英伟达将以每股6.01美元认购诺基亚约1.66亿股，获2.9%股权。双方将在5G和6G网络软件及AI基础设施领域合作。英 伟达推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI- RAN产品。T-Mobile将与两家公司合作，计划2026年开始进行AI-RAN技术现场测试，将技术整合到其6G开发流程中。 硬·AI 作者 |李丹、李佳 编辑 | 硬 AI 英伟达在人工智能（AI）基础设施领域又有新动作，将支持芬兰电信巨头诺基亚对移动网络的AI转型，以 新的计算平台帮助诺基亚完成向AI原生6G网络过渡。 10月28日，据媒体报道，英伟达计划对诺基亚进行10亿美元的股权投资。诺基亚股价盘中直线拉升，纽 交所上市的诺基亚美股收涨逾22.8%，赫尔辛基上市的诺基亚欧股收涨近22.9%。 根据两家公司周二发布的声明，诺基亚将以每股6.01美元的价格向英伟达发行约1.66亿股股票，英伟达认 购后将获得诺基亚2.9%的股权。双方将在5G和6G网络软件以及AI基础设施领域展开合作。 英伟达推出的Aerial RAN Computer Pro是一款面向6 ...

下一代计算架构与芯片路线图 - Vera Rubin超级GPU已完成实验室测试，预计明年此时或更早量产[2][4] - Rubin GPU采用无缆全液冷设计，单机架算力达100 Petaflops，是初代DGX-1性能的100倍[4] - Vera Rubin NVL144平台的FP4推理性能达3.6 Exaflops，FP8训练能力为1.2 Exaflops，较GB300 NVL72提升3.3倍[9] - 第二代平台Rubin Ultra将于2027年下半年发布，FP4推理性能将达15 Exaflops，较GB300 NVL72提升14倍[11] - 支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计2026年推出早期版本，计算能力是前代BlueField-3的6倍[2][30][32] 芯片产能与财务预期 - Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产，预计将出货2000万块[12] - 过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲[13] - Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额[2][13] 6G网络与AI融合 - 公司与诺基亚推出Aerial RAN Computer，助力6G网络转型[2][14][15] - 将对诺基亚进行10亿美元的股权投资，以每股6.01美元的认购价认购股份[3][18] - 分析机构预测到2030年AI-RAN市场规模累计超2000亿美元[18] - T-Mobile美国公司将合作推动AI-RAN技术测试，试验预计2026年开始[18] 量子计算与超算布局 - 推出NVQLink技术连接量子处理器与GPU超级计算机，已获17家量子计算公司支持[2][3][23] - 与美国能源部合作建造七台新超级计算机，其中Solstice系统将配备10万块Blackwell GPU[25][26] - 这些超级计算机总计提供2200 exaflops的AI性能[27] 自动驾驶与机器人技术 - 新一代自动驾驶平台DRIVE AGX Hyperion 10将支持Uber从2027年起部署10万辆Robotaxi车队[3][41][43] - Stellantis将成为首批提供Robotaxi汽车的制造商之一，为Uber提供至少5000辆英伟达驱动的Robotaxi车[2][43] - 多家自动驾驶技术公司正基于DRIVE平台开发L4级自动驾驶卡车和乘用车[45] 企业AI与行业应用 - 与Palantir合作整合GPU加速计算到其AI平台，零售商Lowe's率先应用该技术栈优化供应链[46][48] - 与礼来合作打造由超1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，用于药物发现与开发[50][51] - 与网络安全公司CrowdStrike合作，在Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务以应对网络威胁[33][36]

合作项目概述 - 礼来公司与英伟达合作建设制药行业最强大的超级计算机和AI工厂，旨在加速整个行业的药物开发进程 [2] - 该系统由逾1000颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片组成，预计12月完成建设，明年1月上线运行 [2] - 超级计算机将为AI工厂提供动力，支持大规模开发、训练和部署药物研发AI模型 [2] 技术能力与应用目标 - 该系统被描述为一种真正新颖的科学仪器，如同生物学家的巨型显微镜，可支持研究人员进行数百万次实验以测试潜在药物 [5][6] - 新工具旨在发现仅靠人类永远无法发现的新分子，并支持先进的医学影像以更清晰地观察疾病进展 [2][7][9] - 精准医疗目标的实现需要AI基础设施，该系统将帮助开发用于精准治疗的生物指标 [8][9][11] 行业影响与平台战略 - 制药行业利用AI加速药物上市的努力仍处于早期阶段，尚无AI设计的药物上市，但进入临床试验的AI发现药物数量在增加 [3][4] - 多个AI模型将在礼来推出的Lilly TuneLab平台上提供，该平台允许生物技术公司访问礼来价值10亿美元的药物发现模型和数据 [12][13] - 平台旨在扩大行业对药物发现工具的访问，作为交换，生物技术公司需贡献部分自身研究和数据以帮助训练AI模型 [14][15]

优步与英伟达合作计划 - 优步宣布将从2027年起扩充一支由英伟达技术驱动的10万辆自动驾驶车队，目标是降低无人出租车的运营成本 [2][3] - 作为合作一部分，Stellantis将成为首批向优步提供英伟达驱动的自动驾驶出租车的汽车制造商之一，计划交付至少5000辆供优步在美及国际市场运营 [6] - 优步将负责车辆的端到端车队管理，包括远程协助、充电、清洁、维护及客户服务 [6] 合作基础与技术平台 - 合作基于双方1月建立的伙伴关系，优步同意向英伟达提供驾驶数据以帮助改进其AI模型和芯片技术 [2][5] - 英伟达同期发布新技术平台Nvidia Drive AGX Hyperion 10，支持制造商为车辆配备兼容自动驾驶软件的硬件和传感器 [2][6] - 优步与英伟达将合作建立“机器人出租车数据工厂”，收集超过300万小时的自动驾驶专属驾驶数据用于模型训练，英伟达将提供处理器、AI模型及数据工具 [9][10][11] 优步现有自动驾驶业务与扩展 - 优步已在美国奥斯汀和亚特兰大与Waymo合作推出自动驾驶服务，并在阿布扎比、沙特与文远知行合作提供无人出租车服务，但车队规模有限 [9] - 优步计划将Waymo在奥斯汀和亚特兰大的车队扩展至“数百辆”，但与公司数百万名网约车司机相比仍显微不足道 [9] - 优步现有及未来的自动驾驶合作伙伴均可使用英伟达技术，为最终部署10万辆车队贡献力量 [9] Lucid与英伟达合作开发L4自动驾驶 - 同日电动车厂商Lucid宣布与英伟达合作开发L4自动驾驶平台，目标打造可在所有场景下独立运行的乘用车 [2][12][13] - 合作将从为Lucid现有Gravity SUV开发更先进驾驶辅助技术开始，最终利用英伟达DRIVE AV平台及传感器系统开发L4能力 [13] - Lucid中型平台将于明年推出首款车型，新设计已具备整合自动驾驶技术能力，现有车型Lucid Air与Gravity SUV也可能在未来改款时加入相关功能 [15] Lucid其他自动驾驶合作 - 今年7月Lucid宣布将与优步和Nuro合作，开发一支由Lucid Gravity SUV组成的无人出租车车队，配备Nuro技术并由优步拥有运营，计划六年内部署至少2万辆车 [16] - Lucid公司表示将继续采取多条路线并行推进自动驾驶技术，包括与优步的无人出租车合作及内部研发项目 [16]

AI新贵Anthropic与谷歌云达成了一项价值数百亿美元的"里程碑式"协议，这笔交易预计将在2027年为谷歌云带来90亿至 130亿美元的年收入。尽管亚马逊云服务AWS仍是Anthropic的主要云服务商，但此次未能赢得关键的增量算力订单，引 发市场对其长期竞争力的关注。 硬·AI 作者 |龙 玥 编辑 | 硬 AI AI领域的算力争夺战愈演愈烈，谷歌在这场关键战役中取得了一次重大胜利。其云业务部门赢得了一份来 自AI独角兽Anthropic的大单，这不仅将为谷歌云带来可观的收入增长，也对其主要竞争对手亚马逊构成了 直接压力。 根据摩根士丹利的最新报告，Anthropic已正式宣布扩大与谷歌云的合作。这份被定义为"里程碑式"的协议 显示，Anthropic将获得多达100万个谷歌TPU芯片的使用权，以支持其下一代Claude模型的训练和服务。 大摩分析指出，这笔交易的总价值高达"数百亿美元"。报告进一步测算，基于类似合作如谷歌与Meta的合 同期限，该协议可能为期6年，总价值在 500亿至800亿美元 之间。 Anthropic预计到2026年将拥有超过1吉瓦（GW）的在线算力。报告认为，谷歌TPU强大的性 ...

美国主要上市量子计算公司IonQ等公司实现技术突破，业内预测3-5年内可达"量子优势"临界点。量子计算机能轻松破解 现有加密体系，威胁政府、金融等关键领域安全。美国通过立法要求联邦机构升级抗量子加密，科技巨头与金融机构加速 布局，这已成为继半导体后又一国家安全战场。 硬·AI 作者 | 董 静 编辑 | 硬 AI 量子计算正迅速从实验室走向地缘政治博弈的中心。这项被业内人士预测最快五年内可能实现重大突破的 技术，既能加速救命药物的研发，也能在瞬间破解所有数字加密系统。随着中美两国在该领域竞争加剧， 量子技术已成为继半导体之后又一个国家安全关键赛道。 日前，据华尔街日报消息，D-Wave Quantum Inc.、Rigetti Computing Inc.、IonQ Inc.和Quantum Computing Inc.等美国主要上市量子计算公司可能很快获得政府战略投资。尽管白宫随后否认正在与量子 计算公司进行讨论，但这一消息已重新点燃市场对量子技术股的乐观情绪。 报道称，随着IonQ宣布实现99.99%的门保真度突破，业内普遍认为距离"量子优势"这一关键拐点仅剩三 至五年。 技术临界点的迫近，正在将量子计算 ...

文章核心观点 - 市场高度关注即将到来的美国科技巨头财报周及英伟达GTC大会 预期强劲业绩和AI进展可能推动科技股再次引领大盘上涨 [2][3] - 高盛交易员认为当前围绕大型科技股财报的情绪和仓位非常友好 若财报表现良好 市场已准备好迎接由资本和技术引领的指数上涨 [3][13][14] 财报季焦点 - 云业务增长是关键观察点 上一季度谷歌云和微软Azure增速均超30% 而亚马逊AWS增速18%明显落后 市场关注AWS本季度能否提速 [6] - 市场将密切关注微软、谷歌、亚马逊及Meta在数据中心和AI基础设施上的资本开支规模 以衡量其AI雄心 [6] - 谷歌搜索广告增长率受到关注 以评估ChatGPT等新兴应用是否对其核心业务构成冲击 [6] - Meta的广告收入能否持续支撑其在AI领域的大规模资本和运营支出是财报一大看点 [6] 市场业绩预期 - 苹果：预计本季度收入1020.88亿美元（同比增长7.5%） EPS为1.76美元（同比增长81%） 市场预期新款iPhone 17提振销售但担忧消费者偏好低价型号影响收入 [8] - 微软：预计本季度收入753.87亿美元（同比增长14.9%） EPS为3.66美元（同比增长10.9%） [8] - 谷歌母公司Alphabet：预计本季度收入1001.1亿美元（同比增长13.4%） EPS为2.27美元（同比增长7%） [8] - Meta Platforms：预计本季度收入493.88亿美元（同比增长21.7%） EPS为6.72美元（同比增长11.4%） [15] - 亚马逊：预计本季度收入1777亿美元（同比增长11.8%） EPS为1.56美元（同比增长9%） [15] 英伟达GTC大会 - 英伟达GTC大会是本周另一大焦点 被视为捕捉AI领域最新技术和商业趋势的重要窗口 [11] - 首席执行官黄仁勋的主题演讲备受期待 预计将再次点燃市场对AI的热情 [11] 市场情绪与机构观点 - 高盛对冲基金业务主管指出 核心资产趋势不变 任何看空论调都将面临与美联储政策、美国财政刺激及大型科技公司庞大支出相抗衡的挑战 [13][14] - 高盛交易部门按仓位强度对超级大盘科技股进行排名 依次为谷歌、微软、Meta、英伟达、亚马逊和苹果 显示出对特定公司的强烈信心 [14]

硬·AI 作者 | 李 丹 编辑 | 硬 AI 在走马上任后公布的第三份季度财报中，英特尔CEO陈立武证明，他降低成本同时吸取外部投资做法奏效，公司正在乘着AI芯片需求的东风走上摆脱困境的正 轨。 今年第三季度，英特尔的营收一年半以来首次实现同比正增长，在连续两个季度零增长后重拾增势。当季的每股收益（EPS）扭亏为盈，强于华尔街略为盈利的 预期，也强于三个月前英特尔提供的自身指引：盈亏平衡。而且一年多来首次在净利润方面实现盈利。 评论认为，英特尔提供的剔除Altera业务后四季度营收指引显得乐观，这带来了公司东山再起的希望。还有评论认为，随着明年美国中期选举备战到来，特朗普 政府可能给予英特尔更大支持，这是相对长期的利好。 财报公布后，周四收涨约3.4%的英特尔股价盘后进一步拉升，盘后一度涨9%。过去约三个月时间，英特尔获得了来自软银、特朗普政府和英伟达的一系列投资 或入股承诺。自8月18日公布与软银达成20亿美元投资协议以来，截至本周三收盘，英特尔股价已累涨超30%，今年内累涨86%。 。三季度英特尔营收一年半来首次同比正增长，2023年末以来首次净利润实现盈利，毛利率创一年半新高。CFO称，公司芯片目前供 ...

Vertiv第三季度订单同比增长约60%，推动积压订单总额达到创纪录的95亿美元。摩根大通将Vertiv目标价上调至230美元，并指出由AI驱动的数据中心需求正从"光速"向"荒谬"级别 加速。Vertiv强劲的订单和项目储备，可能支持其2027年的业绩比当前市场共识高出50%。 | 硬·AI | | | | | --- | --- | --- | --- | | | 作者 | 龙 | 玥 | | | 编辑 | 硬 | AI | 作为数据中心电源与散热解决方案的关键供应商，Vertiv正凭借AI的东风，驶入前所未有的增长快车道。 "AI液冷龙头"Vertiv公布的最新第三季度业绩显示，其销售额、利润率和每股收益等关键指标均实现超预期增长。其中，销售额达到26.76亿美元，同比增长约 28%，高于公司指引上限。调整后每股收益为1.24美元，远超市场普遍预期的0.94至1.00美元的区间。 更为引人注目的是，据摩根大通10月23日发布的报告，Vertiv季度新增订单同比飙升约60%，订单出货比升至1.4倍，并推动其积压订单总额达到创纪录的95亿 美元。这一强劲势头促使该行将Vertiv的目标价从206美元上调至23 ...

文章核心观点 - AI推理需求呈指数级增长，推动云服务厂商资本开支持续扩张，技术效率提升反而可能加速资本开支向收入的转化 [2][3][6] - 中国互联网巨头在AI领域的战略路径分化，阿里巴巴聚焦企业级AI云市场，字节跳动发力消费级应用 [2][3][8] - 当前中国主要科技股估值相较于全球同行仍有折价空间，市场尚未进入AI泡沫 [4][10] AI推理需求与资本开支 - 高盛预计阿里巴巴2026至2028财年合计资本开支将达4600亿元人民币，远高于其此前3800亿元的目标 [2][3] - AI推理需求激增是支撑资本开支判断的核心逻辑，阿里巴巴AI推理需求每2-3个月翻一番 [2][6] - 字节跳动日均token消耗量在9月份突破30万亿，相比4-5月实现翻番，已接近谷歌的43万亿水平 [6] - 高盛预测中国云服务提供商在2025年第三季度资本开支将同比增长50% [6] - 技术效率提升（如阿里云Aegaeon系统节省82% GPU资源，DeepSeek模型减少90% token消耗）并不意味着资本开支缩减，反而有助于投资更有效转化为收入 [6] 巨头AI战略路径分化 - 阿里巴巴凭借全栈AI能力押注企业级AI云市场，在外部AI云收入规模和企业级服务方面处于领先地位 [2][3][8] - 字节跳动凭借聊天机器人"豆包"在消费级市场和日均token消耗量上占据最大份额，侧重于探索面向消费者的AI应用 [2][3][8] - 阿里巴巴正式推出夸克AI聊天机器人助手服务，利用闭源通义千问模型与字节跳动"豆包"和腾讯"元宝"竞争 [8] - 字节跳动加速"豆包"商业化，在聊天中无缝接入抖音电商服务，并加入AI键盘等新功能 [8] 多模态进展与商业化 - 中国多模态大模型凭借开源、低价和高速度策略形成差异化优势，例如腾讯"混元图像3.0"在文生图模型排行榜名列前茅 [10] - 阿里巴巴Qwen3 Max模型输出价格比GPT-5/Gemini 2.5 Pro便宜40% [10] - 中国开源AI模型获全球市场认可，例如爱彼迎大量使用阿里巴巴Qwen模型支持其客服代理 [10] - 中国To-C聊天机器人商业化路径仍在演进，最终可能更多地由广告收入驱动 [10] 行业估值水平 - 腾讯和阿里巴巴2026年预期市盈率分别为21倍和23倍，相较于谷歌的24倍以及亚马逊和微软的28-30倍，仍处于"不苛刻"水平 [4][10] - 高盛认为市场尚未进入AI泡沫，腾讯和阿里巴巴估值相较于其盈利增长前景及全球同行仍有折价空间 [4][10]