][19]

公司业绩表现 - Alphabet第三季度营收同比增长16%至1023亿美元，创下公司历史上首个单季度营收超1000亿美元的记录[2] - Nvidia第三财季营收同比增长62%至570亿美元，数据中心业务贡献512亿美元营收，每股收益同比增长67%至1.30美元[6] - Google Cloud第三季度营收同比增长34%至152亿美元，运营利润率同比提升6.6个百分点至23.7%[11] 人工智能业务进展 - Gemini应用在第三季度末月活跃用户达6.5亿，总查询量环比增长三倍[1] - Alphabet第三季度处理的月度AI令牌数超过1.3 quadrillion，同比增长超过20倍[1] - AI Overviews已覆盖超过20亿用户，AI Mode日活跃用户超过7500万[14] - 超过70%的Google Cloud客户正在使用AI产品，全球十大领先AI实验室中有九家与Google Cloud合作[15] 技术基础设施与需求 - Nvidia估计到2030年AI基础设施年度市场机会达3-4万亿美元[4] - Nvidia数据中心收入同比增长超60%，网络收入翻倍，GPU供应持续短缺[4] - Alphabet的AI基础设施结合Nvidia GPU和自研TPU，第七代高性能Ironwood TPU即将全面上市，Anthropic计划部署高达100万台TPU[8] - Google Cloud第三季度末未履行合同金额达1550亿美元，显示强劲收入可见性[12] 产品与战略 - Nvidia Blackwell架构系统获强劲采用，较新的GB300系统占Blackwell总营收近三分之二[5] - 管理层预计第四季度营收约650亿美元（上下浮动2%），未来14个月Blackwell和Rubin系统订单额将达3500亿美元，另有1500亿美元订单已发货[5] - Alphabet与苹果就授权其1.2万亿参数AI模型以增强Siri进行谈判，潜在年费用约10亿美元，可能开辟新的高利润收入来源[9] - Alphabet于2025年9月在搜索中推出AI Max，为庞大广告客户群改善广告定位开辟数十亿增量查询机会[14] 财务与估值 - Alphabet当前市盈率为29.6倍，低于Nvidia的44.3倍[16] - 公司拥有13条年化收入超10亿美元的产品线[7][16] - 管理层预计2025年资本支出在910亿至930亿美元之间，2026年将更高，大部分将投入服务器、数据中心和网络设备[17]

公司AI战略核心 - 谷歌正采取与微软和AWS不同的策略 致力于全栈控制 从自研Ironwood TPU和Axiom CPU芯片 到Gemini前沿大语言模型 实现从硬件到软件的全栈创新[3][6] - 公司将AI深度整合至全线产品 包括Chrome浏览器、Pixel手机、YouTube、Gmail及Google Workspace企业应用套件 通过各层级的紧密集成实现性能优化[4][6][7] - 该战略旨在推动从聊天机器人向AI智能体的范式转变 公司凭借全栈控制能力 有望在企业和个人市场实现强劲增长[11][12] 技术投资与基础设施 - 公司重点投资自研半导体技术 已推出第七代Ironwood TPU 并与ARM合作开发Axiom CPU 旨在降低对外部供应商的依赖并提升性能[3] - 公司正投入数十亿美元进行数据中心建设 以支持AI基础设施扩张 云业务未履行合同金额达1550亿美元 同比增长82% 显示出强劲的需求 backlog[13][14] - 分析师认为 在AI行业颠覆性变革时期 过度投资是比投资不足更优的策略 公司雄厚的财务实力使其能够承受更高的资本支出[14][15][17] 产品整合与市场定位 - Gemini作为公司自研的前沿大语言模型 被定位为个人及商业助手 深度集成到移动设备（如Pixel手机）和生产力工具中 推动用户体验升级[6][9][10] - 企业客户选择云服务提供商时 将越来越看重其AI能力 公司通过将AI融入Workspace等核心产品 有望在企业市场获得竞争优势[10][17] - 公司的AI创新不仅限于核心互联网业务 还扩展至其他投资组合 如Waymo的自动驾驶技术 展示了AI技术在多个领域的广泛应用潜力[12][13]

竞争格局转变 - 谷歌被视为英伟达在人工智能芯片领域最大的竞争对手，而非AMD或英特尔 [2] - 谷歌是人工智能硬件竞赛的早期参与者，早在2016年就推出了首款TPU定制芯片 [2] - 人工智能领域的竞争正从模型训练转向推理，竞争焦点变为低延迟、低成本和低功耗处理更多查询 [10] 谷歌Ironwood TPU产品规格 - 每个Ironwood芯片配备192GB的HBM3e内存，内存带宽约为7.2 TB/s [5] - 每个芯片的峰值浮点运算能力高达4,614 TFLOPS，相比TPUv4性能提升近16倍 [2][5] - 一个TPU Superpod包含9,216个芯片，在FP8工作负载下累计性能可达42.5 exaFLOPS，系统内存约1.77 PB [2][5] - 相比TPU v5p，峰值性能提升10倍；相比TPU v6e，每个芯片在训练和推理工作负载方面性能提高4倍 [4] 技术架构与互连优势 - 谷歌采用芯片间互连技术构建Superpod，包含43个模块，通过1.8 PB的网络连接 [3] - 芯片采用3D环形布局实现高密度互连，其优势在于可扩展性和互连密度，甚至超越了NVLink [2][3] - 更大的内存容量有助于降低推理时的芯片间通信开销并改善大型模型的延迟 [6] 市场定位与推理性能优势 - Ironwood TPU被定位为“专注于推理”的芯片，旨在把握模型训练向推理转变的机遇 [2] - 在推理领域，关键指标包括延迟、吞吐量、效率和每次查询成本，而不仅是浮点运算能力 [6] - Ironwood相比前几代产品实现两倍的能效提升，使其在推理工作负载中部署更具吸引力 [7] - 该芯片预计将由谷歌云独家提供，可能造成生态系统锁定 [10]

第七代TPU Ironwood发布 - 谷歌宣布第七代TPU Ironwood将在未来几周内向云客户提供 同时披露基于Arm的Axion虚拟机实例已进入预览阶段 [2] - Ironwood TPU相比前代TPU v5p峰值性能提升10倍 相比TPU v6e (Trillium)每个芯片在训练和推理工作负载上的性能提升超过4倍 成为公司迄今最强大且能效最高的定制芯片 [3] - 与英伟达的通用GPU不同 谷歌的TPU是专为人工智能工作负载设计的专用集成电路 [1] AI行业进入“推理时代” - 公司认为AI行业正进入“推理时代” 各组织将重点从训练AI模型转向使用模型执行有用任务 [5] - AI推理是指使用训练好的AI模型生成响应的行为 其计算密集度低于AI训练 但需要快速响应时间和处理高并发请求的能力 [4] - 随着AI日益投入使用 预计对计算能力的需求将呈现近乎指数级增长 [5] 客户案例与市场影响 - AI公司Anthropic近期签署协议扩大使用谷歌TPU进行训练和推理 在新协议下将获得100万个TPU的访问权限 以助其实现2028年收入增至700亿美元并实现正向现金流的目标 [6] - 谷歌云业务第三季度收入为152亿美元 同比增长34% 运营利润为36亿美元 运营利润率约为24% [8] - 尽管谷歌云规模小于微软Azure和亚马逊AWS 但其增长迅速 正在缩小与AWS的差距 而AI计算能力可能帮助公司追赶竞争对手 [7][9]

东方甄选人事变动 - 俞敏洪发文确认孙东旭从东方甄选离职，并肯定其作为创始人的贡献 [1] - 东方甄选关联公司东方优选（北京）科技有限公司法定代表人曾为孙东旭，注册资本1000万人民币，由新东方迅程网络科技全资持股 [1] - 该公司已成功注册多枚孙东旭照片和“东方小孙”商标，并登记相关美术作品著作权 [1] 小鹏汽车技术发布 - 小鹏汽车在X9超级增程技术发布会上，现场剪开IRON机器人腿部覆盖件，展示内部机械结构以回应“内藏真人”质疑 [3] - 小鹏汽车董事长何小鹏表示此举是为证明机器人的真实性，并在发布会前最后一小时决定进行演示 [3] 特斯拉公司治理 - 特斯拉股东以75%的多数票批准马斯克价值8780亿美元的薪酬计划，支持其将公司转变为人工智能和机器人巨头的愿景 [6] - 根据新计划，马斯克可在10年内从特斯拉股票中赚取高达8780亿美元，并将获得高达1万亿美元的股票 [6] 小米业务调整 - 小米通话App将于2025年12月3日停止服务，原因为产品调整及主流App已具备网络通话功能 [6] - 小米澄清App停止运营并非指小米手机不能打电话，二者是两码事 [6] 小红书金融布局 - 小红书通过子公司宁智信息科技全资控股支付机构东方电子支付有限公司，获得支付牌照 [8] - 东方电子的支付牌照于2024年8月获续展，获许开展互联网支付等业务 [8] 字节跳动人事与产品 - 字节旗下豆包PC端产品负责人、90后创业者齐俊元已离职，曾创办Teambition并被阿里以1亿美元收购 [8][9] - 字节跳动正式上线免费音乐APP“番茄音乐”，主打完全免费听歌、下载及通过听歌获得收益，是其第二款音乐类APP [21] 乐华娱乐营收结构 - 有消息称乐华娱乐2024年总营收7.65亿，其中王一博贡献占比超过60%，且其贡献比例从2019年的16.8%持续上升至2024年的60% [9] - 乐华娱乐投资者关系部门回应称王一博在公司收入占比正逐步下降，且合约原定至明年到期 [9] 华为手机市场表现 - 华为Mate 70 Air开售首日，12GB+512GB版本市场价由4699元升至4999元，溢价300元，是国产手机品牌首款超薄系列 [9] - 对比iPhone Air发售时，512GB版本几乎无溢价，1TB版本溢价500元 [9] 胖东来员工激励 - 胖东来对20名参与处置突发故意伤害事件的员工进行奖励，总额20万元 [11] - 奖励包括给予第一时间到达现场的公共安全部员工5万元，配合控制施暴者的两人各3万元，反应迅速投入清洁的一人1万元，其余16名现场清理人员每人5千元 [11] 兔头妈妈产品质量 - 兔头妈妈一款儿童洗发水因菌落总数超标被通告不合格，公司回应称涉事批次已全部封锁在加工厂仓库并集中销毁，未流入市场 [14] - 公司以此事为鉴，开展了成品工厂微生物专项整治与监控等质检提升举措 [14] 桃李面包股权变动 - 桃李面包控股股东吴志刚通过大宗交易向配偶盛雅莉转让31,994,300股，占比2% [14] - 一致行动人吴学东通过集中竞价减持189股，占比0.00001%，本次内部转让及减持计划已实施完毕 [14] 日产汽车战略调整 - 日产汽车以970亿日元（约合45亿元人民币）出售其全球总部大楼，出售后将以租借形式继续使用，作为经营重建的一环 [14] - 日产汽车成立日产进出口（广州）有限公司，为外资车企在华设立的首个合资整车进出口公司，日产中国投资持股60%，东风汽车集团持股40% [15] - 东风日产N7和锋坦Frontier Pro PHEV将成为首批由中国本土开发出口海外的产品 [15] 人工智能行业动态 - 谷歌正洽谈加大投资人工智能初创公司Anthropic，新一轮融资完成后其估值可能超过3500亿美元 [15] - 谷歌将在未来几周全面上市其最强大的AI芯片Ironwood（第七代TPU），该芯片连接多达9,216颗芯片以处理大型模型训练等任务 [17] - 科大讯飞发布星火X1.5深度推理大模型，端到端性能达到国际竞品效率93%以上，支持130多种语言，整体性能达GPT-5的95%以上 [17][18] 融资与收购事件 - 是石科技完成数千万元Pre-A+轮融资，由基石创投领投，资金将用于HAI统一计算平台技术深化等 [16] - 捷普以约7.25亿美元全现金收购Hanley Energy Group，后者预计交易首年实现年化营收3.5亿至4亿美元 [16] - 跃赛生物完成近亿元A+轮融资，由上海国投先导和浦东创投投资，公司专注于基于人多能干细胞技术的细胞治疗药物开发 [17] 机器人技术进展 - 宇树科技发布全身遥操作平台，其G1机器人在人类遥操作下可进行洗碗、拖地、整理衣物等家务活动 [19] 汽车行业数据 - 2025年9月中国汽车整车进口4.1万辆，环比下降8.7%，同比下降25.6%，进口金额20.4亿美元，环比下降3.3%，同比下降36.4% [21] - 2025年1-9月，汽车整车进口36.0万辆，同比下降32.4%，进口金额182.5亿美元，同比下降40.1% [21]

美股市场整体表现 - 美国三大股指集体收跌，标普500指数跌1.12%至6720.32点，纳斯达克综合指数跌1.9%至23053.99点，道琼斯工业平均指数跌0.84%至46912.3点 [1] - 市场下跌受美国就业市场恶化迹象及OpenAI高管关于融资的言论引发误解影响 [1] OpenAI高管言论与澄清 - OpenAI首席财务官Sarah Friar表示公司寻求构建由银行、私募基金及联邦政府“兜底”或“担保”的生态体系，以支持巨额芯片投资融资 [3] - 相关言论引发市场对“AI泡沫”及政府介入的担忧 [3] - Friar后续澄清，强调OpenAI目前并未寻求政府为其基建投资承诺提供“兜底” [4] - OpenAI首席执行官奥尔特曼澄清公司不想也不会寻求政府为其数据中心提供担保，并称若公司搞砸将接受倒闭结果 [6] - 奥尔特曼解释公司CFO本意是建议美国政府建立“国家战略算力储备”并大量采购算力，以服务公共利益而非帮助私营公司获利 [6] - 奥尔特曼预计OpenAI年化收入将超过200亿美元，并计划在2030年达到“数千亿美元”，公司将推出企业级产品并拓展消费电子和机器人领域 [6] - 白宫AI事务专员表示美国政府不会为AI产业提供联邦救助，但希望简化许可流程并促进发电 [7] 美国就业市场数据 - 美国雇主在10月削减超过15万个岗位，为过去二十多年里裁员数量最多的10月，原因包括企业削减成本及采用人工智能 [8] - 有观点指出此轮裁员比2022年科技行业裁员带来更大劳动力风险，因当前招聘市场疲弱 [8] 主要科技股表现 - 多数明星科技股下跌，英伟达跌3.65%，微软跌1.98%，亚马逊跌2.86%，Meta跌2.67%，特斯拉跌3.50% [9] - 语言学习平台多邻国因业绩指引不及预期且强调用户增长而非短期货币化，股价暴跌25% [9] - 外卖平台因利润指引令人失望股价大跌17.45% [9] - 中概股涨跌互现，纳斯达克中国金龙指数微跌0.03%，小鹏汽车在发布第二代视觉语言动作模型后大涨9.64% [9] 制药行业动态 - 礼来、诺和诺德与美国政府达成减肥药降价协议，热门GLP-1减肥药在美国市场定价将从每月至少1000美元降至250-350美元 [10] - 减肥药开发商Metsera收购战升温，诺和诺德在辉瑞匹配报价后再次提高出价，Metsera股价收涨14.25% [13] - 诺和诺德CEO公开喊话辉瑞，要求其提高出价以竞购Metsera [14] 科技与矿产行业消息 - 谷歌云发布第七代自研TPU “Ironwood”，性能较前一代提升4倍以上，可连接多达9,216颗芯片以运行大规模模型 [11] - 美国地质调查局发布新版关键矿产清单，新增铜、银和铀，清单总数增至60种，引发美股矿产板块剧烈波动 [12] - 游戏《侠盗猎车手6》宣布跳票至2026年11月19日发布，开发商Take-Two Interactive股价盘后跌超7% [14]