事件概述 - 美国芯片制造商英特尔挑战欧盟反垄断决定失败 但罚款金额被削减约1.4亿欧元 [1] - 欧盟普通法院维持了欧盟委员会2023年对英特尔滥用市场支配地位的认定 [1] 法律与监管 - 欧盟委员会认定 英特尔滥用其芯片市场支配地位 对其罚款3.76亿欧元 [1] - 此次罚款涉及英特尔在2002年11月至2006年12月期间向惠普、宏碁和联想支付费用 以阻止或推迟竞争对手产品的上市 [1] - 欧盟普通法院裁定将罚款金额从3.76亿欧元调降至2.37亿欧元 法官指出此金额更能恰当反映侵害行为的严重性及持续时间 [1] - 法官指出 受英特尔限制措施影响的计算机数量相对有限 且部分反竞争行为之间存在12个月的时间间隔 [1] - 此前 欧盟普通法院曾推翻了欧盟委员会2009年针对英特尔排挤AMD作出的10.6亿欧元罚款 [1] 财务影响 - 罚款金额最终被削减约1.4亿欧元 约合11.51亿元人民币 [1] - 调整后的罚款金额为2.37亿欧元 [1] 后续程序 - 欧盟委员会与英特尔可就法律问题向欧盟最高法院欧洲法院提起上诉 [1]

郎咸朋还分享了公司CEO李想的观点，李想认为，未来五到十年，具身机器人核心将有两种形态：汽车 类的具身机器人、人形类的具身机器人。理想的VLA不仅服务于现在的理想各类汽车产品形态，也将 服务于未来的汽车类具身机器人。 凤凰网科技讯12月10日，理想自动驾驶负责人郎咸朋发布长文，回应了宇树科技创始人王兴兴对VLA 的一些担忧。在今年8月的2025年世界机器人大会上，王兴兴表示当下火热的VLA模型(视觉-语言-动作) 是"相对比较傻瓜式的架构"，并表示"保持比较怀疑的态度"。 郎咸朋表示，空谈架构不如看疗效。在自动驾驶领域，脱离了海量真实数据谈模型架构都是空中楼阁， 我们之所以坚持VLA，是因为我们拥有数百万辆车构建的数据闭环，这让我们能在当前算力下，把驾 驶水平做到接近人类。 郎咸朋认为，经过两个月多的"实践出真知"后，VLA就是自动驾驶最好的模型方案，具身智能最终拼的 是整体的系统能力。 ...

估值过高、芯片迅速贬值，以及来自美国以外的威胁，这些因素共同构成了当前围绕人工智能（AI） 泡沫担忧的理由，但就现在来看，几个"声音最响亮"的理由可能被夸大了。 他们认为，这三个问题的答案都是否定的。这位策略师表示，人工智能资本支出在过去一年大幅增加。 虽然这可能会引发一些对过度投资的担忧，但他认为，这并不意味着市场正接近峰值。 "像谷歌和英伟达这样的大型超大规模企业竞相制定行业标准，并引导人工智能的发展方向。投资于客 户和供应商，可以确保技术路线图与其生态系统更紧密地结合在一起。"他补充说。 Wu还指出，尽管对人工智能芯片贬值的担忧仍然普遍存在，但他认为这种担忧同样被夸大了。他强调 了美国和海外不断增长的需求，特别是来自中国蓬勃发展的人工智能市场的需求。 他指出，旧的人工智能芯片的效用不会因为新芯片的推出而下降，但价格会随着供应的增加而下降。在 他看来，人工智能芯片供应的增加意味着生产率的增长快于预期，这应该被投资者视为一个积极的因 素。 "更快的产品周期也意味着更快的生产率提高。新芯片只会有重大改进，"他说。 Wu和他的团队重点探讨了以下三个问题： 人工智能资本支出对投资者来说是一种风险吗？ 人工智能芯片 ...

他在12月6日发文驳斥近期引发热议的"SpaceX正以8000亿美元估值开展融资"的传闻，明确指出相关消 息存在偏差。 据悉，SpaceX计划出售约5%的公司股份，按1.5万亿美元估值计算，募资额或将达到400亿美元。这一 数字远超2019年沙特阿美290亿美元的IPO募资规模，后者目前保持着全球最大IPO纪录。当时沙特阿美 仅出售了1.5%的股权，配售比例远低于SpaceX的计划。 外媒认为，业务的强劲增长为SpaceX的高估值提供了支撑。 知情人士透露，该公司预计2025年营收约为150亿美元，2026年将进一步增至220亿至240亿美元之间。 其卫星互联网的快速扩张，尤其是直连移动设备业务的广阔前景，叠加星舰（Starship）登月与火星探 测火箭项目的持续推进，成为公司加速推进IPO的重要推动因素。 马斯克此前在社交平台X上的发言，间接佐证了公司的良好运营状况。 SpaceX或将开启史上最大规模IPO。 当地时间12月9日，据外媒援引知情人士消息，埃隆·马斯克旗下的太空探索技术公司（SpaceX）正在推 进IPO计划，拟于2026年中后期完成上市，融资规模将"远超300亿美元"，目标估值约1.5万亿美 ...

公司动态 - 努比亚总裁倪飞宣布其微博评论区将由豆包手机接管，用于回答网友提问 [1] - 豆包手机被问及如何解决腾讯、阿里封杀难题时，回应称相关合作与产品规划后续将通过官方渠道公布 [1] 产品与市场 - 豆包手机面临来自腾讯、阿里等大型互联网平台可能存在的封杀挑战，这是其进入市场需要解决的一大难题 [1] - 公司对于如何应对平台封杀的具体方案尚未公布，表示将后续通过官方渠道披露信息 [1]

公司产品动态 - 豆包与中兴合作研发的努比亚m153手机（豆包AI手机）引发市场关注 [1] - 该手机官方购机F码（优先购买资格）的最迟购买期限已于12月7日截止 [1] - 目前无法通过购买F码在官方渠道购机，所有购机需求全面转向二手机交易 [1] 二级市场价格表现 - 该机型在二手平台上价格持续攀升 [1] - 大部分全新未拆封版本报价在3700元到4999元不等 [1] - 最高报价达到36000元 [1] - 平台上还衍生出该款手机的短期租赁业务 [1]

另外，用户数据显示，2025年闲鱼平台超过四分之三的卡牌消费者为女性。男性消费者年度人均卡牌支 出为女性的3.8倍。年龄分布上，18至29岁用户占比52%，各年龄段均有卡牌消费者分布。 凤凰网科技讯12月10日，闲鱼发布《2025闲鱼卡牌年度报告》。过去两年闲鱼卡牌交易规模持续攀升， 今年前三季度交易额同比增长21%，保持稳健增长的步伐。其中，集换式卡牌交易额同比提升84%，球 星卡交易额同比提升104%。 闲鱼二次元与泛娱乐行业总经理雪海表示，数据反映出消费者更倾向于为优质IP内容付费，并关注卡牌 的收藏价值与二级市场流通潜力。 报告指出，当前国内卡牌市场呈现消费高端化与供给差异化趋势。宝可梦卡牌在集换式卡牌品类中交易 量居首，其简体中文版普及、官方赛事与线下场馆发展被视为主要推动因素。在IP收藏卡领域，小马宝 莉、叶罗丽、奥特曼等动漫IP保持领先，而《第五人格》《原神》等国产游戏IP卡牌交易量同比提升 63%。 国潮IP卡牌交易量同比大幅上升332%。其中，哪吒卡牌年度交易额超过1亿元，水浒、三国等经典名著 题材卡牌热度显著提升。影视综艺类卡牌订单量同比提升130%，《永夜星河》《白月梵星》等国产剧 集相 ...

公司服务升级 - 苹果公司于12月10日在中国大陆地区正式推出针对部分产品的免费三小时快送服务 [1] - 免费快送服务适用于iPhone、iPad、Apple Watch、MacBook Pro、MacBook Air及AirPods等现货商品订单 [1] - 选择快送服务的订单需在当天上午10:00至晚上20:30之间下单并完成支付 [1] - 对于不适用免费快送服务的产品，需另付45元运费 [1] 服务具体条款 - 免费三小时快送服务仅在Apple Store在线商店或Apple Store app提供，且仅限某些地址和部分订单 [1] - 某些产品或送货地址可能无法选择快送服务，具体以结账页面信息为准 [1] - 三小时送货时间为快递公司基于过往物流数据的预估，如遇恶劣天气、高峰时段等情况可能会有延迟 [1] - 针对所有订单，顾客均可享受免费送货服务，部分订单也支持到店取货 [1]

马斯克领导政府效率部（DOGE）的经历与影响 - 马斯克表示若能重新选择，不会再领导政府效率部（DOGE）[1][2] - DOGE部门已提前解散，距离原定任期结束还有八个月[2] - 马斯克认为努力减少政府开支值得，但承认与特朗普政府共事的几个月里努力效果不显著[2] DOGE部门的成效与目标 - 马斯克称DOGE阻止了很多完全没有必要、完全浪费的资金支出，例如每年约1000亿到2000亿美元的“僵尸款项”[3] - 通过强制规定支付代码和支付说明，这些“僵尸款项”得以被阻止发放[3] - 但实际成效与马斯克最初预计节省约2万亿美元的目标相距甚远[3] - 据媒体分析，能够确认的DOGE推动取消的合同资金为14亿美元[3] 对马斯克个人及特斯拉公司的负面影响 - 由于与特朗普政府合作，马斯克的公众形象大幅受损，成为美国众多抗议活动的对象[4] - 特斯拉汽车遭到破坏行为，例如被恶意纵火焚烧[4] - 投资者担心马斯克在白宫花费时间过多，无法在特斯拉投入足够管理时间[4] - 分析师指出股东对马斯克精力分散存在合理担忧，其在DOGE上的投入超过了其他任何事务[4] 特斯拉股价的市场反应 - 今年上半年，特斯拉股价一度大幅下跌[5] - 马斯克在5月正式宣布离开DOGE后，特斯拉股价立即开始反弹[5] - 截至新闻发布当周周二收盘，特斯拉股价今年已累计上涨超过17%[5]

凤凰网科技讯 12月10日，人工智能在科研中扮演的角色正在发生质变。北京大学物理学院团队近日展 示了一个具备自主理论构建能力的AI系统，并因成功从实验数据中独立推导出经典力学定律而登上 《自然》杂志。该成果被视为AI从辅助工具迈向"可独立认知的科研主体"的重要信号。 据介绍，北大团队研发的"AI-牛顿"系统在没有预设任何物理背景知识的条件下，被置于包含小球、弹 簧等装置的46组物理实验数据中。它不仅能识别实验中的运动模式，更在迭代推理过程中逐步构建 出"力""质量""加速度"等基础概念，并最终得出牛顿第二定律F=ma。整个过程依靠的是一种近似于科 学家"先假设、再求证"的合情推理策略，而非传统大模型的简单拟合。 研究团队将实验装置与数据生成器预置于"实验库"，再让系统在"理论库"中不断积累自身构建的概念与 规律。三层结构（符号、概念、定律）让 AI 得以在繁杂数据与可解释公式之间建立联结，使推导路径 可回溯、逻辑链条清晰。这也是该系统突破神经网络"黑箱"困境的关键。 外界普遍关注这项尝试对未来科研方式的潜在影响。《自然》引用哈佛大学学者的观点指出，这种编程 方式能够鼓励模型主动逼近核心概念，或将成为未来科学发 ...