行业阶段与特征 - 近期智谱、MiniMax等国产AI大模型企业以及摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等AI芯片企业密集登陆港股或A股科创板，标志着中国AI产业正从技术突破为主的探索期，加速迈入“技术+资本”双轮驱动的产业化成长期 [1] - 行业已跨过基础发展期主要门槛，进入以规模化投入、产业链协同、应用渗透加速、资本市场评估和乘数效应凸显为特征的产业化成长期 [1] - AI发展具有“高固定成本、低边际成本”的特征，训练与推理所需的算力、数据管理等固定投入巨大，但随着规模扩大，单位成本不断摊薄，可形成飞轮效应 [1] 产业链与竞争格局演变 - 本轮上市企业覆盖了算力、基础模型和垂直应用等AI发展的各个关键环节，表明行业正从单点创新走向全链条协同 [2] - 壁仞科技、天数智芯、沐曦股份处于算力与芯片供给端，智谱和MiniMax处于基础模型供给端，英矽智能则对应“AI+生命健康”等高价值垂直场景 [2] - 行业竞争重心正从“某一环节的能力突破”转向“全链条生态共同发展” [2] - 融资热潮或将推动竞争格局从“多家并进”走向“头部突出、长尾繁荣” [5] 资本市场角色与融资模式转变 - 上市意味着资本市场开始在更大程度上替代互联网大厂，承担配置算力与研发资源的角色 [2] - 融资模式从以厂商自由集资为主的“阶段性输血”转向由资本市场公开融资的“长期供给” [2] - 公开市场能够提供更稳定的长期资本，支撑可持续的系统性迭代 [2] - 多家公司明确将募资重点投向底层模型研发和平台能力建设，例如智谱将推出新一代模型GLM-5，摩尔线程将推出面向AI训推一体的“华山”芯片及支持图形渲染的“庐山”芯片 [5] 上市后企业经营与商业化挑战 - 上市企业均呈现营收高速增长、研发投入巨大、利润亏损的财务特征 [1] - 上市后企业面临更严格的公众审视和更直接的盈利压力，二级市场定价机制注重可验证的季度数据，对企业利润、现金流形成即时压力 [3] - 关键是把长期研发的投入逻辑，转化为资本市场能够持续理解与验证的阶段性成果，例如建立可被验证的研发里程碑，披露模型推理成本降低、模型稳定性提升、幻觉率等指标 [3] - 建议构建“现金流分层”的商业化组合：短期以订阅、API调用、服务器私有化部署与运维服务等获取现金流；中期在重点行业打造可复制方案；长期投入通用能力和平台生态建设，用确定性收入缓冲前沿研发的不确定性 [4] 市场前景与宏观影响 - 2026年全球人工智能市场规模有望达到9000亿美元 [6] - 中国作为全球增长最快、最具活力的市场之一，预计2026年市场规模增长率会超过30% [6] - 融资热潮将显著压缩行业创新的迭代周期，推动创新从单点突破向符合资本市场预期的项目化、产品化方向转变 [5] - 需把资本的“加速器效应”导向更可持续的创新，推动形成“以效率为导向、以生态为边界、以合规为底线”的新竞争秩序 [6]

该芯片系统面积仅0.4平方毫米，兼具高灵敏度与强抗干扰能力，适合在低功耗、低成本条件下运行。 这种设计为开发真正集成化、实时高精光谱传感器提供了新路径。 研究摒弃了传统的空间光散射方法。新型芯片并未像传统光谱仪那样通过棱镜或光栅在空间上物理分离 不同颜色的光，而是仅集成16个彼此独立的硅探测器。每个探测器都经过专门设计，对入射光的响应略 有不同。这种工作方式好比给几个专用传感器调制一杯"混合饮料"，每个传感器各自"品尝"饮料的不同 成分，从而获得对整体光谱的编码信息。 研究的首个关键突破在于探测器结构设计。团队在硅光电二极管表面引入"光子俘获表面纹 理"（PTST），显著提升了近红外光的吸收效率，弥补了硅材料在该波段探测能力不足的问题，使芯片 覆盖可见光至近红外（约1100纳米）范围。此外，高速传感架构还使器件具备超快测量光子寿命的能 力。 破解这杯"饮料"配方的第二个关键在于人工智能（AI）。由于探测器输出的是被编码且含噪的信号，研 究人员训练了一个全连接神经网络，通过大量样本学习探测器信号与真实光谱之间的映射关系，成功解 决了光谱重构这一问题，实现约8纳米分辨率的光谱还原，并显著提升了系统的抗噪性能。 美 ...

一个国际研究团队利用扫描探针显微镜的尖端，以可控方式从有机分子中精准移除单个氧原子，实现了 原子精度的"骨架编辑"。这一突破为在原子尺度合成功能性分子结构提供了有力工具，有望推动从基础 研究到药物研发等领域的创新发展。相关成果发表于最新一期《美国化学会志》。 此项研究证明了在单分子尺度上实现原子精度编辑的可行性。整个过程犹如构建"原子乐高"，可针对性 地移除或替换特定原子，为有机纳米结构的化学与电子性质调控提供了强大手段。 有机分子的物理化学性质主要由两方面决定：一是构成分子骨架的核心原子排列，二是连接在骨架外围 的官能团。通常，通过添加或修饰官能团来调整分子特性（称为"外周编辑"）相对容易，例如引入亲水 官能团，可使疏水分子溶于水。这类操作已属常规。 （文章来源：科技日报） 然而，分子骨架一旦形成，其本身结构便难以直接改动。在药物研发中，不同骨架版本之间有时仅相差 一个原子。正因如此，"骨架编辑"近年来备受关注。这一方法可在已形成的分子骨架内精确插入、移除 或替换单个原子，从而避免每次从头合成的烦琐。通过构建新骨架，可调节药效或毒性，或改造聚合物 结构实现塑料的高值化回收。 然而，原子级精度的"骨架编辑"一 ...

该设计使得复杂计算任务能在存储结构内部直接完成，无需将数据转移至外部处理器，从而大幅降低了 计算延迟。实际测试表明，该芯片在精度接近传统数字系统的前提下，实现了更低的功耗、更短的计算 时间与更小的芯片面积。 研究团队表示，这款集成芯片证明了模拟计算等创新架构在工业应用层面的可行性。团队目前正致力于 推动该技术在实际场景中的应用，特别是在AI领域，以降低计算过程中的能源消耗。 此项工作展现了学术界与产业界的国际合作成果，参与机构包括来自多国的大学与研究团队，共同推进 模拟内存计算在高性能、高能效应用中的发展。 （文章来源：科技日报） 据最新《自然·电子学》杂志，包括意大利米兰理工大学在内的联合研究团队开发出一种新型"智能"芯 片，采用创新的架构设计，能够在显著降低能耗的同时大幅提升数据处理速度，有望突破长久以来的计 算能耗瓶颈。该研究是面向研发更紧凑、高效、可持续计算设备的重要进展，其在人工智能（AI）、 大规模数据处理、下一代无线通信乃至机器人、数据中心、5G/6G网络等领域具有广泛的应用前景。 该芯片基于内存计算架构，其核心优势在于解决了传统计算体系在内存与处理器间频繁搬运数据的问 题，通过减少内部数据流动 ...

世界经济论坛关于人工智能的激进预测与讨论 - 2026年世界经济论坛将人工智能置于聚光灯下，抛出了关于通用人工智能在5年内实现的激进预测，打破了论坛惯常的谨慎[1] - 讨论背景是AI模型的进步已在重塑几乎所有行业，一场关于社会重新定义的变革正在发生[1] 通用人工智能的发展时间表与影响 - Anthropic首席执行官与谷歌DeepMind负责人均指出，AGI可能在1至5年内成为现实[2] - AI已能够辅助设计下一代模型，形成自我加速循环，可能使技术突破提前到来[2] - 预计到2026或2027年，可能出现一款在诺贝尔奖级别任务上与人类能力相当的模型[2] 人工智能对劳动力市场的潜在情景 - 世界经济论坛白皮书描绘了未来劳动力市场的四种情景[2] - “协同并进”经济是最理想但最具挑战的情景，AI广泛应用但人类主导决策，AI重塑工作任务而非消灭职位[2] - 其他三种情景更具颠覆性：“失业时代”预示AI进步过快导致教育崩溃和劳动力大面积掉队；“停滞不前”意味AI红利被少数寡头垄断，加剧不平等；“超速发展”呈现旧职位淘汰速度永远快于新职位产生的极限赛跑[3] 人工智能对就业的现实影响与数据 - 据估计，多达一半的初级办公室岗位可能在未来1至5年内消失[4] - 国际货币基金组织总裁表示，AI有望在未来几年为全球经济增长贡献高达0.8%的增幅，但多数国家和企业未做好准备，劳动力市场面临“如海啸般的冲击”[4] - 2025年，AI被视为美国近5.5万个岗位裁员的重要因素[4] - 亚马逊去年宣布裁员1.5万人，Salesforce因AI承担一半工作裁掉约4000名客户支持人员，埃森哲和汉莎航空重组也提及AI作用[4] - 担心AI导致失业的员工比例从2024年的28%飙升至2026年的40%[4] 关于人工智能影响的不同观点 - 有研究显示，AI对劳动力市场的影响迄今相对温和，自ChatGPT问世以来，不同岗位劳动者占比未出现显著变化[5] - 全球最大猎头公司任仕达首席执行官表示，AI在裁员中的作用被夸大，市场整体不确定性可能是更主要因素[5] 行业领袖对人工智能社会影响的看法 - 埃隆·马斯克认为，AI和机器人发展可能使社会实现“人人富足”，但前提是能源和基础设施[6] - 英伟达首席执行官强调，AI可能会催生大量技术工艺类岗位，如水管工、电工，这些职业工资在欧洲已近乎翻倍[6] - 微软首席执行官提醒，AI应用价值在于改善发展，但全球部署不平衡，需要政策和基础设施支撑[6] - “AI教父”约书亚·本希奥警告，当前AI训练方式刻意模仿人类，造成“AI与人类相似”的错觉，边界模糊可能带来不可预知的社会风险[6] - 哲学家尤瓦尔·赫拉利警告，技术类比人类智力存在误导，人类应保持谦逊并建立纠错机制[6] 未来的核心命题与行动方向 - 世界经济论坛白皮书指出，未来工作不由技术单独决定，政策选择、企业战略和人才投资将影响技术过渡[6] - 2026年被视为“伟大适应之年”，企业和个人必须思考如何将AI融入工作流程，结合员工技能以实现生产力提升与竞争力增强[7] - 人类与AI的关系涉及社会结构、就业价值和人类身份，核心命题是在保障尊严、提升技能和实现经济增长之间找到平衡[7]

研究核心发现 - 一项大规模队列研究首次系统评估了采用FIB-4指数联合肝硬度的“两步法”对2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病（糖肝共病）患者长期预后的预测价值 [1] - 研究面向4781例糖肝共病患者展开，是当前评估该策略的最大规模肝活检队列 [1] - “两步法”可将糖肝共病患者精准分为低、中、高风险三组，整体正确分类率达70.5% [2] - 研究优化了肝硬度的截断值，使病情不确定的“灰区”人群比例从6.8%降至5.6%，显著提升了筛查精准度 [2] 临床意义与应用 - 该研究为糖肝共病人群的风险筛查、分级转诊及随访管理提供了高质量证据 [2] - 对推动“糖肝共管”具有重要的临床和公共卫生意义 [2] - 当前，国内外都推荐采用此“两步法”对2型糖尿病、肥胖症等高危人群进行风险分层 [1] 行业现状与挑战 - 慢性病防治的主阵地在基层，但基层医疗卫生机构常受限于设备不足，难以开展早期筛查 [2] - 这导致很多“糖肝共病”患者在基层筛查中容易被漏诊 [2] - 约15%的2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病患者会发展为进展期肝纤维化 [1]

行业整体发展态势 - 特种机器人作为新质生产力的重要载体，正从“通用化”向“深度场景定制化”演进，在高危复杂场景中替代人工、提升效能 [1] - 行业正打破“大脑强、身体弱”的痛点，核心零部件国产化成为亮点，多款机器人搭载自研关节模块与智能算法 [1] - 场景定制化成为特种机器人产业化的核心路径，推动技术从实验室走向产业一线 [2] - 科产融合不断深化，特种机器人以更强的自主创新能力推动产业加速壮大，为培育新质生产力提供支撑 [3] 核心技术与性能突破 - 自研关节模块与智能算法使机器人可在-20℃至55℃宽温域稳定运行，跌倒后能自主爬起，危险识别准确率超99% [1] - 核心部件实现100%自主可控，性能达到国际先进水平，更适配国内场景需求 [1] - 在核电领域，“悟空Ⅱ”机器人家族可进行发电机“微创手术”，8台机器人深入定转子间隙捕捉发丝级松动缺陷，无需抽出发电机转子即可完成检修，相较传统方式缩短5天工期 [2] - 智能巡检机器人搭载多元传感器，将故障识别准确率提升至98%以上，作业效率较人工提升5倍 [2] 具体应用场景与解决方案 - 管道内检测机器人、无人机、电磁声一体化检测仪器等在工业生产与安全保障一线应用，为能源“动脉”做“内窥镜”体检 [1] - 核电领域应用安全壳智能巡检机器人作为核岛“听诊器”，在高气压下替代人工进行声学监测，搭配高空“机械鹰”机器人实现安全壳表面厘米级缺陷定位 [2] - 在油气储罐、大型锅炉等密闭空间，机器人实现远距离高清检测与数据回传，安全性和精准度双提升 [2] - 消防机器人可深入火场探测火源、精准喷洒灭火剂，凭借动态适配算法应对复杂地形 [3] - 建筑机器人在高空完成自动化焊接与物料搬运，大幅降低安全事故发生率 [3] - 地下管网运维采用“空天地一体”解决方案，通过无人机、地面机器人、地下探测设备协同联动，将定期人工排查升级为实时无人化监控，显著降低运维成本 [3] 产业生态与市场进展 - 大会搭建供需对接平台，加速技术成果落地，吸引多项技术成果达成合作意向 [3] - 相关公司研发的爬壁检测机器人、水下作业平台已在港口、电力等领域稳定运行，订单量持续增长 [3]

为验证其生物学效应，团队利用多种实验模型开展研究，结果表明该突变能显著增强埃博拉病毒对多种 宿主细胞及小鼠的感染能力。研究发现，该突变通过稳定蛋白构象增强糖蛋白与病毒受体NPC1的结 合，同时降低病毒进入细胞时对宿主组织蛋白酶的依赖。 为此，研究团队分析了埃博拉病毒480条全基因组序列，发现携带糖蛋白GP-V75A突变的毒株在疫情早 期出现，之后迅速取代原始毒株，其流行趋势与病例激增高度重合，提示该突变可能提高了病毒的传播 优势。 记者25日从中山大学获悉，该校钱军教授团队联合广州医科大学附属市八医院刘林娜教授团队、吉林大 学第一医院刘全教授团队以及中山大学杨建荣教授团队，首次系统揭示了埃博拉病毒在2018年至2020年 大规模流行期间的一个关键"优势"突变，为理解病毒变异和开发新型广谱抗病毒策略提供了重要的科学 线索。相关成果近日发表在国际学术期刊《细胞》上。 埃博拉病毒病是一种致死率极高的传染病。2018年至2020年，刚果民主共和国暴发了史上第二大埃博拉 疫情，造成了约3400人感染、2200人死亡。此次疫情持续如此之久，除了当地受限的医疗条件外，是否 也与埃博拉病毒本身变异得更"狡猾"有关？ 钱军认为 ...

文章核心观点 - 商业太空旅游正从概念变为现实，中国商业航天公司已公布具体时间表并开启预售，计划在2028年前后实现载人飞行 [1] - 太空旅游主要分为亚轨道、轨道和深空三种形式，国际公司已开展商业运营，中国公司正瞄准亚轨道旅游赛道进行技术攻关 [2][3] - 实现太空旅游需攻克一系列关键技术并通过严格验证，价格高昂是目前普及的主要障碍，但未来有望通过技术迭代和规模化运营大幅降低 [5][8] 太空旅游的形式 - 目前国际上的太空旅游活动主要有三种形式：亚轨道旅游、轨道旅游和深空旅游 [2] - **亚轨道旅游**：飞行高度约100公里（卡门线附近），可俯瞰地球弧线并体验短暂失重，例如维珍银河公司的空射模式可提供约6分钟失重体验，蓝色起源公司的垂直起降火箭可提供约4分钟失重体验，全程约10分钟 [2] - **轨道旅游**：在200至400公里高度的近地轨道绕地飞行数天至数周，体验长期失重，例如SpaceX公司使用猎鹰9号火箭与龙飞船开展活动，支持轨道驻留和商业太空行走 [2] - **深空旅游**：尚处于筹备阶段，例如SpaceX公司计划使用星舰将乘客送往地月空间，体验飞越月球 [3] 中国商业航天公司的进展与计划 - **北京穿越者载人航天科技有限公司**：已公开展示“穿越者壹号”全尺寸试验舱，计划在2028年开展载人飞行任务，目前已开启船票预售，每张售价300万元，已有十余位来自各界的“太空游客”签约 [1][8] - 已完成可重复使用亚轨道载人飞船总体方案论证并获得国家级立项 [4] - 计划于2026年进行逃逸、环控生保等关键技术验证，2027年开展船箭联合无人飞行试验，2028年进行载人飞行 [4] - **紫微科技**：作为中国首家民营飞船企业，于2022年完成亚轨道再入返回试验，其D6可重复使用亚轨道载人飞船已进入工程研制阶段，计划2024年开展飞行试验，稳定飞行20次后于2028年实现载人飞行 [4] - **中科宇航**：近日完成力鸿一号飞行器的亚轨道飞行，验证了伞系气动减速、高精准落点控制等关键技术，结合力擎一号发动机深度变推力技术突破，已为亚轨道回收奠定基础，后续计划通过力鸿二号开展百公里回收技术验证 [4] 开展太空旅游需攻克的关键技术 - 关键技术主要在于全流程安全冗余、高可靠分系统和可重复验证 [5] - 具体需攻克的技术包括：高可靠运载与推进系统、乘员安全逃逸系统、热防护与再入控制、着陆缓冲系统、舱内生命保障与环境控制、可重复使用与快速检修等 [5] - 需通过多次无人亚轨道试飞，以及全工况逃逸试验、热防护与再入重复验证、载人医学试验等验证 [5] - 最终需要通过国家航天局的商业载人适航标准 [5] - 国际经验显示，从无人到载人可能仅需3至5年，但任何一次验证失败都可能推迟计划，且适航标准的完善也可能影响企业进度 [6] 普通人参与太空旅游的条件与前景 - **身体条件**：进行亚轨道飞行无需“超人体质”，但需没有严重基础病，心肺功能达标，能承受3到4个G的过载和短暂失重，经过适应性训练后大部分健康成年人都能达标，严重心脑血管、呼吸系统、精神类疾病是绝对禁忌 [7] - **价格因素**：目前太空旅游价格高昂，属于富豪专属活动，例如SpaceX轨道旅游票价超过5000万美元，维珍银河和蓝色起源的亚轨道旅游需数十万美元，“穿越者壹号”预售船票为每张300万元 [8] - **价格下降路径与预测**：降低价格将遵循火箭回收复用、常态化规模化运营、航天器大型化以及充分市场竞争的发展路径，复刻民航的“技术成熟—规模效应—价格下降”路线图，预测价格大概率能在20年内降到5万元至10万元，成为一种小众但可触及的高端休闲方式 [8]

科技日报记者 操秀英 25日，记者从中国石油获悉，其旗下独山子石化公司国产POE（聚烯烃弹性体）适应性改造项目取得重大进展，2025年共生产POE产品近6万吨。这标志着 国内首创POE气相聚合工艺实现工业化量产与规模化供应，有效缓解我国光伏、新能源汽车等战略性新兴产业对进口产品的依赖。 （图片来自央视新闻）责任编辑：冷媚 相关稿件： 技术突破并非一蹴而就。自2015年起，独山子石化公司聚焦高端聚烯烃研发，先后在茂金属聚乙烯等高端材料领域实现产业化，为POE产业化奠定了坚实基 础。2024年4月，团队完成从实验室到工业生产的转化，成功实现POE气相法技术"从0到1"的跨越。目前，公司已完成POE成套技术工艺包，在中国石油内 部进行技术推广，正在加速形成产业集群效应。 据悉，随着其他项目陆续建成，预计到2026年底，中国石油的POE总产能将超30万吨，为保障新能源等新兴产业的供应链安全提供重要保障。 POE兼具塑料的可加工性与橡胶的高弹性，被誉为"工业黄金"，广泛应用于光伏组件、汽车轻量化部件、高端包装等领域。在高端国产光伏组件中，由POE 制造的光伏胶膜是不可或缺的核心封装材料。然而，由于生产技术壁垒高、工艺控 ...