阿里巴巴AI战略与产品升级 - 公司宣布千问App全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态业务，在全球首次实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [1] - 此次升级将上线超过400项AI办事功能，旨在将千问App打造为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手 [1] - 此次整合是集团层面的预谋行动，需要将淘宝、支付宝等App的功能以原子化方式为千问所用，并获得了各业务负责人的支持 [1] 千问AI的产品定位与竞争优势 - 公司将其定位为“生态型Agent + 真实业务闭环”，核心优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合，让AI从一开始就拥有“能办事”的能力 [3][7] - 与谷歌试图通过开放联盟连接外部零售商的模式不同，公司依托内部庞大且深度的生态协同，底层是Qwen大模型，上层直接打通淘宝商品库、支付宝支付及本地生活服务，解决了“决策信任”与“支付断点”难题 [7] - 公司领先于谷歌，成为全球首个实现多品类AI购物功能的科技公司 [7] 千问AI的核心功能与演示 - 千问App能根据用户真实需求给出购物建议，并基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系智能生成具体商品推荐方案，完成从消费决策到交易的闭环 [8] - 在发布会现场演示中，用户只需下达“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”指令，千问App即迅速调用淘宝闪购下单，无需跳转即在端内完成AI支付 [7] - 对于消费场景，公司利用其独特的交易和服务数据来增强模型，以应对繁杂的营销信息，保障AI购物功能的客观和准确 [9] 行业竞争格局与不同路径 - 行业内在定义“AI如何进入真实世界”上走出了不同路径：Manus代表通用型任务Agent，强调跨工具、跨流程的自动化执行能力 [3] - 豆包手机走的是AI原生终端路线，将AI嵌入操作系统和硬件层面 [4] - 智谱GLM更偏向“能力底座 + Agent平台”方向，提供可被自由组合的生产工具 [5] 技术实现与生态整合 - 千问能调用淘宝、支付宝等App，本质是一套系统工程，包括将各生态App能力标准化为机器可用的API接口，涉及下单、查询、支付等，相当于一次生态级的“AI化改造” [11] - 其背后涉及Agent调度与工具编排系统，能将用户指令拆解成多个子任务，选择合适的工具并按顺序调用 [11] - 这一系列能力爆发源于底层技术突破：千问大模型Coding能力提升使其能实时构建工具；全模态理解能力突破让其能看懂界面、听懂声音、读懂图文；超长上下文处理能力提升 [11] 未来功能拓展 - 基于技术突破，千问“任务助理”功能已开始定向邀测，具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景 [12] - 该功能支持一键处理报表整理、研报撰写及小工具生成等复杂任务，测试结束后将面向用户免费开放 [12] - 公司在做好内部生态Agent的基础上，未来走向通用型Agent是顺理成章的事 [8]

阿里“千问”AI应用功能升级 - 阿里旗下C端AI应用“千问”上线生活助理功能，可实现一句话点外卖、订机票、订酒店、找餐厅等 [1] - 新功能目前主要基于阿里系生态实现，包括淘宝闪购、飞猪、支付宝等，未接入美团等外部平台 [1][4] - 用户可在千问App内完成从需求指令到下单支付的闭环，无需跳转至其他应用 [1] 核心功能与用户体验 - 点咖啡场景：千问自动调用淘宝闪购，根据用户定位推荐附近门店咖啡，并通过支付宝完成交易 [1] - 出行预订场景：千问接入飞猪，从价格、舒适度等维度筛选酒店和机票方案，用户点击卡片链接跳转至预订页面 [4] - 电商购物场景：千问可结合淘宝用户评价为用户推荐商品，用户无需大量翻阅商品详情页 [10] - 上线两个月以来，用户主动询问商品推荐的次数月环比增长300% [10] 技术实现路径 - 千问采用API（应用程序编程接口）方案，调用合作平台（如淘宝、淘宝闪购）接口提供自动购物、智能比价、外卖等服务 [14] - 操作流程：AI识别用户指令和语境 -> 在合作平台检索库存并匹配商品 -> 代为填写表单生成预订单 -> 调用支付宝SDK完成付款 [14] - 在订单提交、资金支付等敏感环节，AI仅执行到“待确认”状态，用户需亲自审查详情并确认支付 [14] 行业竞争与技术路线对比 - 手机AI智能体被视为未来重要流量入口，成为大模型厂商和手机终端厂商竞逐焦点 [14] - 字节跳动旗下“豆包手机助手”采用“读屏+模拟点击”方案，其优势是任务执行具有通用性，无需逐一适配第三方App [15] - “读屏”方案目前运行流畅度不及API接口方案，且因使用手机底层敏感权限引发隐私担忧和合规争议，导致其暂时关闭了调用诸多头部App的能力 [15] - API接口方案的推广难点在于：提供API接口的App有限，且愿意开放的能力有限，难以满足泛化和长尾需求 [15]

公司战略与产品整合 - 阿里巴巴于1月15日宣布，将其人工智能应用程序“千问”全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等业务生态 [1] - 此次升级将上线超过400项AI办事功能，是公司朝着将千问打造成消费者一站式AI平台目标迈出的“迄今为止的最大一步” [1] - 公司的最终设想是帮助千问的1亿用户通过单一AI平台完成购物、酒店机票预定及支付，该整合功能目前已在中国进行公开测试 [1] 产品定位与竞争优势 - 千问C端事业群总裁表示，千问的独特优势在于其自研的“Qwen模型”与“阿里生态”的结合 [1] - 公司计划将千问App打造为“最强大的人类AI助手”，并认为“AI办事时代才刚刚开始” [1] - 阿里巴巴于2023年11月推出千问App，计划通过逐步整合旗下服务，将其打造成一款全方位的个人助理 [2] 功能发展与行业背景 - 公司已推出仅限受邀用户使用的“任务助手”功能，旨在执行更复杂的任务，例如拨打餐厅电话或创建Web应用程序，测试结束后将面向用户免费开放 [2] - 此项计划凸显了从亚马逊到Meta Platforms Inc.等全球公司正在探索“智能体AI”，即用AI帮助人们完成实际任务的趋势 [1] - 阿里巴巴、腾讯等运营着有数百种服务的“超级app”的公司，被认为在智能体AI领域具有先发优势 [1]

公司战略与产品发布 - 阿里巴巴于1月15日召开发布会，宣布其AI应用“千问App”全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心生态业务，向所有用户开放测试 [1] - 此次接入实现了全球首次通过AI完成点外卖、购物、订机票、订酒店等功能的“AI购物”，旨在让服务更贴近用户需求原点，用户无需自行拆解需求或在多个App间切换 [1] - 阿里巴巴集团副总裁吴嘉在发布会上演示了用千问App“一句话”点了四十杯奶茶，直观展示了其执行能力 [1] 用户增长与市场地位 - 千问App上线不到两个月，其C端月度活跃用户已突破1亿，显示出强劲的用户增长势头 [1] 技术能力与行业趋势 - 公司认为AI将从“副驾驶”走向“主驾驶”，未来在数字世界办事的主力将变为AI [3] - 该能力基于三大技术突破：千问大模型的coding能力大幅提升、全模态理解能力突破（能看懂界面、听懂声音、读懂报表图文）、以及超长上下文处理能力 [3] - 基于上述能力，公司预测未来两年内，数字世界中60%至70%的常规任务可能由AI直接执行交付，而创造性任务效率也将因AI深度参与而大幅提升 [3] - 行业共识是AGI（通用人工智能）正从“Chat”走向“Agent”，需与现实世界紧密交互以释放真正生产力，阿里千问技术负责人也强调了AI Agent需能与物理世界交互 [3] 行业竞争与生态发展 - AI购物助手是行业重要应用方向，谷歌也正与大型零售商合作，将其聊天机器人Gemini发展为虚拟商家和购物助手 [3] - 谷歌于1月12日联合Shopify、Etsy、Wayfair、目标百货及沃尔玛等零售商，推出了智能体商业（Agentic Commerce）领域的开放标准“通用商务协议”（UCP），旨在整合购物流程，无需与不同Agent分别建立连接 [4]

产品发布与核心定位 - 公司于1月15日发布了面向C端用户的千问App重大更新，该产品从问答工具升级为可执行复杂任务的智能体，全面接入了淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里生态业务，用户通过自然语言即可实现购物、外卖、打车、订酒店等操作 [2] - 此次发布标志着AI产品正式从“聊天对话”迈入“办事时代”，完成了从信息交互工具到可自主执行任务的智能体的范式跃迁 [4][9] - 公司宣布将超400项AI办事功能面向所有用户开放，成为首个能大规模落地真实世界复杂任务的AI Agent [2][6] 产品性能与市场反响 - 发布两个月后，千问App已成为全球增长最快的AI应用，其C端月活跃用户数突破1亿，在学生和白领人群中增长迅猛 [5] - 凭借从基础模型到基础设施的全栈AI能力，以及千问在C端的快速进展，公司被视为中国AI第一投资标的 [5] - 自千问发布的相关消息传出以来，公司股价已上涨超10% [15] 技术实现与生态整合 - 产品的核心突破在于将公司自研的Qwen3“最强大脑”模型与全网最丰富的消费服务生态相结合，使其具备了在物理世界落地的“手脚” [10] - 在外卖场景中，千问App可完整实现推荐、点单和支付，无需跳转其他应用；在电商、旅行等复杂场景，能识别用户意图并推荐相应产品与服务 [8] - 产品接入了支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务，用户可通过自然语言指令直接完成政策解读与办理 [8] - 公司是全球极少数同时拥有顶尖开源模型与国民级消费服务生态的玩家，率先跑通了从用户意图到真实履约的完整闭环 [2][11] 行业竞争与公司优势 - 全球AI应用普遍存在模型能力与物理世界履约脱节的困境，海外巨头如OpenAI和谷歌虽有意突破，但分别面临欠缺“手脚”和弱“履约”的挑战 [11] - 随着算法差距缩小，AI竞赛的下半场焦点已转向场景丰富度与生态打通能力 [12] - 公司20年的生态积累为其提供了独一无二的落地场景和数据反馈，而千问智能体则成为串联和激活整个生态流量与交易的新一代超级入口，形成增长飞轮 [14] - 多家国际投行看好公司AI前景：巴克莱认为公司是“中国唯一全栈AI领导者”，摩根士丹利认为公司是“中国最佳AI赋能者”，美银将其列为“2026年中国AI投资最佳标的” [15]

行业动态：智能体发展进入狂奔状态 - 2026年初，智能体发展进入狂奔状态，Anthropic发布Cowork，将大模型与智能体能力推进到电脑桌面，可解决大部分人的工作问题[1] - 谷歌联合Walmart等零售商推出专为智能体购物设计的开放标准“通用商务协议”，旨在推动智能体购物全流程标准化，实现从推荐、决策到支付的无缝衔接[1] - 2025年被普遍视为智能体元年，智能体热度持续，其出现让大模型从拥有智能“大脑”进化出灵活的“手”和“脚”，自动执行复杂任务的能力与日俱增[11] - 2026年1月，业界出现Anthropic的Cowork、OpenAI的ChatGPT Health等一系列新产品，科技公司正快速兑现智能体在企业与专业领域落地的预言[38] 公司产品发布：千问App上线“任务助理” - 2026年1月15日，千问App上线全新AI Agent能力“任务助理”，全面打通阿里生态，一次开启400多项新功能，并开启免费测试与灰度上线[2] - 该产品将国内最强的AI模型与最全的应用生态合而为一[4] - 用户只需对AI说出需求，千问即可自动完成找店、选地址、选商品、下单等流程，用户仅需点击最终支付[5] - 千问能够接入的应用包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝，并能帮用户打电话[9] - 强大的千问模型正在把阿里独有的生态优势并联起来，未来生活与工作的通行方法或将被AI重新整理[9] 产品功能实测：多场景任务执行 - **多品牌团购**：用户输入指令如“帮我点3杯霸王茶姬，5杯瑞幸，8杯茶百道”，千问在确认地址和口味需求后，自动分析需求、核对数量、搜索商品信息[12][13][16] - 制定点单方案时，会根据距离远近等因素自动匹配合适商家，并进行商品筛选与推荐[17] - 能为用户推荐三种差异化方案，例如更快收货、选择高评分高销量门店、或包含更多饮品种类，精准捕捉用户潜在意图[18] - **定制旅游计划**：用户可要求制定旅游计划，千问会自动进行任务规划与执行，例如为从北京出发的威海两日游启动搜索子任务，查询多类型网络来源的攻略以确保信息可靠[22][23] - 根据搜索结果规划详细行程，全程调用高德和飞猪，最终在高德地图上呈现交互式路线图，用户可一键跳转导航或订票订酒店[25][29] - **政务场景**：接入支付宝政务服务后，用户一句话即可快速完成政策解读、材料清单梳理等步骤，覆盖办签证、查社保等场景，并直达办理入口[29] 技术架构：通用Agent体系与能力 - 千问App采用了一套全新的通用Agent体系，基于MCP和A2A协议[33] - 体系内主Agent作为指挥者，基于千问最强模型拆解和规划任务；子Agent作为执行者，是多个具有反思能力的智能体，在其领域有完全决策执行权限，可动态纠偏[33] - 该范式实现高效分层规划，保证特定任务领域的正确决策，大幅提升跨领域、长链路复杂任务的执行效率和准确率[34] - 千问深度重构了Agent的原生能力栈，选择通过直接协议打通而非基于视觉识别（GUI）的路线，提升了任务执行的精度、效率及隐私安全保障[34] - 为提升效率，千问专门为AI重构了工具栈，例如Agent能自主选择或并发不同搜索方式，操作浏览器的Agent经专门训练并结合阿里自研内核，具备毫秒级响应和极高交互精度[34] - 在处理可视化、写小程序或复杂表格时，智能体会检索、对齐经过验证的成熟代码范式，确保产出结果具备“工程级”稳定性[34] - “任务助理”多层Agent系统深度集成阿里生态应用与工具，大量应用被拆解成原子化指令级，确保工具调用准确，并能正确感知实时位置、价格等信息，减少大模型幻觉问题[34] - Agent系统具备持续演进能力，任务完成后会进行“反思”并沉淀经验，将实践经验转化为结构化经验库，作为先验知识在后续任务中动态加载[35] - 通过AI Coding能力，千问可在执行任务时发动AI生成代码现写工具，在少见任务上可启动Agentic Learning机制，自主编写、测试并封装新的原子工具[36] - 目前在数百个常用工具中，有超过一半是由AI Coding编程自主生成的[36] 产品意义与行业影响 - 千问的新发布把智能体拉近到用户身边，能用快速精准的方式连接最常用App，让Agent进入生活的每一步[38] - 在国内，能做到覆盖如此全面生活场景的公司只有阿里，其生态囊括购物、出行、支付、办公等方方面面[38] - 目前Agent能力虽显简单，但千问App的推出可能像是智能体的“iPhone时刻”，打响了从自然语言对话交互方式升级的第一枪，人与机器的关系进入第三次革命的关口[38] - 当AI开始帮用户整理发票、规划行程、下单购物时，它从云端“先知”变成了身边能干活的“助理”，这是AI从“言”到“行”的分水岭[38]

千问APP产品升级与生态接入 - 公司于1月15日正式官宣，千问APP全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [1][3] - 此次升级上线超过400项AI办事功能，AI可调用淘宝闪购下单、飞猪预订、高德规划行程等，实现跨应用协同，无需跳转即可完成操作 [5] - 千问APP任务助理功能开启定向邀测，具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景，测试结束后将免费开放 [5] 用户增长与组织架构 - 千问APP上线两个月后，其C端月度活跃用户已突破1亿 [1] - 公司已成立千问C端事业群，由集团副总裁吴嘉负责并担任总裁，该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务 [1][6] - 千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为AI时代的超级APP和用户第一入口，未来计划进一步覆盖眼镜、PC、汽车等场景 [6] 技术战略与基础设施投入 - 公司计划通过千问APP逐步增加智能体AI功能以支持购物等场景，并最终通过海外版本向全球扩张，为此已从各部门调集超过百名开发人员投入项目 [6] - 此次项目是公司2025年宣布的额外AI基础设施投入的一部分，公司CEO吴泳铭计划推出新模型和“全栈”AI技术，既开发服务也开发支撑技术的基础设施 [7] - 公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入，CEO吴泳铭认为大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机 [9] 公司对AI发展的长期愿景 - 公司CEO吴泳铭认为，实现通用人工智能是确定性事件，但仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能，以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题 [9] - 通往超级人工智能之路分为三个阶段：智能涌现、自主行动（当前行业所处阶段）、自我迭代，未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型连接 [9] - 在AI购物等消费场景中，公司利用阿里巴巴的交易和服务数据来增强千问模型，以训练模型的理解分辨能力，保障AI购物功能的客观和准确 [5]

文章核心观点 - 阿里千问App通过集成Qwen大模型与阿里生态，上线了400多项新功能，成为全球首个大规模开放“搜索-决策-支付-履约”全链路AI功能的科技公司，标志着AI从信息处理走向真实世界任务执行，人机交互进入新阶段 [5][7][9][60][64] 产品功能与体验 - **批量闪购**：用户可通过语音或文字指令（如“帮我下单30杯茉莉奶白”）直接调用淘宝闪购，AI在约1分钟内完成理解需求、确认地址、挑选商品、生成方案并直达下单页面，提供差异化选购方案并自动领取优惠券 [17][19][20] - **旅游出行规划**：用户可指令AI制定详细旅游攻略（如“五天四晚的三亚旅游攻略”），AI整合飞猪、高德等生态，提供图文并茂的攻略、可交互路线图，并直接完成订机票、酒店、打车等操作，无需切换App [21][23][26][29] - **智能购物推荐**：在淘宝购物场景中，AI能根据用户需求（如“推荐一款2000-3000元、家有宠物的扫地机器人”）进行需求拆解，结合海量商品供给与真实评价，提供多取向推荐方案（如“均衡之选”“性价比之王”） [33][34][36][38] - **办公与开发辅助**：在“任务助理”板块提供表格处理、PPT生成、应用开发等功能，例如可生成结构完整、设计美观的行业报告PPT（如“2025年具身智能行业报告”） [39][40][42] - **生活服务集成**：可调用支付宝查询政务、挑选餐厅并订座，解决日常琐碎需求 [43] 技术架构与生态优势 - **模型能力**：依托Qwen模型家族，其中Qwen3-Max综合性能全球前三，在Agent和Coding方向能力突出，衍生模型数量超过18万个，为任务执行提供坚实基础 [48] - **Agent体系**：基于MCP和A2A协议构建“通用Agent体系”，由主Agent理解需求与规划，多个具备反思能力的子Agent在各自领域独立决策执行，提升跨领域复杂任务效率与准确率 [49][50] - **生态整合**：阿里拥有国内最全面的生态体系，包括淘宝、闪购、支付宝、飞猪、高德等，覆盖购物、外卖、支付、地图、票务等高频场景，为AI提供了真实、可验证的行为数据与执行环境 [12][45][52][53] - **全链路闭环**：实现了从搜索、决策到支付、履约的全链路AI功能，用户无需在多个App间跳转，通过一句话指令即可完成点外卖、订机票等真实世界任务 [7][8][61] 行业意义与定位 - **全球领先**：相较于谷歌宣布的与沃尔玛等零售商的AI购物合作计划（尚未上线），阿里千问已率先实现大规模开放，成为全球首个具备此能力的科技公司 [6][7] - **交互范式跃迁**：代表从鼠标点击、触控操作到AI直接执行任务的第三次人机交互重要跃迁，AI开始接管零散重复的生活琐事与流程型工作 [60][62] - **从演示到落地**：将2007年乔布斯演示的“未来场景”（如定位并订购咖啡）变为现实，用户可通过一句话指令完成包含个性化需求的大规模真实订单（如500杯奶茶） [55][57][58] - **平台重塑**：当执行成为模型的内建能力，AI产品不再是简单的交互界面，而成为平台操作系统的一部分，将重塑交互方式、服务入口与平台形态 [62][63]

整体财务预测 - 预计2026财年第三季度（3QFY26）总收入为2858亿元人民币，同比增长2% [2][3] - 预计3QFY26经调整EBITA为335亿元人民币，同比下降39%，经调整EBITA利润率为11.7%，同比下降7.8个百分点 [2][4] - 下调公司FY2026-FY2028收入预测至10307/11494/12751亿元人民币，调整幅度为-1.5%/-2.8%/-1.4% [3][6] - 下调公司FY2026-FY2028经调整净利润预测至1016/1354/1655亿元人民币，调整幅度为-9.1%/-6.6%/-3.7% [3][6] 云智能集团 - 预计3QFY26云智能收入同比增长35%，继续保持加速增长 [2][3] - 预计云业务EBITA利润率保持稳定，且海外收入增速预计高于国内，后续有望带动云业务利润率提升 [2][4] - 11月底，Qwen模型取代Llama成为新加坡国家AI项目技术底座，领先的模型能力有望帮助公司在海外市场持续提升份额 [2][4] - 本季度AI模型取得进展：核心Qwen模型进行小版本升级，视频模型万相系列发布万相2.6，是国内首个支持角色扮演功能的视频模型 [2][4] - AI应用千问APP于11月17日正式上线，陆续接入高德等阿里系生态，上线30天月活用户已突破4000万 [2][5] 中国电商集团 - 预计3QFY26中国电商集团GMV同比增长3%，受社会消费品零售总额大盘表现疲软拖累 [2][6] - 预计客户管理收入（CMR）增速与GMV接近，同比增长3% [2][6] - 在激烈的竞争和疲软的消费环境下，持续增加用户补贴导致经调整EBITA利润率下滑趋势延续 [2][6] - 预计3QFY26即时零售（闪购）业务亏损约200-250亿元人民币，公司继续保持市占率优先的目标，未来几个季度会加大投入 [2][6] - 测算3QFY26即时零售日均单量约7000-7500万单，对应单均亏损约3-3.5元，公司通过减少补贴、提升履约效率、提高平均订单价值推进减亏，预计12月平均订单价值接近35元 [2][6] 其他业务 - 预计国际数字商业集团（AIDC）在3QFY26收入继续降速，亏损收窄幅度与上季度接近，但受海外黑五大促等活动影响，预计将产生亏损 [2][6] - 预计3QFY26“所有其他”业务亏损较上季度进一步扩大至超过70亿元人民币，主要由于模型训练、AI应用千问APP上线带来的算力投入增加，以及高德扫街榜发布后的投入 [2][6] 各业务收入增长 - 预计3QFY26国际数字商业集团收入同比增长8% [2] - 预计3QFY26云智能收入同比增长35% [2] - 预计3QFY26中国电商集团收入环比增长24%，主要由于电商季节性因素 [3]

千问App全面接入阿里生态 - 千问App于1月15日宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务 [1] 功能场景测试：外卖 - 在外卖场景中，用户输入“帮我买一套煎饼果子”后，千问App约3秒后弹出常用地址并自动匹配商家 [2] - 应用提供“下一个”和“选它”选项，并能智能提醒用户凑单以满足店铺起送费要求 [4] - 用户可在不打开其他应用的前提下，仅通过千问App完成从选择、授权到支付宝付款的全流程下单 [4] - 首次使用需授权，千问会调用手机号等信息以匹配淘宝闪购账号和支付宝账户，并承诺严格遵守隐私政策 [4] 功能场景测试：出行 - 在出行场景中，输入购买机票指令后，千问App调用飞猪出行服务，能根据时间等要求筛选航班并提供分类推荐理由 [5] - 对于酒店预订，千问能根据“性价比最高”等模糊指令，调用飞猪出行筛选不同价位酒店并附上差异化推荐理由 [10] - 用户点击航班或酒店信息卡片即可直接跳转至订购界面完成购买 [10] 产品核心优势与战略定位 - 千问App的核心优势在于能理解并解决用户模糊的、仅存“想法”的需求，例如根据徒步计划推荐全套装备及选购建议 [14] - 应用展现出强大的跨应用协同能力，如在春节出游场景中可协同调用飞猪、高德等能力完成机票酒店预订、行程规划乃至电话订餐厅 [14] - 千问C端事业群总裁表示，应用利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，以保障AI购物功能的客观和准确 [14] - 千问App未来或将成为阿里系应用的“大入口”，用户仅需文字或语音输入即可完成日常操作，仅需在确认商品或付款时动手 [11][14]