澳大利亚悉尼大学、贝尔德研究所及悉尼皇家阿尔弗雷德王子医院科学家首次证实：人类在心脏病发作 后还能再生心肌细胞。这一发现为治疗心血管疾病带来了全新希望。相关论文已发表于最新一期《循环 研究》杂志。 科学界普遍认为，一旦心脏病发作，大量心肌细胞会永久死亡，受损区域将被疤痕组织取代，导致心脏 泵血功能下降，甚至引发心力衰竭。正因如此，心脏一直被视为"不可再生"的器官。 然而，最新研究打破了这一认知。团队发现，尽管心脏在病损后确实会留下瘢痕，但在这些区域周围， 仍有新的心肌细胞悄然生成。这意味着，人类心脏具备一定的自我修复潜力。 不过团队也坦言，目前这种自然再生能力极为有限，远不足以抵消心脏病带来的破坏。他们希望通过药 物或生物手段，激活并增强心脏自身的再生机制，让其在受伤后能更有效地自我恢复。 团队还开发了一种创新技术，可从患者体内安全获取活体心脏组织样本，并在实验室中建立真实可靠的 人类心脏模型。这不仅避免了对动物模型的过度依赖，也让后续药物筛选和机制研究有了更精准的平 台。他们希望利用这一发现，培育出能逆转心力衰竭的新生心肌细胞，真正实现"修复心脏"而非仅 仅"维持生命"。 团队强调，最新研究使用来自真实患者 ...

研究核心发现 - 化学品污染导致野生鱼类寿命缩短 研究成果以《慢性低剂量毒死蜱暴露加速野生鱼类衰老并缩短寿命》为题发表在《科学》期刊上 [1] - 研究聚焦长江中游三个不同污染背景的相邻湖泊 开展了持续4年的调查 [2] - 研究发现为“慢性暴露—衰老加速—寿命缩短—种群衰退”这一环境毒理路径提供了完整的实证支持 [5] 污染物影响的具体表现 - 与污染较少的牛山湖相比 污染严重的东梁子湖、西梁子湖中达氏鲌出现“年龄断层” 高龄鱼数量大幅减少 种群结构“年轻化” [2] - 污染湖中达氏鲌肝脏里的衰老标志物脂褐素含量是对照湖的2至3倍 决定细胞寿命的端粒长度则显著更短 [3] - 农药总毒力与达氏鲌的相对端粒长度呈显著负相关 农药毒死蜱在总毒性中贡献超70% 成为导致其提前衰老的关键污染物 [5] 毒死蜱暴露的实验验证 - 实验室低剂量慢性毒死蜱暴露实验表明 长期接触的达氏鲌端粒明显缩短、脂褐素增多 存活率大幅下降 [5] - 短期高剂量急性暴露未缩短端粒长度 但引起无年龄差别的致死效应 [5] - 环境中“低浓度、长期存在”的毒死蜱对达氏鲌的危害是特异性的且更隐蔽 会导致加速衰老、寿命缩短及“高龄鱼锐减”的种群危机 [5] 研究意义与行业启示 - 研究从机制上揭示了低浓度化学品对野生脊椎动物的长期毒害效应 [5] - 由于痕量化学品在环境中广泛存在且脊椎动物衰老机制具有保守性 该研究提醒未来评估化学品安全性时需重视低剂量长期暴露的累积效应 [5] - 研究指出需建立更加全面的安全管理体系 以更好地保护生态环境和人类健康 [5]

科学家开发出一款能解码"无声之言"的项圈，名为"Revoice"。这款设备结合了高灵敏度传感器与人工 智能（AI）技术，佩戴舒适且可水洗，能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，而无需进行侵入 性脑部植入手术。相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。 名为ReVoice的可穿戴设备，帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，重新获得自然流畅的交流 能力。图片来源：英国剑桥大学 在后续与中国团队合作开展的试验中，5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，通过两次点头即可 触发设备将短语扩展为完整句子。例如，"我们去医院"可被扩展为"虽然时间有点晚了，但我不太舒 服，我们现在能去医院吗？"设备能根据心率升高及深夜时间等情境，自动补充语气与内容。 参与者对设备的满意度提升达55%，表明其在辅助交流方面具有潜力。尽管仍需开展大规模临床试验， 研究团队希望未来版本能实现多语言支持、更精细的情绪识别，并进一步提升设备续航与实用性。 新设备由剑桥大学团队主导研发，能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索，从而支持言语障碍 者与他人更自然地交流。Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微 ...

文章核心观点 - 2025年，在发展战略的牵引下，科技创新与产业创新融合从“点上突破”迈向“面上成势”，从“物理接触”变成“化学反应”，新质生产力蓬勃发展 [1] 技术策源：筑牢融合根基 - 关键核心技术攻关实现多点突破，为产业升级提供源头活水和底层支撑 [5] - 山西煤化所与华阳碳材共建的年产200吨T1000级高端碳纤维生产线已于2025年11月正式投产，产品将应用于国防军工、航空航天等多个战略性新兴产业 [3][5] - 在量子通信领域，新一代基于物理随机的物联网抗量子密码技术取得突破，推动量子信息技术产业化应用落地 [5] - 在生物制造领域，蓝晶微生物开创了以废弃生物油脂为碳源的底层技术，破解PHA量产难题，开辟生物基材料万亿级市场 [5] - 在新能源领域，全超导托卡马克核聚变实验装置的稳态运行纪录为核聚变能源奠定基础，绿氢产能与长输管道技术突破支撑“西氢东送”网络 [5] 动能转换：拓展融合空间 - 以人工智能为代表的前沿技术深度赋能传统产业，不断拓宽科产融合的边界、场景与空间 [7] - 2025年，人工智能产业规模实现跨越式增长，核心产业规模预计突破1.2万亿元，较上年增长约30%，人工智能企业数量已超6200家 [7] - 截至2025年12月，已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景，生产制造环节的大模型应用案例占比由上一年的19.9%增长至25.9% [7] - 低空经济迈出从“试点探索”到“规模化落地”的重要一步，合肥、杭州等6个国家级eVTOL试点城市全面落地，“低空+”融合效应凸显 [8] - 2025年，规模以上装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重分别达到36.8%和17.1% [8] - 2025年，工业机器人、新能源汽车、集成电路产品产量同比分别增长28.0%、25.1%、10.9% [8] 机制驱动：激发融合效能 - 强化企业的科技创新主体地位，企业正在成为真正的出题人、答题人和阅卷人 [12] - 2025年1—11月，中央企业研发投入达8901.6亿元，97个原创技术策源地取得121项标志性成果 [12] - 国家自然科学基金委员会试点与民营企业共同设立民企联合基金，恒瑞医药、迈瑞医疗等4家民营企业正式加入 [12] - 职务科技成果赋权改革有效激发科研人员转化科技成果的积极性，例如南京工业大学明确将职务科技成果90%所有权赋予成果完成人 [12] - 多地高校探索科技成果转化新机制，如深圳大学建设高校概念验证中心，中山大学探索“先确权后转化”模式，武汉理工大学联合共建概念验证中心等 [13] - 科技部等七部门联合印发政策举措，形成科技金融高质量发展的政策“组合拳”，加速推动创新成果从实验室走向生产线 [14]

2025年，我国科技事业又迎来一个"丰收年"。 从"人造太阳"再次刷新世界纪录，到神舟二十二号飞船应急发射成功；从人工智能大模型你追我赶，到芯片自主研发有了新突破；从批准上市的创新药 数量创下历史新高，到脑机接口技术改变患者生活…… 这一年，重大科技成果竞相涌现，我国成为全球创新力上升最快的经济体之一，创新答卷彰显新型举国体制优势，高质量发展成色愈发鲜明，展现出高 水平科技自立自强的底气。 攻坚 新型举国体制聚力突破 "998，999，1000……"2025年1月20日晚，中国科学院合肥物质科学研究院（以下简称"合肥物质院"）全超导托卡马克核聚变实验装置控制大厅内瞬间 沸腾。这个被称为"人造太阳"的"大块头"，成功实现1亿摄氏度1066秒高约束模式等离子体运行，创造了"十四五"期间第五次世界纪录。 "这标志着我国聚变能源研究实现从基础科学向工程实践的重大跨越。"合肥物质院等离子体物理研究所副研究员王腾在接受科技日报记者采访时说，面 对国外的技术封锁与国内相关领域的技术空白，正是新型举国体制的强劲支撑，项目团队才能成功突破超导磁体设计与制造等"卡脖子"技术，实现我国核聚 变能源研究从跟跑到领跑的重要跨越。 将目 ...

核心观点 - 2025年中国基础研究加速进入“从0到1”的突破期，在多个前沿科技领域取得一系列重大原创成果，建成并运行一批国家重大科技基础设施，同时基础研究经费投入占比创历史新高，研究体系不断完善，为培育新质生产力与实现高水平科技自立自强注入强劲动力 [1] 基础研究投入与体系 - 2025年全社会研究与试验发展经费投入达39262亿元，多年稳居世界第二位 [16] - 2025年基础研究经费占全社会研发经费比重提升至7.08%，创历史新高 [1][16] - 国家通过修订《国家自然科学基金条例》等顶层设计，完善多元化投入机制，鼓励原创研究并设立专项资金培养青年科技人才 [15] - 上海、江苏、北京等地推出政策加强基础研究，例如上海市对企业和社会力量设立的基础研究公益基金支持的项目，按基金投入的50%给予共同支持 [16] 前沿领域原创成果 - 在钍基熔盐堆领域，于2025年10月在世界率先实现钍铀核燃料转换，初步证明了利用钍资源的技术可行性 [3] - 在量子科技领域，超导量子计算原型机“祖冲之三号”实现千万亿倍算力突破，中国形成“局部领跑、整体并跑”的战略格局 [3] - 在生命科学领域，开创大脑新生神经元治疗中枢神经系统疾病的新途径，并解码了蝗虫群聚信息素的生物合成与行为操控 [3] - 在空间科学领域，首次揭示月球背面在约42亿年前和28亿年前存在两期不同的玄武质火山活动，并首次获得月背古磁场信息 [4] - 在自然指数2025科研领导者榜单中，中国高质量科研产出继续保持全球第一，领先优势持续扩大 [3] 重大科技基础设施成果 - 布局建设、在建和运行的国家重大科技基础设施项目总量超70个，数量上处于世界领先梯队 [9] - 利用“中国天眼”（FAST）发现一颗罕见的掩食脉冲星，对研究恒星演化、致密星吸积物理及引力波产生机制具有重要意义 [7] - 江门中微子实验测量出描述中微子振荡的两个参数，精度较此前国际最好水平提升1.5至1.8倍 [9] - 高海拔宇宙线观测站“拉索”发现黑洞是宇宙中的“超级粒子加速器”，并破解宇宙线“膝”区形成之谜 [10] - 郭守敬望远镜累计发布光谱数达2807万条、恒星参数1159万组，数据量稳居世界第一 [11]

核心观点 - 阿里巴巴旗下千问app举办教育研讨会 探讨AI对教育的影响 核心观点认为AI将深刻改变教育模式、师生关系及选拔机制 而非简单地让学生变笨 [1] AI对教育模式与学习方式的影响 - AI将学习明确分为“学”与“习”两类 “学”（知识传授）方面AI已非常强大 但“习”（实践操作）仍需孩子亲身体验 否则只是“知道主义”的虚假聪明 [2] - 知识摄取方式从填鸭式变为“贪吃蛇”式 教育年限有望缩短 [3] - AI像探照灯 可以照到以前教育照不到的地方 其最大功效被认为是平权与普惠 [3] - 应警惕“平庸的正确” AI可能批量培养标准化、格式化、平庸的人 个性化的错误可能比规范答案更有价值 [3] AI对师生角色与教育公平的挑战 - AI真正挑战的是老师 如今九成大学生用AI完成毕业论文或毕设 今年学生论文质量比往年高很多 教师评判标准亟待变化 [2] - 教师角色将相对减负 [3] - 未来更可能被选拔的是“有奇怪点子、能把日子过得幸福有趣的人” 而非过去依靠知识积累享有优越感的人 [1] - AI可能拉平教育起跑线 但拉开的差距可能是一个孩子是否自律的距离 [3] - 社会上存在教育公平担忧 未来不会用AI的家庭可能成为“新寒门” [2] AI在教育中的具体应用与现象 - AI已成为继传统文具后的“第四件文具” [3] - AI出题、AI答题和AI批改的现象已经出现 [3] - AI家教可以节省家庭开支 [3] - “学什么不被AI替代”成为年度教育话题 [3] - 孩子是“AI原住民” 家长可能缺乏指导能力 不应期待在AI时代有指导孩子的能力 [1] - AI能成为保护孩子好奇心的工具 及时、恰当地反馈孩子天南海北的问题 [2]

行业标准体系建设现状 - 中国已累计发布“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）领域相关国家标准57项，为产业安全、绿色与可持续发展提供保障 [1] - 在新能源汽车领域，已发布13项国家标准，涵盖电动汽车远程服务与管理、换电安全要求、传导充放电系统等，有效支撑远程操作、车网互动等技术发展 [1] - 在锂电池领域，已发布2项国家标准，强化了产品全生命周期追溯能力 [1] - 在光伏产品领域，已发布42项国家标准，涉及绿色产品评价、地面用光伏组件等，规范了产品质量性能与绿色低碳指标 [1] 未来标准研制规划 - 国家市场监督管理总局于2025年制定并印发了《新能源汽车、锂电池和光伏产业标准提升行动方案》，针对“新三样”产业部署167项国家标准项目 [1] - 在新能源汽车领域，计划制修订国家标准57项，旨在提升安全水平与产品质量，支撑其智能化、网联化与国际化发展 [2] - 在锂电池领域，计划新制定国家标准30项，聚焦产品安全、分级分类、质量管理和绿色低碳等方向，以提升能效水平并助力产业升级和国际化发展 [2] - 在光伏领域，计划制定国家标准80项，重点围绕产品质量安全、能耗限额、新型高效电池组件、“光伏+”应用、智能运维及资源综合利用等方向，全面支撑产业高端化、智能化、绿色化及融合化发展 [2] 标准实施与推广 - 国家市场监督管理总局将加快“新三样”相关国家标准研制 [2] - 针对已发布的标准，将通过制作专家解读等形式加强宣贯，并联合工业和信息化部等部门开展现场宣贯会，以推动行业准确把握并实施应用标准 [2]

文章核心观点 - 中北大学研究团队在钠离子电池负极材料上取得突破性进展 其设计的超小超薄非晶红磷/MXene复合电极材料 有效解决了钠离子电池快充动力学缓慢和体积膨胀严重的两大关键难题 展现出极高的容量、优异的倍率性能和循环稳定性 且技术具备良好的产业化基础[1][2][3] 行业背景与挑战 - 钠离子电池因原料丰富、成本低廉、安全性高 被视为大规模储能和低温动力等场景的理想替代方案 其成本较锂电池可降低20%—30%[1] - 钠离子电池发展长期受制于两大关键难题：钠离子迁移效率低导致充电慢 以及电极材料体积膨胀剧烈导致循环寿命短[1] - 红磷作为负极材料理论容量高且成本低廉 但存在明显短板：充放电过程中会产生超400%的剧烈体积膨胀导致材料粉化失效 同时其极低的电导率严重制约充放电速度[1] 技术突破与设计思路 - 研究团队提出“非晶化+超薄化+超小尺寸”的创新设计思路[2] - 通过液相剥离技术 将红磷制成横向尺寸约2纳米、厚度仅0.9纳米的超小薄片[2] - 非晶结构原子无序排列形成大量“活性陷阱” 为钠离子提供更多附着位点 超薄厚度将钠离子传输距离压缩到极致 显著提升传输速率[2] - 将非晶红磷与高导电MXene材料复合 构建三维蜂窝状网络结构 如同“离子高速公路” 增强异质界面的内建电场 破解红磷导电性差的瓶颈[3] 性能测试结果 - 该复合电极在每秒0.9毫伏扫描速率下赝电容贡献达91% 钠离子吸附能低至-4.609电子伏特 从根本上解决了传输慢、易失效的问题[2] - 在10A/g的高电流密度下 电池仍保持835mAh/g的高容量 容量相当于普通锂电池的两倍以上[3] - 在5A/g电流密度下循环1000次后 容量维持在1447mAh/g 性能处于国际同类研究领先水平[3] 产业化前景 - 该技术采用的液相剥离和常规退火工艺 可直接融入现有电池生产线 无需大规模改造设备[3] - 红磷作为低成本工业原料 有助于钠离子电池在成本与能量密度上形成双重优势[3] - 目前团队已启动规模化制备的探索工作 重点提升电极首次库仑效率 同时与电池企业对接以推动技术实用化转化[3]

研究突破 - 中国科学院物理研究所团队在铁电材料研究中取得突破性进展，首次在萤石结构氧化锆薄膜中观测到一维带电畴壁，并实现了对其的人工操控 [1] - 该成果颠覆了畴壁结构是二维平面结构的传统认知，相关研究成果发表于《科学》杂志 [1] 技术细节 - 在具有特殊层状晶体结构的萤石类铁电材料中，铁电极化被限制在分离的极性层内，使得原本二维的畴壁有望收缩为一维线性结构 [1] - 团队采用激光法制备出自支撑的萤石结构氧化锆薄膜，并利用先进电子显微镜进行原子尺度观测以验证猜想 [1] - 实验证实一维带电畴壁的厚度与宽度仅为埃米级别，约为头发直径的数十万分之一 [2] - 畴壁处聚集的过量氧离子或氧空位充当电荷补偿的“胶水”，稳定了这类带电结构 [2] - 团队通过电子辐照产生局部电场，成功实现对一维畴壁的产生、移动与擦除的人工调控 [2] 应用前景 - 该研究为在原子尺度设计新型功能结构提供了新思路 [2] - 预示着未来可以在比现有技术小得多的尺度上，精准控制一维畴壁的生成、移动与擦除，从而实现高效率的模拟计算 [2] - 为开发具有极限密度、性能更强的人工智能器件提供了科学基础，特别是为开发存储密度接近物理极限的人工智能器件奠定了理论基础 [1][2]