行业现状与痛点 - 当前智能家居行业体验不够智能，多数系统依赖预设规则引擎，用户需手动配置繁琐的触发条件，交互过程机械且繁琐[3][4][10] - 行业存在“规则预设固化”与“生态协同不足”的双重制约，不同品牌设备间缺乏统一联动标准，用户需花费大量精力适配系统[9][10] 小米Miloco方案核心观点 - 公司认为AI代表未来方向，“大模型+智能家居”是行业大势所趋，Miloco的出现重构了家庭智能范式[5][6] - 该方案旨在为家庭赋予一个能理解生活细节的“AI大脑”，核心目标是让智能家居从“人适应设备”转变为“设备适应人”[11][29][30] 技术架构与核心能力 - 方案的技术核心是Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型，该模型基于公司自研MiMo-VL-7B大模型优化构建，具备强大的视觉-语言融合能力[15][17] - 模型能力包括全屋视觉问答、规则智能触发、复杂的联动控制以及场景化动态推理，推动智能家居从“单一条件触发”迈入“多维度场景感知”的高阶形态[18][19][20] - 系统构建了四层完整技术架构：用户层、应用层、能力平台层和硬件层，确保功能稳定落地与未来灵活扩展[16][22][26] 生态整合与开放性 - 通过标准化的MCP协议封装，方案实现了米家生态与Home Assistant生态的无缝打通，并支持第三方IoT平台接入，打破生态壁垒[13][14][27] - 项目已在GitHub上面向全社会开放，开发者可部署、体验并修改扩展体系中任何一层的能力，体现了开放共创的理念[8][22][27] 隐私安全与部署方式 - 方案高度重视隐私安全，采用端侧部署大模型的方式，所有视觉数据在家庭端侧完成计算，不向外部服务器传输，保障用户隐私不被侵犯[7][27] - 端侧部署确保了数据处理的实时性与安全性，从技术层面保障家庭隐私不外流[7][27]

产品发布 - 公司发布由大模型驱动的全屋智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco [1] - 该方案使用户可通过对话与智能家居系统沟通，由大模型自动完成家庭生活中的智能需求和规则 [1] - 方案已面向全社会开放，并在GitHub上线 [1] 技术核心 - Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型作为技术核心，为全屋智能赋予“感知+理解”能力，实现场景化智能联动 [1] - 方案重构家庭智能交互范式，并高度重视隐私安全，通过端侧部署大模型保障用户隐私不被侵犯 [1] 生态构建 - 公司构建了从用户交互到硬件支撑的全链路技术体系并实现全部开放 [1] - 开发者可修改和扩展体系中任何一层的能力，为“开放共创”预留空间 [1]