公司战略与业务进展 - 公司正在积极进行国际化布局，产品与服务持续向海外市场推出 [1] - 公司旗下AI算力云服务“基石智算国际版CoresHub.ai”已全面上线并开放使用，旨在为全球开发者提供低成本、高效率、高可靠的模型服务 [1] - CoresHub.ai已同步上线多款大模型，为全球AI应用开发者、企业开发团队、AIGC创作者提供更灵活、更高性能的模型调用服务 [1] 核心产品与技术影响力 - 公司的容器软件KubeSphere是在Kubernetes之上构建的企业级容器平台 [1] - KubeSphere在全球开源容器领域受欢迎程度位列第二，在全球范围内颇具技术影响力 [1] - KubeSphere已被海内外数万家用户使用 [1]

公司与阿里巴巴的合作关系 - 青云科技与阿里巴巴集团存在合作关系 [1] - 合作主要聚焦于青云科技的AI智算平台与阿里巴巴旗下平头哥半导体的AI PPU芯片进行产品适配 [1] - 合作目标是实现算力硬件与智算平台的高效兼容 [1] 公司业务与技术布局 - 青云科技拥有AI智算平台产品 [1] - 公司正致力于其平台与外部先进AI芯片（如平头哥AI PPU）的适配与整合工作 [1] - 此举旨在提升其平台对多元化算力硬件的兼容性与运行效率 [1] 行业与产业链动态 - 产业链上下游合作趋势明显，云计算与AI基础设施公司正与芯片设计公司深化协同 [1] - AI PPU等专用AI芯片的生态适配成为行业关注焦点 [1] - 算力硬件与软件平台的高效兼容是提升整体AI计算效能的关键环节 [1]

公司原材料供应链保障 - 公司实际控制人中国有色矿业集团有限公司旗下中色经贸有限公司完成了对巴西塔博卡矿业公司的约束性股权收购[1] - 塔博卡矿业公司拥有在产的锡钽铌多金属矿山、锡冶炼厂、钽铌铁合金冶炼厂及配套水电站等资产[1] - 公司已于2025年4月与塔博卡矿业公司签署采购合同，拟采购约3000吨铁铌钽合金原材料，预计采购金额为5.4亿元人民币[1] 公司生产与供应链布局 - 此次采购为钽铌矿石原料供应链的稳定可控提供了有力保障，基本实现原材料供应自主可控[1] - 公司拥有从矿石湿法冶炼到钽铌制品生产加工的全流程生产线[1] - 公司形成了从原材料到产品的全供应链保障，并持续向高端产品突破进行全链条升级改造[1]

公司募集资金用途 - 公司本次募集资金将用于投资于三个建设项目及补充流动资金 [1] - 钽铌湿法冶金数字化工厂建设项目总投资6.77亿元 规划新建氟钽酸钾1100吨/年、五氧化二铌1700吨/年、高纯五氧化二铌150吨/年、高纯五氧化二钽50吨/年、钽铌化合物209.5吨/年和副产品锡精矿90吨/年的生产线 [1] - 钽铌火法冶金熔炼产品生产线改造项目总投资2.88亿元 预计建成达产后新增年产熔炼铌860吨/年、熔炼钽80吨/年、铌及铌合金条74吨/年、钽及钽合金条(棒)240吨/年 [1] - 钽铌高端制品生产线建设项目总投资2.81亿元 预计建成达产后钽铌板带制品产能将新增145吨/年 [1]

公司业务澄清 - 青云科技在投资者互动平台明确表示，截至目前，公司未单独研发、销售智能体相关产品 [1]

业绩说明会信息 - 2025年12月10日14:00 - 15:00举行第三季度业绩说明会[2][4][5] - 地点为上海证券交易所上证路演中心[2][5] - 方式是上证路演中心网络互动[2][3][5] 投资者参与 - 2025年12月3 - 9日16:00前可预提问[2][5] - 2025年12月10日14:00 - 15:00可参与说明会[5] 参会人员及联系 - 董事长等参加（特殊情况可能调整）[5] - 联系人是董事会办公室，有电话和邮箱[6]

公司与摩尔线程的合作关系 - 青云科技与摩尔线程目前仍保持战略合作关系 [1] - 双方已进行产品适配及双方产品认证 [1] 合作的具体领域 - 双方在AI智算管理平台方面进行了深度对接、集成和合作 [1] - 合作结合了青云科技在KubeSphere、智算运营等领域的深度能力积累 [1]

公司合作动态 - 青云科技与摩尔线程已完成产品适配及双方产品认证 [2] - 双方在AI智算管理平台领域进行了深度对接、集成和合作 [2] - 公司结合自身在KubeSphere、智算运营等领域的深度能力进行合作 [2] - 截至目前公司与摩尔线程之间仍保持战略合作关系 [2]

文章核心观点 - 人工智能正从一种可能性转变为决定企业未来生存与发展的底线战略，重塑企业竞争力 [2] - 企业AI化的核心挑战在于解决技术迭代颠覆性与企业发展渐进性之间的结构性错配问题 [2][5] - 破局之道在于构建新一代智能算力底座，为企业提供包容历史、支撑当下、通向未来的内生性进化能力，实现平滑协同 [2][7] 企业AI转型的核心挑战 - 企业面临三重核心挑战：既要尊重历史投资又要拥抱AI创新导致升级即淘汰的两难境遇，既要简化管理又要满足多元需求导致IT越升级越混乱，既要保障业务稳定性又要技术持续迭代升级陷入不敢升级的困境 [3] - 多数企业遭遇三重经营关卡：数据割裂导致决策失准、洞察不足催生经验依赖、系统刚性限制业态适配，叠加运营端多业态适配能力薄弱、技术支撑跟不上业务需求等问题 [4] - 中国信通院调研显示近半数企业数字化仅聚焦提升业务规范性和运行效率，仅极少数企业能聚焦加速产品服务创新和培育数智业务 [5] - 德国制造业困惑于如何将AI技术与现有工业自动化系统结合确保稳定性，美国企业面临高昂技术成本和复杂数据治理困境 [6] 新一代智能算力底座的解决方案 - 解决方案需为企业带来四重安心：以投资安心保护存量资产，以转型安心降低升级门槛，以运营安心简化管理复杂度，以创新安心支撑长期发展 [6] - 青云科技AI Infra 3.0通过统一架构的四层全栈能力实践渐进式创新思路：内核层以信创操作系统为核心全面适配不同芯片，核心调度层实现通算、超算、智算统一调度，能力层整合虚拟化、全栈云、云原生、AI智算四大核心能力，开放层通过开放平台实现生态协同 [7] - 该架构遵循三大原则：兼容存量资产避免资源浪费，支持按需分阶段升级降低转型风险，保障业务连续与数据安全 [8] - 开放生态协同已成为AI基础设施产业发展的核心方向，服务型AI企业有广阔成长空间 [8]

企业AI转型的核心困境 - 企业面临的核心问题已从“是否转型”转变为“如何、何时及能否成功转型”的现实难题，在借助AI实现业务突破与担忧高成本高风险之间存在矛盾 [1] - 企业陷入“不转型难，转型更难”困局的根源在于技术迭代的颠覆性与企业发展渐进性之间的结构性错配 [1] - 多数企业在过去10至20年间经历了多轮IT架构变迁，面临多重架构叠加带来的技术、组织、流程与业务的复合挑战 [2] 企业AI转型的具体挑战 - 企业IT部门与业务部门矛盾突出，业务多元化要求IT系统高弹性与灵活性，而IT团队则追求系统稳定与简化管理 [4] - 企业面临三重核心挑战：兼容历史投资与拥抱AI创新、简化管理与支持业务多元化、快速迭代与确保系统稳定 [4] - 企业普遍心态是担忧在AI转型中“一脚踏空”，既丢失过去积累又抓不住未来机会 [6] 青云科技的解决方案与理念 - 公司提出“渐进式创新”解决思路，发布AI Infra 3.0架构，核心理念为“重构归一”，旨在搭建衔接历史与未来的桥梁 [4] - 该架构设计三大原则：兼容存量IT资产、支持按需进化、保障业务连续性与数据安全 [4] - 架构分为四层：最底层PrimusOS信创操作系统、KubeSphere统一调度层、全栈能力层、以及最上层的开放层 [5] - 架构核心价值在于“全栈能力、按需扩展、标准化交付、可进化”，允许企业在不推翻现有系统前提下分阶段按需引入AI能力 [5] AI基础设施的角色演变 - AI基础设施角色发生根本转变，AI从“技术口号”发展为“企业活下去、赢下来的底线战略” [6] - 企业关注点从“选哪个模型”转向“如何用好模型”，AI Infra 3.0目标为降低AI落地门槛，以更低成本、更高效率将AI转化为增长动力 [6] - AI Infra 3.0被视为企业与AI时代接轨的“跑道”，其背后是公司十余年的云平台、云原生到智算云的技术积累 [6]