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从50万初创到冲击港股!成都硬核机器人企业凭全栈自研征服全球40国
机器人大讲堂· 2025-11-18 23:00
公司发展历程 - 公司成立于2012年,创始团队为五名拥有十多年工业自动化经验的行业老兵,初创资金50万元,在成都市成华区龙潭大学生创业园旁的老教学楼开始研发 [3] - 创业当年即成功研发出初代工业机器人控制器并申请两项技术专利,在空白国内市场撕开一道口子 [4] - 2013年获得比亚迪特批成为其供应商,后续采购超1000台控制器;2014年为富士康解决生产线效率问题后采购近700台控制器,在国产工业机器人控制器市场占据半壁江山,成为细分领域隐形冠军 [6][8] - 2017年公司进行二次创业,从核心零部件供应商转型为机器人整机制造商,聚焦焊接机器人领域 [13] - 2019年整机业务获得超1000台订单,成为国内首家在机器人整机市场化营运首年销售额突破1000台的制造商;2021年被工信部认定为第三批国家级专精特新小巨人企业 [17] 技术实力与研发投入 - 公司实现了从“底层硬件—OS—应用—云端”的全栈核心技术自主可控,产品重复定位精度达0.02毫米,路径重复性达0.1毫米,平均故障间隔时间超10万小时 [9] - 2022年至2024年研发开支分别为3390万元、3600万元、3600万元,占当年总收入比例均超15% [11] - 截至2025年6月30日,公司已获得297项有效知识产权,其中发明专利62项,并作为主要起草单位参与制定5项工业机器人国家标准 [11] - 公司前瞻性布局具身智能新赛道,2025年8月发布工业轮式人形机器人灵烁与AI复合机器人灵迅,成为国内首批实现具身智能产品商业化落地的企业 [29] - 未来三至五年公司将重点投入机器人底层技术、特定场景的多模态垂类模型及扩展产品组合,研发投入占比将持续超40% [30] 市场地位与全球化布局 - 按2024年收入计,公司是中国最大的焊接机器人出口商,在所有中国焊接机器人制造商中排名第一,在激光焊接及切割机器人等关键细分领域的中国制造商中也位列第一 [22] - 公司产品已出口至40多个国家和地区,累计客户超500家,销售网络覆盖全国250多个城市 [22] - 在海外市场采取技术驱动的生态输出模式,在马来西亚设立东南亚附属公司,在欧洲、印度、土耳其、墨西哥等地建立服务站,构建全球服务体系 [20] - 核心竞争力之一在于积累了面向多种制造场景的工艺包,通过深入了解客户生产流程进行配套开发,成为行业内应用场景最全的企业 [20] 经营业绩与财务表现 - 2022年、2023年、2024年及2025上半年分别实现营收1.97亿元、2.22亿元、2.34亿元、1.56亿元,保持持续增长态势 [24] - 同期毛利率分别为27.5%、27.1%、30.4%及32.4%,呈现稳步提升趋势,2022年至2024年三年累计盈利1700.9万元 [24] - 营收和毛利双增长得益于清晰的产品策略和技术溢价能力,公司不盲目追求低价竞争,而是通过提升产品性能获得合理技术溢价 [24] 行业前景与增长动力 - 全球智能焊接机器人市场规模从2020年的2亿元增至2024年的16亿元,复合年增长率高达71.8%,预计到2029年将达到80亿元 [25] - 全球协作机器人市场规模从2020年的25亿元增至2024年的75亿元,复合年增长率32.0%,预计2029年将达到350亿元 [25] - 全球具身工业机器人的收入预计将从2025年的23亿元增长至2029年的80亿元,复合年增长率为37.0%,市场潜力巨大 [29] - 公司凭借领先市场地位和技术实力,有望持续受益于行业发展红利 [25] 产业生态与资本支持 - 公司拥有位于成都的超3.5万平工业机器人产研基地,带动成都市成华区形成聚集上百家上下游企业的机器人产业生态圈 [27][32] - 2024年成都市人工智能与机器人产业已聚集超1000家企业,核心产业规模突破1000亿元,同比增长约39% [32] - 公司获得北极光创投、兴富资本、钟鼎资本、齐芯投资、国弘纪元、天堂硅谷等知名机构投资,彰显资本市场对其发展前景的认可 [28] - 2019年通过成都科创贷获得1000万元贷款,多家银行提供低利率贷款,为发展注入动力 [17]
镁合金或成机器人“王牌材料”?
机器人大讲堂· 2025-11-18 18:37
人形机器人量产时间表与轻量化需求 - 小鹏汽车CEO确认人形机器人IRON将于2026年底实现规模化量产,2025年三季度开始技术集成测试,目标2030年销量突破100万台[1] - 人形机器人当前普遍存在体重超标问题,续航仅2~4小时,体重多在40~70kg之间,轻量化成为解决运动失衡和散热难题的核心钥匙[3][4] - 研究显示人形机器人重量每降低10%,能耗可减少5.5%,续航随之提升5.5%[4] 镁合金材料性能优势 - 镁合金密度仅为铝的2/3,比强度超铝合金12%,相同体积下比铝合金轻33%,比钢材轻75%[5][6] - 镁合金阻尼性能是铝合金的5倍,能有效吸收运动震动,导热系数达54W/mK,散热效率优于铝合金[7] - 镁合金电磁屏蔽效能比铝合金高30%,适合工业复杂电磁环境[8] 轻量化材料技术路径与成本比较 - 轻量化路径包括结构优化和材料替代,镁合金因碳纤维成本高5倍以上、工程塑料耐温性不足而成为最可行选择[5] - 2025年1月镁铝比仅为0.877,远低于1.2-1.3的合理区间,同一压铸产品镁合金加工后成本比铝合金低31%[11][12] - 半固态成型技术使镁合金生产能耗比传统压铸低50%,已实现规模化应用[16] 产业链布局与市场需求预测 - 中国镁锭产量占全球95%,白云石储量超200亿吨,头部企业已完成"采矿-冶炼-加工"一体化布局[15] - 工业机器人应用镁合金后减重11%,节拍速度提升5%,能耗降低10%,人形机器人单台镁合金用量约14kg[16] - 预计全球人形机器人镁合金需求量从2024年0.02万吨增长至2030年0.85万吨,CAGR达93%[18] 政策支持与应用拓展 - "十四五"期间多项重点研发计划聚焦镁合金技术突破,2025年政府工作报告首次将"具身智能""智能机器人"纳入发展重点[12][13] - 镁合金在新能源汽车领域单车用量从2024年10kg增至2030年30kg,同时拓展至eVTOL和镁基储氢材料领域[16][17] - 镁合金关节模组可减重30%,本田ASIMO采用镁合金骨架后减重30%,机动性大幅提升[18]
中科深谷异构腿足特种机器人,赋能深空探索科学研究
机器人大讲堂· 2025-11-18 18:37
技术核心与设计创新 - 创新性地采用以“臂”为“腿”的设计,将六自由度工业机械臂作为机器人的腿足,实现“手脚合一” [2] - 该设计打破了传统“移动机器人+机械臂”构型的功能固定、工作空间受限和系统冗余度低等局限 [2] - 行走与操作功能合一,使机器人能在桁架、不平整面等复杂环境中稳定行走,并能将任意一腿切换为操作臂执行抓取、搬运等精细任务 [2][4] 模块化与可重构性 - 机器人采用高度模块化的关节与结构设计,支持快速拆装与功能重组 [5] - 系统可在四足行走、三足一臂站立、六轴独立机械臂等多种构型之间灵活切换,以适配不同实验场景的需求 [5] - 可重构特性使同一套硬件能服务于步态协调、运动学验证、多臂协同控制等多样化科研目标 [5] 硬件性能与技术参数 - 机器人关节模组集成双编码器、力矩传感器与抱闸装置,重复定位精度达±0.015° [6] - 控制周期低至1毫秒,力传感器综合精度为0.1%FS,为高动态场景下的精准控制提供硬件支撑 [6] 软件系统与开发平台 - 基于深谷智脑系统,采用CSPACE实时仿真控制系统作为主控制系统 [8] - CSPACE采用EtherCAT总线通信架构,支持基于Matlab/Simulink的模型设计、自动代码生成与实时调参 [8] - 平台开放C语言接口,便于开展底层控制算法开发与功能定制,实现“模型-代码-硬件”全链路贯通 [8] 应用场景与未来潜力 - 机器人已具备在桁架上行走、地面全地形移动、多臂协同搬运等能力 [8] - 未来将作为关键技术验证平台,用于模拟太空环境中的机器人移动与操作任务,如舱外设备维护、桁架结构巡检、狭窄空间探测等 [8] - 旨在为太空行走、深空探测等极端环境应用提供前瞻性技术储备 [8]
快讯|何小鹏2030年要制超100万台人形;IFS 和波士顿动力合作;Neocis推出自主牙科手术机器人等
机器人大讲堂· 2025-11-18 18:37
小鹏汽车人形机器人规划 - 公司计划在2026年二季度通过跨域融合创新实现人形机器人全面、丰富的能力集成 [2] - 公司预计在2026年底率先规模量产高阶人形机器人,并首先进入商业场景提供导览、导购和导巡服务 [2] - 公司将于下个月启动全新一代人形机器人量产的EP0阶段,并对第八代人形机器人实现真正量产 [2] IFS与Boston Dynamics合作 - 工业人工智能软件提供商IFS与波士顿动力公司达成突破性合作,旨在彻底改变资产密集型组织的现场运营管理方式 [5] - 合作将波士顿动力的自主巡检机器人与IFS.ai结合,打造能无缝连接现场感知、预测决策和行动的完全智能AI系统 [5] - 合作专注于服务现场作业至关重要的行业,包括制造业、能源、公用事业、采矿业等资产密集型行业 [5] 微型德尔塔机器人3D打印工艺 - 美国卡内基·梅隆大学科学家开发出一种新型3D打印工艺,成功制造出名为microDeltas的微型德尔塔机器人 [8] - 这些微型机器人有望在微操作、微组装、微创手术以及可穿戴触觉设备等领域发挥重要作用 [8] - 德尔塔机器人是一种高速轻载的并联机器人,由三条平行支撑杆构成,广泛应用于食品包装、药品分拣、电子装配和新能源车压铸加工等领域 [8] 手势控制抗噪可穿戴设备 - 加州大学圣地亚哥分校实验室合作开发出一款AI驱动的可穿戴设备,可将日常手势转化为机器人指令 [11] - 该设备将柔软可拉伸的传感器与深度学习引擎结合,能实时清理噪声数据,在奔跑、颠簸等干扰下可靠解读自然手臂姿势 [11] - 该技术可能改变人们在高速运动或不可预测环境中与机器互动的方式,行动不便患者可通过简单手势控制机器人辅助设备 [11] Neocis牙科植入AI机器人系统 - Neocis公司推出并获得FDA批准的下一代牙科种植机器人平台Yomi S,由先进AI软件YomiPlan驱动 [14] - 系统专有机器学习算法可自动从CBCT扫描中分割关键解剖结构如神经和鼻窦,大大加快规划阶段 [14] - 新系统设计实现最高效率和最小创伤,现只需一名牙医通过脚踏板和触摸屏操作,节省资源且使普通牙医更易开展机器人辅助种植手术 [14] 机器人行业企业名录 - 工业机器人企业包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技、法奥机器人、越疆机器人等 [19] - 服务与特种机器人企业包括亿嘉和、晶品特装、七腾机器人、史河机器人、九号机器人等 [19] - 医疗机器人企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗、佗道医疗等 [20] - 人形机器人企业包括优必选科技、宇树、云深处、星动纪元、伟景机器人、逐际动力等 [21] - 具身智能企业包括跨维智能、银河通用、千寻智能、灵心巧手、睿尔曼智能等 [22] - 核心零部件企业包括绿的谐波、因时机器人、坤维科技、脉塔智能、青瞳视觉等 [23]
圆满收官!2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛落幕,赛事亮点全面回顾
机器人大讲堂· 2025-11-18 18:37
大赛概况与战略意义 - 2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛于11月17-18日在北京中关村举办,主题为“具身引智、应用未来” [1] - 大赛由中关村科学城管理委员会主办,旨在为培育新质生产力、构建未来产业生态注入动能 [1] - 大赛汇聚国内外顶尖科研团队、创新企业及行业专家,通过数月角逐展示具身智能机器人技术前沿成果与应用潜力 [1] - 海淀区将以大赛为新起点持续优化产业生态,共同书写具身智能新篇章 [3] 大赛宗旨与核心赛道 - 大赛宗旨为“以赛促创新活力、以赛促场景探索、以赛促生态构建、以赛促产融对接”,聚焦家庭服务、商用服务、工业制造、居家服务、安全处置等核心应用场景 [5] - 设置三大核心赛道:具身智能模型能力挑战赛、具身智能场景应用赛、具身智能学术前沿与产业生态,下设十余个细分赛项共近二十项独立任务 [5] - 大赛自2025年6月启动,吸引国内外顶尖高校、科研院所及行业领军企业高水平团队参与,11月中旬进行决赛 [5] 技术突破与竞技表现 - 具身智能模型能力挑战赛聚焦“具身大脑”与“具身小脑”核心能力突破,基于RoboBrain2.0和RoboBrain-X0模型进行微调优化 [7][9] - 具身智能场景应用赛划分为“自主完成”与“遥操作完成”两大类,赛题高度还原真实工作环境 [9] - 灵御智能团队在原料搬运(遥操作)赛项仅用1分钟完成物品搬运,在垃圾拣选(遥操作)赛项用时3分03秒完成高速分拣 [11] - 灵心巧手团队的机器人(自主完成)仅用时42秒实现工业场景下的关节组装,展现出色环境适应性 [11] 产业生态与创新展示 - 学术前沿与产业生态赛道集中展示多足机器人、轮足机器人、软体机器人等创新机构设计及关键零部件最新成果 [13] - 大赛同期举办“人机共话・机甲盟友局”活动,通过机器人走秀、萌宠互动等环节实现具身生态的跨界融合 [15] - 文章列举了工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业及核心零部件企业等完整产业链参与者 [18][19][20][21][22][23][24]
资本持续加注!「加速进化」又获超亿元融资,A轮融资已累计超5亿
机器人大讲堂· 2025-11-17 23:00
融资与产品表现 - 公司于2025年内完成第三次融资,A轮系列累计融资金额近5亿元,由IDG资本领投,亦庄国投等多家老股东持续加注[1] - 公司推出的Booster K1人形机器人以2.99万元限时售价将开发门槛拉至"万元级",首批产品上线20分钟即售罄[1] 技术验证与差异化路径 - 公司选择机器人足球高端赛事作为技术"练兵场",其产品在巴西RoboCup机器人世界杯上助力多支队伍夺冠,包括德国HTWK队赢得KidSize组冠军,以及清华火神队实现中国战队在该赛事28年历史上的首次摘金[3] - 通过"以赛促研"策略,产品在高强度、高对抗性环境中验证了运动稳定性、环境感知和实时决策能力,这构成了对产品技术成熟度的有力背书[5] 团队与技术积淀 - 团队拥有"顶尖学术科研+顶尖产品化能力"的罕见组合,首席科学家赵明国深耕人形机器人领域超过二十年,CEO程昊具备顶尖产品化思维和商业化视角[5][7] - 这使得公司成为国内为数不多能正向设计人形机器人本体的团队,并拥有专注于双足/人形领域的深度研发经验[7] 产品定位与核心优势 - Booster K1定位为经RoboCup验证的高性能开发平台,其核心优势包括冠军级运动性能、强劲算力支撑、完整开源生态及长期开发者支持,旨在解决行业缺乏优质开发平台的瓶颈[11] - 产品硬件参数包括19.5千克轻量化机身、95厘米身高、22个高自由度关节,并通过了连续30小时500N级别撞击测试和超过100小时真机连续运行验证[9] 成本趋势与市场拓展 - 公司认为硬件成本无核心壁垒,随着产业化进程推进,成本将持续下探,例如今年售价3.99万元的产品明年可能降至1.99万元[12] - 公司采用"真交付"销售模式,全球累计出货量已突破700台,覆盖200余家海内外客户,其中海外市场占比超过50%[14] 商业化路径与资本逻辑 - 公司聚焦赛事及科研这两个"现成"的高频、高要求场景,通过极限测试获得真实一线反馈,从而快速迭代算法和优化硬件[15] - 这种"从赛场中来,到产品中去"的快速迭代能力构成了难以复制的核心壁垒,是资本看重其成长性的关键所在[15]
正式启幕!2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛决赛开赛,角逐具身智能“真干活”标杆
机器人大讲堂· 2025-11-17 19:36
大赛概况与战略意义 - 第二届中关村具身智能机器人应用大赛决赛于11月17日开幕,总奖金池达200万元,覆盖三大赛道共19项核心任务,旨在为行业树立技术落地应用的标杆[1] - 大赛以“具身引智、应用未来”为主题,聚焦家庭服务、商用服务、工业制造、安全处置等真实场景,推动技术从“实验室”走向“应用场”[3] - 北京海淀区作为全国科教资源密集区,已集聚具身智能机器人相关企业近300家,开设相关专业的院校21所,形成了以“大脑、小脑、本体”为核心的全产业链条[3] 核心赛道与技术焦点 - 第一赛道“具身智能模型能力挑战赛”聚焦算法优化与真机验证,分为具身大脑大模型能力挑战赛(基于RoboBrain2.0模型)和具身小脑模型能力突破挑战赛(基于RoboBrain-X0模型)[6] - 第二赛道“具身智能场景应用赛”按自主完成和遥操作双模式推进,覆盖六大场景15项任务,包括工业制造、商用服务、居家服务等,考验机器人的自主感知、决策与执行能力以及人机协同效率[8][9] - 第三赛道“具身智能学术前沿与产业生态”通过专家评审与现场展示,聚焦多足机器人、轮足机器人、模型算法等学术前沿,以及智能传感器、一体化关节等产业生态领域[12] 参赛企业与产业生态 - 大赛汇聚了工业机器人、服务与特种机器人、医疗机器人、人形机器人、具身智能企业及核心零部件企业等全产业链众多公司,展现了完整的产业生态[20][21][22][23][24] - 评审专家重点关注机器人表现的创新性、实用性和稳定性,并对团队的技术方案与现场应变能力进行综合评价,激烈的竞争推动了行业内的经验交流与合作探索[15] 奖项设置与后续支持 - 大赛总奖金200万元,模型能力挑战赛与场景应用赛的一、二、三等奖奖金分别为5万元、3万元和1万元,学术前沿与产业生态赛道对应奖金为3万元、2万元、1万元[17] - 另设20个创新激励名额,每个获奖队伍可获得5000元奖金及证书,优秀团队可优先享受海淀区的成果转化对接、产业园区入驻、投融资对接等后续支持[17]
见证领军!点亮新星!第六届中国机器人行业年会启动!
机器人大讲堂· 2025-11-17 17:00
行业趋势与核心观点 - 2025年全球正经历一场以“具身智能”为核心的产业竞赛,标志着从“软件智能”纪元迈向“具身智能”时代的根本性范式转移 [1][2] - 机器人产业正从“工业自动化”迈向“智能体协同”,从“单一任务执行”走向“多场景自主决策”,市场需求向“高质量发展”转型 [2] - 中国机器人产业呈现“产融齐升、结构优化”的强劲增长态势,领军企业以技术积淀和市场适配能力奠定全球产业链中的“中国分量” [1] 产业发展面临的深层博弈 - 产业与资本融合进入深水区,存在已上市企业需要“价值放大器”与拟上市企业需要“IPO加速器”的双重需求 [6] - 企业面临“专用”与“通用”的战略抉择,需在深耕成熟场景(如焊接、码垛)与押注通用人形未来之间找到定位 [9] - 初创公司需平衡“技术理想”与“市场现实”,解决研发投入与营收压力的矛盾,并找到愿意为前沿技术付费的早期客户 [9] - 由于产业链条极长,构建开放、协同的产业生态已成为必然选择,企业需抉择成为生态核心构建者还是关键节点参与者 [10] - 头部企业可通过参与权威榜单评选抢占认知先机,榜单认证可作为IPO进程中的关键砝码和已上市企业的市值管理工具 [6][7] 行业年会核心价值与议程 - 年会旨在通过权威榜单发布与顶级生态聚合,执行行业“顶层设计”,主动塑造下一代行业领袖 [11] - 计划发布《2025中国机器人发展年刊》作为企业决策者的“战略参谋”,并设置“生态合作洽谈会”推动订单、投资与战略合作直接落地 [13] - 会议议程设计为认知升级之旅,首日聚焦宏观框架与市场落地,次日深入“核心部件”攻坚与“人形时代”畅想等方法论探讨 [14][15] - 年会拟邀请500+重量级嘉宾,构建由顶尖企业、学术领袖与资本力量组成的“产业共同体” [13]
IJRR最新成果!中山大学提出基于3D高斯泼溅的机器人自建模技术:仅凭RGB图像实现高保真形态、运动与颜色重建
机器人大讲堂· 2025-11-17 17:00
核心技术:3D高斯泼溅(3DGS) - 3D高斯泼溅是新兴的三维场景重建技术,通过灵活可优化的三维高斯函数实现高效、高质量的三维表征 [3] - 每个3D高斯函数由位置、协方差矩阵、颜色、不透明度等参数定义,能够精准还原机器人的三维形态与表面颜色 [4] - 相比神经辐射场(NeRF)方法,3DGS单幅图像渲染时间仅需0.08秒,远优于NeRF的接近1秒耗时,且能同时捕捉几何细节与颜色信息 [6] 建模方法与系统构建 - 技术核心包括构成机器人“数字躯体”的3D高斯函数和提供“运动控制系统”的神经骨骼与运动学网络 [7] - 神经骨骼通过聚类算法构建,运动学网络通过多层感知机(MLP)编码器和多头注意力转换器实现关节角度到骨骼运动的映射 [7] - 采用线性混合蒙皮技术将高斯函数与神经骨骼关联,通过蒙皮权重实现机器人整体形态的自然形变 [8][10] 技术流程与优化 - 自建模流程分为数据采集、静态重建、动态训练与模型优化四个阶段 [11] - 数据采集仅需普通RGB相机与机器人自身关节角度传感器,无需昂贵设备,整个过程共采集万级图像数据 [12] - 采用分阶段训练策略,通过60万步训练实现高精度建模,并使用多维度损失函数组合保障建模质量 [13][14] 实验验证与应用效果 - 在仿真环境中,使用7自由度Franka机器人测试,模型渲染图像的峰值信噪比达31.22,结构相似性达0.988,倒角距离低至2.761×10⁻⁴ [15] - 在物理实验中,使用4自由度OpenManipulator机器人成功重建可信模型,准确捕捉基本运动特性和外观特征 [17] - 该模型可直接用于下游任务,如在“目标到达”和“避障运动”任务中实现精准定位和安全路径规划 [20][22] 技术突破与行业意义 - 首次将3DGS技术应用于机器人自建模,仅通过RGB图像完成三维重建,大幅降低数据采集成本 [23] - 实现连杆级建模,通过神经骨骼自动识别连杆空间位置与运动学连接,同步还原形态、运动学与表面颜色 [23] - 模型直接可控,无需额外训练即可用于下游任务,实现了建模与控制的一体化 [23]
快讯|马斯克设想Optimus将用于手术;现代集团拟投125.2万亿韩元用于人形等方向;中国核岛无线侦检机器人成功研发等
机器人大讲堂· 2025-11-17 17:00
中国核岛无线侦检机器人 - 辽宁红沿河核电与浙江大学湖州研究院联合研发首款适用于核电站核岛厂房的无线侦检机器人[3] - 机器人能在机组运行期间进入核岛内部对设备进行侦检 显著提升作业安全水平[3] - 项目团队计划为其扩展辐射测量 气体采样等功能 打造可复制 可迭代 可升级的综合型机器人[3] 仿生机器人导航系统 - 中国研究人员根据蚂蚁 鸟类和老鼠的运动方式构建新型导航系统 帮助机器人进行导航[6] - 系统利用量子磁力计模仿候鸟探测地球磁场能力 并通过贝叶斯滤波器融合偏振罗盘和相机等输入[6] - 新型导航系统能在发现重要地标时执行构建地图任务[6] 现代集团巨额投资计划 - 现代汽车集团计划在2026至2030年间于韩国国内进行125.2万亿韩元投资 较前五年89.1万亿韩元增长约40%[9] - 投资中50.5万亿韩元将用于人工智能 软件定义汽车 电气化 机器人和氢能等未来新兴业务领域[9] - 38.5万亿韩元用于研发投资以增强现有出行行业竞争力 36.2万亿韩元用于资本支出[9] - 投资重点是通过扶持国内AI/机器人产业和发展绿色能源生态系统振兴区域经济[9] 微型医疗机器人技术 - 苏黎世联邦理工学院开发出比大多数细菌还小的微型机器人 用于对抗体内疾病如中风或肿瘤[12] - 机器人宽度不到两毫米 由含氧化铁纳米颗粒的球形胶囊组成 可通过X射线追踪并在血液中以最高每秒4毫米速度游动[12] - 利用高频磁场加热可溶解机器人外壳释放内部药物 实现靶向治疗 在猪和羊测试中表现良好[12] 特斯拉Optimus机器人应用前景 - 埃隆·马斯克认为特斯拉人形机器人Optimus未来可通过AI驱动技术让每个人获得顶级外科医生诊疗 重塑全球医疗保健[15] - 提议使用Optimus替代传统监禁方式 引发关于司法 科技和公民权利未来的伦理辩论[15] - 预见数百万台相同高精度医疗机器人将在工厂生产并部署到世界各地以弥合高技能医疗专家数量有限的差距[15]