广义智能体理论核心观点 - 提出物理学"观察者"与智能科学"智能体"存在深刻内在关联，认为观察者可理解为特定形式的智能体 [1] - 建立统一框架解释智能本质、意识起源及物理学基础问题，涵盖智能科学、物理学和科技哲学三大领域 [5][6] - 理论核心是通过标准智能体模型将微生物至AI系统等不同复杂度实体纳入普适性分析框架 [8][9] 理论体系构建历程 - 2014年首次建立标准智能体模型，用于量化评估人类与AI系统智能水平差异 [4] - 2020年发现智能体两种极端状态（阿尔法/欧米伽智能体），推导出驱动演化的智能引力定律 [5] - 2024年正式建立理论系统，将物理学观察者与智能体关联 [5] - 2025年发表最新论文提出五维能力向量空间、极点智能场模型及"智量"概念 [6] 标准智能体模型 - 由五个不可简化的基础功能模块构成：信息输入、信息输出、动态存储、信息创造、控制功能 [10] - 五维能力向量空间可标记任意智能体的能力坐标，例如石头处于零点，拉普拉斯妖处于无限大极点 [11] - 基于五维能力组合可划分3种主分类（阿尔法/有限/欧米伽智能体）和243种亚型 [11][12] 多智能体交互机制 - 感知关系包含无感知/间接感知/直接感知三态，组合形成9种具体关系 [13] - 通讯关系包含无通讯/双向通讯/单向通讯共4种类型 [13] - 互动关系包含中立/平等合作/对抗/等级控制等5种模式 [14] 演化动力学模型 - 极点智能场模型包含阿尔法衰减场（指向能力衰退）和欧米伽增强场（指向能力进化） [15] - 净智能演化场为两种场矢量叠加结果，决定智能体最终演化方向 [16] - 引入"智量"概念描述智能体内禀属性，具有马太效应（加速进化）和韧性效应（抗衰退）特征 [17] 对AI基础问题的解释 - 定义智能为智能体在双场驱动下运用五大功能实现的整体效能 [18] - 将意识界定为控制功能运作过程，区分自我意识（内源驱动）与他者意识（外源驱动） [18] - 指出当前大语言模型因缺乏自我驱动控制而不具备真正自我意识 [18] 对物理学理论的统一 - 经典力学对应全知被动观察者（241型智能体），具有无限输入/存储/创造/控制能力但零输出 [20] - 相对论对应高阶有限智能体（236型），输入受限但内部处理强大且零输出 [21][22] - 量子力学对应全面受限的有限智能体（122型），测量行为产生双向互动导致观察者效应 [23] - 熵的本质被重新定义为观察者能力相关的信息度量，不同智能等级观察者会观测到熵增/熵减/零熵等不同现象 [24][25]

制定连贯且具有前瞻性的人工智能政策，其紧迫性因多种因素的交织而日益凸显。近期AI技术的惊人 进展，尤其是在生成式AI和大型语言模型（LLM）等领域，为预测AI最终发展路径及其多方面的经济 影响带来了巨大的不确定性，这使得设计有效的监管框架和激励结构变得异常困难 。激烈的全球技术 角逐，特别是中美两国之间的竞争态势，进一步加剧了这一挑战 。 " 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 兰德公司，一家致力于通过研究与分析来改善全球政策制定与决策，以促进世界各地社区更安全、更健 康、更繁荣的非营利、无党派研究机构，发布了一份由其经济学家托比亚斯·西茨玛（Tobias Sytsma） 撰写的重磅报告，题为《驾驭AI经济未来：全球竞争时代的战略自动化政策》 。这份综合研究报告直 面当今时代最严峻的挑战之一：在全球人工智能（AI）技术飞速发展、国际竞争日趋激烈的背景下， 各国应如何战略性地管理自动化政策，以在促进经济增长的同时，有效应对财富分配不均等问题，尤其 是日益加剧的不平 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 兰德公司发布的这份题为《人工智能引发的人类灭绝风险》的报告，严肃探讨了人工智能（AI）对 人类生存构成的潜在威胁。报告的核心观点是，尽管AI引发人类灭绝的风险在当前看来并非迫在眉 睫，但其可能性不能被完全排除。报告通过分析三种具体的灾难性场景——核战争、生物病原体释 放以及由恶意地球工程导致的极端气候变化——来评估AI在其中可能扮演的角色。研究团队采用了 一种基于可证伪假设的方法，即"不存在AI能够明确导致人类灭绝的可描述情景"，并试图通过文献 研究和专家访谈来寻找推翻这一假设的证据。 报告首先明确了"灭绝威胁"的定义，即导致所有人类死亡的事件或事件链。这与"存在性威胁"或"全球 灾难性威胁"有所区别，后者可能仅对人类文明造成严重损害或挫折，而非彻底灭绝。研究人员指出， 评估AI灭绝风险的复杂性在于其涉及"深度不确定性"和"已识别的无知"。深度不确定性指的是虽然可以 描述通往某一未来状态的路径（即一系列事件、行动或技术发展 ...

直播预约入口 21世纪的科学图景中，依然存在两朵亟待驱散的"乌云"：其一是广义相对论与量子力学的统一难题，其 二是智能与意识的本质奥秘。人工智能的爆发式发展，为此带来了前所未有的机遇。 在此进程中，智能体不仅已成为当前人工智能理论与产业的核心，其与观察者的内在同构，亦使其与物 理学的基本议题产生深刻关联。刘锋博士与科学院大学吕本富、刘颖教授提出的广义智能体理论，通过 构建标准智能体模型并阐释其演化动力学机制，为探索物理学、人工智能及科技哲学中的若干关键难 题，开辟了一条富有前景的探索新路径。 21世纪基础科学正经历从"地心说"向"日心说"般的范式转换关键历史时期，而智能体正有望成为驱动 此一深刻变革的重要力量。 5月10日上午，智酷 421 期， 邀请 国创会数字经济研究院研究员刘锋分享《 从"地心说"到"日心 说"，智能体在21世纪科学范式转变中的核心地位》， 美国伦斯勒理工学院认知科学系终身教授 杨英 锐参与点评，北京信息社会研究所所长王俊秀主持。 2025年5月10日（周六） 10:00-11:30 扫码预约观看直播 点击链接入会，或添加至会议列表： https://meeting.tencent.co ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将 不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 《人工智能智能体协议调研》是上海交通大学杨映璇、柴华灿、宋远逸等学者撰写的一项综合性 研究报告。该报告首次对现有的AI智能体协议进行了全面分析，提出了一个系统的二维分类框 架，区分了面向上下文的协议与智能体间协议，以及通用型与特定领域的协议。 报告指出，随着大型语言模型(LLM)的快速发展，LLM智能体已在客户服务、内容生成、数据分 析和医疗等多个行业广泛部署，但由于缺乏标准化的通信协议，使智能体之间难以有效协作和扩 展，限制了解决复杂问题的能力。 核心内容包括对安全性、可扩展性和延迟性等关键性能维度的比较分析，以及对智能体协议未来 发展趋势的探讨，如分层架构、适应性与进化性、隐私保护与联邦学习和基于群体的交互机制 等。这项研究为研究人员和工程师设计、评估或集成智能体通信基础设施提供了实用参考。 解锁协作的钥匙：不同智能体协议的运作模式探秘 为了更直观地理解AI智能体协议的重要性及其运作方式，我们可以通过一个具体的、与我们 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未 来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 兰德公司(RAND)发布的《人工智能算法进展：进步调查与近期未来预测》研究报告由Carter C. Price、Brien Alkire和Mohammad Ahmadi撰写，于2025年初 完成。该报告对人工智能算法改进进行全面调研，分析了算法进步的关键渠道和未来发展趋势。 报告主要内容包括：人工智能算法改进的定义与维度、数值分析与运筹学中算法进步机制分析、大型语言模型性能提升的关键因素，以及对近期AI发展 的预测。研究发现两个高影响力的算法改进渠道是：数据合成与优化，以及提高数据效率的改进算法。报告还探讨了三种可能的近期发展情景：数据限制 成为瓶颈、算法无法有效扩展，或算法与数据协同发展。 值得注意的是，2024年12月问世的DeepSeek-V3语言模型成为算法改进的重要实例，展示了混合专家系统架构的优势。该报告为政策制定者提供了基于证 据的预测，帮助理解AI技术发展轨迹及其安全影响。 算法改进可以从不同维度来描述。从 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要 科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 在当今科技飞速发展的宏大背景下，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的驱动力之一，它正以前所未有的速度和深度渗透到各行各业， 重塑着商业模式、社会结构乃至人类生活的方方面面。从自动化流程到复杂决策支持，从个性化服务到前沿科学探索，AI的应用场景日 益广泛，其战略重要性已成为全球共识。 然而，支撑这场智能化革命的基石，并不仅仅是少数科技巨头所掌握的尖端技术或庞大算力，一股同样强大且日益重要的力量正在其中 扮演着关键角色——那就是开源技术。开源软件，以其协作开发、公开透明、自由使用、修改和分发的特性，长久以来一直是软件技术 生态系统的重要组成部分。它打破了传统商业软件的封闭模式，降低了创新门槛，促进了技术的普及与迭代。 如今，随着AI技术的蓬勃发展，特别是生成式AI的突破性进展，开源模式再次展现出其独特的价值和强大的生命力。众多企业和开发者 不再仅仅依赖于需要高昂许可费用且核心技术不透明的专有AI解决方案，而是将目光投向了日益丰富 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界 范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 在全球经济格局风云变幻，科技浪潮日新月异的今天，创新已成为衡量一个国家竞争力的核心标尺，是驱动经济增长和社会进 步的根本动力。刚刚过去的几年，世界经历了诸多挑战，从全球疫情到地缘政治紧张，再到气候变化的严峻考验，这一切都使 得国家层面的战略规划，特别是关于如何通过创新保持韧性、抓住机遇显得尤为重要。 正是在这样的背景下，英国剑桥大学制造研究所 (Institute for Manufacturing, IfM) 旗下的剑桥工业创新政策小组 (Cambridge Industrial Innovation Policy, CIIP) 于2025年3月发布了最新的《英国创新报告》。这份报告并非仅仅是数据的罗列，它更像是一 次对英国创新生态系统和工业表现的深度"体检"，旨在通过翔实的数据和国际比较，为政策制定者、行业领袖以及所有关心英 国未来发展的人们，提供一个清晰、客观的参照系。 这份报告的独特之处在于，它突破了传统创新报告常 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未 来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 我们生活在一个由空间构成的世界中。从每天在家居、办公环境或城市街道中的移动，到规划一次跨越山海的旅行，乃至科学家们研究气候变迁的地理模 式、城市扩张的复杂格局，这一切都深刻地依赖于我们对空间的感知、理解和运用能力。这种核心能力，我们称之为"空间智能"。 长久以来，人类凭借自身的感官系统和发达的大脑，不断地探索、适应并改造着周遭的空间环境，演化出了独特的空间认知机制。而今，随着人工智能 （AI）技术的日新月异，特别是大语言模型（LLMs）的横空出世，机器也开始显露出令人瞩目的空间智能潜力。这场由大模型引领的技术浪潮，正以前 所未有的深度和广度，渗透到从微观尺度的机器人导航，到中观尺度的城市规划管理，再到宏观尺度的地球科学研究等诸多领域。 这部报告由清华大学和芬兰赫尔辛基大学共同发布，将带领读者一同深入探究，大模型是如何被赋予"空间感"的？它们在跨越不同尺度的空间智能任务中 扮演着怎样日益重要的角色？以及在迈向更高级空间智能的 ...

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未 来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 《能源与人工智能》是国际能源署(IEA)于2025年2月发布的《世界能源展望》特别报告，共304页。该报告探讨了人工智能与能源部门的双向关系：AI需 要多少能源及其供应来源；以及AI如何应用于能源部门以提升安全性、可负担性和可持续性。 报告指出，AI已成为21世纪最具影响力的技术之一，大型AI数据中心耗电量相当于10万户家庭，而最大型的数据中心耗电量将达到20倍。在基准情景 下，数据中心排放将从当前的1.8亿吨增至2035年的3亿吨。 报告强调AI在能源优化方面的潜力，包括优化电力系统运行、资源勘探和能源技术创新。例如，在蛋白质结构测绘领域，AI实现了45,000倍的加速。然 而，能源部门尚未充分利用AI潜力，面临数据获取、数字基础设施和技能缺口等障碍。 报告分为五章：AI与能源关系概述、数据中心能源需求趋势、AI优化能源部门应用、AI推动能源创新、政策与行业影响。 概述 人工智能(AI)能力的阶梯式提升源于计算成本下降、 ...