股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 截至月份: 2025年7月31日 狀態: 新提交 致：香港交易及結算所有限公司 公司名稱: 商汤集团股份有限公司 (於開曼群島註冊成立以不同投票權控制的有限公司) 呈交日期: 2025年8月5日 I. 法定/註冊股本變動 | 1. 股份分類 | 不同投票權架構公司普通股 | | 股份類別 | B | | 於香港聯交所上市 (註1) | | 是 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 00020 | | 說明 | | | | | | | | | 多櫃檯證券代號 | 80020 | RMB | 說明 | | | | | | | | | | | | 法定/註冊股份數目 | | | 面值 | | | 法定/註冊股本 | | | 上月底結存 | | | | 1,992,000,000,000 | USD | | 0.000000025 USD | | | 49,800 | | 增加 / 減少 (-) | ...

公司动态 - 商汤集团通过间接全资持股方式成立新子公司盐城商汤科技有限公司 [1] - 新公司法定代表人为杨帆 注册资本达2000万元人民币 [1] - 经营范围涵盖人工智能应用软件开发、基础软件开发及网络技术服务等领域 [1] 业务布局 - 公司新增人工智能基础软件开发与信息系统集成服务业务板块 [1] - 网络技术服务被纳入新成立子公司的经营范围 [1] - 通过股权穿透显示商汤集团保持对子公司完全控制权 [1]

文章核心观点 - 一篇2007年发表的学术论文声称通过英汉语言同源追溯论证《汉谟拉比法典》制定者与商汤王为同一人 该观点因论证牵强在学术界引发争议 [1] - 论文论证逻辑存在重大缺陷 包括推断上古汉语是两河流域主要语言 并基于英语和中文"大量相通"的直接跳跃得出核心结论 [1] - 该论文经过十余年时间检验未对学界产生任何影响 但其近期突然引发关注反映伪史论思潮已从大众平台向学术领域渗透的现象 [2] 论文内容争议 - 论文摘要明确宣称通过语言同源考证能证明汉谟拉比功绩与《史记》记载商汤王高度吻合 [1] - 论证基础建立在"英国人先祖在小亚细亚及两河流域经受文明洗礼"这一未经证实的假设之上 [1] - 核心结论声称"汉谟拉比就是中华历史上非常有名的帝王" 但缺乏确凿证据支持 [1] 学术规范问题 - 论文存在推理过程粗糙跳跃的问题 违背学术研究"大胆假设 小心求证"的基本原则 [2] - 作为发表于正式学报的严肃论文 其天马行空的想象未能配以经得起推敲的证据链 [2] - 该案例凸显学术研究者需谨守"敬惜字纸"原则 所有白纸黑字的出版物都将接受历史与常识的检验 [2] 社会传播现象 - 论文在发表十余年后突然引发关注 与近期一批伪史论账号被处理事件存在关联性 [2] - 该现象表明伪史论不只活跃于短视频等大众平台 而是已经渗透进入学术殿堂 [2] - 论文被重新围观反映公众对伪史论者自顾自呓语的情绪反弹 社会对荒唐言论的容忍度正在降低 [2]

AI行业动态 - 上智院等联合发布星河启智科学智能开放平台，具备六大核心能力，支持多学科众研和干湿实验闭环[7] - 燧原科技AI算力部署规模达七万卡，推理卡"燧原 S60"支撑互联网客户及智算中心需求[30] AI应用资讯 - 商汤发布悟能具身智能平台，日日新V6.5多模态推理大模型跨模态推理精度超Gemini 2.5 Pro，性价比提升5倍[8] - 华为发布异腾智算平台AI-Box，搭载异腾400I Pro芯片，支持多模态大模型本地运行，适配工业质检等场景[9] - 腾讯发布具身智能开放平台Tairos，提供多模态感知、规划等模型及云服务工具，与硬件厂商合作推动行业落地[10] AI大模型资讯 - 阶跃Step 3模型总参数321B，激活参数38B，推理效率达DeepSeek-R1的300%，2025年预计收入近10亿[11] - 字节开源AI Agent Coze，GitHub星标超6000，支持可视化开发和一键分享至主流平台[14] - 智谱发布GLM-4.5融合大模型，总参355B，激活参32B，API价格低且生成速度快，获全球开源模型第一[17][22] - 京东云开源企业级全栈智能体JoyAgent，支持多智能体协同与并行处理，已应用于零售采销等场景[18] 科技前沿 - 后摩智能发布存算一体端边AI芯片M50，物理算力160TOPS，典型功耗仅10W，支持多模态大模型本地推理[32] - 钛动科技发布全球营销Agent Navos，将传统营销周期从数月缩至几天，提升人力资源效率数十倍[28]

公司战略调整 - 公司推动"1+X"战略 自2024年12月提出以来已有6家生态企业完成或接近完成融资 累计融资金额超过20亿元[2] - "1"代表集团核心业务 打造AI云并集成大装置、基础模型和AI应用 "X"代表拆分出的生态企业矩阵 包括智能汽车、家庭机器人、智慧医疗和智慧零售等独立运营板块[8] - 战略目标包括坚定生成式AI核心业务加速盈利 利用集团基础设施协同效应 以及通过独立CEO机制适应市场化发展[8] 组织架构变革 - 公司实施管理层年轻化革命 让90后95后直接接管成熟团队 资深业务负责人转为辅助角色[5] - 提出"Re-CoFound"概念 通过新组织架构和激励模式激发员工二次创业积极性[5] - 核心管理团队重塑 5位执行董事分别来自研发、产品、业务、财务和投资并购等不同领域[9] 财务表现 - 2024年公司收入37.3亿元 同比增长10.8% 其中生成式AI收入24.04亿元 同比增长103%[2] - 2024年研发支出41.31亿元 较2023年的34.66亿元增长19.2% 同时亏损呈现收窄趋势[17] - 公司最新市值约619亿港元[2] 市场地位 - 以13.8%市场份额位列中国大模型应用市场前三 仅次于百度与阿里云[2] - 成立11年历经多次技术浪潮更迭 仍占据产业重要位置[2] 技术发展历程 - 早期发现定制化模型成本过高 转向开发通用视觉模型[14] - 在Transformer技术未普及时已超前投资算力 累计拥有12000张显卡[15] - 大模型时代来临后 原有算力储备成为重要竞争优势[15] 行业周期挑战 - AI行业存在从共识到反共识的迭代规律 导致频繁出现新周期[12][13] - 许多AI公司因未能及时跟上技术迭代而倒下[13] - 公司经历多次周期考验 包括算力投入高资本支出阶段和IPO期间的地缘政治挑战[16] 业务转型背景 - 疫情三年导致智慧城市项目节奏暂缓 直接影响规模化业务和现金牛[10] - 生成式AI崛起打破原有发展模式 垂直领域赛道需要更长孵化周期[10] - 公司将长赛道业务定义为"下注长赛道" 通过外部伙伴和投资方共同孵化[10] 核心竞争力建设 - 坚持技术原创和人才培养体系 尽管这意味着大规模研发支出[17] - 提出技术商业化需超过"工业红线" 即AI表现必须优于人类才能商业化[18] - 反对AI"论斤卖"的定价模式 主张通过产品体验和服务价值实现差异化[18][19]

无极资本近期投资活动 - 7月17日拟投资13.08亿港元参与第四范式(06682)配售 持股比例4.98% [1] - 7月31日完成投资25亿港元参与商汤(00020)配售 持股比例4.31% [1] - 7月31日拟投资39亿港元参与中国儒意(00136)配售 持股比例7.51% [1] - 6月曾作为基石投资者参与曹操出行(02643)和蓝思科技(06613)香港IPO [1] 公司背景信息 - 成立于2015年 采用香港和阿布扎比双总部运营模式 [1] - 2021年以96%投资回报率获得亚洲对冲基金回报率第一名 [1][2] - 采用多策略投资方式 在亚洲对冲基金中表现领先 [2] - 创始人钱涛曾任职于摩根士丹利和汇丰银行并购部门 [1] - 创始人此前担任香港私募股权公司GCS Capital合伙人 专注亚洲金融行业并购重组机会 [1] 行业地位比较 - 2021年亚洲对冲基金回报率排名第二的Tribeca Global Natural Resources回报率为+58% [2] - 多策略型基金Factorial以+33%回报率位列第三 [2] - 亚洲股票型基金Aspex以+31%回报率排名第四 [2]

大会概况 - 2025AGIC深圳（国际）通用人工智能大会暨通用人工智能产业博览会将于8月27日至29日在深圳国际会展中心举行，展馆面积达8万平方米，超1000家企业参展 [1] - 大会以"模驱具身・智启未来"为主题，展示AI从软件向硬件渗透的成果，包括机器人、智能终端、工业设备等领域的应用 [2] 参展企业与技术展示 - 腾讯、华为、优必选、云天励飞、商汤等龙头企业将展示前沿成果，比亚迪将携方程豹、腾势品牌旗舰车型亮相 [4] - 深圳机器人领域的"八大金刚"和"十三太保"将集中展示工业协作、家庭服务、医疗康复、特种作业等全场景应用，普渡机器人将发布首款全尺寸双足人形机器人 [4] - 20余家日本企业参展，包括RobinX株式会社的农业机器人、ROKAE精機的协作机器人等，日本华侨华人博士协会将展示AI医疗、智能无人机等技术 [4] 行业场景与主题展馆 - 展会设置安防、金融、制造、医疗等八大行业场景，以及通用AI、智能传感、AI+场景、智能终端四大主题馆，特设"AI未来城"体验区 [5] - 医疗场景区展示智能诊断系统实时影像分析，制造场景区展示工业机械臂与大模型协同作业，智能终端馆展示搭载AI技术的智能手表、工业控制器等新品 [5] - "AI未来城"体验区包括智慧交通场景（车路协同系统优化红绿灯调度）和元宇宙教育区（虚拟教师结合多模态大模型实现个性化教学） [5] 新产品与新技术发布 - 大会期间将全球首秀100项颠覆性AI技术，涵盖AI芯片、生成式AI、智能机器人、具身智能、智能终端、灵巧手、AIPC、AI玩具等领域 [6] - 全球首发《中国人工智能产业白皮书》和《人工智能发展中国特色（大湾区方案）》，为行业提供权威标准和趋势分析 [6] - 发布"2025深圳人工智能企业TOP50"、2025十大首席人工智能官(CAIO)、2025人工智能企业等级评定等十大权威榜单 [6] 国际参与与市场影响 - 大会吸引30余国家的8876名海外采购商登记参观意向，包括美国、德国、法国、英国、日本、韩国等 [6] - 大会背靠深圳优势产业，链接粤港澳大湾区城市群，形成"技术+市场+资本"三重引力场，吸引全球资源 [6]

人工智能大会概况 - 2025AGIC深圳（国际）通用人工智能大会暨通用人工智能产业博览会将于8月27日至29日在深圳举办，主题为"模驱具身 智启未来" [1] - 大会将展现"人工智能+"的鲜活场景和产业发展的光明未来 [1] 参展企业与展示内容 - 大会吸引了超过1000家品牌企业参展，包括腾讯、华为、百度、优必选、云天励飞、商汤等龙头企业 [2] - 深圳机器人领域领先企业将展示从工业协作到家庭服务、医疗康复到特种作业的全场景应用 [2] - 普渡机器人将现场发布首款全尺寸双足人形机器人，秉持"生而为人"的设计理念 [2] - 20余家日本企业将组团参展 [2] 大会设置与活动 - 大会设置安防、金融、制造、医疗等八大行业场景和四大主题馆（通用人工智能、智能传感、人工智能+场景、智能终端） [3] - 特设"AI未来城"体验区，展示智慧交通场景和元宇宙虚拟教师等应用 [3] - 将举办具身智能、大模型、人形机器人等主题论坛，国内外院士及20多个国家的行业专家参与 [3] 创新成果发布 - 大会将发布AI芯片、生成式AI、智能机器人、具身智能等领域的新产品新技术 [4] - 将发布《中国人工智能产业白皮书》和《人工智能发展中国特色（大湾区方案）》 [4] - 将发布2025深圳人工智能企业TOP50和2025十大首席人工智能官（CAIO)榜单 [4] 商务合作与交流 - 大会采用"展、谈、签"三位一体模式，吸引8876名海外采购商登记参观意向 [4] - 将通过商务对接会等形式构建产学研生态 [4]

商汤科技"悟能"具身智能平台发布 - 公司在2025世界人工智能大会推出"悟能"具身智能平台，以具身世界模型为核心引擎，提供感知、视觉导航及多模态交互能力 [1] - 平台依托商汤大装置提供端侧和云侧算力支持，可嵌入到端侧芯片和机器人等终端硬件 [1] - 这是公司在具身智能领域的具体实践，为智能设备发展提供新的技术选项 [2] 具身世界模型技术特点 - 核心引擎具身世界模型通过持续学习和整合海量数据，构建能实时反映物理世界变化的数字化镜像 [2] - 模型运作逻辑类似人类认知过程，通过传感器收集环境数据形成"认知"并为设备提供决策依据 [3] - 模型能根据新输入数据不断更新自身"认知"，类似人类调整对世界的看法 [3] 平台功能特性 - 感知层整合各类传感器数据，在家庭场景可识别家具布局、家庭成员及温湿度，在办公环境能区分办公设备和文件资料 [4] - 视觉导航功能通过解析空间为机器人规划路径，在仓库等结构化环境中可实现货物转运 [4] - 多模态交互支持语音与视觉方式，智能音箱既能响应语音指令也能依手势调音量 [4] 硬件适配与应用场景 - 平台可应用于人形机器人、服务机器人及部分智能设备，具有硬件适配灵活性 [5] - 支持嵌入端侧芯片减少对云端算力依赖，智能门锁本地处理人脸信息速度提升 [8] - 应用场景覆盖家庭、办公和工业领域，包括清洁搬运、文件分类、零部件搬运等 [8] 技术展示与发展方向 - 现场展示搭载具身世界引擎的人形机器人讲解PPT效果，语言自然幽默并可回答问题 [8] - 未来将通过收集应用数据迭代模型，提升平台稳定性和适用性 [9] - 行业合作对推动具身智能技术进步至关重要 [9] 平台价值与挑战 - 平台推动具身智能从概念走向实践，为智能设备发展提供更多技术路径 [11] - 使用体验取决于设备能否解决实际问题并保持稳定可靠 [11] - 成本控制是关键环节，公司和合作方正探索在保证功能前提下降低成本的路径 [13][14]

世界模型与AI发展 - 世界模型代表AI技术发展的重要方向 [1] - AI发展处于关键阶段 技术演进持续加速 [1] 商汤科技定位 - 公司作为AI领域重要参与者 聚焦世界模型技术研发 [1] - 公司业务布局与AI发展阶段紧密关联 [1]