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AI巨头抢完了车规级内存,你的车可能因此减配
36氪· 2026-01-30 08:31
文章核心观点 - 2025年下半年以来,车规级内存价格飙升,DRAM半年涨幅超300%,汽车级DDR5内存涨幅突破300%,远超预期,成为冲击汽车产业链的“黑天鹅”事件 [1] - 内存成本激增导致每辆车成本增加数百至数千元,但车企普遍选择暂不涨价,自行消化成本,形成“成本激增却不敢涨价”的矛盾局面 [1] - 内存短缺的根本原因在于AI行业爆发式增长对高端内存产能的“虹吸效应”,以及汽车行业内部面临技术升级阵痛和供应链高度集中的结构性困境 [4][6][7] - 内存供应危机已对汽车行业造成实质性冲击,包括压缩利润、引发潜在减配风险、导致生产排期波动及高阶智驾车型交付延迟 [3][9] - 为应对危机并争夺智能驾驶时代的话语权,车企采取直接与存储巨头签约、建立战略安全库存等“抢货”策略,其本质是对智驾赛道主导权的争夺 [10][12] 车规级内存涨价风暴的现状与影响 - **价格涨幅惊人**:全球存储芯片价格猛涨,DRAM半年涨幅超300%,汽车级DDR5内存涨幅也突破300% [1] - **车企成本压力巨大**:内存涨价导致每辆电动汽车成本增加300-400美元(约2100-2800元),传统燃油车成本增加100-200美元(约700-1400元)[3];蔚来CEO李斌和小米创始人雷军均表示每辆车成本增加千元 [1] - **终端售价未传导**:尽管成本暴增,但车企如蔚来、小米均表示暂未将压力传导至终端售价,选择自行消化成本 [1] - **供应安全成首要担忧**:相比涨价,企业更担心断供,部分车企已派员驻场跟料并紧急开发二级供应商 [3] - **行业重要性提升**:随着汽车智能化加速,车规级内存(DRAM、NAND、NOR Flash、HBM)已成为关乎新车交付进度与品牌核心竞争力的关键资源 [1] 内存短缺的核心原因分析 - **AI产能虹吸效应**:AI行业爆发式增长是主因,预计2026年传统和AI数据中心将消耗70%以上的高端内存芯片,严重挤压汽车、手机等消费电子的产能 [4] - **利润差距悬殊**:AI级HBM内存单价已突破每GB 10美元,而汽车级DDR5即便涨幅超300%,单价仍不足2美元,生产AI内存的利润率是汽车内存的5倍以上 [4] - **需求规模差异**:一台AI训练服务器需要搭载数十甚至上百条高容量DRAM,而一辆智能汽车的内存需求仅数GB,在利益驱动下,三星、SK海力士等巨头将产线转向AI级内存 [6] - **技术升级阵痛**:为腾出产能生产利润更高的AI产品,存储巨头正加速淘汰当前占据汽车电子内存市场60%以上份额的DDR4内存 [6];例如三星已率先减产并要求客户在2026年初前完成订单确认,SK海力士计划将DDR4产能压缩至总产能20%以下,并拟于2026年4月停产 [6] - **车规认证切换慢**:车规级内存须通过AECQ100认证,工作温度需涵盖-40℃至125℃,缺陷率低于10PPM,使用周期需达10-15年,远高于消费级标准,导致车企无法快速切换芯片 [6] - **市场高度集中**:三星、SK海力士、美光三大巨头占据全球汽车级存储芯片市场90%以上的份额,而国产厂商份额不足5%,垄断格局让车企缺乏议价权 [7] - **短缺周期漫长**:SK海力士警告内存短缺将持续至2028年,而新建工厂需3-5年,国产替代从技术验证到车规认证至少需要2-3年,短期内无法弥补缺口 [9] 对汽车行业的冲击与风险 - **利润空间被大幅压缩**:理想L系列、蔚来ET5等车型毛利率本就不足20%,叠加每台车数千元的内存成本,利润已被压至极限 [9] - **潜在减配风险**:有车企已将原本计划的LPDDR5内存换成成本更低的LPDDR4,虽日常使用差异不大,但会给未来OTA升级、高阶智驾功能埋下隐患 [9] - **影响呈现分化**:传统车型受波及较小,而高度依赖大内存的高阶智驾旗舰车型面临更大冲击,甚至可能出现交付延迟 [9] - **生产排期波动**:部分车企的生产排期因内存供应延迟出现波动 [3] 车企的应对策略与“抢货大战” - **采取“直供协议”策略**:为锁定产能,头部车企绕过一级供应商直接与存储巨头签约,例如大众与三星、海力士签约;现代汽车与三星电子合作;理想、极氪与美光达成选型认证和芯片直供协议 [12] - **建立战略安全库存**:车企抛弃极端低库存的精益制造模式,转而建立“战略安全库存”,利用资金优势提升芯片及内存库存水平,以增强对短期供应断档的耐受力 [12] - **高容忍内存溢价**:出于对断供的担忧,车企对内存溢价表现出高容忍度 [12] - **本质是智驾话语权争夺**:车企抢货的本质上是对智能驾驶赛道话语权的争夺,因为车规级内存是支撑智驾功能落地的核心硬件,直接决定了车型的智能体验上限 [10][12] 智能驾驶市场竞争格局 - **智驾渗透率快速提升**:2025年前三季度,中国具备L2级辅助驾驶功能的乘用车新车销量同比增长21.2%,渗透率达64%,“智驾”已基本成为汽车标配 [12] - **城市NOA加速普及**:竞争焦点已从高速NOA转向城市NOA,2025年1-11月,中国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量突破312.9万辆,其中30万元以下主流车型贡献近7成销量,表明其正从高端车型步入大众化市场 [13] - **自研路线占据主导**:在搭载城市NOA的车型中,自主品牌销量占比超8成,“蔚小理”、鸿蒙智行及比亚迪、吉利等车企坚持自研路线 [13] - **全栈自研存在风险**:高投入让多数车企望而却步,长城汽车旗下毫末智行倒闭后转向第三方供应商的案例,让行业意识到自研路线的风险 [17] - **第三方供应商“双强格局”**:第三方供应商市场呈现“马太效应”,华为与Momenta合计占据约八成份额,形成“双强格局”;其中Momenta以61.06%的市场份额领先,华为HI模式占比19.76% [17] - **头部企业绑定策略**:华为通过鸿蒙智行及HI模式深度绑定国有汽车品牌,Momenta则与全球主流合资品牌广泛合作 [17] - **智驾能力驱动销量**:销量数据证明“智驾好的车就卖得好”的规律,例如鸿蒙智行旗下部分车型月销量突破2万辆;理想L系列、小鹏G6等因城市NOA功能稳定而占据销量前列 [18] - **行业竞争进入“大逃杀”**:有观点认为智驾赛道已进入“大逃杀”阶段,预测2026年中国可能仅存两三家智驾公司,反映出行业竞争的残酷性 [20] - **“软硬一体”构筑护城河**:蔚来、小鹏、华为等公司通过芯片与算法的深度融合(如蔚来神玑NX9031、小鹏图灵AI芯片),降低高阶辅助驾驶开发难度,提升用户体验,构筑竞争壁垒 [20] - **内存的基础性角色**:在智驾竞赛中,内存不仅是硬件基础,更担当着技术迭代的重要角色,稳定的内存供应有助于在算法迭代和功能升级中占据主动 [20]
全球车企争抢车规级内存
36氪· 2026-01-26 21:01
文章核心观点 - 汽车行业竞争焦点转向“智驾”与“算力”,车规级内存成为关乎新车交付与品牌竞争力的关键资源,但其供应正面临严峻挑战[1] - AI行业爆发“虹吸”全球内存产能,汽车行业因市场份额小、利润低而在产能争夺中处于弱势,预计全球内存供需缺口将扩大[1] - 内存制造商为生产利润更高的AI产品(如LPDDR5、HBM),正在加速淘汰汽车行业当前主流的DDR4等产品,加剧供应紧张[2] - 车规级内存认证标准极为严苛,导致产能切换困难,进一步限制了供应弹性[3][4] - 为应对供应危机,头部车企采取与内存巨头签订长期直供协议、建立战略安全库存等策略,用高溢价换取供应确定性[5][6] - 内存成本上涨短期内难以直接传导至车价,但车企可能通过削减非核心配置等方式平衡成本,且危机影响在车型间将呈现分化[6][7] - 汽车产业成为内存市场“最挑剔、最舍得花钱”的客户,其高溢价策略正在成为影响全球内存市场价格走势的重要变量[7] 行业背景与趋势 - 汽车行业竞争进入以“智驾”和“算力”为标志的下半场[1] - 汽车所需内存包括车规级DRAM、NAND、NOR Flash及用于AI的HBM[1] - 随着辅助驾驶进入端到端大模型阶段,车企对内存容量、性能及稳定性要求与日俱增[1] 市场格局与竞争态势 - 全球内存市场高度集中,三星、SK海力士、美光三大巨头占据90%以上份额[1] - 汽车行业在全球内存市场份额占比不足10%,在争夺产能时力不从心[1] - AI行业爆发导致云服务商和AI运营商对内存需求飙升,内存制造商优先将产能倾斜给规模更大、利润更高的AI客户[1] 供需分析与预测 - 富国银行报告预计,明年全球内存需求将增长约26%,供应仅增长约21%,供需缺口将扩大至14%[1] - 摩根士丹利预测,2025年二季度至2026年,全球内存行业将迎来新一波超级周期,DDR4、NOR Flash等产品供应将加剧紧张[2] - 在2025 WNAT-CES交流会上,多家国内整车厂及供应商认为,内存短缺将在2026年成为明确的风险点[2] 技术升级与供应挑战 - DDR4内存因技术成熟、性价比高,占据汽车电子内存市场60%以上份额,但正面临停产危机[2] - 为腾出产能生产利润更高的AI相关产品,巨头们正在加速淘汰DDR4[2] - 三星已传出减产DDR4消息,并要求客户在2026年初前完成订单确认;SK海力士计划将DDR4产能压缩至总产能20%以下,并拟于2026年4月停产[2] - 车规级内存须通过AECQ100认证,工作温度需涵盖-40℃至125℃,缺陷率必须低于10PPM,使用周期须达10年至15年,标准远严于消费级[3] 车企应对策略 - 为获取产能分配高优先级,车企开始绕过一级供应商,直接与存储巨头签署长期协议[5] - 近期,大众与三星、海力士,现代与三星电子,理想、极氪与美光签订了直供或认证协议[5] - 车企调整库存策略,放弃精益制造模式,转而建立“战略安全库存”,利用资金优势建立更高库存水平以增强供应断档耐受力[6] - 车规级内存在整车成本中占比仅为个位数,但缺失关键芯片可导致产线停摆,这种“低成本占比、高交付风险”特性决定了车企对内存溢价的高容忍度[6] - 安徽大众采购员工透露,相比涨价更担心断供,公司会派员驻场跟料,必要时会开发二供[6] 成本传导与市场影响 - 蔚来CEO李斌表示,目前内存涨价幅度“还在承受范围之内”,蔚来将利用毛利空间承接压力,但承受力有极限,未来车价大概率看涨[6] - 在当前竞争格局下,车企不敢轻易通过涨价将成本传导至消费者[6] - 为平衡成本,车企可能采取更隐蔽操作,如在非核心系统上削减存储配置,或将部分零部件材料替换为更廉价方案[6] - 危机影响将呈现分化:传统车型受影响较小,而高度依赖大内存的高阶智驾旗舰车型将面临更大冲击[7] - 车企对内存价格的承受能力,为内存市场设定了较高的边际价格,支撑了内存企业的涨价信心,并间接拉高了整个现货市场和合约市场的心理价位[7]
存储芯片,最大黑马
36氪· 2026-01-26 12:58
核心观点 - 美光在2025年成为半导体行业关注度最高的公司之一,是存储芯片市场的最大黑马,其市值在数月内上涨超过40% [1] - 公司2025财年第四季度实现净利润32亿美元,净利润率达28.3%,为2017-2019年服务器内存景气周期以来的最佳表现 [1] - 公司成功实现戏剧性逆转,故事核心围绕技术路线的误判、挣扎、转型与重新定位 [1] HBM早期失利与原因 - **技术路线选择失误**:2011年,美光推出自研的HMC技术,其第一代原型总吞吐量达160 GBps,能效比下一代DDR4高出约3倍,试图绕开JEDEC标准建立封闭生态 [2][4] - **商业化时机与成本问题**:HMC领先优势仅一至两年,且成本极高,远超当时同样昂贵的HBM,未能获得大规模商业化应用,仅用于少数天文学项目、超级计算机和英特尔定制版Xeon Phi协处理器 [4] - **战略判断偏差与窗口期错失**:公司长期将HBM视为补充性高端产品,而非决定DRAM产业结构的关键变量,导致在先进封装、客户协同验证及定制化响应上全面落后,在HMC上投入七年后于2018年转向HBM时已错失关键窗口期,韩国竞争对手已开始布局HBM2E [4] - **市场份额严重落后**:2020年3月美光HBM2产品上市时,HBM市场格局已定型,SK海力士占据50%份额,三星占据40%,美光份额仅约10% [5] HBM3E阶段的战略转折 - **战略重新校准**:公司重新定义HBM为与制程节点、资本开支和客户结构强绑定的核心方向,决策跳过HBM3,全力研发HBM3E [6] - **技术跨越与客户突破**:2023年9月推出HBM3 Gen2,通过高风险跳代开发解决堆叠良率、功耗控制等问题,并与英伟达等客户建立深度协同设计,于2024年成功进入英伟达H200 GPU的HBM3E供应链 [6] - **财务表现与份额目标**:2025财年第四季度,美光HBM内存销售额接近20亿美元,环比增长17.7%,同比增长3.78倍,公司预计到2026财年第三季度其HBM市场份额将达到约20%,与整体DRAM市场份额持平 [8] - **产能与制程管理优化**:公司将常规DRAM产能转向1γ制程,释放1β制程产能专门生产HBM,通过精细化产能管理保证HBM良率稳定性 [8] 下一代HBM布局与系统级参与 - **HBM4及后续布局**:公司同时布局HBM4和HBM4E产品,HBM4引脚速度提升至11 Gb/s,单堆叠总带宽达2.8 TB/s,首席执行官称这将是市面上速度最快的HBM4内存,HBM4E阶段将提供定制化基底裸片以支持内存子系统部分计算功能 [8] - **新型内存形态开发**:布局SOCAMM等面向AI服务器与PC的模块化内存标准,基于1c DRAM制程优化能效,在功耗和成本方面较HBM更具优势,匹配AI应用由训练向推理扩展带来的高能效通用DRAM需求 [9] - **客户协作模式升级**:公司是英伟达Grace CPU的LPDDR5内存供应商,预计为下一代基于Arm架构的处理器平台提供板载内存支持,在产品定义阶段即参与系统设计,协作方式由被动接规格转向与系统厂商联合定义 [10] - **产品组合与协同能力**:公司能够同时提供HBM、LPDDR5、SOCAMM等多种内存方案并参与异构计算架构设计,提高了技术沟通和产品组合的灵活性 [10] 制程、产能与资本配置战略 - **制程节点推进**:持续推进1γ节点的研发与导入,以提升DRAM能效和良率,并为后续HBM4等产品提供工艺基础,通过区分1γ与1β制程的应用场景,并行支持规模化产品与高复杂度堆叠产品 [11] - **产能扩张与重组**:在美国爱达荷州、纽约州,日本广岛,以及中国台湾等地推进晶圆厂的新建或扩建,爱达荷ID1晶圆厂预计2027年上半年投产,中国台湾A5工厂侧重HBM后段堆叠能力,近期收购力积电位于中国台湾的晶圆厂资产以直接获得成熟的300mm DRAM制造能力 [12] - **资本开支大幅提升**:2025财年资本开支为138亿美元,2026财年预计提升至约180亿美元,投入强度已接近晶圆代工厂水平 [12] 业务结构聚焦与财务影响 - **业务线系统性调整**:自2025年起,陆续终止移动NAND产品开发、缩减消费级品牌业务,并逐步退出DDR4等成熟产品线,将资源集中于数据中心相关存储产品 [14] - **盈利能力差异驱动资源重配**:2025年上半年,数据中心存储产品毛利率约为42%,消费级存储产品毛利率约为14%,公司因此将博伊西晶圆厂等多条原消费级产品生产线改造为HBM和数据中心用DRAM产线 [14] - **策略对比**:与仍保留一定规模消费级业务的三星和SK海力士相比,美光业务聚焦更为集中,选择收缩低利润领域,将资源集中于HBM和数据中心DRAM [14] 当前竞争地位与未来挑战 - **市场份额显著提升**:美光HBM份额已由此前的个位数提升至约20%左右,成为当前HBM市场中增速最快的厂商之一,多家投行预计2025年SK海力士、三星和美光的HBM市场份额结构将逐步稳定在约5:2:2的区间,美光份额有望达到18%–21% [15] - **产能约束现实限制**:公司月度HBM晶圆级产能约为5–6万片,明显落后于三星和SK海力士的15–16万片区间,短期内难以通过放量迅速改写整体市场结构 [16] - **产能扩张规划**:公司加快在日本广岛的新一代HBM晶圆厂建设,计划在2026年前后形成新增产能,现有DRAM产线逐步向HBM和数据中心用DRAM倾斜,规划到2026年底将HBM相关产能提升至约10万片/月 [16] - **未来竞争关键变量**:在HBM4周期中,份额提升取决于HBM4产品的量产进度和性能验证结果、新增产能的落地节奏、以及与头部AI客户在长期供货层面的持续绑定程度 [17] 战略定位评估 - **重返关键竞争者位置**:公司已证明有能力在技术路线失误后实现战略校准,通过激进资源腾挪聚焦核心赛道,并在HBM等关键领域重新获得竞争资格,完成了对AI时代存储产业中角色的重新定义 [18][19] - **尚未重返传统巅峰**:SK海力士和三星在HBM领域的先发优势、客户绑定深度及产能规模仍是美光短期内难以逾越的壁垒,2025财年的亮眼财务表现更多受益于AI热潮下的行业红利 [18] - **处于新的起点**:公司当前位置更像是一个新的起点,要真正站上行业之巅,仍需在技术持续迭代、生态话语权构建、产能规模化扩张等维度完成更长期的积累 [19]
存储芯片,最大黑马
半导体行业观察· 2026-01-26 09:42
文章核心观点 - 美光科技在2025年成为半导体行业关注度最高的公司之一,实现了从HBM市场边缘参与者到有效竞争者的戏剧性逆转,其成功源于对早期战略失误的深刻反思、激进的技术路线调整、业务聚焦以及深度的客户协同 [1][26] HBM早期失利与战略误判 - 2011年美光推出超前的HMC技术,试图绕开JEDEC标准建立封闭生态,但成本高昂且商业化失败,导致公司在该技术上投入七年却错失AI算力爆发前的关键窗口期 [3][5][6] - 美光对HBM的战略地位出现根本性误判,长期将其视为补充性高端产品而非决定DRAM产业结构的关键变量,导致在先进封装、客户协同验证及产品响应速度上全面落后 [6] - 2020年3月美光HBM2产品上市时,市场份额仅约10%,远落后于SK海力士的50%和三星的40%,在AI训练算力基础设施中话语权缺失 [6] HBM3E阶段的战略转折与突破 - 美光重新校准战略,将HBM定位为核心方向,并做出高风险决策:跳过HBM3,直接全力研发HBM3E [7][8] - 2023年9月美光推出HBM3E,并于2024年成功进入英伟达H200 GPU供应链,标志着公司重新获得了进入AI训练核心生态的入场券 [8] - 2025财年第四季度,美光HBM内存销售额接近20亿美元,环比增长17.7%,同比增长3.78倍,公司预计到2026财年第三季度其HBM市场份额将达到约20% [10] 技术布局与系统级能力构建 - 在HBM4布局上,美光策略转变,同时布局HBM4和HBM4E产品,引脚速度提升至11 Gb/s,单堆叠总带宽达2.8 TB/s,并计划在HBM4E阶段提供支持部分计算功能的定制化基底裸片,加速向系统级能力渗透 [11] - 美光通过SOCAMM等新型内存形态布局,更多介入面向AI模块与系统层级的内存方案设计,并与英伟达等客户在产品定义阶段进行协同规划,改变了早期被动响应的合作模式 [12][13][14] - 公司能够同时提供HBM、LPDDR5、SOCAMM等多种内存方案并参与异构计算架构设计,提高了技术沟通和产品组合的灵活性 [14] 制程、产能与资本配置调整 - 美光通过制程节点区分应用场景:将常规DRAM产能转向1γ制程,释放1β制程产能专门生产HBM,以兼顾良率稳定性和高性能需求 [10][16] - 公司进行跨区域产能重组,在美国、日本、中国台湾等地新建或扩建晶圆厂,并收购力积电在中国台湾的晶圆厂资产以快速获得成熟的300mm DRAM制造能力,降低对外部代工的依赖 [17] - 2025财年资本开支为138亿美元,2026财年预计提升至约180亿美元,投入强度已接近晶圆代工厂水平 [17] 业务结构聚焦与财务表现 - 自2025年起,美光系统性调整业务结构,终止移动NAND开发、缩减消费级品牌业务并逐步退出DDR4等成熟产品线,将资源集中于数据中心相关存储产品 [19][20] - 不同业务线盈利能力差异显著:2025年上半年,数据中心存储产品毛利率约为42%,而消费级存储产品毛利率约为14% [20] - 公司将多条原消费级产品生产线改造为HBM和数据中心用DRAM产线,以支持与主要AI客户签订的长期供货协议 [20] 市场竞争地位变化与未来挑战 - 美光HBM市场份额已由此前的个位数(约10%)提升至约20%,成为当前HBM市场中增速最快的厂商之一,多家投行预计2025年市场份额结构将稳定在SK海力士、三星、美光约5:2:2的区间 [22] - 产能仍是关键约束:美光月度HBM晶圆级产能约为5–6万片,明显落后于三星和SK海力士的15–16万片,公司计划到2026年底将HBM相关产能提升至约10万片/月 [23] - 在HBM4周期中,美光能否进一步提升份额取决于三个关键变量:HBM4产品的量产进度和性能验证、新增产能的落地节奏、与头部AI客户的长期供货绑定程度 [24]
内存条涨速超金条!100根可换上海一套房,你的手机电脑汽车都逃不过涨价
猿大侠· 2026-01-25 12:09
文章核心观点 - 存储行业正经历“十年一遇”的严重供应短缺,价格飙涨,其核心驱动力是AI服务器需求爆发,挤占了通用内存产能,且厂商扩产谨慎,预计短缺与涨价周期至少持续至2026年底 [1][3][5][19][21] 价格暴涨现状与市场反应 - 2025年12月,单条256G DDR5服务器内存售价超4万元,一盒(100根)总价达400万-500万元,相当于上海一套80㎡新房总价(约468万元)[1] - 自2025年下半年起,DDR5内存价格飙涨超过300%,DDR4价格也上涨150%以上 [1] - 市场报价呈现“一天一个价”的剧烈波动,被业内人士称为从业以来“最猛一次”涨价 [2] - 硬盘等存储部件价格一个月内上涨50%,导致整台电脑组装成本推高25% [1] - 当前行情已超越2018年的历史高点 [3] 涨价核心驱动因素:AI需求爆发 - AI服务器对内存的需求量是普通服务器的8到10倍,为匹配高端GPU性能必须搭配高带宽内存HBM [5] - 三星、SK海力士、美光三大存储巨头将产线资源向利润更高的HBM倾斜,大量占用通用DRAM产能 [6] - AI服务器目前已消耗全球内存月产能的53% [8] - AI客户愿意支付高价,迫使手机、PC等厂商必须出同等高价才能抢到货 [8] 供应端约束与厂商策略 - 存储厂商对扩产极为谨慎,因2023至2024年初的行业下行周期亏损严重,担心AI需求放缓后重蹈覆辙 [9][10] - 美光决定退出消费级业务,将全部资源集中到数据中心 [11] - SK海力士计划将约一半的通用DRAM产能转向更先进的1c制程,但这在短期内加剧供应紧张 [11] - 尽管DDR5已成为主流,但主要厂商已停止或大幅削减DDR4产能,导致DDR4因持续需求而价格坚挺,甚至出现价格高于DDR5的倒挂现象 [11] 下游行业影响与传导 - 联想、戴尔等PC品牌已开始提价,消费者未来可能面临更高售价或存储容量“减配”的设备 [16] - 智能汽车行业压力明显,对存储需求从几个GB跃升至256GB甚至TB级别,内存成为其最大的成本压力来源之一 [18] - 企业承压能力分化:苹果、华为等巨头因长期供货协议和强大供应链管理能力受冲击较小;利润微薄、议价能力弱的中小企业则更为难受 [18] 市场预测与涨价周期展望 - 瑞银等投行指出存储行业正进入“十年一遇”的严重供应短缺阶段 [3] - 花旗银行预测2026年全年DRAM平均售价将同比增长88%,TrendForce预测为同比增长58% [4] - 缺货的真正高峰将落在2026年第一和第二季度,届时“无论多高的价格都会有人抢购” [19] - 多家机构预测2026年上半年价格仍将维持20%以上的环比增长 [19] - TrendForce预测2026年DRAM需求将同比增长26%,而供应增长仅为20%,缺口显著 [19] - 市场普遍认为涨价周期至少持续到2026年底,供需关系在2027年之前难以恢复平衡,部分激进观点认为短缺可能持续到2028年 [19][21] - 历史规律表明,当AI基础设施建设进入平稳期且新产能充分释放后,涨价潮将迎来回调,但时间点可能不早于2027年 [20][21] 厂商表现分化案例:铠侠 - 在行业普遍向好的背景下,铠侠第二财季净利润同比骤降超过60% [13] - 主要原因在于与苹果签订了长期固定价格的移动NAND芯片供货协议,当市场现货价一个月内翻倍、合约价涨幅超50%时,铠侠仍需以协议价履约,错失超额利润 [13] - 同时,其智能设备(如智能手机存储芯片)营收占比提升,但该品类利润率本就偏低 [13] - 部分云服务商客户将采购重心从高利润的SSD成品转向利润率更低的闪存芯片,进一步拖累整体盈利 [13] - 铠侠表示未来将调整产品组合以改善盈利能力 [13]
AI抢占产能,汽车芯片荒2.0逼近:单车成本或增加400美元,持续时间或超2021缺芯危机
华尔街见闻· 2026-01-23 10:00
文章核心观点 - 人工智能热潮导致全球存储芯片产能向数据中心倾斜,引发汽车行业面临新一轮结构性“缺芯”危机,其特点是烈度可能低于2021年但持续时间更长,并将显著侵蚀汽车行业利润 [1][2][6] 危机特征与持续时间 - 与2021年导致全球汽车减产约1200万辆的全面缺芯不同,此次危机烈度较低但持续时间更长,预计至少持续到2026年底 [2] - 此次短缺在产量降幅上可能不如2021年剧烈,但在持续时间和结构性影响上可能更甚 [6] - 供应瓶颈可能延续至2026年底,甚至可能波及2027年 [7] 成本影响量化分析 - 存储芯片现货价格自2025年中期以来已出现两位数上涨 [3] - 基于现货价格假设,燃油车面临的增量成本可能达到每辆100-200美元,而纯电动车则高达300-400美元 [3] - 2025年售出的汽车平均搭载16GB DRAM和204GB NAND,分别是2021年的3倍和4倍 [3] - 从2026年第四季度开始,汽车客户的DDR5定价将同比翻倍 [7][15] 结构性风险与供应错配 - 危机核心在于芯片制造商正逐步淘汰旧制程产能以转向AI所需先进工艺,导致汽车行业惯用的传统芯片面临“断供”威胁 [2][11] - 此次是DRAM主导的短缺,不同于以往主要集中在模拟芯片或微控制器的短缺 [6] - NOR Flash、DDR4/3 DRAM以及SLC/MLC NAND的供需缺口可能扩大 [7] - 随着三星大幅减少MLC NAND的生产,供应将显著收紧,且在2027年上半年之前几乎没有逆转的可能 [7] 对汽车行业的具体冲击 - 对于利润本就微薄的汽车行业,成本冲击是直接且昂贵的,可能迫使部分厂商调整全年业绩指引 [1] - 高端车型和软件密集型车辆因存储容量需求大,受到的打击最为严重 [3] - 中国电动车制造商因在智能座舱和智能驾驶方面的高采用率,对存储芯片依赖度极高 [6] - 当短缺从现货市场蔓延至合同供应时,2026年的汽车行业盈利能力将面临比市场预期更大的压力 [13] 长期转型挑战与风险 - 2028年计划生产的大多数车辆仍依赖DDR4/LPDDR4,行业仅剩大约两年的时间向LPDDR5迁移 [11][15] - 如果转型滞后,车企将面临被迫重新设计、发布推迟或生产受限的风险 [11][15] - 2027年底之后,无论价格如何,传统汽车DRAM的可用性预计都将急剧下降,挑战将从财务问题转变为结构性问题 [14] 车企当前应对与能见度 - 部分车企如大众汽车表示目前受供应合同保护,现代汽车和起亚声称现阶段未看到重大供应风险 [12][13] - 历史经验表明,即使最终解决方案比预期来得更早,近期影响恶化的速度也可能超出预期 [13]
价格暴涨好几倍 雷军在关注 蔚来李斌直言“根本抢不过”!
每日经济新闻· 2026-01-21 22:34
文章核心观点 - 全球存储芯片(尤其是DRAM)因AI与数据中心需求爆发而出现结构性供需失衡,价格大幅上涨且供应紧张,汽车行业因其市场份额小、支付能力弱而在产能争夺中处于劣势,面临显著的成本上涨与潜在的供应中断风险,但激烈的市场竞争使车企难以将成本完全转嫁给消费者 [1][2][6] 存储芯片市场供需与价格动态 - 存储芯片供需缺口持续扩大,行业预计在2025年第二季度至2026年迎来新一波超级周期,DDR4、DDR3、NOR Flash及SLC/MLC NAND等产品供应紧张态势加剧 [1] - 全球DRAM需求预计明年增长约26%,而供应预计仅增长约21%,意味着供应缺口约为14% [2] - 自2025年9月以来,DDR5内存价格上涨超300%,DDR4涨幅超150%,消费级DDR4与DDR5内存条价格已翻两至三倍,部分高端服务器内存条单价逼近5万元 [3] - 截至2025年12月,500GB、1TB、2TB固态硬盘的价格约为2025年8月的两倍,DDR5内存价格涨幅约为3至4倍 [3] - 内存价格预计到2026年第一季度末还将再涨40%至50%,本季度包括HBM在内的DRAM平均价格将环比上涨50%至55% [3] - 2026年1月,头部企业对DDR4采购态度积极,受供应限制,其一季度价格涨幅可能达50%,涨势将延续至二季度 [1] 价格上涨的核心驱动因素 - 需求端迎来AI算力建设的爆发式拉动,显著改变了存储需求结构 [4] - 供给端在过去一到两年间普遍处于“去库存、控产能”状态,行业集中度高、供给弹性不足,难以快速响应需求回暖 [4] - 全球内存产能正发生结构性再分配,有限的晶圆、制造产能和资本开支被持续转向毛利率更高的HBM和服务器级DDR5,智能手机和PC端所依赖的通用型内存被系统性“挤出” [4] - 存储行业高集中度赋予厂商较强的主动调节能力,未来供给的不确定性会触发厂商在产能投放、产品结构及报价节奏上的策略调整,放大了价格的短期波动 [5] - 恐慌性购买的迹象已经出现,与2021年芯片危机的一些情况类似 [2] 对汽车行业的直接影响 - 存储芯片价格波动对整车成本和定价的影响,已超过上游动力电池原材料的价格波动 [1] - 汽车行业在全球DRAM市场中所占份额不到10%,处于劣势,芯片制造商会优先考虑利润更高的云和AI运营商客户 [2] - 汽车制造商可能面临新的成本压力和潜在的供应中断,随着美光科技、三星和SK海力士等供应商将产能分配给增长更快、利润更高的数据中心市场,汽车制造商可能被迫支付更高价格以确保供应 [2] - 汽车存储芯片作为汽车电子系统的“大脑”,需求随车辆智能化水平提高而全方位升级,但当前广泛使用的DDR4和LPDDR4规格内存正逐步进入停产周期,新一代LPDDR5等产品的产能被AI需求大量挤占 [6][7] - 车规级芯片苛刻的可靠性、长寿命认证标准,使得产能切换无法一蹴而就,车企陷入“旧产品将断供、新产品抢不到”的尴尬境地 [7] - 理想汽车供应链副总裁指出,存储芯片的供应满足率可能不足50% [8] 车企面临的成本与竞争压力 - 蔚来董事长李斌表示,企业当前最大的成本压力来自内存,其“神玑”芯片、英伟达芯片、座舱芯片都要用内存 [6] - 小米集团董事长雷军表示,内存上个季度涨了40%至50%,预计今年一季度继续涨,按照此趋势,今年仅车的内存成本就要涨几千元 [6] - 汽车行业在订单规模和支付能力方面都较为薄弱,销售给AI客户的芯片利润通常是汽车行业的数倍 [6] - 汽车行业需要和AI算力中心、手机等消费电子抢内存资源,但后者投资规模高达上千亿美元,汽车行业根本抢不过 [7] 行业应对与价格传导 - 多家汽车品牌表示,目前尚未有提高产品价格的计划 [8] - 在激烈竞争的市场环境下,车企难以将新增成本完全转嫁给消费者,可能需要自身消化 [8] - 2026年新能源汽车市场整合加速,竞争格局趋于清晰,车企不太可能把成本全部转嫁给消费者,而是可以将成本压力转移至其他零部件 [8] - 供应紧张的局面逐步缓解预计至少需要两年左右的时间 [9] - 建议车企借鉴国际成熟模式,与本土存储厂商签订长期产能保障协议或开展联合投资,以锁定产能、平抑价格波动风险 [10] - 建议做好价值工程分析,科学平衡产品的内存配置规划,并可通过透明化沟通向消费者讲清调价原因 [10]
DRAM,何以至此?
半导体行业观察· 2026-01-21 09:23
文章核心观点 - 人工智能数据中心,特别是超大规模数据中心的需求,正在重塑DRAM内存市场,导致供应短缺和价格持续上涨,这种状况可能持续到2027年 [1][6] - 供应短缺的核心驱动力是AI服务器对高带宽内存和服务器DDR5内存的巨量消耗,这挤占了传统消费电子市场的产能,并引发了全行业对未来供应的担忧性采购,进一步推高价格 [1][3][4] - 由于AI数据中心客户价格不敏感且需求刚性,传统的“高价抑制需求”市场调节机制失效,而新增产能建设周期长,导致供应紧张局面在中期内难以缓解 [6][7] 市场现状与价格动态 - DRAM市场正处于AI驱动的上升周期,价格自2025年第三季度起大幅上涨,当季价格环比上涨13.5% [3] - 由于对未来短缺的担忧,客户进行防御性采购,加剧了现货市场的紧张,第四季度价格可能进一步上涨30% [3] - 服务器所用DDR5内存的现货价格在某些情况下飙升了100% [3] - 个人电脑制造商如惠普和戴尔已警告,可能因DRAM价格过高或供应问题而在明年移除某些笔记本电脑型号 [3] 供需失衡的结构性原因 - **需求端巨变**:一台配置八个加速器的AI服务器包含约1.6TB的HBM和约3TB的DDR5内存,而一台典型的非AI服务器总DRAM容量不足1TB,单系统内存需求激增 [4] - **供应端倾斜**:HBM的价格和利润率远高于DDR5,制造商优先生产HBM,而生产每GB HBM所需的晶圆数量可能是DDR5的四倍,这直接减少了传统内存的可用产能 [4] - **产能转换影响**:制造LPDDR(用于手机、汽车等)的工艺约80%与制造DDR相同,产能可互换,因此为AI服务器生产DDR5和HBM也会影响LPDDR的供应 [5] 对各终端市场的影响 - **数据中心占据主导**:数据中心约占DRAM总比特需求的50%,仅AI工作负载就占总需求的约30%,对定价拥有巨大影响力 [6] - **消费电子受挤压**:智能手机约占全球DRAM位需求的25%,个人电脑约占10-11%,除手机和PC外的消费电子占6%,这些市场正面临供应趋紧和成本上升的压力 [5] - **汽车行业地位特殊**:汽车行业需求约占5%,虽为战略性市场,但供应商可能向其收取更高价格以保障供应 [5] - **企业战略调整**:美光决定逐步关闭其Crucial消费业务,反映出行业更注重利润更高的AI驱动型需求,而非直接面向消费者的产品 [5] 市场周期与调节机制失效 - 历史周期中,高价会通过抑制需求(如手机厂商停止增加内存)来调节市场,但当前周期这一机制尚未出现 [6] - 超大规模数据中心和服务器制造商对价格敏感度远低于消费电子制造商,他们愿意支付更高价格以确保AI竞争力,从而持续推高全行业价格 [6] 产能扩张与供应展望 - 建设或扩建一座DRAM工厂通常需要2-3年才能实现量产,供应缓解措施受到结构性制约 [6] - 预计2026年新增供应有限:三星P4工厂优先生产HBM;SK海力士M15X工厂预计2026年下半年投产,2027年放量;美光博伊西新工厂预计2027年增加产能 [7] - 中国的CXMT正在扩建产能,但主要服务于国内客户,尚未满足全球领先买家的需求 [7] - 在2027年大规模新产能释放之前,需智能手机和PC制造商放缓内存容量增长,或AI基础设施支出缓和,才能缓解价格压力 [7]
闪德资讯存储市场洞察报告 2025年4月
闪德资讯· 2026-01-20 16:45
报告行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级 报告核心观点 * 美国加征高额关税成为主导存储产业全链条的核心变量,导致供应链混乱、价格短期波动及客户提前拉货,造成“淡季不淡”现象,但下半年需求前景不明朗[7] * 存储原厂(三星、SK海力士、美光)加速淘汰旧制程DDR4产品,将资源转向HBM、DDR5、LPDDR5等高阶产品以提升获利,导致DDR4供应紧张,短期合约价有上涨动力[7][27][28][30][35] * 现货市场受关税、供需紧张及终端需求疲弱等多因素影响,价格涨跌交替,市场处于“涨价难传导、出货在观望”的震荡期[7][48][49][65] * AI应用(AI PC、AI服务器)的兴起带动了高性能内存(如DDR5、96GB模块、eSSD)的需求,成为行业重要增长驱动力[7][35][39] * 全球宏观经济景气度回落,制造业PMI收缩,叠加关税贸易紧张局势和地缘政治不确定性,是影响行业复苏的关键背景因素[8] 宏观经济环境 * 4月份中国制造业PMI指数为49%,环比下降1.5%,制造业景气水平回落[8][9] * 4月美国制造业PMI为48.7%,环比下降0.3%,连续三个月下降[8] * 一季度中国电子信息制造业增加值同比增长11.5%,出口交货值同比增长7.1%[11] * 一季度中国微型计算机设备产量7956万台,同比增长7.5%;智能手机产量2.74亿台,同比下降1.1%;集成电路产量1095亿块,同比增长6%[11] * 一季度中国出口集成电路761亿个,同比增长22%[12] * 3月份中国出口笔记本电脑1112万台,出口手机5835万台[14] * 韩国4月出口额达582.1亿美元,同比增长3.7%,其中半导体出口额同比提升17.2%至117亿美元,创历年同月最高值[19] 上游市场动态 研究机构观点 * 摩根士丹利认为美国关税对存储产业的冲击将分三阶段:提前备货推升现货价、企业分担成本压缩毛利率、产品涨价导致需求下滑,目前正处于第一阶段[20] * 摩根士丹利指出,在90天关税缓冲期内企业加速向非中国市场出货,但预期接下来几个季度出货将下滑,且HBM需求面临下修风险[22] * 摩根士丹利分析,自2024年下半年AI PC市场表现不如预期后,PC半导体产业2025年第二季将面临美国提高关税、企业支出保守、库存提前备货三大压力[22] * Canalys数据显示,为应对关税,全球2025年第一季PC出货量明显增长,笔电出货量增长10%超过4900万台,桌电增长8%,美国市场增长最为显著[24][25] * IDC指出市场在第一季出现“提前拉动”作用,厂商和终端用户都在为美国关税影响做准备[24] 原厂企业动态 * 美光在关税影响下对DRAM模块和SSD等成品征收额外费用,这是继3月涨价10%后的又一次涨价[26][27] * 三星电子于2025年4月终止1y nm及1z nm制程的DDR4生产,美光停产服务器用旧制程DDR4模组,SK海力士将DDR4产出比重降至20%[27][28] * 三星计划将1y nm制程产出比重从2024年的约20%降至2025年下半年的10%以下,1z nm从30%降至20%[30] * 三星的1a nm及1b nm新制程产出比重快速提升,1b nm制程预计在2025年第四季占产出逾40%[31] * SK海力士2025年第一季度销售额为17.6万亿韩元,营业利润为7.4万亿韩元,同比分别增长41.9%和157.8%,主要受HBM、高端DRAM和eSSD需求拉动[34][35] * SK海力士预测2025年HBM需求将比去年增长2倍以上,计划提高HBM3E销售比例并准备量产HBM4[35] * SK海力士计划将DDR4的生产比例从去年的20%大幅缩小到今年的个位数[36] 被动元器件 * 被动元器件大厂国巨旗下基美宣布自6月1日起调涨聚合物钽电容产品线价格,业界估计涨幅有2位数百分比以上[37][38] * 因AI应用导致钽电容终端用量大增,而全球前三大厂均未扩产,部分料号缺货,供需缺口达一成以上[38] 模组厂动态 * 南亚科2025年第一季度合并营收71.9亿元新台币,季增9.3%,预计第二季DRAM合约价缓步走升,毛利率有机会回正[39] * 威刚科技3月营收增至37.43亿元新台币,为11个月以来最高点,公司认为第二季DRAM价格涨价底气十足[40] * 群联电子将SSD价格上调近20%,部分产品交货周期延长至8周[43] * 和硕3月营收为846.3亿元新台币,月增2.61%,年增13.22%;第一季笔电出货量189万台,年增26%[43] * 广达3月合并营收月增27.9%,年增89.3%;3月笔电出货490万台,月增58%,年增4.25%[44] * 受关税影响,苹果、惠普、戴尔等笔电品牌商提前拉货并要求空运加速出货,带动ODM厂赶单[45] * 品牌PC厂加速拉升在美库存水位,从原本的6-8周升至10周左右,甚至12-16周[46] 国内现货市场 * 4月存储现货市场受关税、涨价、囤货、观望、变现等多因素影响,价格波动剧烈[49] * 月初因关税压力,现货价格持续上涨;月中因不确定性导致市场观望气氛浓,流速下滑;月底价格开始回落[49] * 4月闪存颗粒合约价小幅下跌,原厂持续控货,Ink Die测试货与拆机货紧张,价格上涨较多[51] * 4月上旬SSD现货价格涨幅加大,OEM NVMe产品涨幅最高达10%[54] * 4月中旬SSD市场成交稀少,OEM SSD价格持续上涨10-20元人民币[54] * 4月下旬SSD市场买气下滑,价格开始回落[54] * 4月品牌内存条价格明显上涨,涨幅为10-30元人民币[57] * 4月中旬DDR5现货颗粒价格持续走强,DDR4颗粒价格出现松动,品牌内存条价格微跌[58][61] * 4月下旬OEM内存市场价格开始下调,市场看涨情绪降温[61] * 4月USB市场价格微涨后因关税问题商家观望,TF卡市场需求平淡[62][65] * 4月下旬USB与TF卡价格下滑,终端需求稀少,贸易商变现行为增多[65] 应用市场 PC市场 * 关税将使电脑成本至少上涨20%,系统集成商受冲击最大[72] * 板卡厂技嘉对中国大陆客户发出显卡涨价通知,涨幅约5%[75] * 配置英伟达RTX 50系列GPU的笔电产品在4月全球同步上市,但首批到货量有限[76] 服务器市场 * 面对关税,科技巨头可能将资本支出从短期扩张转向采购策略和供应链多样化[77] * 微软已推迟或停止在多个国家和地区的数据中心项目讨论[78] * 字节跳动、阿里巴巴和腾讯在2025年第一季度向英伟达下单了至少16亿美元的H20服务器芯片[78] * 国内AI数据中心面临使用率低和资金短缺困境,激活率低于20%,大量GPU闲置[79] * 人工智能数据中心需要70%-75%以上的利用率才能盈利[79] 手机市场 * 2025年第一季度全球智能手机市场仅实现0.2%的增长,出货量达2.969亿台[81] * 苹果计划自2025年下半年起,为多款iPhone 17系列机型导入12GB DRAM规格[82] 行业新产品 * 东芝推出专为NAS打造的24TB容量N300和N300 Pro硬盘[84] * 金士顿推出Renegade G5 PCIe 5.0 SSD,读取速度高达14.8 GB/s[84] * G.SKILL推出256GB (64GBx4) UDIMM内存套装和128GB DDR5超频内存套装等高性能内存产品[84] * 美光开始发售基于1y nm节点的16Gb DDR5内存样品,速度达9200MT/s[84] 行业政策 * 美国宣布对等关税,对至少180多个国家和地区征收至少10%以上的税率,最高达50%[85] * 美国对主要国家/地区征收的关税分别为:中国34%、欧盟20%、日本24%、越南46%、中国台湾地区32%[86] * 随后美国对华商品关税进一步上升至125%,但4月11日后对原产于中国的集成电路、存储器、智能手机等商品不再征收125%的“对等关税”[86][87] * 中国半导体行业协会发布通知,明确集成电路原产地以晶圆流片工厂所在地为准[87][89] * 传闻中国海关对部分美国产晶片(除存储功能外)免征125%关税,但缺乏官方确认[89][90] * 韩国政府宣布对半导体产业的支持金额增加至33兆韩元,以应对不确定性[91] * 马来西亚、越南、韩国、中国台湾等地纷纷出台政策严查中国产品“洗产地”转出口行为[91]
内存价格“涨疯”背后:智能汽车被AI“卡脖子”
凤凰网· 2026-01-19 10:26
文章核心观点 - 智能汽车行业正面临一场由存储芯片价格飙升和供应短缺引发的供应链危机,其根源在于与AI算力中心及消费电子巨头对关键资源的跨维度争夺,这场危机可能重塑行业竞争格局并影响中国汽车产业智能化的进程与速度 [1][4][6] 成本压力与供应危机 - 内存已成为智能汽车的关键硬件,高端智能汽车的存储需求已从过去的几个GB跃升至**64GB甚至256GB**,并向**TB级别**迈进 [2] - 自2025年下半年起,全球DRAM市场进入“超级牛市”,部分高端产品价格年内涨幅高达**数倍**,仅内存涨价一项就可能导致单车制造成本增加**数千元**[2] - 供应端面临结构性短缺,AI行业对高带宽内存和服务器级DDR5的爆发式需求,导致全球存储巨头将大部分产能转向利润更高的AI领域,汽车行业在产能分配中处于劣势 [2] - 理想汽车供应链副总裁判断,2026年汽车行业存储芯片满足率或许**不足50%**,车企面临“买得贵”和“买不到”的双重风险 [1][3] 危机根源:与AI产业的资源争夺 - 危机的本质是智能汽车与人工智能产业发生了关键资源的“撞车”,AI巨头资本开支动辄**上千亿美金**,在“价高者得”的全球产能竞拍中,汽车行业的订单体量和支付能力相形见绌 [4] - 生成式AI爆发催生数据中心对高带宽内存的无限渴求,一台AI服务器的内存用量是普通服务器的**8至10倍**[4] - 汽车行业自身处于存储技术升级阵痛期,广泛使用的DDR4和LPDDR4正逐步停产,而新一代LPDDR5等产品的产能被AI需求大量挤占,车规级芯片苛刻的可靠性认证使得产能切换困难 [4] - 危机根源是汽车智能化带来的内存需求激增与全球存储芯片产能分配机制之间的错配 [4] 多重成本压力叠加 - 内存危机并非孤立事件,铜、锂、镍等汽车上游原材料价格也开始重现上涨苗头,形成对车企盈利能力的多维度挤压 [5] 对行业竞争格局的影响 - 危机冲击车企利润表,多数车企目前选择内部消化部分成本,但承受力有极限 [6] - 以智能化为核心卖点的新势力车企面临的成本压力最大,因为内存对于智驾系统是刚需 [6] - 供应链管理能力成为关键分水岭,拥有强大集团背景或成熟供应链体系的车企(如上汽集团支持的智己)展现出更强韧性,而供应链薄弱的企业则陷入被动 [6] - 行业格局将加速分化,头部车企凭借规模优势、议价能力和资金实力更能通过长期协议锁定供应,部分中小车企可能因成本失控和供应断链陷入困境 [7] - 供应不足可能导致部分车型的生产计划被迫延迟,影响企业的交付能力和市场份额 [7] 对产品与技术演进的影响 - 为控制成本,车企可能被迫削减非核心系统的存储配置,例如降低智能座舱的娱乐内存,或延缓更高阶智驾功能的普及 [7] - 如果“减配”成为普遍选择,近年来中国汽车产业智能化配置的“内卷”将被迫减速,甚至出现局部倒退,拖累产业技术进步节奏 [7] 应对策略与行业出路 - 短期需与现有芯片巨头签订长期供货协议以稳住基本盘,同时加速国产车规级存储芯片的验证与导入 [8] - 长远来看,危机将倒逼行业从比拼硬件参数的竞争模式,转向依赖于软硬件深度融合的优化能力,即通过更高效的算法和系统架构,在给定硬件资源下实现更优体验,推动竞争从“硬件军备竞赛”转向“软件与算法效率”的深层较量 [8] - 部分头部车企可能模仿特斯拉、比亚迪的垂直整合策略,向芯片等核心环节进行更深入的战略投资或联合研发,通过与芯片企业结成共同体来在产能分配中获得更高优先级 [9] - 构建自主可控、合作紧密的产业生态,将成为头部车企构建长期壁垒的关键 [9]