文章核心观点 - 国家四部委联合公布首批车网互动规模化应用试点名单，标志着中国车网互动进入规模化落地关键阶段，旨在通过技术创新让电动汽车成为“移动充电宝”，实现与电网的双向能量互动，为车主、电网、充电企业及车企带来多重效益，并推动新能源汽车产业向“系统解决方案供应商”转型升级 [1][4][6] 试点城市与项目概况 - 首批试点包含上海、常州、合肥、淮北、广州、深圳、海口、重庆和昆明9个城市，以及30个项目，这些城市在政策支持、产业配套、技术创新方面具有优势 [2] - 试点项目覆盖居民社区、工业园区、公共充换电场站、微电网等多元场景，部分项目以构建“车—桩—网—储”协同调节网络为目标 [4] - 各试点城市已具备规模化应用基础：上海累计建成充电桩91.3万个、换电站225座，车桩比约1.8:1；深圳建成光储超充示范站100座，V2G站151座；昆明主城区实现每平方公里1.8座充电站；重庆建成充电桩38.12万个，超充站1452座，V2G项目80个；常州在公交领域组织390辆新能源车参与电网填谷服务，聚合1.5万千瓦可调负荷 [3] 车网互动的市场前景与各方效益 - 截至2024年底，全国新能源汽车保有量达3140万辆，充电基础设施总量达1281.8万台，运营商超1万家，为车网互动提供了广阔前景 [5] - 对车主：通过V2G向电网放电可获得经济收益，例如广州车主放电补贴为每千瓦时3.5元，无锡车主放电71千瓦时获得价值200元的充电权益包；执行峰谷分时电价可引导低谷充电，降低用车成本 [5] - 对电网：发挥电动汽车动力电池作为可控负荷和移动储能的灵活性调节能力，起到削峰填谷、消纳可再生能源、平抑负荷波动的作用 [6] - 对充电企业：参与电力交易可获得市场收益，例如参与广西低谷消纳电力交易最高可获得每千瓦时0.6元收益，场站收益率可提高3%至5% [6] - 对车企：车网互动推动产业转型升级，例如广汽集团已推出6款搭载V2G功能车型，销量超3万辆 [6] 商业模式与政策发展 - 完善的商业模式是关键，V2G专用充电桩设计成本是普通桩的1.2倍左右，需让运营商“有利可图”才有动力更换 [7] - 行业正加快示范应用，南方电网近期组织国内首次车网互动跨省联动，覆盖5省区63个城市，互动电量超50万千瓦时，超10万辆次电动汽车参与 [7] - 部分省份已出台具体电价政策：山东按电力实时市场发电侧节点加权平均电价执行，价格每15分钟变化一次；云南出台电力需求响应方案以促进“源—网—荷—储”互动 [8] - 专家建议：鼓励制定有吸引力的居民峰谷电价，研究对电网放电的价格机制，统一车桩网关键技术标准与检测认证体系，推动车企制定V2G电池质保标准，设计“放电积分兑换充电优惠”等激励措施以提升用户参与度 [9]

行业总体规模与增长 - 截至1月底，全国充电基础设施累计数量为1321.3万台，同比上升49.1% [1] - 1月中国充电基础设施增量为39.5万台，同比上升49.5% [1] - 去年全年，国内充电基础设施增量为422.2万台，同比上升24.7% [1] 基础设施结构与发展预期 - 去年全年桩车增量比为1∶2.7 [1] - 预计2025年新增361.9万台随车配建充电桩 [1] - 预计2025年新增公共充电桩103.8万台 [1]

《报告》显示，一季度，电源完成投资1322亿元，其中非化石能源发电投资占比接近八成；全国新 增发电装机容量8572万千瓦，同比多投产1629万千瓦。全国非化石能源发电装机规模超过20亿千瓦，电 力供应持续绿色低碳转型。 中国电力企业联合会日前发布的《2025年一季度全国电力供需形势分析预测报告》（以下简称《报 告》）显示，今年一季度，全国重点调查企业电力完成投资合计2278亿元，同比增长7.4%。截至今年3 月底，全国全口径发电装机容量34.3亿千瓦，同比增长14.6%。从分类型投资、发电装机增速及结构变 化等情况看，电力行业绿色低碳转型成效显著。 跨区、跨省输送电量快速增长。一季度，全国完成跨区输送电量2132亿千瓦时，同比增长12.3%。 其中，西北外送电量888亿千瓦时，同比增长10%，占全国跨区送电量的41.6%；东北、西南、南方外送 电量同比分别增长31.9%、25.3%和14.7%。（记者廖睿灵） 风电和太阳能发电合计新增装机占比接近九成，电力系统调节能力持续提升。 ...

文章核心观点 - 油气行业需从以假设驱动为主的研究范式，尽快迈向以数据驱动为主的新范式，以适应人工智能时代，实现行业重塑与效率革命 [1][3][10] 方法论对比：假设驱动与数据驱动 - **假设驱动**：基于现有知识、理论和经验提出假设，再通过观察和实验进行验证，是一种“试错法”逼近真相的过程，优点在于方向明确、快速聚焦，缺点是初始假设可能不准确导致偏差 [2] - **数据驱动**：强调通过收集大量数据，利用统计分析等方法挖掘模式与关联，是一种基于数据的“设计法”寻求最优解的过程，优点在于更客观地揭示新洞见，缺点是对数据质量与处理能力要求高 [2][3] - 两者并非对立，而是相辅相成、不可割裂的思维方式，如同人类与AI的关系是相互学习、共同提升 [3] 油气行业发展历程与范式演变 - **早期发现（假设驱动）**：主要依赖直觉、经验及地表油气苗指引，例如1859年德雷克井的钻成，以及中国围绕“黑油山”、“石油沟”等发现的油田 [5] - **理论发展（假设驱动）**：地质理论如背斜找油、海相生油理论推动了全球大规模油气发现，中国地质学家提出的陆相生油理论则推动了大庆、胜利油田的发现，近期煤岩气地质理论的成功验证亦是假设驱动的例证 [6] - **当前与未来（数据驱动崛起）**：当前油气发现仍主要依赖人脑智慧与假设驱动，但面对非常规油气等复杂资源，传统经验已难以支撑，数据资产与技术变革性日益凸显 [7][8] 人工智能在油气行业的应用与进展 - **技术突破**：2024年6月，之江实验室开发的GeoGPT地学大语言模型通过备案，具备文献阅读、地质图解译与生成等功能 [7] - **行业应用**：2024年11月，中国石油发布700亿参数昆仑大模型，带来43个石油行业专业及通用应用创新场景，在勘探领域首次构建了涵盖地震处理、解释及测井处理解释的3个专业模型，相比传统方法在泛化性、精度上大幅提升 [7] - **未来潜力**：AI在记忆、高维复杂问题处理、推理深度方面具有独特优势，可快速迭代修正经验模型，若未来AI大模型能拥有全球历史与实时数据并实现从推断到推理的跃升，将具备科学假想潜力，实现行业颠覆 [8] 数据驱动引领的行业变革与战略 - **工程方法论**：基于系统科学提出的非常规油气“一全六化”工程方法论中，最关键一环是以数据驱动为引领的数智化管理，旨在打造全面感知、自动生产、实时优化等生产运营新模式，可成倍甚至成数量级提高作业效率 [9] - **创新探索**：组织科研力量探索新资源类型与技术瓶颈，例如用“AI+生物学”发明终极采油法提高采收率，用“AI+化学反应动力学”探索地下能源存储及反应工厂 [9] - **公司战略**：2024年，中国石油已将“数智石油”列为第五大战略举措，明确AI将重塑行业，推动以数据驱动为主、假设驱动为辅的新模式，使行业朝更高效、智能、可持续的方向前进 [10]

政策核心目标 - 国家发展改革委与国家能源局印发《电力系统调节能力优化专项行动实施方案（2025—2027年）》，核心目标是到2027年显著提升电力系统调节能力，完善市场环境和商业模式，支撑2025至2027年年均新增2亿千瓦以上新能源的合理消纳利用，并确保全国新能源利用率不低于90% [1] 当前调节资源发展现状 - 截至2024年三季度末，全国灵活调节煤电规模超过6亿千瓦，跨省区电力资源配置能力超过3亿千瓦，抽水蓄能累计规模达到5591万千瓦，已建成投运新型储能5852万千瓦/1.28亿千瓦时 [1] - 2024年1月至10月，全国风电利用率为96.4%，同比下降0.7个百分点；光伏发电利用率为97.1%，同比下降1.2个百分点，部分新能源发展较快省份消纳压力凸显 [2] 行业发展面临的挑战 - 中国年均新增新能源装机规模突破2亿千瓦，预计“十五五”期间将延续快速增长，大幅增加系统消纳压力 [2] - 调节能力建设缺乏统筹优化，存量调节资源未得到充分利用，价格与市场机制有待完善 [2] 政策提出的重点任务与举措 - 政策从三方面提出重点任务：编制调节能力建设方案、完善调节资源调用方式、完善调节资源参与市场机制 [2] - 要求科学测算调节能力需求，明确新增煤电灵活性改造、气电、水电、抽水蓄能、新型储能、光热、友好型新能源及电网侧和负荷侧调节能力规模，以保障新能源消纳 [2] - 提出电力调度机构需制定新型储能调度运行细则，在新能源消纳困难时段优先调度新型储能，实现日内应调尽调 [2] 监管与保障措施 - 国家能源局将组织派出机构监管调节资源建设和调用情况，对新能源利用率大幅下降、调节能力与新能源发展不匹配、建设滞后或能力未充分发挥的地区，督促省级能源主管部门整改并出台政策措施 [3]

内蒙古新能源发展现状 - 截至5月底，内蒙古新能源总装机达到14309万千瓦，占全区电力总装机的52%，成为全国首个新能源装机突破1.4亿千瓦的省区 [1] - 1-5月，内蒙古新能源发电量达1247亿千瓦时，同比增长39.5%，占全区总发电量的36%，同比提高9个百分点 [1] - 1-5月，内蒙古外送新能源电量430亿千瓦时，同比提高62% [1] - 1-5月，内蒙古本地消纳新能源电量817亿千瓦时，同比提高30.3% [1] - 1-5月，内蒙古非水可再生能源电力消纳责任权重达到36.8% [1] 内蒙古新能源发展规划 - 行业将继续发挥资源优势，加快推进“沙戈荒”大型风电光伏基地、防沙治沙和风电光伏一体化、光伏帮扶等重点工程项目建设 [1] - 行业目标确保全年新增新能源装机4000万千瓦 [1] - 行业目标确保新能源总规模突破1.7亿千瓦 [1] - 行业目标确保新能源外送电量超过1000亿千瓦时 [1]

文章核心观点 陕西省正通过构建全产业链生态、加强校地合作攻克技术、拓展多元化应用场景以及发挥龙头企业引领作用等方式，加速发展氢能产业，旨在打造千亿级产业集群并推动绿色低碳转型 [1][8][9] 产业生态与区域布局 - 陕西省加速构建“全链条”氢能产业生态，各地市根据自身优势进行差异化布局 [1] - 榆林市依托能源化工基地优势，开展技术攻关和产业示范，并将氢能产业列为全市10条重点产业链之一，每年拿出3亿元支持其发展 [1][8] - 渭南市构建低成本化制氢工业体系和重型货运示范应用场景，并积极引进优秀企业，打造西部氢燃料电池汽车产业高地 [1][8] - 西咸新区作为秦创原总窗口，加快氢能产业创新聚集区建设，已吸引全省逾1/3的氢能企业入驻，共计78家，涵盖全产业链 [1][7] 技术创新与校地合作 - 企业通过秦创原平台与高校合作攻克核心技术，例如旭氢时代与西安交通大学陶文铨院士团队合作，将实验室技术转化为生产线产品 [2][3] - 旭氢时代第三代氢燃料电池电堆产品预计年内发布，单堆额定功率提升至150KW，体积功率密度达4.1kW/L，年产能预计可满足1000台氢能重型卡车需求 [3] - 盛世盈创与西安交通大学团队合作，在2个月内攻克了氢气检测胶带的技术难点，新产品性能提升且成本低于进口产品 [4][5] - 榆林市依托“一院两校多所”科创体系，引进院士团队开展绿氢、绿氨、储氢等研究 [3] 应用场景与市场发展 - 氢能应用产品正进入文旅等消费市场，例如诗经里景区的氢能助力车，10秒可更换氢瓶，最高时速25km/h，续航超80公里 [4] - 市场需求推动产业快速发展，陕西氢能运力有限公司目标在2030年实现运营1万辆氢能重型卡车、5000辆公共交通及公务车辆，并投用400座加氢站 [5] - 榆林市陕西氢能自用撬装加氢站平均每天为20辆氢能重型卡车加氢 [5] - 应用场景的落地为产品技术升级和降本增效争取了时间，订单增加有助于摊薄成本并积累数据以加速产品迭代 [5] 产业链集聚与龙头企业引领 - 西咸新区通过“以商引商”和产业链招商聚集企业，例如围绕龙头企业质子汽车梳理其上下游企业进行精准招商 [6] - 产业链集聚形成“上下楼就是上下游”的便利环境，促进企业间合作，共同提升产品质量 [6] - 园区建设氢燃料电池共性测试平台等基础设施，满足企业测试需求，降低研发成本 [7] - 榆林市通过2024年西部氢博会签约储氢装备、输氢管道等20个重点项目，吸引投资85亿元 [8] - 全国首个省级氢能运营平台企业——陕西氢能产业发展有限公司落地榆林，旨在打造千亿级氢能产业集群 [8] 政府规划与发展目标 - 氢能产业被视为能源领域新质生产力的典型代表，是陕西实现绿色低碳转型和“双碳”目标的重要途径 [9] - 到2025年，陕西将加速构建安全稳定的供氢体系，建立便捷高效的加氢网络，拓展多元化应用试点场景，并完善省内氢能产业链 [9]

项目里程碑与纪录 - 中国石油深地塔科1井于2025年2月20日胜利完钻，深度达10910米，成为中国首口超万米科探井 [2] - 该井刷新了全球陆上钻井突破万米最快、全球尾管固井最深、全球电缆成像测井最深、亚洲直井钻探最深、亚洲陆上取芯最深等5项钻探纪录 [5] 技术挑战与突破 - 钻探面临极端环境挑战，包括沙漠腹地夏季超50摄氏度高温、冬季近零下30摄氏度低温，以及井下约220摄氏度超高温和145兆帕超高压 [3][4] - 万米以深地层岩性复杂，钻头磨损极快，平均进尺仅约30米，极端情况下日进尺仅数十米，远低于中浅层钻头日进尺600米的水平 [4] - 项目攻克了钻杆断裂等高风险难题，例如在距万米仅差23米时发生钻杆断裂，经15天奋战解决 [4] - 项目自主研发了10项万米深钻技术利器，包括全球陆上首台12000米自动化钻机（提升能力900吨）、抗220摄氏度水基钻井液、高韧性高强度钻杆等 [8] - 自动化钻机的应用使人工重体力劳动减少80%以上，并形成了自主可控的万米关键核心技术体系 [8][9] 地质发现与能源意义 - 深地塔科1井首次获取了万米以深地质资料，验证了塔里木盆地在万米深层仍具油气资源潜力 [6] - 塔里木盆地是中国最大含油气盆地，油气藏埋深普遍在6000米到1万米，资源丰富但地质复杂，被视为“勘探禁区” [6] - 中国深层、超深层油气资源达671亿吨油当量，约占全国油气资源总量的34%，已成为油气重大发现的主阵地 [10] - 中国石油已在6000米至9000米深度发现1个10亿吨级大油田和3个万亿立方米级大气区，8000米以深领域剩余资源达174亿吨油当量 [10] 产业链与工程进展 - 项目成功得益于产业链协同创新，关键材料如套管由宝钢股份自主研发，钻头复合片产自中国石化江钻公司 [9] - “十四五”期间中国深地工程加速，中国石油深地川科1井（第二口万米科探井）正在钻进，中国石化“深地一号”顺北油气田150多口深井平均深度超8000米 [12][13] - “深地一号”已累计提交探明石油地质储量2.76亿吨、天然气2093亿立方米，累产原油590.7万吨、天然气56.4亿立方米，建成年产300万吨油气当量阵地 [13] - 中国石油大吉气田（最大煤岩气田）年产能突破25亿立方米，成为天然气产量增长的重要接替资源 [13] 科学价值与战略方向 - 研究万米深部岩石有助于揭示5亿至6亿年前沉积盆地的古环境、古气候和古地理演化规律，探索古海洋的形成演化 [11] - 研究超高温高压条件下油气的生成机理与分布规律，能支撑地球深部结构、演化及气候变迁等重大基础科学问题研究 [11] - 超深层领域被确立为我国未来油气勘探重大战略发展方向，对保障国家能源安全具有重要意义 [10][13]

监管范围扩大 - 国家市场监督管理总局修订出台《纤维制品质量监督管理办法》和《絮用纤维制品通用技术要求》强制性国家标准 两者均将于2026年7月1日起施行 [1] - 《办法》将适用范围从原有的絮用纤维制品、学生服、面料三类产品 扩大至所有生活用纤维制品和非生活用絮用纤维制品 [1] - 明确一次性使用卫生用品、玻璃纤维制品、碳纤维制品等部分特殊用途的纤维制品 不适用本《办法》 [1] 原料使用与标识管理 - 《办法》明确禁止用医用纤维性废弃物、使用过的殡葬用纤维制品等物质加工制作纤维制品 [2] - 明确禁止利用再加工纤维生产内衣、婴幼儿纤维制品 并禁止利用循环再利用化学纤维生产婴幼儿用絮用纤维制品的填充物、铺垫物 循环再利用的聚酯纤维除外 [2] - 规定利用循环再利用原料生产的纤维制品应当在标识中明示所用原料包括循环再利用原料 [2] - 学生服、内衣、婴幼儿纤维制品应当标注纤维成分及含量、安全类别 非生活用絮用纤维制品需加注“非生活用品”耐久性标签警示 [2] 标准升级与监管执行 - 同步修订的《絮用纤维制品通用技术要求》强制性国家标准 对絮用纤维制品的关键性技术指标与卫生安全要求进行了全面提升 [3] - 监管部门将强化线上线下全渠道监测 加强线上线下一体化监测机制建设 以应对电商平台、直播营销等新型销售渠道带来的监管复杂性 [3] - 通过《办法》和技术标准的联动实施 旨在构建现代化质量安全监管体系 助力纺织产业提质升级 [3]

文章核心观点 - 国务院印发《固体废物综合治理行动计划》，旨在构建源头减量、过程管控、末端利用和全链条无害化的固体废物综合治理体系，推动末端治理向全过程防控转变，并设定了2030年的量化目标 [1][2] 政策目标与总体部署 - 到2030年，目标包括：大宗固体废弃物年综合利用量达到45亿吨，主要再生资源年循环利用量达到5.1亿吨 [2] - 该计划是中国首个针对固体废物综合治理作出系统性部署的专项文件，着力填补关键环节制度空白 [2] - 要求各地安排不少于1%的产业用地支持资源循环利用设施建设 [3] 农业领域治理 - 当前中国畜禽粪污综合利用率达80.1%，秸秆综合利用率超88%，农膜处置率超85%，农药包装废弃物回收率超80% [4] - 未来将加强地膜科学使用指导，持续开展畜禽粪污资源化利用，科学推进秸秆还田，高质量推动秸秆饲料化，发展生态循环农业 [4] 城镇领域治理 - 将指导各地提升建筑垃圾治理水平，涵盖源头减量、运输监管和末端资源化利用设施建设 [4] - “十五五”时期将进一步深化“无废城市”建设，将建设范围扩大到200个左右城市 [4] 工业领域治理 - 将重点处理煤矸石、粉煤灰、工业副产石膏、赤泥、尾矿等历史堆存量较大的工业固废 [5] - 从控增量、治存量两方面发力，探索规模化消纳利用新渠道，目标是实现工业固废新增和累积堆存量“双降” [5] - 工信部将降低工业固废产生强度，并提升其综合利用水平 [5] 资源化利用与循环经济 - 计划推动在不改变性状基础上直接利用冶炼渣、尾矿、建筑垃圾、农作物秸秆等固废，并加强对其中价值较高成分的高效提取和整体利用 [6] - 将深挖各类“城市矿产”潜力，鼓励“互联网+二手”模式，大力发展再制造产业，有序推进海外优质再生资源进口利用 [6] - 通过制度化、市场化手段，激励引导生产企业提高再生金属、再生塑料、再生纸浆等再生材料的应用比例，并研究实施碳足迹认证 [6] - 国家发展改革委将牵头制定循环经济发展“十五五”规划，部署传统再生资源、稀贵金属、“新三样”固体废物等回收利用重点举措 [7]