行业趋势与市场洞察 - 生成式AI爆发背景下，AI基础设施市场正经历变革，AI原生云厂商凭借稳定供应链、价格优势及专业化能力已站稳脚跟[2][3] - 亚太地区企业GenAI采用率呈爆发式增长，65%的亚太企业将在2025年实现超50个GenAI场景投产，26%的企业计划部署超100个场景[4] - 2025年起，AI基础设施市场焦点将全面转向推理侧，2025年亚太地区使用AI推理基础设施的组织占比达84%，但超过24%的企业受基础设施成本过高困扰[4] - 企业在从概念验证向规模化生产迈进时面临三大核心挑战：高性能推理基础设施短缺、数据主权合规压力、多云环境下资源调度效率低[4] - 供应链稳定性成为AI算力选型关键，31.1%的亚太企业将获取AI GPU及高性能基础设施列为阻碍GenAI落地的首要难题[8] 公司技术与产品布局 - GMI Cloud自研Cluster Engine与Inference Engine双引擎形成技术壁垒，Cluster Engine提供灵活弹性资源调度能力，支持长期预留与按需使用结合模式，同时支持定制化私有云服务、K8s集群管理、InfiniBand虚拟化组网[6] - Inference Engine集成全球近百个前沿大语言模型、语音及视频生成模型，通过对开源模型深度优化实现API调用延时缩短、Token吞吐效率提升，并提供差异化定价的on demand模型部署托管服务[6] - GMI Cloud计划于2025年10月完成Inference Engine底层升级，打造面向全球的混合云GPU系统，整合AWS、GCP、阿里云等公有云服务、企业自建IDC及私有集群，通过统一管理平面实现跨平台GPU资源调度[7] 公司战略与生态合作 - 作为NVIDIA认证合作伙伴及全球六大Reference Platform NCP之一，GMI Cloud实现新一代GPU资源零滞后对接，从2024年率先支持NVIDIA H200 GPU到2025年同步上线GB200，并优先锁定下一代B300资源[9] - GMI Cloud通过深度陪伴式AI专家顾问服务形成差异化优势，提供从资源配置、AI应用构建到性能优化的全流程技术建议[11] - 公司以技术创新、生态整合、区域深耕的模式，成为多智能体协同时代下AI基础设施的核心推动者[11]

大摩表示，AI浪潮正驱动存储芯片进入强劲上行周期。需求激增与供应滞后导致DRAM库存降至两周以下，市场已转 为"卖方市场"，厂商报价涨幅高达25%。此轮涨价远未见顶，价格具备翻倍潜力，并强调"停留在市场中的时间比择时更 重要"，投资者不应因"恐高"而错过后续行情。 01 供不应求加剧 转为卖方市场 通过渠道调查，摩根士丹利发现，受美国云服务客户订单激增的推动，存储芯片生产商已对2025年第四季 度的DRAM和NAND闪存报出高达25%的涨价幅度。这表明市场正迅速向卖方倾斜，价格上涨动能强劲。 报告强调，当前传统内存的供需失衡状况比预期更为严峻。DRAM生产商的库存已骤降至两周以下， NAND闪存库存也回落至长期平均水平之下。 该行预计，新产能追上需求仍需4到6个季度，供应滞后问题将持续存在。这种环境通常会促使客户建立缓 冲库存，从而进一步巩固卖方市场格局。 "我们认为，当前的上涨仍处于早期到中期阶段……价格重返历史峰值意味着有从当前位置翻倍的潜 力。我们没有看到任何证据表明，季节性需求疲软会影响到2026年第一季度的存储定价……这些情 况通常会促使客户建立缓冲库存，从而强化卖方市场。" 硬·AI 作者 |龙 ...

产品核心价值 - 产品定位为7x24小时专属日历助手，提供实时更新的数据财报和大事件提醒，帮助用户把握市场趋势和投资机会 [10] - 日历包含365条投资箴言，每日一句旨在触发投资视角与决策灵感，并整合财经日历和实时推送功能确保用户不错过重要财经大事 [14][15] - 产品设计融合12段传奇投资之路的智慧沉淀，每个案例均为实战复盘，旨在将股神智慧转化为用户的思维资产 [14] 产品物理规格与定价 - 产品实体日历早鸟价为139元，早鸟优惠时间为10月15日至10月24日 [4][5] - 产品尺寸为100*170*40毫米，共380页，外盒采用天地盖设计，材质为触感纸、双胶纸并搭配烫金工艺 [19][20][21] - 购买即附赠价值超1000元的知识礼包，礼包详情及领取方式见于实物日历内页说明 [9] 企业定制服务 - 企业定制服务提供1V1礼品设计，打造年度硬核好礼，轻度定制起订数量为100份，可在外盒腰封和日历底座定制企业logo [22][24][26][27] - 深度定制起订数量为1000份，除logo外还可定制企业slogan、CEO语录（字数限制100-200字）及企业二维码，日历内页最多60页内容可替换为企业提供素材 [33][38][40] - 定制订单需提前三周下单，不接受急单 [40] 销售与物流信息 - 商品为全款预售，预计发货时间为2025年10月中下旬，由上海发货且全国包邮（海外及港澳台地区需联系客服） [41][42] - 团购订单数量达到50本或以上可联系客服咨询优惠详情 [45] - 收货后如无质量问题恕不退换 [42]

AI行业投资透明度问题 - Anthropic首席执行官Dario Amodei质疑人工智能行业部分投资协议存在可疑情况 称实际投资规模可能被夸大[2] - 同一笔数据中心投资被多家参与公司分别报道 导致出现重复计算甚至三重计算现象 市场对投资总额产生误解[2][5] - 快速膨胀的AI基础设施投资领域存在信息披露问题 可能影响投资者对行业资本流向的准确判断[3] 数据中心交易市场动态 - 近几周AI行业出现大量合作协议 主要由OpenAI推动 涉及部署多吉瓦级数据中心[7] - AI数据中心领域快速演进 几乎每周都有数十亿美元级别交易宣布[7] - 尽管表达对部分交易的质疑 Amodei仍对数据中心建设整体趋势持肯定态度[7] 行业竞争格局 - Anthropic与OpenAI存在直接竞争关系 Amodei曾是OpenAI前高管[7] - OpenAI近期主导的多项大规模合作协议是业内最受关注的投资事件[7] - 获得训练AI模型所需算力需要英伟达和微软等科技巨头支持 合作伙伴关系具有巨大价值[7]

摩根士丹利最新研报表明，对于甲骨文投资者日披露三大关键利好，包括新签大额合同、上调2030财年营收增长目标， 并首次给出强劲的每股收益复合年增长率，他们认为需持谨慎乐观态度。尽管公司提供了更多业务细节，但几个核心问题 仍未得到明确答复，市场的"将信将疑"态度或将持续。 硬·AI 作者 | 李 佳 编辑 | 硬 AI 01 财务远期目标大幅上调 但近期增长不及预期 报告指出， 甲骨文在投资者日上调的业绩预期主要体现在远期目标上 。公司将2030财年营收目标从此前 的约2000亿美元大幅上调至约2250亿美元，年复合增长率达31%（2025-2030财年），同时将非GAAP每 股收益目标定为21美元，年复合增长率约28%。 从具体财年来看，2027财年营收目标为850亿美元，较市场预期高出约3.4%；2028财年为1300亿美元， 领先约5.9%；但到2029和2030财年，优势扩大至10.8%和13.4%。更关键的是，在每股收益层面，2027 财年目标8美元基本符合市场预期，2028财年的10.65美元甚至略低于市场预期的11.21美元（低5.0%）， 只有到2029和2030财年才分别高出8.0%和13.5% ...

公司AI基础设施业务盈利能力预期 - 甲骨文首次披露大型AI基础设施项目利润率预期，一个为期六年、总收入600亿美元的项目毛利率可达35% [2][3] - 新披露的利润率数据有助于平息华尔街对该业务盈利能力较低的担忧 [4][5] - 市场信心增强，公司股价收涨超3%，盘中一度上涨超5% [2][6] 公司财务表现与未来指引 - 公司预计到2030财年营收将达到2250亿美元 [2][4] - 公司当前剩余履约义务（RPO）超过5000亿美元 [2][4] - 2026财年第一财季云业务总收入72亿美元，同比增长28%，其中云基础设施（OCI）业务收入33亿美元，同比增长55% [9] 历史盈利能力争议 - 华尔街曾质疑AI基础设施业务盈利性，公司部分AI云服务在上财季的毛利率仅为14% [4][11] - 该毛利率远低于公司传统软件业务约70%的整体毛利率 [12] - 公司上一财季因租赁英伟达新版Blackwell架构芯片而亏损近1亿美元 [12]

核心观点 - 单纯关注汽车销量数据的时代即将过去，未来汽车产业链的投资价值将锚定在拥有"第二增长曲线"的企业 [4] - 汽车产业链真正的创新机会在于AI生态系统的突破，即"3A"机遇（自动驾驶、AI具身智能、AI数据中心） [5] - 若传统车辆销售公司能在"3A"领域取得实质性突破，将有望撬动一个高达2-3万亿美元的新增市值空间 [2][5] 市场销量预测 - 将2025年中国汽车总销量预测上调6%至2990万辆，同比增长9% [7] - 2025年新能源汽车销量预测上调2%至1520万辆，同比增长24%，渗透率预计达51% [7] - 预计2026年汽车销量将同比下降5%，但新能源汽车批发销量将同比增长8%至1650万辆 [9] - 2025年第四季度销量预计环比增长19% [7] 3A机遇详解 自动驾驶 - 生成式AI在模拟训练、技术成本下降及法规支持，正加速L2+级智能驾驶和Robotaxi的普及 [12] - 主流应用将于2026年在发达市场开始 [12] AI具身智能机器人 - 汽车供应链在发展人形机器人方面具备天然优势，与自动驾驶车辆在算力、算法和物料清单成本上存在巨大重叠 [12] - 部分中国车企目标从2026年开始商业化和量产人形机器人 [12] AI数据中心生态系统 - 人形机器人和自动驾驶的庞大算力需求将带动对AI数据中心的需求 [15] - 汽车零部件制造商，尤其在冷却系统和高速连接器等领域有技术积累的公司，正稳步进入AIDC生态系统 [15] 估值体系重塑 - 预计到2030年智能电动车将为汽车公司增加2-3万亿美元市值，相当于2030年全球智能驾驶总体市场规模的10倍 [17] - 股票估值将越来越多地以"分部估值法"来重新评估公司价值，并将吸引科技、媒体和电信等领域的投资者 [18] - 拥有先发优势的初创公司和科技企业，将有望获得远高于传统车企的估值倍数 [18] - 用于中国汽车行业估值的无风险利率从4%下调至3% [18] 投资偏好与标的 - 首选跨界AI公司，强烈看好在非汽车领域取得具体有效突破的公司，点名小鹏汽车和禾赛科技 [21] - 看好领先的造车新势力，如小鹏、理想、蔚来，认为其更快的车型迭代、领先的智能驾驶技术和潜在的"3A"机遇将支持长期增长 [21] - 关注延迟复苏的国企，如上汽集团和东风汽车，因其在2026年提供了更好的安全边际 [22]

AI对垂直信息平台的当前角色与影响 - 生成式AI正重塑用户发现信息的方式，对依赖流量的互联网平台构成潜在挑战[4] - 目前AI更多扮演分类信息网站的“分发者”和赋能者，而非平台的取代者或颠覆者[4] - AI正日益成为一个分发层（distribution layer），改变了用户通过对话式界面开启搜索的方式[4] - AI改变了用户搜索的起点，却未触及交易执行的终点，正成为一个新的中间人[7] - 用户的初次互动转移到了AI的对话界面，但底层的交易撮合与数据支持仍然依赖于现有平台[6] 短期格局与头部平台优势 - 短期内，AI的介入甚至可能巩固行业领导者的地位[9] - 头部垂直类网站凭借品牌和数据护城河依然稳固[4] - ChatGPT的应用倾向于与单个、已建立品牌声誉的平台直接互动，这实际上巩固了各垂直领域头部公司的“护城河”[11] - 以Zillow与ChatGPT的整合为例，合作模式让平台无需承担自研大语言模型的巨额成本和风险[10] - 更高质量的对话式搜索可能带来转化率更高的潜在客户，从而增强平台对其专业客户的议价能力[12] 长期潜在风险与颠覆性场景 - 长期风险在于用户关系被截留、品牌价值被“架空”[4] - 关键风险是AI开始蚕食平台的“直接访问”流量，即用户不再直接打开垂类网站App而转向AI助手[14] - 领先的分类信息平台约50%的流量为直接访问，30%来自自然搜索，蚕食直接访问流量将严重削弱品牌粘性[14] - 潜在风险之一是若某个大型语言模型成为主导AI助手，将有能力控制搜索结果的排序和商业化政策，将主导权从内容平台转向交互界面[14] - 最极端的颠覆性场景是“全知助手”的出现，AI成为用户全权代理，可能完全绕过现有平台[15]

产品发布与规格 - 英特尔发布全新数据中心GPU“Crescent Island”，主打AI推理工作负载的高能效和低成本优化 [2][3] - 该GPU配备160GB LPDDR5X内存，采用新一代Xe3P微架构，旨在为大语言模型提供充足的运行空间 [2][3] - 产品采用风冷散热设计，支持多种数据类型，并被定位为非常适合提供tokens-as-a-service服务的厂商 [3][4] 产品路线图与上市计划 - Crescent Island计划于2026年下半年开始向客户提供样品，正式大规模推出可能要到2027年 [4] - 此次发布标志着英特尔开启了每年发布新GPU的节奏，意在追赶英伟达和AMD已建立的年度产品更新步伐 [5] 公司战略与愿景 - Crescent Island是英特尔打造开放AI系统架构战略的一部分，该战略以开放系统与软件架构为核心 [2][3] - 公司旨在通过开放异构架构，为自主型AI工作负载提供在每美元性能表现上的最优解，并为客户在系统层和硬件层提供更多选择 [5][6][7] - 公司正围绕“开放系统与软件架构”构建AI硬件市场新愿景，目标是提供适配合理规模与成本的算力 [5]

核心观点 - 汇丰看好京东健康，因其药品和健康补品两大业务增长强劲，并小幅上调公司目标价至66港元 [2][3] - 公司正凭借创新药与AI两大新引擎重塑增长叙事，预计2025年下半年营收将实现约20%的同比增长 [3] 业务增长驱动 - 药品和健康补品两大核心业务为基本面提供有力支撑 [2][3] - 创新药业务表现突出，目前已占公司处方药总销售额的约30%，其增长率有望持续提升 [2][3] - 创新药及健康补品业务的增长主要得益于医院处方外流带来的线上流量迁移以及用户和流量的增加 [2][3] AI技术应用成效 - AI技术的应用已帮助公司提升了10个百分点的成本效率和转化率 [2][6] - 公司能够利用平台上海量的真实用户对话数据来训练其AI模型，使其更加精准和高效 [6] - 未来公司将继续投资于AI，但投资规模将是可控的 [6] 线下扩张与利润率 - 公司正积极进行线下扩张，计划在年内增开200家自营药店，这项投资是导致其利润率承压的主要原因 [8] - 2025年上半年公司实现了10%的调整后净利润率，但预计短期内该指标将维持在8-10%的水平 [8] - 报告预测2025年第三季度的Non-IFRS净利润率约为8%，而2025年下半年则可能降至约6% [8] - 公司正在实施更严格的成本控制，这应能对利润率起到缓冲作用 [9] 投资评级与前景 - 汇丰维持对京东健康的买入评级，并将目标价从65.00港元上调至66.00港元 [2][9] - 截至报告发布日，该目标价意味着7.4%的上涨空间 [9] - 公司被认为能很好地把握医疗改革背景下日益增长的线上医疗需求 [2][9]